Hiện nay trong ngành bán lẻ và thương mại điện tử cũng chứng kiến sư gia tăng của việc áp dụng thành công AI giúp làm tăng trải nghiệm cho khách hàng, tăng hiệu quả cho việc quảng cáo, t
Trang 1
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẺ KHOA KINH TE VA KINH DOANH QUOC TE
BAI TAP LON CONG TY XUYEN QUOC GIA
GIANG VIEN HUONG DAN :
SINH VIEN THUC HIEN
TEN HOC PHAN
MÃ LỚP HOC PHAN
MÃ SỐ SINH VIÊN
Hà Nội
Trang 2
MỤC LỤC
98006710 0057 14 HẰẬÄÂẬ),H),) 1
CHƯƠNG TI: TƠNG QUAN VỀ AMAZON (cà 2 t2 ng re 2 BC n7 h .Ầ.ẦẦ Ơ 2 1.2 Lịch sử và dịng thời gian của Àï14Z0H - Sàn HH HH kh 2 1.3 Quy mơ và tầm ánh hưởng của Amazon 5 50c St ScvrccrteEtxrerkerirerrkrrrrervres 4 1.4 Một số dich vụ trí tuệ nhân tạo của Ámiazon 2 St cv ttrrrrrtrerrrrrrrrrerees 4 CHƯƠNG II: PHÂN TÍCH VIỆC SỬ DỤNG AI CỦA AMAZON VÀO HOAT DONG BAN ¡010 69:00/9)/687 E01) 100027 1 B AHAH 6
2.1 Tong quan 7ì "a525 6
DAD IAL sẽ .4,AAäặậẬậ)H 6
PIN .o vì na .-.(dAW.DAH., HH.A ce 6 2.1.3 Ứng dụng của AI - -occcccccccce va? 2.2 Phan tích hoat déng wng dung AI cua Amazon id 2.2.1 CA hn héa dé xu dt sim phan cccccccscsssssssssssesssessssessseassecsssessseesesesseeesecesseeeses 9 2.2.2 Mua sim bang gigng n6i ho tro Alexa ccccccccscccsssssssssssessssessssssssesssessseesscessseesecssseeess 12 2.2.3 Mức độ liên quan của tìm kiễm do Al cung Cap ::ccccessesseseceeseseesseeessessaesnsnees 15 2.2.4 Tơi ưu hĩa AI tìrong kho hàng của Amazon L2 9n HH re 15 2.2.5 Cơng nghệ “Just waÏk 0É” TH nà TH TH Hàn Hà Tà HH HH cư 16 2.3 Thách thức trong việc sử dụng ÁÏ của ÁmaZ0H - 22 2n Hee 19 PO 0) 21
CHƯƠNG TIII: TUYỂN DỤNG AMAZON à 0c tt eo 22 3.1 GiGi thi€u COMY VIEC aa 22
3.2 Danh gia ban thaw ố ố cố .ẻ e 23
BiB Vo 24
I0) cu : 25
IV 10H10 7009.647 01 .AdBg.,H, AH.HHHẬH 26
Trang 3LỜI MỞ ĐẦU
Báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) cho rằng: “Một thế hệ máy móc thông minh mới, được thúc đây bởi những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có khả năng thay thế tỷ lệ lớn công việc của con người Đặc biệt khi chỉ phí của máy móc thông minh giảm theo thời gian còn khả năng của chúng ngày càng gia tăng” Quả thực như vậy, trong những năm gần đây đã chứng kiến sự bùng
nỗ của AI trong các lĩnh vực của đời sống xã hội như: y học, thương mại điện tử, tài chính Trí tuệ nhân tạo được coi là một phát minh đột phá của con người giúp tiết kiệm thời gian chỉ phí, giúp con người làm các công việc từ đơn giản cho đến nguy hiểm, phức tạp
Hiện nay trong ngành bán lẻ và thương mại điện tử cũng chứng kiến sư gia tăng của việc áp dụng thành công AI giúp làm tăng trải nghiệm cho khách hàng, tăng hiệu quả cho việc quảng cáo, tiếp thị, bán hàng Một trong những ví dụ điển hình cho việc áp dụng thành công AI vào hoạt động bán hàng mình chính la Amazon — một công ty công nghệ xuyên quốc gia lớn mạnh Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo đã
và đang giúp Amazon ngày càng phát triển hơn từ một nhà bán sách nhỏ lẻ tới một
“sã không lồ công nghệ” lớn mạnh Bải viết sẽ tập trung nghiên cứu về việc Amazon áp dụng thành công AI và ML (máy học) trong hoạt động thương mại điện
tử và bán lẻ của mình đồng phân tích những thuận lợi, thách thức và giải pháp cho công ty
Trang 4CHUONG I: TONG QUAN VE AMAZON
1.1 Giới thiệu về Amazon
Amazon.com, Inc là một công ty công nghệ đa quốc gia của Mỹ có trụ sở tại Seattle, Washington tập trung vào điện toán đám mây, truyền phát kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo và thương mại điện tử Công ty này được coi là một trong những công
ty công nghệ Big Four cùng với Google, Apple va Facebook
Khởi đầu là một công ty bán sách trực tuyến, Amazon đã chuyên đổi thành một doanh nghiệp kinh đoanh dựa trên internet, chủ yếu tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ thương mại điện tử, điện toán đám mây, truyền phát trực tuyến kỹ thuật số
và trí tuệ nhân tạo (A])
Theo cách tiếp cận bán hàng từ Amazon đến người mua, công ty cung cấp một loạt sản phẩm và kho hàng khống lồ, cho phép người tiêu dùng mua bất cứ thứ gì, bao gồm quân áo, đồ làm đẹp, thực phâm cho người sảnh ăn, đồ trang sức, sách, phim anh, đồ điện tử, đồ dùng cho thú cưng, đồ nội thất, đồ chơi, vật dụng làm vườn và đồ gia dụng
Có trụ sở chính tại Seattle, Amazon có các trang web riêng lẻ, trung tâm phát triển phần mềm, trung tâm địch vụ khách hàng, trung tâm đữ liệu và trung tâm thực hiện trên khắp thê giới
1.2 Lich sw va dong thoi gian cua Amazon
Amazon đã trải qua một chặng đường dài kê từ khi được Jeff Bezos thành lập trong øa ra của ông ở Bellevue, Wash., vào ngày 5 tháng 7 năm 1994
Amazon chính thức hoạt động với tư cách là một nhà bản sách trực tuyến vào ngày 16 tháng 7 năm 1995 Ban đầu, Bezos thành lập công ty với tên Cadabra nhưng sau đó đôi tên thành Amazon - lấy cảm hứng từ con sông Amazon rộng lớn
Kế từ khi thành lập đến nay, Amazon đã không ngừng lớn mạnh và trở thành một
trong những công ty đa quốc gia lớn nhất toàn cầu
Trang 5Nam 2005, Amazon Prime Dich vụ dựa trên tư cách thành viên này dành cho khách hàng của Amazon cung cấp dịch vụ vận chuyền miễn phí trong hai ngày ở Hoa Kỳ tiếp giáp, cũng như các lợi ích phát trực tuyến, mua sắm và đọc sách Theo trang web của Amazon, tỷ lệ thành vién Amazon Prime hiện tại là 14,99 đô la một tháng hoặc 139 đô la một năm
Nền tảng điện toán đám mây toàn diện và đang phát triển này cũng ra đời vào những năm 2000 Các dịch vụ Amazon Web ServIces (AWS) đầu tiên được ra mắt vào năm 2006 đề cung cấp các dịch vụ trực tuyến cho các trang web và ứng dụng phía máy khach Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) va Simple Storage Service (S3) là xương sống của bộ sưu tập địch vụ web ngày cảng tăng của công ty Cùng năm đó, Amazon cũng ra mắt dịch vụ điện toán đám mây và video theo yêu cầu được gọi là Ủnbox vào thời điểm đó
Bằng cách thay đôi cách mọi người mua sách, Amazon cũng định hình cách họ đọc sách với việc ra mắt máy đọc sách điện tử Kindle đầu tiên vào năm 2007 Thiết
bi nay giúp người dùng duyệt, mua và đọc sách điện tử, tạp chí và báo từ Cửa hàng Kindle
Amazon dA ra mat may tinh bang dau tién cua minh, Kindle Fire, vao nam 2011
va Amazon Fire TV Stick, mét phan cua dong thiét bị truyền phát trực tuyến phong phu cua Amazon, vao nam 2014
Tro ly ao tại nhà Amazon Alexa đã được giới cho người tiêu dùng vào năm 2015
và tiếp theo là Echo Dot được trang bị Alexa vào năm 2016
Amazon đã mua lại cửa hàng tạp hóa hữu cơ Whole Foods vào năm 2017 và ra mắt Amazon Go, một chuỗi cửa hàng tạp hóa không thu ngân vào năm 2018 Nam 2021, Jeff Bezos -CEO Amazon tr khi sang lập công ty vào 5/7/1994 rời vị trí CEO và làm Chủ tịch điều hành Amazon Andy Jassy là người tiếp quản vị trí
CEO.
Trang 61.3 Quy mô và tầm ảnh hưởng cia Amazon
Amazon đạt gần 514 ty đô la Mỹ doanh thu bán hàng ròng trên toàn thế giới vào năm 2022 Phần lớn đoanh thu của công ty được tạo ra thông qua đoanh số bán lẻ điện tử của các loại sản phâm khác nhau, tiếp theo là doanh thu của người bán bên thứ ba, đăng ký bán lẻ và truyền thông cũng như địch vụ đám mây AWS Do phạm
vi và phạm vi tiếp cận toàn cầu, Amazon được coi là một trong những thương hiệu
có giá trị nhất trên toàn thế giới với gia trị thương hiệu lên tới 705,7 tỉ đô la Mỹ -Tại Mỹ, Amazon là công ty lớn nhất trong không gian thương mại điện tử với thị
phần 37,8%
+ Trang web Amazon.com luôn có trung bình hơn 2 tỷ người truy cập hàng tháng
« Đây là trang web thương mại điện tử số | tai Hoa Ky
« Nó có hơn 200 triệu thành viên Prime trén toàn thề giới
« Năm 2022, Amazon có tới 1.541.000 nhân viên trên toàn thế giới
» Hơn 1,9 triệu doanh nghiệp vừa và nhỏ ban hang trén Amazon
* Hon 100 triệu khách hàng sử dụng thiết bị Alexa đề kết nối các thiết bị nhà thông minh
- Kênh thương mại điện tử B2B của công ty có tên Amazon Business đã vượt mốc
10 tỷ USD doanh thu hàng năm trên toàn cầu
« Theo khảo sát người tiêu dùng của Feedvisor, 89% người mua nói rằng họ có nhiéu kha nang mua hang tir Amazon hon bat kỳ trang thương mại điện tử nào khác 1.4 Một số dịch vụ trí tuệ nhân tạo của Amazon
Công ty đã đưa hoạt động kinh doanh của mình lên một tầm cao mới bằng cách xây dựng tô chức dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) va may hoc (ML)
Các dịch vụ sử dụng AI của Amazon có thể kế đến như:
Trang 7Amazon SageMaker Nền tảng máy học trên đám mây được quản lý hoàn toàn, Amazon SageMaker cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học đữ liệu xây dựng, đảo tạo và triển khai các mô hình máy học cho các ứng dụng phân tích dự đoán
Amazon Forecast Công cụ dựa trên ML được quản lý hoàn toàn này cung cấp các dự báo cực kỳ chính xác bằng cách phân tích đữ liệu chuỗi thời gian lịch sử
Amazon Lex Dịch vụ xây dựng giao diện đàm thoại vào bất kỳ ứng dụng nào sử đụng giọng nói và văn bản này được cung cấp bởi cùng một công nghệ như Alexa
Amazon Personalize cho phép các công ty tạo các đề xuất tùy chỉnh cho khách hàng của họ, tăng mức độ tương tác và doanh số bán hàng bồ trợ bằng cách cung cấp các đề xuất nội dung hoặc sản phâm phù hợp, kết quả tìm kiểm và quảng cáo được nhắm mục tiêu
Amazon Polly Dịch vụ chuyên văn bản thành giọng nói, Amazon Polly sử dụng công nghệ học sâu dé chuyén đổi văn bản thành âm thanh nói Nó bao gồm 60 giọng nói trên 29 ngôn ngữ
Amazon Rekognition Nén tang phân tích và nhận dạng khuôn mặt dưới dạng phần mềm này sử dụng thuật toán học sâu đề xử lý hình ảnh và trích xuất thông tin từ chúng
AWS DeepLens Máy quay video có thể lập trình này cho phép các nhà phát triển dễ dàng thử nghiệm với máy học, AI và Internet vạn vật
Alexa Voice Service Giao diện lập trình này cung cấp cho các nhà phát triển một bộ thư viện C+> đề thêm lời nói của Amazon Alexa và các khả năng khác vào ứng dụng và thiết bị của họ
Amazon Textract Phiên bản siêu mạnh của các công cụ nhận dạng ký tự quang học (OCR) tiêu chuân, Amazon tự động trích xuất văn bản và dữ liệu
từ các tài liệu được quét
Trang 8- _ Amazon Transcribe Dịch vụ này chuyên đổi giọng nói thành văn bản một cách nhanh chóng và chính xác bằng cách sử dụng quy trình học sâu có tên là nhận dạng giọng nói tự động
- Amazon Translate Amazon Translate la mét dich vu dam may c6 thé chuyén đổi một lượng lớn văn bản được viết bằng ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác
- Alexa Skills Kit B6 céng cu phat triển phần mềm này cho phép các nhà phát triển xây dựng các kỹ năng hoặc ứng dụng đàm thoại trên Amazon Alexa
CHƯƠNG II: PHAN TICH VIEC SU DUNG AI CUA AMAZON VAO HOAT
DONG BAN LE VA THUONG MAI DIEN TU
2.1 Tổng quan về AI
2.1.1 Khái niệm
Trí tuệ nhân tạo (AI) đề cập đến sự mô phỏng trí thông minh của con người trong những cỗ máy được lập trình để suy nghĩ giống con người và bắt chước hành động của họ Thuật ngữ này cũng có thể được áp dụng cho bất kỳ máy móc nảo thê hiện các đặc điểm liên quan đên tâm trí con người như học tập và giải quyết vần đề Đặc điểm lý tưởng của trí tuệ nhân tạo là khả năng hợp lý hóa và thực hiện các hành động có cơ hội tốt nhất đề đạt được một mục tiêu cụ thể Một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo là học máy (ML), đề cập đến khái niệm răng các chương trình máy tính có thể tự động học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới mà không cần sự trợ giúp của con người Các kỹ thuật học sâu cho phép việc học tự động này thông qua việc hấp thụ một lượng lớn dữ liệu phi cầu trúc như văn bản, hình ảnh hoặc viđeo 2.1.2 Phân loại AI
- Có hai loại trí tuệ nhân tạo
- Tri tué nhan tạo yếu là hiện thân của một hệ thống được thiết kế đề thực hiện một công việc cụ thê Các hệ thông AT yêu bao gôm các trò chơi điện tử như
Trang 9ví dụ về cờ vua ở trên và các trợ lý cá nhân nhu Alexa cua Amazon va Siri của Apple Người dùng hỏi trợ lý một câu hỏi và nó sẽ trả lời câu hỏi đó
- Hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh là hệ thống thực hiện các nhiệm vụ được coi
là giỗng con người Đây có xu hướng là các hệ thông phức tạp và phức tạp hơn Chúng được lập trình đề xử lý các tình huống trong đó chúng có thể được yêu cầu giải quyết vấn đề mà không cần có người can thiệp Những loại
hệ thống này có thể được tìm thấy trong các ứng dụng như ô tô tự lái hoặc trong phòng điều hành bệnh viện
2.1.3 Ứng dụng của AI
AI hiện đang được áp dụng cho một loạt các chức năng cả trong phòng thí nghiệm
và trong môi trường thương mạt1/người tiêu dùng, bao gôm các công nghệ sau:
- Nhận dạng giọng nói cho phép một hệ thông thông minh chuyền đổi lời nói của con người thành văn bản hoặc mã
- Tạo ngôn ngữ tự nhiên cho phép tương tác đàm thoại giữa con người
mang tính cách mạng nhất của AI là nó cho phép phần mềm tự viết lại đề thích nghi
VỚI môi trường
Công nghệ AI dự kiến sẽ tạo thêm 12 triệu việc làm so với dự kiến sẽ thay thế việc làm; dự đoán sẽ cần tới 97 triệu chuyên gia cần thiết trong ngành AI vào năm
2025 Trong đó với ngành bán lẻ chí tiêu cho AI trong ngành bán lẻ dự kiến sẽ đạt 20,05 ty USD vào năm 2026, tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm là 39% kế từ năm
Trang 102019 80% giám đốc điều hành bán lẻ kỳ vọng công ty của họ sẽ áp dụng tự động hóa thông minh do AI cung cấp vào năm 2027
Một số ứng dụng của AI trong ngành thương mại điện tử và bán lẻ có thế kê đến như:
1 Đề xuất sản pham được cá nhân hóa
Trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng đề đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên hành vi của khách hàng trong quá khứ và các khách hàng tương tự Các trang web đề xuất các mặt hàng mà bạn có thể thích dựa trên các lần mua trước
đó sử dụng công nghệ máy học đề phân tích lịch sử mua hàng của bạn Các nhà bán
lẻ dựa vào công nghệ máy học đề thu thập đữ liệu, phân tích và sử đụng đữ liệu đó
dé mang lai trai nghiém duoc ca nhan hoa, trién khai chién dich tiếp thị, tối ưu hóa giá cả và tạo thông tin chi tiết về khách hàng
2 Tối ưu hóa giả cả
Định giá động hỗ trợ AI là một chiến lược thay đối giá sản phẩm của bạn dựa trên cung và cầu Với quyền truy cập vào đữ liệu phù hợp, các công cụ ngày nay có thế
dự đoán khi nào và những gì cần giảm giá, tính toán linh hoạt mức chiết khâu tối thiểu cần thiết cho đợt giảm giá
3 Nâng cao dịch vụ khách hàng
Trợ lý ảo và công nghệ chatbot có thê mang đến hình thức hỗ trợ khách hàng cảm ứng tốt hơn Mặc dù các bot này không hoàn toàn tự chủ, nhưng chúng có thể hỗ trợ các giao dịch đơn giản, giúp các đại lý hỗ trợ trực tiếp có thê tập trung vào các vấn
đề phức tạp hơn
Cac dai ly ảo cũng có lợi thế là luôn sẵn sàng 24/7, vì vậy các câu hỏi va van dé
đơn giản có thể được giải quyết bất cứ lúc nào trong ngày mà không khiến khách hàng phải chờ đợi
4 Phân khúc khách hàng
Trang 11Quyền truy cập vào nhiều đữ liệu khách hàng và doanh nghiệp hơn cũng như sức mạnh xử lý đang cho phép các nhà khai thác thương mại điện tử hiểu khách hàng của họ và xác định các xu hướng mới tốt hơn bao giờ hết
5 Logistic thong minh
AI sử dụng thông tin thời gian thực thông qua các cảm biến, thẻ RFID, v.v., dé quản lý hàng tồn kho, dự báo nhu cầu và thời gian vận chuyền tốt hơn Các hệ thông máy học trở nên thông minh hơn theo thời gian để xây dựng các dự đoán tốt hơn cho các chức năng về logistic và chuỗi cung ứng
6 Dự báo doanh số và nhu cầu
Đặc biệt trong một thế giới trong và sau CO VID-L9, bạn sẽ muốn lập kế hoạch kiểm kê của mình trên cả đữ liệu lịch sử và thời gian thực Trí tuệ nhân tạo có thé giúp bạn làm điều đó Một báo cáo gần đây của MecKinsey cho thấy rằng việc đầu tư vào phân tích khách hàng theo thời gian thực sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng để theo dõi và phản ứng với những thay đổi trong nhu cầu của người tiêu dùng Những thay đôi nảy có thê được khai thác đề tối ưu hóa giá hoặc tiếp thị mục tiêu
2.2 Phân tích hoạt động ứng dụng AI của Amazon
2.2.1 Cá nhân hóa đề xuất sản phẩm
Khi mua thứ gì đó trên Amazon có thể thấy các tùy chọn như “recommended for you” (được đề xuất cho bạn), “ Related Products” (Những sảm phẩm tương tự Đây là một trong những chiến lược được hỗ trợ bởi AI phổ biến nhất được Amazon
sử dụng dé tang doanh số bán hàng và được hỗ trợ bởi công cụ đề xuất mạnh mẽ của Amazon
Bằng sáng chế đầu tiên của Amazon cho hệ thống đề xuất đã được đăng ký vào năm
2001 Theo một nghiên cứu của MeKinsey, hơn 35% doanh số bán hàng của Amazon được tạo ra bởi các thuật toán đề xuât
Trang 12Amazon sử dụng các đề xuất sản phâm được cá nhân hóa như một kỹ thuật tiếp thị
đề giúp hãng cải thiện doanh số bán hàng và tiếp tục làm hài lòng khách hàng bằng cách dự đoán nhu cầu của họ Ý tưởng là tạo các đề xuất phù hợp chặt chẽ với những gì người dùng có khả năng mua
- Các loại khuyến nghị chính được hiển thị bởi Amazon bao gồm:
- “Recommended for you” (Đề xuất cho bạn) Người dùng đăng nhập vảo tài khoản Amazon.com của mình và xem các đề xuất sản phẩm cá nhân của mình trong các danh mục khác nhau Điều đó có nghĩa là nếu khách hàng truy cập trang đề xuất cho phần đồ dùng gia đình, các loại bột giặt, đồ rửa chén, v.v phô biến nhất sẽ được hiển thị dựa trên lịch sử mua hàng gan day
-“ Related Products” (Những sản phâm tương tự) Khách hàng mở phần mô tả sản pham va Amazon dua ra các đề xuất cho các sản phâm tương tự như những sản phẩm mà người dùng đã xem gần đây Các đề xuất này đựa trên lịch sử duyệt web của người dùng và các sản phẩm được đề xuất thường giống nhau về hình dạng, kích thước hay nhãn hiệu
- “Products frequently bought together” (San pham thường được mua cùng nhau)/ “Customers who bought this item also bought”/ Khách hàng đã mua mặt hàng nay cting da mua/ “Recommended for you based on previous purchase” (Đề xuất cho bạn dựa trên lần mua trước) Đề tang gia tri don hang, Amazon dua ra khuyến nghị cho các sản phẩm được mua cùng nhau Những đề xuất này nhằm mục đích khuyến khích khách hàng mua thêm sản phâm (được gọi là bán thêm/ up- selling) hoặc mua một sản phâm hoặc dịch vụ khác (được gọi là bán chéo/ cross- selling) Chúng được hiền thị bằng cách cung cấp các đề xuất dựa trên các sản phâm
mà người dùng đã thêm vào giỏ hàng hoặc đưới dạng đề xuất bên dưới mô tả sản phẩm hiện đang được xem xét Ví dụ: nếu người dùng mua 1Pad từ Amazon, họ có thể nhận được các đề xuất về vỏ iPad trên trang bước đặt hàng tiếp theo Các đề xuất tương tự cũng xuất hiện trên trang chủ
10
Trang 13Nhu vậy, công cụ đề xuất của Amazon sử dụng dữ liệu lớn đề phân tích:
* Hanh vi mua của khách hàng
« Sản phẩm trong giỏ hàng
s Các mục đã xem
« Các mục được tìm kiếm nhiều nhất
Dựa trên đữ liệu người dùng này, Amazon sau đó đưa ra các đề xuất, dự đoán chính xác những gì mỗi khách hàng có khả năng mua Đây là cách nó thúc đây người dùng mua nhiều mặt hàng hơn Do đó, AI cho phép Amazon biến một cửa hàng trực tuyến thụ động thành một kênh bán hàng tích cực
- Cách hoạt động
Amazon sử đụng tính năng lọc cộng tác giữa các mặt hàng đề hỗ trợ công cụ đề xuất của mình Không giống như lọc dựa trên nội dung, lọc cộng tác sử dụng trải nghiệm của những người dùng khác đề tạo đề xuất
Amazon được ghi nhận là người tiên phong trong cách tiếp cận này sau khi công ty xuất bản bai bao, “, Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering” Đề xuất: Lọc cộng tác giữa các mục, vào năm 2003
Công cụ đề xuất thu thập các thông tin sau:
« Dữ liệu chung về sản phẩm và người dùng
+ Dữ liệu liên quan đến mối quan hệ và sự phụ thuộc giữa chúng
Theo các nhà nghiên cứu đã làm việc trên công cụ đề xuất, thuật toán này so khớp giao dịch mua trước đó của từng người dùng với các sản phâm tương tự và sau đó tổng hợp chúng thành danh sách đề xuất cho từng người dùng
- Thuận lợi:
11