tiểu luận ứng dụng của data science trong hệ thống rạp chiếu phim

HỒ CHÍ MINH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIỂU LUẬN ỨNG DỤNG CỦA DATA SCIENCE TRONG HỆ THỐNG RẠP CHIẾU PHIM Giảng viên: Nguyễn An Tế Mã học phần: 22C1INF50905956 – ST6 Nhóm thực hi

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANH

TIỂU LUẬN ỨNG DỤNG CỦA DATA SCIENCE TRONG

HỆ THỐNG RẠP CHIẾU PHIM

Giảng viên: Nguyễn An Tế Mã học phần: 22C1INF50905956 – ST6 Nhóm thực hiện: NHÓM 9

Nguyễn Lê Xuân Phương Võ Thị Kim Phước Phạm Phú Phong Nguyễn Đỗ Minh Quang Trần Minh Phương

TP Hồ Chí Minh, ngày 23 tháng 11 năm 2022

MỤC LỤC

LỜI CẢM ƠN···1

I TỔNG QUAN ···2

1 Khoa học dữ liệu là gì?···2

2 Vai trò và tính ứng dụng của khoa học dữ liệu trong cuộc sống···2

2.1 Ứng dụng KHDL trong việc mở ứng dụng truyền thông···3

2.2 Ứng dụng KHDL trong việc giúp khách hàng đặt vé···7

2.3 Ứng dụng KHDL trong việc phân loại khách VIP ···8

2.4 Ứng dụng KHDL vào phần mềm quản lý phim···11

2.5 Ứng dụng KHDL vào trong việc quản lý vé ···13

2.6 Ứng dụng KHDL trong quản lý nhân viên···14

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến giảng viêngiảng dạy - Thầy Nguyễn An Tế - vì đã tận tình chỉ dạy, truyền đạt cho chúng emnhững kiến thức cần thiết cho môn học và cả cho cuộc sống trong suốt quá trìnhgiảng dạy Những điều Thầy truyền tải chắc chắn sẽ trở thành những bài học giá trịcho chúng em hoàn thiện và phát triển bản thân mình hơn trên con đường sau này

Bộ môn Khoa học Dữ liệu trong ấn tượng đầu tiên của chúng em rất khôkhan, khó hiểu và nhiều số liệu, nhiều công thức Tuy nhiên trong quá trình họccùng Thầy, chúng em hiểu được Khoa học Dữ liệu là môn học thú vị, bổ ích và vôcùng cần thiết với chúng em trong thời điểm hiện nay Thầy đã lồng ghép những vídụ thực tiễn vào bài giảng và giúp chúng em không chỉ hiểu thêm về môn học màcòn có thể áp dụng nhanh chóng những điều đã học vào cuộc sống

Do vẫn còn những hạn chế về mặt kiến thức và những thiếu sót trong quátrình làm đề tài, trong bài tiểu luận này chắc chắn chúng em không thể tránh khỏinhững sai lầm Vì thế, chúng em rất mong có thể nhận được sự nhận xét, góp ý,phản hồi từ phía Thầy để hoàn thiện hơn đề tài này, cũng như có thể giúp chúngem nhận ra lỗi sai và thực hiện tốt hơn vào những lần sau

Lời cuối cùng, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Thầy một lầnnữa và kính chúc Thầy thật nhiều sức khỏe, hạnh phúc và thành công

3I TỔNG QUAN

1 Khoa học dữ liệu (KHDL) là gì?

Hiện nay, con người chúng ta đang ở trong thời kỳ bùng nổ dữ liệu (dataexploding) khi mà hằng ngày, hằng giờ, có hàng triệu tin tức được cập nhật lên cáctrang mạng xã hội hoặc những hệ thống chung của toàn cầu Những dữ liệu này sẽcó nhiều dạng khác nhau, như hình ảnh (picture/image), âm thanh (sounds), chữviết (text) hay dạng dữ liệu đa phương tiện -multimedia (kết hợp từ 2 hình thứcdữ liệu trở lên)

Vì độ đa dạng và số lượng lớn, việc tìm hiểu đâu là những thông tin thực sựcần thiết và hữu ích dần trở thành công việc khó khăn, cần sự can thiệp của cácchuyên gia với một quy trình phức tạp Và Khoa học Dữ liệu chính là bước đầutiên tìm hiểu quá trình dữ liệu này

Khoa học dữ liệu (data science) là môn khoa học về thu thập, khai thác,nghiên cứu và phân tích dữ liệu để tìm ra những thông tin có giá trị sử dụng Sauđó, kết hợp cùng các bên liên quan, dùng những thông tin này tiếp tục tìm hiểu vềnhững xu hướng và đưa ra các hành động giải quyết vấn đề Khoa học dữ liệu sửdụng những lý thuyết và kỹ thuật từ toán học, máy học, dữ liệu học… để trích xuấtnhững thông tin giá trị và hình thành nên cách giải quyết các vấn đề dựa trên quytrình khoa học

2 Vai trò và tính ứng dụng của khoa học dữ liệu trong cuộc sống

Hiện nay, do sự bùng nổ thông tin trên nhiều phương tiện, các công ty vàdoanh nghiệp ngày càng khó tiếp cận được đến những nhu cầu thực sự của kháchhàng Vì thế, khoa học dữ liệu phát triển cùng sự xuất hiện ngày càng đông đảo củacác chuyên gia kỹ thuật, các bên cung cấp sản phẩm và dịch vụ có thể tiếp cậnkhách hàng nhanh chóng, dễ dàng và chính xác hơn bởi các phân tích dữ liệuchuyên sâu từ phía chuyên gia

Bởi vì tính chuyên môn cao, yêu cầu nhiều về cả kiến thức lẫn kỹ năng mềmcùng sự cần thiết trong các nghiên cứu thị trường hiện nay, khoa học dữ liệu đã vàđang là một trong những ngành nghề được quan tâm nhiều nhất Theo báo cáo từIndeed (một trang thông tin tìm kiếm và đăng tải việc làm của Mỹ, thành lập từ

năm 2004), nhu cầu tuyển dụng tại ngành khoa học dữ liệu tăng 29% mỗi năm,mức tăng trưởng 344% từ năm 2013 Bên cạnh đó, các thống kê khác từ các trangtuyển dụng cũng ghi nhận nhu cầu nhân viên cho khoa học dữ liệu tăng lên đều đặnvới hơn 32,000 tin tuyển dụng mới vào mỗi tháng

Với nhu cầu hiện nay, con người càng ngày càng quan tâm đến nhữngphương thức giải trí, không chỉ riêng về mặt thể chất mà còn cả tinh thần Chính vìlý do đó mà các hệ thống giải trí ngày càng được đầu tư, phát triển, đặc biệt là cáchệ thống rạp chiếu phim Tuy nhiên, sự phát triển này cũng đi kèm một số vấn đềtrong việc quản lý tại các mảng như quản lý nhân viên, khách hàng hay các phimsắp chiếu…

2.1 Ứng dụng KHDL trong việc mở ứng dụng truyền thông

Customer Data được coi là nền tảng quan trọng giúp doanh nghiệp địnhhướng chiến lược kinh doanh hiệu quả Việc khai thác, phân tích và ứng dụngnguồn dữ liệu khách hàng triệt để giúp doanh nghiệp tối ưu trải nghiệm kháchhàng, đồng thời phát triển chiến lược kinh doanh dựa trên báo cáo dữ liệu kháchhàng thu được Một nguồn dữ liệu có thể thu thập được khá lớn thông qua ứngdụng di động cũng cần được chú trọng khai thác

Nền tảng ứng dụng di động hiện nay vô cùng phổ biến và thiết thực trongviệc đưa hình ảnh của rạp chiếu phim đến với khách hàng, mỗi chuỗi hệ thống rạpchiếu phim đều có những ứng dụng riêng của mình chẳng hạn như cgv cinemas,galaxy cinema, lotte cinema, người dùng sẽ cung cấp một vài thông tin cơ bảncủa mình cho ứng dụng để hệ thống dễ dàng quản lý và chăm sóc khách hàng đượcchu đáo hơn như họ tên, số điện thoại, ngày tháng năm sinh, địa chỉ email, và nơisinh sống,

- Địa chỉ email: nguồn thông tin để tiếp cận khách hàng về những sự kiện, chươngtrình khuyến mãi hay thông báo đặc biệt mà khách hàng có thể cần,

Đặc biệt khi có tài khoản trên app, khách hàng sẽ có một mã vạch riêng đểkhi mua vé sẽ được tích điểm hay có thể được hệ thống nhận dạng dễ dàng hơn khitham gia sử dụng dịch vụ tại rạp

b) Ứng dụng khoa học dữ liệu trong công nghệ mã vạch để quản lý thông tin tài khoản khách hàng trong khâu nhận diện, thanh toán, tích điểm…

Hiện nay, tại các chuỗi rạp chiếu phim hầu như đều trang bị máy đọc mãvạch để tiết kiệm thời gian trong việc nhận diện tài khoản khách hàng Thông quamã vạch trên thẻ cứng hoặc trên ứng dụng, các rạp chiếu phim sẽ dễ dàng kiểmsoát, quản lý và đối chiếu hơn

Điều này giúp cho các rạp chiếu phim nâng cao hiệu quả của việc quản trị vàtiết kiệm thời gian trong quá trình kinh doanh, bên cạnh đó thúc đẩy chiến lượckinh doanh bằng cách khuyến khích khách hàng sử dụng mã vạch tích điểm vào tàikhoản

Tóm lại, bằng ứng dụng trực tuyến, các hệ thống rạp chiếu phim sẽ lưu trữvà quản lý được thông tin của khách hàng nhanh chóng, dễ dàng hơn Từ đó đề rađược các chiến lược kinh doanh phù hợp cũng như chăm sóc khách hàng hiệu quảhơn

2.2 Ứng dụng KHDL trong việc giúp khách hàng đặt vé dễ dàng hơn thông qua ứng dụng di động

Tùy chọn theo nhiều khu vực tỉnh thành, đề xuất các gợi ý cụm rạp có thểgần bạn nhất Hỗ trợ định vị chính xác địa điểm bạn đang tìm kiếm cụm rạp Hiểnthị rõ khoảng cách giữa các rạp đến vị trí hiện tại của khách hàng Ví dụ như đây làminh hoạ của tính năng đề xuất cụm rạp CGV

Kế đến đó là hệ thống sẽ đưa ra lịch chiếu phim theo thứ tự thời gian theocác ngày trong tuần Khách hàng sẽ lựa chọn thời gian và phim muốn xem tại rạpmong muốn và tiến hành đặt vé Hệ thống sẽ ghi nhận những ghế đã có khách đặtvà cập nhật lại các ghế trống từ đó giúp khách hàng khác có thể chọn mua nhữngghế còn lại phù hợp mà đảm bảo không xảy ra hiện tượng hai khách hàng mua

92.3 Ứng dụng KHDL trong việc phân loại khách VIP.

a) Phân loại theo thẻ thành viên

Hầu như ở các rạp chiếu phim sẽ tồn tại hai loại thẻ thành viên là thẻ bìnhthường và thẻ VIP, tất nhiên thẻ VIP là loại thẻ rất khó đạt được Ở Việt Nam hiệnnay, đa phần tại các rạp, bạn chỉ có thể trở thành thành viên VIP khi bạn đã chi mộtlượng tiền đạt mức độ trong năm đó, mức độ đó sẽ phụ thuộc vào từng rạp Việcphân loại thành viên như vậy có vai trò rất lớn trong việc kích thích tiêu dùng, vớinhiều ưu đãi hấp dẫn của thẻ VIP cùng với cơ chế tích điểm đổi thưởng sẽ khuyếnkhích người tiêu dùng tham gia làm thành viên VIP và khi đã mua họ sẽ bị tâm lýđã mua là phải dùng chứ không muốn để phí Ngoài ra việc mua thành viên VIP cóthể được đăng ký online qua các ứng dụng điện tử, vừa tiện ích vừa nhanh Chínhvì thế có thể nói việc sử dụng các phần mềm để phân loại khách hàng dựa trên tiêuchí đầu tiên là loại thẻ của khách là cách để các rạp phim giữ chân khách hàng cũvà tìm thêm các khách hàng tiềm năng mới

b) Phân loại theo độ tuổi

Phân loại khách hàng theo lứa tuổi: Tại rạp phim có rất nhiều loại phim dànhcho nhiều lứa tuổi khác nhau, thông thường sẽ bao gồm phim cho mọi lứa tuổi,phim cho 13 tuổi trở lên, 16 tuổi trở lên và 18 tuổi trở lên Mỗi loại phim sẽ cónhững yếu tố chỉ phù hợp với lứa tuổi đó Ngoài ra ở các lứa tuổi khác nhau sẽ cócác ưu đãi khác nhau Chính vì thế việc dùng các phần mềm để phân loại kháchhàng theo lứa tuổi là việc mà bất kì rạp phim nào cũng nên làm Thường việc phânloại tuổi sẽ được thực hiện khi khách hàng đăng kí thành viên tại đây khách hàngsẽ điền thông tin về ngày tháng năm sinh cũng như chứng minh nhân dân (hoặc căncước công dân) để xác minh

2.4 Ứng dụng KHDL vào phần mềm quản lý.

Với sự giúp đỡ của Data Science, các công tác quản lý đã trở nên dễ dànghơn nhờ vào phần mềm quản lý Thông qua các thuật toán, phần mềm hỗ trợ sắpxếp các đối tượng quản lý một cách có trật tự, góp phần khiến việc kinh doanh trởnên thuận tiện hơn Ở các rạp chiếu phim, họ thường dùng phần mềm quản lý vớicác đối tượng sau:

a) Quản lý phim một cách dễ dàng:

Nhờ vào phần mềm quản lý, nhân viên có thể dễ dàng thêm phim mới vớiđầy đủ các thông tin như tên phim, đạo diễn, diễn viên, thể loại, nội dung, cũngnhư là cập nhật, liệt kê cũng như xóa phim cũ chỉ bằng các bước thao tác đơn giản.Ngoài ra, nó còn giúp nhân viên dễ dàng hơn trong việc quản lý lượng phim đangchiếu và sắp chiếu

b) Quản lý lịch chiếu phim:

Ngày nay các rạp chiếu phim có thể dễ dàng sắp xếp lịch chiếu phim mộtcách khoa học, hợp lý nhờ vào ứng dụng của khoa học dữ liệu Nó giúp ta sắp xếplịch chiếu cho từng bộ phim, cập nhật thông tin lịch chiếu cũng như là nhân viên cóthể tra cứu lịch chiếu dễ dàng thông qua một từ khóa, tiêu chí nào đó

13

c) Quản lý kho:

Phần mềm quản lý giúp cho việc tổ chức, sắp xếp, giám sát và kiểm tra khohàng thuận tiện hơn Qua đó, nó cung cấp cho các rạp chiếu phim cơ sở dữ liệugiúp đánh giá số lượng hàng hóa hiện có (cụ thể ở đây là nguyên liệu hạt bắp,đường, nước, ly, ống hút, ) để kịp thời bổ sung và đưa ra những quyết định kinhdoanh hợp lý

Thực tiễn: Ta có thể thấy một trong những rạp chiếu phim nổi tiếng là LotteCinema đã đưa hệ thống quản trị dữ liệu SAP Business One từ năm 2010 Và sau 9- 10 năm, rạp đã tiếp tục nâng cấp lên phiên bản SAP Hana (với điểm mạnh là tốcđộ truy xuất dữ liệu nhanh gấp 1000 lần so với các công nghệ khác đang hiện hànhvà được các công ty lớn như Unilever, Colgate, tin dùng)

Vậy SAP Business One giúp ích như thế nào mà hệ thống rạp đã đầu tư như vậy? SAP Business One có một vài tính năng nổi trội như sau:

Tài chính kế toán: SAP Business One cung cấp một bộ công cụ hoàn chỉnh

để giúp quản lý và hợp lý hóa hoạt động tài chính của hệ thống rạp Nó tựđộng hóa các công việc kế toán hàng ngày như duy trì sổ cái và các bút toán,hỗ trợ tính thuế và cho phép các giao dịch đa tiền tệ

Quản lý khách hàng và chăm sóc khách hàng: Có được khách hàng mới

là điều quan trọng để thành công, nhưng tối đa hóa mối quan hệ với kháchhàng cũng quan trọng không kém SAP Business One cung cấp các công cụgiúp bạn quản lý hiệu quả toàn bộ quy trình bán hàng và vòng đời của kháchhàng - từ tiếp xúc ban đầu đến bán hàng cuối cùng, đến dịch vụ và hỗ trợ saubán hàng

Mua hàng và tồn kho: Mọi doanh nghiệp nhỏ cần một cách tiếp cận có hệ

thống để quản lý quá trình mua sắm, từ việc yêu cầu báo giá của nhà cungcấp, đến việc tạo yêu cầu mua hàng và thanh toán cho nhà cung cấp SAPBusiness One giúp quản lý toàn bộ chu trình đặt hàng để thanh toán, baogồm biên lai, hóa đơn, trả hàng và thanh toán

Và còn các tính năng tiện ích khác…

2.5 Ứng dụng KHDL trong việc quản lý vé

Về các trường hợp huỷ vé, đổi vé hay các trường hợp phát sinh khác, phầnmềm quản lý giúp nhân viên xem xét lại dữ liệu lịch sử xuất vé, xác thực thông tinkhách hàng, tránh trường hợp các đối tượng xấu gian lận, huỷ vé cũ, đổi vé mới,giải quyết vấn đề cho khách hàng.

2.6 Ứng dụng KHDL trong hệ thống, phân loại và quản lý nhân viên.

Ban quản lý hệ thống rạp chiếu phim có thể sử dụng phần mềm quản lý đểphân loại từng bộ phận trong hệ thống nhân viên như nhân viên quản lý phim, nhânviên quản lý vé, nhân viên phòng chiếu, nhân viên quản lý lịch chiếu Thông quahệ thống, các nhân viên được phân công đồng đều, làm đúng nghĩa vụ và chuyênmôn của mình, hạn chế được tình trạng nhầm lẫn thông tin, hay sự bất cân xứngtrong việc ghi nhận công việc của từng người

b) Ma trận utility

Gợi ý sản phẩm là một bài toán machine learning có giám sát với nhãn dựatrên hành vi của người dùng trong quá khứ Có hai nhóm đối tượng chính là ngườidùng và sản phẩm Đầu vào của hệ thống là những thông tin về người dùng và sảnphẩm Thông tin người dùng có thể là giới tính, tuổi, nghề nghiệp, vị trí địa lý, thờiđiểm truy cập, trình duyệt, thiết bị, ; những thông tin này thường biến đổi theothời gian Thông tin về sản phẩm có thể là thể loại phim, đạo diễn, thời điểm sảnxuất, diễn viên đóng, sơ lược về phim v và là những thông tin ít thay đổi Nhãncủa bài toán này là những hành vi của người dùng có liên quan tới sản phẩm, dịchvụ như đã xem, đã trải nghiệm, đã mua v.v

Dữ liệu của bài toán gợi ý thường được biểu diễn dưới dạng ma trận nhưhình dưới:

Mỗi hàng thể hiện một người dùng, mỗi cột thể hiện một sản phẩm Các ô cóchấm đen thể hiện đã có thông tin về mức độ quan tâm của người dùng tới sảnphẩm tương ứng Bài toán đặt ra là dự đoán mức độ quan tâm ở những ô trống dựatrên những ô đen đã biết trước giá trị và những thông tin liên quan về người dùngvà sản phẩm

Ma trận trên đây còn được gọi là ma trận utility Bài toán gợi ý sản phẩm cómối quan hệ chặt chẽ tới bài toán Hoàn thiện ma trận (Matrix Completion)

c) Hai nhóm thuật toán chính

Các thuật toán machine learning trong hệ thống gợi ý thường được chiathành hai nhóm lớn:

Hệ thống dựa trên nội dung (content-based systems): nhóm thuật toán nàygợi ý cho người dùng những sản phẩm tương tự như những sản phẩm mà ngườidùng đã có phản hồi tích cực Hệ thống này cần xây dựng đặc trưng cho các sảnphẩm sao cho những sản phẩm tương tự nhau có khoảng cách tới nhau nhỏ Việcnày khá tương tự như việc xây dựng các embedding cho các sản phẩm Việc dựđoán cho mỗi người dùng hoàn toàn chỉ dựa trên lịch sử thông tin của người dùngđó Ví dụ như bạn đã từng xem phim hài và thích các dòng phim hài kịch thì hệthống sẽ gợi ý các loại phim tương tự này

Lọc cộng tác (collaborative filtering): nhóm thuật toán này không chỉ dựatrên thông tin về sản phẩm tương tự mà còn dựa trên hành vi của những ngườidùng tương tự Ví dụ: khách hàng A, B, C đều thích bộ phim của Ninh Dương Lan