Mục đích của đề tài là “Nghiên cứu các nhân ố t ảnh hưởng đến hành vi sử ụng ví điệ d n tử ShopeePay của người dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh” nhằm xác định các nhân tố tác động tới hành
TỔNG QUÁT VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨ U
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Nghiên cứu này nhằm xác định và đo lường tác động của các yếu tố đến việc sử dụng ví điện tử ShopeePay tại Thành phố Hồ Chí Minh Bên cạnh đó, bài viết cũng đề xuất các chính sách nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng và tăng cường sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ này.
- Mục tiêu 1 : Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến vi c s dệ ử ụng ví điện tử ShopeePay của người dùng Thành phố Hồ Chí Minh
Mục tiêu 2: Đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến việc sử dụng dịch vụ ShopeePay của người dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh.
1.3 PHẠM VI VÀ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU
- V ề không gian: Ví điệ ử n t ShopeePay được sử ụ d ng t i ạ Thành phố ồ Chí Minh H
- Về thời gian: Số liệu được thu th p trong th i gian tậ ờ ừ tháng 8/2022 đến tháng
- Các cá nhân có sử dụng dịch vụ ví điện tử ShopeePay tại Thành phố Hồ Chí Minh
- Khách hàng tại Thành phố Hồ Chí Minh có dự định sử dụng ví điệ ửn t ShopeePay trong thời gian s p tắ ới.
Phương pháp nghiên cứu
Để thực hiện đồ án này, chúng em áp dụng hai phương pháp nghiên cứu chính là phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng.
Xây dựng một hệ thống câu hỏi nhằm khảo sát và thu thập ý kiến của khách hàng về mục đích sử dụng cũng như nguyện vọng khi sử dụng ví điện tử ShopeePay là rất cần thiết Việc này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về nhu cầu của người dùng mà còn cải thiện dịch vụ, nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Phân tích và xử lý số liệu
Phương pháp phân tích thống kê bằng SPSS cho phép sử dụng các đại lượng như tần số và giá trị trung bình để mô tả các thuộc tính của nhóm nghiên cứu, bao gồm giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp và thu nhập Nghiên cứu cũng khảo sát thực trạng sử dụng dịch vụ Internet banking của khách hàng.
Phân tích hồi quy với các quan hệ tuyến tính được sử dụng để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn ngân hàng của khách hàng cá nhân Phương pháp này giúp làm rõ mối liên hệ giữa các nhân tố và quyết định của khách hàng trong việc chọn ngân hàng phù hợp.
Để đánh giá độ tin cậy của thang đo, chúng ta sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến tổng (Item-Total Correction) Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi tập dữ liệu.
Phương pháp phân tích nhân tố - EFA, tương quan Pearson, Hồi quy, ANOVA và T-test
1.5 K T CẾ ẤU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
Ngoài phần mở đầu, kết luận chung, danh mục tài liệu tham khảo, phụ lục, nội dung chính của đề tài nghiên cứu được trình bày trong 5 chương:
Chương 1 : Tổng quan về đề tài nghiên cứu
Chương 2 : Cơ sở lý thuyết
Chương : Phương pháp nghiên 3 cứu
Chương 4 : Kết qu ảnghiên cứu
Chương 5 : Kiến nghị và kết luận
Nghiên cứu các xu hướng sử dụng ví điện tử cho thấy sự cần thiết phải tìm hiểu về hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay của người dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh Việc này không chỉ mang tính cấp bách mà còn có ý nghĩa lâu dài, giúp xác định hướng đi đúng và tìm ra các biện pháp tác động tích cực đến hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay trong cộng đồng người dùng tại khu vực này.
Tóm tắt chương 1
Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay tại Thành phố Hồ Chí Minh trở nên cấp thiết và bền vững, nhằm xác định hướng đi đúng và tìm ra các biện pháp tác động tích cực đến thói quen sử dụng ví điện tử của người dùng.
CƠ SỞ LÝ THUYẾ T
Tìm hiể u về ví điệ n tử ShopeePay
2.1.1 nh Đị nghĩa ví điện tử
Ví điện tử là một giải pháp lưu trữ thông tin thẻ thanh toán trên máy tính hoặc thiết bị di động, giúp người dùng dễ dàng thực hiện giao dịch mua sắm trực tuyến và thanh toán tại các điểm bán lẻ (Tolety, 2018).
Ví điện tử là một loại thẻ hoạt động điện tử, cho phép thực hiện các giao dịch trực tuyến thông qua máy tính hoặc điện thoại thông minh (Theo Pachpande và Kamble, 2018).
Ví điện tử tương tự như thẻ tín dụng, cho phép người dùng dễ dàng nạp tiền vào tài khoản của mình Nó có thể kết nối với tài khoản ngân hàng hoặc thẻ tín dụng để thực hiện giao dịch Ngoài ra, người dùng cũng có thể nạp tiền vào ví điện tử bằng các loại tiền điện tử phổ biến như Bitcoin, Ethereum và Ripple.
Việc sử dụng ví điện tử mang lại lợi ích lớn cho người dùng, giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc khi không cần mang theo tiền mặt hay thẻ tín dụng khi di chuyển hoặc mua sắm Ngoài ra, ví điện tử còn cung cấp tính bảo mật cao thông qua việc mã hóa dữ liệu và sử dụng các phương thức xác thực người dùng, đảm bảo an toàn cho người sử dụng.
2.1.2 Khái niệm ví điện tử ShoppePay
ShopeePay là ví điện tử do Shopee phát triển, cho phép người dùng lưu trữ và quản lý tiền để thanh toán trực tuyến cho sản phẩm và dịch vụ trên Shopee cũng như bên ngoài Với nhiều tính năng tiện lợi như chuyển tiền nhanh, thanh toán dễ dàng và các chương trình giảm giá, ShopeePay mang lại trải nghiệm tốt cho người dùng Nó cũng tích hợp với nhiều ngân hàng và cổng thanh toán, cho phép nạp tiền qua thẻ tín dụng, thẻ ATM và chuyển khoản ngân hàng Đặc biệt, ShopeePay đảm bảo tính bảo mật cao, giúp người dùng an tâm khi sử dụng ví điện tử mà không lo về rủi ro thông tin tài khoản hay giao dịch.
2.1.3 S ự ra đời và phát triển của ví ShopeePay ởViệt Nam hi n nayệ t s n ph n t n b i Shopee - m t trong
ShopeePay là một ví điện tử được phát triển bởi nền tảng thương mại điện tử hàng đầu Đông Nam Á Ra mắt tại Việt Nam vào tháng 9 năm 2019, ShopeePay hiện đang trở thành một trong những ví điện tử phổ biến nhất tại nước này.
Kể từ khi ra mắt, ShopeePay đã không ngừng cập nhật và mở rộng tính năng, cho phép người dùng thanh toán trên nhiều nền tảng khác nhau, không chỉ riêng Shopee Ví điện tử này cung cấp đa dạng dịch vụ thanh toán trực tuyến, bao gồm mua sắm trực tuyến, thanh toán hóa đơn, chuyển tiền, rút tiền, nạp tiền điện thoại, và thanh toán tại các điểm bán hàng truyền thống.
ShopeePay thường xuyên hợp tác với các đối tác ngân hàng và tài chính để mang đến nhiều dịch vụ phong phú cho người dùng Ví điện tử này cũng cung cấp nhiều chương trình khuyến mãi và ưu đãi hấp dẫn nhằm thu hút người tiêu dùng.
ShopeePay hiện đang là một trong những ví điện tử hàng đầu tại Việt Nam, với hơn 15 triệu người dùng tích cực Ngoài việc phục vụ thị trường trong nước, ShopeePay cũng đang mở rộng hoạt động sang các quốc gia khác trong khu vực Đông Nam Á.
2.2.1 Đặ điểc m của ví điện tử ShopeePay
ShopeePay là một ví điện tử đa năng, cho phép người dùng không chỉ thanh toán cho các giao dịch trên Shopee mà còn sử dụng để thanh toán tại các cửa hàng trên toàn quốc Ngoài ra, ShopeePay còn hỗ trợ thanh toán cho nhiều dịch vụ khác như mua vé xem phim, đặt xe, và thanh toán tiền điện, nước.
ShopeePay có giao diện thân thiện, giúp người dùng dễ dàng thực hiện các giao dịch thanh toán Chỉ cần tải ứng dụng Shopee về điện thoại và đăng nhập, người dùng có thể thanh toán nhanh chóng và tiện lợi.
ShopeePay cam kết đảm bảo an toàn cho người dùng thông qua nhiều phương thức bảo mật, bao gồm mã OTP (mã xác nhận một lần), mã PIN và công nghệ mã hóa SSL.
Tiện l iợ: V i Shopeớ ePay, người dùng có thể thực hiện các giao dịch mọi lúc mọi nơi mà không cần mang theo tiền mặt hay thẻ tín dụng
Tiết ki mệ : ShopeePay thường xuyên có các chương trình khuyến mãi, giảm giá, hoàn tiền giúp người dùng tiết kiệm được nhiều chi phí.
ShopeePay cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng chuyên nghiệp và nhiệt tình, sẵn sàng giải đáp mọi thắc mắc và hỗ trợ người dùng trong suốt quá trình sử dụng.
2.2.2 Tính năng của ví điện tử ShopeePay
Ví điện tử là một công cụ tài chính hoạt động thông qua việc kết nối với tài khoản ngân hàng Nhờ vào sự liên kết này, ví điện tử cung cấp nhiều chức năng hữu ích cho người dùng.
Chuyển tiền nhanh: Người dùng có thể chuyển tiền tới các tài khoản ShopeePay khác hoặc tới tài khoản ngân hàng
Người dùng có thể thực hiện thanh toán trực tuyến dễ dàng thông qua ví ShopeePay cho các đơn hàng trên Shopee cũng như tại nhiều cửa hàng trực tuyến khác.
S ự tác độ ng c ủa ví điệ ử ShopeePay đố n t i với ngư ời dùng
thời gian và công sức để đến các điểm thanh toán truyền thống, giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc
An toàn và bảo mật: ShopeePay sử dụng các công nghệ bảo mật tiên tiến để đảm bảo an toàn cho các giao dịch của người dùng
ShopeePay mang đến cho người dùng nhiều khuyến mãi và ưu đãi hấp dẫn, bao gồm giảm giá, hoàn tiền, điểm thưởng và quà tặng thú vị.
ShopeePay cung cấp đa dạng phương thức nạp tiền vào ví, bao gồm thẻ ngân hàng, chuyển khoản, ví điện tử khác và tiền mặt tại các điểm giao dịch của Shopee.
Ví điện tử ShopeePay mang lại sự tiện lợi cho người bán thông qua các công cụ quản lý đơn hàng và thanh toán, giúp họ dễ dàng quản lý doanh thu và tài chính Sử dụng ShopeePay không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo an toàn cho người dùng, đồng thời cung cấp nhiều ưu đãi hấp dẫn.
Với sự phát triển mạnh mẽ của các trang thương mại điện tử, đặc biệt trong bối cảnh đại dịch COVID-19, ngày càng nhiều người tiêu dùng ưu tiên mua sắm trực tuyến Shopee nổi bật với đa dạng sản phẩm, từ quần áo, đồ gia dụng đến thực phẩm khô Đặc biệt, sự ra mắt của Shopee Pay đã mang đến trải nghiệm thanh toán tiện lợi cho người dùng.
Với sự gia tăng liên tục của các ca nhiễm coronavirus, việc hạn chế tiếp xúc vật lý là rất quan trọng Công ty cung cấp giải pháp thanh toán tiện lợi, giúp người dùng dễ dàng giao dịch khi mua sắm trên trang web của họ Một trong những phương thức thanh toán được ưa chuộng là sử dụng tiền điện tử và tiền kỹ thuật số như ShopeePay và Shopee PayLater.
Chế độ ưu đãi của ShopeePay rất đa dạng, cho phép bạn nhận nhiều ưu đãi hấp dẫn, đặc biệt là phiếu mua hàng thức ăn nhanh chỉ với một peso Các giao dịch khác trong danh sách cũng có mức giá giảm đáng kể, mang đến cho bạn trải nghiệm tiết kiệm Đây là một tính năng độc quyền của ShopeePay, không áp dụng cho các phương thức thanh toán khác.
Hoàn tiền nhanh chóng là một ưu điểm nổi bật khi mua sắm trên Shopee Nếu mặt hàng giao đến không đúng yêu cầu hoặc bị hư hỏng, bạn có thể yêu cầu đổi trả hoặc hoàn tiền ngay lập tức Đặc biệt, nếu chọn phương thức hoàn tiền, Shopee cam kết hoàn trả trong vòng tối đa 15 phút đến một giờ Điều này mang lại sự yên tâm cho người mua, nhất là khi so với các kênh thanh toán khác, giúp phòng tránh rủi ro nếu người bán hủy đơn hàng đột ngột Shopee đảm bảo xử lý hoàn tiền nhanh chóng và chuyển giá trị đơn hàng đã thanh toán về ví ShopeePay của bạn.
Thanh toán dịch vụ nhanh chóng giúp tiết kiệm thời gian đáng kể Bên cạnh việc thanh toán không dùng tiền mặt cho các đơn hàng trên Shopee, người dùng còn có thể thanh toán hóa đơn điện, nước, internet và nhiều dịch vụ khác qua Shopee Chỉ cần kích hoạt ShopeePay, bạn không chỉ tránh được việc xếp hàng dài tại các trung tâm thanh toán mà còn cảm thấy yên tâm vì quy trình này chỉ mất vài phút.
ShopeePay đã nâng cao tính an toàn cho người dùng bằng cách yêu cầu sử dụng mã PIN hoặc xác thực sinh trắc học, bao gồm nhận dạng vân tay và khuôn mặt.
Tính năng tư duy đổi mới của ShopeePay, "ShopeePayLater", cho phép người mua đủ điều kiện lựa chọn giữa việc mua ngay và trả sau hoặc thông qua các khoản vay trả góp Hiện tại, tính năng này chỉ áp dụng cho một số người dùng nhất định Mặc dù không phải là độc quyền của ShopeePay, việc sử dụng phương thức thanh toán này sẽ mang lại sự thuận tiện hơn khi bạn quyết định mua sắm Điều này giúp đảm bảo thanh toán nhanh chóng và liền mạch, đồng thời giảm lo lắng về các khoản lãi phát sinh nếu bạn quên thanh toán qua các phương thức khác.
Mua sắm online trên Shopee sẽ tiết kiệm hơn với nhiều ưu đãi hấp dẫn, bao gồm mã giảm giá lên đến 50% cho nhiều ngành hàng và gói quà tặng trị giá 300.000 đồng dành cho người dùng mới.
Giảm tiền hoàn xu khi mua sắm trên Shopee Xu có thể áp dụng cho nhiều dịch vụ như thanh toán hóa đơn, mua vé máy bay, xem phim, nạp tiền điện thoại, mua gói data và đặt món trên NowFood.
Người dùng có cơ hội sở hữu nhiều Voucher Scan & Pay từ các đối tác hàng đầu với giá chỉ từ 1 đồng, nhưng giá trị sử dụng có thể lên đến 50.000 đồng Mục tiêu của ShopeePay là mang đến trải nghiệm thanh toán nhanh chóng và thú vị, biến việc thanh toán thành một hoạt động vui vẻ và hữu ích.
Dù có nhiều ưu điểm nhưng với đặc điểm của ví điện tử thì phương thức này vẫn sẽ có khuyết điểm Có thể kể đến như sau :
Rủi ro về thông tin dữ liệu khách hàng đang là mối quan tâm lớn, bởi mức độ bảo mật thông tin của người sử dụng vẫn còn hạn chế Hầu hết các ngân hàng thương mại tại Việt Nam đã cung cấp dịch vụ internet banking, tuy nhiên, những rủi ro phổ biến trong hoạt động này bao gồm giả mạo và các vấn đề kỹ thuật.
Giao dịch trên môi trường ảo tiềm ẩn nhiều rủi ro do thiếu thông tin giữa người mua và người bán, vì vậy niềm tin giữa các bên là điều kiện tiên quyết, đặc biệt là niềm tin của người mua, đối tượng dễ bị tổn thương nhất Khi áp dụng hình thức thanh toán qua ví điện tử, người tiêu dùng phải đối mặt với nhiều vấn đề liên quan đến hoạt động và môi trường, do đó, việc xây dựng niềm tin là cần thiết để vượt qua những lo ngại về rủi ro.
Hành vi sử ụng ví điệ d n tử ShopeePay
2.4 HÀNH VI SỬ ỤNG VÍ ĐIỆN TỬ SHOPEEPAY D
Thuật ngữ hành vi (Behavior) đã được sử dụng từ thời trung cổ để mô tả tính cách con người Vào năm 1843, John Stuart Mill đã giới thiệu khái niệm “tập tính học” và nhấn mạnh đến “hành vi” Sự phát triển của thuyết hành vi diễn ra vào thập kỷ thứ hai của thế kỷ 19, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc nghiên cứu và hiểu biết về hành vi con người.
XX được coi là một bước ngoặc trong lịch sử tâm lý học, hành vi trở thành đối tượng của khoa học tâm lý
Theo Watson, hành vi được phân thành bốn loại: hành vi bên ngoài, hành vi bên trong, hành vi tự động thông minh và hành vi tự động mặc định Mọi người đều có những suy nghĩ và hành động thuộc một trong các loại hành vi này Hành vi được coi là tập hợp các phản hồi của cơ thể đối với sự tác động của môi trường bên ngoài.
Hành vi là biểu hiện bên ngoài của hoạt động, được điều chỉnh bởi cấu trúc tâm lý của chủ thể Nó mang tính mục đích và có ý nghĩa, đồng thời chịu ảnh hưởng từ cả chủ thể lẫn thực tại, bao gồm các chuẩn mực xã hội hình thành từ hệ thống giá trị của nền văn hóa Hành vi phát sinh từ tâm thế và xuất hiện khi có nhu cầu cùng với hoàn cảnh thỏa mãn nhu cầu.
Hành vi là sự ệ hi n thực hóa của những suy nghĩ, tư tưởng, thái độ bên trong của con người Có nhiều cách phân loại hành vi khác nhau
Dựa vào mức độ biểu lộ của hành vi, con người có thể phân loại hành vi thành hai nhóm lớn: hành vi bộc lộ (hành vi bên ngoài) và hành vi ngầm ẩn (hành vi nội tâm).
Hành vi bộc lộ là những hành động của con người có thể được người khác quan sát trực tiếp, cho phép xác minh, ghi lại và đánh giá Những hành vi này bao gồm đi, đứng, cười, nói, cử chỉ tay chân và biểu cảm khuôn mặt.
Hành vi ngầm ẩn: là hành vi mà con người không bộc l cộ ảm xúc của mình ra bên ngoài
Bên cạnh đó, hành vi của con người được phân chia theo nguồn gốc nãy sinh hình thành và phát triển ( Hành vi bản năng, kĩ xảo, trí tuệ):
Hành vi bản năng : có tính chất di truyền, từ quan h huyệ ết thống trong gia đình ho c truy n th ng c a mặ ề ố ủ ỗi quốc gia, vùng miền khác nhau
Hành vi kĩ xảo được hình thành qua quá trình học tập và rèn luyện của mỗi cá nhân từ khi có ý thức về môi trường xung quanh, mang tính linh hoạt và cá nhân Trong khi đó, hành vi trí tuệ được phát triển từ các hoạt động tiếp thu những kiến thức ở những mức độ khó khăn, trừu tượng và mới lạ.
2.4.3 Khái niệm hành vi sử dụng ví ShopeePay hiện nay
Hành vi sử dụng ví ShopeePay của người dùng phản ánh các mục đích khác nhau nhằm đáp ứng nhu cầu cá nhân thông qua nhiều hình thức và mức độ truy cập Tùy thuộc vào mục đích sử dụng, người dùng sẽ thể hiện những biểu hiện hành vi trong nhận thức và hành động, đồng thời chịu ảnh hưởng đến cuộc sống, học tập, làm việc, mua sắm, giao tiếp và các mối quan hệ xã hội.
Các yế u tố ảnh hưởng đến hành vi sử ụng ví điệ d n tử ShopeePay của người d ùng
Ví điện tử đang trở thành tương lai của hệ thống thanh toán không tiền mặt, cho phép người dùng lưu trữ thông tin kỹ thuật số và thực hiện giao dịch mua sắm trực tuyến một cách thuận lợi Với sự phát triển nhanh chóng, ví điện tử đã trở thành phương thức thanh toán ưa chuộng cho hàng hóa và dịch vụ Nghiên cứu này nhằm đề xuất các giải pháp thu hút khách hàng và tăng cường số lượng đơn hàng thanh toán qua ví điện tử Shopeepay, thông qua việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng của khách hàng.
Sau khi thực hiện phương pháp định lượng, chúng tôi đã thu thập được 163 phiếu khảo sát thông qua bảng câu hỏi Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay.
Ví ShopeePay, được phát triển bởi Công ty Cổ phần Phát triển Thể thao Điện tử Việt Nam (VED) và cấp phép bởi Ngân Hàng Nhà Nước từ tháng 12 năm 2015, là một ứng dụng thanh toán trực tuyến ra đời sớm Ứng dụng này đáp ứng nhu cầu tài chính hàng ngày với các tính năng như chuyển tiền, nạp điện thoại, và thanh toán hóa đơn điện nước, Internet, truyền hình cáp, đảm bảo độ an toàn và bảo mật thông tin cao Đặc biệt, trong lĩnh vực thanh toán trực tuyến, có mối quan hệ tương quan giữa hành vi sử dụng của người tiêu dùng và các yếu tố liên quan (Sulaiman và cộng sự, 2007).
Dùng ví là có ưu i đã
Mua sắm online trên Shopee không chỉ tiện lợi mà còn tiết kiệm với nhiều ưu đãi hấp dẫn, bao gồm mã giảm giá lên đến 50% cho nhiều ngành hàng và gói quà tặng trị giá 300.000 đồng dành cho người dùng mới.
Người dùng sẽ được giảm giá và hoàn Shopee Xu khi thanh toán hóa đơn, mua vé máy bay, xem phim, nạp tiền điện thoại, mua gói data và đặt món trên NowFood Ngoài ra, người dùng còn có cơ hội sở hữu nhiều Voucher Scan & Pay từ các đối tác hàng đầu với mức giá chỉ từ 1 đồng nhưng giá trị sử dụng có thể lên đến 50.000 đồng.
Biến việc thanh toán trở thành một trải nghiệm vui vẻ và hữu ích là mục tiêu của ShopeePay
Đặc quyền hấp dẫn cho người dùng mới
ShopeePay giới thiệu gói ưu đãi hấp dẫn cho người dùng mới, bao gồm giảm giá 100.000 đồng cho đơn hàng trên Shopee, hoàn 50.000 Shopee Xu cho lần đầu nạp thẻ và dịch vụ, giảm 10.000 đồng khi nạp điện thoại, cùng với mã miễn phí vận chuyển hàng tháng.
Khái niệm niềm tin đã được nghiên cứu rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, tâm lý học và y học, với những định nghĩa khác nhau tùy theo ngữ cảnh Robinson (1996) đưa ra một định nghĩa bao hàm nhất về niềm tin: “Bên ủy thác niềm tin mong đợi, tin tưởng và kỳ vọng bên nhận ủy thác sẽ mang lại những lợi ích, sự thuận lợi, hoặc chí ít cũng không gây ra những bất lợi cho họ.”
Theo nghiên cứu của Liao và Lu (2018), niềm tin đóng vai trò quan trọng trong hành vi mua sắm của khách hàng, khiến họ có xu hướng lựa chọn sản phẩm từ những nhà bán hàng đáng tin cậy Để thúc đẩy hành vi mua sắm, các nhà bán hàng cần đầu tư vào việc xây dựng niềm tin và uy tín, đồng thời áp dụng các chiến lược kinh doanh hiệu quả Rousseau và cộng sự (1998) định nghĩa niềm tin là trạng thái tâm lý phản ánh những kỳ vọng tích cực về hành vi của người khác.
Laequeddin và cộng sự (2010) định nghĩa niềm tin là mối quan hệ giữa ít nhất hai bên: bên đặt niềm tin và bên nhận niềm tin Mối quan hệ này bị chi phối bởi tình cảm, cảm xúc và nhận thức giữa hai bên.
Theo Jarvinen (2014), lòng tin của khách hàng được xây dựng dựa trên trải nghiệm của họ và phụ thuộc vào khả năng của các ngân hàng trong việc hành xử một cách đáng tin cậy, tuân thủ các quy tắc, thực hiện tốt nhiệm vụ và phục vụ lợi ích chung.
Xây dựng niềm tin và uy tín với khách hàng là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tạo dựng hình ảnh tích cực và duy trì mối quan hệ lâu dài Khách hàng sẽ dễ dàng quyết định mua sắm khi họ tin tưởng vào chất lượng sản phẩm và dịch vụ Do đó, việc áp dụng các chiến lược kinh doanh hiệu quả để củng cố niềm tin và uy tín là điều cần thiết cho mọi doanh nghiệp.
In the study "The Impact of Perceived Risk on Consumer Behavior: A Study in the Australian Market for Beef and Lamb" by Alemu & Henson (2014), the authors investigated how perceived risk influences consumer purchasing behavior in the beef and lamb markets in Australia.
Nghiên cứu chỉ ra rằng khách hàng có nhận thức rủi ro cao về chất lượng và an toàn sản phẩm thường mua ít hơn và lựa chọn cẩn trọng hơn khi chọn thịt bò và thịt cừu Ngược lại, những khách hàng có kiến thức và thông tin đầy đủ về sản phẩm lại giảm nhận thức rủi ro và tăng độ tin cậy khi mua sắm Điều này cho thấy nhận thức rủi ro ảnh hưởng lớn đến hành vi mua sắm và có thể làm giảm sự tin tưởng của khách hàng đối với sản phẩm Do đó, các doanh nghiệp cần chú trọng giảm thiểu rủi ro và cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm để nâng cao sự tin tưởng của khách hàng.
Kể từ khi ví ShopeePay (trước đây là ví Airpay) được tích hợp trên ứng dụng Shopee, người dùng đã có trải nghiệm mua sắm không tiền mặt tiện lợi mà không còn lo lắng về tiền mặt khi nhận hàng Trong bối cảnh đại dịch Covid-19, thế giới đang đối mặt với một cuộc suy thoái nghiêm trọng nhất kể từ sau Thế chiến thứ hai (Minds, 2021) Giao dịch truyền thống đã giảm do các hạn chế gặp mặt trong thời gian giãn cách xã hội (Guthrie, 2021) Đồng thời, Covid-19 đã thúc đẩy sự chuyển đổi từ giao dịch vật lý sang thương mại điện tử (Hassan et al., 2020).
ShopeePay không chỉ cải thiện tốc độ xử lý thanh toán mà còn rút ngắn thời gian giao dịch cho người dùng Tại Việt Nam, các doanh nghiệp đang nỗ lực tìm kiếm lợi thế để mở rộng thị phần trong lĩnh vực thương mại điện tử, đặc biệt là trong bối cảnh hội nhập quốc tế Trong cuộc cạnh tranh này, Shopee đang chiếm ưu thế nhờ vào tiềm lực tài chính mạnh mẽ và kinh nghiệm dày dạn trong ngành.
Tóm tắt chương 2
Chương này đề cập đến các vấn đề lý luận liên quan đến chức năng và hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay của người dùng tại Thành phố.
Ví điện tử ShopeePay tại Thành phố Hồ Chí Minh đang ngày càng đa dạng và phong phú trong các chức năng, dẫn đến sự gia tăng trong việc sử dụng Mô hình nghiên cứu được thiết lập với các thành phần là tiền tố của hành vi sử dụng, tạo nền tảng lý thuyết cho việc phân tích hành vi người dùng trong các chương tiếp theo.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Để đạt được các mục tiêu ban đầu, nghiên cứu sẽ được tiến hành qua hai giai đoạn: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng Nghiên cứu định tính sẽ sử dụng kỹ thuật thảo luận phỏng vấn và tham khảo ý kiến chuyên gia để xây dựng bảng khảo sát và thang đo Trong khi đó, nghiên cứu định lượng sẽ kiểm định thang đo và đánh giá mô hình lý thuyết đã được đề xuất.
Xác định vấn đề nghiên cứu
Cơ sở lý thuyết liên quan Đề xuất Mô hình nghiên cứu
Thống kê mô tả Đánh giá thang đo
Kiến nghị và kết luận
Mô hình và thang đo hiệu chỉnh
Mô hình và thang đo phù hợp
Hình 3.1 Mô hình quy trình nghiên cứu
Nghiên cứu định tính nhằm khám phá độ hài lòng của khách hàng đối với ví điện tử ShopeePay tại Thành phố Hồ Chí Minh đã sử dụng phương pháp phỏng vấn trực tiếp Nội dung phỏng vấn đã được ghi nhận và tổng hợp để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví điện tử này Kết quả cho thấy phần lớn câu hỏi được hiểu rõ và hầu hết khách hàng đều cho rằng các vấn đề khảo sát tác động đến hành vi sử dụng của họ, mặc dù có một số câu hỏi trùng lặp và không phù hợp Sau khi điều chỉnh, tác giả đã xây dựng thang đo chính thức với 20 yếu tố (biến quan sát), 1 yếu tố (biến phụ thuộc) và 5 yếu tố (biến độc lập) ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay.
Sau khi phân tích kết quả nghiên cứu định tính, tác giả tiến hành khảo sát rộng rãi đối với người dân Thành phố Hồ Chí Minh Dữ liệu thu thập được sẽ được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0, với các phương pháp phân tích như thống kê mô tả, phân tích nhân tố khám phá (EFA), kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích hồi quy Bên cạnh đó, phân tích T-test và Anova sẽ được áp dụng để kiểm định sự khác biệt giữa các biến lựa chọn trong đối tượng phỏng vấn Mục tiêu chính là kiểm định lại các thang đo trong mô hình nghiên cứu, nhằm phân tích chi tiết dữ liệu thu thập từ phiếu khảo sát gửi đến sinh viên, xác định tính logic và tương quan giữa các nhân tố, từ đó đưa ra kết quả cụ thể cho đề tài nghiên cứu.
Thang đo
Nghiên cứu về hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay của người dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh đã được thực hiện thông qua phỏng vấn và khảo sát Tác giả đã điều chỉnh thang đo nghiên cứu mô hình với 6 thành phần, bao gồm 20 biến quan sát, 1 biến phụ thuộc và 5 biến độc lập Thang đo này nhằm định lượng dữ liệu đặc tính, với thang đo chính thức được xây dựng theo dạng thang đo Likert 5 bậc, từ 1 (rất không đồng ý) đến 5 (rất đồng ý).
3.2.1 Kế ấu trong bảng câu hỏi nghiên cứut c
Phần 1: Gồm phần dẫn dắt, giới thiệu đề tài nghiên cứu.
Phần 2: Tập hợp các câu hỏi trọng tâm, sử dụng thang đo Likert 5 điểm, nhằm mục tiêu phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví diện tử ShopeePay của người dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh
Phần 3: Gồm câu hỏi về thông tin của người được phỏng vấn, những thông tin này được sử dụng làm tiêu chí phân loại và so sánh sự khác biệt giữa các nhóm trong quá trình phân tích dữ liệu
Nhóm tác giả đã tiến hành thu thập dữ liệu bằng cách thực hiện phỏng vấn trực tiếp người dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh.
Thang đo thành phần về thanh toán
Thang đo thành phần về thanh toán: thang đo thành phần về thanh toán có ký hiệu là
TT phản ánh ảnh hưởng của thanh toán đối với hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay, bao gồm 4 biến quan sát từ TT1 đến TT4, được đánh giá thông qua thang đo Likert 5.
Bảng 3.1 Thang đo thành phần về thanh toán
Ký hiệu biến Câu hỏ ủa biến quan sát i c
TT1 Thao tác, giao diện thanh toán dễ dàng- nhanh chóng, hiệu suất cao
TT2 Được sử dụng Shopee xu đề thanh toán các hóa đơn mua hàng, hàng hóa dịch vụ
TT3 Đa dạng các hình thức thanh toán
TT4 Giảm bớt được sự lưu thông của tiền mặt, giảm thiểu những rủi ro về lạm phát
Thang đo thành phần về xúc ến thương mạiti
Thang đo thành phần về xúc tiến thương mại, ký hiệu là XT, phản ánh mức độ ảnh hưởng của xúc tiến thương mại đối với hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay Thang đo này bao gồm ba biến quan sát từ XT1 đến XT3 và được đánh giá bằng thang đo Likert 5 điểm.
Bảng 3.2 Thang đo thành phần về xúc ến thương mạiti
Ký hiệu biến Câu hỏ ủa biến quan i c sát
XT1 Các chương trình khuyến mãi được áp dụng khi thanh toán
XT2 Hiện ị đầy đủ các thông tin, điều kiện áp dụng mã th khuyến mãi
XT3 Luôn tổ ức các lễ khuyến mãi khủng hàng tháng.ch
Thang đo thành phần về niềm tin của bản thân
Thang đo thành phần niềm tin bản thân, ký hiệu NT, thể hiện mức độ ảnh hưởng của nhận thức đối với ví điện tử ShopeePay Thang đo này bao gồm 4 biến quan sát, từ NT1 đến NT4, được đánh giá bằng thang đo Likert 5.
Bảng 3.3 Thang đo thành phần về niềm tin của bản thân
Ký hiệu biến Câu hỏ ủa biến quan sáti c
NT1 Các tài khoản thanh toán đều có mã OTP đảm bảo an toàn cho khách hàng
NT2 Xác minh ví ShopeePay giữ tính bảo mật cao
ShopeePay đảm bảo thực hiện đủ trách nhiệm và đ t ặ những lợi ích của khách hàng lên hàng đầu trong điều khoản sử dụng
NT4 ShopeePay sẽ không trục lợi từ người tiêu dùng.
- Thang đo thành phần về hữu ích
Thang đo thành phần hữu ích (HI) đánh giá mức độ ảnh hưởng của tính hữu ích đối với ví điện tử ShopeePay Thang đo này bao gồm ba biến quan sát, ký hiệu từ HI1 đến HI3, và được đo lường bằng thang đo Likert 5 điểm.
Bảng 3.4 Thang đo thành phần về hữu ích
Ký hiệu biến Câu hỏ ủa biến quan sát.i c
HI1 Tiết kiệm thời gian thao tác di chuyển, làm việc
HI2 Thanh toán các hóa đơn, đóng tiền điện-nước- truyền hình cap-internet,
HI3 Đặc quyền hấp dành cho các thành viên mới
Thang đo thành phần về đa dạng dịch vụ
Thang đo thành phần về đa dạng dịch vụ, ký hiệu là DV, phản ánh mức độ ảnh hưởng của đa dạng dịch vụ đến hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay Thang đo này bao gồm ba biến quan sát, từ DV1 đến DV3, và được đánh giá bằng thang đo Likert 5 điểm.
Bảng 3.5 Thang đo thành phần về đa dạng dich vụ
Ký hiệu biến Câu hỏi của biến quan sát
DV1 Nạp tiền điện thoại, mua vé xem phim, dặt vé máy bay tiện ích
DV2 Quét mã QR, số điện thoạ ể giao dịch nhanh gọn lẹ.i đ
DV3 Các dạng dịch vụ luôn đáp ứng đủ các tiêu chí đơn giản nhất dành cho người tiêu dùng
Thang đo thành phần về hành vi sử dụng
Thang đo thành phần hành vi sử dụng, ký hiệu là HV, đánh giá mức độ ảnh hưởng của hành vi sử dụng đến ví điện tử ShopeePay Thang đo này bao gồm ba biến quan sát từ HV1 đến HV3 và được đo lường theo thang đo Likert.
Bảng 3.6 Thang đo thành phần về hành vi sử dụng
Ký hiệu biến Câu hỏ ủa biến quan sát i c
HV1 Giới thiệu bạn bè, người thân cùng sử dụng ví điện tử
HV2 Luôn sử dụng, săn mã khuyến mãi trên ví ShopeePay trong 2 tháng vừa qua
HV3 Niềm tin tuyệt đối với ví điện tử ShopeePay từ đó ảnh hưởng đến hoạ ộng sử dụng ví hàng ngày.t đ
Thi ết kế ẫ m u
Chọn mẫu là người dùng ví điện tử ShopeePay tại Thành phố Hồ Chí Minh
- Chọn người dùng đại diện: có cả nam và nữ
- Đại diện cho nhóm tuổi: mọ ứa tuổi i l
Nghiên cứu này nhằm giải thích mục đích của việc bảo mật thông tin người dùng ví điện tử ShopeePay tại Thành phố Hồ Chí Minh, đảm bảo rằng dữ liệu chỉ được sử dụng cho mục đích nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu được thực hiện thông qua việc chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản kết hợp với phân tần không theo tỷ lệ, với việc hỏi trực tiếp người dùng, đồng thời vẫn tuân thủ các nguyên tắc cơ bản để đảm bảo mẫu khảo sát đại diện cho tổng thể.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), kích thước mẫu cho nghiên cứu phụ thuộc vào nhiều yếu tố như phương pháp xử lý và độ tin cậy cần thiết Để thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA), kích thước mẫu cần lớn, thường được xác định dựa vào kích thước tối thiểu và số lượng biến đo lường Hair và cộng sự (2006) khuyến nghị kích thước mẫu tối thiểu là 50, lý tưởng là 100, với tỷ lệ quan sát trên biến đo lường là 5:1, tốt nhất là 10:1 Trong nghiên cứu này, với 20 biến khảo sát, kích thước mẫu cần thiết là 20 x 5 = 100, đáp ứng yêu cầu tối thiểu.
Kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu là 100 quan sát, trong đó dự kiến thu thập 160 mẫu tại Thành Phố Hồ Chí Minh Sẽ phát ra 220 bảng hỏi, và nếu số mẫu thu về không đạt yêu cầu, sẽ tiếp tục phát bảng hỏi cho đến khi đủ số lượng mẫu cần thiết.
Cách thu thập dữ liệu
Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua việc thu thập dữ liệu từ phỏng vấn bằng bảng câu hỏi, nhằm khảo sát những người dùng đã hoặc đang sử dụng ví điện tử ShopeePay Bảng câu hỏi đã được in sẵn và phát cho người dùng tham gia khảo sát, sau đó nhận lại kết quả hoàn chỉnh Bên cạnh đó, một số mẫu khảo sát cũng được thực hiện trên Google Form với đường link dẫn vào bảng câu hỏi.
Khi tiến hành khảo sát tại Thành phố Hồ Chí Minh, cần chú trọng đến sự tự nguyện và đồng ý của sinh viên trong việc tham gia, đồng thời đảm bảo bảo mật thông tin cá nhân Điều này sẽ giúp bảng câu hỏi khảo sát nhận được những phản hồi chân thành và thực tế, tránh tình trạng trả lời qua loa, thiếu chính xác, từ đó đảm bảo nội dung thông tin nghiên cứu được phản ánh đúng đắn.
Các kỹ thuật xử lý dữ liệu
Các kỹ thuật x lý d liử ữ ệu được th c hiự ện như sau:
Chuẩn bị thông tin là bước quan trọng, bao gồm việc thu thập bảng trả lời, làm sạch dữ liệu và mã hóa các thông tin cần thiết Sau đó, dữ liệu sẽ được phân tích bằng phần mềm SPSS phiên bản 20.0 để đảm bảo kết quả chính xác và đáng tin cậy.
- Thống kê mô tả mẫu khảo sát thu được
- Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha:
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là công cụ quan trọng để đánh giá độ tin cậy của thang đo Theo quy ước, một tập hợp biến được coi là tốt khi hệ số Alpha đạt từ 0,8 trở lên Tuy nhiên, trong trường hợp khái niệm đo lường mới hoặc chưa quen thuộc với người trả lời, hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên vẫn được xem là đảm bảo độ tin cậy và chấp nhận được (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995, theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) Do đó, trong nghiên cứu này, thang đo sẽ được lựa chọn khi hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6.
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết sự liên kết giữa các biến đo lường mà không xác định được biến nào cần loại bỏ Để có quyết định chính xác, cần kết hợp với hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) Những biến có hệ số tương quan nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ vì không đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Trước khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA, việc áp dụng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là cần thiết để loại bỏ các biến không phù hợp, nhằm tránh việc hình thành các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).
Phân tích nhân tố khám phá EFA:
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là công cụ quan trọng để đánh giá giá trị của thang đo Để đánh giá giá trị thang đo, cần xem xét ba thuộc tính chính trong kết quả EFA: (1) số lượng nhân tố trích được, (2) trọng số nhân tố, và (3) tổng phương sai trích (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Bảng 3.7 Tóm tắt các chỉ tiêu đánh giá thang đo bằng phương pháp EFA
Tiêu chí Yêu cầu Kết luận Tham khảo
Số ợng nhân tố lư trích được
Số lượng nhân tố trích được phù hợp với giả thuyết ban đầu về số lượng thành phần đo, cho thấy tính đa hướng của khái niệm hoặc số lượng khái niệm đơn hướng, đồng thời đạt được giá trị phân biệt.
Theo Hair và cộng sự (1998), trọng số nhân tố λi (Factor Loading) là chỉ tiêu quan trọng để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực trong phân tích yếu tố khám phá (EFA) Cụ thể, λi > 0.3 được coi là mức tối thiểu, λi > 0.4 là quan trọng, và λ ≥ 0.5 thể hiện ý nghĩa thực tiễn Hair và cộng sự cũng khuyến nghị rằng nếu chọn tiêu chuẩn λi > 0.3, cỡ mẫu tối thiểu nên là 350; với cỡ mẫu khoảng 100, tiêu chuẩn λi nên là > 0.55; và với cỡ mẫu khoảng 50, λi cần đạt > 0.75 Thêm vào đó, chênh lệch giữa λ lớn nhất và λ bất kỳ tại mỗi biến phải ≥ 0.3 (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
Phân tích nhân tố khám phá EFA trong nghiên cứu này:
Sử dụng phương pháp trích Principal Components với phép xoay Varimax
Kiểm tra mối quan hệ giữa các biến đo lường được thực hiện thông qua kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và kiểm định Bartlett Kiểm định KMO giúp đánh giá sự phù hợp của phân tích nhân tố, với giá trị 0.5 ≤ KMO ≤ 1 cho thấy phân tích là thích hợp Trong khi đó, kiểm định Bartlett kiểm tra giả thuyết rằng các biến quan sát không có mối tương quan trong tổng thể Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig < 0.05), điều này cho thấy các biến quan sát có mối tương quan tổng thể (Nguyễn Khánh Duy, 2009).
Phương pháp hồi quy đa biến:
Phương pháp hồi quy đa biến được sử dụng để đánh giá ảnh hưởng của chất lượng dịch vụ đến ý định hành vi của khách hàng với mức ý nghĩa 5% Quy trình thực hiện bao gồm hai bước: đầu tiên, tiến hành phân tích tương quan Pearson để kiểm tra sự phù hợp của mô hình trước khi đưa vào phân tích hồi quy; tiếp theo, sau khi xác định sự phù hợp của mô hình, tiến hành phân tích hồi quy để rút ra kết luận.
Trọng số nhân tố λi (Factor
Loading) λi≥ 0.50 là giá trị ấp nhận đượch c
(*) Đạt được giá trị hội tụ
Nguyễn Đình Thọ, 2011 Hair và cộng sự, 1998
Tổng phương sai trích (Total variance explained- TVE)
TVE phải đạt từ 50% trở lên (từ 60% trở lên là tốt)
Nguyễn Đình Thọ (2011) và Gerbing cùng Anderson (1988) đã thực hiện phân tích hồi quy để đánh giá ảnh hưởng của chất lượng dịch vụ đến ý định hành vi của khách hàng Kết quả phân tích này cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa chất lượng dịch vụ và hành vi của khách hàng.
Phân tích tương quan Pearson giữa biến độc lập và biến phụ thuộc giúp xác định mối quan hệ tuyến tính giữa chúng, cho thấy việc áp dụng phân tích hồi quy tuyến tính là hợp lý Giá trị tương quan Pearson gần 1 cho thấy mối liên hệ tuyến tính chặt chẽ hơn Ngoài ra, cần phân tích tương quan giữa các biến độc lập để phát hiện mối liên hệ chặt chẽ, vì điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả phân tích hồi quy, gây ra hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Phân tích hồi quy đa biến theo phương pháp Enter bao gồm việc đưa tất cả các biến vào một mô hình và đánh giá các kết quả thống kê liên quan Quá trình này được thực hiện qua các bước cụ thể, trong đó việc đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy đa biến được thực hiện thông qua chỉ số R2 hiệu chỉnh (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Kiểm định giả thuyế ề độ phù hợp của Mô hình.t v
Kiểm định giả thuyế ề ý nghĩa củt v a hệ số hồi quy củ ừng thành phần.a t
Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư được thực hiện thông qua biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa, trong đó giá trị trung bình cần đạt bằng 0 và độ lệch chuẩn phải bằng 1.
Để kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến, ta cần xem xét giá trị dung sai (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai (VIF) Nếu VIF lớn hơn 5, điều này cho thấy sự tồn tại của hiện tượng đa cộng tuyến.
Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố chất lượng dịch vụ đến ý định hành vi của khách hàng thông qua hệ số Beta cho thấy yếu tố nào có ảnh hưởng cao hơn trong mô hình nghiên cứu Kiểm định trung bình của hai mẫu độc lập (Independent-samples T-test) được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm (Nguyễn Đình Thọ, 2011) Trong kiểm định này, kết quả dựa vào sự bằng nhau của hai phương sai tổng thể qua kiểm định Levene.
Nếu giá trị Sig < 0.05 thì phương sai của 2 tổng thể khác nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal Variances not assumed
Nếu Sig ≥ 0.05 thì phương sai của 2 tổng thể không khác nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances assumed
Nếu Sig ≤ 0.05 thì có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể.
Nếu Sig > 0.05 thì không có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể
Tóm tắt chương 3
Chương 3 trình bày quy trình nghiên cứu nhằm xây dựng và đánh giá các thang đo cũng như mô hình lý thuyết về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay của người dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh Nghiên cứu được thực hiện qua hai bước: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng Qua hai bước này, thang đo cho từng yếu tố trong mô hình nghiên cứu được xây dựng, từ đó tiến hành khảo sát khách hàng để thu thập dữ liệu cho phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS 20.0 Chương này cũng giới thiệu một số kỹ thuật xử lý dữ liệu sẽ được áp dụng trong chương 4.
KẾ T QUẢ NGHIÊN CỨ U
Ki ểm định mô hình đo lườ ng
4.2.1 Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Các thang đo đã được kiểm định bằng công cụ Cronbach’s Alpha, giúp loại bỏ những thang đo hoặc biến quan sát không đạt yêu cầu Quá trình kiểm định được thực hiện cho 20 biến quan sát theo từng nhân tố đã được giả thuyết trước đó Kết quả thu được như sau:
Bảng 4.9 Kiểm định Cronbach’s alpha của thang đo Thanh toán
Thống kê độ tin cậy Cronbach’s Alpha N của biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Nguồn: phân tích dữ ệu SPSS- li PHỤ LỤC 03
Bảng 4.9 trình bày thang đo Thanh toán được xác định qua 4 biến quan sát Kết quả phân tích độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) cho thấy giá trị là 0,781, vượt qua ngưỡng 0,6 Hơn nữa, tất cả 4 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn 0,3, chứng tỏ thang đo này đáp ứng yêu cầu về độ tin cậy.
Bảng 4.10 ểm định Cronbach’s alpha của thang đo Xúc tiến thương mạiKi
Thống kê độ tin cậy Cronbach’s Alpha N của biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Nguồn: phân tích dữ ệu SPSS- li PHỤ LỤC 03
Bảng 4 cho thấy thang đo Xúc tiến thương mại được xác định qua 3 biến quan sát Kết quả phân tích độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) đạt 0,762, vượt mức 0,6, cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao Hơn nữa, cả 3 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn 0,3, khẳng định rằng thang đo nhân tố nhu cầu đáp ứng được yêu cầu về độ tin cậy.
Bảng 4.11 Kiểm định Cronbach’s alpha của thang đo Niềm tin
Thống kê độ tin cậy Cronbach’s Alpha N của biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Nguồn: phân tích dữ ệu SPSS- li PHỤ LỤC 03
Thang đo Niềm tin được xác định thông qua 4 biến quan sát, với kết quả phân tích độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) đạt 0,802, vượt ngưỡng 0,6 Tất cả 4 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn 0,3, chứng tỏ thang đo này đáp ứng tiêu chí độ tin cậy.
Bảng 4.12 ểm định Cronbach’s alpha của thang đo Hữu íchKi
Thống kê độ tin cậy Cronbach’s Alpha N của biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Nguồn: phân tích dữ ệu SPSS- li PHỤ LỤC 03
Bảng 4.12 chỉ ra rằng thang đo Hữu ích được đánh giá thông qua 3 biến quan sát Kết quả phân tích độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) đạt 0,738, vượt mức tối thiểu 0,6 Hơn nữa, cả 3 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo này đáp ứng tiêu chí về độ tin cậy.
Bảng 4.13 Kiểm định Cronbach’s alpha của thang đo Dịch vụ
Thống kê độ tin cậy Cronbach’s Alpha N của biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Nguồn: phân tích dữ ệu SPSS- li PHỤ LỤC 03
Bảng 4.13 trình bày thang đo Đa dạng dịch vụ, được xác định thông qua 3 biến quan sát Kết quả phân tích độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) đạt 0,718, vượt mức tối thiểu 0,6.
3 biến quan sát đều có hệ số tương quan biế – tổng lớn hơn 0,3 Như vậy, thang đo n nhân tố nhu cầu đáp ứng độ tin cậy
Bảng 4.14 ểm định Cronbach’s alpha của thang đo Hành vi sử dụng ví điệKi n tử
Thống kê độ tin cậy Cronbach’s Alpha N của biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Nguồn: phân tích dữ ệu SPSS- li PHỤ LỤC 03
Bảng 4.14 trình bày thang đo Hành vi sử dụng được đánh giá thông qua 3 biến quan sát Kết quả phân tích độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) cho thấy giá trị đạt 0,677, vượt qua ngưỡng 0,6.
3 biến quan sát đều có hệ số tương quan biế – tổng lớn hơn 0,3 Như vậy, thang đo n nhân tố nhu cầu đáp ứng độ tin cậy
Hệ số tương quan của 20 biến trong mô hình nghiên cứu đều lớn hơn 0.30, cho thấy tất cả các biến đều hợp lệ và không có biến nào bị loại bỏ.
Mô hình nghiên cứu cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của 5 nhân tố đều lớn hơn 0.6, cho thấy độ tin cậy cao của dữ liệu khảo sát Điều này đảm bảo rằng số liệu thu thập có thể được sử dụng để phân tích và đánh giá một cách hiệu quả.
- Thanh toán có 4 biến quan sát là TT1, TT2, TT3, TT4
- Xúc tiến thương mại có 3 biến quan sát là XT1, XT2, XT3
- Niềm tin có 4 biến quan sát là NT1, NT2, NT3, NT4
- Hữu ích có 3 biến quan sát là HI1, HI2, HI3
- Đa dạng dịch vụ có 3 biến quan sát là DV1, DV2, DV3
- Hành vi sử dụng có 3 biến quan sát là HV1, HV2, HV3
4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Bài viết nghiên cứu về nâng cao hành vi sử dụng ví điện tử ShopeePay tại Thành phố Hồ Chí Minh, tập trung vào 5 yếu tố chính và 17 biến quan sát Sau khi kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha, tất cả 17 biến quan sát đều được giữ lại để tiếp tục phân tích các yếu tố khám phá (EFA) Phân tích nhân tố được thực hiện thông qua phương pháp Principle Component, kết hợp với xoay Varimax và kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) cùng với Bartlett để đánh giá sự phù hợp của mẫu khảo sát.
Bảng 4.15 Kết quả phân tích EFA của các biến độc lập
Yếu tố cần đánh giá Giá trị chạy bảng So sánh
Giá trị Sig trong kiểm định Bartlett 0,000 0,000