Đồ Án Quản Lý Vật Tư Tồn Kho Ứng Dụng Thuật Toán Silver Meal Tối Ưu Hóa Số Lượng Đơn Hàng Tr.docx

Sự tăng trưởng này đặt ra yêu cầu về việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh, đặc biệt là quản lý hàng tồn kho, nhằm giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động.. Đồng thời, quản lý tồn kho

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng KHOA KỸ THUẬT – CÔNG NGHỆ

ĐỒ ÁN QUẢN LÝ VẬT TƯ TỒN KHO

ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN SILVER MEAL TỐI ƯU HÓA SỐ LƯỢNG ĐƠN HÀNG NHẰM TIẾT KIỆM CHI PHÍ TỒN KHO: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI CỬA HÀNG THE COFFEE

HOUSE

Nhóm sinh viên thực hiện :

- Lê Nguyễn Tâm Nguyên : 2114201110

- Lê Thị Mai Anh : 2114201127

- Lê Thị Tuyết Linh : 2114200142

Giảng viên hướng dẫn : Trương Thành Tâm

Ngày hoàn thành: Ngày tháng năm 2024

Mục lục

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU 3

Lý do chọn đề tài 3

1.2 Mục tiêu nghiên cứu 4

1.3 Phương pháo nghiên cứu 4

1.3.1 Phương pháp thu thập số liệu 4

1.3.2 Phương pháp phân tích và xử lý số liệu 4

1.3.3 Phương pháp trình bày số liệu 5

1.4 Đối tượng và phương pháp nghiên cứu 5

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu 5

1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 6

1.5 Mục lục dự kiến của đề tài 6

CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 6

2.1 Cơ sở lý thuyết 6

2.2 Tổng quan nghiên cứu 7

CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 7

3.1 Phương pháp nghiên cứu 7

3.1.1 Phương pháp nghiên cứu tổng quát (tham khảo cách vẽ Flowchart: 7

3.1.2 Phương pháp nghiên cứu cụ thể 9

3.1.2.1 Bước 1: Xác định mục tiêu nghiên cứu 9

3.1.2.2 Bước 2: Xác định phương pháp nghiên cứu 9

3.2 Mô hình nghiên cứu 9

3.2.1 Mô hình nghiên cứu tổng quát 9

CHƯƠNG 4 NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CÚU 10

4.1 Thu thập số liệu 10

4.2 Phân tích số liệu 10

4.3 Áp dụng thuật toán………… 10

4.4 Kết quả nghiên cứu 10

CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 10

5.1 Kết luận 10

5.2 Kiến nghị 10

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU

Lý do chọn đề tài

- Trong những năm gần đây, ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống (F&B) đã chứng

kiến sự phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là trong lĩnh vực cà phê Các chuỗi cửa hàng cà phê lớn như Starbucks, Highlands Coffee, và The Coffee House không ngừng mở rộng và gia tăng

sự hiện diện tại các đô thị lớn và thậm chí ở các tỉnh thành nhỏ Điều này cho thấy nhu cầu

về cà phê và các sản phẩm liên quan ngày càng tăng cao, kéo theo đó là sự cạnh tranh khốc liệt giữa các thương hiệu Không chỉ riêng ngành cà phê, các mô hình kinh doanh khác trong lĩnh vực F&B như các chuỗi cửa hàng gà rán KFC, quán bún thịt nướng, hay nhà hàng thức

ăn nhanh cũng phát triển rầm rộ Theo số liệu từ báo cáo của Công ty Nghiên cứu Thị trường Euromonitor International, doanh thu ngành F&B tại Việt Nam năm 2023 đạt mức 48 tỷ USD, tăng 15% so với năm 2022 Sự tăng trưởng này đặt ra yêu cầu về việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh, đặc biệt là quản lý hàng tồn kho, nhằm giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động

- Tồn kho giữ vai trò then chốt trong hoạt động của doanh nghiệp, đặc biệt là trong ngành thực phẩm và đồ uống (F&B) như The Coffee House Việc duy trì mức tồn kho hợp lý giúp đảm bảo tính liên tục của hoạt động kinh doanh, tránh tình trạng thiếu hụt hàng hóa và đảm bảo khả năng phục vụ khách hàng một cách ổn định Đồng thời, quản lý tồn kho hiệu quả giúp tối ưu hóa quá trình sản xuất và phân phối, giảm thiểu chi phí liên quan đến việc lưu trữ

và bảo quản hàng hóa Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, nơi

mà việc tiết kiệm chi phí có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể Hơn nữa, việc tối ưu hóa tồn kho còn giúp giảm thiểu rủi ro về hư hỏng hàng hóa, giảm thiểu lãng phí và từ đó tối ưu hóa lợi nhuận cho doanh nghiệp (Silver, E A., Pyke, D F., & Thomas, D J (2016) Inventory and Production Management in Supply Chains CRC Press.)

- Do đó, đề tài "Tối ưu hóa số lượng đơn hàng nhằm tiết kiệm chi phí tồn kho: Trường hợp nghiên cứu tại cửa hàng The Coffee House" được thực hiện nhằm giúp công ty nâng cao hiệu quả quản lý hàng tồn kho, giảm thiểu chi phí lưu trữ, và đảm bảo nguồn cung ứng liên tục, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh và tối ưu hóa lợi nhuận

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

- Mục tiêu đầu tiên của đề tài là phân tích và đánh giá quy trình quản lý hàng tồn kho hiện tại tại các cửa hàng The Coffee House Điều này bao gồm việc xác định các điểm mạnh

và yếu trong hệ thống quản lý tồn kho hiện nay, cũng như những thách thức và cơ hội cải thiện để tối ưu hóa hiệu quả hoạt động

- Để có được dữ liệu chính xác và chi tiết, đề tài sẽ tiến hành khảo sát thực tế tại các cửa hàng của The Coffee House Khảo sát này sẽ thu thập thông tin về lượng hàng tồn kho, tần suất đặt hàng, và mức độ tiêu thụ hàng ngày Dữ liệu thu thập từ khảo sát thực tế sẽ là cơ sở quan trọng cho việc phân tích và đề xuất giải pháp tối ưu hóa

- Ứng dụng thuật toán Silver Meal để xác định số lượng đơn hàng tối ưu

- Dựa trên kết quả phân tích và các mô hình tối ưu hóa, đề tài sẽ đề xuất các giải pháp và khuyến nghị cụ thể nhằm cải thiện hiệu quả quản lý hàng tồn kho tại The Coffee House Những đề xuất này sẽ bao gồm các biện pháp cụ thể về tần suất đặt hàng, lượng hàng đặt mỗi lần, và các quy trình quản lý tồn kho hiệu quả hơn, giúp công ty tiết kiệm chi phí và nâng cao khả năng cạnh tranh

1.3 Phương pháo nghiên cứu

1.3.1 Phương pháp thu thập số liệu

- Địa điểm khảo sát: sẽ được thực hiện tại các cửa hàng The Coffee House nằm trên địa bàn

Thành phố Hồ Chí Minh

- Nội dung khảo sát: Thu thập thông tin về lượng hàng tồn kho hàng ngày, lượng hàng nhập kho, lượng hàng bán ra mỗi ngày, tần suất đặt hàng, và các sản phẩm phổ biến

- Thời gian khảo sát: từ tháng 5 đến tháng 6 năm 2024

1.3.2 Phương pháp phân tích và xử lý số liệu

- Sử dụng phần mềm Excel để phân tích số liệu cơ bản:

 Phân tích xu hướng tiêu thụ: Sử dụng Excel để lập biểu đồ và phân tích xu hướng tiêu thụ sản phẩm theo thời gian Excel cung cấp các công cụ biểu đồ (như biểu đồ đường, biểu đồ cột) để trực quan hóa dữ liệu về lượng hàng bán ra hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng

 Tính toán chi phí lưu trữ và chi phí đặt hàng: Excel được sử dụng để tính toán các chi phí liên quan đến tồn kho, bao gồm chi phí lưu trữ hàng hóa (chi phí hàng tồn kho

trung bình) và chi phí đặt hàng (chi phí đặt hàng mỗi lần) Các công thức tính toán và hàm tích hợp trong Excel giúp thực hiện các phép tính này một cách nhanh chóng và chính xác

- Sử dụng phần mềm MATLAB để ứng dụng thuật toán Silver-Meal:

 Tối ưu hóa lịch trình đặt hàng: MATLAB được sử dụng để triển khai và áp dụng thuật toán Silver-Meal cho việc tối ưu hóa lịch trình đặt hàng MATLAB cung cấp các công cụ toán học và tối ưu hóa mạnh mẽ, giúp tính toán chi phí trung bình và xác định thời điểm đặt hàng tối ưu

 Mô phỏng và trực quan hóa kết quả: MATLAB cho phép mô phỏng các kịch bản khác nhau và trực quan hóa kết quả thông qua các biểu đồ và đồ thị Điều này giúp dễ dàng so sánh các phương án và lựa chọn phương án tối ưu nhất

- Sử dụng phần mềm R để phân tích chi phí và hiệu quả quản lý tồn kho:

 Phân tích chi phí: R cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ để tính toán và phân tích các chi phí liên quan đến quản lý tồn kho, bao gồm chi phí lưu trữ và chi phí đặt hàng

 Hiệu quả quản lý tồn kho: Sử dụng R để đánh giá hiệu quả quản lý tồn kho trước và sau khi áp dụng thuật toán Silver-Meal, giúp xác định mức độ tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu quả hoạt động

1.3.3 Phương pháp trình bày số liệu

- Phần mềm Word để trình bày số liệu

1.4 Đối tượng và phương pháp nghiên cứu

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu

 Quy trình

Chi tiết nghiên cứu và đánh giá các quy trình hiện tại liên quan đến quản lý hàng tồn kho tại cửa hàng The Coffee House Cụ thể, phân tích các quy trình nhập hàng từ nhà cung cấp, quy trình lưu kho và bố trí vị trí hàng hóa, cũng như quy trình xuất hàng đến các điểm bán lẻ Bằng cách này, nhận biết các điểm mạnh và điểm yếu của hệ thống hiện tại, từ đó đề xuất các cải tiến và tối ưu hóa

 Số liệu tồn kho

Tiến hành thu thập và phân tích số liệu về lượng hàng tồn kho tại các cửa hàng The Coffee House trong một khoảng thời gian nhất định Xác định các xu hướng về lượng hàng tồn kho, thời gian lưu trữ và các sản phẩm tồn kho phổ biến Thông qua việc hiểu rõ về số liệu này, có cái nhìn toàn diện về hiệu suất quản lý tồn kho của cửa hàng

 Nhu cầu khách hàng

Tiến hành khảo sát và phân tích nhu cầu của khách hàng đối với các sản phẩm của The Coffee House, bao gồm cà phê, thức uống và thức ăn nhẹ Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu của khách hàng như mùa vụ, ngày lễ và các sự kiện đặc biệt

1.4.2 Phạm vi nghiên cứu

- Phạm vị không gian: The Coffee House (chi nhánh 469 Điện Biên Phủ, Phường 25, Bình Thạnh, Thành phố Hồ Chí Minh)

- Phạm vi thời gian: thực hiện từ ngày đến

1.5 Mục lục dự kiến của đề tài

Chương 1: Giới thiệu

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu và mô hình nghiên cứu

Chương 4: Nội dung và kết quả nghiên cứu

Chương 5: Kết luận và kiến nghị

CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU

2.1 Cơ sở lý thuyết

Thuật toán Silver-Meal là một phương pháp trong quản lý dự trữ và sản xuất, được sử dụng

để xác định lịch trình sản xuất tối ưu Thuật toán này tìm kiếm điểm chuyển đổi giữa việc sản xuất để đáp ứng nhu cầu và việc sản xuất dư thừa, giúp tối ưu hóa chi phí tồn kho và sảnThuật toán Silver-Meal gồm ba bước chính:

1 Xác định điểm chuyển đổi: Tìm điểm trong quá trình sản xuất khi cần thay đổi từ sản xuất

để đáp ứng nhu cầu sang sản xuất dư thừa

2 Tính toán lịch trình sản xuất trước và sau điểm chuyển đổi: Xác định lịch trình sản xuất tối

ưu trước và sau điểm chuyển đổi

3 Tính toán chi phí: Tính toán chi phí tồn kho và sản xuất dựa trên lịch trình sản xuất tối ưu

Trong phương pháp Silver-Meal, ROP đại diện cho "Rate of Output per period" (Tốc độ sản xuất trong mỗi khoảng thời gian) Đây là một yếu tố quan trọng để xác định điểm chuyển đổi trong quá trình sản xuất, nơi mà tốc độ sản xuất được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu Trong phương pháp Silver-Meal, SS đại diện cho "Starting Stock" (Tồn kho ban đầu) Đây

là lượng hàng tồn kho ban đầu mà doanh nghiệp có sẵn trước khi bắt đầu quá trình sản xuất

2.2 Tổng quan nghiên cứu

Đoạn 1: Đầu tiên tác giả S.M.Samak – Kullkarni và cộng sự đã nghiên cứu về tối ưu hóa chi phí tồn kho thông qua việc áp dụng thuật toán Silver – Meal , mục tiêu của nghiên cứu là xác định kích thước lô hàng tối ưu để giảm thiểu chi phí tồn kho Tác giả đã sử dụng phương pháp lập trình tuyến tính để xây dựng mô hình toán học và sau đó sử dụng thuật toán Silver – Meal để giải quyết mô hình Kết quả đạt được cho thấy thuật toán Silver – Meal có thể giúp giảm thiểu chi phí tồn kho một cách hiệu quả

Đoạn 2: Tiếp theo, tác giả đã trình bày phương pháp thiết kế bố trí kho theo nhóm công nghệ (GT) để cải thiện hiệu quả hoạt động của kho Phương pháp GT được sử dụng để nhóm các mặt hàng có đặc điểm tương đồng với nhau vào cùng một nhóm Sau đó, các nhóm hàng hóa được bố trí trong kho theo một cách hợp lý để giảm thiểu thời gian di chuyển và xử lý Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp GT có thể giúp cải thiện hiệu quả hoạt động của kho một cách đáng kể

Đoạn 3: Tác giả đã đề xuất một số giải pháp để tối ưu hóa hoạt động kho hàng Các giải pháp này bao gồm:

Sử dụng hệ thống quản lý kho hàng (WMS) để tự động hóa các quy trình kho hàng

Đào tạo nhân viên kho hàng về các phương pháp và kỹ thuật kho hàng tốt nhất

Thực hiện kiểm tra kho hàng định kỳ để xác định và giải quyết các vấn đề tiềm ẩn

Cập nhật hệ thống kho hàng thường xuyên để phản ánh những thay đổi trong nhu cầu kinh doanh

Bằng cách áp dụng các giải pháp này, các doanh nghiệp có thể cải thiện hiệu quả hoạt động kho hàng của mình và giảm thiểu chi phí

Đoạn 4: Áp dụng mô hình bố trí kho theo nhóm công nghệ (GT) để tối ưu hóa hoạt động kho hàng

- Giới thiệu mô hình bố trí kho theo nhóm công nghệ (GT)

Mô hình bố trí kho theo nhóm công nghệ (GT) là một phương pháp tối ưu hóa bố trí kho hàng bằng cách nhóm các mặt hàng có đặc điểm tương đồng với nhau vào cùng một nhóm Các nhóm hàng hóa được bố trí trong kho theo một cách hợp lý để giảm thiểu thời gian di chuyển và xử lý

- Lợi ích của việc áp dụng mô hình GT

Việc áp dụng mô hình GT có thể mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, bao gồm: Giảm thiểu thời gian di chuyển và xử lý: Bằng cách nhóm các mặt hàng có đặc điểm tương đồng với nhau vào cùng một nhóm, nhân viên kho hàng có thể dễ dàng tìm kiếm và xử lý các mặt hàng Điều này giúp giảm thiểu thời gian di chuyển và xử lý

Cải thiện độ chính xác của việc lấy hàng: Khi các mặt hàng được nhóm lại với nhau, nhân viên kho hàng có thể dễ dàng xác định vị trí của các mặt hàng Điều này giúp giảm thiểu sai sót trong việc lấy hàng

Giảm thiểu thiệt hại hàng hóa: Bằng cách bố trí các mặt hàng tương tự nhau trong cùng một khu vực, doanh nghiệp có thể giảm thiểu nguy cơ va chạm và hư hỏng hàng hóa

Tăng hiệu quả sử dụng không gian kho: Bằng cách nhóm các mặt hàng có kích thước và hình dạng tương tự nhau vào cùng một nhóm, doanh nghiệp có thể sử dụng hiệu quả hơn không gian kho

Cải thiện khả năng kiểm soát hàng tồn kho: Bằng cách nhóm các mặt hàng có tốc độ quay vòng tương tự nhau vào cùng một nhóm, doanh nghiệp có thể dễ dàng theo dõi và kiểm soát hàng tồn kho

- Các bước thực hiện để áp dụng mô hình GT

Để áp dụng mô hình GT, doanh nghiệp cần thực hiện các bước sau:

Phân tích dữ liệu hàng hóa: Doanh nghiệp cần thu thập dữ liệu về các mặt hàng trong kho, bao gồm mã số mặt hàng, tên mặt hàng, kích thước, hình dạng, trọng lượng, tần suất xuất kho, v.v

Phân nhóm hàng hóa: Dựa trên dữ liệu thu thập được, doanh nghiệp cần nhóm các mặt hàng

có đặc điểm tương đồng với nhau vào cùng một nhóm Có nhiều phương pháp khác nhau để phân nhóm hàng hóa, chẳng hạn như phân tích cụm, phân tích thành phần chính (PCA), v.v

Thiết kế bố trí kho: Dựa trên các nhóm hàng hóa đã được phân loại, doanh nghiệp cần thiết

kế bố trí kho mới Bố trí kho mới cần đảm bảo các nhóm hàng hóa được bố trí gần nhau để giảm thiểu thời gian di chuyển và xử lý

Triển khai bố trí kho mới: Sau khi đã thiết kế bố trí kho mới, doanh nghiệp cần triển khai bố trí mới và đào tạo nhân viên kho hàng về cách sử dụng bố trí mới

- Ví dụ về việc áp dụng mô hình GT

Giả sử một doanh nghiệp có một kho hàng lưu trữ nhiều loại phụ tùng ô tô Doanh nghiệp có thể áp dụng mô hình GT để nhóm các phụ tùng ô tô có đặc điểm tương đồng với nhau vào cùng một nhóm, chẳng hạn như:

Nhóm động cơ

Nhóm hệ thống truyền động

Nhóm hệ thống treo

Nhóm hệ thống phanh

Nhóm hệ thống điện

Bằng cách nhóm các phụ tùng ô tô có đặc điểm tương đồng với nhau vào cùng một nhóm, doanh nghiệp có thể giảm thiểu thời gian di chuyển và xử lý, cải thiện độ chính xác của việc lấy hàng, giảm thiểu thiệt hại hàng hóa, tăng hiệu quả sử dụng không gian kho và cải thiện khả năng kiểm soát hàng tồn kho

Đoạn 5: Kết luận tạm ngưng

- Tóm tắt lại những nội dung chính của bài báo:

Bài báo đã trình bày một số phương pháp tối ưu hóa chi phí tồn kho và hoạt động kho hàng Các phương pháp được trình bày bao gồm:

Sử dụng thuật toán Silver – Meal để xác định kích thước lô hàng tối ưu

Áp dụng phương pháp thiết kế bố trí kho theo nhóm công nghệ (GT)

Sử dụng hệ thống quản lý kho hàng (WMS)

Đào tạo nhân viên kho hàng

Thực hiện kiểm tra kho hàng định kỳ

Cập nhật hệ thống kho hàng thường xuyên

- Đánh giá hiệu quả của các phương pháp được trình bày:

Các phương pháp được trình bày trong bài báo đã được chứng minh là có hiệu quả trong việc tối ưu hóa chi phí tồn kho và hoạt động kho hàng Tuy nhiên, hiệu quả của từng phương pháp có thể khác nhau tùy thuộc vào đặc điểm cụ thể của từng doanh nghiệp

- Đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo:

Có thể có nhiều hướng nghiên cứu tiếp theo về chủ đề tối ưu hóa chi phí tồn kho và hoạt động kho hàng Một số hướng nghiên cứu tiềm năng bao gồm:

Nghiên cứu các phương pháp mới để xác định kích thước lô hàng tối ưu

Phát triển các phương pháp mới để thiết kế bố trí kho

Nghiên cứu các ứng dụng mới của hệ thống quản lý kho hàng (WMS)

Nghiên cứu các phương pháp đào tạo nhân viên kho hàng hiệu quả hơn

Nghiên cứu các phương pháp kiểm tra kho hàng hiệu quả hơn

Kết luận tạm ngưng:

Tối ưu hóa chi phí tồn kho và hoạt động kho hàng là một vấn đề quan trọng đối với các doanh nghiệp Bài báo này đã trình bày một số phương pháp hiệu quả để giải quyết vấn đề này

CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

3.1 Phương pháp nghiên cứu

3.1.1 Phương pháp nghiên cứu tổng quát (tham khảo cách vẽ Flowchart:

https://en.wikipedia.org/wiki/Flowchart)