Đề tài các Ứng dụng ai (trí tuệ nhân tạo) trong kinh tế

Ứng dụng AI trong giáo dục giúp tạo ra bài học thông qua các tài liệu nghiên cứu có dung lượng lưu trữ thấp, ở định đạng kỹ thuật số, giúp người dùng tận dụng được toàn bộ tài liệu nghiê

Đề tai: CAC UNG DUNG AI (TRI TUE NHAN TAO) TRONG KINH TE

Giảng viên hướng dẫn: Lê Thành Trung Sinh viên thực liện: Nhóm 3 Lóp: Kinh Doanh Quốc Tế

Vĩnh Long, ngày thẳng HĂm

BANG PHAN CONG CAC THANH VIEN

Soạn nội dung Khái niệm và

1 Thai Thi Thuy Duong Kết luận AI 100%

(Trưởng nhóm)

Soạn nội dung các lĩnh vực

2 Nguyễn Thị Thúy Vi chính, nộp bai 100%

Soạn nội dung các ứng dụng AI

Soạn nội dung các ứng dụng AI

Soạn nội dung các lĩnh vực

3.1 Ứng dụng trong lĩnh vực y tẾ - c sct E111 E1 1211711212121 cE tt 3.2 Ưng dụng trong giáo dỤC - - - c2 2n n1 212 5 1 111111111111 re

3.3 Ứng dụng trong sản xuất s- s21 T2112111117111111 1171112112121 rre 3.4 Ứng dụng trong truyền thông -©2 21221 111211211517121771117111E11 1x erre 3.5 Ứng dụng trong lĩnh vực giao thông - ¿2221 SE 2E12E122122171222e xe 3.6 Ứng dụng trong dịch vụ - - c2 2201120111111 111 1111111111111 1111111111 se 3.7 Ứng dụng trong du VCH MMMMMMMMMMMWWuggđ11, 4.Các ứng dụng AI trong kinh tê - QC 2212221111211 1221112111111 122111211

4.1 Sản xuất

4.2 Chăm sóc sức khỏe - - - 2Á Qn 1S 1112111111915 1 1111951111111 91251111 E 1k reu 4.3 Bán lẻ và thương mại ñii0n 1 4.4 Công nghệ

4.5 Dịch vụ tai

4.6 Hậu cần và

4.7 Du lịch

4.8 Bất động s 4.9 Giải trí

thực phâm - 2L 2.10201121011101 1111111111 1111 1111111111111 11 k2 chính ngân hàng - L2 0 22 22221121 112111121111 1811111 1x2 x8

na

5.Kết luận - 2 ST E12112112121 71111 122112111 1tr reu

6 Tài liệu tham khảo

Mo dau

Hé théng théng tin quan ly (Management Information System — MIS) la hé thong tich hợp các yếu tố con người, các thủ tục, các cơ sở dữ liệu và các thiết bị để cung cấp thông tin có ích cho các nhà quản lý và ra quyết định

- Trợ giúp các hoạt động quản lý của tổ chức ở các mức: tác nghiệp, chiến thuật

và chiến lược

- Chủ yếu dựa vào cơ sở dữ liệu được tạo ra bởi các hệ xử lý giao dịch và các nguồn

dữ liệu từ bên ngoài tô chức

- Là hệ thông tích hợp các hệ thống thông tin chuyên chức năng

- Tạo ra các báo cáo cho các nhà quản lý một cách định kỳ hoặc theo yêu cầu: tóm lược tình hình về một lĩnh vực chức năng nhất định của tổ chức Các báo cáo này có tính so sánh: hiện tại với dự báo, hiện tại với lịch sử, giữa các tô

chức khác nhau trong củng ngành công nghiệp,

2.Khái niệm

2.1 Khái niệm

*Trí tuệ nhân tạo hay thường được viết tắt là AI Đây là một lĩnh vực nghiên cứu và phát triển máy móc, máy tính Nó có khả năng thực hiện các tác vụ mà thông thường đòi hỏi sự can thiệp của con người Thuật ngữ “nhân tạo” trong trí tuệ nhân tạo nhăm phân biệt nó với trí tuệ tự nhiên của con người Chính con người đã tạo ra trí tuệ nhân tạo thông qua quá trình lập trình

VĨ dụ: Thành tựu của trí tuệ nhân tạo ChatŒPT

ChatGPT gần đây nỗi lên như một cơn sóng với sự hiểu biết và cung cấp nhiều thông tin, chức năng cần thiết cho người dùng Đây là một thành tựu của trí tuệ nhân tạo trong việc tạo ra ngôn ngữ của AI

#Tuy nhiên, việc tạo ra trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn giản là việc lập trình logic theo các ngôn ngữ lập trình Điều quan trọng là việc sử dụng các hệ thống học máy để mô phỏng trí tuệ của con người Đặc biệt là trong các tác vụ mà con người thường làm tốt hơn máy tính Cụ thẻ, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính đạt được những khả năng tư duy

và lập luận để giải quyết vẫn đề Đồng thời AI sẽ hiểu và sử dụng ngôn ngữ, tiếng nói trong giao tiếp, phát huy khả năng học và thích nghi với môi trường cùng tác vụ cụ

2.2.2 AI có bộ nhớ hạn chế: sử dụng kinh nghiệm từ quá khứ đề đưa ra quyết định trong tương lai AI này thường được kết hợp với cảm biến môi trường để dự đoán các tình huống và đưa ra quyết định tối ưu cho các thiết bị

2.2.3 Lý thuyết trí tuệ nhân tạo: Công nghệ AI này có khả năng học hỏi và tự suy nghĩ Sau đó nó ap dung kiến thức đã học đề thực hiện các nhiệm vụ cụ thê Tuy nhiên, loại này hiện vẫn chưa được phát triển đầy đủ dé trở thành một phương án khả thi

2.2.4 Tự nhận thức: Loại này của AI có khả năng tự nhận thức về bản thân, hiểu và bộc lộ cảm xúc Thậm chí nó còn hành động giông như con người Đây được xem là

sự phát triển cao nhất trong lĩnh vực AI cho đến nay Nhưng hiện nay nó vẫn chưa được nghiên cứu và áp dụng hoàn chỉnh

Giải phóng sức sáng tạo: AI có thể thực hiện nhiều công việc cơ bản như đánh giá dữ liệu hoặc tương tác với khách hàng

Cá nhân hóa: AI sẽ giúp đánh giá và cá nhân hóa các dữ liệu

Công nghệ AI mang theo cả ưu điểm và nhược điểm đáng chú ý Dưới đây là điểm mạnh và điểm yêu của nó:

2.2.6 Ưu điểm ( điểm mạnh)

Xử lý dữ liệu hiệu quả: Mạng lưới thần kinh nhân tạo và trí tuệ nhân tạo đang phát trién rất nhanh Nó cho phép AI xử lý lượng lớn đữ liệu nhanh hơn và đưa

ra dự đoán chính xác hơn so với con người

Khả năng học tập sâu: AI có khả năng học tập sâu, nó có thể học từ dữ liệu và thích nghi với môi trường thay đổi Từ đó AI giúp tạo ra các ứng dụng thông minh và tự động hóa

Tích hợp dữ liệu hàng ngày: AI có khả năng sử dụng học máy để nhanh chóng biến lượng đữ liệu lớn hàng ngày thành thông tin có ích và áp dụng được

2.2.7 Nhược điểm ( điểm yếu)

Tốn kém: Phát triển và triên khai AI đòi hỏi đầu tư lớn, cả về thời gian và tiền

bạc Việc xử lý lượng lớn dữ liệu và lập trình AI là một tác vụ tốn kém Khả năng giải thích: Một thách thức quan trọng là khả năng giải thích của AI Trong một số lĩnh vực như tài chính, việc không thê cung cấp giải thích rõ ràng

về quyết định của AI có thế gây rủi ro và không tuân thủ các quy định nghiêm ngặt

3.Các lĩnh vực chính của AI

3.1 ỨNG DỤNG TRONG LĨNH VUC Y TE

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng đụng rộng rãi trong lĩnh vực y tế đề cải thiện thần

kỳ, điều trị,quản lý thông tin bệnh nhân và nghiên cứu y tế

Chẵn đoán và dự đoán các bệnh tật: AI có khả năng phân tích hình ảnh y khoa, như hình ảnh chụp X-quang, CT, MRI, và siêu âm, để hỗ trợ dự đoán các bệnh lý Nó có thể xác định dấu hiệu ân của bệnh sớm hơn và giúp dự đoán nhanh chóng và chính xác hơn

Quản lý thông tin bệnh nhân: AI có thê giúp tự động hóa quá trình quản lý bệnh nhân, ghi chép và lập lịch Nó cũng có thể theo dõi bệnh nhân đề theo đõi sự phát triển của bệnh và đưa ra các cảnh báo cần thiết

Thuốc và điều trị cá nhân hóa: AI có thê tạo ra các phương pháp điều trị cá nhân hóa dựa trên đữ liệu đi truyền và hồ sơ y tế của mỗi bệnh nhân Nó cũng có thê dự đoán phản ứng của bệnh nhân đối với các loại thuốc và điều trị cụ thể

Dự đoán dịch bệnh và phân phối tài nguyên y tế: AI có thể dự đoán sự lan truyền của các dịch bệnh và phân phối tài nguyên y tế tối ưu, như giường bệnh và thiết bị y tế,

để đảm bảo hiệu quả trong quá trình quản lý địch bệnh

Quản lý dữ liệu lầm sàng và nghiên cứu: AI giúp tự động hóa công việc thu thập, xử

lý và phân tích đữ liệu lâm sàng và nghiên cứu, giúp nghiên cứu y tế phát triển nhanh hơn và tìm ra giải pháp cho các bệnh tật phức tạp

Robot chiến thuật và hỗ trợ chiến thuật: Robot được điều khiến bởi AI có thể thực hiện các ca phầu thuật phức tạp với độ chính xác cao hơn và ít tác động tới bệnh nhân Dịch vụ y tế: AI có thể cung cấp dịch vụ tư vấn y tế qua chatbot hoặc ứng dụng di động, giúp người dùng tìm hiểu thông tin về bệnh tật và điều trị

3.2 ỨNG DỤNG TRONG GIÁO DỤC

Khi nói đến giáo dục và học tập, sự hợp nhất của AI với hệ thống học tập kỹ thuật số ngày nay đã tạo nên khái niệm học tập hoàn toàn mới: Giáo dục thông minh Thị trường giáo dục kỹ thuật số, thường được gọi là thị trường e-Learning, đang tăng

§

trưởng mạnh mẽ nhờ các ứng dụng dịch vụ AT Tạo ra sự khác biệt, từ các khóa học kỹ thuật số đến tài liệu tham khảo trực tuyến và lớp học ảo, trí tuệ nhân tạo trong giáo dục

đã cách mạng hóa các phương pháp học tập truyền thống

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục quan trọng hơn những gì chúng ta biết Hơn 50% trường học và trường đại học trên thế giới hiện nay dựa vào AI đề hỗ trợ hành chính Cùng với đó, nghiên cứu cho thấy phương pháp học tập với AI đem lại nhiều hiệu quả

Xu hướng AI thúc đây tăng trưởng nhanh chóng trong e-Learning băng cách cải thiện mức độ tương tác của sinh viên thông qua các khóa học tùy chỉnh, bài giảng trực tuyến, lớp học kết hợp trò chơi để nâng cao kỹ năng Đó là lý do tại sao thị trường giáo dục AI toàn cầu được dự đoán sẽ vượt 20 tỷ USD vào năm 2027

Sáng tạo nội dung thông mình: AI và máy học có khả năng giúp giáo viên, chuyên gia nghiên cứu sáng tạo ra nội dung phù hợp, thuận tiện cho việc giảng dạy và học tập Khi phương pháp giảng dạy truyền thống không thế cung cấp yếu tố trực quan, việc sáng tạo nội dung thông minh bằng AI sẽ kích thích trải nghiệm thực tế về môi trường học tập trực quan dựa trên web Ứng dụng AI trong giáo dục giúp tạo ra bài học thông qua các tài liệu nghiên cứu có dung lượng lưu trữ thấp, ở định đạng kỹ thuật số, giúp người dùng tận dụng được toàn bộ tài liệu nghiên cứu mà không chiếm nhiều dung lượng trong hệ thống AI cũng cho phép người đùng tạo và đăng tải thông tin thường xuyên đề bài học luôn cập nhật theo thời gian

Cá nhân hóa việc học tập: Trí tuệ nhân tạo giúp đảm bảo rằng các phần mềm giáo dục được cá nhân hóa cho từng người học Việc cá nhân hóa học tập dưới tác động của

AI giúp tập trung vào yêu cầu của từng cá nhân thông qua các tính năng như trò chơi

AI, danh sách bài học tùy chỉnh dé dat được kết quả học tập hiệu quả hơn Ứng dụng Onluyen.vn là một ví dụ điển hình về việc ứng dụng AI trong giáo dục, giúp người dùng cá nhân hoá lộ trình luyện thị, có thể tạo hàng trăm nghìn lộ trình luyện thị

cá nhân khác nhau cho từng bạn học sinh Dựa trên câu trả lời/đáp án của học sinh, hệ thống sẽ chấm điểm, đo lường mức độ hiểu bài từng môn, từ đó “vẽ” lên một “bản đồ năng lực” riêng cho người dùng, chỉ rõ điểm mạnh, kiến thức còn yếu, điểm cần phải luyện tập nhiều hơn Giống như một “la bàn”, hệ thong sẽ gợi ý cho người đùng hướng

ôn thi đúng đắn nhất, chỉ tập trung vào phần kiến thức trọng tâm thi, kiến thức còn thiếu sót, tránh học lan man, tốn thời gian

Tự động hóa nhiệm vụ: Bên cạnh việc tạo ra quy trình giảng đạy phù hợp, hệ thống phần mềm trí tuệ nhân tạo có thê đảm nhận việc kiểm tra bài tập về nhà, chấm điểm bài kiểm tra, duy trì báo cáo, thuyết trình và ghi chú cùng các nhiệm vụ quản trị khác

Có thê dựa vào công nghệ AI tích hợp đề hỗ trợ các công việc mang tính định kỳ trong giáo dục, làm cho môi trường học tập trở tiết kiệm thời gian nhưng vẫn đạt được hiệu quả

Xác định lỗ hồng trong lớp học: Một trong những lợi ích quan trọng của việc ứng dụng công nghệ AI trong giáo dục là duy trì tác động tích cực của việc học tử xa Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cho rằng, AI sẽ sớm thay thế con người Tuy nhiên, đây là trường hợp có thê xảy ra trong các các ngành khác nhưng không phải là trường hợp của ngành giáo dục Trí tuệ nhân tạo và giáo dục song hành với nhau, bỗ sung cho việc giảng dạy thủ công và hiện đại AI chỉ đơn thuần hỗ trợ các chuyên gia bằng cách tự động hóa một sô nhiệm vụ, ứng biên quá trình dạy va học cho các cá nhân

Truy cập thích ứng: Nhờ ứng dụng công nghệ AI trong giáo dục, giờ đây, thông tin

có thể được cung cấp cho học giả toàn cầu Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy, hơn 60% doanh nghiệp hoạt động ở lĩnh vực giáo dục phát triển ứng đụng học tập dựa trên AI/ML được hỗ trợ bởi các công cụ và tính năng hiện đại như hỗ trợ đa ngôn ngữ (giúp dịch thông tin sang nhiều ngôn ngữ khác nhau, tạo sự thuận tiện cho người bản địa trong việc dạy và học) AI còn đóng vai trò quan trọng trong việc thuyết giảng cho

học giả khiếm thị hoặc khiếm thính Hiện nay, đã có công cụ chuyên đổi do AI cung

cap, chang han như biên dịch bản trình bày, cung cấp phụ để theo thời gian thực cho các bài giảng ảo

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thi cử: Hệ thống phần mềm AI có nhiều tác dụng tích cực trong các kỷ thí và phỏng vấn đề giúp phát hiện hành vi đáng ngờ và cảnh báo cho giám thị Các chương trình AI theo dõi từng cá nhân thông qua camera web, micrô

và trình đuyệt web, đồng thời thực hiện phân tích thao tác gõ phím, khi có bất kỳ chuyên động bất thường nào sẽ cảnh báo hệ thống Lợi ích của công nghệ này đã được chứng minh là một trong những giải pháp kiểm tra trực tuyến hiệu quả nhất Những giải pháp ứng dụng và phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo trong giáo dục có thể mang lại lợi ích theo nhiều cách mà người ta chưa thê tưởng tượng ra hết Đây là lý đo tại

10

sao các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp EdTech bị thu hút bởi các giải pháp công nghệ AI

Thu hẹp khoảng cách kỹ năng: Nâng cao kỹ năng sử dụng cho sinh viên là giải pháp

có giá trị cho các doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong quá trình tiếp cận công nghệ Các giải pháp phát triển ứng dụng và phần mềm được hỗ trợ Al⁄ML mang đến cơ hội phô biến rộng rãi, giá cả phải chăng cho sinh viên Không chỉ giới hạn trong môi trường giáo dục, nâng cao kỹ năng và đào tạo lực lượng lao động kinh doanh hiện tại

có thể nâng cao tính thần nhân viên, góp phần vào cam kết cải tiễn và đổi mới trong toàn công ty Ngoài ra, công nghệ học sâu (Deep learnng) và mây hoc trong giáo dục tác động đến lĩnh vực Học tập va Phat trién (L&D - Learning & Development) bang việc phân tích cách mọi người tiếp thu các kỹ năng Ngay khi hệ thống thích ứng với cách học của con người, nó sẽ tự động hóa quá trình học theo đó

Hỗ trợ 24/7 với AI đàm thoại: Chatbot AI là một ví đụ ngày càng quen thuộc về cách

AI trong giáo dục sử dụng đữ liệu đề tự động thông báo và cung cấp thông tin hỗ trợ khi cần thiết Điều này mang lại lợi ích cho cả doanh nghiệp kinh doanh và giáo viên khi người đùng tham gia vào quá trình học tùy chỉnh Các hệ thông AI đàm thoại cũng cung cấp dịch vụ dạy kèm thông minh bằng cách quan sát chặt chẽ mô hình tiêu thụ nội dung và đáp ứng nhu cầu của người dùng một cách phù hợp Theo nghiên cứu của ngành, e-Learning toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 9, I% vào năm 2026 Mọi người trên toàn thế giới đang chọn tham gia các khóa học đảo tạo từ xa đề có thê học tập bất kỳ nơi đâu Tại đây, chatbot AI giải quyết các vấn đề thường gặp của người dùng, cung cấp giải pháp tức thời, quyên truy cập vào tài liệu học tập cần thiết và hỗ trợ 24/7

3.3 ỨNG DỤNG TRONG SẢN XUẤT

Phát hiện lỗi trong dây chuyền sản xuất: Ngày nay, nhiều dây chuyên lắp ráp không có quy trình hoặc các giải pháp công nghệ đề xác định lỗi Ngay cả khi những lỗi đó rất cơ bản, chúng vẫn đòi hỏi các kỹ sư lành nghệ và các thuật toán đêphân tích, tìm kiêm và phát hiện ra các điểm sai sót Phần lớn các hoạt động trên vẫn không thê thường xuyên cập nhật thông tin mới, dân đên việc kiểm tra còn nhiêu sai sót Vì vậy, nhân viên vẫn phải tiền hành bước kiểm tra thủ công sau đó Bằng cách ứng dụng khả năng tự học của trí tuệ nhân tao vao quy trình sản xuất, các nhà sản xuất có thê dân loại bỏ quy trình kiêm tra

11

chất lượng bằng con người, từ đó tiết kiệm vô số thời gian làm việc Hệ thống còn giúp phát hiện lỗi sớm trong quá trình sản xuất do đó có thê tránh giảm thiếu thiệt hại đáng kê

Ví dụ, Phần mềm AI-NGP được phát triển bởi công ty IPC247, phần mềm này sử dụng

công nghệ xử lý ảnh để nhận diện va phân loại các lỗi trên bề mặt sản phẩm, như vết xước, vết nứt, vết bân, vết mốc, Phần mềm này có thé tích hợp với các camera công nghiệp để quét và kiểm tra sản phẩm trong quá trình sản xuất, giúp nhà máy tự động hóa dây chuyền, giảm sức lao động của con người, nâng cao năng suất và kiểm soát chất lượng sản phẩm Phần mềm AI-NGP có thể áp dụng cho nhiều ngành sản xuất khác nhau,

như dệt may, da giày, øÖ, thủy tính, kim loại

Đảm bảo chất lượng: Trong nhiều lĩnh vực sản xuất công nghiệp, hoạt động sản xuất đòi hỏi sự chính xác đến từng chỉ tiết nhỏ nhất Vấn đề từng là bài toán khó đối với nhiều doanh nghiệp nay đã có thể giải quyết một cách dễ dàng với các công nghệ thông minh như AI hoặc máy học Trước đây, đảm bảo chất lượng là một công việc thủ công, tập trung các kỹ sư có tay nghề cao đề đảm bảo rằng các thiết bị điện tử và vi xử lý được sản xuất chính xác Ngày nay, các thuật toán xử lý hình ảnh có thê tự động xác nhận xem một sản phâm đã được sản xuất hoàn hảo hay chưa Bằng cách cài đặt camera tại các điểm quan trọng đọc theo quy trình sản xuất, việc kiêm soát chất lượng này có thể diễn ra tự động và theo thời gian thực

Hỗ trợ tông hợp và phân tích dữ liệu: Ngày nay, phần lớn thiết bị mà các nhà sản xuất

sử dụng sẽ gửi một lượng đữ liệu khổng lồ lên ứng dụng điện toán đám mây Thật không may, thông tin này có xu hướng bị bỏ qua và không được phân tích đồng bộ để cho ra được những thông tin thực sự có ý nghĩa đối với hoạt động quản trị Đề có được một bức tranh tông thế về toàn bộ hoạt động quản lý và sản xuất, người điều hành doanh nghiệp

cần thu thập rất nhiều bảng đữ liệu và cần các chuyên gia xử lý dữ liệu có kinh nghiệm

đọc, tông hợp và phân tích Việc này sẽ ngôn không ít thời gian và công sức trong khi thị trường sản xuất không có chỗ cho bất kì sự chậm chế nào Bằng cách tạo một ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tích hợp lay dữ liệu từ các cảm biến được kết nối loT, mọi dữ liệu từ dây chuyền sản xuất sẽ được lưu trữ, phân tích toàn bộ, lọc ra các dữ liệu cần thiết và tạo thành một bản báo cáo theo yêu cầu của đoanh nghiệp

12

Tối ưu hóa quy trình sản xuất: Bảng cách hòa hợp giữa ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào

hé sinh thai IoT trong doanh nghiệp, bạn có thé tạo ra rất nhiều chu trình tự động hóa cho doanh nghiệp Khi một phần của thiết bị bị hỏng, hệ thống có thê tự động kích hoạt các kế hoạch dự phòng hoặc các hoạt động sắp xếp lại khác Ngoài việc tạo điều kiện cho quá trình sản xuất, AI có thê hỗ trợ quy trình nghiên cứu, thiết kế sản phâm mới Khi một nhà thiết kế hoặc một kỹ sư đưa các mục tiêu thiết kế vào các thuật toán thiết ké tong quát, các thuật toán AI có thế đưa ra một giải pháp và tạo ra các phương án thiết kế Cuối cùng, nó

sử dụng học máy đề kiểm tra các lỗi có thể có và cải thiện nó Bài toán khó đối với nhiều doanh nghiệp nay đã có thể giải quyết một cách dễ dàng với các công nghệ thông minh như AI hoặc máy học Trước đây, đảm bảo chất lượng là một công việc thủ công, tập trung các kỹ sư có tay nghề cao đề đảm bảo rằng các thiết bị điện tử và vi xử lý được sản xuất chính xác Ngày nay, các thuật toán xử lý hình ảnh có thê tự động xác nhận xem một sản phâm đã được sản xuất hoàn hảo hay chưa Bằng cách cài đặt camera tại các điểm quan trọng đọc theo quy trình sản xuất, việc kiêm soát chất lượng này có thể diễn ra tự động và theo thời gian thực

3.4 UNG DUNG TRONG TRUYEN THONG

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể sáng tạo các nội dung truyền thông độc đáo và đưa ra các để xuất cho chiến lược truyền thông Nó cũng có khả năng biên tập và tạo ra các bài báo tự động bằng cách sử dụng nhiều nguồn thông tin khác nhau, bao gồm tin tức, âm thanh,

hình ảnh, video và nhiều hình thức khác Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng được sử dụng để tối

ưu hóa hệ thông mạng và cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực viễn thông

Theo báo cáo của TechSee, khoảng 63% nhà khai thác viễn thông đã đầu tư vào trí tuệ nhân tạo và Machine Learning để cải thiện và tối ưu hóa hệ thống mạng và cơ sở hạ tầng của họ Tuy nhiên, việc sử dụng AI để tạo ra nội dung truyền thông cần phải được thực hiện cân thận đề đảm bảo rằng nội dung được tạo ra là chính xác và không gây ra bất kỳ hậu quả tiêu cực nào

« - Tạo nội dung: AI có thế giúp các nhà báo và biên tập viên tạo ra các nội dung văn bản, hình ảnh, video, âm thanh hay đồ họa một cách tự động hoặc hỗ trợ, dựa trên các

dữ liệu, thông tin và yêu câu của người dùng

13