Ứng dụng công nghệ ai trong hoạt Động quản trị chuỗi cung Ứng tại công ty vinfast

BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH MARKETING KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH TIỂU LUẬN MÔN HỌC: QUẢN TRỊ CHUỖI CUNG ỨNG ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG HOẠT ĐỘNG QUẢN TRỊ CHUỖI CUNG ỨNG TẠI CÔNG

BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH MARKETING

KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

TIỂU LUẬN MÔN HỌC: QUẢN TRỊ CHUỖI CUNG ỨNG

ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG HOẠT ĐỘNG QUẢN TRỊ CHUỖI CUNG ỨNG TẠI

CÔNG TY VINFAST

Mã lớp học phần: 2421101144601

Giảng viên hướng dẫn: TS Nguyễn Phi Hoàng

Sinh viên thực hiện:

1 Lê Ngọc Thùy Trang 2221000752

2 Nguyễn Thái Yên 2221000822

3 Huỳnh Hoàng Phúc 2221000645

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 08 năm 2024

Bảng chữ viết tắt

1 TMS Transportation Management System

2 SCM Supply Chain Management

3 YMS Yard Management System

5 CRM Customer Relationship Management

6 AI Artificial Intelligence

PHẦN I: MỞ ĐẦU

1 Giới thiệu đề tài

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phát triển không ngừng của công nghệ, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động chuỗi cung ứng đã trở thành xu hướng tất yếu của các doanh nghiệp hiện đại Đặc biệt, đối với một công ty tiên phong trong lĩnh vực sản xuất ô tô điện như Vinfast, việc ứng dụng công nghệ AI không chỉ giúp nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững trên thị trường quốc tế Chuỗi cung ứng trong ngành ô tô là một hệ thống phức tạp và đa dạng, đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa các bộ phận từ sản xuất, quản lý kho, vận chuyển, đến phân phối Một chuỗi cung ứng hiệu quả không chỉ giúp giảm thiểu chi phí, tối ưu hóa thời gian sản xuất mà còn đảm bảo chất lượng sản phẩm Với quy mô và tầm ảnh hưởng của mình, Vinfast cần một hệ thống chuỗi cung ứng linh hoạt và hiện đại để đáp ứng nhu cầu thị trường và các yêu cầu kỹ thuật khắt khe

Vinfast, với tầm nhìn trở thành thương hiệu ô tô toàn cầu, luôn đặt trọng tâm vào việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến để nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ Việc lựa chọn đề tài "Ứng Dụng Công Nghệ AI Trong Hoạt Động Chuỗi Cung Ứng Tại Công Ty Vinfast" không chỉ nhằm phân tích và đánh giá hiệu quả của công nghệ

AI mà còn góp phần đưa ra các giải pháp cải tiến, nâng cao năng lực cạnh tranh của Vinfast trên thị trường quốc tế Nghiên cứu này không chỉ có ý nghĩa lý thuyết mà còn mang lại giá trị thực tiễn cao Kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng trực tiếp vào hoạt động quản lý chuỗi cung ứng của Vinfast, giúp công ty đạt được các mục tiêu chiến lược, nâng cao hiệu quả sản xuất và phân phối, đồng thời góp phần xây dựng thương hiệu ô tô Việt Nam uy tín trên thị trường thế giới Đề tài này không chỉ đáp ứng yêu cầu học thuật mà còn thể hiện tầm nhìn chiến lược và cam kết của người nghiên cứu trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến để giải quyết các vấn đề thực tiễn Đây là một đề tài có ý nghĩa sâu sắc, góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững của Vinfast và ngành công nghiệp ô tô Việt Nam Chính vì thế, nhóm chúng tôi quyết định chọn đề tài “ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG QUẢN TRỊ CHUỖI CUNG ỨNG TẠI CÔNG TY VINFAST” làm đề tài nghiên cứu cho nhóm chung tôi

2 Mục đích nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài này là phân tích và đánh giá hiệu quả của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý chuỗi cung ứng của Vinfast Bài tiểu luận sẽ xem xét cách AI có thể cải thiện các khía cạnh quan trọng như dự báo nhu cầu, tối ưu hóa quản lý kho, quản lý vận chuyển và quản lý rủi ro Qua đó, nghiên cứu sẽ đưa ra các

mô hình và giải pháp cụ thể nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động chuỗi cung ứng, giảm thiểu chi phí, tối ưu hóa thời gian và đảm bảo chất lượng sản phẩm

Ngoài ra, nghiên cứu còn hướng đến việc xác định những thách thức và cơ hội khi triển khai AI trong chuỗi cung ứng của Vinfast, từ đó đề xuất các chiến lược và phương pháp thực hiện hiệu quả Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một nền tảng kiến thức vững chắc, giúp Vinfast không chỉ duy trì sự cạnh tranh mà còn tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến vào quản lý chuỗi cung ứng Điều này không chỉ mang lại lợi ích cho Vinfast mà còn góp phần nâng cao vị thế của ngành công nghiệp

ô tô Việt Nam trên thị trường quốc tế

3 Bố cục đề tài

PHẦN I: MỞ ĐẦU

PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

PHẦN III: CHUỖI CUNG ỨNG VINFAST VÀ CÔNG NGHỆ AI ĐƯỢC ÁP DỤNG PHẦN IV: KẾT LUẬN

PHẦN II: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1 Khái niệm và vai trò chuỗi cung ứng

1.1 Khái niệm về chuỗi cung ứng và quản trị chuỗi cung ứng

Theo Graham C Stevens (1990), “Chuỗi cung ứng hay Supply chain là một hệ thống các tổ chức, con người, hoạt động, thông tin và các nguồn lực liên quan tới việc

di chuyển sản phẩm hay dịch vụ từ nhà cung cấp hay nhà sản xuất đến người tiêu dùng”

Theo Chopra Sunil và Pter Meindl (2006), “Chuỗi cung ứng bao gồm mọi công đoạn có liên quan, trực tiếp hay giản tiếp, đến việc đáp ứng nhu cầu khách hàng Chuỗi cung ứng không chỉ gồm nhà sản xuất và nhà cung cấp, mà còn nhà vận chuyến, kho, người bán lẻ và bản thân khách hàng”

Quản trị chuỗi cung ứng là quản lí cung và cầu cho toàn bộ hệ thồng của doanh nghiệp, bao gồm tất cả hoạt động quản lý hậu cần bao gồm lập kế hoạch và quản lý tất

cả các hoạt động liên quan đến tìm nguồn cung, mua hàng, sản xuất và tất cả các hoạt động quản trị logistics Ở mức độ quan trọng, quản trị chuỗi cung ứng bao gồm sự phối hợp và cộng tác của các đối tác trên cùng một kênh như nhà cung cấp, bên trung gian, các nhà cung cấp dịch vụ, khách hàng Về cơ bản, quản trị chuỗi cung ứng sẽ tích hợp vấn đề quản trị cung cầu bên trong và giữa các công ty với nhau Quản trị chuỗi cung ứng là một chức năng tích hợp với vai trò đầu tiên là kết nối các chức năng kinh doanh và các qui trình kinh doanh chính yếu bên trong công ty và của các công ty với nhau thành một mô hình kinh doanh hiệu quả cao và kết dính

1.2 Vai trò của việc quản trị chuỗi cung ứng

Việc quản lý tốt chuỗi cung ứng sẽ mang lại cho công ty những lợi ích vô cùng to lớn như:

- Giúp công ty nắm bắt và quản lý các hoạt động cần thiết cho việc điều phối lưu lượng sản phẩm và dịch vụ nhằm phục vụ khách hàng cuối cùng được tốt nhất

- Cải thiện hiệu quả hoạt động của các tổ chức

- Gia tăng thị phần

- Đáp ứng chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp

- Đáp ứng nhu cầu và cách thức cạnh tranh của doanh nghiệp.

2 Tổng quan về công nghệ AI trong quản trị chuỗi cung ứng

2.1 Khái niệm

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một nhánh của khoa học máy tính, tập trung vào việc tạo ra các máy móc thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ

mà thông thường cần đến trí thông minh của con người Nói một cách đơn giản, AI là việc mô phỏng các quá trình tư duy của con người vào máy móc, cho phép chúng học hỏi, suy luận, giải quyết vấn đề và tự động hóa các tác vụ

2.2 Ứng dụng AI trong quản trị chuỗi cung ứng

Đầu tiên, AI có thể dự đoán nhu cầu của khách hàng một cách chính xác hơn bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và các yếu tố bên ngoài Nhờ đó, doanh nghiệp có thể điều chỉnh sản xuất và tồn kho phù hợp, tránh tình trạng hàng tồn kho quá nhiều hoặc quá ít Thứ hai, AI có thể tự động hóa nhiều công việc lặp đi lặp lại, từ việc quản lý đơn hàng đến lập kế hoạch sản xuất, giúp giảm thiểu lỗi sai và tăng năng suất Thứ ba, AI còn giúp tối ưu hóa quá trình logistics bằng cách lên kế hoạch tuyến đường vận chuyển hiệu quả nhất, giảm chi phí vận chuyển và thời gian giao hàng

Một trong những lợi ích lớn nhất khi áp dụng AI trong quản trị chuỗi cung ứng là khả năng phản ứng nhanh với những thay đổi của thị trường, giúp doanh nghiệp nhanh chóng thích ứng với những biến động bất ngờ Ngoài ra, AI còn giúp nâng cao chất lượng sản phẩm bằng cách sử dụng các cảm biến và hình ảnh để kiểm tra chất lượng sản phẩm trong quá trình sản xuất và phân phối

Tuy nhiên, việc triển khai AI cũng đi kèm với một số thách thức như chi phí đầu tư ban đầu cao, yêu cầu về dữ liệu lớn và chất lượng cao, cũng như việc đào tạo nhân lực

Tóm lại, AI đang mở ra những cơ hội mới cho quản trị chuỗi cung ứng Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI, các doanh nghiệp có thể xây dựng một chuỗi cung ứng thông minh, hiệu quả và bền vững

PHẦN III: CHUỖI CUNG ỨNG VINFAST VÀ CÔNG NGHỆ AI

ĐƯỢC ÁP DỤNG

1 Giới thiệu chung về Vinfast

Vinfast (hay Vinfast LLC; viết tắt là VF), tên đầy đủ là Công ty trách nhiệm hữu hạn sản xuất và kinh doanh Vinfast là một nhà sản xuất ô tô và xe máy điện của Việt Nam được thành lập vào năm 2017, có trụ sở tại Hải Phòng

Tên công ty là viết tắt của cụm từ "Việt Nam – Phong cách – An toàn – Sáng tạo – Tiên phong" (chữ Ph đổi thành F) Vinfast mang hàm nghĩa tự tôn dân tộc, đáp ứng niềm mong mỏi sở hữu một thương hiệu ô tô Việt trong nhiều thập kỷ của người dân Việt Nam Mục tiêu của Vinfast là trở thành nhà sản xuất ô tô hàng đầu Đông Nam Á với công suất thiết kế của tổ hợp sản xuất ô tô lên đến 500.000 xe/năm vào năm 2025 Sản phẩm chủ lực của Vinfast là ô tô động cơ đốt trong, ô tô sử dụng động cơ điện, xe máy điện và xe buýt thân thiện với môi trường

2 Tổng quan về chuỗi cung ứng Vinfast

2.1 Nhà cung cấp

Vinfast hợp tác với 4 nhà thiết kế ô tô hàng đầu thế giới là Pininfarina, Zagato, Torino và Ital Design Đây là 4 tên tuổi đã sáng tạo nên những “tuyệt phẩm huyền thoại” cho Audi, Bentley, BMW, Cadillac, Ferrari, …

Về khía cạnh sản phẩm, Vinfast mua bản quyền công nghệ từ BMW Sau đó, Pininfarina tạo kiểu dáng cho 2 mẫu xe đầu tiên Manga Steyr được thuê để làm về kỹ thuật xe, và AVL chịu trách nhiệm về kỹ thuật truyền động

Các nhà cung cấp đảm bảo cho Vinfast luôn có đầy đủ nguồn hàng để cung cấp Điều này làm cho hoạt động sản xuất, kinh doanh của bị trì hoãn, dẫn đến doanh thu, lợi nhuận giảm, mất khách hàng

2.2 Nhà sản xuất

Nhà máy sản xuất của Vinfast sở hữu chu trình sản xuất hoàn thiện, đồng bộ và tự động hóa, với 6 nhà xưởng gồm: xưởng dập, xưởng hàn thân vỏ, xưởng sơn, xưởng động cơ, xưởng phụ trợ và xưởng lắp ráp, được kết nối hoàn chỉnh và tự động hoá bởi hàng nghìn robot

Nhờ quy trình vận hành khép kín mà các doanh nghiệp sản xuất, lắp ráp ô tô tối ưu được thời gian vận hành, gia tăng năng suất hoạt động Tại Việt Nam, Vinfast

đã ứng dụng dây chuyển tự động hóa hiện đại đạt chuẩn quốc tế vào quy trình sản xuất

và chế tạo ô tô để tạo ra những mẫu xe hơi an toàn với chất lượng vượt trội

2.3 Nhà phân phối

Vinfast đã lựa chọn hình thức bán buôn và số lượng cấp độ kênh phân phối là 1 cấp Nghĩa là sản phẩm sẽ được phân phối trực tiếp đến tay khách hàng chỉ qua một nhà phân phối duy nhất mà không có nhà phân phối cấp nhỏ hơn Bên cạnh đó, Vinfast cũng thuyết phục những đối tác đang phân phối xe của các hãng nổi tiếng như Honda, Suzuki, Mazda, Ford… tham gia vào hệ thống đại lý phân phối xe của mình Nhà phân phối là đối tác giúp Vinfast có được doanh thu mục tiêu, đưa sản phẩm của doanh nghiệp đến gần hơn với khách hàng và thương hiệu doanh nghiệp vươn xa hơn trên thị trường

2.4 Nhà bán lẻ

Hiện nay, Vinfast có hệ thống 242 nhà phân phối và 83 đại lý phủ sóng khắp 63 tỉnh, thành phố trên cả nước, được đặt tại các vị trí thuận lợi nằm trên các tuyến đường, tuyến phố là trục giao thông chính với diện tích lớn, giúp khách hàng có một không gian trải nghiệm tốt nhất Hệ thống đại lý của Vinfast luôn đặt sự uy tín và trách nhiệm lên hàng đầu nhằm cung cấp những sản phẩm ô tô, xe máy chính hãng,

chất lượng nhất đến tay người tiêu dùng với quy trình mua bán rõ ràng, minh bạch Các đại lý đóng vai trò là một kênh tiếp thị quan trọng đối với các sản phẩm của Vinfast

2.5 Khách hàng

Toàn bộ lợi nhuận, doanh thu của Vinfast đều đến từ số tiền mà khách hàng chịu

bỏ ra cho sản phẩm của doanh nghiệp đó Chính vì vậy, khách hàng là người trả lương, là người tham gia vào mọi quyết định của Vinfast một cách gián tiếp, từ khâu

tổ chức nhân lực đến sản xuất và tiêu thụ sản phẩm Khách hàng cũng là người trực tiếp tiêu dùng các sản phẩm, dịch vụ, vì vậy, họ là người có đánh giá khách quan nhất

về chất lượng sản phẩm và thái độ phục vụ của doanh nghiệp Do vậy, khách hàng cho Vinfast biết cần làm gì và kinh doanh như thế nào mới mang lại lợi nhuận cao

3 Công nghệ AI được áp dụng

3.1 Quản lí dự báo nhu cầu

Một trong những thách thức lớn nhất đối với mọi doanh nghiệp sản xuất là dự báo nhu cầu thị trường Vinfast đã ứng dụng AI để dự báo nhu cầu sản phẩm một cách chính xác hơn bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm dữ liệu lịch sử về doanh số, dữ liệu thị trường, dữ liệu về hành vi khách hàng, dữ liệu kinh tế

vĩ mô và các yếu tố môi trường khác

Cụ thể, các mô hình học máy (Machine Learning) và mạng nơ-ron (Neural Networks) được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn, xác định các mô hình tiềm ẩn và dự đoán nhu cầu tương lai Kết quả là, Vinfast có thể tối ưu hóa kế hoạch sản xuất, giảm thiểu tình trạng thiếu hụt hàng hóa hoặc tồn kho dư thừa, từ đó tiết kiệm chi phí và tăng cường hiệu quả hoạt động

3.2 Tối ưu hóa quản lí tồn kho

AI cũng được Vinfast sử dụng để quản lý tồn kho một cách hiệu quả Hệ thống quản lý tồn kho thông minh của Vinfast có thể tự động theo dõi và cập nhật số lượng hàng hóa trong kho theo thời gian thực Các thuật toán AI giúp xác định mức tồn kho tối ưu dựa trên dự báo nhu cầu, thời gian giao hàng và các yếu tố khác

Hơn nữa, AI còn hỗ trợ việc phát hiện sớm các vấn đề liên quan đến tồn kho, chẳng hạn như sản phẩm lỗi thời hoặc nguy cơ hết hàng Bên cạnh đó, hệ thống AI

cũng giúp theo dõi và phân tích hiệu suất của từng nhà cung cấp và địa điểm lưu kho,

từ đó đưa ra các quyết định thông minh về việc đặt hàng và phân phối Điều này không chỉ giúp giảm chi phí lưu kho mà còn cải thiện thời gian giao hàng và tăng cường sự linh hoạt trong chuỗi cung ứng Qua đó, Vinfast có thể đáp ứng nhu cầu khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn, đồng thời nâng cao lợi nhuận và sức cạnh tranh trên thị trường

3.3 Tối ưu hóa quy trình sản xuất

AI có khả năng phân tích và dự đoán các yếu tố ảnh hưởng đến quy trình sản xuất như nhu cầu thị trường, tình trạng máy móc và hiệu suất lao động Thông qua các thuật toán học máy, AI có thể xác định các mô hình tối ưu nhất cho lịch trình sản xuất

và phân bổ tài nguyên, giúp giảm thiểu thời gian chết và lãng phí

Một ứng dụng cụ thể là hệ thống AI có thể giám sát và phân tích dữ liệu từ các cảm biến gắn trên máy móc để dự đoán sự cố hoặc hỏng hóc trước khi chúng xảy ra Điều này giúp Vinfast thực hiện bảo trì dự đoán, giảm thiểu gián đoạn trong quy trình sản xuất và nâng cao hiệu quả hoạt động

Hơn nữa, AI hỗ trợ tự động hóa quy trình sản xuất bằng cách điều chỉnh các thông

số máy móc và dây chuyền sản xuất trong thời gian thực, tối ưu hóa quá trình lắp ráp

và kiểm tra chất lượng sản phẩm Các hệ thống thị giác máy tính (Computer Vision)

có thể phát hiện các khuyết điểm nhỏ nhất trên bề mặt sản phẩm, đảm bảo rằng mọi chiếc xe rời khỏi dây chuyền sản xuất đều đạt tiêu chuẩn chất lượng cao nhất Nhờ vào công nghệ này, Vinfast có thể tăng cường sự linh hoạt trong sản xuất, đáp ứng nhanh chóng các thay đổi về nhu cầu thị trường, và nâng cao hiệu suất tổng thể

3.4 Quản lý chuỗi cung ứng

Quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả là một yếu tố then chốt để đảm bảo sự thành công của Vinfast AI đã được áp dụng để tối ưu hóa mạng lưới cung ứng toàn cầu, từ việc chọn lựa nhà cung cấp, theo dõi vận chuyển cho đến quản lý quan hệ với đối tác Thay vì dựa vào kinh nghiệm truyền thống, Vinfast có thể sử dụng AI để phân tích

dữ liệu liên quan đến thời gian giao hàng, chất lượng sản phẩm, và độ tin cậy của từng nhà cung cấp Điều này cho phép Vinfast đưa ra quyết định chính xác hơn trong việc lựa chọn nhà cung cấp, từ đó giảm thiểu rủi ro và cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng