Quản Lý Kho Gạo Tại Công Ty Xuất Nhập Khẩu An Giang (Angimex).Pdf

Mục tiêu chung Mục tiêu chung của nghiên cứu này là đánh giá hiện trạng quản lý hàng tồn kho gạo tại xí nghiệp chế biến lương thực 1XL1 trực thuộc công ty xuất nhập khẩu An Giang ANGIMEX

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU

1.2 Lý do chọn đề tài

Ngành chế biến lương thực Việt Nam đang trên đà phát triển mạnh mẽ, với tốc

độ tăng trưởng trung bình 10%/năm giai đoạn 2010-2020 Nhu cầu tiêu thụ gạo ngày càng tăng cao trong nước và quốc tế thúc đẩy sự phát triển của ngành này Nổi bật trong

bức tranh chung đó là công ty xuất nhập khẩu An Giang (ANGIMEX) - một trong những doanh nghiệp xuất khẩu gạo lớn nhất Việt Nam với thị trường rộng khắp thế giới Xí nghiệp chế biến lương thực 1 (XL1) đóng vai trò then chốt trong chuỗi cung ứng của ANGIMEX, đảm bảo nguồn nguyên liệu gạo ổn định cho hoạt động xuất khẩu

Hàng tồn kho gạo chiếm tỷ trọng lớn trong tổng tài sản của XL1 Việc quản lý

hiệu quả hoạt động này đóng góp quan trọng vào việc giảm thiểu chi phí lưu kho, bảo

quản, đảm bảo nguồn cung cấp nguyên liệu ổn định cho sản xuất và xuất khẩu, đồng

thời nâng cao khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trên thị trường

Tuy nhiên, thực trạng quản lý hàng tồn kho gạo tại XL1 còn tồn tại một số hạn

chế như hệ thống quản lý chưa tối ưu, dẫn đến tình trạng tồn kho cao, lãng phí; khả năng

dự báo nhu cầu và quản lý rủi ro chưa tốt; ứng dụng công nghệ thông tin trong quản lý còn hạn chế

Xuất phát từ những lý do trên, đề tài “Quản lý hàng tồn kho gạo tại xí nghiệp chế

biến lương thực 1 (XL1) trực thuộc công ty xuất nhập khẩu An Giang (ANGIMEX)”được thực hiện nhằm đánh giá hiện trạng quản lý hàng tồn kho gạo tại XL1, xác định những vấn đề tồn tại và hạn chế, đồng thời đề xuất giải pháp nâng cao

hiệu quả hoạt động này, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

1.2.1 Mục tiêu chung

Mục tiêu chung của nghiên cứu này là đánh giá hiện trạng quản lý hàng tồn kho gạo tại

xí nghiệp chế biến lương thực 1(XL1) trực thuộc công ty xuất nhập khẩu An Giang (ANGIMEX), đồng thời đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động quản lý này, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp

1.2.2 Mục tiêu cụ thể

● Đánh giá hiện trạng quản lý hàng tồn kho gạo tại XL1:

○ Phân tích hệ thống quản lý hàng tồn kho gạo hiện tại của XL1, bao gồm:

● Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý hàng tồn kho gạo:

○ Đề xuất giải pháp hoàn thiện hệ thống quản lý hàng tồn kho gạo, bao

gồm:

■ Áp dụng phần mềm quản lý hàng tồn kho chuyên dụng

■ Chuẩn hóa thủ tục, quy trình quản lý hàng tồn kho

■ Nâng cao năng lực quản lý cho cán bộ nhân viên

○ Đề xuất giải pháp tối ưu hóa mức tồn kho, bao gồm:

■ Áp dụng phương pháp dự báo nhu cầu chính xác

■ Xác định mức tồn kho tối thiểu và tối đa hợp lý

■ Theo dõi sát sao tình hình thị trường và biến động giá cả

○ Đề xuất giải pháp giảm thiểu chi phí quản lý hàng tồn kho, bao gồm:

■ Áp dụng các biện pháp chống thất thoát, hư hỏng hàng hóa

■ Tối ưu hóa cách thức vận chuyển, lưu kho

■ Sử dụng hiệu quả các nguồn lực tài chính

● Đánh giá hiệu quả thực hiện giải pháp:

○ Xây dựng hệ thống các tiêu chí đánh giá hiệu quả thực hiện giải pháp

○ Thu thập dữ liệu và phân tích kết quả thực hiện giải pháp

○ Đánh giá tác động của giải pháp đến hiệu quả quản lý hàng tồn kho gạo Phương pháp nghiên cứu

Để đạt được các mục tiêu trên, nghiên cứu này sẽ sử dụng các phương pháp nghiên cứu sau:

● Nghiên cứu định tính:

○ Phỏng vấn trực tiếp cán bộ quản lý và nhân viên phụ trách công tác quản

lý hàng tồn kho gạo tại XL1

○ Thu thập dữ liệu từ các báo cáo, sổ sách quản lý hàng tồn kho

● Nghiên cứu định lượng:

○ Phân tích dữ liệu thu thập được bằng các phương pháp thống kê

○ Sử dụng các mô hình toán học để mô phỏng và dự báo nhu cầu gạo

1.3 Phương pháp nghiên cứu

Để đạt được mục tiêu nghiên cứu, đề tài này sẽ sử dụng các phương pháp nghiên cứu sau:

1.3.1 Thu thập số liệu:

● Khảo sát thực tế:

○ Địa điểm: Xí nghiệp chế biến lương thực 1 (XL1) thuộc công ty xuất

nhập khẩu An Giang (ANGIMEX)

○ Nội dung:

■ Phỏng vấn trực tiếp cán bộ quản lý và nhân viên phụ trách công tác quản lý hàng tồn kho gạo tại XL1

■ Thu thập dữ liệu từ các báo cáo, sổ sách quản lý hàng tồn kho

○ Thời gian: Dự kiến thực hiện khảo sát trong tháng 6 năm 2024

● Thu thập số liệu thứ cấp:

○ Nguồn dữ liệu:

■ Báo cáo tài chính của công ty ANGIMEX

■ Số liệu thống kê về thị trường gạo của các tổ chức uy tín trong và ngoài nước

■ Các tài liệu khoa học, nghiên cứu liên quan đến quản lý hàng tồn kho gạo

○ Phương pháp thu thập: Tra cứu trực tuyến, thu thập tại thư viện, liên hệ

với các tổ chức cung cấp dữ liệu

quản lý hàng tồn kho gạo tại XL1

■ Phân tích môi trường kinh tế, thị trường gạo để đánh giá tác động đến hoạt động quản lý hàng tồn kho gạo của doanh nghiệp

○ Phương pháp: Phân tích nội dung, so sánh đối chiếu

● Phân tích định lượng:

○ Nội dung:

■ Phân tích số liệu về mức tồn kho, cơ cấu chủng loại gạo, chi phí

quản lý hàng tồn kho, nhu cầu thị trường

■ Sử dụng các phương pháp thống kê để mô tả, so sánh, đánh giá

dữ liệu

■ Áp dụng các mô hình toán học để dự báo nhu cầu gạo, tối ưu hóa

mức tồn kho

○ Phần mềm:

■ Excel: Phân tích cơ bản, tạo biểu đồ, bảng biểu

■ SPSS: Phân tích thống kê chuyên sâu, xây dựng mô hình dự báo 1.3.3 Trình bày số liệu:

● Sử dụng phần mềm Word để trình bày số liệu dưới dạng bảng biểu, biểu đồ

● Kết hợp hình ảnh, sơ đồ để minh họa cho nội dung trình bày

● Viết giải thích rõ ràng, súc tích cho từng bảng biểu, biểu đồ

Ví dụ:

● Bảng 1: Mức tồn kho gạo của XL1 theo tháng trong năm 2023

● Biểu đồ 1: Cơ cấu chủng loại gạo tồn kho của XL1

● Sơ đồ 2: Quy trình quản lý hàng tồn kho gạo tại XL1

1.4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu

● Quy trình quản lý hàng tồn kho gạo hiện tại của XL1:

○ Bao gồm các bước từ khi nhập kho, lưu kho, xuất kho đến kiểm kê, đánh giá

○ Các thủ tục, quy định, biểu mẫu được sử dụng trong quá trình quản lý hàng tồn kho gạo

○ Vai trò, trách nhiệm của các bộ phận, cá nhân liên quan

● Số liệu thống kê về hàng tồn kho gạo:

○ Mức tồn kho gạo theo từng tháng, quý, năm

○ Cơ cấu chủng loại gạo tồn kho

○ Chi phí quản lý hàng tồn kho gạo

○ Nhu cầu thị trường đối với các loại gạo do XL1 sản xuất

● Nhu cầu của khách hàng đối với gạo của XL1:

○ Chất lượng gạo

○ Giá cả

○ Số lượng và chủng loại gạo

○ Thời gian giao hàng

- Đề tài được nhóm làm trong khoảng thời gian từ tháng 4 - tháng 5

CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU

2.1 Cơ sở lý thuyết

Quản trị hàng tồn kho là việc thực hiện các chức năng quản lí để thiết lập kế

hoạch, tiếp nhận, cất trữ, vận chuyển, kiểm soát và cấp phát vật tư nhằm sử dụng tốt

nhất các nguồn lưc nhằm phục vụ cho khách hàng, đáp ứng mục tiêu của doanh nghiệp

Quản trị tồn kho là quá trình giám sát và kiểm soát lượng hàng tồn kho của doanh nghiệp, từ nguyên vật liệu, sản phẩm dở dang đến sản phẩm hoàn chỉnh Mục tiêu của

quản trị tồn kho là tối ưu hóa lượng hàng tồn kho để giảm chi phí mà vẫn đáp ứng nhu

● Định nghĩa: Các nguyên liệu cơ bản được sử dụng để sản xuất ra sản

phẩm hoàn chỉnh Ví dụ: thép, gỗ, vải

Sản Phẩm Dở Dang (Work-In-Progress - WIP):

● Định nghĩa: Các sản phẩm đang trong quá trình sản xuất, chưa hoàn thành Bao gồm các chi phí nguyên vật liệu, lao động và các chi phí sản

xuất liên quan đã được đưa vào nhưng sản phẩm chưa hoàn tất

Sản Phẩm Hoàn Chỉnh (Finished Goods):

● Định nghĩa: Các sản phẩm đã hoàn thành quá trình sản xuất và sẵn sàng

để bán cho khách hàng Ví dụ: quần áo, đồ điện tử, xe ô tô

Quản trị tồn kho đóng vai trò quan trọng trong hoạt động kinh doanh và có thể mang

lại các lợi ích sau cho tổ chức/doanh nghiệp:

1 Đảm bảo sự liên tục trong hoạt động sản xuất và cung ứng: Quản trị tồn kho giúp đảm bảo rằng tồn kho luôn đủ để đáp ứng nhu cầu của khách hàng mà không gặp thiếu hụt hoặc ngừng sản xuất

2 Giảm thiểu chi phí tồn kho: Quản trị tồn kho hiệu quả giúp giảm thiểu các chi phí liên quan đến việc giữ hàng tồn kho như chi phí lưu trữ, chi phí bảo quản, chi phí về bảo hiểm, và chi phí rủi ro

3 Tối ưu hóa vốn đầu tư: Quản trị tồn kho thông minh giúp tối ưu hóa vốn đầu tư

bằng cách duy trì mức tồn kho hợp lý, tránh đặt quá nhiều vốn vào hàng tồn kho không cần thiết

4 Định hình chiến lược kinh doanh: Quản trị tồn kho cung cấp thông tin quan

trọng về mức tồn kho, xu hướng tiêu thụ, và nhu cầu khách hàng, từ đó giúp tổ

chức xác định chiến lược kinh doanh phù hợp

Các nhân tố ảnh hưởng đến tồn kho có thể được chia thành hai nhóm chính:

+Yếu tố bên trong (Internal factors): Đây là những yếu tố mà tổ chức có thể

kiểm soát và ảnh hưởng trực tiếp đến tồn kho, bao gồm:

1 Kế hoạch sản xuất và cung ứng

2 Quy trình mua hàng và nhập kho

3 Quy trình sản xuất và chế biến

4 Chiến lược giá cả hàng tồn kho

+ Yếu tố bên ngoài (External factors): Đây là những yếu tố không được kiểm soát trực tiếp bởi tổ chức nhưng có tác động đáng kể đến tồn kho, bao gồm:

1 Thị trường và nhu cầu khách hàng

2 Các yếu tố kinh tế, ví dụ: lạm phát, thuế suất

3 Thay đổi trong chuỗi cung ứng, ví dụ: sự cung cấp hạn chế hoặc ngừng hoạt động của nhà cung cấp

4 Thời tiết và điều kiện môi trường

- Có ba loại chi phí chính liên quan đến tồn kho:

1 Chi phí lưu trữ (Holding costs): Đây là chi phí liên quan đến việc giữ hàng tồn kho trong kho, bao gồm chi phí thuê kho, bảo vệ kho, chi phí bảo quản, và bảo hiểm hàng hoá

2 Chi phí đặt hàng (Ordering costs): Đây là chi phí phát sinh khi đặt hàng mới, bao

gồm chi phí xử lý đơn hàng, chi phí vận chuyển, và chi phí kiểm tra hàng hóa

3 Chi phí thiếu hàng (Shortage costs): Đây là chi phí phát sinh khi hàng tồn kho không đủ để đáp ứng nhu cầu của khách hàng, bao gồm chi phí mất cơ hội do bị thiếu hàng, chi phí mất khách hàng, và chi phí sản xuất không hiệu quả do thiếu nguyên

liệu

2.2 Tổng quan nghiên cứu

1 Analysis of commodity inventory with exponential smoothing and silver meal algorithm (Case study)

Đầu tiên, bài báo "Phân tích tồn kho hàng hóa bằng phương pháp làm mịn hàm mũ và thuật toán Silver Meal" của tác giả Mutia Shalihah đề cập đến việc tối ưu hóa quản lý

tồn kho hàng hóa thông qua ứng dụng thuật toán Silver Meal Mục tiêu chính là xác định phương pháp hiệu quả nhất để tính toán kho an toàn, điểm đặt hàng lại và kích thước lô hàng cho Perum Bulog, một doanh nghiệp nhà nước tại Indonesia Tác giả sử

dụng hai phương pháp chính: phương pháp làm mịn hàm mũ (Exponential Smoothing)

để ước lượng xu hướng và biến động trong tồn kho hàng hóa, từ đó dự đoán nhu cầu và

lập kế hoạch tồn kho; và thuật toán Silver Meal để tính toán kích thước lô hàng tối ưu

cho việc đặt hàng lại Dựa trên dữ liệu hoạt động tồn kho của Perum Bulog, tác giả đã phân tích và so sánh hiệu quả của hai phương pháp trong việc tính toán các chỉ số quan

trọng Kết quả cho thấy thuật toán Silver Meal vượt trội hơn phương pháp làm mịn hàm

mũ trong việc xác định kho an toàn và điểm đặt hàng lại, đồng thời giúp giảm thiểu chi phí tồn kho và chi phí đặt hàng nhờ kích thước lô hàng tối ưu Nghiên cứu này cung cấp thông tin hữu ích cho Perum Bulog và các doanh nghiệp khác trong việc tối ưu hóa quy trình quản lý tồn kho, đảm bảo sự cung ứng hàng hóa đúng lúc và hiệu quả, đồng thời

tiết kiệm chi phí

2 Penerapan Model Silver Meal Heuristik Untuk Optimalisasi Persediaan Beras

Di Bulog Sub Divre Ciamis

Dịch: “Ứng dụng phương pháp Silver-Meal để tối ưu hóa nguồn cung gạo ở Bulog Sub Divre Ciamis ở Indonesia”

Tiếp theo, bài báo "Penerapan Model Silver Meal Heuristik Untuk Optimalisasi Persediaan Beras Di Bulog Sub Divre Ciamis" đề cập đến vấn đề tối ưu hóa quản lý tồn kho gạo tại Bulog Sub Divre Ciamis, một đơn vị thuộc Perum Bulog - doanh nghiệp nhà nước chịu trách nhiệm đảm bảo an ninh lương thực quốc gia ở Indonesia Bài báo

giới thiệu phương pháp Silver Meal Heuristic như một giải pháp tiềm năng để giải quyết

vấn đề thiếu hụt gạo (stockout) và chi phí tồn kho cao Tác giả sử dụng phương pháp Silver Meal Heuristic để tính toán mức tồn kho tối ưu và thời điểm đặt hàng gạo, đồng

thời so sánh hiệu quả của phương pháp này với phương pháp đặt hàng trung bình hiện

tại Kết quả cho thấy phương pháp Silver Meal Heuristic giúp giảm tổng chi phí tồn kho 4,15%, tương đương tiết kiệm 26.773.013 rupiah Phương pháp này cũng giúp giảm thiểu tình trạng stockout và nâng cao hiệu quả hoạt động của Bulog Nhìn chung, bài báo cung cấp thông tin hữu ích cho Perum Bulog và các doanh nghiệp khác trong việc

tối ưu hóa quy trình quản lý tồn kho, đảm bảo sự cung ứng hàng hóa đúng lúc và hiệu

quả, đồng thời tiết kiệm chi phí

3, Inventories Analysis of Animal Feed Raw Materials by Using the Silver Meal Method and Wagner within Algorithm

Dịch: Phân tích tồn kho nguyên liệu thô thức ăn chăn nuôi bằng cách sử dụng phương pháp Silver-Meal và Wagner

Tiếp theo, bài báo "Inventories Analysis of Animal Feed Raw Materials by Using the Silver Meal Method and Wagner within Algorithm" được xuất bản trong IOP

Conference Series: Materials Science and Engineering vào năm 2020 bởi các tác giả S Asmal, I Setiawan, N Ikasari và Y Adriani Bài báo tập trung vào việc so sánh chi phí mua nguyên liệu thô trong ngành sản xuất thức ăn chăn nuôi sử dụng phương pháp truyền thống của công ty với phương pháp Silver Meal và thuật toán Wagner Within Công ty nghiên cứu đã triển khai hệ thống Material Requirement Planning (MRP) để

quản lý tồn kho nguyên liệu thô Tuy nhiên, hệ thống này chỉ tập trung vào việc đảm

bảo đủ nguyên liệu để đáp ứng nhu cầu sản xuất mà không tối ưu hóa hiệu quả tồn kho Do đó, bài báo này đề xuất sử dụng phương pháp Silver Meal và thuật toán Wagner Within để tối ưu hóa việc mua nguyên liệu thô, từ đó giảm chi phí sản xuất

Kết quả nghiên cứu cho thấy việc áp dụng phương pháp Silver Meal và thuật toán Wagner Within giúp tiết kiệm chi phí mua nguyên liệu thô đáng kể, đặc biệt là đối với nguyên liệu đá vôi Tỷ lệ tiết kiệm chi phí tổng cộng lên đến 35.08% Điều này cho

thấy phương pháp này có tiềm năng lớn trong việc tối ưu hóa quản lý tồn kho và giảm chi phí sản xuất cho ngành thức ăn chăn nuôi

4, Inventory Control of Lubricating Oil Raw Materials with Silver Meal

Heuristic Method at PT Alp Petro Industri - Pasuruan

Dịch: Kiểm soát tồn kho nguyên liệu dầu bôi trơn bằng phương pháp Silver-Meal tại

PT Alp Petro Industri - Pasuruan

Bài báo "Kiểm soát tồn kho nguyên liệu dầu nhờn bằng phương pháp Heuristic Silver Meal tại PT Alp Petro Industri - Pasuruan" được xuất bản trong Hội nghị Quốc tế lần

thứ 3 về Đổi mới Khoa học, Kỹ thuật và Công nghệ Eco-Innovation vào năm 2022 bởi các tác giả Enny Aryanny, Dwi Prasetyo và Rizqi Novita Sari Bài báo tập trung vào

việc tối ưu hóa quản lý tồn kho nguyên liệu dầu nhờn tại PT Alp Petro Industri, một

công ty hoạt động trong ngành sản xuất dầu mỡ bôi trơn Công ty gặp khó khăn trong

việc quản lý tồn kho nguyên liệu, bao gồm Feed Stock, Base Oil và Additives Tình

trạng tồn kho dư thừa hoặc thiếu hụt nguyên liệu thường xuyên xảy ra, dẫn đến chi phí lưu trữ cao và gián đoạn sản xuất Do đó, nghiên cứu này đề xuất sử dụng phương pháp Heuristic Silver Meal, một mô hình kiểm soát tồn kho xác định động, để tối ưu hóa mức tồn kho và giảm thiểu chi phí Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp Heuristic Silver Meal giúp giảm tổng chi phí tồn kho so với phương pháp truyền

thống của công ty Cụ thể, chi phí tổng thể giảm 186.320.000 rupiah, tương đương tiết

kiệm 0,37% Số lượng đặt hàng tối ưu cho mỗi nguyên liệu cũng được xác định, giúp công ty lên kế hoạch mua hàng hiệu quả hơn Nghiên cứu này cho thấy phương pháp Heuristic Silver Meal là một công cụ hữu ích để tối ưu hóa quản lý tồn kho nguyên

liệu dầu nhờn, giúp các doanh nghiệp trong ngành sản xuất dầu mỡ bôi trơn giảm thiểu chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động

5 Inventory control analysis of frozen processed shrimp using silver meal

heuristic method (case study at PT X Malang, East Java, Indonesia)

D M Ikasari, E Lestari, Y Ni’matul

Và cuối cùng, bài báo "Phân tích kiểm soát tồn kho nguyên liệu tôm đông lạnh bằng phương pháp Heuristic Silver Meal (trường hợp nghiên cứu tại PT X Malang, Đông Java, Indonesia)" được xuất bản trong IOP Conference Series: Earth and

Environmental Science vào năm 2021 bởi các tác giả D.M Ikasari, E.R Lestari và Y Ni'Matul Bài báo tập trung vào việc so sánh hiệu quả kiểm soát tồn kho nguyên liệu thô giữa phương pháp truyền thống của công ty PT X và phương pháp Heuristic Silver Meal PT X là một công ty sản xuất tôm đông lạnh xuất khẩu Việc duy trì nguồn cung cấp nguyên liệu tôm là yếu tố quan trọng để đáp ứng nhu cầu xuất khẩu, nhưng đồng thời cũng cần kiểm soát hiệu quả để tránh lãng phí chi phí Nghiên cứu này sử dụng phương pháp Heuristic Silver Meal để xác định kích thước lô hàng tối ưu,

dựa trên chi phí tồn kho Phương pháp này cho thấy tần suất đặt hàng nguyên liệu tôm khác biệt so với phương pháp truyền thống của công ty Cụ thể, tần suất sản xuất nhỏ hơn so với tần suất đặt hàng Kết quả cho thấy tổng chi phí tồn kho của công ty trong