Bài thi kết thúc học phần môn học phương pháp luận nghiên cứu khoa học

Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất 2 luận cứ luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn được tác giả sử dụng để chứng minh luận điểm.. C

BỘ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

-o0o -

BÀI THI KẾT THÚC HỌC PHẦN

Môn học:

PHƯƠNG PHÁP LUẬN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Hà Nội, tháng 11 năm 2024

LỜI CẢM ƠN

Lời nói đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Học viện Công nghệ Bưu

chính Viễn thông đã đưa môn học Phương pháp luận nghiên cứu khoa học vào trong

chương trình giảng dạy Đặc biệt, chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên

bộ môn TS Từ Thảo Hương Giang đã truyền đạt những kiến thực thực tế và quý báu

cho chúng em trong xuyên suốt thời gian học tập môn học

Trong thời gian được tham dự lớp học của thầy, em đã được tiếp thu thêm nhiều kiến thức bổ ích, học tập được tinh thần làm việc hiệu quả, nghiêm túc Đây thực là những điều rất cần thiết cho quá trình học tập và công tác sau này của em, đặc biệt là trong hướng thực hiện viết các bài báo và nghiên cứu khoa học

Em xin chân thành cảm ơn, chúc cô luôn xinh đẹp, tràn đầy năng lượng để tiếp tục đạt được nhiều thành công trong cuộc sống!

MỤC LỤC

ĐỀ BÀI 1

BÀI LÀM 2

Câu 1: 2

1 Cấu trúc logic của công trình khoa học 2

2 Xác định một vấn đề (câu hỏi ) nghiên cứu 5

3 Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất 2 luận cứ (luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn) được tác giả sử dụng để chứng minh luận điểm 5

4 Chỉ ra một phương pháp lập luận (diễn dịch, quy nạp, loại suy) được tác giả sử dụng trong quá trình tổ chức luận cứ để chứng minh luận điểm Chỉ rõ nội dung tác giả đã áp dụng phương pháp đó 6

5 Chỉ ra một nội dung có giá trị gợi ý cho một hướng nghiên cứu mới liên quan tới một mặt yếu nào đó trong công trình khoa học: 6

Câu 2: 8

1 Lý do lựa chọn đề tài: 8

2 Tổng quan về nghiên cứu 9

3 Mục tiêu nghiên cứu 9

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 10

5 Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu 10

6 Phương pháp nghiên cứu: 11

7 Tài liệu tham khảo (APA) 11

ĐỀ BÀI

Câu 1: (5 điểm) Hãy chọn một trong hai công trình khoa học được gửi kèm và thực

hiện các nội dung:

1 Phân tích cấu trúc logic của công trình khoa học

2 Xác định một vấn đề (câu hỏi) nghiên cứu của công trình khoa học

3 Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra

ít nhất 2 luận cứ (luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn) được tác giả sử dụng để chứng minh luận điểm

4 Chỉ ra một phương pháp lập luận (diễn dịch, quy nạp, loại suy) được tác giả sử dụng trong quá trình tổ chức luận cứ để chứng minh luận điểm Chỉ rõ nội dung tác giả đã áp dụng phương pháp đó

5 Chỉ ra một nội dung có giá trị gợi ý cho một hướng nghiên cứu mới liên quan tới một mặt yếu nào đó trong công trình khoa học:

- Chỉ rõ nội dung gợi ý này được rút ra từ luận điểm, luận cứ hay luận chứng

- Từ vấn đề nghiên cứu đã phát hiện, hãy đề xuất một ý tưởng khoa học

Câu 2: (5 điểm) Hãy xây dựng đề cương nghiên cứu cho một đề tài nghiên cứu khoa

học (không giới hạn về nội dung, chuyên ngành) do cá nhân đề xuất Đề cương gồm những nội dung chính sau:

- Lý do lựa chọn đề tài

- Tổng quan nghiên cứu

- Mục tiêu nghiên cứu

- Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu

- Phương pháp nghiên cứu

- Tài liệu tham khảo (APA)

BÀI LÀM

Câu 1:

Công trình nghiên cứu mà em chọn là : “Nghiên cứu & phát triển thử nghiệm mô hình

trợ giảng số sử dụng công nghệ AI và IoT” do Bùi Quang Chung, Vũ Hữu đạo (Học

viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông) nghiên cứu

1 Cấu trúc logic của công trình khoa học

Bài nghiên cứu được trình bày theo một cách có hệ thống và logic và tuân thủ cấu trúc chuẩn của một bài nghiện cứu khoa học Bài nghiên cứu có các phần:

- Phần 1: Giới thiệu:

• Bối cảnh:

▪ Bài báo bắt đầu với sự phát triển của công nghệ Internet of Things (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong thời đại hiện nay IoT đang trở thành xu hướng công nghệ toàn cầu, với hơn 35 tỷ thiết bị dự kiến

sẽ được kết nối vào năm 2025 Các ứng dụng IoT xuất hiện trong nhiều lĩnh vực như nhà thông minh, giao thông, y tế và giáo dục thông minh

• Mục tiêu nghiên cứu:

▪ Nghiên cứu hướng đến thiết kế và phát triển một mô hình trợ giảng

số ứng dụng AI và IoT trong giảng dạy tại các trường đại học Mô hình này tập trung vào các yếu tố: dễ thực hiện, chi phí thấp, khả năng mở rộng và hỗ trợ hiệu quả cho giảng viên và sinh viên

- Phân 2: Mô hình hệ thống

• Mô hình kiến trúc IoT được lựa chọn gồm ba lớp: lớp thiết bị, lớp mạng

và lớp ứng dụng Các thành phần chính của mô hình trợ giảng số được thiết kế như sau:

▪ Lớp thiết bị:

- Gồm cảm biến, camera, micro để thu thập dữ liệu

- Thiết bị xử lý sử dụng Arduino và Raspberry Pi để xử lý thông tin

- Thiết bị chấp hành như đèn, loa, động cơ

▪ Lớp mạng:

- Kết nối thông qua Zigbee, mạng LAN hoặc WAN để trao đổi dữ liệu giữa các thành phần

▪ Lớp ứng dụng:

- Tích hợp AI và điện toán đám mây thông qua nền tảng ThingBoard để lưu trữ và phân tích dữ liệu

• Tính năng chính của mô hình:

▪ Điều khiển thiết bị qua giọng nói:

- Cho phép điều khiển các thiết bị như đèn, loa, hoặc quạt thông qua lệnh giọng nói

▪ Điểm danh tự động bằng Face ID:

- Sử dụng camera để nhận diện khuôn mặt sinh viên và cập nhật danh sách điểm danh

▪ Hỗ trợ đọc bài giảng:

- Tự động đọc nội dung bài giảng từ file (Word, PDF, PowerPoint) và phát qua loa

▪ Giải đáp câu hỏi của sinh viên:

- Tìm kiếm câu trả lời từ cơ sở dữ liệu hoặc web API và trả lời qua loa

- Phần 3: Thiết kế và thi công

• Phần cứng:

▪ IoT Node: Chức năng thu thập dữ liệu từ cảm biến, camera, micro

Sử dụng Arduino để xử lý và truyền dữ liệu qua mạng Zigbee

▪ IoT Gateway: Xử lý dữ liệu từ các IoT Node, sử dụng Raspberry

Pi để phân tích giọng nói, hình ảnh và kết nối với điện toán đám mây

• Phần mềm:

▪ Viết bằng Python trên Raspberry Pi để thực hiện các tính năng

▪ ThingBoard được sử dụng làm nền tảng lưu trữ và quản lý dữ liệu IoT

- Phần 4: Phân tích tính năng

• Điều khiển thiết bị qua giọng nói:

▪ Người dùng ra lệnh bằng giọng nói thông qua micro Raspberry Pi

xử lý tín hiệu và gửi lệnh đến Arduino để điều khiển thiết bị

▪ Kết quả thử nghiệm: Tỷ lệ thành công >95% Lỗi chủ yếu do nhiễu tín hiệu hoặc thiết bị chấp hành không hoạt động

• Điểm danh tự động bằng Face ID:

▪ Camera chụp hình khuôn mặt, Raspberry Pi nhận diện và cập nhật danh sách điểm danh

▪ Kết quả thử nghiệm: Tỷ lệ nhận diện thành công >85% Lỗi thường

do chất lượng hình ảnh hoặc dữ liệu khuôn mặt trong cơ sở dữ liệu không đầy đủ

• Hỗ trợ đọc bài giảng:

▪ Raspberry Pi truy xuất nội dung bài giảng từ file và chuyển đổi text thành giọng nói để phát qua loa

▪ Kết quả thử nghiệm:

- Tỷ lệ đọc chính xác nội dung bài giảng >90%

- Định dạng PDF cho kết quả tốt nhất

• Giải đáp câu hỏi của sinh viên:

▪ Raspberry Pi tìm kiếm câu trả lời trong database hoặc trên web qua API

• Kết quả thử nghiệm:

▪ Trả lời thành công với câu hỏi có sẵn trong database >80%

▪ Trả lời từ API có tỷ lệ thành công thấp hơn (~50%), do phụ thuộc vào chất lượng tìm kiếm web

2 Xác định một vấn đề (câu hỏi ) nghiên cứu

- Vấn đề mà bài nghiên cứu đề cập :

“Phát triển một mô hình trợ giảng số có chi phí thấp, dễ triển khai, và có khả năng mở rộng và ứng dụng thực tế hỗ trợ hiệu quả trong lớp học thông minh?”

3 Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất 2 luận cứ (luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn) được tác giả sử dụng để chứng minh luận điểm

- Lựa chọn luận điểm :

“Mô hình trợ giảng số đề xuất có thể triển khai hiệu quả trong lớp học thông minh để hỗ trợ giảng dạy và học tập”

- Luận cứ lý thuyết: Trong bài báo cáo có phần cơ sở lý thuyết

• Mô hình kiến trúc IoT 3 lớp (lớp thiết bị, lớp mạng, lớp ứng dụng) giúp tối ưu hóa thiết kế, giảm sự phức tạp và đảm bảo tính khả thi khi áp dụng trong các môi trường giảng dạy khác nhau

• Cách tiếp cận này tạo sự linh hoạt và dễ dàng mở rộng, phù hợp với nhu cầu thực tế của các lớp học hiện đại

- Luận cứ thực tiễn:

• Thử nghiệm thực tế cho thấy mô hình đạt được tỷ lệ thành công >90% cho tính năng đọc bài giảng từ file PDF và >80% cho trả lời thắc mắc của sinh viên khi sử dụng dữ liệu trong cơ sở dữ liệu Điều này chứng minh hệ thống hoạt động ổn định và đáp ứng yêu cầu hỗ trợ giảng dạy

• Các thành phần chính như IoT Node và Gateway được thiết kế và thử nghiệm với chi phí thấp nhưng vẫn đảm bảo hiệu năng cao

4 Chỉ ra một phương pháp lập luận (diễn dịch, quy nạp, loại suy) được tác giả sử dụng trong quá trình tổ chức luận cứ để chứng minh luận điểm Chỉ

rõ nội dung tác giả đã áp dụng phương pháp đó

- Phương pháp lập luận: Quy nạp

• Tác giả dựa trên các thử nghiệm thực tế của từng tính năng riêng lẻ (điểm danh Face ID, điều khiển thiết bị qua giọng nói, đọc bài giảng, giải đáp câu hỏi) để rút ra kết luận tổng thể rằng mô hình trợ giảng số

có hiệu quả và khả năng triển khai thực tế

- Nội dung áp dụng:

• Điểm danh Face ID: Camera nhận diện khuôn mặt sinh viên và cập nhật danh sách với tỷ lệ thành công >85%

• Đọc bài giảng: Raspberry Pi xử lý text-to-speech với tỷ lệ chính xác

>90%, đặc biệt hiệu quả với file PDF

• Giải đáp thắc mắc: Trả lời chính xác các câu hỏi từ cơ sở dữ liệu với

tỷ lệ >80% Các kết quả này tổng hợp để chứng minh tính khả thi và hiệu quả toàn diện của mô hình

5 Chỉ ra một nội dung có giá trị gợi ý cho một hướng nghiên cứu mới liên quan tới một mặt yếu nào đó trong công trình khoa học:

- Nội dung gợi ý:

• Mô hình trợ giảng số có thể được cải thiện để nâng cao độ chính xác trong xử lý giọng nói và hình ảnh Bên cạnh đó, tích hợp thêm tính năng học hỏi thói quen học tập của sinh viên sẽ giúp cá nhân hóa trải nghiệm học tập, tăng sự tương tác và hiệu quả trong giảng dạy

• Gợi ý này xuất phát từ hạn chế thực tiễn của mô hình hiện tại, như:

▪ Kỹ thuật text-to-speech chưa tối ưu, dẫn đến lỗi trong chuyển đổi giọng nói thành văn bản

▪ Tỷ lệ trả lời thành công thấp (khoảng 50%) khi hệ thống tìm kiếm câu trả lời từ API trên web

- Ý tưởng khoa học:

• Sử dụng mô hình học sâu (Deep Learning) để:

▪ Nâng cao khả năng nhận diện giọng nói, tối ưu hóa việc xử lý text-to-speech

▪ Phát triển hệ thống gợi ý dựa trên hành vi học tập của sinh viên, như phân tích dữ liệu học tập để đề xuất tài liệu phù hợp hoặc nhắc nhở sinh viên về lịch trình học tập

• Hệ thống mới này có thể trở thành trợ lý cá nhân hóa trong giáo dục,

hỗ trợ không chỉ sinh viên mà còn giảng viên trong việc quản lý lớp học và nội dung giảng dạy

Câu 2:

Là một sinh viên năm thứ tư và cũng là một người dùng mạng xã hội Facebook lâu năm, bản thân em nhận ra những tác động của mạng xã hội trực tiếp đến bản thân Do đó em

đề xuất một vấn đề cần được nghiên cứu đó chính là : “Ảnh hưởng của việc sử dụng

mạng xã hội Facebook đến học tập và đời sống của sinh viên hiện nay”

1 Lý do lựa chọn đề tài:

- Bối cảnh thực tế:

Mạng xã hội, đặc biệt là Facebook, đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống hiện đại, không chỉ tác động mạnh mẽ đến giao tiếp, học tập mà còn ảnh hưởng sâu rộng đến đời sống cá nhân của nhiều nhóm người, đặc biệt là sinh viên Với tốc độ phát triển nhanh chóng và lượng người dùng lớn, Facebook mang đến nhiều lợi ích như kết nối thông tin nhanh chóng, chia sẻ tài liệu, tương tác học tập Tuy nhiên, bên cạnh đó, Facebook cũng tiềm ẩn nhiều hệ lụy tiêu cực như nghiện mạng xã hội, mất tập trung vào học tập, và suy giảm hiệu quả giao tiếp ngoài đời thực

- Sinh viên là nhóm đối tượng đặc thù:

Sinh viên là một trong những nhóm sử dụng Facebook phổ biến nhất, vì Facebook không chỉ phục vụ mục đích giải trí mà còn hỗ trợ học tập, trao đổi thông tin và tham gia các hoạt động xã hội Tuy nhiên, việc sử dụng mạng xã hội này cũng làm thay đổi cách thức học tập, quản lý thời gian và các mối quan

hệ xã hội của họ Việc nghiên cứu sâu hơn về ảnh hưởng của Facebook đến học tập và đời sống của sinh viên là rất cần thiết để đưa ra các khuyến nghị giúp sinh viên tối ưu hóa lợi ích và hạn chế rủi ro

- Tính cấp thiết của nghiên cứu:

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 và giáo dục thông minh đang phát triển, việc nghiên cứu về Facebook không chỉ giúp làm rõ các lợi ích và tác động tiêu cực của mạng xã hội này đối với sinh viên mà còn cung cấp các định hướng

và giải pháp quản lý mạng xã hội hiệu quả Điều này góp phần xây dựng môi trường học tập và sinh hoạt lành mạnh cho sinh viên

2 Tổng quan về nghiên cứu

- Các nghiên cứu trong và ngoài nước:

• Trên thế giới, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện về tác động của mạng xã hội đối với giáo dục và đời sống, như nghiên cứu của Brady, Holcomb, và Smith (2010) về lợi ích của mạng xã hội trong giáo dục đại học

• Ở Việt Nam, các nghiên cứu như “Ảnh hưởng của việc sử dụng

mạng xã hội Facebook đến học tập và đời sống của sinh viên hiện nay”(Nguyễn Lan Nguyên), “Mạng xã hội với thanh niên Việt Nam – Thực trạng và giải pháp” (Trần Hữu Luyến, 2010) hay “Trao đổi thông tin trên mạng xã hội của giới trẻ Việt Nam” (Hoàng Thị Hải

Yến, 2012) đã phân tích vai trò của mạng xã hội trong đời sống của thanh niên, bao gồm sinh viên

- Khoảng trống nghiên cứu:

• Phần lớn các nghiên cứu trước đây tập trung vào mạng xã hội nói chung, nhưng chưa có nghiên cứu cụ thể, chuyên sâu về ảnh hưởng của Facebook đến học tập và đời sống của sinh viên

• Các tác động tích cực và tiêu cực của Facebook đến các khía cạnh như hiệu quả học tập, quản lý thời gian, và xây dựng các mối quan

hệ xã hội vẫn chưa được phân tích toàn diện

3 Mục tiêu nghiên cứu

- Mục tiêu chung:

• Làm rõ ảnh hưởng của việc sử dụng Facebook đến học tập và đời sống của sinh viên, từ đó đưa ra các khuyến nghị giúp sinh viên sử dụng mạng xã hội một cách hiệu quả hơn

- Mục tiêu cụ thể:

• Mô tả thực trạng sử dụng Facebook của sinh viên (mục đích, thời gian, tần suất sử dụng)

• Phân tích các ảnh hưởng tích cực và tiêu cực của Facebook đến học tập (kết quả học tập, hỗ trợ học tập) và đời sống (quan hệ gia đình, bạn bè, hoạt động ngoại khóa, việc làm) của sinh viên

• Đưa ra các đề xuất để sinh viên khai thác tối đa lợi ích và hạn chế các hệ lụy tiêu cực của Facebook

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Đối tượng nghiên cứu:

• Ảnh hưởng của việc sử dụng Facebook đến sinh viên

- Khách thể nghiên cứu:

• Sinh viên tại các trường đại học tại khu vực, gồm:

▪ Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông – PTIT

▪ Trường Đại học Kiến trúc Hà Nội – KTA

▪ Học viện Y dược học Cổ truyền Việt Nam - HYD

- Phạm vi nghiên cứu:

• Thời gian: Từ tháng 11/2024 đến tháng 1/2025

• Không gian: Tại ba trường đại học tại Hà Nội

• Nội dung: Tập trung phân tích thực trạng sử dụng Facebook của sinh viên và các tác động tích cực, tiêu cực đến học tập và đời sống

5 Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu

- Câu hỏi nghiên cứu:

• Việc sử dụng Facebook có ảnh hưởng như thế nào đến học tập của sinh viên?

• Facebook có những tác động tích cực và tiêu cực nào đến đời sống sinh viên, bao gồm các mối quan hệ gia đình, bạn bè, và việc làm?

- Giả thuyết nghiên cứu:

• Facebook hỗ trợ sinh viên trong việc tìm kiếm tài liệu, học nhóm,

và kết nối thông tin, từ đó cải thiện kết quả học tập

• Sử dụng Facebook quá mức có thể gây sao nhãng, giảm khả năng tập trung và làm suy giảm các mối quan hệ ngoài đời thực