trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng nhân sự và triển vọng áp dụng tại việt nam

Đối tượng nghiên cứu Với mục đích điều tra hiện trạng của AI trong quy trình tuyển dụng tại Việt Nam, thông tin thực nghiệm nhận được trong các cuộc phỏng được ưu tiên ở các công ty sử d

BAI BAO CAO Trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng nhân sự và

triển vọng áp dụng tại Việt Nam

Mã lớp học phần: 23D1ECO50102404 Giảng viên: Nguyễn Thị Bích Hồng Nhóm sinh viên thực hiện: Phạm Thị Như Ý

Lê Thị Khánh Viên

Tran T6 Kim Anh Nguyén Thanh Thao Nguyén Huynh Yén Nhi TP Hồ Chi Minh, tháng 4 năm 2023

31211022565 31211026079 31211024919 31211023971 31211023959

MỤC LỤC

1 Tính cấp thiết của để tài LG 222.21 H212111212121111111210111811 1 101812111121221111111121111111111111110101 11110 2x6 1

Tổng quan nghiên cứu Muc tidu 21a 0 3 8120, PP .::+t+i+iI 3

Phuong phap nghién Cu ƯA" e 3

PHAN NOI DUNG ooo ceccccccececececccececececececececsceesceeececensvseecensnsncececasavavecacecavevacecevevanevevevevensvensestseevenseseeesmneseeese 4

u61 6 on 8n a 4

1 Kiến thức chung về trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng nhân sự 4

2 Bồi cảnh trí tuệ nhân tạo trong tuyển E010) 1 4 5 3 Ưu, nhược điểm của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng 2-2+2+22222+z2x+Esezxzxrsere 8 Il Triển vọng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyên dụng nhân sự tại Việt Nam 2-2222 +c+s+scscz 40

1 Xu hướng tuyển dụng nhân sự của Việt Nam hiỆn nay - - - - 52 S1 HS HH TT TT HH xe 10 2 Sự biến động nguồn nhân lực của các doanh nghiệp hoạt động tại Việt Nam trong thời gian gần đây 3 Động lực phát triển về ứng dụng AI trong tuyên dụng nhân sự

Il — Kết luận tổng quan

KET LUAN 0ooocccccecccecccececececececececscececenscececsessecensvavesssensasessensnsavecececavevevececavavarecevavavecevevevavsvensesesestensnsesesennseeess TAI LIEU THAM KHAO

MO DAU 1 Tính cấp thiết của đề tài

Sự phát triển của ngành công nghiệp bắt đầu từ thế kỷ 18 và đã chứng kiến ba cuộc cách mạng cho đến nay Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư hay còn gọi là công nghiệp 4.0 hiện đang phát huy tác dụng toàn diện Những tiến bộ công nghệ đã định hình lại và biến đối các quy trình kinh doanh khác nhau Trong đó, các doanh nghiệp lớn, theo xu hướng hiện đại, để bắt kịp xu hướng, thì từng khâu sản xuất sản phẩm đến từng quy trình tuyển dụng cũng dần được thay đôi về mặt hình thức, giảm những hoạt động mang tính lặp lại, giản đơn, lao động chân tay, thay thế bằng công cụ, máy móc hiện đại đảm nhận, góp phần đảm bảo tăng năng suất trong từng khâu quy trình nội bộ Đặc biệt, việc ứng dụng AI trong quản trị nguồn nhân lực (Human Resource Management, HRM) không phải là một vấn đề mới mẻ trên thế giới, nhưng lại đần được sự chú ý, quan tâm trên thị trường kinh tế Việt Nam bắt kịp theo xu hướng công nghiệp hóa, hiện đại

Tuy đây không phải là một đề tài nghiên cứu mới mẻ, nhưng lại mang tính xu hướng phát triển lâu đài và cấp thiết, nhóm nghiên cứu xác định lựa chọn đề tài với điểm mới chính là tập trung khai thác, nghiên cứu những thông tin cụ thê tại Việt Nam với tính chất phần lớn các doanh nghiệp vừa và nhỏ, theo Sách trắng doanh nghiệp Việt Nam 2022 vừa được Bộ Kế

hoạch và Đầu tư công bố, đến hết năm 2021, cả nước có khoảng 857.500 doanh nghiệp, trong

đó riêng TP HCM có 268.400 doanh nghiệp, chiếm 31,3% tống số doanh nghiệp cả nước Với đặc điểm số lượng doanh nghiệp lớn, nên việc vận dụng AI trong HRM là điều không thê tránh khỏi trước sự phát triển không ngừng của thời đại kinh tế ngày nay, nghiên cứu mang tính sàng lọc các nghiên cứu trước đây làm nền tảng và từ đó đúc kết được rõ nét tính chất, tầm quan trọng của AI trong HRM tại Việt Nam

2 Tổng quan nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo là một trong những tiễn bộ công nghệ của ngành công nghiệp 4.0, nơi máy móc tái tạo các quy trình dựa trên trí thông minh của con người Thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được đặt ra bởi John McCarthy (1950) AI duoc 61% doanh nghiệp sử dung (Dyble, 2020) va được định giá nghìn tỷ đô la vào năm 2018 (Albert, 2019) Giờ đây, AI là chân lý mới của thế giới kinh doanh, AI có thể được định nghĩa là các hệ thông hoặc thuật toán có chức năng học tập và khả năng nhận thức có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người (Guenole & Feinzig, 2018; Oh và cộng sự,2017) Mặc dù

AI vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển và triển khai (Bughin và cộng sự, 2017; Rao & VerweiJ, 2017), nhưng các chuyên gia trong ngành kỳ vọng việc sử dung AI sé tăng mạnh trong thập kỷ tới, góp phân tăng 14% GDP toàn cầu vào năm 2030, và mức tăng lớn nhất có thể là ở Trung Quốc, với mức tăng dự kiến là 26% trong GDP (Rao & Verweij, 2017) AI đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc thay đôi bối cảnh quản lý nguồn nhân lực (Human Resource Management, HRM) Chăng hạn, IBM đã thực hiện thành công việc giảm 107 triệu đô la chi phí nhân sự vào năm 2017 nhờ triển khai AI và công ty tin rằng AI sẽ củng cô tương lai của HRM (Guenole & Feinzig, 2018) Nghiên cứu mới đây chứng minh rằng AI có thê mang lại lợi ích to lớn cho các công ty bằng cách cải thiện hiệu suất HRM của công ty

(Faliagka và cộng sự, 2014)

Trong thời đại toàn cầu hóa, các vai trò công việc trở nên chuyên biệt hơn, do đó dẫn đến sự cạnh tranh khốc liệt để giành lấy nguồn nhân tài khan hiếm, chất lượng cao cần thiết dé các công ty duy trì khả năng cạnh tranh toàn cầu và đáp ứng kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng (Bratton và Gold, 2017; O'Meara và Petzall, 2013; Roberts, 2005) Do những tác động về chỉ phí của việc tuyên dụng thất bại, các tổ chức đã nhận thức rất rõ tầm quan trọng của việc tuyên dụng và lựa chọn thành công đối với thành công liên tục của họ (Armstrong và Taylor, 2017; Taylor, 2018) Tuyén dung dién tử cung cấp quyên truy cập vào nhóm ứng viên toàn cầu (du Plessis và Frederick, 2012;

Mohamed, 2002) Các lợi ích khác bao gồm “hiệu quả chi phí tuyên dụng” (Dhamija, 2012; Sylva và Mol, 2009), “giảm bớt thủ tục giấy tờ”, “thời gian tuyển dụng nhanh hơn” (Kim và

O'Comnor, 2009) và “tăng khả năng tìm kiếm và tuyên dụng ứng cử viên phù hợp” (Lee, 2007; Parry và Tyson, 2008; Voermans và van Veldhoven, 2007), bên cạnh khả năng tăng cường thu hút các img vién thy dong (McDougall, 2001) Kavanagh va cong sy (2015) khang dinh rằng tuyên dụng điện tử khuyến khích ứng viên nộp đơn vào các vị trí mà không cần đánh giá mức độ phù hợp của họ với vị trí đó, do đó làm tăng số lượng ứng viên không đủ tiêu chuẩn (Falika và cộng sự, 2012) Đá và cộng sự (2006) đã gợi ý rằng điều này dẫn đến khối lượng công việc tăng lên và mất thời gian quý báu khi các nhóm tuyên dụng xem xét nhiều ứng dụng không phù hợp Thật không may, sự thiếu hụt nhân tài toàn cầu đã khiến việc thu hút và lựa chọn, thậm chí là phát triển và giữ chân những nhân viên xuất sắc trở nên khó khăn hơn (Bailey và cộng sự, 2018) Các nghiên cứu về tuyên dụng điện tử đã chỉ ra những nhược điểm,

chăng hạn như lũ lượt xin việc do khả năng tiếp cận liên tục (du Plessis và Frederick, 2012)

Ngược lại, đóng góp của bài nghiên cứu nảy là tập trung sâu vào các cơ hội và rủi ro khi triển khai AI trong tuyển dụng, và xem xét khả năng thực tiễn khi áp dụng tại Việt Nam

3 Mục tiêu nghiên cứu Mục đích của bài nghiên cứu là khám phá trạng thái hiện tại của AI và cách nó có thể được áp dụng cho quy trình tuyển dụng truyền thống với tính chất tuyển dụng tại Việt Nam Nó sẽ nghiên cứu tác động của công nghệ AI đối với việc tuyên dụng và nơi nó sẽ hữu ích nhất trong quá trình tuyển dụng

4 Đối tượng nghiên cứu Với mục đích điều tra hiện trạng của AI trong quy trình tuyển dụng tại Việt Nam, thông tin thực nghiệm nhận được trong các cuộc phỏng được ưu tiên ở các công ty sử dụng AI trong công tác tuyển dụng và có thể tăng hiệu quả tuyển dụng Từ ở một mức độ nào đó trong quá trình tuyên dụng của họ Vì vậy, tác giả không phỏng vấn các công ty những người không sử dụng AI trong quy trình tuyên dụng của họ hoặc những người sẵn sàng thực hiện AI trong tương lai

9 Phương pháp nghiên cứu Nhóm nghiên cứu thống nhất sử dụng phương pháp định tính, tham khảo, đúc kết số liệu từ nhiều nguồn nghiên cứu trước đây bằng cách đọc, chọn lựa những bài nghiên cứu có uy tín, có số liệu và được giới học thuật công nhận để có những đánh giá mang tính chính xác, khách

quan

I 1

PHAN NOI DUNG Trí tuệ nhân tạo trong tuyến dung

Kiến thức chung về trí tuệ nhân tạo và ứng dung trí tuệ nhân tạo trong tuyến dụng nhân sự

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AT) là một lĩnh vực khoa học liên quan đến việc nghiên cứu, phat triển các thuật toán và hệ thông máy tính có khả năng tự học và tự điều chỉnh đề thực hiện các tác vụ thông minh mà trước đây chỉ có con người mới có thê thực hiện được Hay nói cách khác, đây là quá trình mô phỏng bộ não của con người trên máy tính Với sự xuất hiện lần đầu tiên vào những năm 1950, trải qua nhiều giai đoạn phát triển và bước đột phá quan trọng thì trí tuệ nhân tạo được chia thành các loại như: học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, robot và tự động hóa Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực rất phức tạp và đang phát triển nhanh chóng, với tính ứng dụng cao nên được sử dụng trong hầu hết tất cả các lĩnh vực từ đời sống xã hội cho đến kinh tế chính trị như: y tế, giao thông, sản xuất, quản lý tài chính, marketing

Một số ví dụ về trí tuệ nhân tạo bao gôm:

“7 “ Hé thong xu ly ng6n ngit ty nhién (Natural Language Processing - NLP): Day la mét

lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc phân tích và hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người Ví dụ về NLP bao gồm các ứng dụng như chatbot, dịch thuật tự động,

phân tích tình cảm trong bình luận trên mạng xã hội

Xử lý ảnh và video: Hệ thông trí tuệ nhân tạo có khả năng phân tích và nhận đạng hình ảnh và video giống như con người Ví dụ về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh và video bao gồm nhận dạng khuôn mặt, phân tích tình cảm trên gương mặt, đọc

số điện thoại, tìm kiếm hình ảnh,

Học máy (Machine Learning): Đây là một phần quan trọng của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc xây dựng các mô hình máy học có khả năng tự động học từ dữ liệu vả cải thiện hiệu suất theo thời gian Ví dụ về ung dung cua hoc may bao gồm các hệ

thống như công cụ tìm kiếm, hệ thống gợi ý sản phẩm, phân tích dữ liệu khách hàng

đề đưa ra các quyết định kinh doanh, Trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực tuyển dụng nhân sự để tăng cường hiệu quả và độ chính xác của quá trình tuyên chọn ứng viên Dưới đây là một sô ửng dụng của trí tuệ nhân tạo trong tuyên dụng nhân sự trên thế ĐIỚI:

s* Sử dụng chatbot và trò chuyện tự động dé tương tác với ứng viên: Các chatbot và trò chuyện tự động có thê được lập trình để trả lời các câu hỏi cơ bản từ ứng viên, thu thập thông tin và đưa ra đề xuất về việc nộp đơn xin việc Điều này giúp giảm thiểu thời gian và chỉ phí cho nhà tuyên dụng

s* Sử dụng phân tích ngôn ngữ tự nhiên để đánh giá khả năng giao tiếp của ứng viên: Phân tích ngôn ngữ tự nhiên có thê giúp đánh giá khả năng giao tiếp của ứng viên qua các cuộc phỏng vấn, email và tin nhắn Điều nảy giúp nhà tuyển dụng đánh giá ứng viên một cách khách quan và chính xác hơn

s* Sử dụng học máy để lọc và đánh giá hồ sơ ứng viên: Các hệ thống học máy có thể được sử dụng đề lọc và đánh giá các hồ sơ ứng viên, giúp nhà tuyển dụng xác định các ứng viên phù hợp nhất với vị trí công việc

s* Sử dụng phân tích đữ liệu để đưa ra quyết định tuyển dụng: Phân tích đữ liệu có thể giúp nhà tuyển dụng đưa ra quyết định thông minh về việc tuyển dụng các ứng viên, bao gồm việc dự đoán khả năng ứng viên hoàn thành nhiệm vụ và khả năng ứng viên tồn tại lâu dài trong công ty

s* Sử dụng trí tuệ nhân tạo đề phát hiện gian lận trong quá trình tuyên dụng: Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thê được sử dụng để phát hiện các hanh vi gian lận trong quá trình tuyên dụng như làm giả thông tin, đăng tin giả hay lừa đảo

2 Bồi cảnh trí tuệ nhân tạo trong tuyến dụng hiện nay

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, trí tuệ nhân tạo mang lại rất nhiều lợi ích cho nhiều

lĩnh vực như y tẾ, giáo dục, kinh tế, xã hội nói chung và lĩnh vực tuyển dụng nhân sự nói riêng Trí tuệ nhân tạo đang và sẽ trở thành “bàn đạp" hỗ trợ quá trình tuyên dụng nhân sự trở nên dễ đàng, hiện đại và có độ chính xác cao hơn

2.1 Trên thê giới Trí tuệ nhân tao (AI) bat đầu có tác động trong môi trường tuyên dụng từ đầu năm 2017 Ngày càng có nhiều tiễn bộ công nghệ, cùng với những cải tiến trong nền kinh tế toàn cầu, chúng ta có thể thấy các doanh nghiệp triển khai các giải pháp và ứng dụng sáng tạo sẽ mang lại kết quả mong muôn trong các chiên lược tuyên dụng của các nhà lãnh đạo tải năng

Báo cáo công bố năm 2020 của The Sage Group cho thấy 24% doanh nghiệp đã bắt đầu ứng

5

dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vảo hoạt động tuyển dụng, 56% nhà điều hành có kế hoạch tích hợp AItrong chiến lược nhân sự vào năm 2021 Theo dự báo của GlobalData, tông doanh thu toàn

cầu từ các nền tảng AI sẽ vượt mốc 52 tỷ USD năm 2024

Theo khảo sát của LinkedIn, năm 2020, 56% công ty nhân sự đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (Al) dé tuyén dụng nhân tai va con số này được dự báo tăng lên 77% vào năm 2023 Tại Thụy Điển, một robot có tên là Tengai đã thu hút được nhiều sự chú ý khi tự động thực hiện các cuộc phỏng vấn xin việc Robot Tengal được thiết kế để thực hiện các cuộc phỏng vấn không thiên vị theo cách "con người" nhất có thể Param.ai, một startup ở thành phố Hyderabad, xây dựng một phần mềm AI không chỉ giúp các công ty tìm kiếm nhân sự bên ngoài, mà còn cho phép họ đánh giá lại chính các nhân viên họ đang sử dụng Ví dụ, một công ty có thê tìm thấy ứng viên cho công việc họ đang cần tuyên tại chính công ty của họ, ứng viên đó đang lãng phí tài năng ở một công việc không phù hợp khác Nhờ vậy, trước khi tuyển bên ngoài, công ty có thể tự sắp xếp lại nhân sự hiện có của họ khoa học hơn

HireVue và Pymetrics, 2 nền tảng tuyển dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đã sử dụng dữ liệu hành vi thu thập được từ các cuộc phỏng vẫn để đánh giá ứng viên dưới hình thức trò chơi hoặc video Các trò chơi dựa trên nền tảng AI, chú trọng vào đánh giá hành vi ứng viên thay vì sử dụng các bảng câu hỏi hay quét sơ yêu lý lịch Những tập đoàn lớn như Heinz và Unilever đang kết hợp những trò chơi này vào quy trình tuyển dụng để đánh giá trình độ và khả năng giải quyết vân đề của ứng viên

Trên thực tế, ngành phát triển công cụ hỗ trợ tuyên dụng có yếu tố AI hiện có giá trị ước tính hơn 500 triệu USD, với nhiều sản phâm đã đưa vào ứng dụng như các chương trình nhận diện khuôn mặt và đánh giá biểu cảm ứng viên trong phỏng vẫn video hay các nền tảng sàng lọc ho so dé lựa chọn những ứng viên phủ hợp với mô tả công việc

Theo hang khao sat Mercer, hon 55% cac nha quản trị nhân sự (HR) tại Mỹ dựa vảo các thuật toán để đưa ra quyết định tuyên dụng AI được sử dụng ngay từ những khâu đầu tiên trong quy trình tuyển dụng, từ khâu quảng cáo tuyên dụng Đại dịch COVID-19 cũng góp phần đây nhanh tốc độ đưa những công cụ này vào ứng dụng Hire Vue, một công ty chuyên phát triển các công cụ AI trong tuyển dụng để phân tích và chấm điểm các câu trả lời của ứng viên trong những lần tham gia phỏng vấn video, cho biết tỷ lệ sử dụng các công cụ do công ty phát triển

6

đã tăng 46% so với nam ngoái Một số công ty công nghệ nhân sự trên thế giới có thê kê đến như MeetFrank Chatbot tương tác trực tiếp với người nộp đơn, sử dụng AI và học máy Ứng dụng phân tích nhu cầu của người dùng và đề xuất các quảng cáo việc làm phù hợp với hồ sơ và khả năng của ứng viên, từ nhóm việc làm Nếu người dùng quan tâm đến một trong những vi tri duoc đề xuất, họ có thé bat đầu trò chuyện riêng tư và ân danh với công ty Hay hệ thống Mya, một AI đàm thoại được trang bị cả khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên vả tạo ngôn ngữ tự nhiên Mya nhằm mục đích tự động hóa việc tìm nguồn cung ứng, sảng lọc và lên lịch cho nhà tuyên dụng, bắt đầu cuộc trò chuyện với ứng viên ngay sau khi họ nộp đơn và đánh giá họ về các yêu cầu cơ bản bằng cuộc đối thoại thực sự

2.2 Tại Việt Nam Chỉ trong vòng 5 đến 10 năm trở lại đây, ngành nhân lực đã chứng kiến một bước tiễn vượt bậc trong quy trình tuyển dụng cũng như quản lý và phát triển nhân sự trong Công ty nhờ sự hỗ trợ của các phần mềm công nghệ sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) Chỉ riêng hình thức tuyên dụng đã khác: hàng loạt các trang web tuyển dụng ra đời, có thê kê đến HRC, Ybox,

Linkedin, với sứ mệnh kết nối sinh viên - Doanh nghiệp, vừa phục vụ nhu cầu tìm việc của

sinh viên, vừa đáp ứng được nhu cầu tuyên người của Doanh nghiệp, giúp quy trình tuyển dụng trở nên đễ dàng và nhanh chóng hơn bao giờ hết

Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam đã phát biểu tại phiên trọng thê Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2019 (AI4VN Summit 2019) dién ra tai Trường Đại học Bách khoa Hà Nội về những đối mới phương thức điều hành của Chính phủ trên nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo Với mong muốn trí tuệ nhân tạo có thê đưa ra các bản thiết kế mô hình cầu trúc bộ máy phù hợp dựa trên nguồn lực và đữ liệu đầu vào được cung cấp Ứng dụng này cho phép Chính phủ lựa chọn và xây dựng được cấu trúc bộ máy của một cơ quan nói riêng và của cả hệ thông hành chính nhà nước nói chung một cách phù hợp và hoạt động hiệu quả Tuy nhiên, cần phải có thông tin và dữ liệu đầu vào đầy đủ về chức năng, nhiệm vụ, mỗi quan hệ phối hợp, nguồn lực của các bộ phận câu thành

Bên cạnh đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng hữu ích trong việc thiết kế và phân tích công việc, từ đó tạo nền táng để xây dựng vị trí việc làm và khung năng lực phù

7

hợp cho các cơ quan của Chính phủ Bằng các công cụ và thuật toán lập trình, trí tuệ nhân tạo có thể so sánh, đối chiếu, đánh giá những mô hình tô chức bộ máy đã có, nhận diện được những điểm chồng chéo, bất hợp lý về chức năng, nhiệm vụ, thắm quyền giữa các bộ phận

cầu thành - việc mà con người có thê phải mắt nhiều thời gian vận hành thử nghiệm mới chỉ

ra được Vì vậy, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp tiết kiệm được nguồn lực vật chất, con người và thời gian cho việc thí điểm các mô hình tổ chức bộ máy trong hệ thống của Chính phủ

Với những thay đổi công nghệ nhanh chóng diễn ra trong ngành, chức năng quản lý nguồn nhân lực (HR - Human Resources) đã chuyền từ trạng thái bị động, là sản phẩm điều hướng theo chiều dọc trong một tô chức sang trạng thái chủ động và dần dần điều khiển quá trình Qua quá trình vận hành, tương tự như các bộ phận khác trong một tô chức, tự động hóa vả các công cụ dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ được tích hợp vào chức năng quản lý nguồn nhân lực để mang lại hiệu quả quản lý Những công cụ này cho phép các nhà quản lý nguồn nhân lực sàng lọc, tuyên dụng, có cơ sở đữ liệu nhân viên tập trung, xác định, lắp đầy khoảng trông đào tạo và phát triển

3 Ưu, nhược điểm của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyến dụng

3.1 Uudiem:

- _ Việc sử dụng các hệ thông AI sẽ giúp tránh được những tình huống thiên vị xuất phát từ cảm tính của người tuyến dụng với ứng viên, các thuật toán sẽ chấm điểm mà không bị chỉ phối bởi những cảm xúc cá nhân (giới tính hay màu da) của các ứng viên - _ Tháng 5/2022, VnExpress đã ra mắt nền tảng eWork,với khả năng sàng lọc trong kho

dữ liệu 2,5 triệu CV, sẽ giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian tuyển dụng ứng viên

xuống 3 lần và tiết kiệm tới 85% chỉ phí

- _ Giúp giảm thời gian tuyên dụng, đồng nghĩa với việc doanh nghiệp sẽ ít có nguy cơ mất những nhân tài tốt nhất vào tay các đối thủ cạnh tranh trên thị trường

- _ Với sự hỗ trợ đắc lực của AI, nhà tuyển dụng có thê tập trung vào những nhiệm vụ mà AI không thể làm được: xây dựng thương hiệu tuyển dụng, tạo mối quan hệ với ứng viên, ra quyết định tuyên dụng

- - Đảm nhiệm những phần công việc admin nhàm chán thay cho người tuyến dụng, có thể kế đến như tập hợp, lưu trữ, phân loại hồ sơ, trả lời ứng viên, thậm chí là phân tích các hồ sơ dé lọc ra các ứng viên có năng lực phù hợp với vị trí tuyển dụng Với các để

8

xuất từ AI, ban co thé liên hệ với các ứng viên phù hợp nhất và nhanh chóng lấp đầy các vị trí đang trồng

AI có thể phân tích lịch sử đuyệt web của ứng viên và sử dụng nó trong việc ra quyết định Hệ thống xử lý dữ liệu quản lý cho phép đặt mục tiêu và tìm kiếm các ứng viên phù hợp với mục tiêu của doanh nghiệp Bạn có thê xem những gì ứng viên của bạn đã tìm kiếm trên Google và những trang web nào họ đã truy cập Bạn thậm chí có thể xem ai trong số họ đã quan tâm đến trang web của công ty bạn Các ứng viên đang tìm kiếm các vị trí tương tự có thể thấy quảng cáo cho vị trí của công ty bạn ngay tại thời điểm họ bắt đầu nghĩ đến việc kiếm một công việc mới

Với AI, nhà tuyển dụng có thể khai thác nguồn nhân tài rộng lớn hơn để tìm nguồn ứng viên, bao gồm các nên tảng công nghệ tuyến dụng, mạng xã hội, cơ sở dữ liệu ứng

viên

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong hoạt động tuyển dụng được thiết kế đề giảm — hoặc thậm chí loại bỏ các hoạt động tốn thời gian như sảng lọc hồ sơ theo cách thủ công Cụ thê, các nền tảng công nghệ tuyển dụng được tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng để scan hồ sơ của ứng viên, tìm hiểm kinh nghiệm, kỹ năng và phẩm chất của nhân viên hiện tại/hồ sơ mẫu và áp dụng kiến thức này cho những ứng viên mới để tự động xếp hạng, cho điểm và chọn lọc những ứng viên có độ phù hợp cao nhất Giảm thời gian phản hồi, tăng tương tác với ứng viên: Các chatbots được hỗ trợ bởi AI

có rất nhiều tiềm năng đề cải thiện trải nghiệm ứng viên thông qua tương tác trong thời gian thực bằng cách đặt câu hỏi dựa trên yêu cầu công việc và cung cấp phản hài, cập nhật và đề xuất bước tiếp theo

Dành thời gian tập trung vào những yếu tố con người: nhờ có dữ liệu đem lại những insight sâu sắc và chính xác về ứng viên, nhà tuyên dụng sẽ làm việc hiệu quả hơn Không chỉ tiếp cận được những ứng viên tiềm năng hơn, bạn cũng có thê nghiên cứu ứng viên nhanh chóng và chỉ tiết hơn, từ đó có thể cá nhân hóa tối đa quá trình làm

việc với ứng viên Nhược điểm: AI đòi hỏi rất nhiều đữ liệu để học cách bắt chước chính xác trí thông minh của con người Ví dụ: AI sử đụng công nghệ học máy cần nhiều dữ liệu dé học cách sàng lọc chính xác như một nhà tuyên dụng thực sự Điều này có nghĩa là hàng trăm đến hàng nghìn hồ sơ Ứng tuyển cho một vị trí cụ thể