Đồ Án Quản Lý Vật Tư Tồn Kho Ứng Dụng Thuật Toán Silver – Meal Tối Ưu Hoá Số Lượng Đơn Hàng.docx

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUỐC TẾ HỒNG BÀNGKHOA CÔNG NGHỆ - KỸ THUẬT BỘ MÔN LOGISTICS VÀ QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG ĐỒ ÁN QUẢN LÝ VẬT TƯ TỒN KHO ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN SILVER – MEAL

GIỚI THIỆU

Lý do chọn đề tài

Trong bối cảnh xã hội phát triển, nhu cầu về ăn mặc ngày càng cao đã thúc đẩy ngành thời trang may mặc không ngừng phát triển Ngành công nghiệp Dệt may Việt Nam đã có những bước tiến rõ rệt trong những năm gần đây, đóng vai trò quan trọng trong tăng trưởng kinh tế Vào ngày 16/12, Hiệp hội Dệt may Việt Nam (Vitas) đã tổ chức hội nghị tổng kết năm 2023, trong đó ông Trương Văn Cẩm, phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Vitas, cho biết mục tiêu kim ngạch xuất khẩu dệt may năm 2024 đạt 44 tỷ USD, tăng 9,2% so với năm 2023 Tình hình kinh tế tại các thị trường nhập khẩu lớn của Việt Nam đang phục hồi, dự báo sẽ cải thiện đơn hàng và hàng tiêu dùng trong năm 2024 Theo báo cáo tháng 3 năm 2024, kim ngạch nhập khẩu đạt 29,986.5 triệu USD và xuất khẩu là 31,052.7 triệu USD.

Sự phát triển nhanh chóng của xã hội đã tạo ra áp lực lớn lên việc quản lý vật tư tồn kho của doanh nghiệp, đặc biệt trong ngành thời trang Nhu cầu tiêu dùng ngày càng cao và đa dạng khiến việc quản lý kho bãi trở nên phức tạp hơn, đồng thời áp lực tài chính từ mức tồn kho lớn dẫn đến chi phí lưu kho và rủi ro hư hỏng gia tăng Chuỗi cung ứng phức tạp yêu cầu hệ thống tồn kho phải liên tục cập nhật và ứng dụng công nghệ Để quản lý tồn kho hiệu quả, các doanh nghiệp thời trang cần cải thiện độ chính xác trong dự báo nhu cầu, tối ưu hóa chi phí tồn kho, tăng khả năng phản ứng linh hoạt và giảm thiểu thiếu hụt cũng như tồn kho dư thừa Điều này nhằm tối ưu chi phí, đa hóa lợi nhuận và duy trì lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh thị trường cạnh tranh gay gắt.

Ngành công nghiệp thời trang luôn thay đổi nhanh chóng, yêu cầu doanh nghiệp phải đổi mới để đáp ứng nhu cầu thị trường Nhiều công ty đã áp dụng thuật toán Silver – Meal như một công cụ quản lý hàng tồn kho hiệu quả, giúp giảm chi phí đặt hàng và tồn kho, cải thiện khả năng quản lý và đáp ứng nhu cầu Nhận thấy giá trị của thuật toán này, nhóm chúng tôi quyết định thực hiện đề tài “Ứng dụng thuật toán Silver - Meal tối ưu hoá số lượng đơn hàng nhằm tiết kiệm chi phí tồn kho: trường hợp nghiên cứu tại cửa hàng Belluni”.

Mục tiêu nghiên cứu

1.2.1 Mục tiêu nghiên cứu tổng quát

Nghiên cứu này sẽ phân tích chi tiết cách thức hoạt động của thuật toán Silver – Meal, bao gồm các bước thực hiện cụ thể Đồng thời, sẽ phát triển các mô hình quản lý tồn kho dựa trên thuật toán này và khám phá ứng dụng của nó trong quản lý tồn kho của doanh nghiệp.

1.2.2 Mục tiêu nghiên cứu cụ thể

Để tối ưu hóa quản lý tồn kho tại doanh nghiệp Belluni, cần xác định các chi phí cụ thể như phí sản xuất đơn vị, phí đơn hàng đơn vị, tỷ lệ chi phí tồn trữ so với phí mua hàng, lượng đặt hàng, nhu cầu và chu kỳ đặt hàng Ứng dụng thuật toán Silver – Meal giúp phân tích tình hình quản lý tồn kho, giảm thiểu chi phí và dự đoán chính xác nhu cầu Đánh giá hiệu quả của thuật toán trong các điều kiện kinh doanh khác nhau, như thị trường ổn định hay biến động cao, sẽ giúp đưa ra các kiến nghị và biện pháp nhằm khắc phục những hạn chế của thuật toán trong quản lý tồn kho tại Belluni.

Phương pháp nghiên cứu

1.3.1 Phương pháp thu thập số liệu

Nghiên cứu được thực hiện tại cửa hàng Belluni thông qua phương pháp khảo sát, bao gồm việc phỏng vấn nhân viên và thu thập số liệu về lượng khách hàng mua sắm, chi phí hàng tồn kho cũng như chi phí đặt hàng.

Thời gian : từ 19/5/2024 đến 1/6/2024 trực tiếp tại cửa hàng.

1.3.2 Phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu

Nghiên cứu này sử dụng phương pháp Silver - Meal Algorithm nhằm tối ưu hóa chi phí và tăng hiệu quả.

Phương pháp Silver - Meal là một giải pháp hiệu quả giúp giảm lượng hàng tồn kho và chi phí trung bình trên mỗi đơn vị đặt hàng khi không có nhu cầu cố định Phương pháp này áp dụng phần mềm Excel để phân tích dữ liệu, tính toán các chi phí trung bình, IHC, MVC và TVC, từ đó đánh giá từng chu kỳ và đưa ra các số liệu cần thiết cho việc đặt hàng.

Đối tượng phạm vi nghiên cứu

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu bài báo cáo này là số lượng sản phẩm khách hàng mua, số lượng hàng tồn kho của cửa hàng Belluni.

Phạm vi không gian: Thực hiện tại của hàng Belluni (177 Nguyễn Oanh, Phường 10, Quận Gò Vấp).

Mục lục dự kiến của đề tài

+ Chương 2: Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu.

+ Chương 3: Phương pháp nghiên cứu và mô hình nghiên cứu.

+ Chương 4: Nội dung và kết quả nghiên cứu.

+ Chương 5: Kết luận và kiến nghị.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU

Cơ sở lý thuyết

2.1.1 Tầm quan trọng của quản lý tồn kho

Tầm quan trọng của quản lý tồn kho:

Quản lý tồn kho là quá trình tổ chức, quản lý và bảo quản hàng hóa trong kho, bao gồm nguyên liệu thô, linh kiện, hàng bán thành phẩm và thành phẩm Đối với doanh nghiệp lớn với chuỗi cung ứng phức tạp, quản lý tồn kho trở nên quan trọng hơn bao giờ hết do rủi ro cao trong việc kiểm soát tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa hàng hóa Lựa chọn phương pháp quản lý tồn kho phù hợp giúp tối đa hóa lợi ích, giảm chi phí và tăng lợi nhuận Hiệu quả trong quản lý tồn kho không chỉ duy trì sự ổn định trong sản xuất và kinh doanh mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Vai trò của quản lý tồn kho:

Quản lý tồn kho đóng vai trò quan trọng trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, mang lại nhiều lợi ích như:

Quản lý tồn kho hiệu quả là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp đảm bảo nguồn nguyên liệu và thành phẩm luôn sẵn có, đáp ứng nhu cầu sản xuất và kinh doanh Điều này không chỉ giúp tránh tình trạng thiếu hụt hàng hóa mà còn ngăn ngừa sự dư thừa, từ đó tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Giảm thiểu chi phí lưu kho là yếu tố quan trọng trong quản lý doanh nghiệp Chi phí này bao gồm các khoản như bảo quản, kho bãi và bảo hiểm Bằng cách quản lý tồn kho một cách hợp lý, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa lượng hàng tồn kho, từ đó giảm thiểu chi phí lưu kho và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Quản lý tồn kho hiệu quả giúp doanh nghiệp nâng cao khả năng cạnh tranh bằng cách tiết kiệm chi phí, cải thiện khả năng đáp ứng nhu cầu thị trường và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Quản lý tồn kho hiệu quả không chỉ giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro mất mát và hư hỏng hàng hóa, mà còn tối ưu hóa nguồn vốn, từ đó tăng cường lợi nhuận.

Ngoài ra, quản lý tồn kho còn giúp doanh nghiệp:

 Cải thiện khả năng dự báo nhu cầu thị trường.

 Nâng cao hiệu quả quản lý chuỗi cung ứng.

 Tăng cường khả năng kiểm soát rủi ro.

 Nâng cao uy tín và thương hiệu của doanh nghiệp.

Do vậy, quản lý tồn kho là một hoạt động quan trọng cần được quan tâm và thực hiện một cách hiệu quả trong mọi doanh nghiệp.

2.1.2 Cơ sở lý thuyết về thuật toán nghiên cứu

2.1.2.1 Khái niệm về thuật toán Silver – Meal

Thuật toán Silver - Meal, được phát triển bởi Edward Silver và Harlem Meal, là một phương pháp trực quan nhằm tối ưu hóa chi phí trung bình trong chu kỳ Phương pháp này tập trung vào việc đáp ứng nhu cầu thông qua việc tăng dần đơn hàng, giúp giảm thiểu chi phí hiệu quả.

Phương pháp Silver – Meal là một kỹ thuật tối ưu cục bộ hiệu quả trong thực tiễn, nhưng không phù hợp cho những trường hợp có nhu cầu suy giảm nhanh hoặc nhiều chu kỳ không có nhu cầu Phương pháp này dễ sử dụng và cho kết quả tốt khi so sánh với các phương pháp heuristic khác nhờ vào cách tiếp cận lặp đi lặp lại.

Thuật toán Silver - Meal là công cụ quan trọng trong quản lý sản xuất và lập kế hoạch, giúp tối ưu hóa lịch trình và xác định thời điểm lý tưởng để thêm sản lượng sản phẩm mới vào quy trình sản xuất với chi phí thấp nhất Thuật toán này dựa trên việc tính toán tỷ lệ giữa sản lượng sản phẩm mới và sản lượng hiện có; khi tỷ lệ này vượt quá ngưỡng cố định (thường là 1.618), đó là thời điểm tối ưu để tăng sản lượng Nhờ vào Silver - Meal, doanh nghiệp có thể giảm thiểu chi phí và tối ưu hóa kế hoạch sản xuất, đảm bảo quyết định về sản lượng được thực hiện một cách hiệu quả nhất.

Công thức thuật toán Silver – Meal :

 C hi phí đặt hàng (C): Bao gồm chi phí phát sinh mỗi khi đặt hàng mới, như chi phí nhân công, vận chuyển, xử lý đơn hàng,

 C hi phí lưu kho (h): Bao gồm chi phí bảo quản hàng hóa trong kho, như chi phí kho bãi, bảo quản, hao hụt,

 Si lver – Meal sẽ tìm kiếm số lượng đặt hàng (Q) sao cho tổng chi phí trung bình chu kỳ là nhỏ nhất.

Phí tồn trữ gia tăng: IHC i =Ph(i−1)R i

Phí tồn trữ tích lũy trong chu kỳ: CHC (i)=∑ i=1 i

Tổng phí biến thiên trong chu kỳ: TVC (i)=C+CHC(i)

Trung bình chi phí biến thiên trong chu kỳ liên tiếp: MVC (i)=THC(i) i

Chọn chu kỳ đặt hàng với mục đích cực tiểu MVC(i), với điều kiện dừng:

Thực hiện lặp lại ở chu kỳ: k=i+1

Giải thích các ký hiệu trong tính toán Silver – Meal

P: phí sản xuất đơn vị.

C: phí đơn hàng đơn vị. h:tỷ lệ chi phí tồn trữ trong mỗi chu kỳ so với phí mua hàng

Qk: lượng đặt hàng của chu kỳ k.

Rk: nhu cầu của chu kỳ k.

Cđh: Chi phí đặt hàng k: chỉ số chu kỳ

Thuật toán Silver – Meal hiệu quả nhất khi được sử dụng trong các tình huống: Nhu cầu không đều đặn

Thuật toán Silver - Meal rất hiệu quả trong các môi trường có nhu cầu không ổn định theo thời gian, chẳng hạn như nhu cầu sản phẩm thay đổi theo mùa, tháng hoặc tuần Một ví dụ điển hình là ngành thời trang, nơi các cửa hàng thường ghi nhận nhu cầu tăng cao vào mùa xuân/hè và thu/đông.

Thuật toán Silver - Meal điều chỉnh số lượng đặt hàng để duy trì hàng tồn kho ở mức tối ưu, giúp giảm chi phí lưu kho khi nhu cầu thấp và đảm bảo đủ hàng khi nhu cầu tăng cao.

Chi phí đặt hàng cố định cao

Khi chi phí cố định cho mỗi lần đặt hàng cao, giảm tần suất đặt hàng có thể tiết kiệm tổng chi phí Thuật toán Silver - Meal giúp phân tích và so sánh chi phí trung bình trên mỗi đơn vị hàng hóa, từ đó xác định thời điểm và số lượng đặt hàng tối ưu.

Chi phí lưu kho không quá lớn

Thuật toán Silver - Meal phát huy hiệu quả khi chi phí lưu kho ở mức hợp lý, cho phép duy trì lượng hàng tồn kho lớn nhằm tối ưu hóa chi phí Tuy nhiên, nếu chi phí lưu kho tăng cao, chiến lược đặt hàng theo thuật toán này có thể không đạt được hiệu quả tối ưu.

Khả năng dự báo nhu cầu

Dự báo nhu cầu chính xác là yếu tố then chốt để thuật toán Silver - Meal hoạt động hiệu quả Việc dự đoán đúng nhu cầu tương lai không chỉ giúp tối ưu hóa kế hoạch đặt hàng mà còn ngăn chặn tình trạng thiếu hụt hoặc thừa hàng.

Quản lý hàng tồn kho nhiều kỳ

Thuật toán Silver - Meal là giải pháp lý tưởng cho các hệ thống quản lý tồn kho đa kỳ, giúp tối ưu hóa quy trình đặt hàng cho nhiều khoảng thời gian khác nhau.

Thuật toán Silver - Meal là một công cụ mạnh mẽ trong quản lý tồn kho, đặc biệt hiệu quả với nhu cầu không đều đặn và chi phí đặt hàng cao Nó giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí tổng thể bằng cách cân nhắc giữa chi phí đặt hàng và chi phí lưu kho, đồng thời cải thiện khả năng dự báo nhu cầu.

Tổng quan nghiên cứu

Đầu tiên, tác giả Anders Segerstedt và cộng sự đã nghiên cứu về “Reformulated Silver

Nghiên cứu về "Cải tiến các kỹ thuật xác định kích thước các lô hàng bằng Silver - Meal" nhằm đánh giá các phương pháp và kích thước lô hàng với chi phí tối thiểu, đồng thời cân bằng giữa các kỹ thuật khác Thuật toán Silver – Meal và LUC được áp dụng trong chuỗi cung ứng với nhu cầu biến động ngẫu nhiên, cho thấy Silver - Meal hiệu quả hơn trong môi trường ổn định Nghiên cứu tiếp theo của Drio Nadyatama và cộng sự về "Phân tích hàng tồn kho hàng hóa với thuật toán theo cấp số nhân và thuật toán Silver - Meal" cho thấy việc áp dụng Silver – Meal giúp tối ưu hóa chi phí tồn kho và đặt hàng, với hiệu suất cải thiện lên đến 50% so với không sử dụng phương pháp này.

Trong bài nghiên cứu "Lập kế hoạch về sử dụng các vật liệu thô bằng thuật toán Silver – Meal và Wagner Whitin", tác giả Sapta Asmal và cộng sự đã phân tích nhu cầu của người tiêu dùng trung lưu đến thượng lưu về chất lượng sản phẩm với giá cả hợp lý Bài báo áp dụng phương pháp Silver – Meal để tối ưu hóa chi phí cho từng lô hàng và kết hợp với phương pháp Wagner Whitin Kết quả cho thấy phương pháp Silver – Meal là tối ưu nhất, chiếm 27% tổng chi phí và có chi phí hàng tồn kho thấp nhất, chỉ 138.281.497,4 rp so với các phương pháp khác.

Nghiên cứu của Dira Ernawati và cộng sự về "Tối ưu hóa kích thước đặt hàng của nguyên liệu thô để giảm thiểu chi phí tồn kho bằng thuật toán Wagner-Whitin và phương pháp Silver-Meal" nhằm xác định quy mô đơn đặt hàng tối ưu để giảm chi phí hàng tồn kho Tác giả áp dụng phương pháp Silver-Meal để phân tích và tối ưu hóa quy mô đặt hàng trong quản lý hàng tồn kho Kết quả cho thấy việc sử dụng cả hai phương pháp Wagner-Whitin và Silver-Meal đã giúp tối ưu hóa tần suất và kích thước đơn hàng, giảm 1,8% tổng chi phí hàng tồn kho cho PT XYZ và nâng cao hiệu quả quản lý tồn kho, đồng thời cải thiện quy trình sản xuất và đáp ứng tốt hơn nhu cầu thị trường.

Cuối cùng, tác giả D M Ikasari và cộng sự đã nghiên cứu về "Inventory control analysis of frozen processed shrimp using Silver - Meal heuristic method (case study at PT.

Nghiên cứu tại PT X Malang, Đông Java, Indonesia, tập trung vào việc phân tích kiểm soát hàng tồn kho tôm chế biến đông lạnh bằng phương pháp Silver - Meal Heuristic Mục tiêu là đánh giá hiệu suất kiểm soát tồn kho nguyên liệu của công ty và so sánh với phương pháp hiện tại Kết quả cho thấy tổng chi phí hàng tồn kho của công ty lên tới 263.730.918,63 IDR từ tháng 6 năm 2020 đến tháng 5 năm 2021, trong khi tổng chi phí khi áp dụng phương pháp Silver - Meal Heuristic chỉ là 223.622.213 IDR, tiết kiệm được 15% (40.108.606 IDR) Kết luận cho thấy phương pháp Silver - Meal Heuristic giúp giảm tổng chi phí hàng tồn kho nhờ giảm chi phí đặt hàng, tần suất đặt hàng và chi phí nắm giữ.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Phương pháp nghiên cứu

3.1.1 Phương pháp nghiên cứu tổng quát

Sơ đồ 3.1: Phương pháp nghiên cứu tổng quát

Phù hợp không phù hợp không phù hợp Tìm kiếm phương pháp nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu

Kiểm tra và điều chỉnh số liệu thu thập Áp dụng thuật toán Silver – Meal Đưa ra kết quả nghiên cứu và kết luận

Xác định phương pháp và đối tượng nghiên cứu

Xác định mục tiêu nghiên cứu

Phân tích số liệu Khảo sát thu thập số liệu từ cửa hàng Belluni

Báo cáo đề tàiLựa chọn phương pháp nghiên cứu Silver – Meal và đối tượng nghiên cứu

3.1.2 Phương pháp nghiên cứu cụ thể

Bảng 3.1: Phương pháp nghiên cứu cụ thể

Bắt đầu nghiên cứu về bài báo như mục đích, phương pháp, kết quả.

Nghiên cứu này sẽ xác định các mục tiêu để có thể hoàn thành được bài báo cáo.

Tìm kiếm thuật toán phù hợp để nghiên cứu và lựa chọn cửa hàng thích hợp.

Nghiên cứu sử dụng phương pháp Silver-Meal nhằm xác định kích thước lô hàng tối ưu, từ đó giúp giảm thiểu tổng chi phí đặt hàng và chi phí lưu kho.

Xác định mục tiêu nghiên cứu

Tìm kiếm phương pháp nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu

Lựa chọn phương pháp nghiên cứu Silver – Meal và đối tượng nghiên cứu

Khảo sát thu thập số liệu từ cửa hàng Belluni

Nghiên cứu sẽ tiến hành thu thập dữ liệu từ cửa hàng Belluni để đảm bảo đáp ứng các tiêu chí về tồn kho, đồng thời phù hợp với thuật toán đã được lựa chọn, nhằm tối ưu hóa và mang lại kết quả hiệu quả nhất.

Tiến hành khảo sát và phân tích các số liệu quan trọng cho dự án, bao gồm chi phí đặt hàng, phí sản xuất và tỷ lệ chi phí tồn trữ trong mỗi chu kỳ so với phí mua hàng Đồng thời, cần xem xét chu kỳ đặt hàng và nhu cầu đặt hàng của từng chu kỳ để tối ưu hóa quy trình.

Để kiểm tra phương pháp nghiên cứu đã chọn, tiến hành thực hiện phương pháp bấm giờ và đếm số lượng sản phẩm tồn trữ Đồng thời, cần xin số liệu và hỏi ý kiến từ nhân viên kho để thu thập thông tin chính xác.

Phân tích số liệu về tồn trữ hàng hóa và chi phí đặt hàng là rất quan trọng Cần ghi lại từng đơn đặt hàng của khách hàng theo thời gian trong chu kỳ để đảm bảo tính chính xác của dữ liệu Nếu số liệu không phù hợp, cần quay lại bước thu thập dữ liệu từ cửa hàng Belluni để điều chỉnh.

Sau khi thu thập các số liệu, nghiên cứu sẽ áp dụng thuật toán Silver – Meal để tính toán chi tiết cho từng chu kỳ, từ đó xác định được chi phí cho mỗi lần đặt hàng.

Sử dụng thuật toán Silver – Meal để tối ưu hóa chi phí đặt hàng.

Nếu không phù hợp phải quay lại bước phân tích số liệu Đưa ra kết quả nghiên cứu và kết luận

Sau khi tối ưu hóa kế hoạch đặt hàng, tổng chi phí đã được giảm thiểu, dẫn đến chi phí bình quân mỗi kỳ thấp nhất Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao hiệu quả hoạt động.

Kế hoạch đặt hàng giúp duy trì lượng hàng tồn kho đủ để đáp ứng nhu cầu khách hàng, đồng thời giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa và chi phí lưu trữ Điều này cũng góp phần giảm rủi ro hư hỏng hàng hóa Hơn nữa, kế hoạch này được thiết lập nhằm kịp thời đáp ứng nhu cầu của khách hàng, từ đó nâng cao mức độ hài lòng của họ.

11 Nộp và báo cáo đề tài.

Mô hình nghiên cứu

3.2.1 Mô hình nghiên cứu tổng quát

Sơ đồ 3.2: Mô hình nghiên cứu tổng quát k =i+ 1

3.2.2 Mô hình nghiên cứu cụ thể

Bảng 3.2: Mô hình nghiên cứu cụ thể

Bước quy trình Quy trình Diễn giải

Tính phí tồn trữ gia tăng

P – Phí sản xuất đơn vị h – Tỷ lệ phí tồn trữ trong mỗi chu kì so với phí mua hàng.

Nhu cầu trong chu kỳ i được xác định bởi công thức: Phí tồn trữ gia tăng bằng phí sản xuất đơn vị nhân với tỷ lệ phí tồn trữ trong mỗi chu kỳ so với phí mua hàng, nhân với chu kỳ (i - 1) và nhu cầu của chu kỳ i.

Tác dụng: dùng để tính chi phí tồn trữ trong chu kì

Tính phí tồn trữ tích lũy trong i chu kì

Tính phí tồn trữ tích lũy trong i chu kì = Tổng chi phí tồn trữ gia tăng.

Tính tổng phí biến thiên trong i chu kì

C – Chi phí hàng Tổng phí biến thiên trong i chu kì = Chi phí hàng + Phí tồn trữ tích lũy trong i chu kì.

Tính trung bình chi phí biến thiên trong i chu kì liên tiếp

Chi phí biến thiên trung bình trong i chu kỳ liên tiếp được tính bằng cách chia tổng phí biến thiên trong i chu kỳ cho số chu kỳ i Để tối ưu hóa chi phí, cần chọn chu kỳ đặt hàng sao cho trung bình chi phí biến thiên trong (i + 1) chu kỳ liên tiếp nhỏ hơn trung bình chi phí biến thiên trong i chu kỳ liên tiếp.

Nếu MVC ( i + 1) < MVC quay lại bước 1.

Nếu MVC ( i + 1) > MVC thì tiếp tục sang bước 5.

Ri : nhu cầu của chu kì k lượng đặt hàng = Tổng nhu cầu của chu kì i.

Thực hiện lập lại ở chu kì

Thực hiện các bước đã làm với chu kì tiếp theo.

Tính chi phí đặt hàng chu kì

Chi phí đặt hàng chu kì số lần lặp lại chu kì × chi phí đặt hàng một lần.Kết thúc

NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Thu thập số liệu

Bảng 4.1: Khảo sát số liệu tại cửa hàng Belluni

Ngày Đơn vị Áo body ngắn tay sợi Lotus Áo thun sợi Bamboo Áo body ngắn tay sợi Bamboo Áo body dài tay sợi Polyester

Dựa trên khảo sát dữ liệu và quan sát thực tế từ ngày 19/05/2024 đến 01/06/2024, cửa hàng Belluni kinh doanh 5 sản phẩm quần áo: áo body ngắn tay sợi Lotus, áo thun sợi Bamboo, áo body ngắn tay sợi Bamboo, áo body dài tay sợi Polyester, và quần tây sợi Polyester Sử dụng phương pháp dự báo Silver - Meal, báo cáo đã thống kê nhu cầu tại cửa hàng Belluni trong 13 tuần.

Bảng 4.2: Nhu cầu khảo sát trong thời đoạn 13 tuần.

Tuần Sản phẩm Nhu cầu Tuần Sản phẩm Nhu cầu

1 Áo body ngắn tay sợi

Lotus 132 Áo thun sợi Bamboo 35 Áo thun sợi Bamboo 43 Áo body ngắn tay sợi

Bamboo 100 Áo body ngắn tay sợi

Bamboo 121 Áo body dài tay sợi

Polyester 42 Áo body dài tay sợi

Quần tây sợi Polyester 29 Quần tây sợi

115 Áo thun sợi Bamboo 41 Áo body ngắn tay sợi

4.1.2 Khảo sát chi phí tồn trữ Để tối ưu hóa chi phí tồn kho tại cửa hàng Belluni, bài báo cáo đã tập trung vào chi phí tồn kho đơn vị, chi phí đặt hàng Thông qua việc phỏng vấn ban quản lý cửa hàng, các chi phí liên quan đến chi phí tồn trữ được thống kê như sau:

Bảng 4.3: Các chi phí thành phần

Chi phí đặt hàng Đơn giá/ tháng

(đơn vị: VNĐ) Đơn giá/ tuần (đơn vị: VNĐ)

2 Chi phí vận chuyển sản phẩm 120.000.000 28.000.000

Tổng chi phí đặt hàng 340.764.000 79.511.600

Chi phí lưu kho Đơn giá/ tháng

(đơn vị: VNĐ) Đơn giá/ tuần (đơn vị: VNĐ)

3 Chi phí tổn thất/hư hỏng hàng hoá 8.000.000 1.866.667

Tổng chi phí lưu kho 22.000.000 5.133.333

Phân tích số liệu

Do hạn chế về thời gian và nguồn lực, nhóm nghiên cứu đã áp dụng phương pháp ABC trong quản lý hàng tồn kho để lựa chọn 3 sản phẩm cho thuật toán Silver – Meal Kết quả phân tích cho thấy 5 loại sản phẩm đã được đánh giá một cách hiệu quả.

Bảng 4.4: Kết quả áp dụng thuật toán ABC cho 5 loại sản phẩm

Tên sản phẩm % giá trị % số lượng Loại

Quần tây sợi Polyester (Y5) 39% 33% A Áo body dài tay sợi Polyester (Y4) 22% 22% A Áo body ngắn tay sợi Bamboo (Y3) 19% 19% A Áo body ngắn tay sợi Lotus (Y1) 14% 19% B Áo thun sợi Bamboo (Y2) 6% 7% B

Theo phân tích, sản phẩm quần tây sợi Polyester chiếm 39% giá trị và 33% số lượng, trong khi áo body dài tay sợi Polyester chiếm 22% giá trị và 22% số lượng, và áo body ngắn tay sợi Bamboo chiếm 19% giá trị và 19% số lượng Nhóm nghiên cứu sẽ tập trung vào việc tối ưu hóa tồn kho cho các sản phẩm này.

Thống kê chi phí hiện tại của cửa hàng Belluni

Thống kê chi phí của sản phẩm quần tây sợi Polyester, áo body dài tay sợi Polyester, áo body ngắn tay sợi Bamboo:

Bảng 4.5: Thống kê chi phí và số lượng cho sản phẩm quần tây sợi Polyester của cửa hàng Belluni

Tuần Nhu cầu Chi phí C Chi phí H Giá P Tổng chi phí

Bảng 4.6: Thống kê chi phí và số lượng cho sản phẩm áo body dài tay sợi Polyester của cửa hàng Belluni

Bảng 4.7: Thống kê chi phí và số lượng cho sản phẩm áo body tay ngắn sợi Bamboo của cửa hàng Belluni

Tối ưu hóa order size sử dụng Silver – Meal Algorithm

Bảng 4.8: Trung bình chi phí tồn trữ tích lũy của quần tây sợi Polyester.

Phí tồn trữ gia tăng IHC

Phí tồn trữ tích luỹ CHC

Tổng chi phí biến thiên TVC

Trung bình chi phí biến thiên MVC

Bảng 4.9: Trung bình chi phí tồn trữ tích lũy của áo body dài tay sợi Polyester

Bảng 4.10: Trung bình chi phí tồn trữ tích lũy của áo body ngắn tay sợi Bamboo

Kết quả nghiên cứu

Dựa trên phương pháp Silver - Meal, chu kỳ đặt hàng của quần tây sợi Polyester trong

Trong 13 tuần, tổng cộng có 7 lần đặt hàng sản phẩm Số lượng sản phẩm được đặt trong từng lần cụ thể như sau: lần đầu tiên là 179 sản phẩm, lần thứ hai là 199 sản phẩm, và lần thứ ba là 217 sản phẩm.

237 sản phẩm, lần thứ năm là 257 sản phẩm, lần thứ sáu là 276 sản phẩm, và cuối cùng là

124 sản phẩm với tổng chi phí đặt hàng là 112.700.000 triệu đồng.

Áp dụng phương pháp Silver – Meal cho sản phẩm áo body tay dài sợi Polyester, số lần đặt hàng trong 13 tuần được xác định là 344 lần ở lần thứ tư, 406 lần ở lần thứ năm, và 193 lần ở lần cuối cùng Tổng chi phí đặt hàng đạt 100.455.600 triệu đồng.

Trong bảng áo body ngắn tay sợi Bamboo, phương pháp Silver - Meal đã xác định số lần đặt hàng trong 13 tuần là 3 lần, với tổng chi phí đặt hàng lên đến 73.038.000 triệu đồng Cụ thể, số lượng đặt hàng lần đầu là 219 sản phẩm, lần thứ hai là 302 sản phẩm, và lần thứ ba là 400 sản phẩm.

Tiêu đề	Đồ Án Quản Lý Vật Tư Tồn Kho Ứng Dụng Thuật Toán Silver – Meal Tối Ưu Hoá Số Lượng Đơn Hàng
Tác giả	Hồ Trần Khánh Duy, Bạch Thế Quân, Võ Hoàng Long, Nguyễn Gia Kiệt, Yang Vĩ Minh
Người hướng dẫn	Th.s Trương Thành Tâm
Trường học	Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng
Chuyên ngành	Logistics Và Quản Lý Chuỗi Cung Ứng
Thể loại	Đồ án
Năm xuất bản	2024
Thành phố	TP. Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	39
Dung lượng	195,88 KB