Tình trạng nghèo Đa chiều của các hộ gia Đình việt nam tiếp cận từ lý thuyết khung sinh kế bền vững

Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát của đề tài là nghiên cứu, phân tích làm rõ thực trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam cũng như định lượng được tác động của các yếu tố đến tình trạng

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT

LỚP: K19401T

Thành phố Hồ Chí Minh, Tháng 04 Năm 2023

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT

LỚP: K19401T

Thành phố Hồ Chí Minh, Tháng 04 Năm 2023

Lời đầu tiên, em xin được gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến với TS Phạm Mỹ Duyên vì đã tận tình hướng đẫn em thực hiện khoá luận trong suốt thời gian vừa qua

Em cũng xin được tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến với tập thể các thầy cô Khoa Kinh tế đã luôn nỗ lực giảng dạy, nhiệt tình hỗ trợ em trong suốt quãng đời đại học Những kiến thức, kinh nghiệm quý giá mà các thầy cô truyền đạt sẽ là nền tảng vững chắc để cho

em phát triển sự nghiệp sau này

Em xin chúc các thầy cô luôn dồi dào sức khoẻ, gặp nhiều may mắn trong cuộc sống và gặt hái nhiều thành công trong việc dìu dắt các thế hệ sinh viên tương lai

Sinh viên

Hồ Huy Quốc Cường

LỜI CẢM ƠN i

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN ii

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN iii

DANH SÁCH HÌNH VẼ vii

DANH MỤC BẢNG BIỂU viii

CHÚ THÍCH TỪ VIẾT TẮT ix

MỞ ĐẦU 1

1 Đặt vấn đề 1

2 Mục tiêu nghiên cứu 2

3 Câu hỏi nghiên cứu 2

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3

5 Phương pháp nghiên cứu 3

6 Ý nghĩa nghiên cứu 4

7 Kết cấu đề tài 4

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 5

1.1 Nghiên cứu nước ngoài 5

1.2 Nghiên cứu trong nước 10

1.3 Khoảng trống nghiên cứu 13

Tóm tắt chương 1 15

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 16

2.1 Khái niệm nghèo đa chiều 16

2.2 Đo lường nghèo đa chiều trên thế giới và Việt Nam 17

2.2.1 Chuẩn nghèo đa chiều trên thế giới 17

2.2.2 Chuẩn nghèo đa chiều tại Việt Nam 19

2.3 Cơ sở lý thuyết về sinh kế bền vững 24

2.3.1 Khái niệm sinh kế bền vững 24

2.3.3 Khái niệm vốn sinh kế 26

2.3.4 Ảnh hưởng của vốn sinh kế đối với nghèo đa chiều 27

2.3.5 Khái niệm chuyển đổi cấu trúc và quy trình 31

2.3.6 Ảnh hưởng của chuyển đổi cấu trúc và quy trình đến nghèo đa chiều 31

2.4 Khung phân tích 33

Tóm tắt chương 2 34

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 35

3.1 Mô hình nghiên cứu 35

3.2 Dữ liệu nghiên cứu 37

3.3 Phương pháp nghiên cứu 43

3.3.1 Phương pháp phân tích và tổng hợp lý thuyết 43

3.3.2 Phương pháp thống kê mô tả 43

3.3.3 Phương pháp hồi quy logistic thứ bậc tổng quát 43

Tóm tắt chương 3 48

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 49

4.1 Thực trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam 49

4.2 Kết quả nghiên cứu 65

4.2.1 Kết quả thống kê mô tả dữ liệu 65

4.2.1 Kết quả ước lượng mô hình 74

4.3 Thảo luận kết quả nghiên cứu 82

Tóm tắt chương 4 94

CHƯƠNG 5: GỢI Ý CHÍNH SÁCH 95

5.1 Chính sách cải thiện vốn con người 95

5.2 Chính sách cải thiện vốn vật chất 97

5.3 Chính sách cải thiện vốn tài chính 98

5.4 Chính sách cải thiện vốn tự nhiên 99

5.5 Chính sách cải thiện vốn xã hội 100

5.6 Chính sách phát triển kinh tế - xã hội 101

Tóm tắt chương 5 103

TÀI LIỆU THAM KHẢO 106

PHỤ LỤC 112

Hình 2.1: Khung sinh kế bền vững 25

Hình 2.2: Khung phân tích của đề tài 33

Hình 4.1: Tỷ lệ hộ nghèo đa chiều giai đoạn 2016 - 2020 49

Hình 4.2: Tỷ lệ hộ nghèo đa chiều các vùng giai đoạn 2016 - 2020 50

Hình 4.3: Cơ cấu hộ theo mức độ nghèo tại các khu vực năm 2020 51

Hình 4.4: Cơ cấu hộ theo mức độ nghèo tại các vùng 52

Hình 4.5: Cơ cấu hộ theo mức độ nghèo và theo đặc điểm chủ hộ 53

Hình 4.6: Tỷ lệ hộ thiếu hụt dịch vụ xã hội cơ bản giai đoạn 2016 - 2020 54

Hình 4.7: Tỷ lệ thiếu hụt dịch vụ xã hội cơ bản của hộ không nghèo 56

Hình 4.8: Tỷ lệ thiếu hụt dịch vụ xã hội cơ bản của hộ cận nghèo 56

Hình 4.9: Tỷ lệ thiếu hụt dịch vụ xã hội cơ bản của hộ nghèo 57

Hình 4.10: Đóng góp của các khu vực vào mức độ nghèo đa chiều năm 2020 62

Hình 4.11: Đóng góp của các vùng vào mức độ nghèo đa chiều năm 2020 63

Hình 4.12: Đóng góp của các chỉ số vào mức độ nghèo đa chiều năm 2020 64

Bảng 2.1: Chuẩn nghèo đa chiều quốc tế 18

Bảng 2.2: Các chiều và chỉ số đo lường thiếu hụt các dịch vụ xã hội cơ bản 20

Bảng 3.1: Danh sách biến trong mô hình nghiên cứu 35

Bảng 3.2: Mô tả dữ liệu và nguồn dữ liệu 39

Bảng 4.1: Thống kê chỉ số nghèo đa chiều năm 2016 và 2020 60

Bảng 4.2: Kết quả thống kê mô tả dữ liệu (sử dụng giá trị trung bình) 65

Bảng 4.3: Kết quả ước lượng mô hình tại nông thôn 74

Bảng 4.4: Kết quả ước lượng mô hình tại thành thị 76

Bảng 4.5: Kết quả tác động biên trung bình tại nông thôn 78

Bảng 4.6: Kết quả tác động biên trung bình tại thành thị 80

Bảng 4.7: Kết quả kiểm định mô hình 93

Từ viết tắt Ý nghĩa

OPHI Oxford Poverty and Human Development Initiative

PAPI Provencial Governance and Public Administration Performance Index

MỞ ĐẦU

1 Đặt vấn đề

Đối với mỗi quốc gia, việc giảm nghèo luôn là một trong những nhiệm vụ quan trọng hàng đầu Tuy nhiên, để có các chính sách giảm nghèo hiệu quả đòi hỏi phải xác định chính xác các cá nhân/hộ gia đình nào được cho là nghèo Cho đến nay, đã có nhiều cách tiếp cận, đo lường nghèo khác nhau được đề xuất bởi các nhà kinh tế, các tổ chức nghiên cứu, như tiếp cận theo thu nhập, chi tiêu, theo mức calorie tiêu thụ , Mỗi cách tiếp cận đều có các ưu điểm riêng và phản ánh một phần bản chất của nghèo đói Tuy nhiên, nổi trội trong những năm gần đây là cách tiếp cận nghèo đa chiều của Alkire và cộng sự (2015), cho rằng nghèo là hiện tượng đa chiều và việc xác định nghèo phải dựa trên nhiều tiêu chí như giáo dục, y tế, mức sống, Cách tiếp cận này có ưu điểm rất lớn

là nó giúp phản ánh rõ ràng hơn các bất lợi mà cá nhân/hộ gia đình phải đối mặt và cung cấp một cái nhìn toàn diện hơn về những khó khăn, thiếu hụt trong xã hội để từ đó có chính sách hỗ trợ giảm nghèo phù hợp Theo UNDP (2022), kết quả điều tra nghèo đa chiều với chuẩn nghèo gồm 3 chiều là sức khoẻ, giáo dục và mức sống tại 111 quốc gia với hơn 6,1 tỷ người cho thấy có tới 1,2 tỷ người được xác định là nghèo đa chiều, gần gấp đôi so với số người được xác định là nghèo tiền tệ (thu nhập dưới 1,9 đô/ngày) Cho đến nay, việc nghiên cứu, đo lường nghèo bằng cách tiếp cận đa chiều đã được nhiều quốc gia đón nhận và sử dụng để phân tích tình trạng nghèo hiện hữu, phục vụ cho việc hoạch định chính sách

Tại Việt Nam, bắt đầu từ năm 2016, Chính phủ đã ban hành chuẩn nghèo đa chiều với các tiêu chí thu nhập và dịch vụ xã hội cơ bản Trong giai đoạn 2016 – 2020, công tác giảm nghèo đã đạt được các kết quả khả quan khi tỷ lệ hộ nghèo đã giảm gần một nửa, từ 9,2% năm 2016 xuống còn 4,8% năm 2020 (Tổng cục Thống Kê, 2021) Đồng thời, Việt Nam trở thành quốc gia đầu tiên về đích trước Mục tiêu Thiên niên kỷ của Liên hợp quốc về giảm nghèo (Hoà, 2021) Mặc dù công tác giảm nghèo đã đạt được nhiều kết quả tốt, vẫn còn tồn tại nhiều khó khăn như tỷ lệ và mức độ nghèo đa chiều ở

đồng bào dân tộc thiểu số vẫn còn cao, chênh lệch nghèo giữa nông thôn và thành thị vẫn còn lớn, Ngoài ra, các thống kê số liệu, nghiên cứu về nghèo đa chiều trong nước vẫn còn tập trung vào hộ nghèo mà bỏ qua mất các hộ cận nghèo, vốn được quy định trong chuẩn nghèo đa chiều quốc gia Trên cơ sở đó, tác giả đề xuất thực hiện đề tài nghiên cứu: “Tình trạng nghèo đa chiều của các hộ gia đình Việt Nam: Tiếp cận từ lý thuyết khung sinh kế bền vững” với mục đích làm rõ thực trạng nghèo đa chiều của các

hộ gia đình Việt Nam cũng như làm sáng tỏ ảnh hưởng của các yếu tố nhân khẩu học, nguồn lực của hộ và yếu tố vĩ mô bên ngoài đối với tình trạng nghèo đa chiều của hộ Qua đó, đề xuất các kiến nghị chính sách nhằm thúc đẩy giảm nghèo bền vững tại Việt Nam

2 Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu tổng quát của đề tài là nghiên cứu, phân tích làm rõ thực trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam cũng như định lượng được tác động của các yếu tố đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ gia đình Việt Nam Trên cơ sở đó, đề xuất những kiến nghị, hàm

ý chính sách nhằm thúc đẩy quá trình xoá đói, giảm nghèo tại Việt Nam

Mục tiêu cụ thể:

Thứ nhất, phân tích thực trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam

Thứ hai, phân tích tác động của các yếu tố đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ

Thứ ba, đề xuất kiến nghị, giải pháp nhằm giúp hộ thoát khỏi cảnh nghèo và giảm nghèo bền vững

3 Câu hỏi nghiên cứu

Dựa trên cơ sở các mục tiêu nghiên cứu, đề tài sẽ trả lời các câu hỏi nghiên cứu sau đây:

Thứ nhất, thực trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam ra sao?

Thứ hai, các yếu tố nào tác động đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ?

Thứ ba, tác động của các yếu tố đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ như thế nào? Thứ tư, những giải pháp nào giúp hộ thoát khỏi cảnh nghèo và giảm nghèo bền vững?

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu của đề tài là tình trạng nghèo đa chiều của các hộ gia đình tại Việt Nam và các yếu tố tác động đến tình trạng này

Phạm vi nghiên cứu:

- Không gian: 63 tỉnh thành trên cả nước

- Thời gian: Năm 2020

5 Phương pháp nghiên cứu

Đề tài sử dụng nhiều phương pháp nghiên cứu như:

- Phương pháp phân tích - tổng hợp lý thuyết: Đề tài tiến hành lược khảo lý thuyết và các nghiên cứu đi trước về vấn đề nghèo đa chiều và sinh kế bền vững nhằm đúc kết, tổng hợp ra mô hình nghiên cứu

- Phương pháp thống kê mô tả: Nghiên cứu sử dụng thống kê mô tả nhằm làm rõ thực trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam và nêu ra được các đặc điểm đặc trưng của các hộ theo 3 mức độ nghèo

- Phương pháp định lượng: Đề tài sử dụng phương pháp hồi quy logistic thứ bậc tổng quát (generalized ordered logistic regression) nhằm định lượng tác động của các yếu tố đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ gia đình theo 3 cấp độ nghèo: hộ không nghèo, hộ cận nghèo, hộ nghèo

6 Ý nghĩa nghiên cứu

Đề tài cung cấp cái nhìn toàn cảnh về thực trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam cũng như đặc trưng của các nhóm hộ với mức độ nghèo đa chiều khác nhau Đồng thời,

đề tài làm rõ ảnh hưởng của các yếu tố nhân khẩu học, vốn sinh kế của hộ và yếu tố vĩ

mô bên ngoài tới tình trạng nghèo đa chiều của hộ Trên cơ sở đó, đề tài cung cấp một

số gợi ý chính sách quan trọng để cải thiện năng lực của hộ, góp phần làm giảm tình trạng nghèo đa chiều ở nước ta

7 Kết cấu đề tài

Đề tài có kết cấu 5 chương như sau:

Chương 1: Tổng quan nghiên cứu

Chương 2: Cơ sở lý thuyết

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Chương 5: Gợi ý chính sách

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Nghiên cứu nước ngoài

Nghiên cứu của Adepoju (2018) về tình trạng nghèo đa chiều tại nông thôn Nigeria, áp dụng các phương pháp gồm tiêu chuẩn đo lường nghèo đa chiều Alkire – Foster, mô hình Markov về chuyển đổi nghèo và phương pháp hồi quy logistic đa thức, cho thấy chiều giáo dục và chiều tài sản đóng góp nhiều nhất vào tỷ lệ và mức độ nghèo

đa chiều của các hộ gia đình Đối với các hộ nghèo đa chiều, các yếu tố gồm trình độ học vấn, quy mô hộ gia đình, số tài sản sở hữu, sở hữu đất nông nghiệp có tác động thuận chiều trong việc tăng xác suất hộ thoát cảnh nghèo đa chiều Trong khi đó, đối với những

hộ không nghèo, việc có chủ hộ không kết hôn (ly dị, goá, độc thân), sống xa trung tâm

y tế, sẽ làm tăng xác suất hộ rơi vào cảnh nghèo đa chiều

Ambaye và cộng sự (2021) đã nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều của các hộ gia đình tại nông thôn Ethiopia bằng cách khảo sát ngẫu nhiên 387 hộ

và dùng phương pháp hồi quy logistic thứ bậc để định lượng Kết quả nghiên cứu cho thấy 80,1% hộ khảo sát là hộ nghèo đa chiều, độ sâu của nghèo (Intensity of poverty) là 66,3% và chỉ số nghèo đa chiều (MPI) là 53,1% Trong đó, chiều mức sống đóng góp lớn nhất vào mức độ nghèo, tiếp đến là chiều giáo dục và sức khoẻ Mặt khác, phân tích hồi quy logistic thứ bậc cho thấy các yếu tố như nơi sống, tình trạng hôn nhân, khả năng biết chữ của chủ hộ, sở hữu đất đai và tham gia tổ chức có ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ Cụ thể, hộ sống ở nơi nghèo tài nguyên và môi trường dễ bị tổn thương sẽ có xác suất rơi vào cảnh nghèo đa chiều cao hơn hộ sống tại nơi khác Hộ có chủ hộ không kết hôn sẽ có xác suất lâm vào cảnh nghèo đa chiều cao hơn hộ có chủ hộ kết hôn 9,2% Điều này có thể là hộ có đủ vợ, chồng sẽ thuận lợi trong việc phân chia công việc và nghĩa vụ trong gia đình, qua đó cải thiện chất lượng cuộc sống của hộ Mặt khác, hôn nhân giúp mở rộng các mối quan hệ xã hội và tăng cường hỗ trợ xã hội cho

hộ, đem lại cơ hội và lợi ích cho hộ, giúp hộ giảm rủi ro rơi vào cảnh nghèo Ngoài ra,

việc hộ có chủ hộ biết chữ, sở hữu thêm 1ha đất, là thành viên của các tổ chức sẽ làm giảm xác suất hộ lâm vào tình trạng nghèo đa chiều lần lượt là 10,9%, 4,3% và 24%

Nghiên cứu về nghèo đa chiều tại Indonesia của Artha và Dartanto (2018) sử dụng phương pháp đo lường nghèo đa chiều Alkire - Foster và dữ liệu khảo sát kinh tế - xã hội Indonesia năm 2011 cho thấy việc dùng phương pháp đo lường nghèo đơn chiều (thu nhập hoặc chi tiêu) là không hiệu quả trong việc đo lường các thiếu hụt của người nghèo Theo đó, khoảng 61% dân số Indonesia được xếp loại không nghèo theo chuẩn nghèo tiền tệ dù cho họ vẫn thuộc diện nghèo đa chiều Tại các hộ nghèo, chiều sức khoẻ đóng góp lớn nhất vào mức độ nghèo đa chiều, tiếp đến là giáo dục và mức sống Các yếu tố như trình độ giáo dục của chủ hộ, nơi ở (sống tại thành thị), diện tích nhà ở có tác động thuận chiều đến việc giảm xác suất hộ rơi vào cảnh nghèo tiền tệ lẫn nghèo đa chiều Trong khi đó, hộ có chủ hộ kết hôn và quy mô hộ lớn sẽ có xác suất nghèo cao hơn

Das và cộng sự (2021) đã sử dụng bộ dữ liệu bảng National Family and Health Survey 2005 – 2006 và 2015 – 2016 và phương pháp hồi quy logistic thứ bậc để nghiên cứu tình trạng nghèo đa chiều tại Ấn Độ Kết quả phân tích cho thấy các yếu tố như quy

mô hộ gia đình, sống ở nông thôn, thuộc đẳng cấp thấp, theo đạo Hindu, Hồi giáo và sống tại miền Đông, miền Tây và trung tâm Ấn Độ sẽ làm tăng xác suất hộ rơi vào cảnh nghèo đa chiều Ngược lại, tuổi và trình độ học vấn của chủ hộ gia tăng sẽ làm giảm xác suất hộ thuộc diện nghèo đa chiều Không những vậy, việc hộ theo Kito giáo, Sikh giáo, tham gia bảo hiểm y tế và có đất canh tác cũng sẽ làm giảm nguy cơ hộ lâm vào cảnh nghèo

Debebe và Wuletaw (2022) đã thực hiện nghiên cứu về nghèo đa chiều tại nông thôn và thành thị miền Nam Ethiopia thông qua bộ dữ liệu khảo sát 396 hộ gia đình và

sử dụng phương pháp ước lượng hồi quy logistic thứ bậc để đánh giá tác động của các yếu tố nhân khẩu học, kinh tế - xã hội, nông nghiệp và hạ tầng đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ Theo đó, các mức độ nghèo theo xu hướng tăng dần gồm: không nghèo

(non – poor), dễ bị tổn thương (vulnerable to poor), nghèo vừa phải (moderately poor)

và nghèo cùng cực (severely poor) Kết quả nghiên cứu cho thấy tình trạng nghèo đa chiều ở nông thôn trầm trọng hơn so với thành thị khi mà chỉ số MPI của nông thôn (0,41) cao hơn so với thành thị (0,22) Quy mô hộ gia đình và khoảng cách đến đường chính gia tăng làm tăng xác suất hộ rơi vào cảnh nghèo cùng cực cả ở nông thôn và thành thị Ngược lại, các yếu tố như tham gia chương trình khuyến nông, số lao động trong hộ, trình độ học vấn của chủ hộ, thu nhập, chi tiêu, số gia súc của hộ gia tăng sẽ làm giảm nguy cơ hộ rơi vào cảnh nghèo cùng cực Bởi mức độ tác động của các yếu tố đến mức

độ nghèo đa chiều của hộ là khác nhau giữa nông thôn và thành thị, tác giả đề xuất nên chính phủ nên có chính sách giảm nghèo phù hợp hơn, được thiết kế riêng cho từng khu vực

Nghiên cứu của Eshetu và cộng sự (2022) về nghèo đa chiều tại nông thôn miền Nam Ethiopia bằng cách sử dụng chỉ số nghèo đa chiều nông thôn (rural multidimensional poverty index, viết tắt là R-MPI) phát triển bởi FOA và OPHI Phương pháp này sử dụng thêm chiều sinh kế nông thôn (rural livelihood) bên cạnh các chiều sức khoẻ, giáo dục và mức sống để đánh giá tình trạng nghèo đa chiều tại nông thôn Kết quả cho thấy chỉ số R-MPI là rất cao, lên tới 41,4% Chỉ có 7,47% hộ gia đình được xác định là không nghèo và có tới 41,69% hộ rơi vào cảnh nghèo cùng cực Chiều mức sống

và sinh kế nông thôn đóng góp 60% cho chỉ số nghèo đa chiều R-MPI, cho thấy các hộ

ở nông thôn miền Nam Ethiopia có sự thiếu hụt lớn về mức sống và sinh kế nông thôn Mặt khác, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều cho thấy sự gia tăng trình

độ học vấn của chủ hộ, diện tích đất, số lượng gia súc, hoạt động phi nông nghiệp, tài sản bình quân và có khoản tiết kiệm tác động ngược chiều đến mức độ nghèo của hộ Ngược lại, các yếu tố như tỷ lệ phụ thuộc, khoảng cách đến chợ, khoảng cách đến đường chính và bệnh tật có tác động thuận chiều đến tình trạng nghèo của hộ

Eyasu (2020) phân tích các yếu tố ảnh hưởng tới nghèo (tiếp cận bằng phương pháp chi tiêu) tại vùng nông thôn Tây Bắc Ethiopia bằng cách ứng dụng chỉ số nghèo FGT (Foster – Greer – Thorbecke) và hồi quy phân vị Nhìn chung, kết quả cho thấy tỷ

lệ hộ nghèo có chủ hộ là nam cao hơn tỷ lệ hộ nghèo có chủ hộ là nữ Tuy nhiên, mức

độ nghèo của các hộ nghèo có chủ hộ là nữ lại nghiêm trọng hơn các hộ nghèo có chủ

hộ là nam Phân tích hồi quy phân vị cho thấy quy mô hộ gia đình lớn và tình trạng sức khoẻ kém của chủ hộ làm giảm chi tiêu bình quân của hộ tại mọi mức phân vị, qua đó làm tăng rủi ro hộ rơi vào cảnh nghèo Ngược lại, diện tích đất nông nghiệp và thu nhập

từ hoạt động phi nông nghiệp có tác động thuận chiều đến chi tiêu bình quân của hộ và làm giảm xác suất hộ trở nên nghèo

Michael và cộng sự (2019) đã nghiên cứu tình trạng nghèo đa chiều tại nông thôn bang Adamawa, Nigeria bằng phương pháp hồi quy logistic nhị phân Kết quả cho thấy các yếu tố như quy mô hộ, giới tính chủ hộ là nữ, tuổi của chủ hộ và việc chủ hộ đã kết hôn sẽ làm tăng xác suất hộ trở nên nghèo đa chiều Ngược lại, trình độ học vấn, diện tích nông trại, giá trị gia súc, kiều hối, sự tham gia các tổ chức và tiếp cận tín dụng có tác động làm giảm xác suất hộ rơi vào cảnh nghèo

Mare và cộng sự (2022) thực hiện nghiên cứu về thực trạng nghèo đa chiều tại miền Nam Ethiopia với bộ dữ liệu khảo sát 368 hộ gia đình, đồng thời áp dụng phương pháp hồi quy logistic nhị phân để phân tích tác động của các yếu tố đến tình trạng nghèo của hộ Kết quả cho thấy tỷ lệ hộ nghèo tại miền Nam Ethiopia là rất cao, lên tới 76,6%

Độ sâu của nghèo (intensity of poverty) lên tới 54,7% và chỉ số nghèo đa chiều MPI đạt 0,419 Sự gia tăng về tuổi, trình độ học vấn và việc chủ hộ đã kết hôn sẽ làm giảm nguy

cơ hộ rơi vào cảnh nghèo Các yếu tố khác như số lượng gia súc, diện tích đất trồng trọt cũng có tác động tương tự Ngược lại, khoảng cách đến chợ và đường chính càng lớn sẽ làm gia tăng rủi ro hộ lâm vào cảnh nghèo

Roy và cộng sự (2018) đã nghiên cứu về tình trạng nghèo đa chiều tại bang Tây Bengal, Ấn Độ bằng cách sử dụng phương pháp Alkire – Foster và hồi quy logistic nhị phân Kết quả nghiên cứu chứng minh rằng cơ sở hạ tầng công cộng có ảnh hưởng quan trọng đối với tình trạng nghèo đa chiều Cụ thể, nếu đường trước nhà hộ gia đình là đường đất thì hộ sẽ rủi ro rơi vào cảnh nghèo cao hơn hộ có đường nhựa trước nhà Ngoài

ra, việc hộ thuộc đẳng cấp thấp cùng với khoảng cách đến trạm y tế và chợ lớn cũng sẽ làm tăng nguy cơ hộ lâm vào cảnh nghèo Trong khi đó, tác động của quy mô hộ gia đình lại cho thấy kết quả đáng ngạc nhiên rằng số thành viên trong hộ gia tăng sẽ làm giảm rủi ro hộ rơi vào tình trạng nghèo đa chiều

Wang và cộng sự (2021) đã thực hiện nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đa chiều tại khu vực miền núi ở phía Đông Nam Trung Quốc bằng phương pháp Alkire – Foster và hồi quy logistic thứ bậc Kết quả cho thấy 60% hộ được khảo sát rơi vào tình trạng nghèo đa chiều Chiều sức khoẻ và giáo dục đóng góp lớn nhất vào chỉ số nghèo đa chiều (chiếm 61,72%), tiếp đến là chiều mức sống và thu nhập

Hộ sống tại khu vực núi càng cao thì xác suất rơi vào cảnh nghèo đa chiều càng tăng Nguyên nhân là do việc sống tại khu vực núi cao đồng nghĩa với việc đất đai canh tác cằn cỗi hơn, thường gặp thiên tai và tiếp cận các dịch vụ khó khăn hơn Tỷ lệ phụ thuộc

và số người bệnh nặng tăng cũng làm tăng nguy cơ hộ lâm vào cảnh nghèo Mặt khác, việc hộ tiếp cận thông tin tốt (thể hiện qua việc hộ có TV hoặc internet) sẽ giúp làm giảm rủi ro rơi vào nghèo đói

Yang và cộng sự (2022) đã thực hiện nghiên cứu về tác động của dịch vụ y tế công cộng đến nghèo tương đối tại Trung Quốc bằng phương pháp hồi quy logistic nhị phân Kết quả nghiên cứu cho thấy chi tiêu cho y tế bình quân đầu người của địa phương

có tác động ngược chiều đến tình trạng nghèo tương đối của hộ, theo đó chi tiêu cho y tế bình quân đầu người tăng 1 CNY thì xác suất hộ lâm vào cảnh nghèo giảm 0,027 điểm phần trăm Trình độ giáo dục của chủ hộ và tuổi chủ hộ tăng lên cũng sẽ làm giảm rủi ro

hộ rơi vào cảnh nghèo Ngoài ra, chi tiêu cho y tế của hộ tăng cũng làm giảm xác suất nghèo đi, nguyên nhân có thể do chi tiêu cao phản ánh rằng hộ có mức thu nhập tốt hơn Ngược lại, tỷ lệ phụ thuộc tăng và hộ sống ở vùng hẻo lánh sẽ làm tăng nguy cơ hộ trở nên nghèo

1.2 Nghiên cứu trong nước

H T T Tran và cộng sự (2022) đã phân tích về tác động của hội nhập tài chính (financial inclusion) đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ gia đình tại Việt Nam bằng phương pháp hồi quy probit Kết quả cho thấy việc hộ có sự hội nhập tài chính (thể hiện qua việc có tài khoản ngân hàng, tài khoản tiết kiệm, thẻ ATM, thẻ tín dụng hay có đầu

tư chứng khoán) sẽ làm giảm nguy cơ hộ rơi vào cảnh nghèo đa chiều Sự cải thiện các yếu tố khác như tuổi chủ hộ, trình độ học vấn của chủ hộ và việc chủ hộ đã kết hôn cũng làm giảm xác suất hộ trở nên nghèo Mặt khác, giới tính chủ hộ lại không có tác động đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ, hàm ý rằng có thể có sự bình đẳng giới cao ở Việt Nam, cả nam và nữ đều có cơ hội bình đẳng trong tiếp cận dịch vụ tài chính và quản lý gia đình để thoát nghèo

T Q Tran và cộng sự (2022) đã nghiên cứu về tác động của yếu tố bối cảnh và đặc điểm hộ gia đình đến nghèo đa chiều ở nông thôn Việt Nam bằng phương pháp hồi quy đa cấp Kết quả nghiên cứu cho thấy các đặc điểm khó quan sát ở cấp tỉnh, huyện và

xã chiếm khoảng 28% sự biến động của rủi ro nghèo đa chiều và 25% đối với nghèo về thu nhập Ngoài ra, nghiên cứu cho thấy một số yếu tố vi mô của hộ, chẳng hạn như là dân tộc Kinh, có trình độ giáo dục cao, vốn xã hội tốt (có tham gia các tổ chức chính trị

- xã hội), có hoạt động phi nông nghiệp hoặc làm công đóng vai trò quan trọng trong việc giảm nguy cơ rơi vào cảnh nghèo đa chiều và giảm thiếu hụt các chiều dịch vụ xã hội cơ bản Nguy cơ rơi vào cảnh nghèo đa chiều cao hơn đối với những hộ gia đình ở các xã vùng sâu vùng xa và thấp hơn đối với những hộ gia đình ở các xã có điều kiện giao thông và có công việc phi nông nghiệp Ở cấp độ vĩ mô, nghiên cứu cho thấy sống

ở các tỉnh có trình độ phát triển kinh tế cao, mật độ dân số lớn và được đầu tư FDI nhiều

sẽ làm tăng cơ hội thoát nghèo đa chiều cho các hộ gia đình

Hổ và cộng sự (2017) đã nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng nghèo

đa chiều của hộ tại ĐBSCL bằng phương pháp hồi quy logistic nhị phân Kết quả nghiên cứu cho thấy các yếu tố trình độ văn hoá của chủ hộ, diện tích đất nông nghiệp, vay tiền, bảo hiểm y tế, sử dụng dịch vụ viễn thông có tác động ngược chiều đến nghèo đa chiều, làm giảm nguy cơ hộ rơi vào cảnh nghèo Việc có chủ hộ làm nông nghiệp lại làm gia tăng rủi ro hộ trở nên nghèo

Hai và Huong (2022) nghiên cứu về tình trạng nghèo đa chiều của các hộ gia đình tại tỉnh Bắc Kạn bằng phương pháp hồi quy logistic nhị phân Kết quả cho thấy có 4 yếu

tố chính tác động ngược chiều đến nghèo đa chiều gồm: diện tích đất của hộ, khả năng tiếp cận thông tin của hộ, tham gia chương trình khuyến nông, dân tộc của chủ hộ là dân tộc Kinh Số người phụ thuộc gia tăng làm tăng nguy cơ hộ rơi vào cảnh nghèo

Loan và Bình (2018) đã sử dụng bộ dữ liệu VHLSS 2014 kết hợp với phương pháp hồi quy logistic nhị phân để phân tích tác động của các nhân tố đến nghèo đa chiều tại Việt Nam Kết quả nghiên cứu cho thấy số năm đi học, trình độ chuyên môn, tuổi chủ

hộ gia tăng sẽ làm giảm nguy cơ hộ rơi vào cảnh nghèo đa chiều Ngoài ra, việc hộ sống

ở thành thị, chủ hộ là người thuộc dân tộc Kinh, có việc làm cũng làm giảm rủi ro hộ trở nên nghèo Mặt khác, việc hộ sống ở các vùng như Trung du và miền núi phía Bắc, Tây Nguyên và Đồng bằng sông Cửu Long sẽ làm tăng xác suất hộ trở nên nghèo đa chiều

so với khi hộ sống ở Đồng bằng sông Hồng

Loi và cộng sự (2022) nghiên cứu về tác động của thể chế đến giảm nghèo đa chiều tại Việt Nam bằng phương pháp hồi quy probit đa cấp Kết quả nghiên cứu cho thấy quy mô hộ và số lượng trẻ em dưới 5 tuổi gia tăng làm tăng nguy cơ hộ rơi vào cảnh nghèo đa chiều Ngược lại, việc chủ hộ là nam, có trình độ học vấn cao sẽ làm giảm rủi

ro nghèo của hộ Mặt khác, nhìn chung, các đặc điểm địa phương như chất lượng thể chế

(đo lường bằng chỉ số PAPI) và thu nhập bình quân đầu người của tỉnh khi được cải thiện cũng sẽ làm giảm xác suất hộ rơi vào cảnh nghèo đa chiều Tuy nhiên, phân tích cụ thể hơn theo khu vực thì kết quả cho thấy chất lượng thể chế cải thiện lại làm tăng rủi ro hộ lâm vào cảnh nghèo nếu hộ sống tại thành thị trong khi hộ sống ở nông thôn thì ngược lại

Thảo (2019) đã thực hiện nghiên cứu về tình trạng nghèo đa chiều của hộ di cư trong giai đoạn 2014 – 2016 bằng phương pháp Alkire – Foster Kết quả cho thấy nghèo

đa chiều thường tập trung vào nhóm hộ dễ bị tổn thương như hộ ở vùng sâu vùng xa, hộ dân tộc thiểu số, có trình độ học vấn thấp và có chủ hộ là nam giới Vùng ĐBSCL là vùng có mức độ nghèo đa chiều trầm trọng nhất, tiếp đến là vùng Trung du và miền núi phía Bắc Sự thiếu hụt về “điều kiện sống” đóng góp lớn nhất vào chỉ số nghèo đa chiều trong khi chiều “tiếp cận thông tin” đóng góp ít nhất

Kha (2018) nghiên cứu về ảnh hưởng của các yếu tố đến tình trạng tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long bằng bộ dữ liệu VHLSS 2014 và phương pháp hồi quy logistic nhị phân Nghiên cứu đã chứng minh rằng hộ có chủ hộ là người Kinh và là nữ giới sẽ có xác suất rơi vào cảnh nghèo thấp hơn hộ có chủ hộ là người dân tộc thiểu số và là nam giới Quy mô hộ và tỷ lệ phụ thuộc có tác động thuận chiều đến tình trạng nghèo của hộ khi sự gia tăng 2 yếu tố này sẽ làm tăng rủi ro hộ trở nên nghèo Ngược lại, trình độ học vấn của chủ hộ được cải thiện và diện tích đất sản xuất của hộ gia tăng có tác động tích cực đến việc giảm nghèo cho hộ Mặt khác, việc chủ hộ tích cực tham gia các tổ chức xã hội và làm việc trong lĩnh vực phi nông nghiệp cũng sẽ khiến hộ tránh được nguy cơ lâm vào cảnh nghèo

Tuyến và Hưởng (2018) đã thực hiện nghiên cứu về ảnh hưởng của quản trị công đến mức sống hộ gia đình Việt Nam bằng phương pháp OLS và phương pháp hồi quy logistic nhị phân Kết quả nghiên cứu cho thấy chất lượng quản trị công cấp tỉnh có tác động tích cực đến thu nhập và tăng khả năng thoát nghèo cho các hộ gia đình Mặt khác,

phân tích tác động của các yếu tố khác cho thấy tuổi chủ có tác động thuận chiều tới thu nhập và giảm xác suất nghèo Hộ có chủ hộ là nam có nguy cơ rơi vào cảnh nghèo thấp hơn so với hộ có chủ hộ là nữ Đồng thời, chủ hộ có giáo dục tốt (số năm đi học cao) sẽ giúp làm tăng thu nhập cho hộ và giảm rủi ro nghèo của hộ Ngược lại, quy mô hộ và tỷ

lệ phụ thuộc gia tăng có tác động tiêu cực đến thu nhập của hộ và làm tăng khả năng nghèo Về ảnh hưởng của việc làm, kết quả cho thấy hộ có việc làm phi nông nghiệp hoặc làm công sẽ có thu nhập cao hơn so với hộ làm nông nghiệp và rủi ro nghèo thấp hơn Mặt khác, phân tích về tác động của một số loại vốn tự nhiên cho thấy sự gia tăng diện tích đất trồng cây hàng năm và đất rừng sẽ làm giảm thu nhập và tăng nguy cơ hộ rơi vào cảnh nghèo trong khi diện tích đất trồng cây lâu năm và diện tích nuôi trồng thuỷ gia tăng lại giúp nâng cao thu nhập và giảm nghèo Cuối cùng, hộ sống ở thành thị sẽ có rủi ro nghèo thấp hơn hộ ở nông thôn và hộ sống vùng Tây Bắc có nguy cơ nghèo cao nhất

1.3 Khoảng trống nghiên cứu

Nhìn chung, các nghiên cứu nước ngoài và trong nước đã có sự phân tích kĩ lưỡng

về ảnh hưởng các yếu tố đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ Tuy nhiên, vẫn còn hiện hữu một số khoảng trống nghiên cứu như sau:

Thứ nhất, các nghiên cứu trong và ngoài nước vẫn còn tập trung vào phân tích tác động của các yếu tố như nhân khẩu học (quy mô hộ, tuổi chủ hộ, tỷ lệ phụ thuộc, ) hoặc một số yếu tố thuộc vốn sinh kế như trình độ học vấn chủ hộ (vốn con người), diện tích đất nông nghiệp (vốn tự nhiên), đến nghèo đa chiều một cách riêng lẻ Hiện chưa

có nghiên cứu nào tiếp cận từ khung sinh kế bền vững, sử dụng đồng thời các yếu tố vốn sinh kế của hộ để đánh giá tác động của từng loại vốn đến tình trạng nghèo đa chiều của

hộ Việc phân tích đồng thời ảnh hưởng của các loại vốn sinh kế đến nghèo đa chiều sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách có cái nhìn tổng quát về thực trạng nguồn lực của

các hộ gia đình cũng như có chính sách hỗ trợ giảm nghèo phù hợp nguồn lực hiện hữu của hộ

Thứ hai, đối với các nghiên cứu trong nước, việc phân tích nghèo đa chiều mới chỉ giới hạn ở nhóm hộ không nghèo và nghèo mà bỏ qua mất sự tồn tại của nhóm hộ cận nghèo Trên thực tế, chuẩn nghèo đa chiều tại Việt Nam còn bao gồm cả nhóm hộ cận nghèo nên việc bỏ qua nhóm hộ này trong nghiên cứu sẽ là một thiếu sót lớn Do đó việc bổ sung thêm nhóm hộ cận nghèo vào trong nghiên cứu về tình trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam là cần thiết để làm rõ bức tranh thực trạng nghèo tại nước ta

Dựa vào các khoảng trống nghiên cứu trên, tác giả đề xuất thực hiện đề tài nghiên cứu này nhằm phân tích thực trạng nghèo đa chiều tại Việt Nam, làm rõ các đặc điểm khác biệt giữa các nhóm hộ không nghèo, cận nghèo và nghèo về sự thiếu hụt các chiều nghèo cũng như về các nguồn lực (vốn sinh kế) của hộ Đồng thời nghiên cứu cũng sẽ định lượng tác động của các yếu tố nhân khẩu học, vốn sinh kế và các yếu tố vĩ mô bên ngoài đối với tình trạng nghèo đa chiều của hộ với 3 mức độ nghèo tăng dần từ không nghèo, cận nghèo đến nghèo bằng phương pháp hồi quy logistic thứ bậc tổng quát Kết quả nghiên cứu của đề tài sẽ là bằng chứng thực nghiệm hỗ trợ cho các nghiên cứu trong tương lai cũng như là cơ sở cho các nhà hoạch định chính sách phát triển các chính sách giảm nghèo phù hợp

Tóm tắt chương 1

Trong chương 1, tác giả đã tổng quan các nghiên cứu thực nghiệm liên quan đến nghèo đa chiều cả ở trong và ngoài nước Trên cơ sở đó, tác giả rút ra được một số khoảng trống nghiên cứu như sau: (i) Chưa có nghiên cứu đánh giá đồng thời tác động của các loại vốn sinh kế đến nghèo đa chiều; (ii) Các nghiên cứu trong nước khi phân tích nghèo đa chiều đã bỏ qua nhóm hộ cận nghèo Do đó, đề tài được thực hiện nhằm

bổ sung các khoảng trống nghiên cứu này

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Khái niệm nghèo đa chiều

Nghèo từ lâu đã luôn là một vấn đề phức tạp và được các nhà nghiên cứu, tổ chức định nghĩa, tiếp cận theo nhiều hướng khác nhau Theo Laderchi và cộng sự (2003), có

4 cách tiếp cận phổ biến để xác định và đo lường nghèo, gồm: Tiếp cận theo tiền tệ (money approach), tiếp cận theo năng lực (capability approach), tiếp cận theo loại trừ xã hội (social exclusion) và tiếp cận theo sự tham gia (participatory approach) Trong đó, tiếp cận theo tiền tệ, tức xác định và đo lường nghèo bằng sự thiếu hụt trong chi tiêu (hoặc thu nhập) là được áp dụng nhiều nhất Theo đó, cá nhân/hộ gia đình sẽ bị xem là nghèo nếu chi tiêu (hoặc thu nhập) nằm dưới ngưỡng nghèo (poverty line) Tuy nhiên, phương pháp này không thể phản ánh được các khía cạnh khác nhau của tình trạng nghèo bởi nghèo là một hiện tượng đa chiều (multidimensional phenomenon) (United Nations, 1998)

United Nations (1998) đã đưa ra định nghĩa về nghèo như sau: “Về cơ bản, nghèo đói là sự thiếu hụt các lựa chọn và cơ hội, xâm phạm đến phẩm giá con người Nó có nghĩa là thiếu năng lực cơ bản để tham gia một cách hiệu quả vào xã hội Nó có nghĩa là gia đình không đủ ăn và mặc, không được đến trường học hay đi bệnh xá, không có đất

để trồng lương thực hoặc công việc để kiếm sống, cũng như không có khả năng tiếp cận tín dụng Nó có nghĩa là sự bất an, bất lực và bị loại trừ của các cá nhân, hộ gia đình và cộng đồng Nó có nghĩa là dễ bị bạo lực và phải sống trong những môi trường dễ bị tổn thương, không được tiếp cận với nước sạch và vệ sinh.”

World Bank (2011) cũng khẳng định nghèo là vấn đề đa chiều Theo đó, nghèo là

sự thiếu thốn về phúc lợi và bao gồm nhiều khía cạnh Nó bao gồm thu nhập thấp và không có khả năng có được hàng hóa và dịch vụ cơ bản cần thiết để tồn tại Nghèo còn bao gồm trình độ y tế và giáo dục thấp, khả năng tiếp cận nước sạch và vệ sinh kém,

thiếu an ninh, thiếu tiếng nói, không đủ năng lực và cơ hội để có cuộc sống tốt hơn

(World Bank, 2011)

Oxford Poverty and Human Development Initiative (2023) cũng định nghĩa nghèo

đa chiều là: “những thiếu hụt khác nhau mà người nghèo phải trải qua trong cuộc sống hàng ngày của họ - chẳng hạn như sức khỏe kém, thiếu giáo dục, mức sống không đầy

đủ, mất quyền lực, chất lượng công việc kém, nguy cơ bạo lực và sống ở những môi trường có hại, ”

Nhìn chung, có sự đồng ý cao giữa các tổ chức, nhà nghiên cứu, rằng nghèo là một hiện tượng đa chiều và nên được phân tích trên nhiều khía cạnh khác nhau Do đó, tác giả đề xuất sử dụng định nghĩa và các tiêu chí đo lường nghèo đa chiều để tiếp cận trong phân tích nghèo tại các hộ gia đình Việt Nam

2.2 Đo lường nghèo đa chiều trên thế giới và Việt Nam

2.2.1 Chuẩn nghèo đa chiều trên thế giới

Hiện nay trên thế giới, phương pháp đo lường nghèo đa chiều được sử dụng phổ biến nhất bởi các tổ chức quốc tế lớn như UNDP, World Bank, là phương pháp Alkire – Foster với chỉ số nghèo đa chiều MPI (Multidimensional Poverty Index), được phát triển bởi Sabina Alkire và James Foster khi làm việc tại OPHI Chỉ số nghèo đa chiều MPI là thành quả của sự hợp tác giữa OPHI và UNDP, được giới thiệu lần đầu trong

“Báo cáo phát triển con người năm 2010” và đã được các tổ chức, quốc gia, giới nghiên cứu, sử dụng rộng rãi để đo lường và đánh giá tình trạng nghèo đa chiều đến nay Bộ tiêu chuẩn nghèo đa chiều này bao gồm 3 chiều (dimensions) là sức khoẻ, giáo dục và mức sống với 10 chỉ báo (indicators) Theo đó, mỗi chiều sẽ có trọng số bằng nhau là 1/3 và các chỉ báo trong các chiều cũng có trọng số bằng nhau và bằng trọng số của mỗi chiều chia cho số chỉ số báo trong chiều Một hộ được xác định là nghèo đa chiều nếu tổng điểm thiếu hụt của hộ là từ 1/3 trở lên (Alkire & Foster, 2011; Alkire et al., 2015)

Bảng 2.1: Chuẩn nghèo đa chiều quốc tế

Sức khoẻ

Dinh dưỡng Có bất kỳ người trưởng thành dưới 70 tuổi

hoặc trẻ em bị suy dinh dưỡng 1/6

Tử vong ở trẻ em

Có trẻ em dưới 18 tuổi tử vong trong khoảng thời gian 5 năm trước cuộc điều tra 1/6

Giáo dục

Số năm đi học

Không thành viên trong hộ hoàn thành ít nhất

Nhà vệ sinh Có nhà vệ sinh không hợp vệ sinh hoặc có

nhưng phải chia sẻ với hộ khác 1/18 Nước uống

Hộ không tiếp cận được nguồn nước uống hợp

vệ sinh hoặc nước uống hợp vệ sinh cách nhà

tự nhiên và/hoặc mái và/hoặc tường bằng vật

liệu tự nhiên hoặc thô sơ

1/18

Tài sản

Hộ gia đình không sở hữu nhiều hơn một trong những tài sản sau: đài, tivi, điện thoại, máy tính, xe kéo, xe đạp, xe máy hoặc tủ lạnh

và không sở hữu ô tô con hoặc xe tải

1/18

Nguồn: UNDP, 2022

Chỉ số nghèo đa chiều MPI được xác định bằng công thức như sau:

𝑀𝑃𝐼 = 𝐻 𝑥 𝐴 Trong đó,

MPI là chỉ số nghèo đa chiều

H là tỷ lệ hộ nghèo đa chiều (Multidimensional Headcount Ratio), được tính bằng công thức

𝐻 = 𝑞𝑛Với q là số hộ nghèo đa chiều, n là tổng số hộ Tỷ lệ này sẽ phản ánh cho độ rộng của nghèo đa chiều (incidence of poverty)

A là trung bình thiếu hụt của các hộ nghèo đa chiều, được tính bằng công thức:

.𝐴 = ∑𝑛𝑖=1𝑐𝑖(𝑘)

𝑞

Với 𝑐𝑖(𝑘) là điểm thiếu hụt của hộ i và q là số hộ nghèo đa chiều Giá trị A sẽ cho biết

độ sâu của nghèo đa chiều (intensity of poverty)

Từ các công thức trên, có thể thấy rằng chỉ số MPI có ưu điểm là không chỉ phản ánh có bao nhiêu hộ nghèo mà còn cho biết hộ nghèo như thế nào Chỉ số MPI càng cao cho thấy mức độ nghèo đa chiều càng trầm trọng

2.2.2 Chuẩn nghèo đa chiều tại Việt Nam

Tại Việt Nam, dựa theo xu thế hội nhập với quốc tế, Chính phủ đã ban hành chuẩn nghèo đa chiều giai đoạn 2016 – 2020 nhằm đánh giá tình trạng nghèo đa chiều trong nước, tạo cơ sở để đánh giá kết quả thực hiện mục tiêu phát triển bền vững của Liên Hợp Quốc đến năm 2030 Cụ thể, theo Quyết định số 59/2015/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính

phủ và Thông tư số 17/2016/TT-BLĐTBXH của Bộ Lao động – Thương binh và Xã hội, chuẩn nghèo đa chiều áp dụng tại nông thôn và thành thị gồm:

1) Các tiêu chí tiếp cận đo lường nghèo đa chiều áp dụng cho giai đoạn 2016-2020 i) Các tiêu chí về thu nhập

a) Chuẩn nghèo: 700.000 đồng/người/tháng ở khu vực nông thôn và 900.000 đồng/người/tháng ở khu vực thành thị

b) Chuẩn cận nghèo: 1.000.000 đồng/người/tháng ở khu vực nông thôn và 1.300.000 đồng/người/tháng ở khu vực thành thị

ii) Tiêu chí mức độ thiếu hụt tiếp cận dịch vụ xã hội cơ bản

a) Các dịch vụ xã hội cơ bản (05 dịch vụ): y tế; giáo dục; nhà ở; nước sạch và vệ sinh; thông tin;

b) Các chỉ số đo lường mức độ thiếu hụt các dịch vụ xã hội cơ bản (10 chỉ số): tiếp cận các dịch vụ y tế; bảo hiểm y tế; trình độ giáo dục của người lớn; tình trạng đi học của trẻ em; chất lượng nhà ở; diện tích nhà ở bình quân đầu người; nguồn nước sinh hoạt; hố xí/nhà tiêu hợp vệ sinh; sử dụng dịch vụ viễn thông; tài sản phục vụ tiếp cận thông tin

Bảng 2.2: Các chiều và chỉ số đo lường thiếu hụt các dịch vụ xã hội cơ bản

Giáo dục

Trình độ giáo dục của người lớn

Hộ gia đình có ít nhất 1 thành viên từ 15 đến dưới 30 tuổi không tốt nghiệp trung học cơ sở và hiện không đi học

1/10

Tình trạng

đi học của trẻ em

Hộ gia đình có ít nhất 1 thành viên từ 5 đến dưới 15 tuổi hiện không đi học 1/10

Y tế

Tiếp cận các dịch vụ y tế

Hộ gia đình có người bị ốm đau nhưng không đi khám chữa bệnh trong vòng 12 tháng qua

Hộ gia đình đang ở trong nhà thiếu kiên

Diện tích nhà ở bình quân đầu người

Diện tích nhà ở bình quân dưới 8m2/người 1/10

Nước

sạch và

vệ sinh

Nguồn nước sinh hoạt

Hộ gia đình không được tiếp cận nguồn nước hợp vệ sinh

(Nguồn nước hợp vệ sinh bao gồm: nước máy vào nhà, nước máy công cộng, giếng khoan/giếng đào được bảo vệ, nước khe

mó được bảo vệ, nước mưa, nước mua

Nếu không thuộc các nguồn này thì hộ được coi là thiếu hụt)

1/10

Hố xí/nhà tiêu

Hộ gia đình không sử dụng hố xí/nhà tiêu hợp vệ sinh

(Hố xí/nhà tiêu hợp vệ sinh gồm tự hoại, bán tự hoại, cải tiến có ống thông hơi, hai ngăn Nếu hố xí/nhà tiêu của hộ không thuộc những loại trên thì được coi là thiếu hụt)

1/10

Tiếp cận

thông tin

Sử dụng dịch vụ viễn thông

Hộ gia đình không có thành viên nào sử dụng thuê bao điện thoại và internet 1/10

Tài sản phục

vụ tiếp cận thông tin

Hộ gia đình không có tài sản nào trong các tài sản sau: ti vi, radio, máy tính; và không nghe được hệ thống loa đài truyền thanh xã/thôn

1/10

Nguồn: Bộ Lao động – Thương binh và Xã hội, 2016

2) Chuẩn hộ nghèo, hộ cận nghèo giai đoạn 2016 – 2020

i) Hộ nghèo

a) Khu vực nông thôn: Hộ đáp ứng một trong hai tiêu chí sau:

- Có thu nhập bình quân đầu người/tháng từ đủ 700.000 đồng trở xuống;

- Có thu nhập bình quân đầu người/tháng trên 700.000 đồng đến 1.000.000 đồng

và thiếu hụt từ 03 chỉ số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận các dịch vụ xã hội cơ bản trở lên

b) Khu vực thành thị: hộ đáp ứng một trong hai tiêu chí sau:

- Có thu nhập bình quân đầu người/tháng từ đủ 900.000 đồng trở xuống;

- Có thu nhập bình quân đầu người/tháng trên 900.000 đồng đến 1.300.000 đồng

và thiếu hụt từ 03 chỉ số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận các dịch vụ xã hội cơ bản trở lên

ii) Hộ cận nghèo

a) Khu vực nông thôn: hộ có thu nhập bình quân đầu người/tháng trên 700.000 đồng đến 1.000.000 đồng và thiếu hụt dưới 03 chỉ số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận các dịch vụ xã hội cơ bản

b) Khu vực thành thị: hộ có thu nhập bình quân đầu người/tháng trên 900.000 đồng đến 1.300.000 đồng và thiếu hụt dưới 03 chỉ số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận các dịch vụ xã hội cơ bản

Dựa trên cơ sở về chuẩn nghèo đa chiều quốc gia, trong nghiên cứu này, tác giả

đề xuất phân chia tình trạng nghèo đa chiều của hộ theo mức độ nghèo tăng dần gồm:

Hộ không nghèo, hộ cận nghèo và hộ nghèo Mặt khác, Tổng cục Thống kê hàng năm cũng tiến hành cập nhật tiêu chí thu nhập trong đo lường nghèo đa chiều theo chỉ số giá tiêu dùng CPI nên đề tài sẽ áp dụng tiêu chuẩn hộ nghèo và cận nghèo năm 2020 như sau:

Hộ nghèo năm 2020

a) Khu vực nông thôn: Hộ đáp ứng một trong hai tiêu chí sau:

- Có thu nhập bình quân đầu người/tháng từ đủ 800.000 đồng trở xuống;

- Có thu nhập bình quân đầu người/tháng trên 800.000 đồng đến 1.143.000 đồng

và thiếu hụt từ 03 chỉ số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận các dịch vụ xã hội cơ bản trở lên

b) Khu vực thành thị: hộ đáp ứng một trong hai tiêu chí sau:

- Có thu nhập bình quân đầu người/tháng từ đủ 1.028.000 đồng trở xuống;

- Có thu nhập bình quân đầu người/tháng trên 1.028.000 đồng đến 1.485.000 đồng

và thiếu hụt từ 03 chỉ số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận các dịch vụ xã hội cơ bản trở lên

Hộ cận nghèo năm 2020

a) Khu vực nông thôn: hộ có thu nhập bình quân đầu người/tháng trên 800.000 đồng đến 1.143.000 đồng và thiếu hụt dưới 03 chỉ số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận các dịch vụ xã hội cơ bản

b) Khu vực thành thị: hộ có thu nhập bình quân đầu người/tháng trên 1.028.000 đồng đến 1.485.000 đồng và thiếu hụt dưới 03 chỉ số đo lường mức độ thiếu hụt tiếp cận các dịch vụ xã hội cơ bản

2.3 Cơ sở lý thuyết về sinh kế bền vững

2.3.1 Khái niệm sinh kế bền vững

Năm 1992, Chambers và Conway đã phát triển khái niệm sinh kế bền vững (sustainable livelihood) như sau: “Sinh kế bao gồm năng lực, tài sản (dự trữ, tài nguyên, quyền lợi và quyền truy cập) và các hoạt động cần thiết để kiếm sống Một sinh kế là bền vững nếu nó có thể đối phó và hồi phục sau các sức ép và cú sốc, duy trì và cải thiện năng lực và tài sản, đồng thời cung cấp cơ hội sinh kế bền vững cho thế hệ tương lai Ngoài ra, nó còn đóng góp lợi ích ròng cho sinh kế của những người khác ở địa phương

và ở toàn cầu, trong ngắn hạn và dài hạn” (Chambers & Conway, 1992)

Cách tiếp cận của Chamber và Conway (1992) sau này đã được Department for International Development (DFID) sử dụng để thiết kế khung sinh kế bền vững Theo

đó, DFID (1999) cũng có định nghĩa về sinh kế bền vững gần tương tự nhau sau: “Sinh

kế bao gồm năng lực, tài sản (gồm tài nguyên vật chất và tài nguyên xã hội) và các hoạt động cần thiết để kiếm sống Sinh kế được cho là bền vững nếu nó có thể đối phó và

phục hồi sau những sức ép và cú sốc, duy trì và nâng cao năng lực, tài sản ở hiện tại và tương lai trong khi không làm suy yếu tài nguyên thiên nhiên”

Nhìn chung, sinh kế bền vững nhấn mạnh đến việc đảm bảo và cải thiện đời sống con người một cách bền vững, không gây nguy hại đến môi trường thiên nhiên và những người khác

Hình 2.1: Khung sinh kế bền vững

Nguồn: DFID (1999)

Cho đến nay, khung sinh kế bền vững của DFID đã được áp dụng rộng rãi trong các nghiên cứu về sinh kế hộ gia đình, giảm đói nghèo, chiến lược sinh kế, Trên cơ

sở đó, tác giả đề xuất ứng dụng khung sinh kế bền vững để đánh giá tác động của các yếu tố nguồn lực của hộ (vốn sinh kế) cũng như các yếu tố bên ngoài đến tình trạng nghèo đa chiều của hộ gia đình Việt Nam

2.3.3 Khái niệm vốn sinh kế

Theo DFID (1999), vốn sinh kế chính là nguồn lực của cá nhân/hộ gia đình Vốn sinh kế bao gồm 5 loại vốn sau: Vốn con người (Human Capital); Vốn tự nhiên (Natural Capital); Vốn vật chất (Physical Capital); Vốn tài chính (Financial Capital); Vốn xã hội (Social Capital) Từng loại vốn đã được DFID (1999) định nghĩa và phân tích như sau:

Vốn con người: Vốn con người bao gồm các kỹ năng, kiến thức, khả năng lao động và sức khỏe tốt, cùng với nhau, chúng tạo điều kiện cho con người theo đuổi các chiến lược sinh kế khác nhau và đạt được các mục tiêu sinh kế của họ Tại cấp độ hộ gia đình, vốn con người là số lượng và chất lượng lao động sẵn có Đồng thời, nó biến động theo quy mô hộ, trình độ kỹ năng, tiềm năng lãnh đạo, tình trạng sức khoẻ, Vốn con người có vai trò rất quan trọng bởi ngoài tác động trực tiếp đến kết quả sinh kế, nó còn tác động gián tiếp tới các loại vốn sinh kế khác bởi vốn con người là thứ cần thiết để sử dụng hiệu quả các loại vốn sinh kế khác

Vốn tự nhiên: Vốn tự nhiên chính là trữ lượng tài nguyên thiên nhiên mà từ đó các dòng tài nguyên và dịch vụ hữu ích cho sinh kế bắt nguồn Có rất nhiều loại tài nguyên làm nên vốn tự nhiên, từ các hàng hóa công vô hình như khí quyển và đa dạng sinh học cho đến tài sản hữu hình được sử dụng trực tiếp cho sản xuất (cây cối, đất đai, ) Trong khung sinh kế bền vững, vốn tự nhiên và bối cảnh dễ tổn thương có mối quan

hệ gần gũi với nhau khi các cú sốc có thể là các quá trình tự nhiên phá huỷ vốn tự nhiên như cháy rừng, động đất, lũ lụt,

Vốn vật chất: Vốn vật chất bao gồm các cơ sở hạ tầng cơ bản và hàng sản xuất (producer goods) cần thiết để hỗ trợ cho sinh kế Trong đó, cơ sở hạ tầng được định nghĩa

là các thay đổi đối với môi trường vật lý giúp cho con người thoả mãn nhu cầu cơ bản

và trở nên năng suất hơn Hàng sản xuất là các công cụ và thiết bị giúp con người hoạt động hiệu quả, năng suất hơn Một số thành phần của cơ sở hạ tầng được xem là cần thiết cho sinh kế bền vững gồm: phương tiện giao thông có giá hợp lý, nhà ở an toàn, cung ứng nước sạch và dịch vụ vệ sinh, tiếp cận thông tin

Vốn tài chính: Vốn tài chính là các nguồn lực tài chính mà con người sử dụng để đạt được các mục tiêu sinh kế và được hình thành chủ yếu từ hai nguồn sau: Vốn sẵn có

và dòng tiền thường xuyên Vốn sẵn có bao gồm các khoản tiết kiệm dưới dạng tiền mặt, tiền gửi ngân hàng hoặc tài sản có thanh khoản như gia súc và đồ trang sức Ngoài ra, con người cũng có thể có nguồn tài chính thông qua các tổ chức tín dụng Dòng tiền thường xuyên gồm thu nhập kiếm được, lương hưu, các khoản trợ cấp từ chính phủ hoặc kiều hối Vốn tài chính là loại vốn đa dụng nhất trong các loại vốn sinh kế bởi nó có thể

dễ dàng chuyển đổi sang loại vốn khác, dùng để cải thiện trực tiếp kết quả sinh kế và tạo ảnh hưởng chính trị để thúc đẩy con người tham gia vào các tổ chức hoạch định chính sách

Vốn xã hội: Vốn xã hội là các nguồn lực xã hội mà con người dựa vào để đạt được các mục tiêu sinh kế của họ Vốn xã hội gồm một số thành phần chính sau: mạng lưới xã hội, sự tham gia vào các nhóm chính thức và mối quan hệ dựa trên sự tin tưởng, nhân nhượng và trao đổi Trong các loại vốn sinh kế, vốn xã hội có quan hệ mật thiết nhất với

sự chuyển đổi cấu trúc và quy trình

2.3.4 Ảnh hưởng của vốn sinh kế đối với nghèo đa chiều

2.3.4.1 Vốn con người

Nhiều nghiên cứu đã chứng minh rằng vốn con người có tác động tích cực đến việc giảm nghèo đa chiều và nâng cao đời sống cho hộ Das và cộng sự (2021) nghiên

cứu về ở Ấn Độ đã chứng minh rằng sự cải thiện trình độ học vấn của chủ hộ làm giảm xác suất hộ rơi vào cảnh nghèo đa chiều Các nghiên cứu của Adepoju (2018), Ambaye

và cộng sự (2022), Artha và Dartanto (2018), Loi và cộng sự (2022), Kha (2018) cũng

có kết luận tương tự rằng chủ hộ có trình độ giáo dục cao sẽ giúp hộ giảm thiểu rủi ro nghèo đa chiều Việc hộ có thành viên được giáo dục tốt sẽ trực tiếp làm tăng chất lượng vốn con người của hộ, đồng nghĩa với việc hộ có được thêm các cơ hội việc làm tốt hơn, đem lại thu nhập cao cũng như cải thiện các chiều thiếu hụt của hộ Mặt khác, nghiên cứu về ảnh hưởng của quy mô hộ đến nghèo đa chiều cho thấy kết quả trái ngược nhau

Adepoju (2018), Roy và cộng sự (2018) cho rằng quy mô hộ gia đình gia tăng sẽ giúp tăng xác suất thoát nghèo đa chiều trong khi nhiều nghiên cứu khác như nghiên cứu của

Artha và Dartanto (2018), Michael và cộng sự (2019) lại khẳng định quy mô hộ lớn làm tăng nguy cơ đa chiều Sự khác biệt này có thể là do nghiên cứu của Adepoju (2018),

Roy và cộng sự (2018) chưa kiểm soát các yếu tố như tỷ lệ phụ thuộc hay số lao động trong hộ trong mô hình nghiên cứu Debebe và Wuletaw (2022) nghiên cứu đồng thời ảnh hưởng của quy mô hộ và số lao động trong hộ thì cho thấy quy mô hộ có tác động thuận chiều đến nghèo đa chiều trong khi số lao động trong hộ thì ngược lại Kết quả này cho thấy sự gia tăng về số lao động trong hộ sẽ làm giảm tỷ lệ phụ thuộc, cải thiện vốn con người chung cho cả hộ khi hộ có nhiều nhân lực để thực hiện các hoạt động sinh kế hơn

Bên cạnh đó, các nghiên cứu về yếu tố sức khoẻ trong vốn con người như của

Wang và cộng sự (2021) đã chứng minh rằng hộ có tình trạng sức khoẻ kém với nhiều thành viên bị bệnh nặng sẽ có rủi ro nghèo đa chiều cao Yang và cộng sự (2022) cho thấy chi tiêu cho y tế bình quân đầu người của địa phương làm giảm nghèo đa chiều cho

hộ, theo đó chi tiêu cho y tế bình quân đầu người tăng 1 CNY thì xác suất hộ lâm vào cảnh nghèo giảm 0,027 điểm phần trăm Kết quả này cho thấy sức khoẻ đóng vai trò quan trọng trong vốn con người của hộ và nên được thêm vào khi nghiên cứu

2.3.4.2 Vốn tự nhiên

Các yếu tố tự nhiên như đất đai, gia súc đã được nhiều nghiên cứu chứng minh là

có tác động ngược chiều đến nghèo đa chiều Nghiên cứu của Adepoju (2018) cho thấy

hộ sở hữu đất nông nghiệp có xác suất thoát nghèo cao hơn hộ không sở hữu Các nghiên cứu của Das và cộng sự (2021), Eyasu (2020) cũng có kết luận tương tự, cho thấy hộ có nhiều đất nông nghiệp sẽ có rủi ro nghèo đa chiều thấp hơn Nguyên nhân có thể là do

hộ sở hữu nhiều đất nông nghiệp sẽ được lợi hơn trong canh tác nhờ vào lợi thế theo quy

mô và có tổng thu nông nghiệp cao hơn Debebe và Wuletaw (2022), Eshetu và cộng sự (2022) cũng đã chứng minh rằng số gia súc của hộ gia tăng sẽ làm giảm khả năng hộ trở nên nghèo Tuy nhiên, nghiên cứu của Tuyến và Hưởng (2018) cho thấy các nguồn lực

tự nhiên khác nhau có ảnh hưởng khác nhau đến nghèo Cụ thể, sự gia tăng đất trồng cây lâu năm và diện tích nuôi trồng thuỷ sản có tác động tích cực tới khả năng thoát nghèo của hộ trong khi gia tăng diện tích đất trồng cây hàng năm và đất rừng lại làm giảm thu nhập của hộ, tăng nguy cơ hộ rơi vào cảnh nghèo

sự (2022), Debebe và Wuletaw (2022) cũng cho thấy vai trò tích cực của vốn vật chất