Bài tập nhóm môn học thống kê trong kinh tế và kinh doanh

Dựa vào biểu đồ hình tròn, chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy: gần một nửa số khách hàng tiềm năng được hỏi thăm dò về việc lên kế hoạch cho các hoạt động nghỉ dưỡng là "không thích lên k

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

-*** -BÀI TẬP NHÓM MÔN HỌC THỐNG KÊ TRONG

KINH TẾ VÀ KINH DOANH

Nhóm sinh viên thực hiện Mã sinh viên

HÀ NỘI, NĂM 2024

Chương Phân tổ Thống kê

Bài 19, trang 41

a, Theo số liệu trên bảng phân phối về tiền lương theo giờ ở trên thì mẫu gồm 40 thợ hàn

b, Dựa theo quan sát thì khoảng cách tổ h = 5

c, Khoảng 12 thợ hàn có lương theo giờ ít hơn $10.00

d, Khoảng 75% số thợ hàn có lương theo giờ nhỏ hơn $20.00

e, Lương theo giờ của 10 thợ hàn đầu tiên nhỏ hơn $10.00

f, Khoảng 75% thợ hàn có lương ít hơn $20.00 mỗi giờ

Bài 83 trang 92

⇒Giới hạn dưới :3,5

Giới hạn trên : 18,5

- Ta có được bảng phân phối tần số như sau:

Số lượng mặt hàng được mua Tần số

Chương mức độ hiện tượng kinh tế xã hội

Bài 25 trang 43

a, Bảng trên có tên gọi là bảng tần số

b, Sử dụng dữ liệu ở trên, ta có:

d, Biểu đồ hình tròn sẽ phù hợp hơn trong việc trình bày dữ liệu này Dựa vào biểu

đồ hình tròn, chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy: gần một nửa số khách hàng tiềm năng được hỏi thăm dò về việc lên kế hoạch cho các hoạt động nghỉ dưỡng là

"không thích lên kế hoạch trước"

Bài 33 trang 122

Nhận xét:

Xu hướng chung: Nhìn chung, có thể thấy một xu hướng giảm số vụ tai nạn khi tuổicủa người lái xe tăng lên

Độ phân tán: Các điểm dữ liệu có thể phân tán khá rộng, đặc biệt là ở nhóm người lái xe trẻ tuổi Điều này cho thấy sự khác biệt lớn về số vụ tai nạn giữa các cá nhân cùng độ tuổi.

Chương điều tra chọn mẫu

- Giá trị trung bình tổng thể = (1+2+3+4+5+6) / 6 = 3.5

- Độ lệch chuẩn = √[(1-3.5)^2 + (2 -3.5)^2 + + (6- 3.5)^2]/(6)

≈ 1.71

● Phân phối của trung bình mẫu

- Giá trị trung bình của trung bình mẫu = 126 / 36 = 3.5

- Độ lệch chuẩn = √[(1-3.5)^2 + (1.5 -3.5)^2 + + (6-

3.5)^2]/(36-1)≈ 1.225

● So sánh

- Giá trị trung bình của trung bình mẫu bằng giá trị trung bình của tổng thể

- Độ lệch chuẩn của phân phối trung bình mẫu sẽ nhỏ hơn so với tổng thể Điều này cho thấy rằng phân phối trung bình mẫu có xu hướng tập trung quanh giá trị trung bình hơn là phân phối tổng thể

Chương Ước lượng thống kê

Vậy thời gian xem phim trung bình của một cư dân Mỹ nằm trong khoảng từ 75,5108 giờ đến 80,4892 giờ

b, Từ dữ liệu đề cho, ta có: + Độ tin cậy 90% suy ra z = 1,645

+ Phạm vi sai số E = 1 giờ

Ta tính được cỡ mẫu cần thiết để ước lượng thời gian xem phim trung bình của

cư dân mỹ theo công thức :

n = (z σ E ¿ ¿2 = (1.645 * 9 / 1.0 )² = 219,1880 ≈ 220

Vậy cần 220 mẫu đề ước lượng được thời gian xem phim trung bình của cư dân Mỹ

Bài 24 trang 302

Theo dữ liệu từ đề bài, ta có:

+ Độ tin cậy 95% nên suy ra ⇒ z = 1,96

Bài 50 trang 345

Bước 1: Theo yêu cầu của đề bài, ta có cặp giả thuyết sau:

H0: Kế hoạch hiệu quả(μ ≤5000)

H1: Kế hoạch không hiệuquả (μ>5000)

⇒Tiến hành kiểm định 1 phía

Bước 2: Lựa chọn mức ý nghĩa 0,05

Bước 3: Lựa chọn tiêu chuẩn kiểm định t vì chưa biết độ lệch chuẩn của tổng thể và ước lượng bằng độ lệch chuẩn của mẫu

Bước 4: Xác định quy tắc ra quyết định

a, Phương trình hồi quy mẫu có dạng

Từ số liệu ở bảng trên, ta tính được :

Vậy phương trình hồi quy mẫu là: ŷ = 19,1187 - 1,7425x

b, Thay x=7 vào phương trình hồi quy mẫu, ta có:

ŷ = 19,1187 - 1,7425*7 = 6,9215

Bài 26 trang 483

a, Từ số liệu ở đề bài, ta lập được ma trận tương quan như sau:

Chi cho thực phẩm = 0,006 Thu nhập + 0,4248 Số người + 2,8435

H1 : β 2 ≠ 0

+ Tiến hành kiểm định 2 phía với mức ý nghĩa 0,05

+ Theo dữ liệu ở bảng Excel thì

p-value ( Thu nhập ) = 0,012 < 0,05 ( Bác bỏ giả thiết H0 )

p-value ( Số người ) > 0,05 ( Chưa đủ điều kiện bác bỏ giả thiết Ho) Như vậy, ta cần loại bỏ biến số người ra khỏi phương trình hồi quy

e,

Observatio

n

Predicted Food Residuals

-5 4,095774265 0,104225735

6 4,871360221

0,071360221

-7 4,605977046

0,285977046

-8 4,96293771 0,07706229

9 5,982394694 0,137605306

10 3,665502572

0,425502572

-11 4,966279911

0,166279911

-12 4,039535931

0,799535931

-13 6,292369801 0,307630199

14 4,743436748 0,176563252

15 7,169463335

0,569463335

-25 5,264118243

Phần dư của biến số người không tuân theo quy luật phân phối chuẩn

e, Biểu đồ giá trị ước lượng và phần dư

Nhận xét:

+ Nhận xét: Các phần dư phân bố ngẫu nhiên xung quanh trục 0 với mức độ phân tán tương đối đồng đều (không tạo thành mẫu hình nào), giả thiết phương sai không đổi được thỏa mãn

2005= 159,4100 ( đối với thợ ống nước )

⇒ Chỉ số tiền lương của thợ ống nước ( so với năm gốc 2010 ) giai đoạn 2010 -

p2= 158,7126 100 = 125,95

Như vậy, ta có thể đưa ra kết luận như sau:

+ Trong giai đoạn từ năm 2010 - 2018, tiền lương của thợ ống nước năm 2018

đã tăng 19,1% so với tiền lương năm 2010

+ Tương tự, trong giai đoạn từ năm 2010 - 2018, tiền lương của thợ điện đa tăng 25,95% so với năm 2010

Chương Dãy số thời gian

Bài 12 trang 539

a, Ta có đồ thị sau

Dựa vào biểu đồ trên, ta có thể nhận thấy đây là một chuỗi thời gian dừng do không

có sự xuất hiện của các thành phần xu thế hoặc mùa vụ hay thành phần chu kỳ trongchuỗi thời gian kể trên

b, Khi hệ số san bằng số mũ α= 0,4 ta có bảng sau

c, Khi hệ số san bằng số mũ α = 0,9 ta có bảng sau:

d, Tính MAD cho 2 bảng trên

b,

Dựa vào biểu đồ kể trên ta có thể dễ dàng nhận thấy thành phần xu thế khi doanh thu có xu hướng tăng dần qua các năm Trong khi đó, biểu đồ lại không cho thấy sự xuất hiện của các thành phần mùa vụ hay chu kỳ

c, Với chuỗi thời gian này, dự báo bằng mô hình xu thế là phù hợp bởi chuỗi thời gian được cho chỉ có thành phần xu thế mà không có thành phần mùa vụ hay chu kỳ

d, Phương trình hồi quy tuyến tính đơn có dạng như sau:

y ( Doanh số ) = b0+b1t( Với năm 2009 tương ứng t = 1, 2010 tương ứng t = 2

…)

Như vậy phương trình hồi quy tuyến tính đơn là:

Theo nhận định của cá nhân, các dự báo trên tốt và để các dự báo thêm chính xác thì

có thể thêm giả định là : Doanh số kinh doanh được ghi nhận trong thời kỳ kinh tế

ổn định, không có những biến động, suy thoái kinh tế