khảo sát điều tra mẫu để từ đó xây dựng mô hình nghiên cứu chi tiêu của các bạn sinh viên hàng tháng thông qua ít nhất 4 nhân tố ảnh hưởng từ đó điều tra và khắc phục các khuyết tật của mô hình

Biết được vấn đề này, nhóm 4 thực hiện nghiên cứu dé tai: “Tiến hành khảo sát điều tra mẫu đề từ đó xây dựng mô hình nghiên cứu về chỉ tiêu của các bạn sinh viên Đại học Thương Mại thôn

TRUONG DAI HOC THUONG MAI

KHOA QUAN TRI KINH DOANH

Giảng viên hướng dẫn: Mai Hải An

Lớp hoc phan: 2104CEMG0411

Hà Nội, 2021

DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM

tap

36 Định Thị Chúc Quyên Khảo sát, làm bài tập

KET LUAN

BIEN BAN HOP NHOM

LOI MO DAU

Lời đầu tiên, nhóm 4 xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Trường Dai hoc Thương Mại đã đưa môn học Kinh Tế Lượng vào chương trình giảng dạy Đặc biệt, chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên bộ môn - thầy Mai Hải An đã dạy

dỗ, truyền đạt những kiến thức vô cùng quý báu cho chúng em trong suốt thời gian học tập vừa qua Trong thời gian tham gia lớp học Kinh Tế Lượng của thầy, chúng em đã

có thêm cho mình nhiều kiến thức bé ich, tinh thần học tập hiệu quả, nghiêm túc Đây chắc chắn sẽ là những kiến thức quý báu, là hành trang để chúng em có thê vững bước Sau này

Học phần Kinh Tế Lượng là môn học thú vị, vô cùng bồ ích và có tính thực tế

cao, đảm bảo cung cấp đủ kiến thức, gắn liền với nhu cầu thực tiễn của sinh viên Tuy nhiên, do vốn kiến thức bản thân có nhiều hạn chế và khả năng tiếp thu thực tế còn nhiều bỡ ngỡ nên mặc dù chúng em đã cố gắng hết sức nhưng chắc chắn bài thảo luận khó có thể tránh khỏi những thiếu sót và nhiều chỗ còn chưa chính xác, kính mong thầy xem xét và góp ý đề bài thảo luận của chúng em được hoàn thành một cách tốt

nhất

Nhóm 4 xin chân thành cảm ơn!

TONG QUAN VE DE TAI NGHIEN CUU

1 Vấn đề nghiên cứu

Điều mà mỗi một sinh viên khi bước chân lên Hà Nội hay các tỉnh thành khác học tập quan tâm có thế là quãng đường từ quê đến trường, phải tự lập khi phải xa gia đình hay sợ rằng kiến thức trên trường đại học không phù hợp với mỉnh, có rất nhiều thứ đề chúng ta quan tâm Nhưng bên cạnh đó cũng còn có điều mà mỗi chúng ta khi trải qua đời sinh viên đều bận tậm đó chính là việc chỉ tiêu, ăn uống của chúng ta Sinh viên phải tự mình cân đối chuyện tiền nong, việc mà trước đây ít khi ta đề tâm tới Biết được vấn đề này, nhóm 4 thực

hiện nghiên cứu dé tai:

“Tiến hành khảo sát điều tra mẫu đề từ đó xây dựng mô hình nghiên cứu

về chỉ tiêu của các bạn sinh viên Đại học Thương Mại thông qua 4 nhân tố ảnh hưởng Từ đó khắc phục những khuyết tật của mô hình.”

2 Mục tiêu nghiên cứu

Với đề tài “ Tiến hành khảo sát điều tra mẫu đề từ đó xây dựng mô hình nghiên cứu về chỉ tiêu của các bạn sinh viên Đại học Thương Mại thông qua 4

nhân tố ảnh hưởng Từ đó khắc phục những khuyết tật của mô hình”, nhóm 4

xác định rõ mục tiêu:

- Xác định 4 nhân tố chính ảnh hưởng đến vấn đề chỉ tiêu của sinh viên,

từ đó lập phiếu khảo sát mức độ chi tiêu và sự ảnh hưởng của các nhân tố đến vấn đề chỉ tiêu trên

- Đưa ra mô hình

- Kiểm tra khuyết tật mô hình:

+ Thừa, thiếu biến

a) Đối tượng nghiên cứu:

Đối tượng nghiên cứu của mô hình là: sự chí tiêu của sinh viên b) Phạm vì nghiên cứu:

- Sinh viên Trường Đại học Thương Mại

PHAN I: CO SO LY THUYET

1.1 Mô hình hồi quy nhiều biến

1.1.1 Mô Hình hồi quy tổng thể

Cho Y là biến phụ thuộc ngẫu nhiên và có quy luật nhất định

là biến độc lập, phí ngẫu nhiên với giá trị xác định

Mô hình hồi quy tông thế có dạng:

Trong đó: : Giá trị của biến phụ thuộc Y (i= )

: Hệ số chặn (hệ số tự do)

: Hệ số góc của biến giải thích (j = )

: Sai số ngẫu nhiên

Y nghĩa thực tế:

- là hệ số co dan cua Y theo , điều này có nghĩa khi các yếu tô khác không đối mà thay đổi L đơn vị thì giá trị trung bình của Y sẽ thay đổi đơn vị

1.1.2 Mô hình hồi quy mẫu

Hàm hồi quy mẫu xây dựng dựa trên mẫu ngẫu nhiên kích thước n:

Hàm hồi quy mẫy có đạng:

Trong đó: : Ước lượng cla E(Y/) (i= )

: Ước lượng của hệ số hồi quy tông thể (j= )

1.1.3 Các giả thuyết cơ bản của mô hình hồi quy nhiều biến

Giả thiết 1: Các biến giải thích (j= ) không phải biến ngẫu nhiên, giá trị của chúng là xác định

Gia thiét 2: Kỳ vọng có điều kiện của sai số ngẫu nhiên bằng 0

E(U/)=E0=0

Giả thiết 3: Var() = Var(U/) =

Giả thiết 4: Cov() = 0

Giả thiết 5: Hạng ma trận x bằng k: Rank(X) =k

Giả thiết 6:

1.2 Các khuyết tật của mô hình

1.2.1 Phương sai sai số thay doi

Xây ra khi giả thiết Var() = bi vi pham tire Var() = (i

Có 2 kĩ thuật là phương pháp đồ thị và tiêu chuân kiểm định

1.2.1.1 Phương pháp đồ thị

- Bước 1: Ước lượng mô hình gốc thu được

- Bước 2: Vẽ đồ thị của theo chiều tăng của nào đó (hoặc ) Từ đó thu được l trong 5

- Bước 1: Sắp xếp các giá trị quan sát được theo chiều tăng của

- Bước 2: Loại bỏ các quan sát ở giữa theo quy tắc

Nếu n=30 lay c =4 hoac 6

Néu n = 60 lay c = 10

Các quan sát còn lại chia làm 2 nhóm , mỗi nhóm c6 quan sat

10

- Bước 3: Xây dựng mô hình trên 2 nhóm số liệu đề thu được

- Bước 4: Kiểm định giả thiết

- Bước 1: Ước lượng mô hình gốc thu được

- Bước 2: Ước lượng mô hình Ln =

- Bước 3: Kiểm định giả thiết

- Bước 1: Ước lượng mô hình bằng phương pháp OLS, tìm được phần dư

- Bước 2: Ước lượng mô hình:

- Bước 1: Ước lượng mô hình bằng phương pháp OLS, tìm được phần dư

- Bước 2: Ước lượng mô hình:

- Bước 1: Ước lượng mô hình gốc thu được

- Bước 2: Ước lượng mô hình thu được

- Bước 3: Kiểm định giả thiết

* Kiếm định D (Durbin — Watson )

- Bước 1: Ước lượng mô hình gốc thu được

- Bước 2: Kiểm định giả thiết

- Bước 3: Kết luận

13

* Kiém dinh BG (Breush — Godfreys)

M6 hinh :

Gia su:

- Bước 1: Ước lượng mô hình gốc thu được

- Bước 2: Ước lượng mô hình

Xét mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển nhiều biến:

- Hiện tượng đa cộng tuyến toàn phần hay hoàn hảo xảy ra giữa các biến giải thích nếu tồn tại không đồng thời bằng 0 sao cho:

- Hiện tượng đa cộng tuyến không toàn phần, gọi chung là đa cộng tuyến xảy ra giữa các biến giải thích nếu tồn tại không đồng thời băng 0 sao cho:

Với là nhiều ngẫu nhiên

* Hệ số xác định bội cao nhưng t thấp

14

cao néu

t thap néu

Khi cao và tất cả t ( chứa biến) mà thấp thì mô hình CÓ đa cộng tuyến

* Hệ số tương quan cặp giữa các biến giải thích cao

Nếu thì mô hình CÓ đa công tuyến giữa và

1.2.4 Tính chuẩn của sai số ngẫu nhiên

- Bước 1: Ước lượng mô hình gốc thu được

- Bước 2: Kiểm định giả thiết:

* Bỏ sót biến giải thích

THI: Nếu có số liệu thì viết lại mô hình và chạy lại

TH2: Chưa có số liệu

- Bước 1: Ước lượng mô hình gốc thu được

- Bước 2: Ước lượng mô hình

* Đưa biến không thích hợp vào mô hình

Sử dụng 2 bài toán là kiểm tra hệ số và kiếm tra một nhóm hệ số (điều kiện ràng buộc/ thu hẹp hàm hôi quy/ loại bỏ biến) bằng 0

* Chọn dạng hàm không đúng

Nêu chọn hàm không đúng thì mọi ước lượng và kết quả nhận được đêu trở nên vô nghĩa

16

PHAN II: KÉT QUÁ NGHIÊN CỨU

Trong đó: Y là tổng chỉ tiêu (triệu đồng)

X là thu nhập trung bình (triệu đồng)

1,2 0,6

Z là tổng chỉ tiêu cho ăn uống (triệu đồng)

T là tổng chỉ tiêu cho nhà trọ(triệu đồng)

18

2,4

G là giới tính

2.2 Đưa ra mô hình và phân tích ý nghĩa các hệ số

[view | Proc] Object | Print| Name] Freeze ff Estimate Forecast) Stats) Resid:

Từ bảng trên ta có:

+ Mô hình hồi quy tổng thê:

+ Mô hình hồi quy mẫu:

Ý nghĩa:

e - =có nghĩa là khi các yêu tô khác không đổi, nếu thu nhập trung bình tăng lên | đơn vị thì chị tiêu trung bình tăng lên đơn vị

uống tăng lên 1 đơn vị thì chỉ tiêu trung bình tăng lên đơn vị

trọ tăng lên l đơn vị thì chỉ tiêu trung bình tăng lên don vi

19

¢ cénghia la khi cdc yêu tố khác không đổi, thì chỉ tiêu trung bình của nam hơn

nữ đươn vị

2.3 Kiểm tra và khắc phục (nếu có) các khuyết tật của mô hình với mức ý nghĩa

2.3.1 Kiếm định thừa biến

Kết luận: Không nên loại bỏ biến X ra khỏi mô hình

*Có nên loại bỏ biến Z, ra khỏi mô hình không?

BTKD:

20

TCKD: T= Néu dung thi

Ta có

=> Bác bỏ , chấp nhận

Kết luận: Không nên loại bỏ biến Z ra khỏi mô hình

*Có nên loại bỏ biến T ra khỏi mô hình không?

BTKD:

TCKD: T= Néu dung thi

Ta có

=> Bác bỏ , chấp nhận

Kết luận: Không nên loại bỏ biến T ra khỏi mô hình

*Có nên loại bỏ biến G ra khỏi mô hình không?

BTKD:

TCKD: T= Néu dung thi

Ta có

=> Bác bỏ , chấp nhận

Kết luận: Nên loại bỏ biến Œ ra khỏi mô hình

Kết luận: Sau khi kiếm tra về thừa biến ta thấy nên loại bỏ biến G ra khỏi mô

hình, khi đó mô hình còn lại biến Y, X, Z„ T

21

Method: Least Squares

+ Mô hình hồi quy tổng thê:

+ Mô hình hồi quy mẫu:

e _ =0,69587 có nghĩa là khi các yêu tố khác không đổi, nếu tông chỉ tiêu cho nhà

trọ tăng lên I đơn vị thì tông chỉ tiêu tăng lên 0,69587 đơn vị

2.3.2 Bỏ sót biến giải thích

a Xét thiếu 1 biến

22

=>

=> Bac bo , chap nhan

Kết luận: Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình không thiếu biến

b Xét thiếu nhiều biến

Xét mô hình:

24

f> Bác bỏ, chấp nhận

Kết luận: Vậy với mic ý nghĩa 5%, mô hình có phù hợp

2.3.4 Tự tương quan

a Kiếm định Durbin Watson

Kiểm định giả thiết

Kết luận: Vậy với ước ý nghĩa 5%, mô hình không xảy ra hiện tượng tự tương quan bác 1

Kết luận: Vậy với ước ý nghĩa 5%, mô hình không xảy ra hiện tượng tự tương quan bậc 2

Kết luận: Với mức ÿ nghĩa 5%, mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến

b Phát hiện đa cộng tuyến bằng phương pháp hệ số tương quan cặp giữa các biên giải thích cao

29

Có |r(X.Z)| = 0,170475 < 0,8 => không có đa cộng tuyến giữa X và Z C6 |r(X,T)| = 0,124385 < 0,8 => không có đa cộng tuyến giữa X và T

Có |r(Z.1)| =0,377888 < 0,8 => không có đa cộng tuyến giữa Z và T Kết luận: Ä⁄ô hình không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến

Kết luận: Ä⁄ô hình không có đa cộng tuyến

2.3.6 Phương sai sai sé thay doi

a Phương pháp dé thi

Theo đồ thị các điểm không tập trung tại một khu và phân phối không theo quy luật

nên không thê hiện được mức độ phụ thuộc

Kết luận: C ưa thể kết luận rằng PSSS thay đồi

b Kiếm định Glejser

31

M6 hinh héi quy mau ban dau:

M6 hinh héi quy mau ban dau:

M6 hinh héi quy mau ban dau:

Kết luận: Ä⁄ô hình có phương sai sai số thay đổi

e Kiếm định dựa vào biến phụ thuộc

34

M6 hinh héi quy mau ban dau:

KDGT:

Do chưa biết nên xét giải thiết ( là hăng số đương)

35

Với môi 1 và điêu kiện chia cả 2 về của mô hình g6c cho , ta duc:

Mô hình có Var (

Trong đó: là biến phụ thuộc

là các biến độc lập

Kiểm tra bằng Eview được kết quả:

Từ kiểm định trên xét kiếm định White để kiểm tra xem mô hình còn xảy ra hiện

tượng phương sai sai số thay đối hay không, ta được bảng kết quả:

36

Với mức ý nghĩa 5% Kiểm định giả thiết

BIKD: ©

TCKD: Nếu đúng thì

=0,1451 >0,05

=> Bác bỏ , chấp nhận

Kết luận: Mô hình không còn hiện tượng PSSS thay đổi

2.3.7 Tính chuân của sai số ngầu nhiên

37

mô hình gốc thu được

- Bước 2: Kiểm định giả thiết:

e =0,709818 cé nghia là khi các yếu tố khác không đối, nếu tông chỉ tiêu cho

nhả trọ tăng lên I đơn vị thì tông chí tiêu tăng lên 0,709818 đơn vị

39

KET LUAN

Công bố mô hình:

+ Mô hình hồi quy tổng thê:

+ Mô hình hồi quy mẫu:

Tuy nhiên, sau khi kiếm tra thừa biến, do biến G là không cần thiết loại bỏ biến G ra khỏi mô hình nghiên cứu

Chạy lại mô hình với 3 biến giải thích ta được mô hình hồi quy mẫu sau:

Sau khi xây dựng mô hình nghiên cứu về tỷ giá VNĐ với USD, nhóm tiến

hành kiêm tra khuyết tật của mô hình đó băng cách sử đụng phần mềm Eviews thu được các kết quả sau:

e - Mô hình không có đa cộng tuyến

® - Mô hinh không có hiện tượng tự tương quan

® - Mô hình có phương sai sai số thay đổi

® - Mô hình có sai số ngẫu nhiên tuân theo quy luật phân phối chuẩn

Sau khi kiểm tra lần lượt các khuyết tật và khắc phục khuyết tật thừa biến, phương sai sai so thay đôi ta thu được mô hình mới:

Kết luận:

Kết quả kiểm định cho thấy, tông chỉ tiêu tỉ lệ thuận với cả 3 yếu tô thu nhập, chỉ tiêu

ăn uống và tiền nha tro Cu thé là:

® - Khi các yếu tố khác không đôi, nếu thu nhập trung bình tăng lên I triệu VNĐ

thì tông chỉ tiêu tăng lên 0,181119 triệu VNĐ

® Khi các yếu tố khác không đôi, nếu tổng chỉ tiêu cho ăn uống tăng lên l triệu

VND thi tong chi tiêu tăng lên 0,787081 triệu VND

® Khi các yếu tố khác không đổi, nếu tổng chỉ tiêu cho nhà trọ tăng lên | triệu

VND thi tong chi tiêu tăng lên 0,709818 triệu VND

40

CONG HOA XA HOI CHU NGHIA VIET NAM

Doc lap — Ty do — Hanh phuc

BIEN BAN HOP NHOM LAN 1

Nhóm 4 — Lớp HP: 2104AMAT04II

Học phần: Kinh Tế Lượng

GVGD: ThS Mai Hai An

Thời gian làm việc: 25/03/2021

I Thành viên tham gia: Tắt cả các thành viên

H Mục đích cuộc họp: Lập dàn ý chỉ tiết cho bài thảo luận

HI Nội dung công việc

- Nhóm trưởng giao nhiệm vụ cho các thành viên đóng góp đề cương

- Các thành viên thảo luận, thông nhất về dàn ý của bài thảo luận

- Nhóm trướng tông hợp ý kiến và hoàn thiện dàn ý chí tiết của bai thảo luận:

ĐÈ CƯƠNG THẢO LUẬN KINH TẾ LƯỢNG NHÓM 4

TONG QUAN DE TAI NGHIEN CUU

PHAN I: CO SO LY THUYET

1.3 Mô hình hồi quy nhiều biến

1.3.1 Mô Hình hồi quy tong thé 1.3.2 Mô hình hồi quy mẫu 1.3.3 Các giá thuyết cơ bản của mô hình hồi quy nhiều biến