Dự báo với chuỗi thời gian có tính mùa vụ phát triển thé hiện xu thế vận động tăng hoặc siảm của đối tượng lặp đi lặp lại một cách đều đặn theo quy luật mùa vụ.. Xu thế này hoàn toàn phù
Trang 1
DAI HOC DA NANG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TE DA NANG
BAI TAP NHOM
DU BAO PHAT TRIEN KINH TE - XA HOI CHU DE: DU BAO SAN LUONG TIEU THỤ ĐIỆN
CUA VIET NAM NAM 2025 Giáo viên hướng dẫn: Huỳnh Viết Thiên Ấn
Lop: 48K32.2
Nhom thuc hién: Nhom 1
Thành viên nhóm: Nguyễn Huynh Bich Ly
Nguyễn Thị Thanh Huyền Định Thảo My
Trần Thị Thúy Mai
Võ Văn Khánh Nguyễn Quang Trường Vỹ
Đà Nẵng, 2024
Trang 2
MO DAU
1 Lý do chọn đề tài
Trong những năm gần đây, Việt Nam đã chứng kiến sự phát triển kinh tế vượt
bậc, kéo theo nhu cầu năng lượng ngày càng tăng cao Điện năng là nền tảng của mọi hoạt động kinh tế và xã hội Từ sản xuất công nghiệp, dịch vụ đến sinh hoạt hàng ngày của người dân, tất cả đều phụ thuộc vào nguồn cung điện ổn định Với tốc độ đô thị
hóa và công nghiệp hóa nhanh chóng, nhu cầu điện năng của Việt Nam dự kiến sẽ tiếp
tục tăng mạnh trong những năm tới Sự gia tăng này đòi hỏi các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp phải có những dự báo chính xác để chuẩn bị và điều chỉnh kịp
thời
Một trong những thách thức lớn nhất đối với ngành điện Việt Nam là đảm bảo
an ninh năng lượng Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên, việc dự báo chính xác lượng điện tiêu thụ sẽ p1úp đưa ra các biện pháp sử dụng năng lượng hiệu quả và bền vững Điều này không chỉ giúp giảm thiểu tác động tiêu cực đên môi trường mà còn sóp phân quan trọng vào việc bảo vệ tài nguyên quốc ø1a Với những lý do trên, bằng phương pháp dự báo với chuỗi thời gian có tính mùa
vụ phát triển, nhóm lựa chọn đẻ tài: "Dự báo lượng điện tiêu thụ của Việt Nam năm 2025" đề nghiên cứu Đây là một phương pháp phủ hợp, có thê dự đoán chính xác sự biến động của lượng điện tiêu thụ trong tương lai Ngoài ra, phương pháp nảy vừa có giá trị cao cho cả lý thuyết lẫn ứng dụng thực tiễn Kết quả của để tài này có thê ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn, hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách trong việc quản lý
và điều tiết ngành điện, đảm bảo cân đối cung cầu và giảm thiểu rủi ro trone quản lý năng lượng Các doanh nghiệp điện lực cũng có thể sử dụng kết quả dự báo để tối ưu hóa hoạt động sản xuất, phân phối và kinh doanh điện, từ đó nâng cao hiệu quả kinh
doanh và giảm chi phi
2 Đối tượng và phTm vi nghiên cUu
Đối tượng nghiên cứu: Lượng điện tiêu thụ
Pham vi nghiên cứu:
- Không gian nghiên cứu: Việt Nam
Trang 3- Thời gian nghiên cứu: 2016-2025
3 Phương pháp nghiên cŨu
Tính mùa phát triển tách xu thế trước
NỘI DUNG
1 Lý thuyết
1.1 Khái niệm về chuỗi thời gian có tính tời vụ
Chuỗi thời gian có tính thời vụ là chuỗi thời gian có hiện tượng lặp đi lặp lại sự
vận động của đối tượng ở từng thời gian nhất định nào đó (theo từng biên độ thời gian) trong năm (tháng, quý, mùa) Dự báo với chuỗi thời gian có tính mùa vụ phát triển thé hiện xu thế vận động tăng hoặc siảm của đối tượng lặp đi lặp lại một cách đều đặn theo quy luật mùa vụ
1.2 Khái niệm về lượng điện tiêu thụ
Lượng điện tiêu thụ là một chỉ số quan trọng đo lường tổng số điện năng mà các thiết bị, máy móc, và hệ thống sử dụng trong một khoảng thời gian nhất định, thường
là ngày, tháng, hoặc năm Lượng điện tiêu thụ thường duoc do bang don vi kilowatt- gio (kWh), megawatt-gio (MWh), hoac gigawatt-gio (GWh) tủy theo quy mô và mức
độ sử dụng.(Thư viện pháp luật, 2024)
Trang 4Bang 1 Luong dién tiéu thụ của Việt Nam từ 2016-2023 theo các quý
2 Dự đoán chuỗi thời gian có tính thời vụ theo cách tách thành phần xu thế trước
2.1 Xác định thành phần mùa (NgoTï suy)
Trang 5Ap dụng phương pháp bình phương bé nhất thông thường (OLS):
S =}[ Y:- (ao + at ) |” => Min
Trang 6Phương trình (1) trở thành: Ÿ¿¡= Ÿ, = ao + aiT (2)
Áp dụng phương pháp bình phương bé nhất thông thường (OLS):
Giải hệ phương trình ta được: d,=—8,894
Hình 3 biểu đồ phân tán hàm bậc 3 của lượng điện tiêu thụ của Việt Nam từ 2016-2023 theo các quý
Ham xu thế có dạng: Yir= Y: =a0 + ait + ant? + ast?
Ap dụng phương pháp bình phương bé nhất thông thường (OLS):
5
Trang 7S=Y[Y:—(ao + ait + ant? tast® ) ]? — Min
Sử dụng số liệu thay vào hệ phương trình chuẩn ta được phương trình cu thể:
32 a,+528.a,+ 11440 a,+ 278784 a,=33554,7
Trang 8Voim=4 —m+¥ k, Do do khéng can tién hành hiệu chỉnh chi số thời vụ
2.3 Đánh giá kết quả bằng tiêu chuẩn biến phân (NgoTï suy)
2.3.1 Ham bac 1
2.3.1.1 Kết hợp thành phần xu thế và mùa
Trang 9
N
Bảng 2 Kết quả hàm bậc 1 của kết hợp thành phần xu thể và mùa
=1139,672 Sai số trung bình: Sy¡=vVŸ¿¿¿=a ee = 135,137
: Syi
by T„ 100% 6 98,590
988,96 =¿ 9,969 < 10%
Trang 10
— Vậy hàm Ÿ,,= Ÿ, = 1021,4 — 1,9652t là hàm xu thế (hàm dự báo) cho đối
tượng theo tiêu chuẩn biến phân
2.3.2 Ham In
2.3.2.1 Kết hợp thành phần xu thế và mùa
Ta có công thire: Y= Yar = Yr Tk
Trang 11
2.3.2.2 Xác định giá trị biến phân
_ XY; _ 36469,5
453409,02 = 122,9375 32-2
Sai số trung bình: Sy;=vY'¿¿¿= |
1229375
dy2 é và 100% 1139672 ° <10%
— Vậy hàm: Ÿ,,= Ÿ, = 1041,6 - 20,63ln(t) là hàm xu thế (hàm dự báo) cho đối
tượng theo tiêu chuẩn biến phân
Vix 1022,2 1016,5 1100,6 918,49 1121,1 1104,4 1023,6 1118,2 1100,1 1070,5 1181,5
1144 1296,2
1255 1194,6 2025 976,58
lx
1,048 0,997 0,998 0,957 1,048 0,997 0,998 0,957 1,048 0,997 0,998 0,957 1,048 0,997 0,998 0,957
Bảng 4 Kết quả hàm bậc 3 của kết hợp thành phần xu thể và mùa
2.3.3.2 Xác định giá trị biến phân
1013 1083,5 882,04 1168,1 1070,7 1215,3 12184
Trang 12Dựa vào kết quả của tiêu chuẩn biến phân ta có: ỗy:< ỗy;< 8y1
Do do: Ham Yy.= Y; = 920,64 + 35,63 1t — 2,9768t? + 0,0625Ẻ được lựa chọn làm
hàm xu thế (hàm dự báo) cho đối tượng trong nghiên cứu
Trang 13Ywao = Yao I*~w = 1472,5729 0,908 = 1337,0962
2.5 Sai sé cwe dTi va khoang dw doan
Hình 4 Sai số cực đại của hàm bậc 3
Ham xu thé (ham dy bao):
Vir = Vr= Yur = Yr= 920,64 +35,631t —2,9768 + 0,0625t
—>n-p=32-4=2§
Với =0,05 tra bảng Student ta được to025.28 = 2,048
Sai số cực đại: A = tơ Sy+= 2,048 81,813 = 167,554
Quý Ï năm 2025
1329,560 - 167,554 < Ys; < 1329,560 + 167,554
1162,006 < Ys; < 1497,144
Với độ tin cậy 95%, số lượt vận tải hành khách của nước ta trong quý I năm 2025
dự báo đao động trong khoảng 1 162,006 đến 1497,144 triệu lượt
Quý THÍ năm 2025
1507.237 - 167,554 < Ÿ;; < 1507.237 + 167,554
1339,683 < Ys < 1674.791
12
Trang 14Với độ tin cậy 95%, số lượt vận tải hành khách của nước ta trong quy Il nam
2025 dự báo dao động trong khoang 1339,683 đến 1674.,791triệu lượt
Quý THÍ năm 2025
1489,974 - 167,554 < Y39< 1489,974 +167,554
1322,420 < Yay < 1657,528
Với độ tin cậy 95%, số lượt vận tải hành khách của nước ta trong quy III năm
2025 dự báo dao động trong khoảng 1322.420 triệu khách đến 1657,528 triệu lượt Quý TỰ năm 2025
1472,573 - 167,554 < Ÿ¿o< 1472,573 +167,554
1305,019 < Yup < 1640,127
Với độ tin cậy 95%, số lượt vận tải hành khách của nước ta trong quý IV năm
2025 dự báo dao động trong khoảng 1305,019 đến 1640,127 triệu lượt
xu hướng lặp đi lặp lại qua các năm, điều này được thể hiện rõ qua các năm nghiên
cứu từ năm 2016 đến
nam 2023 va cả năm được dự báo là năm
2025 Xu thế này hoàn toàn phù hợp với bản chất của dự báo chuỗi thời gian có tính
mùa vụ phát triển vì nó thể hiện xu thế vận động tăng, giảm của đối tượng lặp đi lặp lại
một cách đều đặn theo quy luật mùa vụ
13
Trang 15Qua biểu đồ, ta có thể thây xu hướng biến động của sản lượng tiêu thụ điện qua các kỉ trong năm hoàn toàn phù hợp với lý thuyết kinh tế Quý I là giai đoạn mà lượt
vận tải hành khách thường đạt đỉnh, phản ánh nhu cầu di chuyền tăng cao trong dip Tết
Nguyên Đán Vào mùa xuân, thời tiết mát mẻ, dễ chịu, rất thuận lợi cho các hoạt động
di chuyền Đây cũng là lúc người dân trên khắp cả nước, đặc biệt là những người làm việc và học tập xa quê, có xu hướng trở về quê nhà đề đoàn tụ gia đình, đón Tết truyền thông Điều này dẫn đến lượng lớn hành khách sử dụng các phương tiện vận tải như xe khách, tàu hóa, máy bay hoặc các phương tiện cá nhân tăng cao Bên cạnh đó, sau ky nehi lễ, nhu cầu quay trở lại các thành phố lớn đề làm việc và học tập cũng tăng mạnh
Đây là thời điểm cao điểm của các dịch vụ vận tải hành khách, khi sinh viên, công
nhân và người lao động bắt đầu một năm học tập và làm việc mới
Quý II mặc dù lượt vận tải hành khách thấp hơn so với quý I tuy nhiên nó vẫn duy trì ở mức cao Đây là thời điểm mùa hè bắt đầu, với thời tiết nắng ráo, ấm ap, tao điều kiện thuận lợi cho các hoạt động di chuyển và tham quan, nghỉ dưỡng, hoạt động
du lịch cũng diễn ra khá mạnh mẽ giúp cho lượt vận tải hành khách tăng cao Bên cạnh
đó, giai đoạn này trùng với các kỳ nghỉ lễ lớn như 30/4 và 1/5, đồng thời là kỳ nghỉ hè
của học sinh, sinh viên, khiến nhu cầu di chuyền của các gia đỉnh và cá nhân tăng mạnh
Quy III là giai đoạn lượt vận tải hành khách giảm đáng kế Đây là thời điểm
chuyên giao giữa mùa hè và mùa thu, đặc biệt vào cuỗi quý, khi miền Trung và miền Bắc Việt Nam bắt đầu bước vào mùa mưa bão Thời tiết xấu với mưa lớn và gió bão không chỉ gây khó khăn cho việc đi chuyển mà còn làm giảm sức hấp dẫn của các hoạt động du lịch, đặc biệt là tại những khu vực thường xuyên chịu ảnh hưởng nặng nề bởi bão như miền Trung
Quý IV là piat đoạn có lượt vận tải hành khách thấp nhất trong năm Vào thời điểm nảy, thời tiết lạnh giá và những ngày mưa thường khiến người dân giảm sự hứng thú đối với việc di chuyền cho các hoạt động vui chơi Mặc dù trong quý IV có một số ngày lễ lớn như Giáng Sinh và Tết Dương Lịch, nhưng nhu cầu di chuyền trong những dịp này thường không cao bằng các dịp lễ khác trong năm như Tết Nguyên Đán hay các kỳ nghỉ hè Bởi vì, những dịp lễ này thường gần với các dịp lễ lớn đầu năm (Tết Nguyên Đán) nên người dân thường dành thời gian cho việc đi chuyên như du lịch, về
14
Trang 16qué trong nhimg dip 1é lớn đầu năm Bên cạnh đó, giai đoạn cuối năm là thời điểm
người dân tông kết quá trình làm việc sau một năm do đó công việc của người dân rất
bận rộn nên việc di chuyền cho các hoạt động như vui chơi, du lịch trở nên hạn chế Chính vì thế lượt vận tải hành khách trong quý IV có xu hướng thấp hơn so với các quý trước
3.2 Dự báo số liệu lượt vận tải hành khách trong tương lai phục vụ cho nền kinh tế
Việc dự báo số liệu lượt vận tải hành khách trong tương lai đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc hỗ trợ nền kinh tế phát triên, bởi vì ngành vận tải có ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều lĩnh vực như du lịch, thương mại, lao động và dịch vụ Dự báo
chính xác về nhu cầu vận tải hành khách trong tương lai giúp các nhả hoạch định chính
sách và các cơ quan quản lý giao thông nắm bắt được xu hướng, nhu cầu di lại của người dân, từ đó điều chỉnh, cải tạo hoặc xây đựng mới các công trình hạ tầng giao thông, bao gồm đường bộ, đường sắt, cảng hàng không và các dịch vụ vận tải công cộng Ví dụ, khi dự báo lượng hành khách sẽ tăng mạnh trong các mùa cao điểm như Tết Nguyên Đán hay kỳ nghỉ hè, các đơn vị vận tải sẽ có sự chuẩn bị đầy đủ về phương tiện và nhân lực, giúp tránh tình trạng quá tải hoặc thiếu hụt phương tiện Hơn nữa, việc dự báo chính xác cũng giúp các doanh nghiệp vận tải tối ưu hóa nguồn lực Các công ty có thé dựa vào số liệu dự báo để điều chỉnh lịch trình, tăng cường số lượng chuyến đi vào mùa cao điểm và giảm bớt tần suất khi nhu cầu giảm Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành mà còn giúp điều chỉnh giá cước hợp lý, từ đó tối đa hóa lợi nhuận Đặc biệt, trone những tháng mùa du lịch như mùa hè hay các kỳ nghỉ lễ, các doanh nghiệp du lịch và khách sạn cũng có thé dựa vào dự báo để chuẩn bị tốt hơn các dịch vụ, từ đó phát triển nganh du lịch và thương mại Việc dự báo số liệu vận tải hành khách giup cdc công ty du lịch thiết kế các tour du lịch phù hợp với nhu cầu khách hàng và giúp các cơ sở kinh doanh chuân
bị nguồn lực đề đáp ứng nhu câu tiêu dùng trong mua cao diém
Không chỉ vậy, dự báo vận tải hành khách còn có ảnh hưởng lớn đến thị trường
lao động Khi nhu cầu vận tải tăng mạnh vào các dịp lễ Tết hay mùa hè, các công ty vận tải có thể phải tuyển dụng thêm nhân viên tạm thời, tạo cơ hội việc làm cho nhiều
người lao động
15
Trang 17Việc dự báo lượt hành khách trong tương lai mang lại giá trị to lớn, ø1úp các nha hoạch định chính sách và doanh nghiệp lập kế hoạch đầu tư cơ sở hạ tầng hợp lý, tối
ưu hóa nguồn lực, và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của xã hội Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng và áp lực ngày càng lớn lên cơ sở hạ tầng giao thông, dự báo lượt hành khách là giải pháp thiết yếu để giảm ùn tắc, giảm chỉ phí, nâng cao hiệu quả kinh
tế và hướng tới phát triển bền vững
4 Kết luận
Kết quả dự báo của lượt vận chuyền hành khách trong quý I năm 2025 là 1329.560 tương tự quý II, HH, IV trong năm 2025 lần lượt là 1507.237; 1489.974 va
1472,573 Những kết quả dự đoán nảy đóng vai trò then chốt trong việc hoạch định các
chiến lược và chính sách kinh tế Qua xu hướng biến động của lượt vận chuyến hành khách năm 2025, các cơ quan quản lý nhà nước và doanh nghiệp vận tải có thé định hướng đầu tư hiệu quả vào cơ sở hạ tầng, mở rộng mạng lưới giao thông, và triển khai các giải pháp công nghệ nhằm đáp ứng tốt hơn nhu cầu ngày cảng gia tăng của người dân, tránh tỉnh trạng thiếu hụt hạ tang Bén canh d6, viéc dw doan chinh xac luot van tải hành khách giúp các doanh nghiệp, các công ty có thể đựa vào số liệu dự bao dé điều chỉnh lịch trình, tăng cường số lượng chuyến đi vào mùa cao điểm và giảm bớt
tần suất khí nhu cầu giảm Điều nảy không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả
vận hành mà còn giúp điều chỉnh giá cước hợp lý, từ đó tôi đa hóa lợi nhuận Nhìn chung, việc dự báo chính xác lượt vận chuyển hành khách trong năm 2025 không chỉ là công cụ hữu ích để các cơ quan quản lý và doanh nghiệp đưa ra các chiến lược và chính sách phù hop, ma còn đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển ngành vận tải bền vững, đảm bảo hiệu quả kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân
16