Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu: phân tích sự tác động của các nhân tố đến quyết định sử dụng Ví điện tử của học sinh, sinh viên trên địa bàn thành phố Hà Nội, từ đó
Tính cấp thiẾt . 2-22 222222231 2212221127112712112112211271121112112211211211 2111 ee 7 2 Mục tiêu và nhiệm vụ nghiÊn CỨU ¿22223 3311 * 9 E+vEESEEESEEerErrerrrrrerrkrrrke 9 3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 2-2 2©+++Ex+2Ex+2EEt2EEt2EE22E rxeerkree 10 4 Cau trúc bài nghiên CỨU 2 ++2E+EE£EE£EEE2EE2EE2E1271711211221711211 11 xe 10 CHƯƠNG 1: TONG QUAN, CƠ SỞ LÝ LUẬN VE Ý ĐỊNH SU DUNG Vi ĐIỆN TU CUA HỌC SINH, SINH VIÊN VA MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Tổng quan tài liệu nghiên cứu . - 2-2 ©£+2+£+EE+2EE+2EE+2EEt2EEtzxzerxesrxesree 11 1 Nghiên cứu về Hanh vi sử dung các hình thức thanh toán trực tuyến
1.1.1 Nghiên cứu về Hành vi sử dụng các hình thức thanh toán trực tuyến
Trên toàn cầu, nhiều nghiên cứu đã được tiến hành về ý định sử dụng các hình thức thanh toán không dùng tiền mặt và thanh toán trực tuyến Để làm rõ hơn về ý nghĩa khoa học của ý định sử dụng dịch vụ, mỗi nghiên cứu cần xây dựng một mô hình nghiên cứu và lý thuyết về hành vi, từ đó phục vụ cho các nghiên cứu sau này Một số mô hình lý thuyết hành vi phổ biến, như Lý thuyết về hành động hợp lý (TRA) của Ajzen, đã được các nhà khoa học phát triển để hỗ trợ việc xây dựng mô hình nghiên cứu cho các đề tài liên quan.
Các mô hình lý thuyết như Fishbein (1975), lý thuyết về hành vi có kế hoạch (TPB) của Ajzen (1991), mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) của Davis (1989), và lý thuyết thống nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) của Venkatesh và cộng sự (2003) đã được ứng dụng rộng rãi trong nghiên cứu Những mô hình này không chỉ cung cấp khung lý thuyết vững chắc mà còn dẫn đến nhiều kết quả nghiên cứu đa dạng, góp phần làm phong phú thêm hiểu biết về hành vi người dùng trong việc chấp nhận và sử dụng công nghệ.
Dựa trên các mô hình nghiên cứu hiện có, các đề tài về hành vi sử dụng công nghệ, đặc biệt là thanh toán không dùng tiền mặt, cần xây dựng mô hình phù hợp Nghiên cứu ứng dụng mô hình chấp nhận công nghệ TAM của Suh và Han (2003) chỉ ra rằng Tính dễ sử dụng và Tính hữu ích là hai yếu tố quan trọng quyết định sự chấp nhận công nghệ Thêm vào đó, sự tin tưởng của khách hàng cũng ảnh hưởng đến việc chấp nhận thanh toán trực tuyến qua ngân hàng Phân tích thống kê cho thấy Tính hữu dụng, Tính dễ sử dụng và Sự tin tưởng có tác động đáng kể đến việc chấp nhận Internet banking Tuy nhiên, những yếu tố này có thể không giải thích đầy đủ hành vi của người dùng đối với dịch vụ Internet banking mới phát triển Các nghiên cứu của Nguyễn Quang Tâm (2021) và Nguyễn Hồng Quân (2021) cũng nhấn mạnh vai trò của Tính dễ sử dụng và Tính hữu ích.
Nghiên cứu của Nguyễn Quang Tâm chỉ ra rằng Kiểm soát hành vi cảm nhận, Chuẩn chủ quan và Thái độ của khách hàng có tác động tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ Internet banking tại Ngân hàng Sacombank, nhờ vào sự kết hợp của hai mô hình Thuyết hành vi kế hoạch TPB và Mô hình chấp nhận công nghệ TAM Tuy nhiên, nghiên cứu còn hạn chế do số mẫu chưa đủ tính đại diện và thiếu nguồn dữ liệu thứ cấp, dẫn đến một số vấn đề chưa được phân tích sâu sắc.
Năm 2021, sau khi bổ sung hai biến mới là Chính sách hỗ trợ và Tính phổ biến, kết quả hồi quy cho thấy hai biến này có hệ số tương quan lớn hơn nhiều so với Tính hữu ích và Tính dễ sử dụng Điều này chứng tỏ rằng chính sách hỗ trợ và sự tín nhiệm của cộng đồng đối với thanh toán điện tử tại Việt Nam là yếu tố then chốt, có tác động tích cực và trực tiếp đến hành vi tiêu dùng trên các sàn thương mại điện tử Nghiên cứu này cung cấp thêm bằng chứng về mối liên hệ giữa các yếu tố thanh toán điện tử và hành vi mua sắm của người tiêu dùng, từ ý định mua hàng đến việc chấp nhận thanh toán đơn hàng.
Wang và Yi (2012) đã mở rộng mô hình UTAUT bằng cách thêm hai biến Bối cảnh sử dụng và Rủi ro nhận thức, cho thấy rằng Hiệu quả kỳ vọng và Nỗ lực kỳ vọng có ảnh hưởng lớn nhất đến ý định sử dụng thanh toán di động Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng không có mối quan hệ đáng kể giữa Nhận thức rủi ro, Ảnh hưởng xã hội và Ý định hành vi, cũng như không có ảnh hưởng rõ rệt của các điều kiện thuận lợi đến hành vi người dùng Tương tự, Hoàng Hà (2019) đã phát triển khung nghiên cứu về hành vi sử dụng Ngân hàng di động bằng cách bổ sung hai yếu tố Cảm nhận rủi ro và Tính tin cậy, với kết quả cho thấy Điều kiện thuận lợi, Hiệu quả kỳ vọng và Tính tin cậy có tác động mạnh mẽ đến hành vi sử dụng.
Ngân hàng tiêu dùng đóng vai trò quan trọng, chiếm khoảng 43% quyết định của khách hàng trong việc sử dụng ứng dụng Ngân hàng số Kết quả này tương đồng với nghiên cứu của Wang và các cộng sự, cho thấy tầm ảnh hưởng của trải nghiệm người tiêu dùng đến sự lựa chọn nền tảng ngân hàng số.
Nhóm yếu tố rủi ro và ảnh hưởng xã hội không tác động đến ý định hành vi đã bị loại bỏ khỏi mô hình do phát hiện hiện tượng tự tương quan Đây là một hướng nghiên cứu tiềm năng cho các công trình trong tương lai.
1.1.2 Nghiên cứu về Hành vi sử dụng ví điện tử
Nghiên cứu của Nguyễn Thị Linh Phương (2013) dựa trên mô hình UTAUT về chấp nhận sử dụng công nghệ đã bổ sung thêm 4 nhân tố vào 4 nhân tố gốc (hiệu quả kỳ vọng, nỗ lực kỳ vọng, ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi) để xem xét tác động đến ý định sử dụng Ví điện tử Các nhân tố bổ sung bao gồm: Tin cậy cảm nhận, Chi phí cảm nhận, Hỗ trợ Chính phủ và Cộng đồng người dùng, với Cộng đồng người dùng được xem là yếu tố đổi mới so với các nghiên cứu trước Tuy nhiên, nghiên cứu cũng gặp một số hạn chế như mẫu đối tượng tham gia hẹp, thiếu phân tích tầm quan trọng của từng nhân tố và chưa rõ ràng về mối tương quan giữa các yếu tố.
Madan và Yadav (2016) đã áp dụng Thuyết hợp nhất về chấp nhận và sử dụng công nghệ UTAUT để xác định 7 yếu tố tích cực ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của khách hàng, bao gồm Hiệu quả mong đợi, Ảnh hưởng xã hội, Điều kiện thuận lợi, Giá trị cảm nhận, Niềm tin, Hỗ trợ hệ thống và Khuyến mãi Nghiên cứu này khác với Nguyễn Thị Linh Phương ở chỗ đã bổ sung yếu tố Cộng đồng người dùng và đề xuất hai biến số mới là Hỗ trợ hệ thống và Khuyến mãi, mở rộng đánh giá áp dụng công nghệ Mặc dù đây là nghiên cứu đầu tiên về ví điện tử tại Ấn Độ, nó vẫn có hạn chế về kích thước mẫu nhỏ và khả năng bao gồm các biến mới và sáng tạo hơn như Tính đôi mới cá nhân.
(Personal innovativeness) chưa được đề cập đến Nghiên cứu của Trần Nhật Tân
Nghiên cứu năm 2018 ứng dụng mô hình UTAUT để xác định 7 yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Ví điện tử Moca, trong đó Ảnh hưởng xã hội được xác định là yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất, tiếp theo là Động lực thụ hưởng Tuy nhiên, nghiên cứu gặp hạn chế về thời gian và kinh phí, dẫn đến kích thước mẫu nhỏ và khả năng tổng quát chưa cao.
Nghiên cứu của Tsai và Liang (2018) chỉ ra rằng ý định sử dụng ví điện tử của người dùng bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như tính tiện lợi, độ an toàn, độ tin cậy và chi phí Trong số đó, chương trình khuyến mãi được xác định là yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất, tương tự như động lực thụ hưởng trong nghiên cứu của Trần Nhật Tân, cho thấy đây là nhân tố quan trọng trong việc thúc đẩy ý định sử dụng ví điện tử Ngoài ra, các đặc tính cá nhân của người dùng cũng có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định sử dụng Mặc dù nghiên cứu tập trung vào việc đo lường các yếu tố này, nhưng không đưa ra các yếu tố mới hay tiên tiến để mô tả và đánh giá xu hướng sử dụng ví điện tử trong tương lai.
Nghiên cứu của Nguyễn Thị Liên Hương và cộng sự (2021) đã tổng hợp lý thuyết về Ví điện tử và các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng nó Kết quả cho thấy niềm tin người dùng là yếu tố ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến ý định sử dụng ví điện tử, tiếp theo là khả năng đổi mới sáng tạo cá nhân trong công nghệ thông tin Biến khả năng đổi mới sáng tạo cá nhân được bổ sung đã khắc phục hạn chế trong nghiên cứu trước đó của Madan và Yadav (2016) Tuy nhiên, các tác giả cũng lưu ý rằng mẫu khảo sát chủ yếu từ miền Bắc có thể ảnh hưởng đến tính tổng quát của kết quả nghiên cứu do sự khác biệt về văn hóa và suy nghĩ Ngoài ra, còn nhiều yếu tố khác có thể tác động đến ý định sử dụng ví điện tử chưa được đề cập.
15 trong nghiên cứu này nên các nghiên cứu trong tương lai có thể khắc phục để kết quả nghiên cứu có ý nghĩa sâu rộng hơn.
Trần Thị Khánh Tâm (2018) đã nghiên cứu mô hình chấp nhận công nghệ TAM trong thanh toán trực tuyến, xác định bốn yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Ví điện tử tại thành phố Huế, bao gồm sự dễ sử dụng cảm nhận, sự hữu ích cảm nhận, rủi ro nhận thức và ảnh hưởng xã hội Trong đó, rủi ro nhận thức và sự dễ sử dụng cảm nhận có tác động mạnh nhất đến ý định sử dụng Nghiên cứu không tìm thấy mối liên hệ giữa kinh nghiệm sử dụng điện thoại di động với rủi ro nhận thức và sự hữu ích cảm nhận Tương tự, Đỗ Ngọc Bích và Đỗ Thị Hải Ninh (2020) cũng đã xác định các yếu tố tương tự để kiểm tra ý định áp dụng công nghệ mới của người dùng, bao gồm nhận thức về tính dễ sử dụng, nhận thức về tính hữu ích (TAM) và ảnh hưởng xã hội (UTAUT), cùng với các yếu tố mới.
Nghiên cứu này tập trung vào ba yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của Gen Z tại Việt Nam, bao gồm sự thuận tiện, danh tiếng và tính hữu ích Kết quả cho thấy rằng cảm nhận về sự tiện lợi và danh tiếng có tác động trực tiếp đến quyết định sử dụng ví điện tử Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra một số hạn chế, như việc chỉ xem xét các yếu tố nội tại mà không phân tích các yếu tố bên ngoài như môi trường kinh tế, chính sách và thị trường, có thể ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của thế hệ này.
Nghiên cứu về ý định và sử dụng Ví điện tử của Yang, Mamun và cộng sự
Cơ sở lý luận về Ví điện tử . -¿- 5c e2 xe E2E1211211211 2712112111121 23 1 Khái niệm Ví điện tử - 2-22 5t 2E2E12E12211211271 7112112212112 cyee 23 2 Chức năng của Vi điện tỬ - G1111 v1 v1 HT ng vn ky 24 3 Quy trình thanh toán bằng Ví điện tử - 2 2 ++cz+E++EzEzxezeerxee 26 4 Ưu điểm và hạn chế của Ví điện tử . -¿- 2 5+ +sz+2x+zxc2zzzzxerxerrsee 28 4.1 Ưu điểm của Ví điện tử - 2-5222 2212121122121 re 28 4.2 Hạn chế của Ví điện tử -2¿©5+ 2x2 2212122122121 xe 28 5 Một số quy định của Pháp luật liên quan đến lĩnh vực Ví điện tử 29 1.4 Mô hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu - 2:2: ©z+2sz+cxzezxcze: 30
1.3.1 Khái niệm Vi điện tử
Ví điện tử, hay còn gọi là ví số, là dịch vụ trực tuyến thường được tích hợp trong các ứng dụng di động hoặc website, giúp người dùng lưu trữ và quản lý tài chính một cách tiện lợi.
24 trữ tiền điện tử của mình, được sử dụng để giao dịch, thanh toán trực tuyến tại những nơi chấp nhận hệ sinh thái VĐT.
Ví điện tử, theo nghiên cứu của Pachpande và Kamble (2018), là một loại thẻ điện tử cho phép thực hiện giao dịch trực tuyến qua máy tính hoặc điện thoại thông minh Nó hoạt động tương tự như thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ, nhưng là một tài khoản trả trước giúp người dùng lưu trữ tiền cho các giao dịch trực tuyến trong tương lai Tại Việt Nam, việc sử dụng ví điện tử được quy định bởi Ngân hàng Nhà nước theo Điều 2.
Thông tư 39/2014/TT-NHNN quy định về ví điện tử, được xem là một loại dịch vụ thanh toán trung gian hỗ trợ cho các giao dịch tài chính Cụ thể, theo Khoản 1 Điều 1 Nghị định 80/2016/NĐ-CP, ví điện tử là dịch vụ cung cấp cho khách hàng một tài khoản điện tử định danh do các tổ chức cung ứng dịch vụ trung gian thanh toán tạo lập trên các thiết bị như chip điện tử, sim điện thoại di động, hoặc máy tính Dịch vụ này cho phép lưu giữ một giá trị tiền tệ, được đảm bảo bằng giá trị tiền gửi tương đương với số tiền được chuyển từ tài khoản thanh toán của khách hàng tại ngân hàng vào tài khoản đảm bảo thanh toán của tổ chức cung ứng dịch vụ ví điện tử theo tỷ lệ 1:1.
Ví điện tử (VDT) là một hình thức thương mại di động hiện đại, cho phép người dùng thực hiện giao dịch, mua sắm trực tuyến, và chia sẻ dịch vụ một cách thuận tiện (Sharma, 2018) VDT cung cấp một nền tảng lưu trữ và quản lý thông tin mua sắm như đăng nhập, mật khẩu, địa chỉ giao hàng và thông tin thẻ tín dụng Ngoài ra, VDT còn hoạt động như một dịch vụ ngân hàng trực tuyến, cho phép người dùng thực hiện thanh toán trực tiếp từ tài khoản ngân hàng, chuyển tiền, và sử dụng các dịch vụ như séc điện tử và tiền điện tử (Uddin & Akhi, 2014).
1.3.2 Chức nang của Vi điện tử
Thị trường ví điện tử tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ với sự xuất hiện của nhiều dịch vụ VDT mới, tạo nên sự sôi động chưa từng có.
Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa các nhà cung cấp dịch vụ VĐT, việc nâng cao trải nghiệm thanh toán và tích hợp nhiều tiện ích trong ứng dụng trở thành ưu tiên hàng đầu Mỗi ứng dụng VĐT đều có chiến lược riêng để thu hút khách hàng, nhưng nhìn chung, chúng đều cung cấp đầy đủ các tiện ích cơ bản nổi bật, nhằm đáp ứng nhu cầu của người dùng và giữ chân khách hàng ổn định.
VDT cho phép người dùng lưu trữ tiền của mình dưới dạng tiền điện tử, giúp duy trì giá trị lớn và hạn chế sự lưu thông của tiền mặt Điều này không chỉ giảm thiểu rủi ro về lạm phát mà còn mang lại sự an toàn cho tài sản cá nhân.
Thanh toán trực tuyến cho phép người dùng sử dụng tiền trong VDT để thực hiện giao dịch mua sắm trực tuyến hoặc tại các cửa hàng tiện lợi, siêu thị và nhà phân phối liên kết với nhà cung cấp VDT.
Người dùng có thể nạp tiền trực tiếp vào tài khoản VĐT của mình thông qua ngân hàng liên kết, đồng thời thực hiện các giao dịch chuyển và nhận tiền dễ dàng giữa các tài khoản VĐT hoặc từ và đến ngân hàng.
Ngoài các tiện ích cơ bản, một số vận động thể thao (VĐT) còn được trang bị thêm nhiều chức năng khác để đáp ứng đa dạng nhu cầu của người dùng.
Một số ví dụ về dịch vụ thanh toán hoá đơn hiện nay bao gồm điện, nước, truyền hình, Internet, học phí, bảo hiểm và các khoản vay Các VĐT đã hợp tác với các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ thiết yếu, giúp người dùng dễ dàng thanh toán hoá đơn mà không tốn nhiều thời gian và công sức.
Người dùng có thể nạp tiền điện thoại và đăng ký các gói cước di động cho bản thân hoặc người khác thông qua VDT Sau khi thanh toán, giá trị nhận được có thể cao hơn chi phí thực tế nhờ vào các chiết khấu và ưu đãi hấp dẫn trên ứng dụng.
Nhu cầu mua vé điện tử ngày càng tăng từ người tiêu dùng đang thúc đẩy các nhà cung cấp dịch vụ vé điện tử (VDT) cải tiến và phát triển các sản phẩm của mình.
26 hợp thêm tính năng dap ứng tiêu chí này như: vé máy bay, vé tàu, vé xe khách, vé xem phim,
Tiết kiệm online và ví trả sau không chỉ mang lại tiện ích tích hợp mà còn cung cấp chức năng ngân hàng và thẻ tín dụng Các ví điện tử nổi bật như Momo, ZaloPay và ShopeePay cho phép người dùng gửi tiền tiết kiệm qua nhiều hình thức ngay trên ứng dụng Ngoài ra, người dùng còn có thể tiêu tiền ứng trước và hoàn trả sau giống như sử dụng thẻ tín dụng.
MỤC DICH SỬ DỤNG CUA NGƯỜI DUNG Vi ĐIỆN TỬ vú rể? nc$
Tham gia vào mua hàng trực tuyến qua chuyển khoản và thẻ cào, nạp tiền điện, nạp tiền vào game, và thanh toán hóa đơn Ngoài ra, bạn cũng có thể rút tiền và đặt đồ ăn trực tuyến một cách dễ dàng và tiện lợi.
Hình 1.5 Các tinh năng phố biến được tích hợp trên Ví điện tử
1.3.3 Quy trình thanh toán bằng Ví điện tử
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp thu thập số liệu 2-2 2 2 £+S£+E£+E£+E££Et£Et£EtEEerEerxerkerxers 38 2.2 Phương pháp nghiên cứu định tính 2 5c 32+ 13+ *+EE+eEEserererrrrerrrsreree 39 2.3 Phương pháp nghiên cứu định lượng . + 3+ +Exsererreersrrsres 39 VÀ Nai i00
Thang đo được xây dựng dựa trên các biến quan sát kế thừa và phát triển có chọn lọc từ các nghiên cứu trong và ngoài nước, với nội dung câu hỏi được điều chỉnh phù hợp với đề tài và đối tượng nghiên cứu Trước khi tiến hành khảo sát chính thức, nghiên cứu sơ bộ đã được thực hiện với cỡ mẫu 10 người, là học sinh, sinh viên tại Hà Nội, nhằm đảm bảo tính phù hợp của mô hình và thang đo Kết quả điều tra sơ bộ cho thấy không có yếu tố mới nào ngoài 6 yếu tố đã được xác định, do đó thang đo chính thức được coi là phù hợp và có thể áp dụng trong khảo sát thực tế.
Nghiên cứu này đánh giá tác động của các yếu tố đến ý định sử dụng VĐT, với dữ liệu thu thập từ đối tượng khách hàng là học sinh, sinh viên (HSSV) Tác giả đã sử dụng bảng khảo sát qua Google Form, được thiết kế và điều chỉnh phù hợp cho đối tượng khảo sát là HSSV đang sinh sống tại Thành phố Hà Nội, thông qua các kênh truyền thông như Facebook và Email.
Instagram đóng vai trò quan trọng trong việc lan tỏa khảo sát đến đối tượng nghiên cứu, giống như hình thức truyền miệng Việc thu thập dữ liệu qua Google Form giúp đảm bảo tính chính xác của kết quả, với bảng hỏi được thiết kế tiện lợi cho người tham gia Bảng câu hỏi được chia thành hai phần: (1) Thông tin cơ bản và (2) Nội dung khảo sát Trong phần (1), câu hỏi được đặt ra là: “Bạn có biết về một hay nhiều loại Ví điện tử (Momo, ZaloPay, VNPay, ShopeePay, ) hay không?” Nếu đáp viên trả lời “Có”, họ sẽ tiếp tục với phần (2); nếu “Không”, khảo sát sẽ không được thực hiện Điều này giúp đảm bảo tính khách quan và độ tin cậy của kết quả khảo sát.
Thang đo được xây dựng từ những biến quan sát đã được chọn lọc kỹ lưỡng, nhằm phục vụ cho mục đích nghiên cứu cụ thể Các biến quan sát trong các thành phần đều được sử dụng để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của thang đo.
39 dụng thang do Likert 5 điểm với su lựa chon theo mức độ từ 1 đến 5: (1) Hoàn toàn không đồng ý; (2) Không đồng y; (3) Trung lập; (4) Đồng ý ; (5) Hoan toàn đồng ý.
2.2 Phương pháp nghiên cứu định tính
Phương pháp nghiên cứu định tính là công cụ hữu ích để mô tả, đánh giá và giải thích các hiện tượng, sự kiện và hành vi của con người trong xã hội thông qua dữ liệu phi số như chữ viết, hình ảnh, âm thanh và video Việc áp dụng phương pháp này để đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng VDT có thể được thực hiện thông qua phỏng vấn nhóm đối tượng HSSV, tập trung vào các câu hỏi mở liên quan đến trải nghiệm sử dụng VDT, lý do lựa chọn hoặc không lựa chọn sử dụng VDT, cũng như các yếu tố khác tác động đến quyết định này.
Mục tiêu của nghiên cứu định tính là tổng hợp và phân loại các biến số từ các mô hình nghiên cứu trước đó để xây dựng mô hình đề xuất Nghiên cứu cũng điều chỉnh thang đo và hoàn thiện bộ câu hỏi, đảm bảo phù hợp với bối cảnh thực tiễn và nhóm đối tượng nghiên cứu.
2.3 Phương pháp nghiên cứu định lượng
Phương pháp nghiên cứu định lượng sử dụng số liệu và phép tính để phân tích mối quan hệ giữa các biến quan sát Các đơn vị đo lường như độ tuổi, thu nhập và trình độ học vấn giúp đánh giá mức độ quan trọng của từng yếu tố trong tổng thể Phương pháp này không chỉ phân tích đặc trưng của hiện tượng mà còn dự báo xu hướng tương lai thông qua các con số cụ thể.
Để thực hiện phương pháp nghiên cứu định lượng, cần xác định cỡ mẫu phù hợp với đề tài nghiên cứu Theo Hair và cộng sự (2014), kích thước mẫu tối thiểu cho phân tích yếu tố khám phá (EFA) là 50, nhưng tốt nhất nên từ 100 trở lên Tỷ lệ số quan sát trên mỗi biến phân tích nên là 5:1 hoặc 10:1, do đó, nghiên cứu với 30 biến cần có ít nhất 150 đến 300 quan sát.
Theo tỉ lệ 5:1, cỡ mẫu tối thiểu cho nghiên cứu là 150 mẫu Green (1991) đề xuất hai trường hợp cho cỡ mẫu tối thiểu trong phân tích hồi quy: Trường hợp một, khi chỉ đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, cỡ mẫu tối thiểu là 50 + 8m (m là số biến độc lập) Trường hợp hai, khi đánh giá các yếu tố của từng biến độc lập, cỡ mẫu tối thiểu là 104 + m Với 6 biến độc lập, cỡ mẫu tối thiểu lần lượt là 98 và 110 Nghiên cứu sử dụng phương pháp điều tra chọn mẫu với bảng hỏi và xử lý dữ liệu bằng SPSS Độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach’s Alpha, và giá trị thang đo được phân tích bằng EFA Các giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc được kiểm định qua mô hình hồi quy tuyến tính bội.
2.4.1 Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là công cụ quan trọng để đánh giá độ tin cậy của thang đo Kiểm định này giúp xác định mối liên hệ giữa các biến quan sát trong việc đo lường một khái niệm cụ thể Đặc biệt, hệ số tương quan biến - tổng (Corrected item - Total correlation) cho phép chúng ta đánh giá mức độ đóng góp của từng biến Những biến có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,3 nên được loại bỏ để đảm bảo tính chính xác của thang đo.
Cronbach's Alpha được tính bằng cách sử dụng hệ số tương quan giữa các câu hỏi hoặc mục trong thang đo, sau đó tính trung bình các hệ số này Giá trị của Cronbach's Alpha dao động từ 0 đến 1, cho thấy mức độ tin cậy của thang đo.
Hệ số Cronbach’s Alpha là chỉ số quan trọng để đánh giá độ tin cậy của bộ câu hỏi hoặc thang đo Giá trị gần 1 cho thấy độ tin cậy cao, trong khi giá trị gần 0 cho thấy độ tin cậy thấp Nếu hệ số đạt trên 0,95, cần thận trọng vì có thể dẫn đến hiện tượng "overfitting", ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả Do đó, cần loại bỏ các câu hỏi có mức độ tương quan quá cao để đảm bảo tính đa dạng và đầy đủ của bộ câu hỏi Giá trị từ 0,7 đến 0,9 cho thấy bộ đo lường đáng tin cậy, trong khi giá trị từ 0,6 có thể chấp nhận được; những giá trị thấp hơn nên được loại bỏ.
Từ những lý thuyết nêu trên, tác giả tiễn hành kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha dé đánh giá thang do dựa trên các tiêu chi sau:
- Cac biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,3 và độ tin cậy
Alpha nhỏ hơn 0,6 sẽ được loại bỏ ra khỏi mô hình
- _ Hệ số Alpha trên 0,7 và dưới 0,9 thì thang đo được công nhận là lý tưởng
- _ Xem xét loại bỏ biến có Cronbach’s Alpha nếu loại biến lớn hơn Cronbach’s
Alpha của cả nhóm nhân tố.
2.4.2 Phân tích nhân tô khám phá EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy của hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến - tổng, tác giả tiến hành kiểm tra độ hội tụ và phân biệt của các biến thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA Phân tích này nhằm xác định các nhân tố chung ẩn trong dữ liệu, giảm số lượng biến ban đầu và tạo ra các biến mới tổng hợp từ các biến này Việc này không chỉ giảm độ phức tạp của dữ liệu mà còn tăng khả năng giải thích các mối quan hệ giữa các biến Để thang đo được chấp nhận trong phân tích nhân tố EFA, cần đáp ứng các điều kiện nhất định.
Hệ số KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) có giá trị từ 0,5 đến 1, được sử dụng để đánh giá sự phù hợp của phân tích nhân tố Giá trị KMO cao cho thấy dữ liệu thích hợp cho việc phân tích, trong khi giá trị thấp có thể chỉ ra rằng phân tích nhân tố không phù hợp.
42 càng lớn thi dữ liệu càng phù hop dé sử dụng phân tích nhân tố (Hair và cộng sự,
Kiểm định Bartlett là một phương pháp thống kê quan trọng, được sử dụng để xác định mối liên hệ giữa các biến trong dữ liệu, với mức ý nghĩa 5% (Sig < 0,05) Nếu giá trị p từ kiểm định này nhỏ hơn 0,05, giả thiết rằng các biến có liên quan sẽ được chấp nhận, cho thấy rằng dữ liệu đủ điều kiện để thực hiện phân tích nhân tố.
- Hệ số Eigenvalue > 1 để các nhân tố có ý nghĩa trong việc giải thích phương sai, mức độ biến thiên tổng hợp.
Thống kê mô ta.ceecceccccsccssesessesessessessessessesscsucsssscsessessessessesaesaeseeseesnssnsssesseseesees 45 3.2 Đánh giá độ tin cậy của thang ỔO - c c 32 1121111111111 1 11118111111 1 re 46 3.3 Kết qua phân tích nhân tố khám phá (EFA) 0 cc.ccccssceseseesessesseseessesestestesesees 49 3.4 Phân tích tương quan giữa các biến -¿- 2: ©2+222+2E+£EE2EE2EEzrxrrrrrrreee 50 3.5 Kết quả phân tích hồi quy va kiểm định giả thuyết - 2-22 2552522522 52 3.5.1 Phân tích hồi quy giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
Dữ liệu được thu thập qua bảng hỏi trực tuyến trên Google Form, với câu hỏi chính “Bạn có biết về một hay nhiều loại Vi điện tử (Momo, ZaloPay, VNPay, ShopeePay, ) hay không?” để xác định độ nhận thức của ứng viên Nếu ứng viên trả lời “Có”, họ sẽ tiếp tục tham gia khảo sát chính thức nhằm đảm bảo tính xác thực Thời gian khảo sát diễn ra từ 18/4/2023 đến 26/4/2023, thu về 198 phiếu Sau khi sàng lọc, 11 mẫu không hợp lệ do không thuộc đối tượng nghiên cứu (học sinh, sinh viên) đã bị loại, làm cho quy mô mẫu chính thức còn lại là 187 mẫu.
Kết quả khảo sát cho thấy sự chênh lệch về giới tính, độ tuổi và thu nhập cá nhân Cụ thể, nam giới chiếm 39% và nữ giới chiếm 61% trong số người tham gia Nghiên cứu tập trung vào học sinh sinh viên (HSSV), với 72,2% mẫu khảo sát thuộc nhóm tuổi 18 - 22, trong khi nhóm tuổi còn lại chiếm 27,8% Về thu nhập, đa số HSSV có thu nhập dưới 3 triệu đồng (38%), tiếp theo là từ 3 - 6 triệu (34,2%), từ 6 - 10 triệu (22,5%), và chỉ 5,3% có thu nhập trên 10 triệu đồng Kết quả điều tra cho thấy dữ liệu sau khi sàng lọc phù hợp với đề tài nghiên cứu.
Bảng 3.1 Đặc điểm mẫu điều tra khảo sát Đặc diém Số lượng (người) Tỷ lệ
Dưới 3 triệu ne TA Từ 3 - 6 triệu Thu nhập cá nhân
(Nguôn: Kết quả khảo sát)
3.2 Đánh giá độ tin cậy của thang do
Sau khi thu thập đủ mẫu phù hợp, tác giả đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng Hệ số Cronbach’s Alpha để loại bỏ các biến không phù hợp Cụ thể, hệ số Cronbach’s Alpha trên 0,6 được coi là tin cậy, trong khi từ 0,7 đến dưới 0,8 là lý tưởng Nếu biến nào có hệ số Cronbach’s Alpha khi loại bỏ biến khác cao hơn hệ số của nhóm, biến đó cũng sẽ được xem xét để loại bỏ Ngoài ra, các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,4 sẽ bị loại trừ.
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha bằng phần mềm SPSS cho thấy thang đo Ảnh hưởng xã hội không đạt yêu cầu, với Cronbach’s Alpha của SI2 (0,556) và SI3 (0,520) nhỏ hơn 0,6, cùng với hệ số tương quan biến - tổng của SII (0,391) và SI4 (0,361) nhỏ hơn 0,4, dẫn đến việc loại bỏ các biến này Đối với nhóm nhân tố “Nỗ lực kỳ vọng”, biến EE4 có hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến là 0,831, cao hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm (0,820), do đó EE4 cũng bị loại Tất cả các nhân tố còn lại đều đạt yêu cầu với hệ số Cronbach’s Alpha > 0,6 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng > 0,4.
Ảnh hưởng xã hội và biến EE4 đã được xác định là những yếu tố quan trọng trong việc tiếp tục phân tích nhân tố khám phá EFA Sau khi loại bỏ các biến không phù hợp, kết quả kiểm định cho thấy còn lại 5 biến độc lập có ý nghĩa.
1 biến phụ thuộc Tiến hành chạy lại Cronbach’s Alpha được kết quả cho đưới đây:
Bang 3.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha của các biến quan sát
A Bién quan Hệ số tươn Cronbach ®
Nhân tô 4 ` ek e Alpha nêu sat quan biờn - tụng ơw. loại biên PEI 0,405 0,744
PE2 0,558 0,692 Hiệu quả kỳ vọng PE3 0,590 0,679
Nỗ lực kỳ vọng (EE) EE2 0,644 0,811
Tinh tin cậy vào RS2 0,623 0,805 báo mật RS3 0,638 0,795
(Nguôn: Kết quả xử lý SPSS)
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha đã được tổng hợp sau khi thực hiện chạy lai, cho thấy các chỉ số đạt yêu cầu cần thiết để tiếp tục tiến hành phân tích nhân tố khám phá.
Bảng 3.3 Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo
Hệ số tương quan biến - tống nhỏ nhất Điều kiện thuận lợi
Tin cậy vào bảo mật Ý định sử dụng
3.3 Kết quả phân tích nhân tố khám pha (EFA)
Kết quả phân tích EFA đầu tiên với KMO = 0,814 > 0,5; Sig Bartlett’s Test
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thấy giá trị p < 0,05, chứng tỏ tính phù hợp của phương pháp này Năm nhân tố được trích ra với giá trị Eigenvalue lớn hơn 1, và tổng phương sai tích lũy đạt 70,746% Ngưỡng hệ số tải được thiết lập là 0,5, nhằm đảm bảo tính thực tiễn của kết quả nghiên cứu Tuy nhiên, khi so sánh với ma trận xoay, hai biến PEI và FCS cần được xem xét để loại bỏ.
- Biến PEI tải lên ở cả hai nhân tố là Component 2 và Component 3 với hệ số tải lần lượt là 0.353 và 0.714, mức chênh lệch hệ số tải bằng 0,714 — 0,530 0,184 < 0.2
- Biến FC5 ở nhân tố Component 2 va Component 4 đều có hệ số tải nhỏ hơn
Phân tích EFA lần thứ nhất đã loại bỏ biến PE và FC5, dẫn đến việc chỉ còn 21 biến quan sát Sau đó, phân tích EFA được thực hiện lại với 19 biến quan sát trong lần thứ hai.
Kết quả phân tích nhân tổ EFA cho thấy KMO đạt 0,815, nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1, và Sig Bartlett’s Test là 0,000, nhỏ hơn 0,05 Giá trị Eigenvalue là 1,403, lớn hơn 1, cho phép trích xuất 5 nhân tố với tổng phương sai tích lũy đạt 71,180%, vượt mức 50% Điều này chứng tỏ rằng 71,180% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 5 nhân tố đã được trích Các nhóm nhân tố đều có hệ số tải lớn hơn 0,5 và phù hợp với nhóm của mình, xác nhận rằng kết quả phân tích EFA với 5 nhân tố và 19 biến quan sát là hợp lý.
Ma trận xoay nhân tố
(Nguồn: Kêt quả xử ly SPSS)
3.4 Phân tích tương quan giữa các biến
Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến Nếu giá trị Sig của kiểm định nhỏ hơn 0,05, điều này cho thấy cặp biến có sự tương quan tuyến tính với nhau.
Sig > 0,05, cặp biến không có tương quan tuyến tính (gia định lay mức ý nghĩa 5%
Khi đã xác định hai biến có mối tương quan tuyến tính với giá trị Sig < 0,05, cần tiếp tục đánh giá độ mạnh hoặc yếu của mối tương quan này thông qua trị tuyệt đối của hệ số r Theo Andy Field (2009), nếu |r| < 0,3 thì mối tương quan được xem là yếu; |r| < 0,5 cho thấy mối tương quan trung bình; và |r| > 0,5 chỉ ra mối tương quan mạnh Kết quả kiểm định hệ số tương quan Pearson sẽ được trình bày tiếp theo.
Bảng 3.5 Kết quả phân tích tương quan Pearson
Hệ so tương 1} 0,433 | 0,396 | 0,329 | 0,560 | 0,364 quan Pearson
Hệ sô tương quan Pearson
Hệ sô tương quan Pearson
Hệ sô tương | 9 560 | 0,445 | 0437 | 0,421 1 quan Pearson
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Kết quả phân tích cho thấy cả 5 nhân tố PE, EE, FC, PP, và RS đều có hệ số Sig = 0,000 < 0,05, chứng tỏ chúng có tương quan với BI (Ý định sử dụng) và được đưa vào phân tích hồi quy để giải thích ảnh hưởng đến mô hình nghiên cứu Các biến độc lập này đều có hệ số tương quan dương với biến phụ thuộc, cho thấy mối tương quan thuận Đặc biệt, BI có tương quan mạnh nhất với PP (Chương trình khuyến mãi) với hệ số Pearson = 0,560, trong khi FC (Điều kiện thuận) có mối tương quan yếu nhất.
Kết quả kiểm định cũng cho thấy giữa 5 biến độc lập đều có Sig = 0,000 0.05: Chấp nhận giả thuyết HO, nghĩa là R? = 0 một cách có ý nghĩa thống kê, mô hình hồi quy không phù hợp.
HAM Y QUAN TRI VÀ KIÊN NGHỊ - 5-5 <¿ 60 4.1 Hàm ý quản tri đối với doanh nghiệp cung ứng Vi điện tử
Gia tăng Chương trình khuyến mãi 2-2 2 2+ £+E£+E££Ee£xerxerxered 60 4.1.2 Gia tăng tính Hiệu quả kỳ Vvọng - c2 S21 * 3S ray 61 4.1.3 Nâng cao Tính tin cậy vào bảo TmẬT .- - 5 S5 + *++ksseesseerereres 61 4.1.4 Gia tăng tính Nỗ lực kỳ Vọng ¿©ssS2t E22 E211 ckrrrree 62 4.1.5 Nâng cao Điều kiện thuận lợi . -¿-+- + 2+2 EE+ESEEEE+EEEEEEEEEEErErrrxrrrree 63 4.2 Kiến nghị đối với co quan quản lý Nhà nước - 2-2 2 s+++x++£+x++xzx+ 63 $0 00777 65 TÀI LIEU THAM KKHẢO . << 2 << S££S££S£Es£Es£EseEseEsexsezsessessesz 67 PHU LUC: BANG CÂU HOT KHAO SÁTT - 2-2-2 ©sese szessessecse 71
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy chương trình khuyến mãi có ảnh hưởng lớn nhất đến ý định sử dụng ví điện tử của học sinh sinh viên (Beta = 0,385), do đó cần phát huy động lực này Nhóm đối tượng này thường trẻ tuổi, có khả năng tự chi trả và chăm sóc đời sống bản thân còn hạn chế, với mức thu nhập thấp hơn so với người trưởng thành Chương trình khuyến mãi từ các ứng dụng ví điện tử ảnh hưởng đến quyết định sử dụng của họ, giúp giảm bớt gánh nặng chi phí và tối đa hóa lợi ích nhận được.
Chương trình khuyến mãi cần nâng cao giá trị để HSSV cảm nhận rõ ràng hơn về ưu đãi Những chương trình này không chỉ giúp nhóm đối tượng này tiết kiệm chi phí khi sử dụng VĐT mà còn tăng tính hấp dẫn và giá trị sản phẩm Điều này góp phần tăng lượng người dùng mới và giữ chân khách hàng cũ HSSV thường tiếp cận nhiều thông tin, do đó họ có nhiều lựa chọn thay thế Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng giá trị của chương trình khuyến mãi không chỉ đảm bảo chất lượng sản phẩm và dịch vụ mà còn nâng cao khả năng cạnh tranh Quản trị chương trình khuyến mãi cần thực hiện một cách cẩn thận và chuyên nghiệp, tích hợp hài hòa với sản phẩm và dịch vụ để tránh gây ra hiệu ứng ngược, như giảm giá trị sản phẩm hay trục lợi từ ưu đãi Đồng thời, chương trình cũng cần mang lại giá trị cho người dùng và lợi ích cho công ty.
4.1.2 Gia tăng tính Hiệu quả kỳ vọng
Hiệu quả kỳ vọng là yếu tố quan trọng thứ hai ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử (VDT) của học sinh, sinh viên tại Hà Nội (Beta = 0,194) VDT đang trở thành xu hướng thanh toán hiện tại và tương lai, do đó cần mở rộng đối tượng sử dụng ra ngoài nhóm tuổi nhạy cảm với công nghệ Các thiết kế và giao diện ứng dụng cần được cải thiện để trở nên hấp dẫn, thân thiện và dễ sử dụng cho nhiều đối tượng khác nhau, không chỉ riêng học sinh, sinh viên Việc tối ưu hóa quy trình và các tính năng sẽ giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức trong các giao dịch thanh toán hàng ngày.
Xu hướng thanh toán điện tử đang mở rộng không chỉ trong nước mà còn ra quốc tế, đòi hỏi các nhà cung cấp dịch vụ phải cập nhật và đáp ứng nhu cầu này Các dịch vụ trả phí định kỳ và kênh mua sắm trực tuyến như Netflix, Amazon, Ebay, và Spotify đang thu hút sự quan tâm của giới trẻ, đặc biệt là học sinh, sinh viên Do đó, các doanh nghiệp cần chú ý đến việc liên kết với các sàn thương mại điện tử, website bán hàng, và ứng dụng giải trí trực tuyến để cung cấp tiện ích tối đa cho người dùng và tạo ra các ưu đãi giá trị, khuyến khích thanh toán bằng ví điện tử nhiều hơn.
4.1.3 Nâng cao Tinh tin cậy vào bảo mật Đây là một trong những yếu tố quan trọng đứng thứ ba ảnh hưởng đến quyết định sử dụng VDT của học sinh, sinh viên (Beta = 0,185) Bao mật thông tin cá nhân và các giao dịch thanh toán luôn là vấn đề quan trọng của mỗi cá nhân Bởi không ít các thông tin cá nhân bị đánh cắp, lợi dụng dé lừa dao, gian lận tài chính,gây phiền phức cho chính người sử dụng Các phương thức thanh toán qua công nghệ, điện tử luôn được quan tâm về vấn đề bảo mật hơn so với các phương thức thanh toán truyền thống Do đó, các tiêu chuẩn bảo mật cần được phát triển toàn diện và tuyệt đối, bắt buộc đối với tất cả các đơn vị cung ứng dịch vụ Nâng cao, cải thiện chất lượng bảo mật thông tin cá nhân, giao dịch của khách hàng là trách nhiệm
Để nâng cao bảo mật cho các đơn vị cung ứng, cần duy trì quy trình bảo mật mã hóa và đào tạo đội ngũ nhân sự an ninh mạng chuyên nghiệp Việc nắm bắt kịp thời tình hình sẽ giúp nhanh chóng xử lý các sự cố bảo mật Đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin và thường xuyên kiểm tra, rà soát chương trình bảo mật sẽ gia tăng niềm tin của người dùng vào hệ thống bảo mật của dịch vụ VDT.
4.1.4 Gia tăng tính Nỗ lực kỳ vọng
Nỗ lực kỳ vọng được xác định là yếu tố có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng VĐT, với hệ số Beta đạt 0,158 Đối tượng nghiên cứu chủ yếu là học sinh, sinh viên, những người lớn lên trong thời đại kỹ thuật số và có hiểu biết về công nghệ Mặc dù nỗ lực kỳ vọng không phải là vấn đề lớn, nhưng sở thích của họ trong việc sử dụng VDT lại phụ thuộc vào sự tiện lợi và tính hữu ích của ứng dụng Nếu ứng dụng được thiết kế thuận tiện cho các hoạt động hàng ngày và có các tính năng tối ưu, khả năng chấp nhận của họ sẽ tăng cao.
Các đơn vị cung ứng dịch vụ cảng cần cải tiến và nâng cao tính tiện lợi của ứng dụng để mang lại trải nghiệm dễ dàng cho người dùng, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh và khuyến khích khách hàng tiếp tục sử dụng dịch vụ Việc lắng nghe ý kiến người dùng là cần thiết để kịp thời khắc phục khó khăn trong thao tác và thanh toán Tối ưu hóa các tính năng phổ biến và đưa chúng vào trung tâm giao diện ứng dụng sẽ giúp tiếp cận người dùng mới một cách nhanh chóng, tạo nền tảng cho sự gắn bó lâu dài và sử dụng thường xuyên trong tương lai.
4.1.5 Nâng cao Điều kiện thuận lợi
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy rằng Điều kiện thuận lợi là yếu tố có ảnh hưởng thấp nhất đến ý định sử dụng VĐT của học sinh, sinh viên (Beta).
Nhóm đối tượng HSSV không quá quan tâm đến tính năng tiện lợi hay sự hỗ trợ từ nhà cung cấp khi sử dụng ứng dụng Tuy nhiên, các đơn vị cung cấp dịch vụ không nên lơ là trong việc nâng cấp sự tương tác giữa người dùng và ứng dụng Để khuyến khích người dùng sử dụng ứng dụng, các doanh nghiệp VĐT cần cung cấp hỗ trợ miễn phí về cách sử dụng Ngoài ra, việc bổ sung các điểm hỗ trợ, tư vấn dịch vụ và chỉ dẫn đến các trường học, trung tâm mua sắm, cửa hàng, địa điểm thanh toán tích hợp là cần thiết để VĐT được phổ biến rộng rãi.
Các doanh nghiệp cung ứng VDT cần tập trung nâng cao tiện ích và chất lượng dịch vụ cho sản phẩm của mình, vì đây là bước quan trọng để thay thế thanh toán bằng tiền mặt Các tổ chức cung ứng nên tiến hành khảo sát để nắm bắt nhu cầu thanh toán điện tử, từ đó tích hợp thêm các tiện ích thanh toán và giao dịch đa dạng Để người dùng có thể dần dần chuyển đổi từ phương thức thanh toán truyền thống sang thanh toán điện tử, cần hỗ trợ đa kênh và cung cấp các giải pháp linh hoạt.
VDT đã trở thành phương thức thanh toán chính thống, mang lại tiện ích và dễ sử dụng với đầy đủ chức năng Nó cá nhân hóa các dịch vụ phù hợp với nhu cầu của từng phân khúc khách hàng, đồng thời mở rộng đối tượng sử dụng, bao gồm cả những người thiếu kinh nghiệm và gặp khó khăn khi sử dụng ứng dụng công nghệ.
4.2 Kiến nghị đối với co quan quản lý Nhà nước
Ngành thanh toán di động tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ nhờ vào sự tiến bộ của công nghệ Việc phát triển toàn diện thị trường thanh toán điện tử trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết để đảm bảo sự bền vững và cải thiện liên tục của thị trường VDT trong nước.
Chính phủ cần hoàn thiện cơ chế chính sách và tạo môi trường thuận lợi cho sự phát triển của công nghệ số và dịch vụ thanh toán điện tử Các chính sách nên tập trung vào việc đa dạng hóa sản phẩm, dịch vụ và xây dựng hạ tầng thanh toán điện tử Đồng thời, các cơ quan quản lý cần nâng cao nhận thức cho người tiêu dùng về lợi ích của thanh toán điện tử, nhằm hướng tới mục tiêu thanh toán không dùng tiền mặt trở nên phổ biến tại Việt Nam Việc này cần được thực hiện đồng bộ và hiệu quả để đảm bảo sự phát triển bền vững của lĩnh vực này.
Vận động thương mại diễn ra an toàn và lành mạnh, cung cấp các dịch vụ hợp pháp với thông tin an toàn và bảo mật, nhằm bảo vệ quyền lợi tối đa cho người tiêu dùng.