TÓM TẮTNghiên cứu “Các yếu tô ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của hộ trồng mít ứng dụng tưới phun tự động tại tỉnh An Giang” được thực hiện tại tỉnh An Giang từ tháng 03 năm 2023 đến th
Tổng quan về phương pháp tưới phun tự động . 22©22z52+z255+2 17 1 Các phương pháp tưới nước đang áp dung tai Việt Nam
NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp 2 2¿©2+22++22++2z+zz+zzzrse2 23 2.2.2 Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp . - 2 2¿22222z+22z22zzzxzzzzzzxe2 23 2.2.3 Phương pháp xử lý số liệu -. 2- 22 22222222E22EE222E22122122122E2EEcrrree 25 2.3 Quy trình nghiỆn.,GỨU . cccccse1e62200 010 e.00e423.6eseÐ1 L Chương 5 KẾT QUÁ VÀ THÁIẳ TƯ sessed 32
Số liệu thứ cấp bao gồm các thống kê và báo cáo tổng hợp từ các cơ quan quản lý nông nghiệp, như Chi cục Phát triển nông thôn và Thủy lợi tỉnh An Giang, Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn tỉnh An Giang, cũng như Phòng Kinh tế TP Châu Đốc và Phòng Nông nghiệp.
PTNT huyện Châu Phú và UBND huyện Châu Phú, cùng với Phòng Nông nghiệp và PTNT huyện Chợ Mới và UBND huyện Chợ Mới, đã tiến hành thu thập thông tin cần thiết Ngoài ra, các dữ liệu liên quan cũng được tham khảo từ báo chí, tạp chí và các nguồn thông tin trên Internet.
2.2.2 Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp Đề tài chọn và khảo sát tại các huyện, thành phó thuộc tỉnh có hộ trồng cây mít lớn trên địa bàn tỉnh An Giang và có số hộ trồng mít theo phương pháp tưới phun tự động khá lớn, theo đó đề tài chọn khảo sát tại TP Châu Đốc, huyện Châu Phú và huyện Chợ Mới Tình hình trồng mít tại 3 địa bàn nghiên cứu như sau:
Bảng 2.1 Hiện trạng trồng mít ở tỉnh An Giang
Canh tác Có ứng dụng tưới truyền thống phun tự động
Soho Tỷlệ Số hộ Tỷ lệ
Huyện, Số hộ dân Diện tích
STT thị xã, trông mít trong mít thànhphố hộ ha) mộ (%) (hộ — (%)
(Nguôn: Cục Thống kê tỉnh An Giang, 2022)
Với tông số hộ tại 3 địa bàn được chọn nghiên cứu là 1.132 hộ (lớn hơn 200) nên đề tà áp dụng công tính tính mẫu theo Yamane (1967) như sau:
+n: là mẫu cần xác định cho nghiên cứu điều tra
+N: là tổng số hộ trồng mít ở tinh An Giang
Để xác định số phiếu tối thiểu cần thiết cho khảo sát, ta áp dụng công thức với mức độ chính xác mong muốn (sai số) là 7% Với N = 1.132 hộ và độ tin cậy đạt 93%, sai số cho phép nằm trong khoảng 5 - 10%.
Đề tài này tiến hành thu thập thông tin về canh tác mít thông qua phiếu điều tra và phỏng vấn trực tiếp 200 nông hộ trồng mít Mẫu khảo sát được phân bổ theo bảng 2.2.
Bang 2.2 Phân bồ phiếu khảo sát
A Số Canh tác Có ứng dụng tưới
Sô hộ : Z hộ truyền thông phun tự động Huyện, dân - :
` chọn Sô hộ Sô hộ STT thi x4, trong „ :
, khảo Sô hộ chọn Sôhộ chọn khảo thành phô mít sát (hộ) khaosat (hộ) sát
TP Châu Đốc đã tiến hành khảo sát 100 hộ trồng theo phương pháp truyền thống và 100 hộ áp dụng công nghệ tưới phun tự động Trong số đó, có 6 hộ được chọn để nghiên cứu sâu về canh tác truyền thống.
Huyện Châu Phú đã khảo sát 69 hộ canh tác truyền thống và 56 hộ áp dụng hệ thống tưới phun tự động Đồng thời, huyện Chợ Mới cũng thực hiện khảo sát tương tự với 24 hộ sử dụng công nghệ tưới tự động Việc nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả của các phương pháp tưới trong nông nghiệp.
Có 25 hộ canh tác theo phương pháp truyền thống và 36 hộ áp dụng công nghệ tưới phun tự động Tất cả các hộ đều có mật độ trồng cây mít tương đồng, chia sẻ một số kỹ thuật trồng cây và cùng nhau học hỏi kinh nghiệm Họ cũng sử dụng nguồn vật tư đầu vào giống nhau, bao gồm phân bón, thuốc bảo vệ thực vật và nguồn nước tưới.
Đề tài nghiên cứu tập trung thu thập thông tin về hộ gia đình, bao gồm nhân khẩu, lao động, trình độ văn hóa và đất đai Bên cạnh đó, nghiên cứu còn xem xét chi phí đầu tư cơ bản và chi phí sản xuất hàng năm, cũng như năng suất, sản lượng, giá bán và các thông tin liên quan đến tổ chức sản xuất và tiêu thụ Đồng thời, đề tài cũng phân tích những khó khăn và rủi ro trong quá trình sản xuất cây mít.
2.2.3 Phương pháp xử lý số liệu
2.2.3.1 Phương pháp thống kê mô tả
Thống kê mô tả là phương pháp thu thập, tóm tắt và trình bày số liệu để phản ánh các đặc trưng của đối tượng nghiên cứu Trong nghiên cứu này, phương pháp được áp dụng để mô tả đặc điểm của nông hộ và các yếu tố liên quan đến sản xuất, tiêu thụ cây mít tại huyện Đồng thời, nghiên cứu cũng thực hiện thống kê mô tả để so sánh chi phí vật chất cố định, chi phí giai đoạn kiến thiết, năng suất, doanh thu, lợi nhuận và thu nhập giữa mô hình tưới phun tự động và mô hình truyền thống trong sản xuất mít.
2.2.3.2 Phương pháp phân tích hồi qui đa biến
Hồi quy là một công cụ quan trọng trong việc đo lường các yếu tố kinh tế Phân tích hồi quy giúp xác định mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.
Trong nghiên cứu này, chúng tôi áp dụng phương pháp ước lượng bình phương bé nhất (OLS) để phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố đầu vào và hiệu quả tài chính.
(HQTC) của cây mít trên một đơn vị diện tích Mô hình được xây dựng như sau:
HQTC = Bo + Bi1QUYMO + B2LD + BzTINDUNG + Bua TDHV
+ BsTUOI + Be THAMNIEN + B7KCVUON + BsTAPHUAN + BoKCNNUOC + e
Trong đó: Biến phụ thuộc Y là hiệu qua tài chính trong sản xuất mít của nông
Bài viết trình bày 25 hộ ứng dụng phương pháp tưới phun tự động, được đánh giá dựa trên Lợi nhuận trên 1.000 m² Ý nghĩa của các biến và kỳ vọng về dấu hiệu của các hệ số Bi trong mô hình được thể hiện rõ ràng trong Bảng 2.3.
Bang 2.3 Kỳ vọng về dau của các hệ số fi trong mô hình
Kỳ STT Tên biến Ý nghĩa Nguồn tham khảo vọng dấu
Musemwa và cộng sự (2013), Our tiết trÕng tất Akhilomen và cộng sự (2014), Cao
1 QUYMO cân neudl tiền (ha Văn Hơn và Nguyên Lan Duyên + g (2020), Nguyễn Văn Nhiều Em va
Cao Quốc Nam (2020) na Akhilomen và cộng sự (2014), ;
2 LD ằ Cons ee 39, Nguyễn Văn Nhiều Em và Cao Quốc + tham gia trông mít (sô _ Nam (2020) lao động)
Lượng tiên vay từ tô chức chính thức và
3 TINDUNG phi chính thức phục Akhilomen và cộng sự (2014) + vụ cho trồng mít (triệu đồng) h r xs, Musemwa và cộng sự (2013),
4 TDHV ee tote Nguyễn Van Nhiều Em và Cao Quốc E
Musemwa va cong su (2013), Tuổi của chủ hd Akhilomen và cộng sự (2014), Cao
5 TUOI (arn) l Văn Hơn và Nguyên Lan Duyên +
(2020), Nguyên Văn Nhiêu Em và
Cao Quốc Nam (2020) ey lo s2 Cao Văn Hơn và Nguyễn Lan Duyên
6 THAMNIEN trông mít của chủ hộ (2020) +
(năm) Khoảng cách từ nơi sinh sống của người Cao Văn Hon và Nguyễn Lan Duyên
(km) g TAPHUAN Sô lân tham gia tap Akhilomen và cộng sự (2014), Alem Ge huấn trong năm (lần) và cộng sự (2018)
9 KCNNUOC_ mít của người dân đến Tác giả đề xuất - nguồn nước (10 mét)
Nguôn: Tác giả tổng hop, 2023
Giải thích ý nghĩa và kỳ vọng về dấu của các biến trong mô hình
Biến QUYMO đại diện cho quy mô đất trồng mít của người dân, được tính bằng hecta Nhiều nghiên cứu cho thấy rằng nông hộ có diện tích đất lớn thường đạt doanh thu và lợi nhuận cao hơn Việc áp dụng phương pháp tưới phun tự động trên diện tích lớn không chỉ giúp tiết kiệm chi phí tưới tiêu mà còn nâng cao hiệu quả tài chính trong sản xuất mít Do đó, đề án kỳ vọng rằng quy mô đất trồng mít càng lớn, hiệu quả tài chính từ việc ứng dụng tưới phun tự động sẽ càng cao, cho thấy mối quan hệ đồng biến giữa biến QUYMO và biến phụ thuộc.
Biến LD đại diện cho số thành viên trong độ tuổi lao động của hộ tham gia trồng mít, theo nghiên cứu của Nguyễn Văn Nhiều Em và Cao Quốc Nam (2020) Nông hộ có nhiều lao động gia đình sẽ giảm chi phí thuê nhân công, từ đó giảm tổng chi phí và nâng cao lợi nhuận Do đó, đề án kỳ vọng rằng nông hộ với số thành viên trong độ tuổi lao động tham gia trồng mít càng lớn sẽ có hiệu quả tài chính cao hơn khi áp dụng phương pháp tưới phun tự động Biến LD được kỳ vọng đồng biến với biến phụ thuộc.
L NIHĨ tru MiỂp a 35 3.2 Phân tích hiệu quả tài chính của hộ trồng mít ứng dụng tưới phun tự động tội: KHI ATA G1 pores cp thantntitdtitiGSgviSSTGIE9X2IEGSRRAENNSOS.3.TB2.SNESGEENSUISSSSISGRNSRNJSGISGSESISI 33 3.3 Phân tích các yếu tố anh hưởng đến hiệu quả tai chính trong sản xuất mít của nông hộ ứng dụng tưới phun tự động tại tinh An Giang
tự động và mô hình truyền thống.
3.3 Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính trong sản xuất mít của nông hộ ứng dụng tưới phun tự động tại tỉnh An Giang
3.3.1 Mô tả các biến trong mô hình ước lượng
Diện tích đất trồng mít của người dân trung bình đạt 1,412 ha, với quy mô cao nhất lên tới 2,5 ha và thấp nhất là 0,5 ha Đa số diện tích trồng mít được cải tạo từ vườn tạp và chuyển đổi từ các ruộng lúa kém hiệu quả.
Bảng 3.6 Các biến độc lập trong mô hình ước lượng
Chỉ tiêu Giá trị Giá trị Trung Độ lệch nhỏ nhất lớn nhất bình chuẩn Quy mô đất trông mít của người dân
Số thành viên trong tuôi lao động của
0,50 2,50 1,41 0,64 hộ tham gia trồng mit (số lao động) Sài Ae Su kiếp
Lượng tiên vay từ tô chức chính thức và phi chính thức phục vụ cho trồng 15,00 55,00 34,82 11,61 mit (triéu đồng)
Trình độ học vân của chủ hộ (sô lớp
Tuổi của chủ hộ (năm) 30,00 65,00 48,00 11,30
Sụ nă ầ iộn tro it cua chu ử BèNH thõm niờn trụng mớt của chủ 5,00 15,00 10,14 324 hộ (năm)
Khoả ích từ nơi sĩ 7 : cảng các h ừ đói ann sông của 0,10 120 063 033 người dân đên vườn mít (km)
Số lần tham gia tập hua A: ân tham gia tập huan trong nam 1,00 5.00 2,86 1,22
Khoảng cách từ vườn mit của người
10,00 400,00 197,50 118,50 dân đến nguồn nước (10 mét)
Nguồn: Két qua khao sat, 2023
Trung bình, mỗi hộ trồng mít có khoảng 03 lao động tham gia, với số lao động cao nhất là 04 và thấp nhất là 02.
Trồng mít yêu cầu ít lao động chăm sóc, chủ yếu nông hộ sử dụng lao động gia đình Họ chỉ thuê mướn lao động trong quá trình cải tạo và trồng mới.
Trong việc vay vốn cho trồng mít, nông dân thường nhận được số tiền trung bình là 34,82 triệu đồng, với mức cao nhất đạt 55,00 triệu đồng và thấp nhất là 15,00 triệu đồng Phần lớn số tiền vay này được sử dụng cho giai đoạn kiến thiết cơ bản, bao gồm cải tạo vườn và mua cây giống.
Trình độ học vấn trung bình của chủ hộ nông dân chỉ đạt lớp 7, với mức cao nhất là lớp 12 và thấp nhất là lớp 4 Do đó, việc nâng cao kiến thức qua các buổi tập huấn sản xuất và tự tìm hiểu kỹ thuật là rất cần thiết để cải thiện năng suất và chất lượng sản phẩm.
Chủ hộ trồng mít có độ tuổi trung bình là 48 tuổi, với độ tuổi cao nhất là 65 tuổi và thấp nhất là 30 tuổi Trung bình, họ có 10 năm kinh nghiệm trong việc trồng mít, với thời gian thâm niên cao nhất là 15 năm và thấp nhất là 5 năm.
Khoảng cách từ nơi sinh sống của người dân đến vườn mít chủ yếu là gần nhà, với khoảng cách trung bình là 0,6 km Khoảng cách xa nhất ghi nhận là 1,2 km, trong khi khoảng cách gần nhất là 0,1 km Đối với những vườn nằm xa nơi cư trú, nông hộ cần áp dụng các biện pháp quản lý hiệu quả.
Nông hộ tham gia tập huấn với số lần trung bình là 2,8 lần, dao động từ 1 đến 5 lần Các bệnh thối gốc chảy nhựa và sơ den múi mít đang gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến vườn mít Vì vậy, việc tham gia tập huấn là cần thiết để nông hộ có thể kiểm soát dịch bệnh một cách hiệu quả.
Khoảng cách trung bình từ vườn mít của người dân đến nguồn nước là 197,5 m, với khoảng cách xa nhất là 400,0 m và gần nhất là 10,0 m Điều này cho thấy khoảng cách ngắn từ vườn mít đến nguồn nước rất thuận lợi cho việc bố trí hệ thống tưới tiêu Bên cạnh đó, việc ước lượng ảnh hưởng của các yếu tố đến hiệu quả tài chính trong sản xuất mít của nông hộ tại huyện Châu Phú, tỉnh An Giang cũng cần được xem xét kỹ lưỡng.
3.3.2.1 Kiểm định vi phạm mô hình hồi qui tuyến tính
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến (Multiple Collinearity)
Kết quả phân tích tại Phụ lục 2 chỉ ra rằng hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) của các biến trong mô hình đều ở mức thấp, với giá trị bắt đầu từ 1,061.
38 đến 1,375 nhỏ hơn 2 chứng tỏ mô hình hồi quy không vi phạm giả thuyết hiện tượng đa cộng tuyến.
Kiểm định phương sai sai số không đổi (Heteroskedasticity)
Kết quả phân tích tương quan hạng Spearman cho thấy các biến độc lập và biến trị tuyệt đối của phần dư chuẩn hóa có mức ý nghĩa Sig > 0,05 Điều này cho phép kết luận rằng không có hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi, đồng thời mô hình được xây dựng có ý nghĩa thống kê.
Kiểm định hiện tượng tự tương quan
Theo kết quả Phụ lục 2 cho thấy hệ số Durbin-Watson (đ) = 1,635 nằm trong khoảng (1,5; 2,5) nên không có hiện tượng tự tương quan giữa các phần dư trong mô hình.
Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Biểu đồ tan số của phần dư chuẩn hóa trong Hình 3.1 có hình dạng chuông, cho thấy giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn khoảng 0,953, gần bằng 1 Điều này cho phép kết luận rằng phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn.
Biểu đồ tần số Q-Q plot (Hình 3.2) cho thấy các chấm giá trị ước lượng phân tán gần sát với đường thang kỳ vọng, điều này cho phép khẳng định rằng phần dư của ước lượng có phân phối chuẩn.
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Biểu đồ P-P Plot cho thấy sự tương quan giữa các giá trị ước lượng và giá trị kỳ vọng Qua việc kiểm định các giả định của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển, chúng ta nhận thấy rằng không có giả định nào bị vi phạm Do đó, các kết quả ước lượng từ mô hình hồi quy được coi là đáng tin cậy.
3.3.2.2 Kết quả phân tích hồi quy đa biến
Kết quả phân tích hồi quy đa biến được trình bày trong bảng 3.7 cho thấy hệ số R² đạt giá trị 0,672, cho thấy mô hình có độ thích hợp 67,2% Điều này có nghĩa là 67,2% sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các yếu tố xác định trong mô hình.