TÓM TẮT Tiêu đề: “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh” Nghiên cứu này được tác giả thực hiện thông q
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Giới thiệu về công ty GSM và dịch vụ Xanh SM Bike
GSM có tên đầy đủ là Công ty Cổ phần Di chuyển Xanh và Thông minh GSM (Green – Smart – Mobility), do Chủ tịch tập đoàn VinGroup – ông Phạm Nhật Vượng công bố quyết định thành lập vào ngày 6 tháng 3 năm 2023 với trụ sở chính đặt tại Hà Nội
Toàn bộ sản phẩm do GSM cung cấp và sử dụng là ô tô điện và xe máy điện của VinFast, với quy mô đầu tư ban đầu là 10.000 ô tô và 100.000 xe máy, với mục đích hoạt động trong 2 mảng chính: chuyên cung cấp dịch vụ cho thuê ô tô, xe máy điện và dịch vụ taxi VinFast Ấn tượng về GSM là vì đây là doanh nghiệp triển khai mô hình dịch vụ vận tải phức hợp xanh lần đầu tiên trên thế giới, nhằm mục đích phổ biến trải nghiệm di chuyển bằng xe điện, qua đó thúc đẩy lối sống xanh bền vững cho cộng đồng
Mục tiêu của GSM là phổ cập thói quen sử dụng xe điện tới từng người dân, từng bước tiếp cận sâu rộng và linh hoạt tới mọi tầng lớp khách hàng, qua đó nâng cao nhận thức cộng đồng về sự tiện lợi, thông minh và bền vững của các dạng xe xanh Thông qua các hình thức khác nhau như trải nghiệm lái xe trực tiếp (với khách lái thử xe); thụ hưởng các tính năng công nghệ công nghệ thông minh và sự tiện dụng trên xe (VinFast, 2023)
2.1.2 Dịch vụ Xanh SM Bike
GSM sẽ cho các hãng dịch vụ vận chuyển như taxi, xe ôm công nghệ và nhân viên của họ thuê ô tô điện – xe máy điện để chở khách Đồng thời, GSM cũng tự vận hành dịch vụ taxi bằng ô tô điện Mỗi thương hiệu đều có một màu sắc riêng để nâng cao độ nhận diện thương hiệu và GSM đã chọn màu Xanh Cyan làm màu sắc chủ đạo cho dịch vụ taxi điện của mình, Trong màu áo nổi bật xanh lục lam đặc trưng, loạt xe máy điện Xanh SM Bike để lại thiện cảm với khách hàng ngay từ cái nhìn đầu tiên Xanh Cyan là sự kết hợp đầy ý nghĩa giữ màu Green (xanh lá – đại diện cho môi trường và năng lượng xanh) với Blue (xanh nước biển – biểu trưng của trí thông minh và công nghệ) Việc lựa chọn màu nhận diện này cũng là lời cam kết sẽ mang tới những chuyến đi xanh thân thiện môi trường với những trải nghiệm hoàn toàn khác biệt cho quý khách hàng của Xanh SM Bike
Kế thừa giá trị cốt lõi của Xanh SM, dịch vụ gọi xe máy điện Xanh SM mang tới trải nghiệm dịch vụ vượt trội cho khách hàng bởi đội ngũ tài xế thân thiện, chuyên nghiệp, được tuyển dụng và đào tạo theo quy chuẩn cao nhất Bên cạnh đó, với mẫu xe VinFast Feliz S được sử dụng còn ghi điểm với thiết kế trẻ trung, ưu điểm không mùi xăng dầu, không tiếng ồn động cơ, tốt cho sức khoẻ người dùng và thân thiện với môi trường, Xanh SM Bike được coi là lựa chọn giao thông văn minh và tối ưu cho tất cả mọi người Hiện nay, khách hàng có thể sử dụng dịch vụ của GSM trên ứng dụng “SM: Đặt xe điện” với giao diện thân thiện, dễ sử dụng, bố cục đơn giản, rõ ràng, các lệnh tuỳ chọn đặt xe, loại xe,… đều gọn gàng và phù hợp cho nhiều độ tuổi sử dụng Mặc dù gia nhập sau vào thị trường cung cấp dịch vụ vận tải khách hàng, song Xanh SM đã có những phản hồi tích cực từ phía khách hàng.
Cơ sở lý thuyết
2.2.1 Khái niệm ý định sử dụng
Khái niệm Ý định sử dụng thường được hiểu là mức độ mà một cá nhân dự định hoặc mong muốn sử dụng một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể trong tương lai Theo (Fishbein và Ajzen, 1977), ý định sử dụng được xem là yếu tố then chốt trong việc dự đoán và giải thích hành vi thực tế của cá nhân Ý định sử dụng đóng vai trò như một liên kết, phản ánh sự tương tác giữa các yếu tố ảnh hưởng để dẫn đến hành vi tiêu dùng cuối cùng của NTD Điều này được thể hiện qua nghiên cứu của (Fred và cộng sự, 1989), trong đó ý định sử dụng phản ánh mức độ sẵn sàng và khả năng thực hiện hành vi sử dụng của NTD Các nhà nghiên cứu thường tập trung vào việc phân tích các yếu tố như thái độ, nhận thức kiểm soát hành vi và chuẩn mực xã hội để hiểu rõ hơn về quyết định sử dụng của NTD (Ajzen và cộng sự, 1975; Fred và cộng sự, 1989)
2.2.2 Dịch vụ đặt xe trực tuyến
Theo Theo Shaheen và cộng sự (2019), ngành công nghiệp vận tải đã chứng kiến sự xuất hiện của các dịch vụ đặt xe trực tuyến như một phần quan trọng của hệ sinh thái giao thông hiện nay Những nền tảng này cho phép người dùng dễ dàng đặt và nhận dịch vụ vận chuyển qua các ứng dụng di động hoặc trang web Song song, các công ty cung cấp các dịch vụ này phải đảm nhận trách nhiệm quản lý và điều phối toàn bộ quy trình cung cấp dịch vụ vận tải cho khách hàng
Cụ thể, các công ty kinh doanh dịch vụ đặt xe trực tuyến sẽ đóng vai trò là trung gian kết nối giữa khách hàng cần sử dụng dịch vụ vận chuyển và những tài xế sẵn sàng cung cấp dịch vụ đó Khi nhận được yêu cầu đặt xe từ phía khách hàng, công ty sẽ tiến hành xử lý, điều phối và sắp xếp một chiếc xe phù hợp với nhu cầu của khách Điều này giúp người dùng có thể đặt xe một cách tiện lợi mà không cần phải tự liên hệ với các tài xế
Về phương thức sử dụng, các phần mềm đặt xe hiện nay thường được cung cấp dưới dạng các ứng dụng ghép, có nghĩa là những ứng dụng tích hợp nhiều tính năng khác nhau Người dùng cần phải tải ứng dụng từ AppStore đối với hệ điều hành IOS và từ Google Play đối với hệ điều hành Androi để sử dụng Cùng với đó, người dùng phải đảm bảo có kết nối internet khi sử dụng Người dùng cũng cần chấp nhận cho ứng dụng truy cập vào dịch vụ định vị của thiết bị, nhằm giúp ứng dụng xác định và theo dõi vị trí của cả khách hàng và tài xế trong quá trình cung cấp dịch vụ
2.2.3 Lý thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA)
Mô hình TRA giả định rằng thái độ của khách hàng đối với một mặt hàng không nhất thiết phải tương quan với hành động của họ Nó giải thích các hoạt động xảy ra trước hành vi mua, đồng thời cho thấy, “Ý định hành vi” là yếu tố quyết định để dự đoán hành vi tiêu dùng “Ý định hành vi” bị ảnh hưởng bởi hai yếu tố: thái độ của một người đối với hành vi và chuẩn mực chủ quan liên quan đến hành vi đó
Yếu tố "Thái độ" đề cập đến cảm nhận của một cá nhân về một hành vi cụ thể Thái độ được đo bằng “Sức mạnh niềm tin” (niềm tin vào thuộc tính sản phẩm) và “Đánh giá niềm tin” (đánh giá niềm tin vào thuộc tính sản phẩm)
Hình 2.1 Mô hình Thuyết hành động hợp lí
2.2.4 Lý thuyết hành vi có kế hoạch ( Theory of Planned Behavior - TPB)
Các nhà nghiên cứu nổi tiếng đang chú ý hơn về quá trình ra quyết định của NTD để áp dụng các lựa chọn bền vững ở các cấp độ khác nhau Quá trình ra quyết định của NTD có nhiều tính năng toàn diện khác TPB (Ajzen, 1991) nhấn mạnh các yếu tố xã hội, tâm lý và kinh tế Các mô hình lý thuyết khác nhau được đề xuất trong quá trình ra quyết định Tuy nhiên, TPB được phát triển tốt hơn so với các mô hình khác vì đây là dạng cải tiến của lý thuyết hành động hợp lý (TRA) Hiện nay, một số nhà nghiên cứu đã so sánh TPB với các lý thuyết khác Nghiên cứu so sánh của (Hollett và cộng sự, 2020) và (Jabeen và cộng sự, 2019) nhận thấy TPB là mô hình nghiên cứu phù hợp để giải thích định nghĩa hành vi Theo quan điểm hành vi dự kiến, ý định hành vi là thành phận trọng nhất trong việc giải thích hành vi của khách hàng, vì nó dự đoán và giải thích hành vi thực tế của họ khi mua hàng Qua lý thuyết này, tác giả nêu ra rằng ý định ra
Thái độ Ý định hành vi Chuẩn chủ quan
Hành vi quyết định của NTD bị tác động bởi các yếu tố sau: thái độ, tiêu chuẩn chủ quan và nhận thức về kiểm soát hành vi cảm nhận
Hình 2.2 Mô hình lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB)
2.2.5 Mô hình chấp nhận công nghệ TAM
Mục tiêu chính của TAM là làm sáng tỏ các quá trình củng cố việc chấp nhận công nghệ, nhằm dự đoán hành vi và đưa ra lời giải thích lý thuyết cho việc triển khai thành công công nghệ Mục tiêu thực tế của TAM là thông báo cho những người thực hành về các biện pháp mà họ có thể thực hiện trước khi triển khai hệ thống Để hoàn thành mục tiêu của lý thuyết, một số bước đã được thực hiện (Fred và cộng sự, 1989) Fred bắt tay vào phát triển mô hình chấp nhận công nghệ bằng cách đóng khung các quy trình làm trung gian cho mối quan hệ giữa các đặc điểm của IS (các yếu tố bên ngoài) và việc sử dụng hệ thống thực tế Mô hình này dựa trên Lý thuyết hành động hợp lý, đưa ra quan điểm tâm lý về hành vi con người và không có trong tài liệu IS vào thời điểm đó (Fred và cộng sự, 1989)
Theo TAM, chấp nhận công nghệ là một quá trình gồm ba giai đoạn, trong đó các yếu tố bên ngoài (đặc điểm thiết kế hệ thống) kích hoạt phản ứng nhận thức (nhận
Kiểm soát hành vi cảm nhận
Xu hướng hành vi Hành vi thực sự thức về tính dễ sử dụng và nhận thức về tính hữu ích), từ đó hình thành phản ứng tình cảm (thái độ đối với việc sử dụng công nghệ/ý định) ảnh hưởng đến hành vi sử dụng TAM đại diện cho hành vi, là kết quả được dự đoán bằng nhận thức về tính dễ sử dụng, nhận thức về tính hữu ích và ý định hành vi
Hình 2.3 Mô hình chấp nhận công nghệ TAM
Nguồn: (Fred và cộng sự, 1989)
2.2.6 Lý thuyết hợp nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – UTAUT)
Mô hình UTAUT hay còn gọi là mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ được phát triển bởi Venkatesh và cộng sự, (2003) với mục đích kiểm tra sự chấp nhận công nghệ và sử dụng cách tiếp cận thống nhất hơn Mô hình UTAUT được xây dựng dựa trên những ý kiến cho rằng có rất nhiều ý tưởng của các lý thuyết nền rất giống nhau, vì vậy, sẽ rất hợp lý khi sắp xếp và tổng hợp chúng lại để tạo ra một nền tảng lý thuyết hợp nhất (Venkatesh và cộng sự, 2003) Với ý tưởng đó, UTAUT được tạo ra với hy vọng rằng những nghiên cứu trong tương lai sẽ không cần phải nghiên cứu, sưu tầm và tổng hợp các ý tưởng từ một lượng lớn các mô hình khác nhau, thay vào đó, chỉ cần ứng dụng duy nhất UTAUT để giải quyết rất nhiều vấn đề liên quan đến chấp nhận và phổ biến công nghệ UTAUT được đề xuất và chứng minh nhằm cung cấp nền tảng lý thuyết hợp nhất trên cơ sở tạo điều kiện thuận lợi cho việc nghiên cứu chấp nhận và đổi mới hệ thống Biến bên ngoài
Sự hữu ích cảm nhận
Thái độ sử dụng Ý định Thói quen sử dụng thống tin (IS)/ công nghệ thông tin (IT) Lý thuyết đề xuất 4 nhân tố chính: hiệu quả kì vọng, nỗ lực kì vọng, ảnh hưởng xã hội và điều kiện thuận lợi – là những nhân tố quyết định trực tiếp đến ý định hành vi IS/IT và hành vi cuối cùng (Venkatesh và cộng sự, 2003) Mô hình UTAUT được xây dựng dựa trên những tranh cãi rằng có rất nhiều ý tưởng của các lý thuyết nền rất giống nhau, vì vậy, sẽ rất hợp lý khi sắp xếp và tổng hợp chúng lại để tạo ra một nền tảng lý thuyết hợp nhất Với ý tưởng đó, UTAUT được tạo ra với hy vọng rằng những nghiên cứu trong tương lai sẽ không cần phải nghiên cứu, sưu tầm và tổng hợp các ý tưởng từ một lượng lớn các mô hình khác nhau, thay vào đó, chỉ cần ứng dụng duy nhất UTAUT để giải quyết rất nhiều vấn đề liên quan đến chấp nhận và phổ biến công nghệ
Hình 2.4 Mô hình lý thuyết hợp nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ UTAUT
Nguồn: (Venkatesh và cộng sự, 2003)
Các nghiên cứu liên quan
2.3.1 Các nghiên cứu trong nước
2.3.1.1 Nghiên cứu của Lê Quốc Đạt và cộng sự (2023)
Với đề tài “Những yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của giới trẻ tại Thành phố Hồ Chí Minh” (Đạt và cộng sự, 2023), qua 317 phiếu khảo sát Hiệu quả kỳ vọng
Nỗ lực kỳ vọng Ảnh hưởng xã hội Điều kiện thuận lợi Ý định hành vi
Tuổi Giới tính Kinh nghiệm Tự nguyện sử dụng được thu thập, trong đó có 310 phiếu hợp lệ của đáp viên trong độ tuổi từ 18-29, đang sinh sống và làm việc tại TP HCM Nhóm tác giả đã đề xuất mô hình nghiên cứu với năm yếu tố dẫn đến ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike đó là Nhận thức về môi trường, Sự hấp dẫn của sản phẩm thay thế, Chuẩn chủ quan, Nhận thức sự hữu ích, Nhận thức sự tin cậy Qua kết quả dữ liệu được xử lý từ SPSS, có bốn trên 5 yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Các yếu tố được xếp theo thứ tự giảm dần bởi mức độ ảnh hưởng như sau: Nhận thức sự tin cậy, Chuẩn chủ quan, Nhận thức sự hữu ích, cuối cùng là yếu tố Nhận thức về môi trường Qua đó, kết quả cho thấy yếu tố Nhận thức sự tin cậy ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của giới trẻ tại TP HCM, trong khi đó yếu tố Nhận thức về môi trường lại ảnh hưởng ít nhất
Hình 2.5 Mô hình nghiên cứu ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của giới trẻ tại Thành phố Hồ Chí Minh
Nguồn: Lê Quốc Đạt và cộng sự (2023)
Nhận thức về môi trường
Sự hấp dẫn của sản phẩm thay thế
Nhận thức sự hữu ích
Nhận thức sự tin cậy Ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike
2.3.1.2 Nghiên cứu của Văn Hùng Trọng (2021)
Với đề tài “Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng xe máy điện tại Đà Nẵng” được thực hiện dựa trên 264 mẫu thu thập được trong phạm vi thành phố Đà Nẵng, Hùng Trọng (2021) đã áp dụng phần mềm SPSS và AMOS để phân tích dữ liệu Căn cứ vào dữ liệu phân tích, đối với các biến độc lập, nghiên cứu chỉ ra rằng, nhận thức hiệu suất sử dụng có tác động mạnh nhất đến nhận thức về tính dễ sử dụng Mặt khác, đối với tác động nhận thức về sự hữu ích, nhận thức về lợi ích kinh tế có tác động mạnh nhất, điều này chứng tỏ người dân Đà Nẵng quan tâm nhiều nhất về kinh tế khi sử dụng xe điện Bên cạnh đó, người dân Đà Nẵng cũng có quan điểm tích cực về sử dụng xe điện có tác động đến bảo vệ môi trường từ đó nâng cao sức khoẻ và chất lượng cuộc sống Đối với cụm biến trung gian, nhận thức về tính dễ sử dụng có tác động mạnh hơn tới ý định sử dụng xe máy điện của người dân Đà Nẵng khi so sánh với nhận thức về tính hữu ích Điều này chứng tỏ người dân nơi đây vẫn quan tâm hơn đến việc sử dụng xe máy điện có thuận tiện, có dễ dàng đáp ứng nhu cầu cuộc sống hơn là lợi ích mà xe máy điện mang lại Nghiên cứu này đóng góp một phần trong các nghiên cứu về ý định sử dụng xe máy điện tại Việt Nam (đặc biệt là TP Đà Nẵng) Mô hình được tác giả xây dựng như sau:
Hình 2.6 Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng xe máy điện tại Đà Nẵng
2.3.2 Các nghiên cứu ngoài nước
2.3.2.1 Nghiên cứu của Singh, V và cộng sự
Nghiên cứu “Đánh giá và phân tích tổng hợp các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng xe điện” đã tổng hợp và phân tích 211 bài báo liên quan trong giai đoạn 2009-2019 nhằm xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định sử dụng xe điện của NTD (Singh và cộng sự, 2020) Qua quá trình này, các tác giả đã chỉ ra 4 nhóm yếu tố chính Thứ nhất là yếu tố nhân khẩu học như đặc điểm nhân khẩu, thu nhập, trình độ và các đặc điểm cá nhân khác Thứ hai là yếu tố tình huống, bao gồm các điều kiện về hạ tầng, chính sách hỗ trợ và các yếu tố bối cảnh khác Thứ ba là yếu tố bối cảnh như văn hóa, xã hội và môi trường Cuối cùng là yếu tố tâm lý như niềm tin, quan niệm, động cơ và các yếu tố tâm
Nhận thức về thân thiện với môi trường
Nhận thức về lợi ích kinh tế
Nhận thức về hiệu suất sử dụng
Nhận thức về sự hữu ích
Nhận thức về tính dễ sử dụng Ý định sử dụng lý khác Các lý thuyết nền được sử dụng để xây dựng mô hình nghiên cứu bao gồm thuyết hành vi dự định (TPB), thuyết khuếch tán đổi mới (DOI), thuyết hành động hợp lý (TRA), thuyết chuẩn tắc, thuyết biểu tượng, bản sắc và lối sống Nghiên cứu này cung cấp một khung phân tích toàn diện về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng xe điện, từ đó có thể giúp các nhà hoạch định chính sách và DN hiểu biết sâu hơn về xu hướng và nhu cầu của NTD
Nghiên cứu cho thấy các yếu tố nhân khẩu học và tâm lý có tác động cùng chiều đến ý định sử dụng xe điện của NTD Cụ thể, các đặc điểm như thu nhập, trình độ cũng như niềm tin, quan niệm và động cơ của NTD đều góp phần thúc đẩy nhu cầu sử dụng xe điện Tuy nhiên, các yếu tố hoàn cảnh và môi trường xung quanh như sự sẵn sàng của NTD, chính sách và cơ sở hạ tầng sạc điện cũng có vai trò quan trọng Có thể nói, yếu tố bối cảnh là yếu tố then chốt ảnh hưởng trực tiếp đến ý định sử dụng xe điện Bằng việc kết hợp cải thiện cơ sở hạ tầng sạc điện và xây dựng các chính sách hỗ trợ, các nhà hoạch định có thể tạo ra môi trường thuận lợi cho việc sử dụng xe điện, từ đó thúc đẩy việc áp dụng xe điện trong cộng đồng
2.2.2.2 Nghiên cứu của Ivan KW và cộng sự (2015)
Các tác giả đã thực hiện khảo sát nghiên cứu đề tài: “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định hành vi đối với xe điện bền vững: Một nghiên cứu thực nghiệm ở Ma Cao” Nhóm tác giả đã đề xuất mô hình gồm 4 yếu tố được lập mô hình phương trình cấu trúc và phân tích bằng phương pháp phân tích yếu tố khẳng định Kết quả cũng chỉ ra được rằng yếu tố “Mối quan tâm về môi trường” và “Nhận thức về chính sách môi trường” là hai yếu tố tác động rất tích cực về nhận thức sử dụng xe điện bền vững, dẫn đến việc có ý định mua xe điện bền vững
Hình 2.7 Mô hình nghiên cứu thực nghiệm tại MaCao
Nguồn: Ivan KW và cộng sự
2.3.2.3 Nghiên cứu của Xiangqian Huang và Jianping Ge (2019)
Hai tác giả đã tiến hành một nghiên cứu với chủ đề “Phát triển xe điện ở Bắc Kinh: Phân tích quyết định mua hàng của NTD” Nghiên cứu này đã đưa ra một mô hình thực nghiệm nhằm phân tích hành vi mua hàng của NTD, nó được trình bày trên những bài báo bằng tiếng Anh Nghiên cứu này được lấy số liệu và phân tích từ một cuộc khảo sát với 502 đối tượng tiềm năng tại Bắc Kinh Mô hình nghiên cứu được hai tác giả xây dựng như sau:
Nhận thức về chính sách môi trường
Nhận thức về chính sách môi trường Nhận thức về xe điện Ý định hành vi
Nhận thức về lợi ích kinh tế
Hình 2.8 Mô hình nghiên cứu tình hình phát triển xe điện ở Bắc Kinh
Nguồn: Xiangqian Huang và Jianping Ge (2019)
Kết luận chỉ ra rằng các yếu tố thái độ, hành vi nhận thức, tình trạng nhận thức, cảm nhận về sản phẩm và các chính sách khuyến mãi đều có tác động cùng chiều ý định mua xe điện của những người tham gia khảo sát tại Bắc Kinh Tuy nhiên, có yếu tố không ảnh hưởng nhiều đến quyết định mua hàng là chính sách khuyến mãi.
Giả thuyết nghiên cứu
Mối quan tâm về môi trường
Ozaki và Sevastyanova (2021) định nghĩa nhận thức về môi trường là sự hiểu biết và mối quan tâm về vấn đề môi trường Một trong những yếu tố chính gây ra vấn đề ô nhiễm môi trường là sự gia tăng số lượng người sở hữu và sử dụng các phương tiện giao thông cá nhân như xe máy và ô tô Tác giả cũng chỉ ra rằng những người quan tâm đến môi trường sẽ có những hành động khác với những người không quan tâm Điều này cho thấy rằng sự quan tâm của NTD đối với vấn đề môi trường có ảnh hưởng đến việc họ lựa chọn và sử dụng các sản phẩm thân thiện với môi trường Ở một nghiên cứu khác, (Krupa và cộng sự, 2014) cho thấy những người quan tâm đến biến đổi khí hậu đều có Thái độ
Cảm nhận về sản phẩm
Quyết định mua hàng H3 (+) thái độ tích cực đến việc sử dụng xe điện Nhiều nghiên cứu đã xác định rằng nhận thức về môi trường của NTD có ảnh hưởng tích cực đến việc họ lựa chọn và sử dụng các phương tiện giao thông thân thiện với môi trường như xe điện Nói cách khác, mức độ quan tâm về vấn đề môi trường là một yếu tố thúc đẩy việc sử dụng xe điện trong nhóm NTD này
H1: Mối quan tâm về môi trường có tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ XDX
Hiệu quả đóng góp giảm ô nhiễm
Hiệu quả đóng góp giảm ô nhiễm là khả năng giải quyết các vấn đề môi trường như ô nhiễm không khí, tiếng ồn và tiết kiệm năng lượng của xe máy điện Người tiêu dùng có thể xem xét mức độ hiệu quả thông qua thông tin sản phẩm hoặc đánh giá những lợi ích trong việc tiết kiệm năng lượng khi chuyển từ xe máy xăng sang sử dụng xe máy điện Nghiên cứu của (Wu và cộng sự., 2015) ở Đài Loan cho thấy đây là một yếu tố quan trọng khi người tiêu dùng đưa ra quyết định sử dụng xe điện Bên cạnh đó, (Huang, Kuo and Chou, 2018) đã kết luận NTD có xu hướng lựa chọn xe máy điện nhiều hơn khi thấy lợi ích tiết kiệm năng lượng NTD sử dụng yếu tố này để đánh giá mức độ đóng góp của cá nhân họ trong việc giảm ô nhiễm môi trường khi sử dụng xe máy điện
H2: Hiệu quả đóng góp giảm ô nhiễm có tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ XDX
Những đánh giá của NTD về các tính năng, giá trị và chất lượng tổng thể của một sản phẩm được gọi là nhận thức giá trị Điều này khác với chất lượng thực tế của sản phẩm, vì nhận thức giá trị không ổn định mà thay đổi theo từng cá nhân Sự khác biệt này phụ thuộc vào các tiêu chí, nhận xét mang tính chủ quan của người dùng, dựa trên kinh nghiệm thực tế, hoàn cảnh sống và nhu cầu thực tế của họ Yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong quá trình quyết định mua hàng và có thể ảnh hưởng tích cực đến ý định mua của NTD Nghiên cứu của (Chen và cộng sự, 2017) cho thấy ý định sử dụng và nhận thức giá trị có mối liên hệ cùng chiều Tương tự, nghiên cứu của (J.-H Wu và cộng sự, 2015) cũng khẳng định nhận thức chất lượng là yếu tố then chốt trong các chiến lược thu hút và kích thích nhu cầu của NTD
H3: Giá trị cảm nhận có tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ XDX
Sự phù hợp của chi phí sử dụng dịch vụ
Các nhà nghiên cứu về hành vi NTD nhận định rằng độ nhạy cảm về giá là mức độ phản ứng khác nhau của các cá nhân đối với sự thay đổi và chênh lệch giá của sản phẩm hoặc dịch vụ Phần lớn các nghiên cứu cho rằng chi phí là yếu tố trực tiếp hoặc gián tiếp ảnh hưởng đến ý định sử dụng sản phẩm thân thiện với môi trường Kilbourne và Beckmann (1998) đã thực hiện một cuộc khảo sát, cho thấy 30% khách hàng cho biết họ sẽ ưu tiên các sản phẩm và dịch vụ thân thiện với môi trường Chi phí là yếu tố quan trọng tác động đến quyết định mua hàng của NTD Những người quan tâm đến chi phí thường ưu tiên các sản phẩm có giá thấp và ít sẵn lòng chi trả cao hơn cho sản phẩm giá trị cao Vì vậy, NTD có xu hướng chọn các sản phẩm có chi phí sử dụng thấp hơn các sản phẩm cùng loại (Sinha và Batra, 1999) hoặc sản phẩm mà họ cảm nhận giá trị vượt trội so với chi phí bỏ ra (AI-Mamun và Rahman, 2014)
H4: Sự phù hợp của chi phí sử dụng dịch vụ có tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ XDX
Sự tác động của truyền thông đại chúng
(L Liu và cộng sự, 2020) định nghĩa phương tiện thông tin đại chúng là sự ảnh hưởng hoặc tác động từ các phương tiện MXH, báo chí, truyền hình,… để thực hiện hành vi Nói cách khác, phương tiện truyền thông đại chúng được định nghĩa là nhận thức về cách các phương tiện này sẽ ảnh hưởng đến việc sử dụng một sản phẩm hoặc dịch vụ nào đó Theo (Pedrosa và cộng sự, 2020), phương tiện thông tin đại chúng đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định hành vi của cá nhân một cách tích cực và tiêu cực Nhiều nghiên cứu đã kết luận rằng tác động của truyền thông đại chúng là tích cực và đáng kể đến các chuẩn mực chủ quan (Ciranka và Bos, 2019); (Masur và cộng sự, 2021);
(L Liu và cộng sự, 2020) Các kênh truyền thông đại chúng có hiệu quả hơn trong việc phổ biến thông tin liên quan đến đổi mới, hiệu quả hơn trong việc hình thành và thay đổi các chuẩn mực hướng tới một ý tưởng mới và tác động đến quyết định chấp nhận hay từ chối một khái niệm (Zahid và cộng sự, 2019) Vì vậy giả thuyết sau đây được đề xuất:
H5: Sự tác động của truyền thông đại chúng có tác động cùng chiều đến ý định sử dụng dịch vụ XDX.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu được thực hiện theo các bước tuần tự dưới đây:
Hình 3.1 Quy trình nghiên cứu
Nguồn: Đề xuất từ tác giả
Phương pháp nghiên cứu
Do sự khác biệt về trình độ phát triển kinh tế của các nước phát triển cho nên có thể các thang đo chưa phù hợp hoàn toàn với thị trường tại Việt Nam Chính vì vậy, tác giả sẽ thiết kế một mô hình nghiên cứu nháp dựa trên lý thuyết nền đã nêu trước đó nhằm đảm bảo tính khách quan Để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM, nghiên cứu này sẽ xem xét và tham khảo các yếu tố đã được đề xuất trong các nghiên cứu trước Cụ thể, nghiên cứu sẽ khảo sát 5 yếu tố có thể ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ này, bao Đặt vấn đề Xây dựng mục tiêu nghiên cứu Cơ sở lý luận
Mô hình nghiên cứu đề xuất và giả thuyết nghiên cứu Xây dựng thang đo Khảo sát và thu thập kết quả khảo sát
Tổng hợp và phân tích dữ liệu
Kết luận và đề xuất hàm ý quản trị gồm các biến quan sát tương ứng Sau khi xác định sơ bộ các yếu tố và biến quan sát, nghiên cứu sẽ tiến hành một số nghiên cứu định tính bổ sung, cụ thể là thảo luận nhóm tập trung với sinh viên Điều này nhằm xem xét tính phù hợp của các yếu tố và biến quan sát đã xác định, đồng thời bổ sung thêm các yếu tố mới nếu cần thiết, trước khi tiến hành nghiên cứu định lượng trên quy mô lớn hơn
Thang đo được sử dụng trong bài nghiên cứu này là thang đo Likert được chia thành 5 mức độ (1-hoàn toàn không đồng ý, 2-không đồng ý, 3-trung lập, 4-đồng ý, 5- hoàn toàn đồng ý)
Mục đích của việc nghiên cứu định tính nhằm:
- Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM đồng thời xác định các biến quan sát để đo lường yếu tố này
- Khẳng định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM và các biến quan sát đo lường các yếu tố này dựa trên mô hình lý thuyết các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ đã được tác giả đề xuất, trên cơ sở đó hiệu chỉnh, bổ sung các yếu tố ảnh hưởng khác và phát triển thang đo các yếu tố này
Cụ thể, tác giả sẽ phát triển một bản câu hỏi sơ bộ dựa trên mô hình nghiên cứu và thang đo đã được xây dựng Bản câu hỏi sơ bộ này sẽ được sử dụng để phỏng vấn thử
10 sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM Mục đích của bước này là đánh giá hiệu quả cả về nội dung lẫn hình thức của câu hỏi, đồng thời tìm hiểu khả năng cung cấp thông tin của các sinh viên được khảo sát Dựa trên kết quả của bước phỏng vấn thử này, nghiên cứu sẽ điều chỉnh và hoàn thiện bộ khảo sát để chuẩn bị cho giai đoạn nghiên cứu định lượng chính thức tiếp theo
Nghiên cứu sẽ phát triển một bản câu hỏi sơ bộ dựa trên mô hình nghiên cứu và thang đo đã được thiết lập Mục đích của giai đoạn này là đánh giá hiệu quả cả về nội dung lẫn hình thức của câu hỏi, đồng thời khảo sát mức độ sẵn sàng cung cấp thông tin từ các sinh viên được phỏng vấn tại Đại học Ngân hàng TP.HCM Kết quả từ các cuộc phỏng vấn sơ bộ này sẽ được sử dụng để điều chỉnh và hoàn thiện bản câu hỏi, chuẩn bị cho giai đoạn nghiên cứu định lượng chính thức tiếp theo
Thông qua việc phỏng vấn thử, tác giả có thể phát hiện những vấn đề hoặc hạn chế trong các công cụ đo lường, từ đó điều chỉnh để đảm bảo các câu hỏi/phát biểu được sử dụng trong nghiên cứu chính thức có nội dung rõ ràng, dễ hiểu và phù hợp với đối tượng khảo sát Điều này góp phần nâng cao chất lượng dữ liệu thu thập, cũng như độ tin cậy của kết quả nghiên cứu cuối cùng
Trong đó, các câu hỏi khảo sát phải đáp ứng được các khía cạnh:
- Mức độ hiểu rõ các câu hỏi/phát biểu của sinh viên được khảo sát Liệu họ có bất kỳ thắc mắc nào không?
- Khả năng cung cấp thông tin của sinh viên được khảo sát Họ có đủ thông tin để trả lời các câu hỏi không?
- Mức độ sẵn sàng cung cấp thông tin của sinh viên được khảo sát Họ có cởi mở và hợp tác khi trả lời không?
Bên cạnh đó, tác giả cũng sẽ đánh giá về mặt hình thức của bản câu hỏi, như mức độ phù hợp về từ ngữ, cú pháp và ngôn ngữ sử dụng Điều này nhằm đảm bảo tính rõ ràng, dễ hiểu và không gây nhầm lẫn cho những người tham gia khảo sát
3.2.1.2 Kết quả nghiên cứu sơ bộ
Sau khi phân tích kỹ, tác giả đã đưa ra đánh giá về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của SV ĐHNH TP HCM Tác giả đồng ý rằng các yếu tố đề xuất trong Chương 2 là những yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ của đối tượng nghiên cứu này
Dựa trên kết quả này, tác giả quyết định giữ nguyên mô hình lý thuyết và các giả thuyết đã được xây dựng trong Chương 2 Việc tiếp tục sử dụng những thành phần này sẽ giúp củng cố và khẳng định tính phù hợp của chúng, từ đó đảm bảo tính logic và khoa học cho nghiên cứu định tính
Sau khi hoàn thành việc xây dựng bảng câu hỏi và thang đo chính thức từ bước trước, tác giả tiến hành công tác thu thập dữ liệu Cụ thể, tác giả tạo ra một bảng khảo sát trên Google biểu mẫu và triển khai khảo sát với đối tượng là sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM Khi quá trình khảo sát kết thúc, tác giả sẽ tiến hành xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS phiên bản 20.0 Trong đó, tác giả sử dụng các phương pháp phân tích thống kê như thống kê mô tả, đo lường độ tin cậy Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích hệ số tương quan, phân tích hồi quy, và kiểm định sự khác biệt trung bình của các biến định tính Bằng việc áp dụng các phương pháp phân tích thống kê này, tác giả sẽ tiến hành xử lý và phân tích dữ liệu một cách có hệ thống, nhằm trả lời các câu hỏi nghiên cứu đã đặt ra
Bạn là sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM? Đúng (Tiếp tục khảo sát)
Không phải (Ngừng khảo sát)
Bạn có ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM không?
Có (Tiếp tục khảo sát)
Thang đo được sử dụng trong bài nghiên cứu này là thang đo Likert được chia thành 5 mức độ (1-hoàn toàn không đồng ý, 2-không đồng ý, 3-trung lập, 4-đồng ý, 5- hoàn toàn đồng ý) Thang đo chính thức được tác giả xây dựng cho đề tài nghiên cứu
“Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử sụng dịch vụ Xanh SM Bike của SV ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh” thông qua 17 biến quan sát của 5 yếu tố (1) Mối quan tâm về môi trường, (2) Giảm thiểu biến đổi khí hậu, (3) Giá trị cảm nhận, (4) Chi phí sử dụng dịch vụ, (5) Sự tác động của truyền thông đại chúng và biến phụ thuộc là Ý định sử dụng Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM
Bảng 3.1 Thang đo chính thức
Mã hóa Biến quan sát Dấu Tham khảo
Mối quan tâm về môi trường (MT)
MT1 Tôi nhận thấy rằng tình trạng môi trường hiện nay rất ô nhiễm
+ (S.-I Wu và Chen, 2014), (Mufidah và cộng sự, 2018), (Krupa và cộng sự, 2014)
Tôi tin rằng nguyên nhân chính gây ô nhiễm môi trường là do khí thải từ quá trình đốt cháy nhiên liệu (như xăng, dầu, …)
Việc sử dụng xe máy điện để đi lại là cần thiết nhằm giảm thiểu khí thải ô nhiễm trong môi trường
Hiệu quả đóng góp giảm ô nhiễm (DG)
DG1 “ Tôi tin rằng việc sử dụng xe máy điện sẽ giúp khí thải bớt ô nhiễm ”
DG2 “ Tôi tin rằng việc sử dụng xe máy điện sẽ giúp giảm thiểu ô nhiễm tiếng ồn ”
DG3 “ Tôi tin rằng sử dụng xe máy điện là giải pháp giứp tiết kiệm năng lượng
Giá trị cảm nhận (GT)
GT1 Dịch vụ hiện nay của Xanh SM khiến tôi cảm thấy hài lòng + Sung và cộng sự
GT2 Tôi dễ dàng thao tác trên phần mềm ứng dụng của Xanh SM
So với các hãng khác cùng lĩnh vực, tôi cảm thấy dịch vụ của Xanh SM cho tôi trải nghiệm tốt hơn
Dịch vụ Xanh SM càng ngày càng cải thiện chất lượng tốt hơn nhằm thoả mãn mong muốn của khách hàng
Sự phù hợp của chi phí sử dụng dịch vụ (CP)
Tôi cảm thấy sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike tiết kiệm chi phí hơn so với việc sử dụng các hãng xe công nghệ khác
Tôi cảm thấy chi phí sử dụng dịch vụ của Xanh SM Bike xứng đáng với chất lượng mang lại
CP3 Chương trình khuyến mãi và ưu đãi của Xanh
SM Bike rất hấp dẫn đối với tôi
CP4 Sử dụng xe công nghệ Xanh SM nhằm giúp tôi tiết kiệm chi phí nguyên liệu
Sự tác động của truyền thông đại chúng (TT)
TT1 Tôi thường xuyên thấy bạn bè sử dụng dịch vụ
Xanh SM Bike để di chuyển
(Fatihudin, 2017), (Krupa và cộng sự, 2014)
TT2 Tôi thường xuyên thấy Xanh SM được quảng cáo phổ biến trên các nền tảng mạng xã hội
TT3 Những người sử dụng Xanh SM Bike đánh giá dịch vụ hãng này rất tốt
Biến phụ thuộc: Ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM (YD) YD1
Trong tương lai tôi sẽ sử dụng dịch vụ của Xanh SM Bike thay vì các hãng khác cùng lĩnh vực
YD2 Tôi vẫn sẽ sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike trong tương lai
YD3 Tôi sẵn sàng giới thiệu cho mọi người sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike
Nguồn: Tổng hợp từ tác giả
Phương pháp chọn mẫu và thu thập dữ liệu
• Đơn vị mẫu: Các bạn sinh viên học tập tại trường Đại học Ngân hàng TP HCM đã và đang sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike
• Phạm vi mẫu: Trường Đại học Ngân hàng TP HCM
• “ Kích thước mẫu: Trong đề tài này, tác giả có sử dụng phân tích nhân tố EFA và phân tích hồi quy Do đó, kích thước mẫu trong bài nghiên cứu này phải đáp ứng được 2 công thức tiêu chuẩn dưới đây ” o Nghiên cứu này đề cập đến các yêu cầu về kích thước mẫu tối thiểu khi thực hiện phân tích EFA (Exploratory Factor Analysis) Theo các nghiên cứu trước đây, kích thước mẫu tối thiểu cho phân tích EFA cần phải đạt ít nhất 50, và tối ưu là 100 đơn vị (Hair và cộng sự, 2006) Ngoài ra, có một công thức để xác định số lượng mẫu ít nhất cần được thu thập dựa trên tổng số biến quan sát: n >= 5*x + 5, trong đó x là tổng số biến quan sát
Cụ thể trong nghiên cứu này, tác giả có tổng cộng 20 biến quan sát, bao gồm 17 biến của 5 biến độc lập và 3 biến của 1 biến phụ thuộc Do đó, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là n >= 5*20 + 5 = 105 đơn vị Việc đảm bảo đủ kích thước mẫu như vậy là cần thiết để đảm bảo tính tin cậy và hiệu lực của phân tích EFA trong nghiên cứu o Còn theo phân tích hồi quy (Tabachnick và Fidell, 1996), kích thước mẫu ít nhất cần thu thập được thể hiện qua công thức n >= 8*x + 50 (x là tổng số lượng biến độc lập) Với bài nghiên cứu này, tác giả đã xây dựng thang đo gồm 5 biến độc lập Do đó, theo công thức, ta tính được số lượng kích thước mẫu cần lấy được là 90 mẫu o Dựa trên 2 công thức đã nêu trên, bài nghiên cứu cần phải đạt 105 đơn vị mẫu Tuy nhiên về lý thuyết, số lượng mẫu càng lớn thì độ tính cậy của bài nghiên cứu này càng cao Do vậy tác giả đã thực hiện thu thâp 250 đơn vị mẫu cho bài nghiên cứu này
• Phương pháp chọn mẫu: Phương pháp lấy mẫu thuận tiện được tác giả sử dụng để đáp ứng mục tiêu ban đầu của bài nghiên cứu Phương pháp này cũng giúp tác giả tiết kiệm được chi phí và thời gian được tối ưu hơn
• Thông tin về mẫu: Dữ liệu được tập hợp thông qua thực hiện khảo sát bằng hình thức khảo sát trực tuyến thông qua Google biểu mẫu, tiếp theo gửi qua các nền tảng MXH phổ biến như Facebook, Zalo cho người quen, bạn bè học tập tại trường.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Phân tích kết quả khảo sát
Tác giả đã sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu bằng bảng câu hỏi được thiết kế qua Google biểu mẫu đối với sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM Quá trình khảo sát được thu thập từ tháng 5/2024 đến tháng 6/2024 Có tổng 250 phiếu khảo sát thu thập được tuy nhiên trong đó có 9 phiếu không hợp lệ vì các bạn chưa có ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike hoặc không phải là sinh viên trường Đại học Ngân hàng
TP HCM Vậy nên kết quả sẽ được phân tích dựa trên 241 dữ liệu hợp lệ
4.1.1 Phân tích thống kê mô tả
Bảng 4.1 Thống kê mô tả thông tin chung
3 Hệ đào tạo Hệ đại trà 109 45,2
Tần suất sử dụng dịch vụ
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Số liệu từ bảng 4.1 cho thấy:
Về giới tính: Trong số 241 người tham gia khảo sát, số lượng nữ giới tham gia chiếm phần lớn, tuy nhiên chênh lệch không đáng kể Cụ thể có 137 câu trả lời là của nữ, con số này chiếm 56,8%, trong khi nam giới chiếm 43,2%
Về năm học: Trong số 241 người tham gia khảo sát, số lượng sinh viên năm 4 là
80 sinh viên, con số này chiếm phần lớn tương ứng với tỷ lệ là 33,2% Sinh viên năm 3 có 69 người tham gia khảo sát chiếm 28,6%, sinh viên năm 2 có 51 người chiếm tỷ lệ là 21,2% Cuối cùng là sinh viên năm 1 có 41 người chiếm tỷ lệ thấp nhất là 17%
Về hệ đào tạo: Có 54,8% sinh viên tham gia khảo sát đang theo học hệ đào tạo chất lượng cao, 45,2% còn lại là các sinh viên theo học hệ chính quy chuẩn (đại trà)
Về thu nhập: Phần lớn sinh viên tham gia khảo sát có mức thu nhập trung bình/tháng khoảng từ 3 tới 5 triệu đồng, chiếm 54,4% Mức thu nhập dưới 3 triệu đồng chiếm tỷ lệ là 27,4% Tỷ lệ sinh viên có mức thu nhập trên 5 triệu đồng chiếm khoảng 18,3%
Về tần suất sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike: Phần lớn các bạn sinh viên tham gia khảo sát thỉnh thoảng sử dụng dịch vụ này với tỷ lệ là 54,8%, 32 người ít khi sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike chiếm 13,3%, trong khi có 77 người thường xuyên sử dụng dịch vụ này chiếm 32%
4.1.2 Phân tích mô tả biến định lượng
Bảng 4.2 Thống kê mô tả biến định lượng
Thứ tự Thang đo Biến
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
1 Mối quan tâm về môi trường
2 Hiệu quả đóng góp giảm ô nhiễm
4 Sự phù hợp của chi phí sử dụng dịch vụ
5 Sự tác động của truyền thông đại chúng
6 Ý định sử dụng dịch vụ
Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Các câu hỏi được tác giả thiết kế theo thang đo Likert 5 mức độ, từ 1 (hoàn toàn không đồng ý) mang ý nghĩa thấp nhất cho đến 5 (hoàn toàn đồng ý) mang ý nghĩa cao nhất Giá trị từ bảng 4.2 cho thấy kết quả khảo sát của 241 đáp viên có giá trị giao động từ 3 đến 4 Với kết quả trên nói lên rằng mức độ nhận định về vấn đề được khảo sát khá tích cực và việc tiến hành phân tích thống kê mô tả cho biến định lượng được thực hiện một cách chính xác.
Kiểm định độ tinh cậy thang đo bằng Cronbach’s Alpha
Bảng 4.3 Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Thang đo Mối quan tâm về môi trường (MT) với Cronbach’s Alpha = 0.774
Thang đo Hiệu quả đóng góp giảm ô nhiễm (DG) với Cronbach’s Alpha = 0.751
Thang đo Giá trị cảm nhận (GT) với Cronbach’s Alpha = 0.808
Thang đo Sự phù hợp của chi phí sử dụng dịch vụ (CP) với Cronbach’s Alpha 0.822
Thang đo Sự tác động của truyền thông đại chúng (TT) với Cronbach’s Alpha 0.740
Thang đo Ý định sử dụng dịch vụ (YD) với Cronbach’s Alpha = 0.806
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Từ bảng 4.3, có thể thấy được rằng hệ số Cronbach’s Alpha của các thang đo đều
> 0.6, hệ số Corrected Item-Total Correlation > 0.3 và hệ số Cronbach's Alpha if Item Deleted các thang đo đều nhỏ hơn Cronbach’s Alpha của nó Do đó, toàn bộ thang đo đều được đưa vào để phân tích nhân tố khám phá EFA dưới đây.
Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập
Bảng 4.4 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1
Thứ tự Biến Nhân tố
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Trong ma trận xoay ở bảng 4.4, biến quan sát CP2 tải lên nhiều nhóm nhân tố, cụ thể là hai nhân tố số 1 và số 2 với hệ số tải lần lượt là 0.618 và 0.643 Mức chênh lệch hệ số tải của biến này là 0.643 – 0.618 = 0.025 < 0.2 Do đó biến này bị loại bỏ Sau đó ta tiếp tục phân tích lại EFA
Bảng 4.5 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA sau khi loại biến cho biến độc lập
Thứ tự Biến Nhân tố
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Có tổng 17 biến quan sát được xem xét nhân tố EFA, trong đó có 16 biến đạt yêu cầu và được phân tích, có 1 biến không đạt nên bị loại bỏ Do đó, có 16 biến được sắp xếp theo 5 nhóm nhân tố như bảng trên
Từ bảng 4.5 cho thấy kết quả phân tích nhân tố EFA cho biến độc lập có hệ số KMO > 0.5, chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố khá thực tế, đạt yêu cầu Sig 0.000 < 0.5, hệ số này cho thấy được kết quả kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện Cùng với đó, các hệ số Eigenvalue của các nhân tố đều có giá trị vượt ngưỡng 1 Bảng 4.5 cũng cho thấy giá trị tổng phương sai tích luỹ là 66.882% > 50% tiêu chuẩn, hệ số này có ý nghĩa là 5 nhân tố đại diện giải thích được 66.882% mức độ biến thiên của 16 biến quan sát trong các thang đo Từ các kết quả trên, tác giả có thể tiếp tục phân tích các bước tiếp theo của nghiên cứu sử dụng 16 biến quan sát và 5 nhân tố
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Bảng 4.6 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Thứ tự Biến quan sát Nhân tố
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Qua bảng 4.6 ta có hệ số KMO = 0.715 > 0.5, chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố khá thực tế, đạt yêu cầu Sig = 0.000 < 0.5, hệ số này cho thấy được kết quả kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện Cùng với đó, các hệ số Eigenvalue có giá trị là 2.617 vượt ngưỡng 1 Bảng 4.6 cũng cho thấy giá trị tổng phương sai tích luỹ là 72.240% > 50%, hệ số này có ý nghĩa rằng trong các biến phụ thuộc, các biến quan sát có mức độ biến thiên là 72.240%
Vì vậy tác giả sẽ tiếp tục phân tích các bước tiếp theo.
Phân tích hồi quy tuyến tính
Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng mô hình hồi quy đa biến để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của SV ĐHNH TP.HCM Các biến phụ thuộc của mô hình này bao gồm MT, DG, GT, CP, TT, qua đó mô hình hồi quy có dạng:
- YD: giá trị của biến phụ thuộc
- MT, DG, GT, CP, TT: giá trị biến độc lập
- 𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 𝑛 : Các hệ số hồi quy
4.4.1 Phân tích tương quan Pearson
Bảng 4.7 Kết quả phân tích tương quan Pearson
YD MT DG GT CP TT
Hệ số tương quan Pearson 1 593 ** 512 ** 568 ** 513 ** 562 **
Hệ số tương quan Pearson 593 ** 1 369 ** 339 ** 329 ** 341 **
Hệ số tương quan Pearson 512 ** 369 ** 1 368 ** 383 ** 378 **
Hệ số tương quan Pearson 568 ** 339 ** 368 ** 1 383 ** 363 **
Hệ số tương quan Pearson 513 ** 329 ** 383 ** 383 ** 1 373 **
Hệ số tương quan Pearson 562 ** 341 ** 378 ** 363 ** 373 ** 1 Giá trị Sig .000 000 000 000 000
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Qua bảng 4.7, nghiên cứu này của tác giả cho thấy được rằng có toàn bộ các biến độc lập có ảnh hưởng tích cực đến biến phụ thuộc Biến khảo sát có ảnh hưởng lớn nhất là MT với hệ số Pearson tương ứng là 0.593, kế tiếp là GT (0.568), TT (0.562), CP (0.513), cuối cùng là DG (0.512) Với giá trị Sig = 0.000 < 0.005, thể hiện được không có biến nào bị loại vì tính tương quan của biến phụ thuộc và biến độc lập rất chặt chẽ
Do đó, tác giả sẽ tiếp tục phân tích hồi quy tuyến tính để xem xét mối quan hệ giữa các biến có chặt chẽ không
4.4.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Bảng 4.8 Hệ số xác định sự phù hợp của mô hình
Sai số chuẩn của ước lượng
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Từ bảng 4.8 ta thấy giá trị R2 hiệu chỉnh là 0.620, giá trị này thể hiện rằng có 62% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mô hình, tức là 62% thay đổi của ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike được giải thích bởi các nhân tố trong mô hình hồi quy 38% còn lại có thể thuộc các nhân tố khác bên ngoài, không có trong mô hình giải thích Bảng 4.8 cũng cho thấy chỉ số Durbin-Watson = 1.930 ( nằm trong khoảng 1.5 ≤ DW ≤ 2.5), do đó có thể khẳng định sự tương quan chuỗi bất thường không xuất hiện trong mô hình
Bảng 4.9 Phân tích phương sai ANOVA
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Chỉ số kiểm định F = 79.480 và chỉ số Sig = 0.000 < 0.005, khẳng định rằng có ít nhất một biến độc lập thực sự ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Mô hình hồi quy bội có thể sử dụng phù hợp với tập dữ liệu
4.4.3 Dò tìm các vi phạm giả định cần thiết
Giả định về phân phối chuẩn phần dư sai số
Hình 4.1 Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hoá Histogram
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Qua biểu đồ 4.1 ta thấy giá trị trung bình Mean = 2.24E – 15 gần với 0 và Độ lệch chuẩn = 0.990 gần bằng với mức 1, nên không vi phạm giả thiết biến phụ thuộc có phân bố chuẩn theo mỗi giá trị biến độc lập
Về giả định tương quan, như tác giả đã thể hiện cụ thể ở bảng 4.8 và mục 4.3.2, ta có chỉ số Durbin-Watson = 1.930 ( nằm trong khoảng 1.5 ≤ DW ≤ 2.5) Do đó không có tương quan chuỗi bậc nhất Vì vậy tác giả khẳng định mô hình không có tự tương quan
Giả định liên hệ tuyến tính
Hình 4.2 Biểu đồ phân tán phần dư Sccatterplot
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Qua biểu đồ phân tán trên, có thể thấy 241 đáp viên được khảo sát đều có xu hướng phân bổ thành những đường thẳng song song và xung quanh tung độ 0 Vì vậy, nghiên cứu này có mối quan hệ tuyến tính hoàn toàn không bị vi phạm
Dò tìm đa cộng tuyến
Bảng 4.10 Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Bảng 4.10 cho thấy hệ số VIF của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 2 Do đó, ta có thể kết luận rằng mô hình không gặp vấn đề về đa cộng tuyến
4.4.4 Kiểm định giả thuyết hồi quy
Bảng 4.11 Hệ số hồi quy giữa các biến
Nhân tố Hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá
Hệ số hồi quy chuẩn t Sig
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu qua PM SPSS 20.0
Nghiên cứu này có mô hình hồi quy bao gồm 5 yếu tố độc lập MT, DG, GT, CP,
TT và cùng với đó là biến phụ thuộc YD Qua quá trình phân tích, kiểm định và loại bỏ các sai sót, kết quả là có tất cả 5 biến độc lập có ảnh hưởng tích cực đến YD sử dụng dịch vụ XDX Vì vậy, phương trình hồi quy có dạng như sau:
Y𝐷 = + 0.314 ∗ MT + 0.256 ∗ GT + 0.246 ∗ TT + 0.164 ∗ CP + 0.146 ∗ DG Qua phương trình, ta dễ dàng nhìn thấy các yếu tố đều ảnh hưởng tích cực đến
YD sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM, cao nhất là yếu tố MT, tiếp theo là GT, TT, CP, DG theo thứ tự giảm dần
• Phương trình chưa chuẩn hoá:
+ 0.147 ∗ DG Qua phương trình, ta kết luận rằng:
Biến MT có giá trị B = 0.312, điều này có thể hiểu là khi Mối quan tâm về môi trường tăng 1 đơn vị thì Ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike tăng 0.312 đơn vị Biến GT có giá trị B = 0.260, điều này có thể hiểu là khi Giá trị cảm nhận tăng 1 đơn vị thì Ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike tăng 0.260 đơn vị
Biến TT có giá trị B = 0.258, điều này có thể hiểu là khi Tác động của truyền thông đại chúng tăng 1 đơn vị thì Ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike tăng 0.258 đơn vị
Biến CP có giá trị B = 0.173, điều này có thể hiểu là khi Sự phù hợp của chi phí sử dụng dịch vụ tăng 1 đơn vị thì Ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike tăng 0.173 đơn vị
Biến DG có giá trị B = 0.147, điều này có thể hiểu là khi Hiệu quả đóng góp giảm ô nhiễm tăng 1 đơn vị thì Ý định sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike tăng 0.147 đơn vị 4.4.4.2 Kiểm định giả thuyết hồi quy
Giả thuyết H1:, Giả thuyết này đề cập đến mối quan hệ giữa nhân tố MT và YD sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM Ta có thể thấy từ bảng phân tích kết quả hồi quy, ꞵ1 = + 0.314 (chỉ số t = 6.961, Sig = 0.000 nhỏ hơn 0.05), chứng tỏ hệ số β1 có ý nghĩa thống kê Do đó, tác giả kết luận rằng nhân tố MT có ảnh hưởng tích cực đến YD sử dụng dịch vụ Xanh SM Bike của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP HCM