Tỷ lệ thất nghiệp (%u) tác Động Đến chỉ số giá tiêu dùng ( cpi

Bảng số liệu... Biểu đồ: Biểu đồ 1.1 Biểu đồ thể hiện tỷ lệ thất nghiệp U chỉ số giá tiêu dung CPI... PHẦN II: Phân tích kết quả:1... Bảng 1: Bảng chạy theo số liệu dự báo... Bảng 2: Bản

BỘ CÔNG THƯƠNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP

TPHCM

BÀI TIỂU LUẬN

KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀI 9

Tỷ lệ thất nghiệp (%U) tác động đến chỉ số giá tiêu dùng

(%CPI) GVHD: Nguyễn Tấn Minh

NHÓM 9

Lớp: DHQT16ETT - 422000402908

Hồ Chí Minh, ngày 28 tháng 3 năm 2022

STT HỌ TÊN MSSV PHẦN TRĂM ĐÓNG GÓP

1 Đoàn Phước Chiêu 20066091 100%

2 Trần Thị Ngọc Nhung 20061861 100%

3 Vũ Anh Thắng 20066831 100%

4 Vũ Việt Thành 20065681 60%

5 Nguyễn Phương Thùy 20060381 100%

6 Nguyễn Thị Minh Thư 20052321 100%

7 Nguyễn Phước Ngọc Trân 20066771 100%

8 Lê Thị Thanh Trúc 20061841 100%

MỤC LỤC

PHẦN I: Mở đầu 1

1 Bảng số liệu 1

2 Biểu đồ 2

PHẦN II: Chọn mô hình 3

1 Mô hình Log-Lin: 3

2 Ước lượng: 3

3 Kiểm định: 4

3.1 Kiểm định hàm hồi quy mẫu (SRF): 4

3.2 Kiểm định hàm hồi quy tổng thể (PRF) 5

3.3Kiểm định sự phù hợp của hàm số hồi quy (f-test): 5

4 Dự báo: 7

TÀI LIỆU THAM KHẢO 8

PHỤ LỤC 10

Trang

PHẦN I: Mở đầu

1 Bảng số liệu

2010 4.29 109.19

2 Biểu đồ:

Biểu đồ 1.1 Biểu đồ thể hiện tỷ lệ thất nghiệp (U) chỉ số giá tiêu dung (CPI)

PHẦN II: Phân tích kết quả:

1 Mô hình Log-Lin:

+

Biểu đồ 2.1: Biểu đồ theo mô hình Log-Lin

2 Ước lượng:

- Hàm hồi quy mẫu (SRF): LnY= 4.363+0.078X

- Ý nghĩa của hàm hồi quy:

 = 4.363: có nghĩa là khi giá trị của CPI =0 thì tỷ lệ thất nghiệp đạt 4.363%

 = 0.078: có ý nghĩa là khi tỷ lệ thất nghiệp tăng 1% thì chỉ số giá tiêu dùng tăng 0.078%

3 Kiểm định:

3.1 Kiểm định hàm hồi quy mẫu (SRF):

- Hệ số TSS= 6.804.

- Hệ số ESS= 2.586.

- Hệ số RSS= 4.218.

 ESS<RSS

- R 2 = 0.380 nằm trong khoảng 0<R 2 <1.

- r xy = 0.617 <0.8 => Tỷ lệ thất nghiệp và chi phí giá tiêu dùng có quan hệ không chặt chẽ.

3.2 Kiểm định hệ số hàm hồi quy mẫu:

⁻ Độ lệch chuẩn của se()= 0.120 tiến gần về đến 0 nên hệ số hàm hồi quy mẫu có ý nghĩa thống kê (chấp nhận hệ số).

⁻ Độ lệch chuẩn của se()= 0.017 tiến gần về đến 0 nên hệ số hàm hồi quy mẫu có ý nghĩa thống kê (chấp nhận hệ số).

3.3 Kiểm định hàm hồi quy tổng thể (PRF)

Kiểm định :

Giả thuyết:

H0: =0

H ≠01:

Sig kiểm định t của hệ số trên bằng 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết => chấp nhận hệ số hồi quy

Kiểm định :

Giả thuyết:

H0: =0

H ≠01:

Sig kiểm định t của hệ số trên bằng 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết => chấp nhận hệ số hồi quy

3.4 Kiểm định sự phù hợp của hàm số hồi quy tổng thể:

Giả thuyết:

H0: R =02

H1: R >02

Giá trị Sig kiểm định F bằng 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thiết do đó mô hình hồi quy tổng thể là phù hợp.

4 Dự báo:

Theo như dautucophieu.net dự báo:

Trong Q4/2021, tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống 3,56% từ 3,98% trong Q3/2021, trong khi thu nhập lao động tăng 2,3% so với quý trước HSC dự báo tỷ lệ thất nghiệp sẽ trở lại mức dưới 3% trong năm 2022 là 2,62%

Bảng 1: Bảng chạy theo số liệu dự báo

Theo hanoitimes.vn:

Trading Economics lưu ý tỷ lệ thất nghiệp ở Việt Nam được dự báo sẽ có xu hướng vào khoảng 3,3% vào năm 2022 và 2,9% vào năm 2023

Bảng 2: Bảng số liệu theo số liệu dự báo

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I Tỷ lệ thất nghiệp:

2. 20 năm vượt qua 3 cuộc khủng hoảng (thanhnien.vn)

3. Báo cáo tình hình kinh tế – xã hội quý III và 9 tháng năm 2004 – General Statistics Office of Vietnam (gso.gov.vn)

4. Cơ cấu thành phần kinh tế sau 30 năm đổi mới (baochinhphu.vn)

II Chỉ số giả tiêu dùng (CPI):

1.PX Web – General Statistics Office of Vietnam (gso.gov.vn)

2. https://cungthi.online/cau-hoi/cho-bieu-do toc-do-tang-chi-so-gia-tieu-dung-cac-nam-1986 255674-13917.html

III Dự báo:

1 Some 1.3 million Vietnamese to become jobless in 2022 (hanoitimes.vn)

2 Kinh tế vĩ mô hàng tháng - Nền kinh tế Việt Nam năm 2022-2023: Bức tranh tươi sáng (dautucophieu.net)

PHỤ LỤC