1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bài tập nhóm dự báo phát triển kinh tế xã hội chủ Đề dự báo sản lượng tiêu thụ Điện của việt nam năm 2025 0

26 1 0
Tài liệu được quét OCR, nội dung có thể không chính xác
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Dự Báo Sản Lượng Tiêu Thụ Điện Của Việt Nam Năm 2025
Tác giả Nguyễn Huynh Bich Ly, Nguyễn Thị Thanh Huyền, Định Thảo My, Trần Thị Thỳy Mai, Vừ Văn Khỏnh, Nguyễn Quang Trường Vỹ
Người hướng dẫn Huỳnh Viết Thiền
Trường học Đại Học Đà Nẵng
Chuyên ngành Kinh Tế
Thể loại bài tập nhóm
Năm xuất bản 2024
Thành phố Đà Nẵng
Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 1,77 MB

Nội dung

Dự báo với chuỗi thời gian có tính mùa vụ phát triển thé hiện xu thế vận động tăng hoặc siảm của đối tượng lặp đi lặp lại một cách đều đặn theo quy luật mùa vụ.. Xu thế này hoàn toàn phù

Trang 1

DAI HOC DA NANG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TE DA NANG

BAI TAP NHOM

DU BAO PHAT TRIEN KINH TE - XA HOI CHU DE: DU BAO SAN LUONG TIEU THỤ ĐIỆN

CUA VIET NAM NAM 2025 Giáo viên hướng dẫn: Huỳnh Viết Thiên Ấn

Lop: 48K32.2

Nhom thuc hién: Nhom 1

Thành viên nhóm: Nguyễn Huynh Bich Ly

Nguyễn Thị Thanh Huyền Định Thảo My

Trần Thị Thúy Mai

Võ Văn Khánh Nguyễn Quang Trường Vỹ

Đà Nẵng, 2024

Trang 2

MO DAU

1 Lý do chọn đề tài

Trong những năm gần đây, Việt Nam đã chứng kiến sự phát triển kinh tế vượt

bậc, kéo theo nhu cầu năng lượng ngày càng tăng cao Điện năng là nền tảng của mọi hoạt động kinh tế và xã hội Từ sản xuất công nghiệp, dịch vụ đến sinh hoạt hàng ngày của người dân, tất cả đều phụ thuộc vào nguồn cung điện ổn định Với tốc độ đô thị

hóa và công nghiệp hóa nhanh chóng, nhu cầu điện năng của Việt Nam dự kiến sẽ tiếp

tục tăng mạnh trong những năm tới Sự gia tăng này đòi hỏi các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp phải có những dự báo chính xác để chuẩn bị và điều chỉnh kịp

thời

Một trong những thách thức lớn nhất đối với ngành điện Việt Nam là đảm bảo

an ninh năng lượng Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên, việc dự báo chính xác lượng điện tiêu thụ sẽ p1úp đưa ra các biện pháp sử dụng năng lượng hiệu quả và bền vững Điều này không chỉ giúp giảm thiểu tác động tiêu cực đên môi trường mà còn sóp phân quan trọng vào việc bảo vệ tài nguyên quốc ø1a Với những lý do trên, bằng phương pháp dự báo với chuỗi thời gian có tính mùa

vụ phát triển, nhóm lựa chọn đẻ tài: "Dự báo lượng điện tiêu thụ của Việt Nam năm 2025" đề nghiên cứu Đây là một phương pháp phủ hợp, có thê dự đoán chính xác sự biến động của lượng điện tiêu thụ trong tương lai Ngoài ra, phương pháp nảy vừa có giá trị cao cho cả lý thuyết lẫn ứng dụng thực tiễn Kết quả của để tài này có thê ứng dụng rộng rãi trong thực tiễn, hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách trong việc quản lý

và điều tiết ngành điện, đảm bảo cân đối cung cầu và giảm thiểu rủi ro trone quản lý năng lượng Các doanh nghiệp điện lực cũng có thể sử dụng kết quả dự báo để tối ưu hóa hoạt động sản xuất, phân phối và kinh doanh điện, từ đó nâng cao hiệu quả kinh

doanh và giảm chi phi

2 Đối tượng và phTm vi nghiên cUu

Đối tượng nghiên cứu: Lượng điện tiêu thụ

Pham vi nghiên cứu:

- Không gian nghiên cứu: Việt Nam

Trang 3

- Thời gian nghiên cứu: 2016-2025

3 Phương pháp nghiên cŨu

Tính mùa phát triển tách xu thế trước

NỘI DUNG

1 Lý thuyết

1.1 Khái niệm về chuỗi thời gian có tính tời vụ

Chuỗi thời gian có tính thời vụ là chuỗi thời gian có hiện tượng lặp đi lặp lại sự

vận động của đối tượng ở từng thời gian nhất định nào đó (theo từng biên độ thời gian) trong năm (tháng, quý, mùa) Dự báo với chuỗi thời gian có tính mùa vụ phát triển thé hiện xu thế vận động tăng hoặc siảm của đối tượng lặp đi lặp lại một cách đều đặn theo quy luật mùa vụ

1.2 Khái niệm về lượng điện tiêu thụ

Lượng điện tiêu thụ là một chỉ số quan trọng đo lường tổng số điện năng mà các thiết bị, máy móc, và hệ thống sử dụng trong một khoảng thời gian nhất định, thường

là ngày, tháng, hoặc năm Lượng điện tiêu thụ thường duoc do bang don vi kilowatt- gio (kWh), megawatt-gio (MWh), hoac gigawatt-gio (GWh) tủy theo quy mô và mức

độ sử dụng.(Thư viện pháp luật, 2024)

Trang 4

Bang 1 Luong dién tiéu thụ của Việt Nam từ 2016-2023 theo các quý

2 Dự đoán chuỗi thời gian có tính thời vụ theo cách tách thành phần xu thế trước

2.1 Xác định thành phần mùa (NgoTï suy)

Trang 5

Ap dụng phương pháp bình phương bé nhất thông thường (OLS):

S =}[ Y:- (ao + at ) |” => Min

Trang 6

Phương trình (1) trở thành: Ÿ¿¡= Ÿ, = ao + aiT (2)

Áp dụng phương pháp bình phương bé nhất thông thường (OLS):

Giải hệ phương trình ta được: d,=—8,894

Hình 3 biểu đồ phân tán hàm bậc 3 của lượng điện tiêu thụ của Việt Nam từ 2016-2023 theo các quý

Ham xu thế có dạng: Yir= Y: =a0 + ait + ant? + ast?

Ap dụng phương pháp bình phương bé nhất thông thường (OLS):

5

Trang 7

S=Y[Y:—(ao + ait + ant? tast® ) ]? — Min

Sử dụng số liệu thay vào hệ phương trình chuẩn ta được phương trình cu thể:

32 a,+528.a,+ 11440 a,+ 278784 a,=33554,7

Trang 8

Voim=4 —m+¥ k, Do do khéng can tién hành hiệu chỉnh chi số thời vụ

2.3 Đánh giá kết quả bằng tiêu chuẩn biến phân (NgoTï suy)

2.3.1 Ham bac 1

2.3.1.1 Kết hợp thành phần xu thế và mùa

Trang 9

N

Bảng 2 Kết quả hàm bậc 1 của kết hợp thành phần xu thể và mùa

=1139,672 Sai số trung bình: Sy¡=vVŸ¿¿¿=a ee = 135,137

: Syi

by T„ 100% 6 98,590

988,96 =¿ 9,969 < 10%

Trang 10

— Vậy hàm Ÿ,,= Ÿ, = 1021,4 — 1,9652t là hàm xu thế (hàm dự báo) cho đối

tượng theo tiêu chuẩn biến phân

2.3.2 Ham In

2.3.2.1 Kết hợp thành phần xu thế và mùa

Ta có công thire: Y= Yar = Yr Tk

Trang 11

2.3.2.2 Xác định giá trị biến phân

_ XY; _ 36469,5

453409,02 = 122,9375 32-2

Sai số trung bình: Sy;=vY'¿¿¿= |

1229375

dy2 é và 100% 1139672 ° <10%

— Vậy hàm: Ÿ,,= Ÿ, = 1041,6 - 20,63ln(t) là hàm xu thế (hàm dự báo) cho đối

tượng theo tiêu chuẩn biến phân

Vix 1022,2 1016,5 1100,6 918,49 1121,1 1104,4 1023,6 1118,2 1100,1 1070,5 1181,5

1144 1296,2

1255 1194,6 2025 976,58

lx

1,048 0,997 0,998 0,957 1,048 0,997 0,998 0,957 1,048 0,997 0,998 0,957 1,048 0,997 0,998 0,957

Bảng 4 Kết quả hàm bậc 3 của kết hợp thành phần xu thể và mùa

2.3.3.2 Xác định giá trị biến phân

1013 1083,5 882,04 1168,1 1070,7 1215,3 12184

Trang 12

Dựa vào kết quả của tiêu chuẩn biến phân ta có: ỗy:< ỗy;< 8y1

Do do: Ham Yy.= Y; = 920,64 + 35,63 1t — 2,9768t? + 0,0625Ẻ được lựa chọn làm

hàm xu thế (hàm dự báo) cho đối tượng trong nghiên cứu

Trang 13

Ywao = Yao I*~w = 1472,5729 0,908 = 1337,0962

2.5 Sai sé cwe dTi va khoang dw doan

Hình 4 Sai số cực đại của hàm bậc 3

Ham xu thé (ham dy bao):

Vir = Vr= Yur = Yr= 920,64 +35,631t —2,9768 + 0,0625t

—>n-p=32-4=2§

Với =0,05 tra bảng Student ta được to025.28 = 2,048

Sai số cực đại: A = tơ Sy+= 2,048 81,813 = 167,554

Quý Ï năm 2025

1329,560 - 167,554 < Ys; < 1329,560 + 167,554

1162,006 < Ys; < 1497,144

Với độ tin cậy 95%, số lượt vận tải hành khách của nước ta trong quý I năm 2025

dự báo đao động trong khoảng 1 162,006 đến 1497,144 triệu lượt

Quý THÍ năm 2025

1507.237 - 167,554 < Ÿ;; < 1507.237 + 167,554

1339,683 < Ys < 1674.791

12

Trang 14

Với độ tin cậy 95%, số lượt vận tải hành khách của nước ta trong quy Il nam

2025 dự báo dao động trong khoang 1339,683 đến 1674.,791triệu lượt

Quý THÍ năm 2025

1489,974 - 167,554 < Y39< 1489,974 +167,554

1322,420 < Yay < 1657,528

Với độ tin cậy 95%, số lượt vận tải hành khách của nước ta trong quy III năm

2025 dự báo dao động trong khoảng 1322.420 triệu khách đến 1657,528 triệu lượt Quý TỰ năm 2025

1472,573 - 167,554 < Ÿ¿o< 1472,573 +167,554

1305,019 < Yup < 1640,127

Với độ tin cậy 95%, số lượt vận tải hành khách của nước ta trong quý IV năm

2025 dự báo dao động trong khoảng 1305,019 đến 1640,127 triệu lượt

xu hướng lặp đi lặp lại qua các năm, điều này được thể hiện rõ qua các năm nghiên

cứu từ năm 2016 đến

nam 2023 va cả năm được dự báo là năm

2025 Xu thế này hoàn toàn phù hợp với bản chất của dự báo chuỗi thời gian có tính

mùa vụ phát triển vì nó thể hiện xu thế vận động tăng, giảm của đối tượng lặp đi lặp lại

một cách đều đặn theo quy luật mùa vụ

13

Trang 15

Qua biểu đồ, ta có thể thây xu hướng biến động của sản lượng tiêu thụ điện qua các kỉ trong năm hoàn toàn phù hợp với lý thuyết kinh tế Quý I là giai đoạn mà lượt

vận tải hành khách thường đạt đỉnh, phản ánh nhu cầu di chuyền tăng cao trong dip Tết

Nguyên Đán Vào mùa xuân, thời tiết mát mẻ, dễ chịu, rất thuận lợi cho các hoạt động

di chuyền Đây cũng là lúc người dân trên khắp cả nước, đặc biệt là những người làm việc và học tập xa quê, có xu hướng trở về quê nhà đề đoàn tụ gia đình, đón Tết truyền thông Điều này dẫn đến lượng lớn hành khách sử dụng các phương tiện vận tải như xe khách, tàu hóa, máy bay hoặc các phương tiện cá nhân tăng cao Bên cạnh đó, sau ky nehi lễ, nhu cầu quay trở lại các thành phố lớn đề làm việc và học tập cũng tăng mạnh

Đây là thời điểm cao điểm của các dịch vụ vận tải hành khách, khi sinh viên, công

nhân và người lao động bắt đầu một năm học tập và làm việc mới

Quý II mặc dù lượt vận tải hành khách thấp hơn so với quý I tuy nhiên nó vẫn duy trì ở mức cao Đây là thời điểm mùa hè bắt đầu, với thời tiết nắng ráo, ấm ap, tao điều kiện thuận lợi cho các hoạt động di chuyển và tham quan, nghỉ dưỡng, hoạt động

du lịch cũng diễn ra khá mạnh mẽ giúp cho lượt vận tải hành khách tăng cao Bên cạnh

đó, giai đoạn này trùng với các kỳ nghỉ lễ lớn như 30/4 và 1/5, đồng thời là kỳ nghỉ hè

của học sinh, sinh viên, khiến nhu cầu di chuyền của các gia đỉnh và cá nhân tăng mạnh

Quy III là giai đoạn lượt vận tải hành khách giảm đáng kế Đây là thời điểm

chuyên giao giữa mùa hè và mùa thu, đặc biệt vào cuỗi quý, khi miền Trung và miền Bắc Việt Nam bắt đầu bước vào mùa mưa bão Thời tiết xấu với mưa lớn và gió bão không chỉ gây khó khăn cho việc đi chuyển mà còn làm giảm sức hấp dẫn của các hoạt động du lịch, đặc biệt là tại những khu vực thường xuyên chịu ảnh hưởng nặng nề bởi bão như miền Trung

Quý IV là piat đoạn có lượt vận tải hành khách thấp nhất trong năm Vào thời điểm nảy, thời tiết lạnh giá và những ngày mưa thường khiến người dân giảm sự hứng thú đối với việc di chuyền cho các hoạt động vui chơi Mặc dù trong quý IV có một số ngày lễ lớn như Giáng Sinh và Tết Dương Lịch, nhưng nhu cầu di chuyền trong những dịp này thường không cao bằng các dịp lễ khác trong năm như Tết Nguyên Đán hay các kỳ nghỉ hè Bởi vì, những dịp lễ này thường gần với các dịp lễ lớn đầu năm (Tết Nguyên Đán) nên người dân thường dành thời gian cho việc đi chuyên như du lịch, về

14

Trang 16

qué trong nhimg dip 1é lớn đầu năm Bên cạnh đó, giai đoạn cuối năm là thời điểm

người dân tông kết quá trình làm việc sau một năm do đó công việc của người dân rất

bận rộn nên việc di chuyền cho các hoạt động như vui chơi, du lịch trở nên hạn chế Chính vì thế lượt vận tải hành khách trong quý IV có xu hướng thấp hơn so với các quý trước

3.2 Dự báo số liệu lượt vận tải hành khách trong tương lai phục vụ cho nền kinh tế

Việc dự báo số liệu lượt vận tải hành khách trong tương lai đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc hỗ trợ nền kinh tế phát triên, bởi vì ngành vận tải có ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều lĩnh vực như du lịch, thương mại, lao động và dịch vụ Dự báo

chính xác về nhu cầu vận tải hành khách trong tương lai giúp các nhả hoạch định chính

sách và các cơ quan quản lý giao thông nắm bắt được xu hướng, nhu cầu di lại của người dân, từ đó điều chỉnh, cải tạo hoặc xây đựng mới các công trình hạ tầng giao thông, bao gồm đường bộ, đường sắt, cảng hàng không và các dịch vụ vận tải công cộng Ví dụ, khi dự báo lượng hành khách sẽ tăng mạnh trong các mùa cao điểm như Tết Nguyên Đán hay kỳ nghỉ hè, các đơn vị vận tải sẽ có sự chuẩn bị đầy đủ về phương tiện và nhân lực, giúp tránh tình trạng quá tải hoặc thiếu hụt phương tiện Hơn nữa, việc dự báo chính xác cũng giúp các doanh nghiệp vận tải tối ưu hóa nguồn lực Các công ty có thé dựa vào số liệu dự báo để điều chỉnh lịch trình, tăng cường số lượng chuyến đi vào mùa cao điểm và giảm bớt tần suất khi nhu cầu giảm Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành mà còn giúp điều chỉnh giá cước hợp lý, từ đó tối đa hóa lợi nhuận Đặc biệt, trone những tháng mùa du lịch như mùa hè hay các kỳ nghỉ lễ, các doanh nghiệp du lịch và khách sạn cũng có thé dựa vào dự báo để chuẩn bị tốt hơn các dịch vụ, từ đó phát triển nganh du lịch và thương mại Việc dự báo số liệu vận tải hành khách giup cdc công ty du lịch thiết kế các tour du lịch phù hợp với nhu cầu khách hàng và giúp các cơ sở kinh doanh chuân

bị nguồn lực đề đáp ứng nhu câu tiêu dùng trong mua cao diém

Không chỉ vậy, dự báo vận tải hành khách còn có ảnh hưởng lớn đến thị trường

lao động Khi nhu cầu vận tải tăng mạnh vào các dịp lễ Tết hay mùa hè, các công ty vận tải có thể phải tuyển dụng thêm nhân viên tạm thời, tạo cơ hội việc làm cho nhiều

người lao động

15

Trang 17

Việc dự báo lượt hành khách trong tương lai mang lại giá trị to lớn, ø1úp các nha hoạch định chính sách và doanh nghiệp lập kế hoạch đầu tư cơ sở hạ tầng hợp lý, tối

ưu hóa nguồn lực, và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của xã hội Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng và áp lực ngày càng lớn lên cơ sở hạ tầng giao thông, dự báo lượt hành khách là giải pháp thiết yếu để giảm ùn tắc, giảm chỉ phí, nâng cao hiệu quả kinh

tế và hướng tới phát triển bền vững

4 Kết luận

Kết quả dự báo của lượt vận chuyền hành khách trong quý I năm 2025 là 1329.560 tương tự quý II, HH, IV trong năm 2025 lần lượt là 1507.237; 1489.974 va

1472,573 Những kết quả dự đoán nảy đóng vai trò then chốt trong việc hoạch định các

chiến lược và chính sách kinh tế Qua xu hướng biến động của lượt vận chuyến hành khách năm 2025, các cơ quan quản lý nhà nước và doanh nghiệp vận tải có thé định hướng đầu tư hiệu quả vào cơ sở hạ tầng, mở rộng mạng lưới giao thông, và triển khai các giải pháp công nghệ nhằm đáp ứng tốt hơn nhu cầu ngày cảng gia tăng của người dân, tránh tỉnh trạng thiếu hụt hạ tang Bén canh d6, viéc dw doan chinh xac luot van tải hành khách giúp các doanh nghiệp, các công ty có thể đựa vào số liệu dự bao dé điều chỉnh lịch trình, tăng cường số lượng chuyến đi vào mùa cao điểm và giảm bớt

tần suất khí nhu cầu giảm Điều nảy không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả

vận hành mà còn giúp điều chỉnh giá cước hợp lý, từ đó tôi đa hóa lợi nhuận Nhìn chung, việc dự báo chính xác lượt vận chuyển hành khách trong năm 2025 không chỉ là công cụ hữu ích để các cơ quan quản lý và doanh nghiệp đưa ra các chiến lược và chính sách phù hop, ma còn đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển ngành vận tải bền vững, đảm bảo hiệu quả kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân

16

Ngày đăng: 03/01/2025, 21:26