Từ đó xác định những yếu tô có ảnh hưởng mạnh mẽ đến việc áp dụng các dịch vụ của chính phủ điện tử bao gom niém tin, d6 tin tưởng mang Internet, nhậnthức rủi ro °, nhận thức sự hữu ích,
Trang 1ScholarOne Please read the guidelines above and then submit your paper in the relevant
Author Centre, where you will find user guides and a helpdesk.
If you are submitting in LaTeX, please convert the files to PDF beforehand (you will also need to upload your LaTeX source files with the PDF).
Please note that Journal of Human Rights uses CrossrefTM to screen papers for unoriginal material By submitting your paper to Journal of Human Rights you are agreeing to originality checks during the peer-review and production processes.
On acceptance, we recommend that you keep a copy of your Accepted Manuscript Find out more about sharing your work.
Data Sharing Policy
This journal applies the Taylor & Francis Basic Data Sharing Policy Authors are encouraged to share or make open the data supporting the results or analyses presented in their paper where this does not violate the protection of human subjects or other valid privacy or security concerns.
Authors are encouraged to deposit the dataset(s) in a recognized data repository that can mint a persistent digital identifier, preferably a digital object identifier (DOI) and recognizes a long-term preservation plan If you are uncertain about where to deposit your data, please see this information regarding repositories.
Authors are further encouraged to cite any data sets referenced in the article and provide a Data Availability Statement.
At the point of submission, you will be asked if there is a data set associated with the paper.
If you reply yes, you will be asked to provide the DOI, pre-registered DOI, hyperlink, or
other persistent identifier associated with the data set(s) If you have selected to provide a
pre-registered DOI, please be prepared to share the reviewer URL associated with your data
deposit, upon request by reviewers.
Where one or multiple data sets are associated with a manuscript, these are not formally
peer-reviewed as a part of the journal submission process It is the author’s responsibility
to ensure the soundness of data Any errors in the data rest solely with the producers of the
data set(s).
Trang 2Publication Charges
There are no submission fees, publication fees or page charges for this journal.
Color figures will be reproduced in color in your online article free of charge If it is necessary for the figures to be reproduced in color in the print version, a charge will apply.
Charges for color figures in print are £300 per figure ($400 US Dollars; $500 Australian
Dollars; €350) For more than 4 color figures, figures 5 and above will be charged at £50
per figure ($75 US Dollars; $100 Australian Dollars; €65) Depending on your location,
these charges may be subject to local taxes.
Copyright Options
Copyright allows you to protect your original material, and stop others from using your work without your permission Taylor & Francis offers a number of different license and reuse options, including Creative Commons licenses when publishing open access Read more on publishing agreements.
Complying with Funding Agencies
We will deposit all National Institutes of Health or Wellcome Trust-funded papers into PubMedCentral on behalf of authors, meeting the requirements of their respective open
access policies If this applies to you, please tell our production team when you receive
your article proofs, so we can do this for you Check funders’ open access policy mandates
here Find out more about sharing your work.
My Authored Works
On publication, you will be able to view, download and check your article’s metrics
(downloads, citations and Altmetric data) via My Authored Works on Taylor & Francis
Online This is where you can access every article you have published with us, as well as
your free eprints link, so you can quickly and easily share your work with friends and colleagues.
Trang 3We are committed to promoting and increasing the visibility of your article Here are some tips and ideas on how you can work with us to promote your research.
Queries
If you have any queries, please visit our Author Services website or contact us.
Trang 4Hướng dẫn cho tác giả - Journal of Human Rights
Về tạp chí
Tạp chí Nhân quyền là một tap chí quốc tế
Tạp chi được đánh giá r xuất bản nghiên cứu nguyên ban, chất lượng cao Vui lòng xemMục đích & Pham vi của tạp chi dé biết thông tin về chính sách trọng tâm và bình duyệtcủa tạp chí.
Xin lưu ý rằng tạp chí này chỉ xuất bản các bản thảo bằng tiếng Anh
Tạp chí Nhân quyên chap nhận các loại bài việt sau: Bài việt gôc.
Truy cập mở
Bạn có tùy chọn xuất bản quyền truy cập mở trên tạp chí này thông qua chương trình xuấtbản Open Select của chúng tôi Xuất bản quyền truy cập mở có nghĩa là bài viết của bạn sẽđược truy cập trực tuyến miễn phí ngay khi xuất bản, tăng kha năng hiển thị, lượng độc gia
và tác động đến nghiên cứu của bạn Các bài viết được xuất bản Chọn mở với Taylor &Francis thường nhận được nhiều trích dẫn hơn 45%* và số lượt tải xuống nhiều hơn gấp 6lần** so với những bài viết không được xuất bản Chọn mở
Nhà cấp vốn nghiên cứu của bạn hoặc cơ sở của bạn có thể yêu cầu bạn xuất bản bài viếtcủa bạn truy cập mở Hãy truy cập trang web Dịch vụ Tác giả của chúng tôi dé tìm hiểuthêm về các chính sách truy cập mở và cách bạn có thé tuân thủ các chính sách này
Bạn sẽ được yêu cầu trả phí xuất bản bài viết (APC) để làm cho bài viết của bạn có quyềntruy cập mở và chi phí này thường có thé được co quan hoặc nhà cấp vốn của ban chi trả
Sử dụng công cụ tìm APC của chúng tôi để xem APC cho tạp chí này
Vui lòng truy cập trang web Dich vụ tác giả của chúng tôi nếu bạn muốn biết thêm thôngtin về Chương trình chọn mở của chúng tôi
*Trích dẫn nhận được đến ngày 9 tháng 6 năm 2021 cho các bài báo được xuất bản trongnăm 2018-2022 Dữ liệu thu được vào ngày 23 tháng 8 năm 2023, từ nền tảng Thứ nguyêncủa Khoa học Kỹ thuật số, có sẵn tại https://app.dimensions.ai **Cách sử dụng trong năm2020-2022 cho các bài báo được xuất bản trong năm 2018-2022
Trang 5Đánh giá công bằng và đạo đức
Taylor & Francis cam kết tính liêm chính trong đánh giá công bằng và duy trì các tiêu chuẩnđánh giá cao nhất Sau khi bài viết của bạn được người biên tập đánh giá là phù hợp, bàiviết đó sẽ được một chuyên gia ấn danh độc lập xem xét Nếu bạn đã chia sẻ phiên bản cũhơn của Bản thảo gốc của tác giả trên máy chủ in sẵn, xin lưu ý răng tính ân danh khôngthé được đảm bảo Thông tin thêm về chính sách bản in trước và các yêu cầu trích dẫn củachúng tôi có thé được tìm thấy trên trang Dịch vụ tác giả bản in trước của chúng tôi Timhiểu thêm về những gi mong đợi trong quá trình đánh giá công bằng và đọc hướng dẫn củachúng tôi vê đạo đức xuât bản.
Chuẩn bị bản thảo của bạn
Kết cau
Bài viết của bạn nên được biên soạn theo thứ tự sau: trang tiêu đề; tóm tắt; từ khóa; giớithiệu nội dung chính, tài liệu và phương pháp, kết quả, thảo luận; Sự nhìn nhận; tờ khai lãisuất; tài liệu tham khảo; phụ lục (nếu thích hợp); (các) bảng có chú thích (trên các trangriêng lẻ); số liệu; chú thích hình (dưới dạng danh sách)
Giới han từ
Vui lòng bao gồm số từ cho bài viết của bạn
Một bài viết điển hình cho tạp chí này không được quá 10.000 từ, bao gồm:
Trang 6Xin lưu ý rằng những trích dẫn dài phải được thụt lề mà không có dấu ngoặc kép.
Tạp chí Nhân quyền tiếp nối ấn bản thứ 7 của APA
Nên tham khảo Từ điển Đại học Merriam-Webster (tái bản lần thứ 11) về lỗi chính tả
Định dạng và Mẫu
Bài viết có thé được gửi ở định dạng Word hoặc LaTeX Vui lòng không gửi bài viết củabạn dưới dang PDF Số liệu nên được lưu riêng biệt với văn bản Đề hỗ trợ bạn chuẩn bịbài viết, chúng tôi cung cấp (các) mẫu định dạng
Các mẫu Word có sẵn cho tạp chí này Hãy lưu mẫu vào 6 cứng của ban, sẵn sang dé sửdụng.
Mẫu LaTeX có san cho tạp chí này Vui lòng lưu mẫu LaTeX vào 6 cứng của bạn và mở
nó, san sàng dé sử dung, bang cách nhấp vào biểu tượng trong Windows Explorer
Nếu bạn không thé sử dung mẫu qua các liên kết (hoặc nếu bạn có bat kỳ thắc mắc nàokhác vê mâu), vui lòng liên hệ với chúng tôi tai đây.
Tài liệu tham khảo
Vui lòng sử dụng kiểu tham khảo này khi chuẩn bị bài viết của bạn Kiểu đầu ra EndNote
cũng có săn đê hồ trợ bạn.
Dịch vụ Biên tap Taylor & Francis
Dé giúp bạn cải thiện bản thảo của mình và chuẩn bị nộp, Taylor & Francis cung cấp mộtloạt các dich vụ chỉnh sửa Chọn từ các tùy chọn như Chỉnh sửa ngôn ngữ tiếng Anh, điềunày sẽ đảm bảo rằng bài viết của bạn không có lỗi chính tả và ngữ pháp, Dịch thuật vàChuan bi tác phẩm nghệ thuật Dé biết thêm thông tin, bao gồm cả giá cả, hãy truy cập trangweb này.
Danh sách kiểm tra: Những gi can có
Chỉ tiết tác giả Vui lòng đảm bảo tất cả các tác giả được liệt kê đều đáp ứng tiêu chí vềquyền tác giả của Taylor & Francis Tất cả các tác giả của bản thảo phải ghi tên đầy đủ vàđơn vị liên kết của họ trên trang bìa của bản thảo Nếu có, vui lòng bao gồm ORCiD và các
Trang 7phương tiện truyền thông xã hội (Facebook, Twitter hoặc LinkedIn) Một tác giả sẽ cầnđược xác định là tác giả tương ứng, với địa chỉ email của họ thường được hiển thị trong bàiviết PDF (tùy thuộc vào tạp chí) và bài báo trực tuyến Cơ quan liên kết của tác giả là cơquan liên kết nơi nghiên cứu được tiễn hành Nếu bất kỳ đồng tác giả nào được nêu tênchuyền sang liên kết trong quá trình đánh giá ngang hàng, liên kết mới có thể được đưa radưới dang chú thích cuối trang Xin lưu ý rằng không thé thực hiện thay đổi nào đối vớimỗi liên kết sau khi bài viết của bạn được chấp nhận Đọc thêm về quyền tác giả.
Nên chứa một bản tóm tắt không có cau trúc gồm 200 từ Đọc các mẹo viết tóm tắt của bạn.Bạn có thê chọn đưa video tóm tắt vào bài viết của mình Tìm hiểu cách những điều này cóthê giúp tác phẩm của bạn tiếp cận được nhiều khán giả hơn và những điều cần cân nhắckhi quay phim.
Không bao gồm từ khóa Đọc làm cho bài viết của ban dé được khám phá hơn, bao gồmthông tin về cách chọn tiêu đề và tôi ưu hóa công cụ tìm kiếm
Chỉ tiết tài trợ Vui lòng cung cấp tất cả các thông tin chỉ tiết theo yêu cầu của cơ quan cấpvốn và cấp trợ cấp của bạn như sau:
Đối với các khoản tài trợ của một cơ quan
Công việc này được hỗ trợ bởi [Cơ quan tai trợ] dưới sự tài trợ của [số xxxX|
Đối với nhiều khoản tài trợ của cơ quan
Công việc này được hỗ trợ bởi [Cơ quan tài trợ số 1] dưới sự tài trợ của [số xxxx]; [Coquan tài trợ số 2] thuộc khoản tài trợ [số xxxx]; và [Cơ quan tài trợ số 3] theo khoản tài trợ[số xxxx]
Tuyên bố công khai Điều này nhăm thừa nhận bắt kỳ lợi ích tài chính hoặc phi tài chínhnào phát sinh từ việc ứng dụng trực tiếp nghiên cứu của bạn Nếu không có lợi ích cạnhtranh liên quan nào cần tuyên bố, vui lòng nêu rõ điều này trong bài viết, ví du: Các tác giảbáo cáo không có lợi ích cạnh tranh nào cần tuyên bố Hướng dẫn thêm về xung đột lợi ích
là gì và cách tiết lộ nó
Ghi chú tiêu sử Vui lòng cung cấp một ghi chú tiêu sử ngắn gọn cho mỗi tác giả Điều này
có thể được điều chỉnh từ trang web của khoa hoặc hồ sơ mạng lưới học thuật của bạn vàphải tương đối ngắn gọn (vi dụ: không quá 200 từ)
Trang 8Tuyên bồ về tính sẵn có của đữ liệu Nếu có một tập dữ liệu được liên kết với bài báo, vuilòng cung cấp thông tin về nơi có thé tìm thay dữ liệu hỗ trợ các kết quả hoặc phân tíchđược trình bày trong bài báo Nếu có thể, điều này phải bao gồm siêu liên kết, DOI hoặc
mã định danh liên tục khác được liên kết với (các) tập dữ liệu Các mẫu cũng có sẵn dé hỗtrợ tác giả.
Lang đọng dir liệu Nếu bạn chọn chia sẻ hoặc mở đữ liệu cơ bản của nghiên cứu, vui lònggửi dữ liệu của bạn vào kho lưu trữ dữ liệu được công nhận trước hoặc tại thời điểm gui.Ban sẽ được yêu cầu cung cấp DOI, DOI được đặt trước hoặc số nhận dạng cô định kháccho tập dữ liệu.
Tài liệu trực tuyến bổ sung Tài liệu bổ sung có thé là video, tập dữ liệu, tập hợp tệp, tệp
âm thanh hoặc bất kỳ thứ gì hỗ trợ (và phù hợp với) bài viết của bạn Chúng tôi xuất bảntài liệu bổ sung trực tuyến thông qua Figshare Tìm hiểu thêm về tài liệu b6 sung và cáchgửi nó cùng với bài viết của bạn
Số liệu Hình ảnh phải có chất lượng cao (1200 dpi cho ảnh nghệ thuật đường nét, 600 dpicho thang độ xám và 300 dpi cho màu, ở kích thước chính xác) Hình ảnh phải được cungcấp ở một trong các định dạng tệp ưa thích của chúng tôi: các tệp EPS, PS, JPEG, TIFFhoặc Microsoft Word (DOC hoặc DOCX) được chấp nhận đối với các hình vẽ được vẽtrong Word Đề biết thông tin liên quan đến các loại tệp khác, vui lòng tham khảo Tài liệugửi tác phẩm nghệ thuật điện tử của chúng tôi
Những cái bàn Các bảng nên trình bày thông tin mới thay vì sao chép những gì có trongvăn bản Người đọc có thé hiểu được bảng ma không cần tham khảo văn bản Vui lòng cungcấp các tập tin có thé chỉnh sửa
Phương trình Nếu bạn gửi bản thảo của mình dưới dạng tài liệu Word, vui lòng đảm bảorằng các phương trình có thể chỉnh sửa được Thông tin thêm về các ký hiệu và phươngtrình toán học.
Các đơn vi Vui long sử dung đơn vi SI (không in nghiêng).
Sử dụng tài liệu của bên thứ ba
Bạn phải có được sự cho phép cần thiết để sử dụng lại tài liệu của bên thứ ba trong bài viếtcủa mình Việc sử dụng các trích đoạn văn bản ngắn và một số loại tài liệu khác thường
được cho phép, trên cơ sở hạn chê, nhăm mục đích phê bình và đánh giá mà không cân có
Trang 9sự cho phép chính thức Nếu bạn muốn đưa bắt kỳ tài liệu nào vào bài viết của mình màbạn không giữ bản quyền và không nằm trong thỏa thuận không chính thức này, bạn cầnphải có sự cho phép bang văn bản của chủ sở hữu bản quyền trước khi gửi Thông tin thêm
vê việc yêu cau cap phép sao chép (các) tác phâm có bản quyên.
Gửi bài viết của bạn
Tạp chí này sử dụng Bản thảo ScholarOne dé quản lý quá trình bình duyệt Nếu trước đâybạn chưa gửi bài báo nào cho tạp chí này, bạn sẽ cần tạo một tài khoản trên ScholarOne.Vui lòng đọc các hướng dẫn ở trên và sau đó gửi bài viết của bạn đến Trung tâm tác giả cóliên quan, nơi bạn sẽ tìm thấy hướng dẫn sử dụng và bộ phận trợ giúp
Nếu bạn gửi bằng LaTeX, vui lòng chuyền đôi các tệp thành PDF trước (bạn cũng sẽ cầntải lên các tệp nguồn LaTeX của mình cùng với PDF)
Xin lưu ý rằng Tạp chí Nhân quyền sử dung CrossrefTM để sàng lọc các tài liệu không cónguồn gốc Bằng cách gửi bài viết của mình tới Tạp chí Nhân quyền, bạn đồng ý kiểm tratính nguyên gốc trong quá trình bình duyệt và sản xuất
Khi được chấp nhận, chúng tôi khuyên bạn nên giữ một bản sao Bản thảo được chấp nhậncủa mình Tìm hiéu thêm về việc chia sẻ công việc của bạn.
Chính sách chia sẻ dữ liệu
Tap chí này áp dụng Chính sách chia sẻ dữ liệu cơ bản của Taylor & Francis Các tác gia
được khuyến khích chia sẻ hoặc công khai dữ liệu hỗ trợ các kết quả hoặc phân tích được
trình bày trong bài viết của họ nếu điều này không vi phạm việc bảo vệ chủ thé con ngườihoặc các mối lo ngại về quyền riêng tư hoặc bảo mật hợp lệ khác
Các tác giả được khuyến khích gửi (các) tập dữ liệu vào kho lưu trữ dit liệu được công nhận
dé có thé tao ra mã định danh kỹ thuật số ôn định, tốt nhất là mã định danh đối tượng kỹthuật số (DOI) và ghi nhận kế hoạch bảo quản lâu dài Nếu bạn không chắc chắn về nơi lưutrữ đữ liệu của mình, vui lòng xem thông tin này về các kho lưu trữ
Các tác gia được khuyến khích thêm trích dẫn bat kỳ bộ dit liệu nào được tham chiếu trongbai viet và cung cap Tuyên bô về tính khả dụng của dữ liệu.
Trang 10Tại thời điểm nộp bài, bạn sẽ được hỏi liệu có tập dữ liệu nào được liên kết với bài báo haykhông Nếu bạn trả lời có, bạn sẽ được yêu cầu cung cấp DOI, DOI đã đăng ký trước, siêuliên kết hoặc mã định danh liên tục khác được liên kết với (các) tập đữ liệu Nếu bạn đãchọn cung cấp DOI đã đăng ký trước, vui lòng chuẩn bị chia sẻ URL của người đánh giáđược liên kết với kho lưu trữ đữ liệu của bạn, theo yêu cầu của người đánh giá.
Khi một hoặc nhiều bộ dữ liệu được liên kết với một bản thảo, chúng sẽ không được bìnhduyệt chính thức như một phần của quy trình gửi tạp chí Trách nhiệm của tác giả là đảmbảo tính đúng đắn của dit liệu Bat kỳ lỗi nào trong đữ liệu chỉ thuộc về người tạo ra (các)tập dữ liệu.
Phí xuất bản
Tạp chí này không có phí nộp bài, phí xuất bản hoặc phí trang
Các hình mau sẽ được sao chép miễn phí bằng màu sắc trong bai viết trực tuyến của bạn.Nếu cần phải sao chép các số liệu bằng mau sắc trong phiên bản in thì sẽ phải trả phi.Phí in các hình màu là £300 mỗi hình ($400 Đô la Mỹ; $500 Đô la Úc; €350) Đối với nhiềuhơn 4 hình màu, hình 5 trở lên sẽ bị tính phí £50 mỗi hình ($75 Đô la Mỹ; $100 Đô la Úc;
€65) Tùy thuộc vào vị trí của bạn, những khoản phí này có thé phải chịu thuế địa phương
Tùy chọn bản quyền
Bản quyên cho phép bạn bảo vệ tài liệu gốc của mình và ngăn người khác sử dụng tác phẩmcủa bạn mà không có sự cho phép của bạn Taylor & Francis đưa ra một số tùy chọn giấyphép và tái sử dụng khác nhau, bao gồm các giấy phép Creative Commons khi xuất bảnquyền truy cập mở Đọc thêm về thỏa thuận xuất bản
Tuân thủ với các cơ quan tài trợ
Chúng tôi sẽ ký gửi tất cả các bài báo được Viện Y tế Quốc gia hoặc Wellcome Trust tàitrợ vào PubMedCentral thay mặt cho các tác giả, đáp ứng các yêu cầu về chính sách truycập mở tương ứng của họ Nếu điều này áp dụng cho bạn, vui lòng thông báo cho nhóm sảnxuât của chúng tôi khi bạn nhận được bản chứng minh bài viét của minh dé chúng tôi có
Trang 11thê làm điêu này cho bạn Kiêm tra các chỉ thị chính sách truy cập mở của các nhà câp vôn tại đây Tìm hiêu thêm về việc chia sẻ công việc của bạn.
Chúng tôi cam kết quảng bá và tăng khả năng hiền thị bài viết của bạn Dưới đây là một sốmẹo và ý tưởng về cách bạn có thê hợp tác với chúng tôi đê thúc đây nghiên cứu của mình.
Truy vấn
Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào, vui lòng truy cập trang web Dịch vụ tác giả của chúng tôihoặc liên hệ với chúng tôi.
Trang 12Journal of Asian Public Policy
ISSN: (Print) (Online) Journal homepage: https://www.tandfonline.com/loi/rapp20
Routledge
Taylor & Francis Group
Determinants of e-government service adoption:
an empirical study for business registration in
Southeast Vietnam
Hoai Trong Nguyen, Thanh Vu Dang, Vien Van Nguyen & Tung Thanh
Nguyen
To cite this article: Hoai Trong Nguyen , Thanh Vu Dang , Vien Van Nguyen & Tung
Thanh Nguyen (2020): Determinants of e-government service adoption: an empirical
study for business registration in Southeast Vietnam, Journal of Asian Public Policy, DOI:
10.1080/17516234.2020 1805396
To link to this article: https://doi.org/10.1080/17516234.2020.1805396
sea Published online: 11 Sep 2020.
`à
LZ Submit your article to this journal @
`
[S3 View related articles G
® View Crossmark data L2?
CrossMark
Full Terms & Conditions of access and use can be found at https://www.tandfonline.com/action/journallnformation?journalCode=rapp20
Trang 13Taylor & Francis Group JOURNAL OF ASIAN PUBLIC POLICY
https://doi.org/10.1080/17516234.2020.1805396
Determinants of e-government service adoption: an empirical study for business registration in Southeast Vietnam
ABSTRACT ARTICLE HISTORY
The study aims to examine the determinants affecting the adoption Received 30 October 2019
of e government services in Vietnam An extended version of the Accepted 31 July 2020 unified theory of acceptance and use of technology model is KEYWORDS
employed to build the research model The model is investigated e-government service through asurvey of 433 responses from small and medium enter- adoption; business prise (SMEs) owners in three Southeast provinces in Vietnam, and registration; UTAUT;
analysed using amultinomial logit model The findings are expected multinomial logit model;
to not only assist SMEs in their business registration process but Southeast Vietnam
contribute to quality improvement and promotion of
e-govern-ment services in Southeast Vietnam.
1 Introduction
E-government has been implemented around the world since the early 1990s It is heralded
as having the potential to spearhead economic development and public administration reform (Das et al., 2017) Such a view was created because e-government was found to have
a positive association with business competitiveness through transforming government bureaucracy (Ahn & Bretschneider, 2011), reducing corruption through increasing transpar- ency (Schuppan, 2009), and improving public accountability (Ahn & Bretschneider, 2011) It can also act as an additional channel of interaction between the citizens and public entities, bolstering people's trust and assurance in their governments (Dada, 2006).
However, implementing e-government services ¡is a challenging mission E-government projects have seen more failure than success (Mawela et al., 2017) About 19% of Information and Communications Technologies projects were abandoned without completion, and while 46% were completed and operational, they were over budget, late,
or without meeting initially grounded standards (Hidding & Nicholas, 2009) A whopping 35% of e-government projects in developing countries were classified as a total failure, while 50% is considered as a partial failure (Heeks, 2001) The causes for failure span from technological deficiency, poor scheduling and budgeting planning, digital divide and neglecting citizen expectations (Anthopoulos et al., 2016; Janssen & Estevez, 2013).
CONTACT Vien Van Nguyen @ viennv@ueh.edu.vn © Center for Database and Economics Analysis, University of
Economics, No 59C, Nguyen Dinh Chieu Street, Ward 6, District 3, Ho Chi Minh City 72407, Vietnam
Trang 142 @ H.T.NGUYEN ET AL.
By recognizing the importance of citizen's usage intention towards to e-government success, several studies have investigated the adoption of e-government services (AlAwadhi & Morris, 2009) Dwivedi et al (2017) develop the unified model of e-govern- ment service adoption (UMEGA), analysing survey data from 377 citizens in India to conclude that attitude is a prominent component of e-government service adoption In Indonesia, by conducting an online survey, Rokhman (2011) finds that relative advantage and compatibility are useful factors to predict the citizen’s intention to use e-government services AlAwadhi and Morris (2009) employ an amended version of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) to address a case study in Kuwait The findings confirm that intention to use e-government services can be well predicted by many factors in the model, most notably technical issues, trust, and awareness Carter et al (2016) attempt to carry out cross-country research of e-government acceptance between the United States and the United Kingdom Several identified factors that strongly influence the adoption of e-government services include disposition to trust, the trust
of the Internet, perceived risk, perceived usefulness, and perceived ease of use.
This study contributes to the existing literature by examining e-government service adoption for SMEs business registration in Southeast Vietnam Vietnam has been facing
a recurring problem of stagnant administrative procedures, mainly due to the lation in urban areas that puts immense pressure on the overloaded public servants Such
overpopu-a problem coverpopu-an serve overpopu-as overpopu-a moverpopu-ajor hindroverpopu-ance to economic development becoverpopu-ause of the high transaction costs from face-to-face service procedures The country views e-government
as a viable solution for this issue and has been attempting to implement it since the early 2000s However, results have been far from matching efforts Since 2002, their rankings in the United Nations E-government Survey have been steadily average, ranging from 112°"
to 83 out of 190 countries One reason, as cited in Khanh (2014) and Lu and Nguyen (2016), is the lack of a comprehensive expansion in e-government services in Vietnam The nation’s e-government structure predominantly consists of the most basic operations, such as information provision and document downloading While those functions are adequate e-government services, they do not necessarily alleviate the pressure on admin- istrative agencies since citizens are still required to come to complete the paperwork The challenge to Vietnam is how to transform from basic e-government services to more electronic-based exercises that can extract the human elements out of adminis- trative procedures With over 100,000 new enterprises, most of them being small and medium enterprises (SMEs), registered annually for the last three years, business registra- tion accounts for the lion’s share of public procedures in Vietnam (Ministry of Planning and Investment of Vietnam, 2019) Therefore, we want to examine the factors affecting e-government service adoption to SMEs, especially how e-government services could improve the actual level of use from SMEs business registration We want to find the answers to the following question: What are the determinants inducing the deepening of online business registration to SMEs in Southeast Vietnam?
Our study contributes to the literature in three dimensions First, we focus on the level
of actual adoption as the dependent variable instead of intention to use like most previous studies The ordering of adoption levels can help create better insights into the drivers of e-government service adoption Second, this study utilizes the multinomial and ordered logit model, relatively new analysis methods in e-government research instead of the popular structural equation modelling (SEM) Such a method helps to
Trang 15JOURNAL OF ASIAN PUBLIC POLICY ®) 3
identify the factors affecting preferences of citizens in using e-services Finally, we centrate on the online business registration service which will be an important instrument
con-to reduce transaction costs for SMEs as well as con-to improve the development of ment in Vietnam that remains at an undesirable stage.
e-govern-The paper is structured as follows e-govern-The next section presents some notable models in e-government research A research model is then proposed Next, the methodology details the conducted research’s aims as well as the analysis of the survey results with the multinomial and ordered logit model Finally, the results section covers the findings of the survey analysis followed by the discussion and conclusion of the study.
2 Literature review
2.1 e-government service adoption
E-government service adoption can be described in various ways Mawela et al (2017) describe it as the extent to which citizens participate and interact with e-government programmes Al-adawi et al (2005) refer to adoption as citizen’s likelihood to use e-govern- ment, while Bélanger and Carter (2008) define it as the usage of e-government services Taking a different approach, C G Reddick and Turner (2012) examine e-government service adoption as citizen’s preference and satisfaction over traditional public service delivery In this study, we take a slightly different approach and address the actual adoption from the citizens who already used a specific online service rather than their intention.
2.2 Models of e-government service adoption
Historically, most researches about e-government service adoption employed models in the e-commerce context (Carter & Bélanger, 2005) Most of them are built upon models studying user’s technology acceptance and intention to use This overview covers five of the most popular models in technology behaviour research, namely Theory of reasoned action (TRA), Technology Acceptance Model (TAM), Diffusion of Innovation (DOI), Technology Acceptance Model 2 (TAM2), and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).
One of the most fundamental models in predicting behaviour intention is the Theory of Reasoned Action (TRA) Proposed by Fishbein and Ajzen (1975), the TRA claims that individual behaviour is driven by behavioural intention, which depends on attitude towards behaviour and subjective norm However, despite being lauded for being able
to identify customers’ behaviour, the TRA carries some significant limitations, such as the risk of confounding between attitude and norm and lack of environmental limitations in practice.
An adaptation from the TRA, the Technology Acceptance Model (TAM) was introduced with two new constructs: perceived usefulness and perceived ease of use (Davis, 1989) The TAM improves on the TRA by dissecting the attitude construct more frugally, which can trace more the impact of external variables on behavioural intention However, just like TRA, TAM still carries a notable drawback by disregarding time, environment, ability, and organization deficiency in limiting the autonomy to act.
Trang 164 H T NGUYEN ET AL.
The extended Technology Acceptance Model (TAM2) is an upgraded version of TAM, with two additional constructs, social influence processes (subjective norm, voluntariness, and image) and cognitive instrumental processes (job relevance, output quality, result demonstrability, and perceived ease of use) (Venkatesh & Davis, 2000) TAM2 extends TAM
by showing that subjective norm exerts a significant direct influence on usage intentions over and above perceived usefulness and perceived ease of use for mandatory systems (Venkatesh & Davis, 2000) TAM2 gives a clearer understanding of the determinants of perceived usefulness because it drives usage intentions and how these determinants influence changes over time, with increasing system usage.
By combining eight different technology usage behaviour models, Venkatesh et al (2003) present the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) The model contends that the use of technology is explained by four antecedents (effort expectancy, performance expectancy, social influence, and facilitating conditions) as well as two endogenous variables (behavioural intention to use technology, and use behaviour) UTAUT is widely considered the most advanced model in technology adop- tion (Carter et al., 2016; Dwivedi et al., 2016; Kurfali et al., 2017), with a success rate of 70%,
a major improvement over the likes of TAM (30%) or TAM2 (40%) (David & Rahim, 2012).
2.3 Previous studies on e-government service adoption
A large stream of studies has investigated the factors affecting e-government service adoption Fakhoury and Baker (2016) present guidance on how to improve e-government strategy and implementation plans in Lebanon Using a moderated version of UTAUT, they find evidence for the positive effects of facilitating conditions, trust in government, and trust in the Internet Gupta et al (2016) integrate UTAUT with trust and citizen satisfaction to examine e-government service adoption in India The findings suggest that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, trust in government and trust in technology are significant factors in e-government service adoption Kurfali et al (2017) also incorporate trust in the UTAUT model in Turkey They conclude that the trust factor is crucial in determining citizen's intention
to use e-government services, both as an explanatory variable and mediating variable to performance expectancy Similar studies are carried out in Indonesia (TAM) (Witarsyah
et al., 2017), India (UMEGA) (Dwivedi et al., 2017), Vietnam (UTAUT) (Khanh, 2014), Greece (UTAUT) (Voutinioti, 2013), and United Kingdom (Carter & Weerakkody, 2008), and confirm most of proposed factors in the models.
The similarities between these studies are two-folds First, most of them employ the UTAUT model However, very few use the original version of the UTAUT, instead choosing
a moderated version of it This validates the superiority of UTAUT over other technology acceptance models but also confirm its shortcomings As noted by Y K Dwivedi et al (2019), while the original UTAUT model explains a considerable amount of variance in behavioural intention and usage behaviour, the model theorizes some relationships that may not be applicable to all contexts, omits some relationships that may be potentially important, and also excludes some constructs that may be crucial for explaining informa- tion technology acceptance and use Second, the overwhelming dependent variable and analysis method of choice are behavioural intentions to use e-government services and structural equation modelling (SEM).
Trang 17JOURNAL OF ASIAN PUBLIC POLICY ®) 5
A different stream of research on e-government serivces adoption is recently employed
in C G Reddick and Turner (2012) and C Reddick and Anthopoulos (2014) Both studies attempt to investigate factors that determine a citizen’s channel selection for government contact in Canada These two studies are different from others mentioned above by trying
to compare e-government with traditional service channels and new digital media using actual usage The factors studied in these papers are not collected from the UTAUT or other previously proposed models but derived from the literature review In terms of the analysis method, instead of the typical SEM, the logistic regression is chosen to highlight the preference of e-government over other contact channels.
In Vietnam, there have been very few studies on e-government service adoption Some notable studies include Thao (2017) when she examines usage behaviour of citizens in e-government services using the UTAUT model with power distance variables, or Khanh (2014) attempting to develop a conceptual framework based on experiences drawn from administrative reforms to investigate key challenges of e-government implementation Empirical evidence is very much lacking, with limitations remain laden, such as the use of small sample size with selection bias (Thao, 2017) or omitted demographic factors (Liu & Bing, 2017).
The literature review shows that the UTAUT is the most popular model in studying e-government services usage However, the original UTAUT is rarely used, rather com- bined with other factors, notably citizen satisfaction, risk, and trust Following these studies, the conceptual model of this paper will use the UTAUT as a foundation but will include appropriate factors with the settings in Vietnam.
3 Conceptual model
This study aims to investigate e-government service adoption in the direction of the level
of used service for SMEs business registration The main model employed is the revised UTAUT model (Dwivedi et al., 2019) The UTAUT model was proven to be the most sufficient model in predicting technology usage behaviour, explaining up to 70% of the variance in behavioural intention It has been employed extensively in various e-govern- ment studies with immense predictive power However, as noted above, the UTAUT model was rarely used in its original form, instead, it often got paired up with additional constructs Dwivedi et al (2019) argue that the UTAUT model may lack key elements of
‘individual engaging’, i.e the individual characteristics influencing users’ behaviours.
We decide to combine the UTAUT model with factors from the channel of choice model (C G Reddick & Turner, 2012; C Reddick & Anthopoulos, 2014) and TAM (Davis, 1989) (Figure 1) The studies from C G Reddick and Turner (2012) and C Reddick and Anthopoulos (2014) are similar to this study in terms of comparing usage of different types of e-government service Their speciality lies in examining the actual use of service instead of intention to use as in most previous studies While TAM is a widely applied model in technology usage behaviour (Venkatesh & Davis, 2000), whose constructs can explain how users come to accept and use technology.
The explanatory variables are categorized into three groups The demographic acteristics are taken from C G Reddick and Turner (2012), as opposed to being mediating variables in the UTAUT model The benefit of usage consists of four factors dissected from TAM’s perceived usefulness and perceived ease of use (Davis, 1989) Finally, all constructs
Trang 18char-6 H T NGUYEN ET AL.
Demographic
characteristics
Level of used service Benefit of usage
Perception of usage
Figure 1 Research model.
from the revised UTAUT model (Dwivedi et al., 2019) are compressed into the variable
‘perception of usage’.
3.1 Demographic characteristics
Demographic characteristics are often included in technology usage studies because of the digital divide, the discrepancy between individuals with and without access to technology (Weerakkody et al., 2013) The popular demographic factors include age, gender, education level, and income level For example, females were found to have less access to the Internet than males Janssen & Estevez, 2013) Citizens with better education level, and thus higher income level, should have greater access to e-govern- ment services (Bélanger & Carter, 2008) Younger people are expected to be able to adapt
to technology better than the elderly, therefore it is reasonable to expect better ernment service usage among the younger community.
e-gov-3.2 Benefit of usage
The benefit of usage includes four factors: time needed to learn how to use a new service, time saved by using service, money saved by using service, and overall level of satisfaction with service These factors are often used in studies comparing online to traditional public services According to Evanschitzky et al (2017), users choose online public services over traditional ones due to their awareness of the benefits of electronic systems in saving time, cost, as well as direct interaction with service staffs.
3.3 Perception of usage
Perception of usage contains five variables from Dwivedi et al (2019)’s revised UTAUT model, including performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, attitude, and website quality Performance expectancy is the degree to which an individual believes that using the new technology will help him/her perform better (Venkatesh et al., 2003) Effort expectancy relates to the effort one expects to exert in using new technology (Venkatesh et al., 2003) Social influence is subject to a wide range
Trang 19JOURNAL OF ASIAN PUBLIC POLICY 7
of contingent influences It affects individual behaviour by altering one’s belief structure based on potential social status gains or social pressure (Venkatesh et al., 2003) In other words, other people’s perceptions are believed to impact an individual’s technology accep- tance decision Facilitating conditions refer to individual perception of whether there exists the necessary organizational and technical infrastructure to support the usage of the system (Venkatesh et al., 2003) It is influential to individual technology usage behaviour because of the innate difficulties in using technology, especially in regards to age and experience Attitude is one’s feelings towards technology People develop intentions to perform beha- viours towards which they have a positive attitude (Dwivedi et al., 2019) While website quality measures the user's positive evaluation of the website’s features, including multiple dimensions such as information quality, technical adequacy, and security (Sa et al., 2016).
4 Research methodology
4.1 Survey administration
We conducted surveys at the Department of Planning and Investment (DPI) of three Southeast provinces/cities in Vietnam, namely Ho Chi Minh City, Binh Duong province, and Dong Nai province The surveys were administered on April and May 2019 We apply onsite survey method, where two members were deployed to each DPI The targeted respondents are those who have experiences with business registration at the DPI We ask them whether they used online transaction when registering new businesses, and their level of online engagement (Table 1).
4.2 Survey constructs
4.2.1 Level of used service
The dependent variable, level of used service, is divided into four categories following Governmental Decree 43/2011/NĐ-CP (Government of Vietnam, 2011) In particular, the four levels are defined as follows:
Level 1: service is guaranteed to provide enough information on administrative cedures and related documents on such administrative procedures.
pro-Level 2: level 1 and services allowing users to download forms and documents to complete the application on demand After finishing, the dossier will be sent directly or by post to agencies or organizations providing services.
Level 3: level 2 and services allowing users to fill out and send forms online to agencies and organizations providing services Transactions in the process of processing records and providing services are performed on the network environment Payment of fees (if any) and receipt of results shall be made directly at agencies or organizations providing services.
Level 4: level 3 and services allowing users to pay fees (if any) online The resulting delivery can be done online, sent in person or by mail to the user.
4.2.2 Demographic characteristics
Gender and daily use of the Internet are binary variables Education level is divided into seven groups based on Vietnam’s education system, with the lowest level being
Trang 208 H T NGUYEN ET AL.
Table 1 Survey constructs.
Variable Construct Measurement
Level of used service Level of used online service: 1 = level 1
Time-saving Money-saving
Satisfaction in service quality
Performance expectancy Effort expectancy Social influence Facilitating conditions Website quality Anxiety Attitude
1 = Elementary
2 = Junior high school
3 = Senior high school
1 = Yes Continuous 0=No
1 = Yes Continuous
4.2.3 Benefit of usage
Whether the respondents would be inclined to use new features is a binary variable Time saved by using said service (hours) and money saved by using said service (VND) are estimated from the survey respondents Satisfaction level of e-government service is measured on a 5-point Likert scale, with 1 being ‘very unsatisfied’ and 5 being ‘very satisfied’.
Trang 21JOURNAL OF ASIAN PUBLIC POLICY ®) 9
The great discrepancy between the frequency of the high levels (3 and 4) and low levels (1 and 2) indicates sample selection bias It also reveals the resemblance in nature between levels 1 and 2 and levels 3 and 4, which will make distinguishing their effects more difficult Even though the total sample size is comparable to previous studies, the small sample size for levels 1 and 2 can also cause an increase of type 2 error.
5.2 Independent variables
There are three groups of independent variables explaining the level of used service First group consists the demographic characteristics The respondents in the survey are 49% of
Table 2 Descriptive statistics of all variables.
Variable N Mean Std Dev Min Max
Time use of Internet 419 7.205 3.858 1 24
Past use of public service 433 0.924 0.266 0 1 Interaction at the public agency 433 0.340 0.474 0 1 Preference to use online service 433 0.691 0.463 0 1 Benefit of usage
New feature 433 0.958 0.200 0 1 Time saved 385 6.201 12.918 0 120 Money saved 327 110,841 137,985.6 0 1,000,000 Satisfaction with e-service 426 3.751 0.892 1 5 Perception of usage
Performance expectancy 426 3.987 0.664 1 5
Effort expectancy 423 3.806 0.651 1 5
Social influence 396 3.596 0.642 1 5
Facilitating conditions 420 4.021 0.560 1 5 Website quality 422 3.838 0.575 1 5
Anxiety 408 2.750 0.858 1 5
Attitude 424 4.012 0.621 1 5
Trang 2210 H T NGUYEN ET AL.
male, with a mean age of 30 About 79% of respondents have a college degree or postgraduate degree, and their average monthly income was between 10-15 million VND Almost all the respondents (99.5%) used the Internet daily, with the average time use being roughly 7 hours per day.
Moreover, the survey asks the respondents whether they have any transactions related
to public services and attributes of that interaction About 92% of respondents have experience dealing with public service transactions in the past However, only 34% of those transactions occur at public agencies, the rest takes place at either their homes or companies When asking about their preferences in the form of interaction, 69% prefer online transactions over traditional ones (post office or directly at a public agency) The second set of independent variables is the benefit of usage We post the questions about whether the respondents would be willing to use the new features if they exist, how much time or money the respondents thought they saved by using e-transaction, and their overall satisfaction with the service On average, many respondents say they would be inclined to use the new features if it helps reduce transaction costs for their businesses They can save up to 6 hours with e-transaction compared to the traditional The monetary benefit was also acknowledged, with about 110,000 VND (about US$5) saved per transaction Altogether, the satisfaction level with the online transaction is rather high On a 5-point Likert scale, with 1 being ‘very dissatisfied’ and 5 being ‘very satisfied’, the mean score is 3.75 which indicates that more respondents are being satisfied with the services received.
The third set of independent variables is the perception of usage Questions about factors from the UTAUT model are asked, using a 5-point Likert scale ranging from strongly disagree (1) to strongly agree (5) All factors record above-average scores Facilitating conditions, attitude towards electronic transaction and performance expec- tancy receive the highest score at roughly 4.0 They are followed closely by website quality, effort expectancy and social influence at 3.8, 3.8 and 3.5, respectively Noticeably, questions about anxiety receive significantly lower mean score, yet still above average at 2.75, signalling there exists some level of concern but not enough to deter respondents from using online transactions.
6 Results
Table 3 presents the results of multinomial logistic regressions of the level of used e-service and three sets of explanatory variables, including demographics, the benefit of usage, and perception of usage We use level 1 as the base level and regress levels 3 and 4
on level 1 due to the two levels being critical to evaluate the success of the e-government service for SMEs The Huber-White robust standard errors are obtained to rectify hetero- skedasticity The relative risk ratio (RRR) is used to examine the variables’ impacts on the choice of higher levels over the base level.
Age, income level, and Internet usage are found to be significant factors, especially for the highest level of e-government service adoption from SMEs With both RRRs being below 1.0 for level 4, it seems that the younger demography who spend less time on the Internet are more likely to engage in online transactions; however, the impact is not highly significant.
Trang 23JOURNAL OF ASIAN PUBLIC POLICY 11
Table 3 Results of the multinomial logit model.
Base (Level 1) Level 3 Level 4
(0.068) (0.017) College 0.581 0.595
(0.526) (0.553) Internet usage 0.864* 0.889*
(0.059) (0.063) Benefit of usage
New feature 0.587*** 2.819
(0.000) (0.479) Time saved 1.120** 1.120
(0.031) (0.107) Money saved 1.000* 1.000**
(0.062) (0.024) Satisfaction with e-service 1.371 1.088
(0.285) (0.770) Perception of usage
Performance expectancy 0.965 1.696
(0.949) (0.366)
Effort expectancy 0.743 0.950
(0.548) (0.910) Social influence 1.372 1.207
(0.509) (0.710) Facilitating conditions 2.672* 1.851
(0.092) (0.251) Website quality 02273 0.182***
Income level implies a much more robust effects on the preference level of business registration service Higher-income individuals are 1.6 times more inclined to either pay administrative fees online or to follow the highest level of e-government service Overall, the evidence of the digital divide is not as apparent as in other studies For example, in
C G Reddick and Turner (2012) work, the digital divide is determined to apply to Canadian citizens and their contact with e-government Female and elderly Canadians are less likely to communicate with the government via the website.
Moreover, education level and Internet usage are also found to be statistically nificant Compared to Canada, for a less-developed country with an embryonic technol- ogy literacy community like Vietnam to have found different evidence is rather interesting The disparity can be explained by the sample respondents who were mostly
sig-in the process of buildsig-ing up their small bussig-inesses so older and higher sig-income people sig-in the sample would more likely engage in e-government service due to their expectation of time-saving benefits and reduced transaction costs The intended sample consists of
a group of people who have registered new businesses at the DPI This suggests that there exists a high degree of similarity of demographic factors within the sample size, thus
Trang 24Among the factors of perception of usage, facilitating condition and especially website quality are significant factors in e-government service adoption Facilitating condition is only significant at a 10% level, but its high RRR (2.67) suggests robust impacts on the level
of used service Website quality is highly significant for both levels 3 and 4, indicating that people’s engagements in online transactions are highly dependent on their perceptions
of the website quality This is consistent with findings from other studies (Gupta et al., 2016; Lian, 2015; Lu & Nguyen, 2016), which all found evidence that system quality positively impacts e-government service adoption.
7 Conclusion
This study applies the multinomial logit model to analyse the actual usage of ment service of business registration administered from SMEs owners in Southeast Vietnam We attempt to find answers to the critical question of how to induce owners
e-govern-of SMEs to engage in deeper levels e-govern-of business registration service, namely filling online documents and online transactions With public agencies being under immense pressure from overloading paperwork, achieving such a mission could improve the efficiency of the administrative sector, which has long been viewed as a major hindrance to Vietnam’s development.
The results reveal some key determinants affecting the highest levels of using online business registration service in Southeast Vietnam Age, income level, and Internet usage have significant impacts on e-government service adoption, indicating a moderate exis- tence of the digital divide The introduction of new features and perceived benefits of time and money also induce citizens to use higher levels of online government services Finally, facilitating conditions and especially website quality are highly significant factors, highlighting one of the prominent weaknesses of poor website quality from government agencies in Vietnam.
The government of Vietnam should be encouraging the use of e-government services
by promoting the benefits of it compared to the traditional paperwork services The promotion should concentrate on the time saved by using online services, which would strongly reduce transaction costs for SMEs It has been revealed that website quality is
a prominent factor; therefore, government agencies should make the overhaul of their websites a priority Adding new features to allow citizens to make online transactions should also be a focus, as it has been pointed out by Khanh (2014) that several govern- ment agencies’ websites lack basic functions of e-government services Lastly, since
a portion of Vietnamese citizens is still refraining from e-document and online
Trang 25JOURNAL OF ASIAN PUBLIC POLICY 13
transactions for fear of scams, facilitation from the authorities, such as verified instruction, technical support, and security hotline, are needed.
Acknowledgement: This study is conducted as a part of the project B2018-KT-48 funded by the Ministry of Education and Training of Vietnam as well as by University of Economics Ho Chi Minh City, Vietnam We would like to thank anonymous Referee, and the Editor-in-Chief, Professor Ka Ho Mok (Lingnan University, Hong Kong), for their valuable suggestions and supports that help us improve our paper.
green growth, green behavior, public health, and smart city and regional development Currently,
he is the Vice Rector of UEH, in charge of international relations and academic research At the same time, he was also nominated by the Vietnam National University Ho Chi Minh City (VNU-HCMC) to
be a member of the Education Accreditation Center In addition, he is the Director of the Netherlands Master of Applied Economics, a joint program between UEH and the International
Vietnam-Institute for Social Studies at Erasmus University Rotterdam.
Thanh Vu Dang is bachelor of RMIT Vietnam University, and a student of the Vietnam-Netherlands
Master of Applied Economics, a joint program between UEH and the International Institute for Social Studies at Erasmus University Rotterdam His research focuses on topics such as economic devel- opment and smart city development.
Vien Van Nguyen is executive of Centre for Database and Economic Analysis at University of Economics Ho Chi Minh City (UEH) His research focuses on topics such as economic development, industrial park development, educational internationalization, smart city development, and food
safety.
Tung Thanh Nguyen is postgraduate student of Joint Doctorate Programme (JDP), a joint program between University of Economics Ho Chi Minh City (UEH) and the International Institute of Social Studies (ISS), Erasmus University Rotterdam (EUR) His research focuses on topics such as smart city development and economic development.
References
Ahn, M J., & Bretschneider, S (2011) Politics of e-government: E-government and the political control of bureaucracy Public Administration Review, 71(3), 414-424 https://doi.org/10.1111/j.
1540-6210.2011.02225.x
Trang 2614 H T NGUYEN ET AL.
Al-adawi, Z., Yousafzai, S., & Pallister, J (2005) Conceptual model of citizen adoption of e-government Paper presented at the the second international conference on innovations in information technology (IIT'05), Dubai.
AlAwadhi, S., & Morris, A (2009) Factors influencing the adoption of e-government services Journal
of Software, 4(6), 584-590 https://doi.org/10.4304/jsw.4.6.584-590
Anthopoulos, L., Reddick, C G., Giannakidou, I., & Mavridis, N (2016) Why e-government projects
fail? An analysis of the Healthcare gov website Government Information Quarterly, 33(1),
161-173 https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.07.003
Bélanger, F., & Carter, L (2008) Trust and risk in e-government adoption The Journal of Strategic
Information Systems, 17(2), 165-176 https://doi.org/10.1016/j.jsis.2007.12.002
Carter, L., & Bélanger, F (2005) The utilization of e-government services: Citizen trust, innovation and acceptance factors Information Systems Journal, 15(1), 5-25 https://doi.org/10.1111/j.1365- 2575.2005.00183.x
Carter, L., & Weerakkody, V (2008) E-government adoption: A cultural comparison Information Systems Frontiers, 10(4), 473-482 https://doi.org/10.1007/s10796-008-9103-6
Carter, L., Weerakkody, V., Phillips, B., & Dwivedi, Y K (2016) Citizen adoption of e-government services: Exploring citizen perceptions of online services in the United States and United
Kingdom Information Systems Management, 33(2), 124-140 https://doi.org/10.1080/10580530.
Davis, F D (1989) Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information
technology MIS Quarterly, 13(3), 319-340 https://doi.org/10.2307/249008
Dwivedi, Y K., Rana, N P., Janssen, M., Lal, B., Williams, M D., & Clement, M (2017) An empirical
validation of a unified model of electronic government adoption (UMEGA) Government
Information Quarterly, 34(2), 211-230 https://doi.org/10.1016/j.giq.2017.03.001
Dwivedi, Y K., Rana, N P., Jeyaraj, A., Clement, M., & Williams, M D (2019) Re-examining the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): Towards a revised theoretical model Information Systems Frontiers, 21(3), 719-734 https://doi.org/10.1007/s10796-017-9774-y
Dwivedi, Y K., Shareef, M A., Simintiras, A C., Lal, B., & Weerakkody, V (2016) A generalised adoption model for services: A cross-country comparison of mobile health (m-health).
Government Information Quarterly, 33(1), 174-187 https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.06.003 Evanschitzky, H., Caemmerer, B., & Brock, C (2017) A multi-level study on franchisee- and system- level antecedents of opportunism and satisfaction In C L Campbell (Ed.), The customer is NOT always right? Marketing orientationsin a dynamic business world Developments in marketing
science: Proceedings of the academy of marketing science (p 155) Cham: Springer https://doi.
org/10.1007/978-3-319-50008-9_40
Fakhoury, R., & Baker, D S (2016) Governmental trust, active citizenship, and e-government acceptance in Lebanon Journal of Leadership, Accountability and Ethics, 13(2), 36-52 https:// www.articlegateway.com/index.php/JLAE/article/view/1915
Fishbein, M., & Ajzen, | (1975) Intention and behavior: An introduction to theory and research Addison-Wesley.
Government of Vietnam (2011) Decree 43/2011/NĐ-CP on provision of information and online services on the electronic information portals of state agencies.
Gupta, K P., Singh, S., & Bhaskar, P (2016) Citizen adoption of e-government: A literature review and conceptual framework Electronic Government, an International Journal, 12(2), 160-185 https:// doi.org/10.1504/EG.2016.076134
Trang 27JOURNAL OF ASIAN PUBLIC POLICY 15
Heeks, R (2001, February 18) Building e-governance for development: A framework for national and
donor action (iGovernment Working Paper no 12) Big Island, HI: IEEE http://dx.doi.org/10.2139/
ssrn.3540057; https://ssrn.com/abstract=3540057
Hidding, G J., & Nicholas, J (2009) Reducing IT project management failures: A research proposal In
Paper presented at the 2009 42nd Hawaii international conference on system sciences Big Island, HI: IEEE https://doi.org/10.1109/HICSS.2009.364
Janssen, M., & Estevez, E (2013) Lean government and platform-based governance—Doing more with less Government Information Quarterly, 30(Suppl 1), S1-S8 https://doi.org/10.1016/j.giq.
Liu, Y Y., & Bing, W (2017) The key factors influencing e-government acceptance: Case of vietnam.
European Journal of Research in Social Sciences, 5(4), 41-57
http://www.idpublications.org/ejrss-vol-5-no-4-2017/
Lu, N L., & Nguyen, V T (2016) Online tax filing—e-government service adoption case of Vietnam.
Modern Economy, 7(12), 1498 https://doi.org/10.4236/me.2016.712135
Mawela, T., Ochara, N M., & Twinomurinzi, H (2017) E-government implementation: A reflection on South African municipalities South African Computer Journal, 29(1), 147-171 https://doi.org/10 18489/sacj.v29i1.444
Ministry of Planning and Investment of Vietnam (2019) White book about Vietnam enterprises 2019.
Statistical Publishing House http://www.trungtamwto.vn/Sach%20trang%20DN%20VN%
202019.pdf
Reddick, C., & Anthopoulos, L (2014) Interactions with e-government, new digital media and
traditional channel choices: Citizen-initiated factors Transforming Government: People, Process
and Policy, 8(3), 398-419 https://doi.org/10.1108/TG-01-2014-0001
Reddick, C G., & Turner, M (2012) Channel choice and public service delivery in Canada: Comparing
e-government to traditional service delivery Government Information Quarterly, 29(1), 1-11.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2011.03.005
Rokhman, A (2011) e-Government adoption in developing countries; the case of Indonesia Journal
of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, 2(5), 228-236 http://www.cisjournal org/Archive_May_2011.aspx
Sa, F., Rocha, A., & Cota, M P (2016) From the quality of traditional services to the quality of local e-Government online services: A literature review Government Information Quarterly, 33(1),
149-160 https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.07.004
Schuppan, T (2009) E-Government in developing countries: Experiences from sub-Saharan Africa Government Information Quarterly, 26(1), 118-127 https://doi.org/10.1016/j.giq.2008.01.006 Thao, V T T (2017) The effect of power distance on e-government adoption in Vietnam: Empirical
investigation using UTAUT model U/SET-International Journal of Innovative Science, Engineering &
Technology, 4(5), 245-249 http://ijiset.com/articlesv4/articlesv4s5.html
Venkatesh, V., & Davis, F D (2000) A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies Management Science, 46(2), 186-204 https://doi.org/10.1287/ mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh, V., Morris, M G., Davis, G B., & Davis, F D (2003) User acceptance of information technology: Toward a unified view MIS Quarterly, 27(3), 425-478 https://doi.org/10.2307/30036540
Voutinioti, A (2013) Determinants of user adoption of e-government services in Greece and the role of citizen service centres Procedia Technology, 8, 238-244 https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.11.033
Weerakkody, V., El-Haddadeh, R., Al-Sobhi, F., Shareef, M A., & Dwivedi, Y K (2013) Examining the influence of intermediaries in facilitating e-government adoption: An empirical investigation.
Trang 2816 H T NGUYEN ET AL.
International Journal of Information Management, 33(5), 716-725 https://doi.org/10.1016/j.ijin fomgt.2013.05.001
Witarsyah, D., Sjafrizal, T., Fudzee, M., Farhan, M., & Salamat, M A (2017) The critical factors affecting
e-government adoption in Indonesia: A conceptual framework International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 7(1), 160-167 https://doi.org/10.18517/ijaseit.7.1 1614
Trang 29Những yếu tố quyết định việc tiếp nhận dịch vụ chính phủ điện tử: Nghiên cứu thực nghiệm về đăng ký kinh doanh ở
Đông Nam Bộ Việt Nam
Hoai Trong Nguyen, Thanh Vu Dang , Vien Van Nguyen & Tung Thanh Nguyen
Journal of Asian Public Policy,
DOI:10.1080/17516234.2020.1805396
https://doi.org/10.1080/17516234.2020.1805396
Xuất ban online: 11/9/ 2020.
Tóm tắt
Bài nghiên cứu xác định và phân tích những nhân tố ảnh hưởng
tới việc áp dụng dịch vụ công điện tử tại Việt Nam Mô hình
nghiên cứu của bài viết được xây dựng dựa trên mô hình chấp
nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) (phiên bản mở rộng) Mô
hình đã nghiên cứu 433 phản hồi từ những doanh nghiệp nhỏ
và vừa từ 3 tinh Đông Nam bộ của Việt nam va phân tích những
phản hồi nay qua mô hình logit đa thức! Kết quả nghiên cứuđược dự đoán sẽ hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và vừa trong thủtục đăng ký kinh doanh cũng như góp phần vào quá trình cải
Ì Mô hình logit đa thức (Multinomial Logit Model) là sự phát triển của mô hình
hồi quy nhị phân (binomial logit), nó thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng
dé giải thích mối quan hệ của một biến phụ thuộc định tính có thé lay các giá tri bội số (multiple values) với các biến giải thích.
Trang 30thiện và phổ biến dịch vụ công điện tử tại khu vực Đông Nam
Bộ của Việt Nam.
1 Mở đầu
Chính phủ điện tử đã được áp dụng trên toàn thế giới từ đầu
những năm 1990 Chính phủ điện được đánh giá cao nhờ vào
mối liên hệ tích cực với năng lực cạnh tranh thông qua việc đây
lùi bộ máy quan liêu (Ahn & Bretschneider, 2011), giảm tham
nhũng thông qua tang cường minh bach (Schuppan, 2009),
đồng thời cải thiện trách nhiệm giải trình co quan nhà nước
(Public accountability) 7 (Ahn & Bretschneider, 2011) Chính
phủ điện tử còn là cầu nỗi giữa người dân và các cơ quan nhànước Từ đó củng cô sự tín nhiệm của người dân đối với chính
phủ cũng như sự bảo đảm của chính phủ với người dân (Dada,
2006).
Tuy nhiên việc triển khai chính phủ điện tử cũng gặp phải rấtnhiều khó khăn Các dự án chính phủ điện tử thường gặp nhiềuthất bại hơn là thành công Cụ thể, khoảng 19% các dự án Côngnghệ thông tin và truyền thông bị bỏ đở 46% các dự án được
hoàn thành và đi vào hoạt động, tuy nhiên các dự án này gặp
phải tình trạng vượt ngân sách, chậm tiến độ hoặc không đáp ứng được yêu câu đặt ra từ ban đầu (Hidding & Nicholas, 2009).
Có đến tận 35% các dự án chính phủ điện tử tại các nước đang phát triển được đánh giá là các dự án thất bại hoàn toàn, 50%Public accountability: Nghia vụ của nhà nước với các nguôn lực công cộng
Trang 31còn lại là các dự án không thành công (thất bại một phan) (Heeks, 2001) Nguyên nhân của sự thất bại này bắt nguồn từ năng lực công nghệ yếu kém, lập kế hoạch chưa hiệu quả, chưa đưa ra được kế hoạch ngân sách tối ưu, cách biệt số hóa (digital divide)’, và không ghi nhận mong muốn của người dan
(Anthopoulos et al., 2016; Janssen & Estevez, 2013).
Nhận ra tam quan trọng của mục đích sử dụng của người dùngvới thành công của chính phủ số, hàng loạt bài nghiên cứu đãtập chung nghiên cứu sự áp dụng chuyền đổi số trong dich vu
công (AlAwadhi & Morris, 2009) Nghiên cứu cua Dwivedi và
cộng sự (2017) đã phát trién mô hình thống nhất áp dung dich
vụ công (UMEGA) và phân tích dữ liệu khảo sát từ 377 công
dân An Độ dé đưa ra kết luận rang phản ứng và thái độ củangười dân là một yếu tố quan trọng trong việc áp dụng dịch vụcông trực tuyến Qua một cuộc khảo sát trực tuyến tạiIndonesia, Rokhaman (201 1) phát hiện ra rằng lợi thế tương đối(relative advantage)* và khả năng tương thích là những yếu tố
hữu ích trong việc dự đoán mục đích sử dụng sử dụng dịch vụ
công trực tuyến Nghiên cứu của AlAwadhi and Morris (2009)
3 Digital divide: Cách biệt sô hóa: khoảng cách, sự khác biệtgiữa những người được tiêp cận với mang internet, máy tinh với những người chưa được tiép cận.
k Relative advantage:(1) The degree to which a new product is superior to an existing
one;(2) A major determinant of the rate of adoption of a new product.
1 Mức độ cải tiên cua một sản phâm mới so với sản phâm trước đó
2 Yêu tô chính trong khả năng tiêp nhận sản pham mới
Trang 32sử dụng mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ UTAUT (phiên bản đã qua sửa đổi) để nghiên cứu một case study ở Kuwait Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng, mục đích sử dụng dịch vụ công trực tuyến có thể được dự đoán qua nhiều yếu tố như mô hình, những vấn đề kỹ thuật thường gặp, niềm tin và
nhận thức của người dân Nghiên cứu của Carter et al (2016)
cũng đã đã tiến hành thực hiện nghiên cứu xuyên quốc gia (cross-country research) về sự đón nhận chính phủ điện tử giữa Hoa Kỳ và Vương quốc Anh Từ đó xác định những yếu tô có ảnh hưởng mạnh mẽ đến việc áp dụng các dịch vụ của chính phủ điện tử bao gom niém tin, d6 tin tưởng mang Internet, nhậnthức rủi ro °, nhận thức sự hữu ích, nhận thức dé sử dung’.Bài nghiên cứu này sẽ góp phần vào tổng quan nghiên cứu bằngcách phân tích việc áp dụng dịch vụ chính phủ điện tử đối với
đăng ký kinh doanh của các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Đông
Nam Bộ Việt Nam Trên thực tế, Việt Nam đã và đang gặp phảitình trạng thủ tục hành chính trì trệ do quá tải dân số tại các khuvực thành thi, tạo ra gây áp lực lớn lên đội ngũ công chức Vấn
dé này là một trở ngại lớn đối với sự phát triển kinh tế do chiphí giao dịch cao từ các thủ tục dịch vụ trực tiếp Việt Nam coi
3 Bauer (1960) cho rằng, nhận thức rủi ro liên quan đến sự không chắc chắn và những
hậu quả liên quan đến hành động của người tiêu dùng.
6 Nhận thức hữu ích được định nghĩa là “Mức độ mà một người tin rằng việc sử dụng
một hệ thông sẽ nâng cao hiệu suât công việc của mình” (Davis, 1989, tr 320).
” Nhận thức dễ sử dụng là “Mức độ mà một cá nhân tin rằng việc sử dụng hệ thống cụ
thé sẽ không tốn nhiều công sức” (Davis, 1989, tr.320)
Trang 33chính phủ điện tử là một giải pháp khả thi cho vấn đề này và đãbắt đầu thực hiện chính phủ số từ đầu những năm 2000 Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa đạt được những kết quả tương ứng với những nỗ lực và kỳ vọng đặt ra Ké từ năm 2002, Việt Nam xếp trong khoảng 112 đến 83 trong số 190 quốc gia, thuộc mức trung bình trong Khảo sát Chính phủ điện tử của Liên hợp quốc.
Theo nghiên cứu của Khanh (2014) và Lu và Nguyen (2016), nguyên nhân cho thứ hạng của Việt Nam trong khảo sát này là
do chúng ta thiếu sự mở rộng toàn diện các dịch vụ chính phủ điện tử ở Việt Nam Cụ thé, cau trúc chính phủ điện tử tại Việt Nam mới chỉ dừng lại ở các chức năng cơ bản nhất, chắng hạn như cung cấp thông tin và tải xuống tài liệu Những chức năng này có thê đáp ứng được các dịch vụ công trực tuyến, tuy nhiên
nó chưa giảm bớt áp lực cho các cơ quan hành chính vì trên
thực tế người dân vẫn phải có mặt dé hoàn thành các thủ tụcgiấy tờ
Hiện tại, thách thức đối với Việt Nam là làm thé nào dé chuyênđổi từ các dịch vụ chính phủ điện tử cơ bản sang các hoạt độngdựa hệ thống số nhiều hơn dé có thé loại bỏ yếu tố con người
ra khỏi các thủ tục hành chính Với hơn 100.000 doanh nghiệp
mới, hầu hết là doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) trong vòng banăm qua, đăng ký kinh doanh đã chiếm tỷ trọng lớn nhất trong các thủ tục công ở Việt Nam (Bộ Kế hoạch và Đầu tư Việt Nam,2019) Do đó, nhóm tác giả muốn xem xét các yếu tố ảnh hưởng
Trang 34đến việc áp dụng dịch vụ chính phủ điện tử đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đặc biệt là làm thế nào các dịch vụ công điện tử có thé cải thiện mức độ sử dụng thực tế từ đăng ký kinh doanh của các doanh nghiệp Chúng tôi muốn tìm câu trả lời cho câu hỏi: Đâu là yếu tố quyết định cho việc thúc đây việc đăng ký kinh doanh trực tiếp đối với các doanh nghiệp vừa và
nhỏ ở Đông Nam Bộ Việt Nam?
Bài nghiên cứu của chúng tôi sẽ góp phần vào tổng quan nghiêncứu cứu theo ba góc độ Ở góc độ đầu tiên, chúng tôi tập chung
mức độ ứng dung (level of actual adoption) và coi mức độ ứng
dụng là một biến phụ thuộc (dependence variable) Š thay vi tập
chung vào mục đích sử dụng người dùng như các bài nghiên
cứu trước Thứ tự của các mức độ ứng dụng có thể giúp chúng
ta có cái nhìn sâu sắc hơn về những ảnh hưởng chính trong việc
áp dụng dịch vụ chính phủ điện tử Ở góc độ thứ hai, bài nghiên
cứu này sử dụng mô hình logit đa thức và có thứ tự (the
multinomial and ordered logit model), đây là phương pháp phân tích khá mới trong nghiên cứu chính phủ điện tử thay vì phương
trình cầu trúc tuyến tính (SEM) - một phương thông dụng trongnghiên cứu chính phủ số Phương pháp này xác giúp chúng ta
1 The independent variable is the cause Its value is independent of other
variables in your study.
2 The dependent variable is the effect Its value depends on changes in the independent variable
(1) Biến độc lập là nguyên nhân, giá tri của bién độc lập không thay đổi theo những biến
khác trong mô hình
(2) Biến phụ thuộc là kết quả, là biến số chịu ảnh hưởng của biến độc lập trong mô hình.
Trang 35định các yếu tô ảnh hưởng đến thị hiểu sử dụng dich vụ điện tử của người dân Cuối cùng, nhóm tác giả tập trung vào dịch vụ đăng ký kinh doanh trực tuyến, đây sẽ là một công cụ quantrọng để giảm chi phi giao dich cho các doanh nghiệp vừa vànhỏ cũng như cải thiện sự phát triển của chính phủ điện tử ở
Việt Nam.
Bài nghiên cứu này được sắp xếp bố cục như sau Phan tiếp theocủa bài viết sẽ dé cập tới những mô hình phổ biến trong nghiên cứu chính phủ số Sau đó nhóm tác giả sẽ đề xuất một mô hình nghiên cứu Tiếp theo, mục phương pháp luận sẽ trình bày chỉ tiết mục tiêu nghiên cứu cũng như phân tích kết quả khảo sátbang mô hình logit đa thức có thứ tự Cuối cùng, mục kết quảbao gồm những phát hiện của phân tích khảo sát, sau đó là mụcthảo luận và kết luận của nghiên cứu
2 Tổng quan nghiên cứu
2.1 Triển khai dịch vụ chính phủ điện tử
Việc triển khai dịch vụ chính phủ điện tử có thé được mô tatheo nhiều cách khác nhau Theo Mawela và cộng sự (2017),triển khai dịch vụ điện tử được định nghĩa dựa trên mức độ mà
người dân tham gia và tương tác với các chương trình chính phủ
số Al-adawi và cộng sự (2005) coi triển khai chính phủ số là
khả năng người dân sử dụng chính phủ điện tử, trong khi Bélanger va Carter (2008) định nghĩa đó là việc su dụng các
dịch vụ của chính phủ điện tử Theo một cách tiếp cận khác,
Trang 36CG Reddick và Turner (2012) phân tích việc triển khai chính phủ bằng cách xem xét sự ưu tiên và hài lòng của người dân đối với dịch vụ công truyền thống Chúng tôi sẽ tiếp cận bài nghiên cứu theo một phương pháp khác và tập chung vào sự tiếp nhận dịch vụ số từ những công dân đã sử dụng một dịch vụ trực tuyến
cụ thê hơn là mục đích sử dụng của họ.
2.2 Những mô hình triển khai chính phủ điện tử
Các nghiên cứu trước đây về việc áp dụng dịch vụ chính phủ điện tử đều sử dụng các mô hình trong bối cảnh thương mại điện tử (Carter & Bélanger, 2005) Hầu hết những nghiên cứu này được xây dựng dựa trên các mô hình về sự chấp nhận và ý
định sử dụng công nghệ của người dùng.Bài nghiên cứu này sẽ
đưa ra tổng quan về năm mô hình phổ biến nhất trong nghiên cứu hành vi công nghệ, đó là Thuyết hành động hợp lý ? (Theory of reasoned action (TRA), Mô hình chấp nhận côngnghé!° (Technology Acceptance Model) (TAM), Khuéch tánđổi mới (Diffusion of Innovation) (DOI)'!, Mô hình chấp nhận
3 Thuyết hành động hợp lý quan tâm đến hành vi của người tiêu dùng cũng như xác định
khuynh hướng hành vi của họ, trong khuynh hướng hành vi là một phần của thái độ hướng tới hành vi Trích dẫn: Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn sản pham
bia của người tiêu dùng tại thị trường Hà Nội
10 Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model — TAM) là một mô
hình lý thuyết về hành vi sử dụng công nghệ Mô hình này giải thích cách người dùng
đánh giá và sử dụng công nghệ mới.
LÍ Ts thuyết khuếch tán đổi mới (DON) là một giả thuyết phác họa việc làm thế nào công
nghệ mới và tiễn bộ khác lan rộng khắp xã hội và văn hóa, từ việc giới thiệu sản phâm đến chấp nhận sử dụng.
Trang 37công nghệ 2 (Technology Acceptance Model 2) (TAM2) và Ly
thuyết hợp nhất và Sử dụng Công nghệ (UTAUT)?.
Một trong những mô hình cơ bản nhất trong việc dự đoán ý địnhhành vi là Lý thuyết về hành động hợp lý (TRA) Được đưa rabởi Fishbein và Ajzen (1975), thuyết TRA kết luận rằng hành
vi cá nhân được thúc day bởi ý định hành vi (behaviour
intention)'3, ý định hành vi phụ thuộc vào thái độ của một người
đối với hành vi và chuẩn chủ quan (subjective norm)!* Mặc duthuyết TRA nhận được những nhận xét tích cực vì có thể xácđịnh hành vi của khách hàng, thuyết này vẫn tồn tại một số hạn chế đáng ké, chang hạn như nguy cơ nhầm lẫn giữa thái độ và chuẩn mực và thiếu các giới hạn về môi trường trong thực tế.
Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) - một sự điều chỉnh từthuyết TRA, đưa ra hai câu trúc mới: nhận thức sự hữu ích !Š(perceived usefulness) và nhận thức tinh dễ sử dung!® (Davis,1989) Mô hình TAM cải thiện thuyết TRA bằng cách chia câu
iB Behavioural intention: Y dinh hanh vi mét dau hiéu cho thay sự sẵn sang của một cá
nhân dé thực hiện một hành vi nhất định
kế Chuẩn chủ quan (Subjective norms) được định nghĩa là nhận thức của một cá nhân,
với những người tham khảo quan trong của cá nhân đó cho răng hành vi nên hay không nên được thực hiện.
Các nhân tô ảnh hưởng đên quyêt định lựa chọn sản phâm bia của người tiêu dùng tại thị trường Hà Nội
l5 Nhận thức sự hữu ích (PU: Perceived Usefulness) là cấp độ mà cá nhân tin rằng sử
dụng một hệ thông đặc thù sẽ nâng cao hiệu quả thực hiện của họ
lế Nhận thức tính dễ sử dụng (PEU: Perceived Ease of Use) là cấp độ mà một người tin
rằng sử dụng một hệ thống đặc thù sẽ không cần nỗ lực
Trang 38trúc thái độ một cách đơn giản hơn, điều này có thể giúp chúng
ta tim ra tác động của các biến số bên ngoài (external variables) đối với ý định hành vi Tuy nhiên, cũng giỗng như TRA, TAM vẫn mang những nhược điểm là chưa chú trọng thời gian, môi trường, khả năng và sự thiếu hụt của tổ chức trong việc hạn chế quyền tự chủ hành động.
Mô hình chấp nhận công nghệ mở rộng (TAM2) là phiên bannâng cấp của TAM, với hai cau trúc bổ sung Cau trúc thứ nhất
là các quy trình ảnh hưởng xã hội (chuẩn chủ quan, tính tự
nguyện và hình ảnh) và các quy trình công cụ nhận thức (mức
độ phù hợp của công việc, chất lượng đầu ra, khả năng chứngminh kết quả và nhận thức tính dễ sử dụng) (Venkatesh &Davis, 2000) TAM2 mở rộng TAM bằng cách chỉ ra rằngchuan chủ quan có ảnh hưởng trực tiếp đến ý định sử dụng,nhận thức tính hữu ích và tinh dé sử dung của các hệ thống bắtbuộc (Venkatesh & Davis, 2000) TAM2 giúp chúng ta hiểu rõ hơn về các yếu tô quyết định tính nhận thức hữu ích vì nó quyếtđịnh ý định sử dung và giải thích cách các yếu tố này tạo ra sựthay đổi theo thời gian với xu hướng sử dụng hệ thống ngày
càng tăng.
Venesh và cộng sự (2003) đã phát triển lý thuyết hợp nhất và
sử dụng công nghệ bang cách kết hợp 8 mô hình hành vi sử
dụng công nghệ khác nhau Trong đó, việc sử dụng công nghệ
Trang 39được giải thích bởi bốn yếu tố tiền đề (kỳ vọng nỗ lực”, kỳ vọng hiệu suất 'Š, ảnh hưởng xã hội '° và điều kiện thuận lợi”) cũng như hai biến nội sinh (ý định hành vi sử dụng và hành vi
sử dụng công nghệ) UTAUT được coi là mô hình tiên tiến nhất
trong việc áp dụng công nghệ (Carter và cộng sự, 2016; Dwivedi và cộng sự, 2016; Kurfali va cộng sự, 2017), với tỷ lệ
thành công là 70%, đây là một cải tiễn lớn so với các mô hình
tương tự TAM (30%) hoặc TAM2 (40%) (David & Rahim, 2012)
2.3 Những nghiên cứu trước đây về việc triển khai chính
phủ điện tử
Một loạt các nghiên cứu đã đưa ra các yêu tô ảnh hưởng đếnviệc áp dụng dịch vụ chính phủ điện tử Cụ thể, Fakhoury vàBaker (2016) đã trình bày hướng dẫn về cách cải thiện chiếnlược chính phủ điện tử và các kế hoạch triển khai ở Lebanon.Fakhoury and Baker đã sử dụng một phiên bản tối giản hơn củaUTAUT, qua đó, họ tìm thấy bằng chứng về những tác động
'7 BE (Effort Expectancy) là kỳ vọng nỗ lực, được định nghĩa là "mức độ dễ dang kết
hợp với việc sử dụng các hệ thong"
Log (Performance Expectancy) là kỳ vọng kết qua thực hiện được, được định nghĩa là
“mức độ mà một cá nhân tin rằng việc sử dụng hệ thông sẽ giúp họ có thé đạt được lợi
nhuận trong hiệu suât công việc”
19 SI (Social Influence) là ảnh hưởng xã hội được định nghĩa là “mức độ mà một cá nhân
cho rằng những người xung quanh họ nên sử dụng hệ thống mới”.
sở FC (Facilitating Conditions) là các điều kiện thuận lợi, được định nghĩa là “mức độ
mà một cá nhân tin rằng cơ sở hạ tầng kỹ thuật và được tổ chức tồn tại để hỗ trợ sử dụng
hệ thống”.
Trang 40tích cực của việc tạo điều kiện thuận lợi, sự tin cậy với chính
phủ và Internet
Gupta và cộng sự (2016) tích hợp thuyết UTAUT với yếu tổniềm tin và sự hài lòng của người dân dé kiểm tra việc áp dụngdịch vụ chính phủ điện tử ở Ấn Độ Các phát hiện trong bài nghiên cứu cho thấy kỳ vọng hiệu suất, kỳ vọng nỗ lực, ảnhhưởng xã hội, điều kiện thuận lợi, niềm tin vào chính phủ vàniềm tin vào công nghệ là những yếu tố quan trọng trong việc
áp dụng dịch vụ chính phủ điện tử.
Kurfali và cộng sự (2017) cũng kết hợp yếu tô tin cậy vào môhình UTAUT ở Thổ Nhĩ Kỳ Họ kết luận rằng yếu tổ tin cậy rất
quan trọng trong việc xác định ý định sử dụng các dịch vụ của
chính phủ điện tử của người dân Bên cạnh đó yếu tố tin cậyvừa là biến giải thích (explantory variable)?! vừa là biến trunggian (mediator variable)?? đối với kỳ vọng hiệu suất Các nghiên
cứu tương tự cũng được thực hiện ở Indonesia (TAM)
(Witarsyah và cộng sự, 2017), An Độ (UMEGA) (Dwivedi và
cộng sự, 2017), Việt Nam (ƯTAUT) (Khanh, 2014), Hy Lạp
(UTAUT) (Voutinioti, 2013 ), và Vương quốc Anh (Carter &
?Ì Biến giải thích (explanatory variable) là biến số đóng vai trò nhất định trong việc "giải
thích", hay lý giải nguyên nhân gây ra sự biến thiên của biến phụ thuộc trong phân tích
hôi quy Nó thường xuât hiện ở về phải của phương trình.
“Biến trung gian (Mediator hoặc mediating variable): Biến xen giữa vào mối quan hệ
nhân - quả từ độc lập lên phụ thuộc