Báo cáo môn học trí tuệ nhân tạo Đề tài Ứng dụng của ai trong việc tự Động hóa quy trình vận chuyển hàng hóa

Các hệ thống này có thể được áp dụng để thực hiện các nhiệm vụ như: quản lý tồn kho tự động, định vị và theo dõi hàng hóa, xử lý thủ tục hàng hải/hải quan, cung cấp thông tin vận chuyển

BỘ GIAO THÔNG VẬN TẢI TRƯỜNG ĐH GIAO THÔNG VẬN TẢI TP HCM

- -BÁO CÁO MÔN HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG VIỆC TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH VẬN CHUYỂN HÀNG HÓA

Giảng viên hướng dẫn: NGUYỄN VĂN HUY Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm 6 người

1 Lê Kế Khang

2 Lưu Đăng Khoa

3 Lê Ngọc Như Hoa

4 Phan Bùi Nhật Khánh

5 Lê Nguyễn Hưng

6 Nguyễn Ngọc Huỳnh Hương

TP Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2024

ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG VIỆC TỰ ĐỘNG HÓA QUY

TRÌNH VẬN CHUYỂN HÀNG HÓA

MỤC LỤC

Chương 1 Tự động hóa quy trình vận chuyển và trí tuệ nhân tạo (AI) 3

1.1 Tự động hóa quy trình là gì? 3

1.2 Trí tuệ nhân tạo (AI) 4

Chương 2 Tại sao cần tự động hóa quy trình vận chuyển 5

2.1 Tăng hiệu quả 5

2.2 Giảm chi phí 6

2.3 Tăng độ chính xác và nâng cao tính minh bạch 7

2.4 Đáp ứng nhu cầu thị trường 8

Chương 3 Ứng dụng của AI trong việc tự động hóa quy trình vận chuyển hàng hóa 8

3.1 Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển 8

3.2 Dự đoán và phòng ngừa rủi ro 9

3.3 Quản lí kho 10

3.4 Phân tích dữ liệu và dự đoán chi phí 10

3.5 Phân loại và tự động xử lý hàng 10

3.6 Xe tự lái 10

3.7 Bảo vệ và an ninh vận chuyển 11

Chương 4 Lợi ích của ứng dụng AI trong tự động hóa quy trình vận chuyển hàng hóa 13

4.1 Cải thiện trải nghiệm khách hàng 13

4.2 Tăng tính cạnh tranh 14

4.3 Đảm bảo an toàn 15

4.4 Bền vững 16

Chương 5 Kết luận 18

Chương 1 Tự động hóa quy trình vận chuyển và trí tuệ nhân tạo (AI)

1.1 Tự động hóa quy trình là gì?

các bước thủ công trong một quy trình làm việc, giảm thiểu sự can thiệp của con người Đây là một xu hướng quan trọng trong ngành logistics nhằm tối ưu hóa hiệu suất, tăng cường khả năng cạnh tranh và giảm thiểu sai sót trong quá trình vận chuyển, lưu trữ, quản lý hàng hóa và dịch vụ khách hàng

cho doanh nghiệp:

hóa hoạt động hàng ngày

phát triển khả năng tự động hóa bởi:

- Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ sẽ đào thải các ngành nghề, hoạt động không theo kịp bước tiến, không có khả năng ứng dụng nó Các công nghệ như: Trí tuệ nhân tạo (AI), Robot tự động (Robot RPA), Internet of Things (IoT) và hệ thống phần mềm quản lý Các hệ thống này có thể được áp dụng để thực hiện các nhiệm vụ như: quản lý tồn kho tự động, định vị và theo dõi hàng hóa, xử lý thủ tục hàng hải/hải quan, cung cấp thông tin vận chuyển và quản lý dữ liệu,…

- Có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu, lợi ích của khách hàng Bằng cách sử dụng hệ thống tự động, doanh nghiệp có thể cung cấp thông tin liên tục

và chính xác về tình trạng hàng hóa và thời gian giao hàng Điều này giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng, tăng sự hài lòng và đảm bảo rằng hàng hóa được giao đúng hẹn

- Tăng tính bền vững, giảm thiểu nguy hại đến môi trường Việc áp dụng công nghệ nguyên lý xanh và tiết kiệm năng lượng trong quy trình vận chuyển và lưu trữ hàng hóa giúp giảm khí thải, giảm tiêu thụ giấy tờ và

có thể sử dụng lại tài nguyên Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn góp phần vào việc bảo vệ môi trường và tạo dựng hình ảnh tích cực cho thương hiệu

1.2 Trí tuệ nhân tạo (AI)

người Cách thức hoạt động của AI dường như mô phỏng trí tuệ của con người – nó có thể nhận dạng hình ảnh, làm thơ và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu

không kể độ tuổi, từ người già đến trẻ con dần dần đều tiếp xúc nhiều với AI hơn Chính vì vậy, chưa kể đến những khả năng của trí tuệ nhân tạo, việc áp dụng AI là hoàn toàn cần thiết để tạo nên con đường kinh doanh chắc chắn, vững vàng hơn cho các doanh nghiệp Cụ thể hơn, AI đem đến những công dụng to lớn như sau:

- Quản lý hàng tồn kho chuỗi cung ứng chính xác

- Hỗ trợ việc lấy hàng kịp thời từ kho và đảm bảo quá trình vận chuyển suôn sẻ đến tay khách hàng

- Đảm bảo lập kế hoạch thông minh hơn và quản lý kho hiệu quả, từ đó nâng cao an toàn cho người lao động và vật liệu

- Giảm chi phí vận hành, hoạt động Đưa ra những quyết định nhanh hơn, chính xác hơn

- Mang lại nâng suất vượt trội

- Độ chính xác cao

- Khả năng sáng tạo

- Cá nhân hóa trải nghiệm

- Giải được các bài toán toàn cầu

- Nguy cơ mất việc làm đối với con người cao

- Phân biệt đối xử

- Cả về vấn đề đạo đức

như:

- Trong y tế nó đã tiến xa với những bước khá dài khi hỗ trợ cải thiện kết quả chẩn đoán, phân tích tình trạng và mã gene bệnh nhân để đưa ra liệu trình cá nhân hóa, đẩy nhanh tốc độ phát triển thuốc và tăng cường cho các hệ thống chuẩn bệnh từ xa

- Trong linh vực dịch vụ khách hàng, các trợ lý ảo và chatbot tích hợp trí tuệ nhân tạo đã giúp đơn giản hóa và cải thiện quy trình hỗ trợ bằng cách cung cấp câu trả lời tức thì 24/7 cho mọi truy vấn từ khách hàng

- Trong vận tải góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao hơn nhờ khả năng cắt giảm chi phí cũng như hạn chế những tai nạn nguy hiểm đến tính mạng Trong sản xuất thì có khả năng phân tích cao, làm cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất có khả năng phân tích cao, làm cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất

Chương 2 Tại sao cần tự động hóa quy trình vận chuyển

2.1 Tăng hiệu quả

hoạch được thực hiện nhanh chóng và chính xác

người gây ra, đảm bảo thông tin về hàng hóa, giảm thiểu rủi ro và lỗi phát sinh

 Nâng cao năng suất: Các hệ thống tự động có thể hoạt động 24/7, không bị giới hạn về giờ làm việc như con người, giúp duy trì quy trình vận chuyển liên tục

và theo dõi hàng hóa trong quá trình vận chuyển một cách nhanh chóng và chi tiết Điều này giúp quản lý dễ dàng phát hiện và khắc phục các sự cố xảy ra

VD: Amazon là một ví dụ điển hình về cách tự động hóa quy trình vận chuyển có thể tăng hiệu quả: Amazon sử dụng robot Kiva (nay là Amazon Robotics) để tự động hóa việc di chuyển hàng hóa trong các kho lớn Các robot này có thể di chuyển giá kệ chứa hàng đến vị trí của nhân viên, thay vì

để nhân viên phải đi đến các giá kệ Điều này giúp tiết kiệm thời gian và giảm

sự mệt mỏi cho nhân viên, đồng thời tăng năng suất tổng thể của kho

2.2 Giảm chi phí

hàng tồn kho và điều phối có thể được tự động hóa, giúp giảm số lượng nhân viên cần thiết và chi phí lao động

và điều phối vận chuyển đều được tự động hóa

hóa chính xác hơn, giảm thiểu tình trạng tồn kho dư thừa

tránh trễ hạn giao hàng nhờ tính chính xác và nhanh chóng

VD: Một ví dụ cụ thể về cách giảm chi phí trong ngành vận chuyển

hàng hóa logistics là Maersk, công ty vận tải container lớn nhất thế giới

Maersk đã áp dụng các công nghệ AI và tự động hóa để tối ưu hóa hoạt động

và giảm chi phí vận hành, đồng thời nâng cao hiệu quả cung ứng và dịch vụ khách hàng

2.3 Tăng độ chính xác và nâng cao tính minh bạch

trình vận chuyển và theo dõi hàng hóa, giảm tỷ lệ mất hàng hoặc giao sai

thống quản lý vận chuyển tự động (TMS) cho phép theo dõi vị trí của hàng hóa bất cứ lúc nào, giúp khách hàng và người quản lý biết chính xác hàng đang ở đâu và dự kiến thời gian đến

thông tin liên quan đến lộ trình, thời gian giao hàng, người nhận, và các ghi chú quan trọng

giao hàng hoặc các vấn đề khác, hệ thống tự động gửi thông báo đến khách hàng hoặc bộ phận quản lý

do con người gây ra và ngăn ngừa gian lận, vì tất cả các hoạt động đều được

hệ thống ghi nhận một cách khách quan và chính xác

VD: Một ví dụ cụ thể về việc tăng độ chính xác và nâng cao tính minh bạch

trong quy trình vận chuyển là DHL, một trong những công ty vận chuyển

hàng đầu thế giới, đã sử dụng công nghệ tự động hóa và AI để đạt được

những mục tiêu này: DHL đã thử nghiệm với công nghệ Blockchain để cải

thiện tính minh bạch và xác thực trong chuỗi cung ứng Blockchain giúp giảm sai sót, lừa đảo và gian lận trong quá trình vận chuyển bằng cách tạo ra một

"sổ cái" không thể thay đổi, ghi lại tất cả các giao dịch liên quan đến hàng hóa Điều này làm tăng tính chính xác và minh bạch trong các giao dịch và quản lý hàng hóa

2.4 Đáp ứng nhu cầu thị trường

nhanh chóng, giúp hàng hóa đến tay khách hàng sớm hơn

động, doanh nghiệp có thể dễ dàng điều chỉnh số lượng hàng tồn kho và tốc

độ vận chuyển để đáp ứng những thay đổi đột ngột về nhu cầu

giám sát và tối ưu quá trình giao hàng, giảm thiểu sai sót, giúp giao hàng đúng địa điểm và thời gian

phân tích dữ liệu về đơn hàng, mùa vụ, và xu hướng thị trường, giúp dự báo nhu cầu chính xác hơn

chuyển là UPS (United Parcel Service), một trong những công ty logistics

lớn nhất thế giới, đã áp dụng công nghệ AI để cải thiện quy trình vận chuyển

và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường: UPS áp dụng AI và tự

động hóa trong các kho vận chuyển để cải thiện độ chính xác và tốc độ xử

lý đơn hàng Hệ thống AI giúp phân loại hàng hóa, tối ưu hóa không gian lưu trữ, và đảm bảo rằng các gói hàng được phân phối đúng thời gian và đúng vị trí

Chương 3 Ứng dụng của AI trong việc tự động hóa quy trình vận chuyển hàng hóa

3.1 Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển

logistics và chuỗi cung ứng Đây là quá trình tìm kiếm con đường ngắn nhất

hoặc hiệu quả nhất để vận chuyển hàng hóa từ điểm xuất phát đến điểm đích, với mục tiêu tiết kiệm chi phí, thời gian và tài nguyên

- Tích hợp trí tuệ nhân tạo và máy học : Sử dụng các thuật toán AI để dự đoán và tối ưu hóa các tuyến đường dựa trên nhiều yếu tố như thời tiết, điều kiện đường xá và xu hướng giao thông

- Sự dụng công nghệ và phần mềm định tuyến : có thể cập nhật điều kiện giao thông theo thời gian thực và đề xuất lộ trình tốt nhất

- Ứng dụng công nghệ mới trong quản lí và giám sát xe tải : Thu thập dữ liệu lộ trình để tối ưu hóa tuyến đường, tránh kẹt xe và tiết kiệm thời gian giao hàng

3.2 Dự đoán và phòng ngừa rủi ro

là một bước quan trọng nhằm đảm bảo hệ thống vận hành ổn định và hiệu quả Dưới đây lả một số cách giảm thiểu rủi ro trong tự động hóa:

phân tích dữ liệu vận hành và phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường có thể dẫn đến rủi ro

thiết bị có khả năng hỏng hóc và thực hiện bảo trì trước khi xảy ra sự cố

sát theo thời gian thực để theo dõi trạng thái hoạt động của các thiết bị tự động hóa

các kịch bản rủi ro khác nhau trong môi trường ảo, giúp xác định các điểm yếu trong hệ thống

3.3 Quản lí kho

Quản lý kho trong tự động hóa vận chuyển hàng hóa là một yếu tố then chốt giúp tối ưu hóa hoạt động logistics và chuỗi cung ứng Việc áp dụng công nghệ tự động hóa trong quản lý kho giúp tăng cường hiệu quả, giảm chi phí,

và cải thiện độ chính xác trong quản lý hàng tồn kho

3.4 Phân tích dữ liệu và dự đoán chi phí

Việc sử dụng công cụ phân tích và dự đoán giúp doanh nghiệp hiểu rõ về các chi phí và dự đoán và lập kế hoạch giảm thiếu chi phí và cải thiện năng suất

- Dữ liệu lịch sử vận chuyển : Thu thập và phân tích dữ liệu quá khứ về các hoạt động vận chuyển như thời gian giao hàng, khối lượng hàng hóa, chi phí vận hành và các chi phí phát sinh

- Dữ liệu thời gian thực : Sử dụng cảm biến IoT và hệ thống giám sát để thu thập dữ liệu liên quan đến trạng thái vận chuyển, hiệu suất phương tiện, và điều kiện thời tiết

biến động giá xăng dầu và các chi phí khác, từ đó chuẩn bị kế hoạch ứng phó

bị gián đoạn, rủi ro thiên tai, và tình trạng hỏng hóc phương tiện để có biện pháp phòng ngừa

3.5 Phân loại và tự động xử lý hàng

3.6 Xe tự lái

trường xung quanh, tạo ra hình ảnh 3D chi tiết giúp xe xác định vị trí và phát hiện chướng ngại vật

 Radar: Dùng để đo khoảng cách và phát hiện các vật thể ở khoảng cách xa, đặc biệt hữu ích trong các điều kiện thời tiết xấu

báo và các phương tiện khác

đỗ xe hoặc di chuyển chậm

điều hướng theo lộ trình an toàn nhất

với bản đồ GPS thông thường và có thể bao gồm thông tin về làn đường, vạch

kẻ đường và các tín hiệu giao thông

các đối tượng như người đi bộ, xe đạp và phương tiện khác

thiện khả năng điều hướng, xử lý tình huống giao thông phức tạp

nhanh chóng khi đối mặt với các tình huống bất ngờ

của xe để duy trì khoảng cách an toàn với các phương tiện khác

xảy ra va chạm

ngay cả khi tài xế không can thiệp

3.7 Bảo vệ và an ninh vận chuyển

- Theo dõi thời gian thực: Công nghệ GPS cho phép theo dõi vị trí của xe tải và các phương tiện vận chuyển theo thời gian thực, giúp đảm bảo rằng lộ trình được thực hiện đúng và hàng hóa đang ở vị trí an toàn

- Cảnh báo sai lệch lộ trình: Các hệ thống này có thể phát cảnh báo khi

xe lệch khỏi lộ trình đã định sẵn, giúp nhanh chóng phát hiện các vấn

đề tiềm ẩn như cướp bóc hoặc sự cố

- Cảm biến cửa: Được lắp đặt trên cửa thùng hàng để phát hiện các trường hợp mở trái phép

- Cảm biến chuyển động: Giúp phát hiện những chuyển động bất thường bên trong thùng hàng hoặc xe

- Cảnh báo vượt quá tốc độ: Thông báo khi xe di chuyển vượt quá tốc độ

an toàn được cài đặt trước, bảo vệ cả tài xế và hàng hóa

- Camera giám sát hành trình

- Camera bên trong và bên ngoài xe: Ghi lại hình ảnh và video trong và xung quanh xe, hỗ trợ trong việc theo dõi hành trình và ghi lại các sự cố

- Phân tích hành vi lái xe: Các hệ thống tiên tiến sử dụng AI để phân tích hành vi lái xe, phát hiện các hành động nguy hiểm như phanh gấp, lái

xe mất tập trung hoặc buồn ngủ

- Khóa điện tử: Yêu cầu mã bảo mật hoặc xác thực sinh trắc học để mở khóa, giảm thiểu nguy cơ trộm cắp

- Quản lý từ xa: Các hệ thống khóa điện tử có thể được điều khiển từ xa, cho phép giám sát và quản lý việc mở khóa trong các trường hợp khẩn cấp

Chương 4 Lợi ích của ứng dụng AI trong tự động hóa quy trình vận chuyển hàng hóa

4.1 Cải thiện trải nghiệm khách hàng

- Thông tin cập nhật liên tục: Khách hàng có thể dễ dàng theo dõi hành trình của kiện hàng của mình thông qua các ứng dụng hoặc trang web của nhà cung cấp dịch vụ

- Thông báo tự động: Hệ thống sẽ gửi thông báo về các giai đoạn quan trọng như: hàng đã được nhận, đang vận chuyển, đã giao thành công, hoặc bất kỳ sự thay đổi nào về lịch trình

- Dự báo thời gian giao hàng chính xác: Nhờ khả năng phân tích dữ liệu giao thông, thời tiết và các yếu tố khác, AI có thể đưa ra dự báo thời gian giao hàng chính xác, giúp khách hàng chủ động hơn trong việc lên

kế hoạch

VD: Hình ảnh về giao diện theo dõi đơn hàng trên các ứng dụng như

Amazon, Shopee, Lazada hoặc ứng dụng giao hàng như GrabExpress Hình ảnh sẽ hiển thị trạng thái của đơn hàng, vị trí hiện tại, và các thông báo tự động

- Chọn khung giờ giao hàng: Khách hàng có thể lựa chọn khung giờ giao hàng phù hợp với lịch trình của mình, đảm bảo có người nhận hàng khi hàng đến

- Giao hàng không cần không cần phải gặp trực tiếp : Với các giải pháp giao hàng tự động hoặc điểm nhận hàng tự động, khách hàng có thể nhận hàng mọi lúc mọi nơi, kể cả khi không có người ở nhà

- Theo dõi tài xế trực tiếp: Khách hàng có thể theo dõi vị trí của tài xế giao hàng trên bản đồ, giúp họ chủ động hơn trong việc đón nhận hàng VD: Hình ảnh các tủ khóa tự động như Ninja Van Locker, nơi khách hàng có thể lấy hàng 24/7, hoặc hình ảnh tài xế giao hàng cho khách hàng tại địa chỉ

cụ thể

- Chatbot hỗ trợ 24/7: Chatbot được tích hợp AI có thể giải đáp các thắc mắc của khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác, ngay cả ngoài giờ hành chính

- Phân tích cảm xúc khách hàng: AI có thể phân tích phản hồi của khách hàng trên các kênh truyền thông xã hội để đánh giá mức độ hài lòng và đưa ra các giải pháp cải thiện dịch vụ

VD: Ảnh chụp chatbot hỗ trợ khách hàng 24/7 của các dịch vụ như DHL, FedEx Hình ảnh cho thấy chatbot trả lời các câu hỏi phổ biến của khách hàng

về trạng thái đơn hàng

- Đề xuất sản phẩm: Dựa trên lịch sử mua hàng và hành vi của khách hàng, AI có thể đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ liên quan, tạo ra trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa hơn

- Ưu đãi và khuyến mãi: Hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu để đưa ra các ưu đãi và khuyến mãi phù hợp với từng khách hàng, tăng cường lòng trung thành

4.2 Tăng tính cạnh tranh

nguồn lực hiệu quả và giảm thời gian giao hàng thông qua các hệ thống dự đoán chính xác nhu cầu và quản lý hàng tồn kho Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn giúp doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu khách hàng nhanh hơn

VD: Amazon sử dụng AI để tối ưu hóa quá trình vận chuyển và kho bãi

hàng, quản lý kho và điều phối xe vận chuyển được tự động hóa, giúp giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ vận hành Robot và hệ thống máy học còn giúp xử

lý khối lượng công việc lớn hơn mà không cần tăng nhân lực

VD: Alibaba sử dụng robot tự động trong các trung tâm phân phối để tăng tốc