Bài tập nhóm dự báo phát triển kinh tế xã hội chủ Đề dự báo sản lượng tiêu thụ Điện của việt nam năm 2025

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên, việc dự báo chính xác lượng điện tiêu thụ sẽ p1úp đưa ra các biện pháp sử dụng năng lượng hiệu quả và bền vững.. Với n

DAI HOC DA NANG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TE DA NANG

BAI TAP NHOM

DU BAO PHAT TRIEN KINH TE - XA HOI CHU DE: DU BAO SAN LUONG TIEU THỤ ĐIỆN

CUA VIET NAM NAM 2025

Giáo viên hướng dẫn: Huỳnh Viết Thiên Ân

Nhóm thực hiện: Nhóm 1

Thành viên nhóm: Nguyễn Huynh Bich Ly

Nguyễn Thị Thanh Huyền Định Thảo My

Trân Thị Thúy Mai

MO DAU

1 Lý do chọn đề tài

Trong những năm gần đây, Việt Nam đã chứng kiến sự phát triển kinh tế vượt

bậc, kéo theo nhu cầu năng lượng ngày càng tăng cao Điện năng là nền tảng của mọi hoạt động kinh tế và xã hội Từ sản xuất công nghiệp, dịch vụ đến sinh hoạt hàng ngày của người dân, tất cả đều phụ thuộc vào nguồn cung điện ổn định Với tốc độ đô thị hóa và công nghiệp hóa nhanh chóng, nhu cầu điện năng của Việt Nam dự kiến sẽ tiếp tục tăng mạnh trong những năm tới Sự gia tăng này đòi hỏi các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp phải có những dự báo chính xác để chuẩn bị và điều chỉnh kịp

thời

Một trong những thách thức lớn nhất đối với ngành điện Việt Nam là đảm bảo

an ninh năng lượng Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên, việc dự báo chính xác lượng điện tiêu thụ sẽ p1úp đưa ra các biện pháp sử dụng năng lượng hiệu quả và bền vững Điều này không chỉ giúp giảm thiểu tác động tiêu cực đên môi trường mà còn sóp phân quan trọng vào việc bảo vệ tài nguyên quồc ø1a Với những lý do trên, bằng phương pháp dự báo với chuỗi thời gian có tính mùa

vụ phát triển, nhóm lựa chọn đẻ tài: "Dự báo lượng điện tiêu thụ của Việt Nam năm 2025" đề nghiên cứu Đây là một phương pháp phủ hợp, có thê dự đoán chính xác sự biến động của lượng điện tiêu thụ trong tương lai Ngoài ra, phương pháp nảy vừa có giá trị cao cho cả lý thuyết lẫn ứng dụng thực tiễn Kết quả của đề tài này có thê ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn, hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách trong việc quản lý

và điều tiết ngành điện, đảm bảo cân đối cung cầu và giảm thiểu rủi ro trong quan ly năng lượng Các doanh nghiệp điện lực cũng có thể sử đụng kết quả dự báo để tối ưu hóa hoạt động sản xuất, phân phối và kinh doanh điện, từ đó nâng cao hiệu quả kinh

doanh và giảm chi phi

2 ĐVi tượng và phạm vi nghiên cXu

Đối tượng nghiên cứu: Lượng điện tiêu thụ

Pham vi nghiên cứu:

- Không gian nghiên cứu: Việt Nam

- Thời gian nghiên cứu: 2016-2025

3 Phương pháp nghiên cXu

Tính mùa phát triển tách xu thế trước

NỘI DUNG

1 Lý thuyết

1.1 Khái niệm về chuỗi thời gian có tính thời vụ

Chuỗi thời gian có tính thời vụ là chuỗi thời gian có hiện tượng lặp đi lặp lại sự

vận động của đối tượng ở từng thời gian nhất định nào đó (theo từng biên độ thời gian) trong năm (tháng, quý, mùa) Dự báo với chuỗi thời gian có tính mùa vụ phát triển thé hiện xu thế vận động tăng hoặc giảm của đối tượng lặp đi lặp lại một cách đều đặn theo quy luật mùa vụ

1.2 Khái niệm về lượng điện tiêu thụ

Lượng điện tiêu thụ là một chỉ số quan trọng đo lường tổng số điện năng mà các thiết bị, máy móc, và hệ thống sử dụng trong một khoảng thời gian nhất định, thường

là ngày, tháng, hoặc năm Lượng điện tiêu thụ thường được đo bằng đơn vị kilowatt- gio (kWh), megawatt-gio (MWh), hoac gigawatt-gio (GWh) tủy theo quy mô và mức

độ sử dụng.(Thư viện pháp luật, 2024)

Bang 1 Lượng điện tiêu thụ của Việt Nam từ 2016-2023 theo các quý

2 Dự đoán chuỗi thời gian có tính thời vụ theo cách tách thành phần xu thế trước 2.1 Xác định thành phần mùa (Ngoại suy)

Ap dụng phương pháp bình phương bé nhất thông thường (OLS):

S =}[ Y:- (ao + at ) |” => Min

Phương trình (1) trở thành: Ÿ¿¡= Ÿ, = ao + aiT (2)

Áp dụng phương pháp bình phương bé nhất thông thường (OLS):

S=S[ Y:- (a+aiT) ]”— Min

Giải hệ phương trình ta được: d,=—8,894

Hình 3 biểu đồ phân tán hàm bậc 3 của lượng điện tiêu thụ của Việt Nam từ 2016-2023 theo các quý

Ham xu thế có dạng: Ÿ¿,= Ÿ, = ao + ait + ant? + ast?

Ap dụng phương pháp bình phương bé nhất thông thường (OLS):

5

S=Y[Y:—(ao + ait + ant? tast® ) ]? — Min

=> S’(a)=S’(ai) =S8’(as) =0

na ta, Ytta,yt +a,y°=SY,

" oop an | LEG LE +a, L eta, POLY t

Ta co hé phuong trinh chuan: 2 3 4 5 2

dạ) +d;3,f+d,3 f +dq,3£ =3 Yụt

a,Ytta Yt +a,ye+a,yC=LY,t

Su dung số liệu thay vào hệ phương trình chuẩn ta được phương trình cu thể:

32 a,+528.a,+ 11440 a,+ 278784 a,=33554,7

2.2.2 Ham In

Chi s6 thoi vu c6 céng thite: L= : > (*)

Voim=4 —m+#¥ k, Do do khéng can tién hành hiệu chỉnh chi số thời vụ

2.3 Đánh giá kết quả bằng tiêu chuẩn biến phân (Ngoại suy)

— Vậy hàm Ÿ,,= Ÿ, = 1069,971— 1,296t khéng phai là hàm xu thế (hàm dự báo)

cho đối tượng theo tiêu chuân biến phân

2.3.2 Hàm In

2.3.2.1 Kết hợp thành phần xu thế và mùa

Ta có công thire: Y= Yar = Yr Tk

2.3.2.2 Xác định giá trị biến phân

_ XY, 33554,7

562025,53 = 136,873 32-2

Sai số trung bình: Sy;=vV#¿¿¿= |

S

ổy 6 10086 ¿ 136,873 _—.~ 100,

— Vậy hàm: Ÿ¿,= Ÿ, =1071,263 —8,894ln(t) không phải là hàm xu thế (hàm dự

báo) cho đối tượng theo tiêu chuẩn biến phân

2.3.3 Hàm bậc 3

2.3.3.1 Kết hợp thành phần xu thế và mùa

Ta có công thire: Y= Yer Te = Vr Wk

Sai số trung bình: Syạ=V#'¿¿¿= |

10

Ta cĩ cơng thire: Yxui= Yau he = Vr Ik

Từ đĩ ta co: Y't37= Yia7 I’; = 1039,15 1,023 = 1063,05

Y"tas= Yuss Ir = 1038.91 0,989 = 1027,482

Ÿ Tmas= Ÿm¿s Ủu= 1038,68 1,007= 1045,951

Y‘wao = Yo Iw = 1038.45 0,981 = 1018,719

2.4.3 Ham bac 3

Ta cĩ cơng thire: Yxui= Yau he = Vr Ik

Từ đĩ ta cO: Y"t37 = Yra7 I = 1933,97 1,050 = 2030,669

Yas = Yuas I’ =2121,16 0,999 = 2119,039

Ẩ na = Ÿmà I*m =2328,47 1,000 = 2328,47

11

Ÿ “vao = Yivao I*w =2556,83 0,959= 2451,999

2.5 Sai sV cực đại và khoảng dự đoán

LƯỢNG ĐIỆN TIỂU THỤ

Hình 4 Sai số cực đại của hàm bậc 3

Ham xu thé (ham dy bao):

Var = Yr= Yr = Yr=821,708+90,778t —7,265¢? + 0,152t3

—>n-p=32-4=2§

Voi =0,05 tra bang Student ta được to025.28 = 2,048

Sai số cực đại: A = tơ Syr= 2,048 91,004 = 186,376

Khoảng dự đoán: Yu -A<Yu< YutA

1934.784 < Ÿ;s< 2307,536

Với độ tin cậy 95%, sản lượng tiêu thụ điện của nước ta trong quý lÏ năm 2025

dự báo đao động trong khoảng 1934.784 đến 2307,536 triệu kwh

Quý IIT nam 2025

2328,47- 186,376< Y39< 2328,47+186,376

2142,094< Yao <2514,846

Với độ tin cậy 95%, sản lượng tiêu thụ điện của nước ta trong quý HI năm 2025

dự báo đao động trong khoảng 2142,094 đến 2514.846 triệu kwh

Quý TỰ năm 2025

2556,83- 186,376< Yip < 2556,83+186,376

2743,206< Ÿ.o<2370,454

Với độ tin cậy 95%, sản lượng tiêu thụ điện của nước ta trong quý IV năm 2025

dự báo đao động trong khoảng 2743,206 đến 2370,454 triệu kwh

3 Nhận xét kết quả

3.1 Mô hình phản ánh lý thuyết kinh tế

Xu thế mùa của lượng điện tiêu thụ

Dựa vào đồ thị, xu thế mùa của sản lượng tiêu thụ điện có xu hướng lặp đi lặp lại

qua các năm, điều này được thê hiện rõ qua các năm nghiên cửu từ năm 2016 đến năm

2023 và cả năm được dự báo là năm 2025 Xu thế này hoàn toàn phủ hợp với bản chất

của dự báo chuỗi thời gian có tính mùa vụ phát triển vì nó thể hiện xu thế vận động tang, giam cua đối tượng lặp đi lặp lại một cách đều đặn theo quy luật mùa vụ Qua biểu đồ, ta có thể thây xu hướng biến động của sản lượng tiêu thụ điện qua các kỉ trong năm hoàn toàn phù hợp với lý thuyết kinh tế Quý II là giai đoạn mà sản lượng tiêu thụ điện thường đạt đỉnh, phản ánh nhu cầu tiêu thụ điện trong dịp hè Vào mùa hè, thời tiết oai bức, nắng nóng làm các hoạt động tiêu thụ điện tăng cao Đây cũng là lúc người dân trên khắp cả nước, đặc biệt là những người làm việc và học tập

xa quê, có xu hướng trở về quê nhà để đoàn tụ gia đình, đón Tết truyền thống Bên cạnh đó, vào kỳ nghỉ hè, học sinh, sinh viên được nghỉ hè, đây là thời điểm cao điểm của các hoạt động tiêu thụ điện

Quý I mặc dù sản lượng tiêu thụ điện thấp hơn so với quý II tuy nhiên nó vẫn duy

trì ở mức cao Đây là thời điểm mùa xuân, với thời tiết mát mẻ, nhưng đây là vảo địp

Tết Nguyên Đán nên nhu cầu tiêu thụ điện tăng cao Giai đoạn này là kỳ nghỉ tết của học sinh, sinh viên, khiên nhụ câu tiêu thụ điện của cac gia đình và cá nhân tăng mạnh Quý HII là giai đoạn sản lượng tiêu thụ điện giảm Đây là thời điểm chuyền giao gitra mua hè và mùa thu, đặc biệt vào cudi quy, khi mién Trung va mién Bac Viét Nam bắt đầu bước vào mùa mưa bão Thời tiết xấu với mưa lớn va 216 bao, lanh gay hoạt động tiêu thụ điện giam

Quý IV là giai đoạn có sản lượng tiêu thụ điện thấp nhất trong năm Vào thời điểm này, thời tiết lạnh giá và những ngày mưa thường khiến người dân giảm sự tiêu thụ điện của cá nhân và gia đình Mặc dù trong quý IV có một số ngày lễ lớn như Giáng Sinh và Tết Dương Lịch, nhưng nhu cầu tiêu thụ điện vào những dip nay thường không cao bằng các địp lễ khác trong năm như Tết Nguyên Đán hay các kỳ nghỉ hè Bởi vì, những dịp lễ này thường gần với các địp lễ lớn đầu năm (Tết Nguyên Đán) nên người dân thường dành thời gian ở nhà hơn trong những dịp lễ lớn đầu năm Chính vì thế sản lượng tiêu thụ điện trong quý IV có xu hướng thấp hơn so với các quý trước

14

3.2 Dw bao sV liéu san lwong tiéu thu dién trong twong lai phuc vu cho nén kinh

r

x

te

Việc dự báo sản lượng tiêu thụ điện trong tương lai đóng vai trò vô củng quan

trọng trong việc hỗ trợ nền kinh tế phát triển, bởi vì nhu cầu điện năng không chỉ phản ánh mức độ phát triển kinh tế mà còn liên quan đến chất lượng cuộc sống, an ninh

năng lượng và các vân đê môi trường

Dự báo chính xác về sản lượng tiêu thụ điện trong tương lai giúp các nhà hoạch định chính sách và các cơ quan quản lý điện lực nắm bắt được xu hướng, nhu cầu sản lượng tiêu thụ điện của người dân, từ đó điều chỉnh, cải tạo hoặc xây dựng mới các công trình điện như quy hoạch hệ thống điện hiệu quả, xác định đúng mô hình như xây dựng các nhà máy điện, trạm biến áp, đường dây truyền tải với công suất phù hợp, tránh tỉnh trạng thừa hay thiếu điện, lê kế hoạch đầu tư vào các công nghệ mới như năng lượng tái tạo, hệ thống lưu trữ năng lượng để đáp ứng nhu cầu tăng trường và qua

đó có thê điều chỉnh sản lượng điện phù hợp với nhu cầu thực tế, giảm thiểu tốn thất

điện năng

Hơn nữa, việc dự báo chính xác cũng giúp các doanh nghiệp điện lực tôi ưu hóa nguồn lực Các công ty có thể dựa vào số liệu dự báo để điều chỉnh lượng điện phù hợp, đảm bảo cung cấp điện liên tục, ổn định cho sản xuất, cung cấp đủ điện cho ngành công nghiệp, dịch vụ góp phần thúc đây tăng trưởng kinh tế Bên cạnh đó nó còn giúp tạo môi trường đầu tư hấp dẫn cho các doanh nghiệp

Không chỉ vậy, dự báo sản lượng tiêu thụ điện còn có ảnh hưởng lớn đến chất lượng cuộc sống như đảm bảo cung cấp điện cho sinh hoạt, đáp ứng các nhu cầu sử dụng thiết bị điện hiện đại Đồng thời nó còn góp phan phát triển bền vững như khuyến khích phát triển các nguồn năng lượng tái tạo, giảm thiểu sự phụ thuộc vào

nhiên liệu hóa thạch và góp phần giảm thiểu khí thải nhà kính, bảo vệ môi trường

Tóm lại, dự báo chính xác nhu cầu tiêu thụ điện năng là một công cụ quan trọng để hoạch định chiến lược phát triển năng lượng đài hạn Nó giúp chúng ta xây dựng một

hệ thông điện hiện đại, hiệu quả và bên vững, đáp ứng nhu câu phát triền của đât nước

15

4 Kết luận

Kết quả dự báo của sản lượng tiêu thụ điện trong quý I năm 2025 là 1933,97

tương tự quý II, HI, IV trong năm 2025 lần lượt là 2121,16; 2328,47 và 2556,83 Những kết quả đự đoán này đóng vai trò then chốt trong việc hoạch định các chiến lược và chính sách kinh tế Qua xu hướng biến động của sản lượng tiêu thụ điện năm

2025, các cơ quan quản lý nhà nước và doanh nghiệp điện lực có thể định hướng đầu

tư hiệu quả vào cơ sở hạ tầng, mở rộng mạng lưới điện và triển khai các giải pháp công nghệ nhằm đáp ứng tốt hơn nhu cầu ngày cảng gia tăng của người dân, tránh tình trạng thiếu hụt điện Bên cạnh đó, việc dự đoán chính xác ø1úp các doanh nghiệp, các công ty có thể dựa vào số liệu dự báo để điều chỉnh điều chỉnh, cải tạo hoặc xây dựng mới các công trình điện Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả tiêu thy ma con giup diéu chinh giá điện hợp lý, từ đó tối đa hóa lợi nhuận

Nhìn chung, việc dự báo chính xác sản lượng tiêu thụ điện trong năm 2025 không chỉ là công cụ hữu ích để các cơ quan quản lý và doanh nghiệp đưa ra các chiến lược và chính sách phù hop, ma còn đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển ngành điện lực bền vững, đảm bảo hiệu quả kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân

TỶ LỆ ĐÓNG GÓP CỦA CÁC THÀNH VIÊN NHÓM 1

1 Tran Thi Thuy Mai 100%

16

THONG TIN CAC BIEN TRONG DE TAI

1 Tén bién: Lượng điện tiêu thụ của Việt Nam

2 Đơn vị đo: Triệu kWh

3 Nguồn dữ liệu:

SO LIEU TINH TOAN TRONG EXCEL

1 Ham bac 1

IH

3 Ham bac 3

IV

DANH MUC HINH ANH Hình 1 biểu đồ phân tán hàm bậc 1 của lượng điện tiêu thụ của Việt Nam từ 2016-