BÁO CÁO KẾT THÚC MÔN HỌC PHƯƠNG PHÁP LUẬN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất 2 luận cứ luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn được tác giả sử dụng để chứng minh luận điểm....

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

BÁO CÁO KẾT THÚC MÔN HỌC PHƯƠNG PHÁP LUẬN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Thị Kim Chi

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Cảnh Minh Chiến

Hà Nội, tháng 11 năm 2024

LỜI CẢM ƠN

Em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến cô Nguyễn Thị Kim Chi, người đã nhiệt tình hướng dẫn và hỗ trợ em trong việc nắm vững phương pháp nghiên cứu khoa học Cô đã không ngừng chia sẻ những kiến thức quý báu và tài liệu hữu ích, giúp em định hình rõ ràng con đường nghiên cứu của mình và hoàn thành tốt nhiệm vụ được giao.

Em cũng muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến những người bạn thân thiết, những người luôn bên cạnh, hỗ trợ và chia sẻ cùng em trong suốt chặng đường vừa qua Sự hiện diện của các bạn đã mang lại cho em niềm vui và động lực trong học tập cũng như cuộc sống.

Cuối cùng, em xin cảm ơn tất cả những ai đã quan tâm và giúp đỡ em trong quá trình học tập Em cam kết sẽ tiếp tục nỗ lực học hỏi và phát triển để trở thành một kỹ sư bảo mật, đóng góp cho việc bảo vệ an toàn thông tin trong xã hội hiện đại.

Mục lục

Câu 1: (5 điểm) 4

Hãy chọn một trong hai công trình khoa học được gửi kèm và thực hiện các nội dung 4

1 Phân tích cấu trúc logic của công trình khoa học 5

2 Xác định một vấn đề (câu hỏi) nghiên cứu của công trình khoa học 8

3 Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất 2 luận cứ (luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn) được tác giả sử dụng để chứng minh luận điểm 9

4 Chỉ ra một phương pháp lập luận (diễn dịch, quy nạp, loại suy) được tác giả sử dụng trong quá trình tổ chức luận cứ để chứng minh luận điểm Chỉ rõ nội dung tác giả đã áp dụng phương pháp đó 10

5 Chỉ ra một nội dung có giá trị gợi ý cho một hướng nghiên cứu mới liên quan tới một mặt yếu nào đó trong công trình khoa học 11

Câu 2: (5 điểm) 13

Hãy xây dựng đề cương nghiên cứu cho một đề tài nghiên cứu khoa học (không giới hạn về nội dung, chuyên ngành) do cá nhân đề xuất Đề cương gồm những nội dung chính sau 13

1 Lý do lựa chọn đề tài 14

2 Tổng quan nghiên cứu 15

3 Mục tiêu nghiên cứu 17

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 18

5 Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu 20

6 Phương pháp nghiên cứu 22

7 Tài liệu tham khảo (APA) 24

Câu 1: (5 điểm)

Hãy chọn một trong hai công trình khoa học được gửi kèm và thực hiện các nội dung:

1 Phân tích cấu trúc logic của công trình khoa học.

2 Xác định một vấn đề (câu hỏi) nghiên cứu của công trình khoa học.

3 Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất 2 luận cứ

(luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn) được tác giả sử dụng để chứng minh luận điểm.

4 Chỉ ra một phương pháp lập luận (diễn dịch, quy nạp, loại suy) được tác giả sử dụng trong quá trình

tổ chức luận cứ để chứng minh luận điểm Chỉ rõ nội dung tác giả đã áp dụng phương pháp đó.

5 Chỉ ra một nội dung có giá trị gợi ý cho một hướng nghiên cứu mới liên quan tới một mặt yếu nào

đó trong công trình khoa học:

- Chỉ rõ nội dung gợi ý này được rút ra từ luận điểm, luận cứ hay luận chứng.

- Từ vấn đề nghiên cứu đã phát hiện, hãy đề xuất một ý tưởng khoa học.

- Bối cảnh Công nghệ: Phân tích sự phát triển nhanh chóng của công nghệ IoT và

AI, nhấn mạnh sự chuyển đổi trong cách thức con người tương tác với công nghệ.Điều này tạo nền tảng cho việc hiểu tại sao việc tích hợp AI và IoT vào giáo dục làcần thiết

- Tầm quan trọng trong Giáo dục: Đưa ra các vấn đề hiện tại trong giáo dục màcông nghệ có thể giải quyết, chẳng hạn như tăng cường sự tương tác giữa giáo viên

và học sinh, cải thiện quản lý lớp học, và cá nhân hóa học tập

 Mục tiêu Nghiên cứu

Mục tiêu Cụ thể: Xác định rõ ràng rằng nghiên cứu nhằm phát triển một mô hìnhtrợ giảng số, không chỉ áp dụng công nghệ mới mà còn phải dễ dàng triển khai và

có chi phí hợp lý

1.2 Khảo sát và Đề xuất Mô hình

 Khảo sát các Mô hình Hiện có

- Phân tích các Nghiên cứu Trước đây: Đánh giá các mô hình trợ giảng số đã đượcphát triển, chỉ ra những điểm mạnh và hạn chế của chúng Điều này giúp xác địnhkhoảng trống mà nghiên cứu hiện tại sẽ lấp đầy

- Những Thách thức và Cơ hội: Nhấn mạnh các thách thức trong việc triển khaicông nghệ vào giáo dục, đồng thời chỉ ra các cơ hội mà công nghệ IoT và AI có thểmang lại

- Kết quả Thử nghiệm: Trình bày kết6quả cụ thể từ các thử nghiệm, đánh giá hiệu

 Đề xuất Mô hình Kiến trúc

- Mô hình Kiến trúc IoT 3 lớp: Giải thích chi tiết về mô hình ba lớp bao gồm lớpthiết bị, lớp mạng, và lớp ứng dụng Mỗi lớp có vai trò cụ thể trong việc thu thập,truyền tải, và xử lý dữ liệu

- Các Thành phần Chính: Mô tả vai trò của từng thành phần trong hệ thống, từ cảmbiến, vi điều khiển đến nền tảng lưu trữ đám mây

1.3 Thiết kế và Thi công

 Mô tả Chi tiết Thành phần

- IoT Nodes: Chi tiết về cách các thiết bị cảm biến được sử dụng để thu thập dữ liệu

từ môi trường lớp học, chẳng hạn như nhiệt độ, độ ẩm, và âm thanh

- IoT Gateway: Vai trò của Raspberry Pi trong việc xử lý dữ liệu thu thập được từcác

- IoT nodes và truyền tải đến đám mây

- IoT Server: Sử dụng ThingBoard để lưu trữ và xử lý dữ liệu, cung cấp giao diệncho người dùng để theo dõi và điều khiển hệ thống

quả của hệ thống trong việc cải thiện tương tác và quản lý lớp học.

 Hướng Phát triển Tương lai:

- Cải tiến và Mở rộng: Đề xuất các cải tiến có thể thực hiện trong tương lai, nhưtích hợp thêm các tính năng AI tiên tiến hơn hoặc mở rộng phạm vi ứng dụng rangoài giáo dục

- Khả năng Thương mại hóa: Thảo luận về tiềm năng thương mại hóa của mô hình

và các bước cần thiết để đưa sản phẩm ra thị trường

1.6 Tài liệu Tham khảo

Nguồn Thông tin: Cung cấp danh sách các tài liệu tham khảo đã được sử dụng để

hỗ trợ cho các luận điểm và kết luận trong nghiên cứu, đảm bảo tính khoa học và

độ tin cậy của công trình

 Tổng kết

Cấu trúc logic của công trình này không chỉ tạo ra một dòng chảy thông tin mạchlạc mà còn giúp người đọc dễ dàng theo dõi và hiểu rõ từng khía cạnh của nghiêncứu Mỗi phần đều có vai trò cụ thể trong việc xây dựng một bức tranh toàn diện về

mô hình trợ giảng số, từ nền tảng lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn, từ đó khẳngđịnh giá trị và tính khả thi của việc áp dụng công nghệ AI và IoT trong giáo dục

7

2 Xác định một vấn đề (câu hỏi) nghiên cứu của công trình khoa học

- Câu hỏi nghiên cứu chính của công trình này là:

Làm thế nào để phát triển một mô hình trợ giảng số sử dụng công nghệ AI và IoT

có thể dễ dàng thực hiện, chi phí thấp, và có khả năng mở rộng ứng dụng trongthực tế giảng dạy tại các lớp học thông minh hoặc phòng lab thực hành?

 Bối cảnh của Câu hỏi:

- Sự phát triển của IoT và AI: Công trình nhấn mạnh sự phát triển nhanh chóng củaIoT và AI, và cách các công nghệ này đang thay đổi phương thức tương tác giữacon người và thiết bị

- Ứng dụng trong Giáo dục: Mục tiêu là áp dụng các công nghệ tiên tiến này vàogiáo dục để cải thiện chất lượng giảng dạy và quản lý lớp học

giảng số trong môi trường giáo dục Điều này phản ánh một xu hướng quan trọngtrong việc ứng dụng công nghệ mới để giải quyết các vấn đề thực tiễn trong giáodục.

3 Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất 2 luận cứ (luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn) được tác giả

sử dụng để chứng minh luận điểm.

Trong công trình khoa học "NGHIÊN CỨU & PHÁT TRIỂN THỬ NGHIỆM MÔHÌNH TRỢ GIẢNG SỐ SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ AI VÀ IOT," một luận điểmquan trọng mà tác giả trình bày là:

mở ra cơ hội lớn cho việc áp dụng trong giáo dục để cải thiện chất lượng giảng dạy

và học tập

+ Khả năng mở rộng và tích hợp: Lý thuyết về kiến trúc IoT 3 lớp (bao gồm lớpthiết bị, lớp mạng, và lớp ứng dụng) cho thấy tính khả thi trong việc xây dựng hệthống có khả năng mở rộng và tích hợp dễ dàng vào các môi trường giáo dục khácnhau

- Luận cứ thực tiễn:

+ Kết quả thử nghiệm thực tế: Tác giả đã tiến hành thử nghiệm mô hình trợ giảng

số trong môi trường lớp học thực tế và nhận thấy hệ thống hoạt động ổn định Cáctính năng như điều khiển thiết bị qua giọng nói, điểm danh sinh viên tự động, và hỗtrợ đọc bài giảng đã được chứng minh9 là hiệu quả trong việc nâng cao trải nghiệm

giảng dạy và học tập.

+ Phản hồi từ người dùng: Thông qua các thử nghiệm, tác giả thu thập được phảnhồi tích cực từ giáo viên và sinh viên về việc mô hình trợ giảng số giúp giảm tảicông việc quản lý lớp học và tăng cường sự tương tác giữa giảng viên và sinh viên

 Kết luận:

Luận điểm này được củng cố bởi cả nền tảng lý thuyết vững chắc và bằng chứngthực tiễn từ các thử nghiệm, cho thấy tiềm năng lớn của mô hình trợ giảng số trongviệc cải thiện hiệu quả giảng dạy và quản lý lớp học

4 Chỉ ra một phương pháp lập luận (diễn dịch, quy nạp, loại suy) được tác giả

sử dụng trong quá trình tổ chức luận cứ để chứng minh luận điểm Chỉ rõ nội dung tác giả đã áp dụng phương pháp đó.

Trong công trình "NGHIÊN CỨU & PHÁT TRIỂN THỬ NGHIỆM MÔ HÌNHTRỢ GIẢNG SỐ SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ AI VÀ IOT," tác giả đã sử dụngphương pháp lập luận quy nạp để tổ chức luận cứ chứng minh luận điểm

 Phương pháp lập luận: Quy nạp

 Nội dung áp dụng:

- Thu thập và phân tích dữ liệu thực nghiệm:

+ Tác giả đã tiến hành các thử nghiệm thực tế với mô hình trợ giảng số trong môitrường lớp học Kết quả thu được từ các thử nghiệm này là những dữ liệu cụ thể vềhiệu suất và tính ổn định của hệ thống

+ Từ các quan sát cụ thể về cách hệ thống hoạt động trong nhiều tình huống khácnhau, tác giả đã rút ra kết luận tổng quát về khả năng cải thiện hiệu quả giảng dạy

và quản lý lớp học của mô hình

- Phản hồi từ người dùng:

+ Tác giả đã thu thập phản hồi từ giáo viên và sinh viên sau khi sử dụng hệ thống.Những phản hồi này bao gồm các nhận xét về sự tiện lợi và hiệu quả của mô hìnhtrong việc hỗ trợ giảng dạy

10

+ Từ những phản hồi đa dạng này, tác giả rút ra kết luận chung rằng mô hình trợgiảng số có tác động tích cực đến môi trường giáo dục.

 Kết luận:

Phương pháp quy nạp được tác giả sử dụng bằng cách tổng hợp các kết quả từ thửnghiệm và phản hồi thực tế để đưa ra kết luận chung về hiệu quả của mô hình trợgiảng số Điều này giúp củng cố luận điểm rằng việc áp dụng công nghệ AI và IoT

có thể nâng cao chất lượng giảng dạy và quản lý lớp học

5 Chỉ ra một nội dung có giá trị gợi ý cho một hướng nghiên cứu mới liên quan tới một mặt yếu nào đó trong công trình khoa học:

- Chỉ rõ nội dung gợi ý này được rút ra từ luận điểm, luận cứ hay luận chứng

- Từ vấn đề nghiên cứu đã phát hiện, hãy đề xuất một ý tưởng khoa học

 Nội dung có giá trị gợi ý cho hướng nghiên cứu mới:

Một trong những mặt yếu của công trình là khả năng mở rộng và tích hợp của môhình trợ giảng số trong các môi trường giáo dục khác nhau, đặc biệt là khi đối mặtvới các hệ thống công nghệ cũ hoặc thiếu đồng bộ

 Nguồn gốc của nội dung gợi ý:

Nội dung này được rút ra từ luận cứ liên quan đến khả năng mở rộng và tích hợpcủa hệ thống Mặc dù tác giả đã chứng minh tính khả thi của mô hình trong một sốmôi trường, nhưng việc tích hợp vào các hệ thống hiện có với cấu trúc công nghệkhác nhau vẫn còn là một thách thức

 Đề xuất ý tưởng khoa học

- Ý tưởng nghiên cứu:

Phát triển một kiến trúc trung gian (middleware) cho phép hệ thống trợ giảng sốdựa trên AI và IoT có thể dễ dàng tích hợp với các hệ thống công nghệ giáo dụchiện có, bất kể sự khác biệt về công nghệ hay cấu trúc

- Các bước nghiên cứu đề xuất:

+ Khảo sát và phân loại các hệ thống công nghệ giáo dục hiện có:

Nghiên cứu các hệ thống hiện đang được sử dụng trong các cơ sở giáo dục khácnhau để hiểu rõ các giao thức, định dạng dữ liệu, và yêu cầu tích hợp

+ Thiết kế kiến trúc trung gian:

Xây dựng một lớp phần mềm trung g1i1an có khả năng giao tiếp với các hệ thống

+ Phân tích và tối ưu hóa:

Dựa trên kết quả thử nghiệm, tối ưu hóa kiến trúc để cải thiện hiệu suất và mở rộngkhả năng tích hợp

 Kết luận

Nghiên cứu này không chỉ giải quyết một mặt yếu của công trình hiện tại mà còn

mở ra cơ hội để các hệ thống giáo dục hiện có tận dụng tối đa lợi ích của công nghệ

AI và IoT, từ đó cải thiện trải nghiệm giảng dạy và học tập một cách toàn diện hơn

- Tổng quan nghiên cứu

- Mục tiêu nghiên cứu

- Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu

- Phương pháp nghiên cứu

- Tài liệu tham khảo (APA)

Đề Tài: Ảnh hưởng của ChatGPT và AI trong giáo dục

1 Lý do lựa chọn đề tài

1.1 Bối cảnh phát triển trí tuệ nhân tạo (AI)

 Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một công nghệ cốt lõi trongcuộc sống hiện đại, đặc biệt trong giáo dục, y tế, và kinh tế

 Với sự xuất hiện của các công cụ như ChatGPT, OpenAI đã tạo ra nhữngbước đột phá về khả năng giao tiếp ngôn ngữ tự nhiên, làm thay đổi cáchthức học tập và giảng dạy trên toàn cầu

1.2 Tầm quan trọng của AI trong giáo dục

 AI, đặc biệt là các công cụ xử lý ngôn ngữ như ChatGPT, đã mở ra nhữngphương pháp học tập mới, giúp cá nhân hóa trải nghiệm học tập của học sinh,sinh viên

 Các ứng dụng AI không chỉ hỗ trợ giảng viên trong việc tối ưu hóa nội dungbài giảng mà còn tạo điều kiện để sinh viên tiếp cận nguồn tri thức rộng lớnhơn, nhanh chóng hơn

 Những vấn đề này chưa được nghiên cứu và đánh giá đầy đủ, đặc biệt trongbối cảnh giáo dục Việt Nam

1.4 Khoảng trống nghiên cứu

 Trên thế giới đã có nhiều nghiên cứu tập trung vào vai trò của AI trong giáodục, nhưng phần lớn chỉ dừng lại ở các nước phát triển

 Tại Việt Nam, sự hiện diện của AI trong giáo dục mới chỉ bắt đầu và thiếucác nghiên cứu đánh giá về tác động thực sự của nó, cả về mặt tích cực lẫntiêu cực

 Việc nghiên cứu này sẽ bổ sung vào khoảng trống học thuật hiện tại, cungcấp góc nhìn mới về ứng dụng ChatGPT và AI trong giáo dục đại học

1.5 Tính cấp thiết của nghiên cứu

 Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, việc hiểu rõ và quản lý hiệuquả các công cụ AI như ChatGPT trong giáo dục là cần thiết để đảm bảo chấtlượng dạy và học

 Đề tài không chỉ đóng góp về mặt lý thuyết mà còn cung cấp cơ sở thực tiễn

để xây dựng các chính sách, hướng dẫn sử dụng AI một cách hiệu quả và đạođức trong giáo dục

1.6 Mục tiêu dài hạn của nghiên cứu

 Hướng tới tạo ra các giải pháp giúp tận dụng tối đa lợi ích của AI trong họctập, đồng thời giảm thiểu rủi ro liên quan đến đạo đức và tư duy sáng tạo

 Đề xuất các biện pháp quản lý việc sử dụng AI trong giáo dục tại Việt Nam,góp phần vào sự phát triển bền vững của hệ thống giáo dục

2 Tổng quan nghiên cứu

2.1 Tổng quan về các nghiên cứu quốc tế

o Các công cụ AI như Grammarly và ChatGPT cũng hỗ trợ viết luận văn

và bài tập, giúp nâng cao chất lượng bài viết nhưng đặt ra vấn đề vềđạo đức học thuật

 Tác động tích cực của ChatGPT:

o Studien et al (2023) chỉ ra rằng việc sử dụng AI trong giáo dục giúptăng 25% hiệu quả học tập, đặc biệt trong các môn như toán học vàngôn ngữ

o AI hỗ trợ học sinh tiếp cận kiến thức từ nhiều nguồn, đồng thời cungcấp phản hồi tức thì, giúp nâng cao trải nghiệm học tập

 Thách thức trong việc ứng dụng ChatGPT:

o Nghiên cứu của Helder (2023) cảnh báo rằng việc lạm dụng AI có thểdẫn đến sự phụ thuộc và giảm khả năng tư duy phản biện

o Gian lận học thuật đã gia tăng đáng kể khi sinh viên sử dụng ChatGPT

để làm bài tập mà không tự nghiên cứu

2.2 Tổng quan về các nghiên cứu trong nước (Việt Nam)

 Ứng dụng AI trong giáo dục Việt Nam:

o Tại Việt Nam, AI trong giáo dục vẫn đang ở giai đoạn đầu phát triển.Một số trường đại học đã bắt đầu sử dụng AI để quản lý đào tạo và hỗtrợ học trực tuyến

o Ví dụ: Các bài viết trên tạp chí Giáo dục Việt Nam tập trung vào vaitrò của AI trong giảng dạy trực tuyến, nhưng ít nghiên cứu sâu vềChatGPT

 Tác động tích cực:

o Một số bài báo trong nước cho thấy sinh viên sử dụng ChatGPT đểnâng cao khả năng tự học, đặc biệt trong các khóa học online và cácbài tập phân tích dữ liệu

 Thách thức tại Việt Nam: