bài báo cáo trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng nhân sự và triển vọng áp dụng tại việt nam

Kiến thức chung về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyến dụng nhân sự Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence - AT là một lĩnh vực khoa học liên quan đến việc nghiên

BAI BAO CAO Trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng nhân sự và

triển vong áp dụng tại Việt Nam Mã lớp học phần: 23D1ECO50102404

Giảng viên: Nguyễn Thị Bích Hồng Nhóm sinh viên thực hiện: Phạm Thị Như Ý

BANG DANH GIA DONG GOP CUA TUNG THANH VIEN

(bán chỉ tiết đã được nộp đinh kèm)

Tên thành viên Tỷ lệ đóng góp (%) Tổng số (%)

Phạm Thị Như Y (nhóm trưởng) 21,8 Lê Thị Khánh Viên 19,325 Trân Tô Kim Anh 20,4 Nguyên Thanh Thảo 19,4 Nguyễn Huỳnh Yên Nhi 19,075 100

PHAN NỘI DỤNG 22221 1212121221212111 1210101 1011111 110111 1 H101 811121011111 511 re 4

[ Trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng -:- 5-1 2222222515151 1151151515151 11111111121151 E11 xe 4 1 Kiến thức chung về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyên dụng ¡"0 0 adaAÁÁ Ca 2 Bồi cảnh trí tuệ nhân tạo trong tuyên dụng hiện nay .- 5-2 2 2222 SE s2czE+xzzczxersez 5 3 Ưu, nhược điểm của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyên dụng .- 8 Il Triển vọng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng nhân sự tại Việt Nam 10

1 Xu hướng tuyển dụng nhân sự của Việt Nam hiện nay - 5 5S SE szsrrererd 10 2 Sự biến động nguồn nhân lực của các doanh nghiệp hoạt động tại Việt Nam trong

MO DAU 1 Tính cấp thiết của đề tài

Sự phát triển của ngành công nghiệp bắt đầu từ thế kỷ 18 và đã chứng kiến ba cuộc cách mạng cho đến nay Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư hay còn gọi là công nghiệp 4.0 hiện đang phát huy tác dụng toàn diện Những tiến bộ công nghệ đã định hình lại và biến đối các quy trình kinh doanh khác nhau Trong đó, các doanh nghiệp lớn, theo xu hướng hiện dai, dé bắt kịp xu hướng, thì từng khâu sản xuất sản phẩm đến từng quy trình tuyên dụng cũng dần được thay đôi về mặt hình thức, giảm những hoạt động mang tính lặp lại, giản đơn, lao động chân tay, thay thế bằng công cụ, máy móc hiện đại đảm nhận, góp phần đảm bảo tăng năng suất trong từng khâu quy trình nội bộ Đặc biệt, việc ứng dụng AI trong quản trị nguồn nhân lực (Human Resource Management, HRM) không phải là một vấn đề mới mẻ trên thế giới, nhưng lại đần được sự chú ý, quan tâm trên thị trường kinh tế Việt Nam bắt kịp theo xu hướng công nghiệp hóa, hiện đại

Tuy đây không phải là một đề tài nghiên cứu mới mẻ, nhưng lại mang tính xu hướng phát triển lâu đài và cấp thiết, nhóm nghiên cứu xác định lựa chọn đề tài với điểm mới chính là tập trung khai thác, nghiên cứu những thông tin cụ thể tại Việt Nam với tính chất phần lớn các doanh nghiệp vừa và nhỏ, theo Sách trắng doanh nghiệp Việt Nam 2022 vừa được Bộ Kế hoạch và Đầu tư công bố, đến hết năm 2021, cả nước có khoảng 857.500 doanh nghiệp, trong đó riêng TP HCM có 268.400 doanh nghiệp, chiếm 31,3% tổng số doanh nghiệp cả nước Với đặc điểm số lượng doanh nghiệp lớn, nên việc vận dụng AI trong HRM la điều không thê tránh khỏi trước sự phát triển không ngừng của thời đại kinh tế ngày nay, nghiên cứu mang tính sàng lọc các nghiên cứu trước đây làm nền tảng và từ đó đúc kết được rõ nét tính chất, tầm quan trọng của AI trong HRM tại Việt Nam

2 Tổng quan nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo là một trong những tiễn bộ công nghệ của ngành công nghiệp 4.0, nơi máy móc tái tạo các quy trình dựa trên trí thông minh của con người Thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được đặt ra bởi John McCarthy (1950) AI được 61% doanh nghiệp sử dụng (Dyble, 2020) và được định giá nghìn tỷ đô la vào năm 2018 (Albert, 2019) Giờ đây, AI là chân lý mới của thế giới kinh doanh, AI có thể được định nghĩa là các hệ thông hoặc thuật toán có chức năng học tập và khả năng nhận thức có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người (Guenole & Feinzig, 2018; Oh và cộng sự,2017) Mặc dù

AI vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển và triển khai (Bughin và cộng sự, 2017; Rao & VerweiJ, 2017), nhưng các chuyên gia trong ngành kỳ vọng việc sử dụng AI sẽ tăng mạnh trong thập kỷ tới, góp phân tăng 14% GDP toàn cầu vào năm 2030, và mức tăng lớn nhất có thể là ở Trung Quốc, với mức tăng dự kiến là 26% trong GDP (Rao & Verweij, 2017) AI đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc thay đôi bối cảnh quản lý nguồn nhân lực (Human Resource Management, HRM) Chăng hạn, IBM đã thực hiện thành công việc giảm 107 triệu đô la chi phí nhân sự vào năm 2017 nhờ triển khai AI và công ty tin rằng AI sẽ củng cỗ tương lai của HRM (Guenole & Feinzig, 2018) Nghiên cứu mới đây chứng minh rằng AI có thê mang lại lợi ích to lớn cho các công ty bằng cách cải thiện hiệu suất HRM của công ty (Faliapka và cộng sự, 2014)

Trong thời đại toàn cầu hóa, các vai trò công việc trở nên chuyên biệt hơn, do đó dẫn đến sự cạnh tranh khốc liệt để giành lấy nguồn nhân tài khan hiếm, chất lượng cao cần thiết dé các công ty duy trì khả năng cạnh tranh toàn cầu và đáp ứng kỳ vọng ngày cảng cao của khách hàng (Bratton và Gold, 2017; O'Meara và Petzall, 2013; Roberts, 2005) Do những tác động về chỉ phí của việc tuyên dụng thất bại, các tổ chức đã nhận thức rất rõ tầm quan trọng của việc tuyên dụng và lựa chọn thành công đối với thành công liên tục của họ (Armstrong và Taylor, 2017; Taylor, 2018) Tuyển dụng điện tử cung cấp quyên truy cập vào nhóm ứng viên toàn cầu (du Plessis va Frederick, 2012; Mohamed, 2002) Cac lợi ích khác bao gồm “hiệu quả chỉ phí tuyển dụng” (Dhamija, 2012; Sylva và Mol, 2009), “giảm bớt thủ tục giấy tờ”, “thời gian tuyên dụng nhanh hơn” (Kim và O'Connor, 2009) va “tang kha nang tim kiém va tuyén dung ứng cử viên phù hop” (Lee, 2007; Parry va Tyson, 2008; Voermans va van Veldhoven, 2007), bén cạnh khả năng tăng cường thu hút các ứng viên thu d6ng (McDougall, 2001) Kavanagh và cộng sự (2015) khẳng định rằng tuyển dụng điện tử khuyến khích ứng viên nộp đơn vào các vị trí mà không cần đánh giá mức độ phù hợp của họ với vị trí đó, do đó làm tăng số lượng ứng viên không đủ tiêu chuẩn (Falika và cộng sự, 2012) Nhiều chuyên gia đã gợi ý răng điều này dẫn đến khối lượng công việc tăng lên và mất thời gian quý báu khi các nhóm tuyên dụng xem xét nhiều ứng dụng không phù hợp Thật không may, sự thiếu hụt nhân tài toàn cầu đã khiến việc thu hút và lựa chọn, thậm chí là phat trién va giữ chân những nhân viên xuất sắc trở nên khó khăn hơn (Bailey và cộng sự, 2018) Các nghiên cứu về tuyên dụng điện tử đã chỉ ra những nhược điểm, chăng hạn như lũ lượt xin việc do khả năng tiếp cận liên tục (đu Plessis và Frederick, 2012) Ngược lại, đóng góp của bài nghiên

cứu nảy là tập trung sâu vào các cơ hội và rủi ro khi triển khai AI trong tuyên dụng, và xem xét khả năng thực tiễn khi áp dụng tại Việt Nam

3 Mục tiêu nghiên cứu

Hiện tại, ở Việt Nam đã có một vài công ty áp dụng AI trong tuyên dụng nhưng mô hình này

van chưa được phát triển rộng rãi trên thị trường tuyên dụng lao động Mục đích của bài nghiên cứu là khám phá trạng thái hiện tại của AI và cách nó đã, đang và Sẽ áp dụng cho quy

trình tuyển dụng tại Việt Nam Theo đó, nhóm sẽ tiến hành nghiên cứu tác động của công

nghệ AI đối với việc tuyên dụng và sự hữu ích mà nó mang lại Từ đó, cung cấp những kiến

thức, tầm nhìn về mô hình AI trong tuyến dụng cho quý độc giả quan tâm hoặc đang họat

động trong mảng nhân sự, đặc biệt là các bạn sinh viên ngành HRM — nguon lực tiềm năng trong tương lai

4 Đối tượng nghiên cứu Với mục đích điều tra hiện trạng của AI trong quy trình tuyển dụng tại Việt Nam, thông tin thực nghiệm nhận được trong các cuộc phỏng vấn từ các công ty toàn cầu sử dụng AI trong

công tác tuyên dụng, từ đó có thể tăng độ chính xác cho bài nghiên cứu Những chuyên gia

đầu ngành, những cuộc nghiên cứu về AI trong tuyển dụng trước đó, những công ty đã và đang áp dụng AI một cách trơn tru là các đối tượng mà bài nghiên cứu hướng đến

9 Phương pháp nghiên cứu Nhóm nghiên cứu thống nhất sử dụng phương pháp định tính, tham khảo, đúc kết số liệu từ nhiều nguồn nghiên cứu trước đây bằng cách đọc, chọn lựa những bài nghiên cứu có uy tín, có số liệu và được giới học thuật công nhận đề có những đánh giá mang tính chính xác, khách

quan

PHAN NOI DUNG | Tri tué nhân tạo trong tuyến dung

1 Kiến thức chung về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyến dụng nhân sự

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AT) là một lĩnh vực khoa học liên quan đến việc nghiên cứu, phát triển các thuật toán và hệ thông máy tính có khả năng tự học và tự điều chỉnh dé thực hiện các tác vụ thông minh mà trước đây chỉ có con người mới có thể thực hiện được Hay nói cách khác, đây là quá trình mô phỏng bộ não của con người trên máy tính Với sự xuất hiện lần đầu tiên vào những năm 1950, trải qua nhiều giai đoạn phát triển và bước đột phá quan trọng thì trí tuệ nhân tạo được chia thành các loại như: học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, robot và tự động hóa Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực rất phức tạp và đang phát triển nhanh chóng, với tính ứng dụng cao nên được sử dụng trong hầu hết tất cả các lĩnh vực từ đời sống xã hội cho đến kinh tế chính trị như: y tế, giao thông, sản xuất, quản lý tài chính, marketing

Một số ví dụ về trí tuệ nhân tạo bao gom: * Hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): Đây là một

lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc phân tích và hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người Ví đụ về NLP bao gồm các ứng dụng như chatbot, dịch thuật tự động, phân tích tình cảm trong bình luận trên mạng xã hội

+* Xử ly ảnh và video: Hệ thông trí tuệ nhân tạo có khả năng phân tích và nhận dạng hình ảnh và video giống như con người Ví dụ về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh và video bao gồm nhận dạng khuôn mặt, phân tích tình cảm trên gương mặt, đọc

số điện thoại, tìm kiếm hình ảnh,

s* Học máy (Machine Learning): Đây là một phần quan trọng của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc xây dựng các mô hình máy học có khả năng tự động học từ đữ liệu vả cải thiện hiệu suất theo thời gian Ví dụ về ứng dụng của học máy bao gồm các hệ thống như công cụ tìm kiếm, hệ thống gợi ý sản phẩm, phân tích đữ liệu khách hàng đề đưa ra các quyết định kinh doanh

Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực tuyển dụng nhân sự đề tăng cường hiệu quả và độ chính xác của quá trình tuyên chọn ứng viên Dưới đây là một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong tuyên dụng nhân sự trên thế ĐIỚI:

s* Sử dụng chatbot và trò chuyện tự động để tương tác với ứng viên: Các chatbot vả trò chuyện tự động có thê được lập trình để trả lời các câu hỏi cơ bản từ ứng viên, thu thập thông tin và đưa ra đề xuất về việc nộp đơn xin việc Điều này giúp giảm thiểu thời gian và chỉ phí cho nhà tuyên dụng

s* Sử dụng phân tích ngôn ngữ tự nhiên để đánh giá khả năng giao tiếp của ứng viên: Phân tích ngôn ngữ tự nhiên có thê giúp đánh giá khả năng giao tiếp của ứng viên qua các cuộc phỏng vấn, email và tin nhắn Điều này giúp nhà tuyển dụng đánh giá ứng viên một cách khách quan và chính xác hơn

“+ Sur dung học máy để lọc và đánh giá hồ sơ ứng viên: Các hệ thống học máy có thê được sử dụng để lọc và đánh giá các hỗ sơ ứng viên, giúp nhà tuyên dụng xác định các ứng viên phù hợp nhất với vị trí công việc

s* Sử dụng phân tích đữ liệu để đưa ra quyết định tuyên dụng: Phân tích dữ liệu có thể giúp nhà tuyển dụng đưa ra quyết định thông minh về việc tuyên dụng các ứng viên, bao gồm việc dự đoán khả năng ứng viên hoàn thành nhiệm vụ và khả năng ứng viên tồn tại lâu dài trong công ty

s* Sử dụng trí tuệ nhân tạo đề phát hiện gian lận trong quá trình tuyển dụng: Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phát hiện các hành vị gian lận trong quá trình tuyên dụng như làm giả thông tin, đăng tin giả hay lừa dao

2 Bồi cảnh trí tuệ nhân tạo trong tuyến dụng hiện nay

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, trí tuệ nhân tạo mang lại rất nhiều lợi ích cho nhiều

lĩnh vực như y tế, giáo dục, kinh tế, xã hội nói chung và lĩnh vực tuyển dụng nhân sự nói riêng Trí tuệ nhân tạo đang và sẽ trở thành “bàn đạp" hỗ trợ quá trình tuyển dụng nhân sự trở nên dễ dàng, hiện đại và có độ chính xác cao hơn

2.1 Trên thế giới

Trí tuệ nhân tạo (AI) bắt đầu ảnh hưởng đến môi trường tuyên dụng từ năm 2017 Với sự phát triển ngày càng nhiều của công nghệ và sự phát triển của nền kinh tế toàn cầu, các công ty được kỳ vọng sẽ đưa ra các giải pháp và ứng dụng sáng tạo mang lại những giải pháp mong muôn dân đên các chiên lược tuyên dụng các nha quan ly tai nang

Một báo cáo do The Sage Group công bố năm 2020 cho thấy 24% doanh nghiệp đã bắt đầu

5

triển khai trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng, 56% nhà quản lý có kế hoạch tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chiến lược nhân sự của họ vào năm 2021 Theo GlobalData, tong doanh thu toàn cầu

từ nền tảng AI sẽ vượt 52 tỷ USD vào năm 2024

Theo nghiên cứu của LinkedIn, 56% công ty nhân sự sẽ sử dụng trí tuệ nhân tao (AI) để tuyển dụng nhân tải vào năm 2020 và con số nảy dự kiến sẽ tăng lên 77% vào năm 2023 Tại Thụy Điển, một robot có tên Tengai đã thu hút rất nhiều sự chú ý khi tự động hóa các cuộc phỏng van việc làm Robot Tengai được thiết kế đề thực hiện các cuộc phỏng vấn vô tư theo cách "con người" nhất Công ty khởi nghiệp Param.ai có trụ sở tại Hyderabad đang xây dựng phần mềm trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp các công ty tìm ra điểm bất thường mà còn cho phép họ

đánh giá lại những nhân viên mà họ đã thuê Ví dụ, một công ty có thể nhận thấy một ứng

viên cho công việc mà họ đang tìm kiếm đang lãng phí tài năng của họ vào một công việc không phù hợp khác Nhờ đó, công ty có thể sắp xếp lại nhân sự hiện có một cách khoa học hơn trước khi thuê ngoài

Hai nền tảng tuyển dụng ứng dụng AI, HireVue và Pymetrics, đã sử dụng đữ liệu hành vi được thu thập trong các cuộc phỏng vấn dưới dạng trò chơi hoặc video đề đánh giá ứng viên Các trò chơi dựa trên AT tập trung vào việc đánh giá hành vị của ứng viên thay vì quét bảng câu hỏi hoặc sơ yếu lý lịch Các công ty lớn như Heinz và Unilever kết hợp những trò chơi nảy vao quy trình tuyên dụng đề đánh giá chuyên môn và vân đề của ứng viên

Trên thực tế, ngành tuyên dụng có các ứng dụng, thiết bị do AI cung cấp hiện được ước tính trị giá 500 triệu đô la, với các sản phẩm như phần mềm nhận dạng khuôn mặt và chấm điểm nét mặt, video phỏng vấn ứng viên hoặc nền tảng sàng lọc sơ yếu lý lịch cho mô tả công việc đang được triển khai

Theo hãng nghiên cứu Mercer, hơn 55% giám đốc nhân sự Mỹ dựa vào các thuật toán để đưa ra quyết định tuyến dụng Trí tuệ nhân tạo được sử dụng từ những giai đoạn đầu tiên của quy trình tuyên dụng, bắt đầu từ quảng cáo tuyển dụng Đại dịch COVID-I9 cũng đã ảnh hưởng đến tốc độ áp dụng các công cụ này trong ứng dụng HireVue, công ty chuyên phát triển các công cụ tuyển dụng bằng trí tuệ nhân tạo chuyên phân tích và chấm điểm các câu trả lời của ứng viên trong các cuộc phỏng vấn qua video, cho thấy tỷ lệ sử dụng các công cụ do công ty

phát triển đã tăng 46% so với năm ngoái

Một số công ty công nghệ nhân sự trên thế giới có thê kê đến như MeetFrank Chatbot tương tác trực tiếp với người nộp đơn, sử dụng AI và học máy Ứng dụng phân tích nhu cầu của người dùng và đề xuất các quảng cáo việc làm phù hợp với hồ sơ và khả năng của ứng viên, từ nhóm việc làm Nếu người dùng quan tâm đến một trong những vi tri duoc đề xuất, họ có thé bat đầu trò chuyện riêng tư và ân đanh với công ty Hay hệ thống Mya, một AI đàm thoại được trang bị cả khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và tạo ngôn ngữ tự nhiên Mya nhằm mục đích tự động hóa việc tìm nguồn cung ứng, sảng lọc và lên lịch cho nhà tuyên dụng, bắt đầu cuộc trò chuyện với ứng viên ngay sau khi họ nộp đơn và đánh giá họ về các yêu cầu cơ bản bằng cuộc đối thoại thực sự

2.2 Tại Việt Nam Chỉ trong một thời gian ngăn, ước lượng 5 đến 10 năm trở lại đây, ngành nhân lực đã chứng kiến một bước nhảy vọt trong quy trình tuyển đụng cũng như quản lý nhờ sự hỗ trợ của các phần mềm công nghệ sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) Nói riêng về hình thức và nền tảng tuyên dụng đã có hàng loạt các trang web ra đời: HRC, Ybox, Linkedin, với sứ mệnh kết nỗi sinh viên - doanh nghiệp, vừa phục vụ nhu cầu tìm việc của sinh viên, vừa đáp ứng được nhu cầu tuyên người của doanh nghiệp, giúp quy trình tuyển dụng trở nên đễ dàng và nhanh chóng hơn bao giờ hết

Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam đã phát biểu tại phiên trọng thê Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2019 (AI4VN Summit 2019) dién ra tai Truong Dai hoc Bach khoa Ha Noi về những đối mới phương thức điều hành của Chính phủ trên nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo Với mong muốn trí tuệ nhân tạo có thê đưa ra các bản thiết kế mô hình cầu trúc bộ máy phù hợp dựa trên nguồn lực và đữ liệu đầu vào được cung cấp Ứng dụng này cho phép Chính phủ lựa chọn và xây dựng được cấu trúc bộ máy của một cơ quan nói riêng và của cả hệ thông hành chính nhà nước nói chung một cách phù hợp và hoạt động hiệu quả Tuy nhiên, cần phải có thông tin và dữ liệu đầu vào đầy đủ về chức năng, nhiệm vụ, mối quan hệ phối hợp, nguồn lực của các bộ phận câu thành

Bên cạnh đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng hữu ích trong việc thiết kế và phân tích công việc, từ đó tạo nền tảng để xây dựng vị trí việc làm và khung năng lực phù hợp cho các cơ quan của Chính phủ Bằng các công cụ và thuật toán lập trình, trí tuệ nhân tạo

có thể so sánh, đối chiếu, đánh giá những mô hình tô chức bộ máy đã có, nhận diện được những điểm chồng chéo, bất hợp lý về chức năng, nhiệm vụ, thắm quyền giữa các bộ phận

cầu thành - việc mà con người có thê phải mất nhiều thời gian vận hành thử nghiệm mới chỉ

ra được Vì vậy, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp tiết kiệm được nguồn lực vật chất, con người và thời gian cho việc thí điểm các mô hình tổ chức bộ máy trong hệ thống của Chính phủ

Với những thay đổi công nghệ nhanh chóng diễn ra trong ngành, chức năng quản lý nguồn nhân lực (HR - Human Resources) đã chuyền từ trạng thái bị động, là sản phẩm điều hướng theo chiều dọc trong một tô chức sang trạng thái chủ động và dần dần điều khiển quá trình Qua quá trình vận hành, tương tự như các bộ phận khác trong một tô chức, tự động hóa vả các công cụ dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ được tích hợp vào chức năng quản lý nguồn nhân lực để mang lại hiệu quả quản lý Những công cụ này cho phép các nhà quản lý nguồn nhân lực sàng lọc, tuyên dụng, có cơ sở đữ liệu nhân viên tập trung, xác định, lấp đầy khoảng trông đào tạo và phát triển

3 Ưu, nhược điểm của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyến dụng

xuất phát từ cảm tính của người tuyển dụng đối với các ứng viên, các thuật toán sẽ

cham điểm mà không bị chí phối bởi những cảm xúc cá nhân (giới tính hay màu da)

của các ứng viên - _ Giúp giảm thời gian tuyên dụng, đồng nghĩa với việc doanh nghiệp sẽ ít có nguy cơ

mat những nhân tai tốt nhất vào tay các đối thủ cạnh tranh trên thị trường Tháng 5/2022, VnExpress đã ra mắt nền tảng eWork,với khả năng sàng lọc trong kho dữ liệu 2,5 triệu CV, sẽ giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian tuyển dụng ứng viên xuống 3 lần

và tiết kiệm tới 85% chỉ phi

Với sự hỗ trợ đắc lực của AI, nhà tuyên dụng có thê tập trung vào những nhiệm vụ mả AI không thể làm được: xây dựng thương hiệu tuyển dụng, tạo mối quan hệ với ứng viên, ra quyết định tuyên dụng

AI có thế đảm nhiệm những phần công việc admin nhàm chán thay cho người tuyên dụng, có thể kế đến như tập hợp, lưu trữ, phân loại hồ sơ, trả lời ứng viên, thậm chí là phân tích các hỗ sơ để lọc ra các ứng viên có năng lực phù hợp với vị trí tuyển dụng

Với các đề xuất từ AI, bạn có thê liên hệ với các ứng viên phù hợp nhất và nhanh chóng

lap day các vị trí dang trong AI có thể phân tích lịch sử duyệt web của ứng viên và sử dụng nó trong việc ra quyết định Bạn có thể xem những gì ứng viên của bạn đã tìm kiếm trên Google và những trang web nào họ đã truy cập Bạn thậm chí có thể xem ai trong số họ đã quan tâm đến trang web của công ty bạn Các ứng viên đang tìm kiếm các vị trí tương tự có thể thấy quảng cáo cho vị trí của công ty bạn ngay tại thời điểm họ bắt đầu nghĩ đến việc kiếm một công việc mới Với AI, nhà tuyển dụng có thể khai thác nguồn nhân tài rộng lớn hơn đề tìm nguồn ứng viên, bao gồm các nền tảng công nghệ tuyên dụng, mạng xã hội, cơ sở dữ liệu ứng viên

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong hoạt động tuyên dụng được thiết kế để giảm — hoặc thậm chí loại bỏ các hoạt động tốn thời gian như sàng lọc hồ sơ theo cách thủ công Cụ thê, các nền tảng công nghệ tuyến dụng được tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng để scan hồ sơ của ứng viên, tìm hiểm kinh nghiệm, kỹ năng và phâm chất của nhân viên hiện tại/hồ sơ mẫu và áp dụng kiến thức này cho những ứng viên mới đề tự động xếp hạng, cho điểm và chọn lọc những ứng viên có độ phù hợp cao nhất Giảm thời gian phản hỏi, tăng tương tác với ứng viên: Các chatbots được hỗ trợ bởi AI

có rất nhiều tiềm năng đề cải thiện trải nghiệm ứng viên thông qua tương tác trong thời

gian thực bằng cách đặt câu hỏi dựa trên yêu cầu công việc và cung cấp phản hài, cập nhật và đề xuất bước tiếp theo

Dành thời gian tập trung vào những yếu tô con người: nhờ có dữ liệu đem lại những insight sâu sắc và chính xác về ứng viên, nhà tuyến dụng sẽ làm việc hiệu quả hơn Không chỉ tiếp cận được những ứng viên tiềm năng hơn, bạn cũng có thể nghiên cứu ứng viên nhanh chóng và chỉ tiết hơn, từ đó có thể cá nhân hóa tối đa quá trình làm

việc với ứng viên Nhược điểm: