Lĩnh vực kinh doanh cửa hàng cà phê đang khá phổ biến hiện nay, trong năm 2023 [1] doanh thu ngành FandB đã tăng trưởng 11,47% so năm 2022. Đây là mức tăng trưởng được cho là khá thấp do hàng loạt các “ông lớn” như: Phúc Long, Highlands Coffee,… đóng cửa hàng loạt. Nhằm tối ưu được cái chi phi và loại bỏ những chi nhánh không đem lại lợi nhuận cao cho doanh nghiệp. Sự phát triển của quản trị tồn kho đã chiếm 40% tổng giá trị tài sản và đã trở thành một khâu quan trọng trong lĩnh vực kinh doanh cửa hàng cà phê, công việc của quản lý tồn kho là các quy trình đặt - sản xuất hàng hoá, lưu trữ và giám sát quy trình tồn kho. Doanh nghiệp phải kiểm soát lượng tồn kho ở mức phù hợp thông qua việc xem xét lượng tồn kho có hợp lý với doanh thu và doanh số bán hàng. Tồn kho với số lượng quá nhỏ hoặc quá lớn đều không đạt hiệu quả tối ưu. Mức tồn kho lớn sẽ làm tăng chí phí đầu tư, nhưng lại sẵn sàng cho sản xuất và đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Số lượng tồn kho thấp sẽ tiết kiệm được chi phí đầu tư nhưng thời gian đặt hàng sẽ tốn kém, mất thời gian, bỏ lỡ nhiều cơ hội thu lợi nhuận cao. [1] Do đó đề tài “Ứng dụng thuật toán EOQ tối ưu hoá số lượng đơn hàng nhằm tiết kiệm các chi phí tồn kho: Trường hợp nghiên cứu tại cửa hàng cà phê QQ Coffee and Tea” được thực hiện nhằm đảm bảo hoạt động kinh doanh diễn ra một cách hiệu quả và thuận lợ
GIỚI THIỆU
Lý do chọn đề tài
Trong bối cảnh toàn cầu hóa và tích hợp kinh tế quốc tế, cạnh tranh trở nên vô cùng quan trọng đối với nhiều lĩnh vực trong nền kinh tế Việt Nam Các mặt hàng nông sản, đặc biệt là rau, củ, quả, đã phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây Sự bùng nổ của Internet đã thúc đẩy chuyển đổi từ mô hình kinh doanh truyền thống sang mô hình hiện đại và trực tuyến Do đó, các doanh nghiệp đang nỗ lực nâng cao năng lực cạnh tranh thông qua việc cải thiện các chính sách về sản phẩm, giá cả và các yếu tố khác, đồng thời chú trọng đến quản lý hàng tồn kho.
Quản trị tồn kho là yếu tố thiết yếu trong sản xuất và kinh doanh, đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý tài sản ngắn hạn của doanh nghiệp Hàng tồn kho không chỉ chiếm tỷ trọng lớn trong tổng tài sản lưu động mà còn hoạt động như một tấm đệm linh hoạt giữa các bộ phận sản xuất, lưu trữ và phân phối Do đó, việc quản lý hàng tồn kho hiệu quả để giảm thiểu thất thoát và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh là một thách thức lớn đối với mọi doanh nghiệp, từ nhỏ đến lớn.
Công ty TNHH Thực phẩm GS chuyên sơ chế và đóng gói nông sản sạch, nổi bật với uy tín và chất lượng sản phẩm Tuy nhiên, công ty đang gặp khó khăn trong quản lý tồn kho, dẫn đến việc áp dụng thuật toán Silver-Meal Algorithm (SMA) để tối ưu hóa số lượng đơn hàng Nghiên cứu này nhằm mục tiêu tiết kiệm chi phí tồn kho và dự báo nhu cầu hàng hóa cho 3 tháng tiếp theo.
Mục tiêu nghiên cứu
Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho tại Công ty TNHH Thực phẩm GS thông qua việc áp dụng các nền tảng lý thuyết và kinh nghiệm thực tiễn, nhằm giảm thiểu số lượng đơn hàng, tiết kiệm chi phí tồn kho, nâng cao hiệu quả vận hành và cải thiện khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp.
Khảo sát thực tế tại Công ty TNHH Thực phẩm GS nhằm thu thập chi phí đặt hàng và số liệu bán hàng hàng ngày, từ đó nghiên cứu quy trình quản lý tồn kho hiệu quả của công ty.
Ứng dụng thuật toán Silver-Meal Algorithm (SMA) vào vấn đề tồn kho của công ty TNHH Thực phẩm GS.
Đề xuất công ty áp dụng thuật toán Silver Meal Algorithm (SMA) nhằm dự báo nhu cầu hàng hóa trong 3 tháng tới Thuật toán này giúp tối ưu hóa số lượng hàng hóa cần đặt, từ đó nâng cao hiệu quả quản lý tồn kho và đáp ứng kịp thời nhu cầu thị trường Việc sử dụng SMA sẽ hỗ trợ công ty trong việc đưa ra quyết định chính xác hơn về kế hoạch nhập hàng, giảm thiểu rủi ro thiếu hụt hay thừa hàng hóa.
Phương pháp nghiên cứu
1.3.1 Phương pháp thu thập số liệu
Khảo sát thực tế tại Công ty TNHH Thực phẩm GS.
Để tối ưu hóa quy trình quản lý hàng hóa tại công ty TNHH Thực phẩm GS, cần hỏi nhân viên về số lượng hàng hóa mà khách hàng đã mua, đồng thời thống kê chi phí hàng tồn kho và chi phí đặt hàng Việc này sẽ giúp cải thiện hiệu quả kinh doanh và giảm thiểu lãng phí trong quản lý kho.
1.3.2 Phương pháp phân tích và xử lý số liệu
Sử dụng phần mềm Excel để phân tích số liệu, tính toán các chỉ tiêu quan trọng như chi phí biến thiên trung bình qua các chu kỳ liên tiếp, chi phí lưu kho (IHC), chi phí giá trị nguyên liệu (MVC) và tổng chi phí biến đổi (TVC) Qua đó, đánh giá từng chu kỳ nhằm xác định số liệu chi phí đặt hàng và tổng chi phí của công ty TNHH Thực phẩm GS.
1.3.3 Phương pháp trình bày số liệu
Sử dụng phần mềm Word để trình bày số liệu.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Nhu cầu khách hàng đối với các sản phẩm của công ty TNHH Thực phẩm GS
– Phạm vi không gian: Được thực hiện tại Công ty TNHH Thực phẩm GS
Mục lục dự kiến của đề tài
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý thuyết
2.1.1 Cơ sở lý thuyết về vấn đề nghiên cứu
2.1.1.1 Khái niệm Quản trị tồn kho
Quản trị tồn kho đóng vai trò quan trọng trong việc tổ chức và điều hành hoạt động quản lý nguyên vật liệu của doanh nghiệp Nó bao gồm các chức năng thiết yếu như lập kế hoạch, lưu trữ, vận chuyển, kiểm soát và phân phối hàng tồn kho, nhằm tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Quản trị tồn kho là quá trình kiểm soát sự di chuyển của hàng hóa trong chuỗi cung ứng, từ sản xuất đến phân phối Quy trình này đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý hiệu quả hàng tồn kho, giúp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và nâng cao lợi ích trong chuỗi giá trị.
2.1.1.2 Tầm quan trọng của Quản trị tồn kho
Quản lý tồn kho là khả năng tổ chức và kiểm soát hàng tồn kho của công ty, nhằm đảm bảo sẵn có trong mọi điều kiện thị trường Các loại hàng tồn kho bao gồm văn phòng phẩm, nguyên liệu, hàng đang sản xuất và thành phẩm Mục tiêu chính của quản lý kho là cung cấp đúng lượng vật liệu vào thời điểm thích hợp với chi phí thấp nhất Do đó, duy trì mức tồn kho hợp lý và áp dụng hệ thống đặt hàng hiệu quả là rất quan trọng để tiết kiệm chi phí và tăng lợi nhuận cho công ty.
Trong phần này, phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu sẽ được giải thích qua thuật toán Silver-Meal [2]
Ngoài ra, quản trị tồn kho còn có vai trò:
Quản lý hàng tồn kho hiệu quả giúp doanh nghiệp giữ chân khách hàng bằng cách đảm bảo luôn có sẵn sản phẩm để đáp ứng nhu cầu của họ, từ đó giảm thiểu nguy cơ "cháy hàng".
Lập kế hoạch chính xác là yếu tố quan trọng giúp dự đoán nhu cầu của khách hàng, đồng thời duy trì lượng hàng tồn kho hợp lý qua từng giai đoạn.
Quản trị tồn kho hiệu quả giúp tiết kiệm chi phí bằng cách xác định tốc độ bán hàng của các mặt hàng khác nhau, từ đó xây dựng chiến lược sản xuất phù hợp, tránh lãng phí và giảm chi phí sản xuất.
2.1.1.3 Trường hợp áp dụng Quản trị tồn kho
Khi doanh nghiệp tăng trưởng, việc quản lý hàng tồn kho trở nên quan trọng để đảm bảo sử dụng hiệu quả các nguồn lực vật tư, đặc biệt khi sản lượng và số lượng sản phẩm gia tăng.
Khi doanh nghiệp đối mặt với tình trạng hết hàng hoặc dư thừa hàng tồn kho, việc áp dụng quản trị hàng tồn kho là cần thiết để điều chỉnh lượng hàng tồn, nhằm đáp ứng nhu cầu thị trường một cách hiệu quả.
Quản trị hàng tồn kho là yếu tố quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng, từ khâu tiếp nhận hàng hóa đến phân phối Việc này giúp giảm thiểu thời gian và chi phí, nâng cao hiệu quả hoạt động của toàn bộ chuỗi cung ứng.
2.1.2 Cơ sở lý thuyết về thuật toán
2.1.2.1 Khái niệm về thuật toán Silver - Meal SMA
Thuật toán Silver - Meal SMA, được phát triển bởi Edward Silver và Harlem Meal, là một phương pháp trực quan nhằm tối ưu hóa chi phí trung bình trong chu kỳ sản xuất Phương pháp này đặc biệt hiệu quả khi số chu kỳ đáp ứng nhu cầu của đơn hàng tăng dần.
Thuật toán Silver-Meal là công cụ quan trọng trong quản lý sản xuất và lập kế hoạch, giúp tối ưu hóa lựa chọn lịch trình sản xuất Nó cũng được áp dụng để xác định thời điểm lý tưởng cho việc thêm sản phẩm mới vào quy trình sản xuất, nhằm giảm thiểu tổng chi phí sản xuất.
Thuật toán Silver - Meal tính toán tỷ lệ giữa sản lượng sản phẩm mới và sản lượng sản phẩm hiện có trong quy trình sản xuất Khi tỷ lệ này vượt ngưỡng cố định, thường là 1.618, thì đó là thời điểm tối ưu để gia tăng sản lượng sản phẩm mới.
Thuật toán hoạt động dựa trên 4 bước chính:
Bước 1 Tính trung bình chi phí biến thiên trong T chu kì liên tiếp.
Bước 2 Chọn chu kì đặt hàng T với mục đích cực tiểu MVC(T), với điều kiện dừng:
Bước 3 Tính lượng đặt hàng
Bước 4 Thực hiện lặp lại ở chu kì k
– Phí tồn trữ gia tăng: IHCi = Ph(i-1)Ri, i = 1 – T
– Phí tồn trữ tích luỹ trong T chu kì: CHC(T) = ∑ i=1
– Tổng phí biến thiên trong T chu kì: TVC(T) = C + CHC(T)
– Trung bình chi phí biến thiên trong T chu kì liên tiếp:
– Chọn chu kì đặt hàng T với mục đích cực tiểu MVC(T), với điều kiện dừng:
– Thực hiện lặp lại ở chu kì k = T + 1 (i=1)
Chi phí tồn trữ gia tăng (IHCi) và chi phí tồn trữ tích luỹ theo chu kì (CHC(T)) là những yếu tố quan trọng trong quản lý kho Tổng chi phí biến thiên trong T chu kì (TVC(T)) và trung bình chi phí biến thiên trong T chu kì (MVC(T)) cũng đóng vai trò thiết yếu trong việc tối ưu hoá chi phí và hiệu quả hoạt động Việc hiểu rõ các loại chi phí này giúp doanh nghiệp quản lý tài chính tốt hơn và nâng cao hiệu suất kho.
Q - Lượng đặt hàng h - Tỉ lệ chi phí tồn trữ so với phí mua
2.1.2.3 Công dụng của thuật toán
Thuật toán Silver - Meal là công cụ quan trọng trong quản lý vận hành và lập kế hoạch sản xuất, giúp xác định lịch trình sản xuất tối ưu cho các sản phẩm Thuật toán này tối ưu hóa lập lịch dựa trên mức độ độc nhất vô nhị trong quá trình sản xuất, với bốn công dụng chính.
Tối ưu hóa lịch trình sản xuất là một yếu tố quan trọng trong quản lý doanh nghiệp, và SMA đóng vai trò then chốt trong việc xác định thời điểm lý tưởng để bổ sung sản lượng sản phẩm mới vào quy trình sản xuất Bằng cách này, doanh nghiệp có thể giảm thiểu tổng chi phí sản xuất, từ đó nâng cao hiệu quả sản xuất và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
Tổng quan nghiên cứu
Tác giả M Omar và cộng sự đã nghiên cứu nhu cầu xác định theo thời gian bằng phương pháp suy nghiệm Silver Meal, nhằm giải quyết các vấn đề quản lý sản xuất và phân phối trong bối cảnh nhu cầu biến đổi Nghiên cứu này tập trung vào việc nâng cao hiệu suất và hiệu quả quản lý, đặc biệt trong việc ứng phó với sự biến động của nhu cầu sản phẩm Kết quả cho thấy phương pháp Silver Meal có thể mở rộng cho các quy trình có nhu cầu thay đổi theo thời gian, với tỷ lệ đầu vào xác định, kết hợp quy hoạch động để đạt được tối ưu Dữ liệu nghiên cứu chỉ ra rằng chi phí sử dụng phương pháp này, ngay cả khi chưa điều chỉnh, là tương đối thấp.
Nghiên cứu của D M Ikasari và cộng sự tại PT.X Malang, Đông Java, Indonesia đã áp dụng phương pháp Silver Meal để kiểm soát hàng tồn kho tôm chế biến đông lạnh, với mục tiêu tối ưu hóa quản lý kho nhằm giảm lãng phí, nâng cao hiệu suất sản xuất và tối đa hóa lợi nhuận cho ngành chế biến tôm Kết quả cho thấy công ty đã cải thiện hiệu quả kiểm soát hàng tồn kho và giảm chi phí tổng thể so với các phương pháp trước Để bổ sung, E Aryanny và cộng sự cũng thực hiện nghiên cứu về kiểm soát hàng tồn kho nguyên liệu dầu bôi trơn tại PT.Alp Petro Industri-Pasuruan, sử dụng phương pháp Silver Meal nhằm tìm kiếm chiến lược tối ưu hóa hiệu suất nguyên liệu, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả sản xuất Kết quả cho thấy chi phí tổng hàng tồn kho đã được cải thiện đáng kể sau khi áp dụng phương pháp này.
Phương pháp Silver-Meal giúp tiết kiệm 186.320.000 IDR so với phương pháp của công ty (TCA), với tổng chi phí là 50.536.660.000 IDR so với 50.722.980 IDR của TCA Điều này mang lại lợi ích lớn cho công ty trong việc giảm chi phí.
Tác giả S Asmal và cộng sự đã nghiên cứu nhu cầu lập kế hoạch tồn kho nguyên liệu thô bằng thuật toán Silver Meal và Wagner Whitin, nhằm thúc đẩy hoạt động kinh doanh trong ngành công nghiệp Kết quả cho thấy công ty có thể áp dụng cả hai phương pháp cho từng nguyên liệu thô, nhưng thuật toán Silver Meal mang lại hiệu quả tối ưu hơn về chi phí thu mua nguyên liệu thô trong dài hạn so với thuật toán Wagner Whitin.
Tác giả A Segerstedt và cộng sự đã nghiên cứu cải tiến thuật toán Silver Meal và các phương pháp xác định kích thước lô hàng, nhằm tối ưu hóa kích thước lô sản xuất hoặc đặt hàng để giảm chi phí sản xuất và quản lý tồn kho trong chuỗi cung ứng Nghiên cứu cho thấy rằng việc áp dụng Silver Meal và các biến thể của nó có khả năng cải thiện hiệu suất sản xuất, tăng khả năng đáp ứng nhu cầu và giảm lượng hàng tồn kho không cần thiết.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
3.1.1 Phương pháp nghiên cứu tổng quát
10 Ứng dụng thuật toán Silver - Meal
Xác định phương pháp nghiên cứu Đánh giá kết quả Đáng tin cậy
Phân tích dữ liệu Thu thập dữ liệu
Xác định mục tiêu nghiên cứu
3.1.2 Phương pháp nghiên cứu cụ thể
Bảng 3 1 Phương pháp nghiên cứu cụ thể
Bước Tên quy trình Mô tả cụ thể
1 Đầu tiên, nhận định mục tiêu nghiên cứu cần cụ thể, rõ ràng và khả thi.
Tiếp theo, hãy lựa chọn và thiết lập phương pháp nghiên cứu cụ thể để thu thập và phân tích dữ liệu Phương pháp này cần phải phù hợp với mục tiêu câu hỏi và loại dữ liệu cần thiết trong nghiên cứu, đặc biệt là thuật toán Silver – Meal.
Thu thập dữ liệu liên quan đến vấn đề tồn kho của công ty, bao gồm:
-Dữ liệu bán hàng: Lượng hàng bán ra theo từng mặt hàng, thời gian, khu vực, v.v.
-Dữ liệu chi phí: Chi phí lưu kho, chi phí đặt hàng, chi phí sản xuất, v.v.
Xác định mục tiêu nghiên cứu
Xác định phương pháp nghiên cứu
Sơ đồ 3 1 Phương pháp nghiên cứu tổng quát
-Dữ liệu khác: Nhu cầu lượng hàng mỗi chu kỳ T của doanh nghiệp,…
Sử dụng các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu phù hợp cho việc phân tích dữ liệu đã thu thập.
+Phân tích xu hướng bán hàng của từng mặt hàng.
+Phân tích mức độ tồn kho của từng mặt hàng.
+Phân tích chi phí lưu kho của từng mặt hàng.
+Phân tích hiệu quả của quy trình quản lý tồn kho hiện tại.
-Trường hợp “Không đáng tin cậy”: Quay lại bước thu thập dữ liệu để thu thập lại các thông số chính xác và tiến hành phân tích lại.
-Trường hợp “Đáng tin cậy”: Tiếp tục xử lý và đánh giá kết quả.
Phân tích dữ liệu Đánh giá kết quả Đáng tin cậy
-Dựa trên kết quả phân tích dữ liệu cho việc đánh giá hiện trạng quản lý tồn kho của công ty.
-Xác định những điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức của công ty trong việc quản lý tồn kho.
Ứng dụng thuật toán Silver – Meal giúp lập kế hoạch và xác định thời điểm tối ưu để đặt lệnh tái đặt hàng, nhằm duy trì mức tồn kho cần thiết Phương pháp này không chỉ tối ưu hóa chi phí lưu trữ mà còn giảm thiểu chi phí đặt hàng.
5 -Kiểm tra kết quả sau khi sử dụng thuật toán như tổng chi phí sản xuất, tính linh hoạt, v.v.
Trường hợp “Không hiệu quả”: Xác định nguyên nhân dẫn đến Ứng dụng thuật toán Silver – Meal
Kiểm tra thuật toán là bước quan trọng để đánh giá hiệu quả của việc áp dụng thuật toán Silver – Meal Việc xác định những vấn đề như hiệu suất không đạt yêu cầu hoặc tiến độ thực hiện không đúng hẹn sẽ giúp điều chỉnh các yếu tố cần thiết Từ đó, quá trình ứng dụng thuật toán có thể được cải thiện và thực hiện lại một cách hiệu quả hơn.
Trường hợp “Hiệu quả”: Theo dõi và đánh giá quá trình cũng như tiến hành thực hiện báo cáo kết quả cho doanh nghiệp.
Viết báo cáo nghiên cứu tổng quát vấn đề tồn kho của công ty.
Báo cáo cần bao gồm:
–Kết quả thu thập dữ liệu.
–Kết quả phân tích dữ liệu.
Sau cùng, đi đến kết luận về tính hiệu quả của thuật toán cũng như đề ra các phương án nhằm tối ưu tính hiệu quả của thuật toán.
Mô hình nghiên cứu
3.2.1 Mô hình nghiên cứu tổng quát (Xem tiếp ở trang sau)
Tổng phí biến thiên trong T chu kỳ: TVC(T)=C+CHC
Kết quả và đánh giá
Chọn chu kỳ đặt hàng T với mục đích cực tiểu MVC(T), điều kiện dừng: MVC (T+1) > MVC(T)
Thực hiện lập lại ở chu kỳ k=T+1(i=1)
Trung bình chi phí biến thiên trong T chu kỳ liên tiếp :MVC(T)=TVC(T)/i
Phí tồn trữ tích luỹ trong T chu kỳ:
Phí tồn trữ gia tăng: IHCi=Ph(i-1)Ri, i=1-T
Thực hiện thuật toán Silver Meal
Bắt đầu Đưa ra kết luận
Sơ đồ 3 2 Mô hình nghiên cứu tổng quát
3.2.2 Thuyết minh mô hình nghiên cứu
Bảng 3 2 Thuyết minh mô hình phương pháp nghiên cứu
Bước Tên quy trình Thuyết minh
Thực hiện thuật toán Silver
Bắt đầu áp dụng thuật toán đã chọn để xác định giải pháp tối ưu cho số lượng đặt hàng trong mỗi chu kỳ, đồng thời tối ưu hóa chi phí ở mức thấp nhất.
2 Phí tồn trữ gia tăng:
-Tính chi phí tồn trữ IHC: xác định các giá trị đã biết: +Ph là chi phí lưu kho đơn vị + Ri là nhu cầu tại kì i
+Phép tính từ kỳ 1 đến kỳ T
Với kỳ IHC1 là 0 nên kỳ đầu tiên không có chi phí tồn trữ tích luỹ.
Phí tồn trữ tích luỹ trong T chu kỳ:
-Tính tổng của tất cả các giá trị của IHCi từ kỳ 1 đến T.
-Giá trị CHC(T) cho biết tổng chi phí tồn trữ tích luỹ từ kỳ 1 đến T
4 Tổng phí biến thiên trong T chu kỳ: TVC(T)=C+CHC
-Xác định Chi phí đặt hàng (C).
-CHC(T) là chi phí lưu kho tích lũy cho kỳ T và là tổng của tất cả các chi phí lưu kho đã phát sinh từ kỳ 1 đến kỳ T.
-TVC(T) sẽ bao gồm tổng chi phí đặt hàng (C) cộng với tổng chi phí lưu kho tích luỹ cho kỳ T.
5 Trung bình chi phí biến thiên trong T chu kỳ liên tiếp :MVC(T)=TVC(T)/i
-Tính tổng chi phí biến đổi TVC(T+1) cho T+1 kỳ (bao gồm cả kỳ mới).
-Chia TVC(T) cho i để cóMVC(T)
Chọn chu kỳ đặt hàng T với mục đích cực tiểu MVC(T), điều kiện dừng: MVC (T+1)
-So sánh MVC(T+1) và MVC(T)
+Nếu MVC(T+1) > MVC(T), dừng lại vì chi phí biến đổi bình quân tăng lên
+Nếu MVC(T+1) ≤ MVC(T), tiếp tục gộp thêm kỳ và kiểm tra lại điều kiện dừng.
-Tính tổng của tất cả các giá trị nhu cầu từ kỳ 1 đến kỳ T: Q=R1+R2+…+RT
-T là kỳ cuối cùng xác định theo điều kiện dừng MVC(T+1)>MVC(T) -Tổng nhu cầu (Q) từ kỳ 1 đến kỳ T
Giá trị này cho biết số lượng hàng hóa cần sản xuất hoặc đặt hàng để đáp ứng nhu cầu từ kỳ 1 đến kỳ T.
Thực hiện lập lại ở chu kỳ k=T+1(i=1)
-Bắt đầu lại quy trình tính toán từ bước 1 cho kỳ mới với i=1 nhưng khởi đầu từ kỳ k=T+1
Thiết lập lại các giá trị ban đầu cho các biến là bước quan trọng để tiếp tục tính toán chi phí tồn trữ tích lũy (CHC), tổng chi phí biến thiên (TVC), và trung bình chi phí biến thiên (MVC) Việc so sánh điều kiện dừng cho các kỳ tiếp theo cũng cần được thực hiện để đảm bảo tính chính xác trong quá trình phân tích chi phí.
Kết quả và đánh giá - So sánh lượng đặt hàng Q và chu kỳ đặt hàng T được tính toán từ thuật toán Silver Meal với mục tiêu tổ chức.
- Đánh giá xem liệu lượng đặt hàng và chu kỳ đặt hàng tối ưu có đáp ứng được nhu cầu của khách hàng một cách hiệu quả không.
- Xem xét các yếu tố như phí tồn trữ gia tăng, phí tồn trữ tích luỹ, tổng chi phí biến thiên,…
Trong trường hợp "Khả quan", cần tiến hành đưa ra kết luận và thực hiện điều chỉnh cũng như cải tiến các thông số và quy trình của thuật toán Silver Meal nếu thấy cần thiết.
+ Trường hợp “Không khả quan”: quay lại bước thực hiện thuật toán Silver – Meal để tính toán và đưa ra các thông số kết quả chính xác hơn.
Tổng hợp thông tin về lượng đặt hàng Q, chu kỳ đặt hàng T và phí tồn trữ gia tăng là rất quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả quản lý kho Các yếu tố này không chỉ ảnh hưởng đến chi phí hoạt động mà còn quyết định đến khả năng đáp ứng nhu cầu của khách hàng Việc phân tích kết quả và đánh giá các yếu tố này giúp tối ưu hóa quy trình đặt hàng và quản lý tồn kho, từ đó nâng cao hiệu suất kinh doanh.
- Dựa trên các kết quả và đánh, đưa ra kết luận về hiệu quả của việc áp dụng thuật toán Silver Meal trong quản lý tồn kho.
- Kết luận có thể bao gồm các điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức của quy trình quản lý tồn kho.
NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thu thập số liệu
Bảng 4 1 Nhu cầu khảo sát trong 14 ngày
Cà Chua Su Su Củ Dền Hành Tây Dưa Leo
Dựa vào dữ liệu được khảo sát và quan sát thực tế từ ngày 20/5/2024 đến ngày
Vào ngày 2 tháng 6 năm 2024, Công ty TNHH Thực Phẩm GS cung cấp 6 mặt hàng nông sản chủ yếu, bao gồm khoai tây, cà chua, su su, củ dền, hành tây và dưa leo Chúng tôi đã sử dụng phương pháp dự báo bằng đường thẳng để thống kê nhu cầu của các sản phẩm này trong vòng 13 tuần qua.
Bảng 4 2 Nhu cầu khảo sát trong vòng 13 tuần
Tuần Sản phẩm Nhu cầu Tuần Sản phẩm Nhu cầu
Tuần Sản phẩm Nhu cầu Tuần Sản phẩm Nhu cầu
Tuần Sản phẩm Nhu cầu Tuần Sản phẩm Nhu cầu
Tuần Sản phẩm Nhu cầu Tuần Sản phẩm Nhu cầu
Tuần Sản phẩm Nhu cầu Tuần Sản phẩm Nhu cầu
Tuần Sản phẩm Nhu cầu Tuần Sản phẩm Nhu cầu
Tuần Sản phẩm Nhu cầu
4.1.2 Khảo sát chi phí tồn trữ Để tối ưu hoá chi phí tồn kho tại Công ty TNHH Thực Phẩm GS, chúng tôi đã tập trung vào chi phí tồn kho đơn vị, chi phí đặt hàng Thông qua việc phỏng vấn quản lý và nhân viên Công ty, các chi phí liên quan đến chi phí tồn trữ được thống kế như sau:
Bảng 4 3 Các chi phí thành phần
Để áp dụng thuật toán Silver – Meal trong việc tính toán chi phí tồn trữ, nhóm chúng tôi đã tiến hành khảo sát về chi phí đơn vị cho mỗi sản phẩm, và kết quả thu được như sau:
Bảng 4 4 Chi phí đơn vị từng sản phẩm
Sản phẩm Đơn vị tính
Giá sản phẩm Tổng giá trị
Phân tích số liệu
Do hạn chế về thời gian và nguồn lực, nhóm chúng tôi đã áp dụng phương pháp ABC trong quản lý tồn kho để lựa chọn 4 sản phẩm, từ đó sử dụng thuật toán Silver – Meal Kết quả phân tích cho thấy 6 loại sản phẩm như sau: Bảng 4.5 trình bày kết quả áp dụng thuật toán ABC cho 6 sản phẩm.
Loại hàng % giá trị % số lượng Loại hàng
Kết quả phân tích cho thấy cà chua, khoai tây, củ dền và dưa leo có giá trị lần lượt là 23,8%; 18,8%; 17,8% và 16,6%, thuộc loại hàng A Do đó, chúng tôi đã tập trung vào việc tối ưu chi phí tồn kho cho bốn sản phẩm này.
Thống kê chi phí hiện tại của Công ty TNHH Thực Phẩm GS
Bảng 4 6 Sản phẩm cà chua
Tuần Nhu cầu Chi phí C Chi phí H Giá P Tổng chi phí
Bảng 4 7 Sản phẩm khoai tây
Tuần Nhu cầu Chi phí C Chi phí H Giá P
Bảng 4 8 Sản phẩm củ dền
Tuần Nhu cầu Chi phí C Chi phí H Giá P
Bảng 4 9 Sản phẩm dưa leo
Tuần Nhu cầu Chi phí C Chi phí H Giá P
Tối ưu hoá order Size sử dụng SMA
Bảng 4 10 Trung bình chi phí tồn trữ tích luỹ của khoai tây
Thời gian giao hàng Nhu cầu
Phí tồn trữ gia tăng IHC
Phí tồn trữ tích lũy CHC
Tổng chi phí biến thiên TVC
Trung bình chi phí biến thiên MVC
Bảng 4 11 Trung bình chi phí tồn trữ tích luỹ của cà chua
Thời gian giao hàng Nhu cầu
Phí tồn trữ gia tăng IHC
Phí tồn trữ tích lũy CHC
Tổng chi phí biến thiên TVC
Trung bình chi phí biến thiên MVC
Bảng 4 12 Trung bình chi phí tồn trữ tích luỹ của củ dền
Thời gian giao hàng Nhu cầu
Phí tồn trữ gia tăng IHC
Phí tồn trữ tích lũy CHC
Tổng chi phí biến thiên TVC
Trung bình chi phí biến thiên MVC
Bảng 4 13 Trung bình chi phí tồn trữ tích luỹ của dưa leo
Thời gian giao hàng Nhu cầu
Phí tồn trữ gia tăng IHC
Phí tồn trữ tích lũy CHC
Tổng chi phí biến thiên TVC
Trung bình chi phí biến thiên MVC
Kết quả nghiên cứu
Chúng tôi đã tính toán chi phí biến đổi bình quân cho sản phẩm khoai tây và xác định số lần đặt hàng là 4 lần trong 13 tuần Lượng đặt hàng theo từng giai đoạn là 261 kg từ tuần 1 đến tuần 3, 243 kg từ tuần 4 đến tuần 6, 225 kg từ tuần 7 đến tuần 9, và 266 kg từ tuần 10 đến tuần 13 Tổng chi phí đặt hàng đạt 6.355.879 triệu đồng.
Chúng tôi đã tính toán chi phí biến đổi bình quân cho sản phẩm cà chua và xác định được 7 lần đặt hàng trong 13 tuần Lượng đặt hàng theo từng giai đoạn là: 189 kg từ tuần 1 đến tuần 2, 263 kg từ tuần 3 đến tuần 4, 338 kg từ tuần 5 đến tuần 6, 413 kg từ tuần 7 đến tuần 8, 487 kg từ tuần 9 đến tuần 10, 271 kg ở tuần 11, và 554 kg từ tuần 12 đến tuần 13 Tổng chi phí đặt hàng đạt 7.840.000 triệu đồng.
Chúng tôi đã tính toán chi phí biến đổi bình quân cho sản phẩm củ dền và xác định số lần đặt hàng là 5 lần trong 13 tuần Lượng đặt hàng từ tuần 1 đến tuần 3 là 284, từ tuần 4 đến tuần 6 là 296, từ tuần 7 đến tuần 8 là 203, và từ tuần 9 trở đi sẽ tiếp tục theo kế hoạch đã đề ra.
10 là 209 và từ tuần 11 đến tuần 13 là 307kg sản phẩm củ dền, với tổng chi phí đặt hàng là 6.906.667 triệu đồng.
Chúng tôi đã tính toán chi phí biến đổi bình quân cho sản phẩm dưa leo và xác định số lần đặt hàng là 5 lần trong 13 tuần Lượng đặt hàng từ tuần 1 đến tuần 3 là 273 kg, từ tuần 4 đến tuần 6 là 273 kg, từ tuần 7 đến tuần 9 là 273 kg, từ tuần 10 đến tuần 12 là 273 kg, và tuần 13 là 78 kg Tổng chi phí đặt hàng đã được ghi nhận.