HỌC VIỆN NGÂN HÀNGHỆ CHÍNH QUY BÀI TẬP LỚN MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG ĐỀ TÀI: VAI TRÒ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NGÀNH LOGISTICS NHÓM 1 HÀ NỘI-12/2022... HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHÓA 25 – ĐẠI
Trang 1HỌC VIỆN NGÂN HÀNG
HỆ CHÍNH QUY
BÀI TẬP LỚN MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG
ĐỀ TÀI: VAI TRÒ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NGÀNH LOGISTICS
NHÓM 1
HÀ NỘI-12/2022
Trang 2HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHÓA 25 – ĐẠI HỌC CHÍNH QUY
KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ
BÀI TẬP LỚN MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG
ĐỀ TÀI: VAI TRÒ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG
NGÀNH LOGISTICS
NHÓM 1
Giáo viên hướng dẫn: GIANG THỊ THU HUYỀNDanh sách nhóm:
1 Mã sinh viên Họ tên
2 Mã sinh viên Họ tên
3 Mã sinh viên Họ tên
4 Mã sinh viên Họ tên
Trang 3Hà Nội - 12/2022
LỜI CẢM ƠN
Đầu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn đến trường Học viện Ngânhàng đã đưa bộ môn Năng lực số ứng dụng vào chương trình đàotạo cũng như tạo cho sinh viên một môi trường tốt để học tập vàtiếp thu được những kiến thức, kinh nghiệm bổ ích, quý báu.Chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Cô giáo, Thạc sĩ GiangThị Thu Huyền giảng viên môn Năng lực số ứng dụng đã nhiệttình hướng dẫn, định hướng, hỗ trợ nhóm trong suốt quá trìnhthực hiện bài tập, giúp đỡ chúng em tiếp cận với cách tư duy, giảiquyết và trình bày một vấn đề cần nghiên cứu Những điều này đãgiúp chúng em khắc phục được những hạn chế của bản thân vànhững khó khăn để hoàn thành bài tập thành công, đúng thời hạn.Mặc dù nhóm đã cố gắng hoàn thành luận văn bằng tất cả sự nỗ lực và khả năng của mình, nhưng chắc chắn vẫn còn nhiều hạn chế
và thiếu sót Em mong nhận được sự cảm thông và góp ý quý giá
từ cô và các bạn
Chúng em xin chân thành cảm ơn!
Trang 4
LỜI CAM ĐOAN
Chúng em cam đoan, những kiến thức được trình bày trong bài tậplớn môn Năng lực số ứng dụng là do bản thân chúng em thực hiện,tìm hiểu, nghiên cứu và trình bày lại Bài tập lớn được thực hiện với sự hỗ trợ và tham khảo từ các tài liệu, giáo trình liên quan đến
đề tài có trích nguồn rõ ràng Những kết quả mới trong bài tập là của riêng nhóm, không sao chép từ bất kỳ một công trình nào khác Trong quá trình thực hiện đề tài này vẫn còn có nhiều thiếu sót nhưng những nội dung trình bày trong bài tập lớn này là biểu hiện kết quả của chúng em đạt được dưới sự dẫn của giảng viên Nếu có điều gì không trung thực, chúng em xin hoàn toàn chịu trách nhiệm
Trang 5MỤC LỤC
ĐỀ TÀI: VAI TRÒ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NGÀNH
LOGISTICS 2
Giáo viên hướng dẫn: GIANG THỊ THU HUYỀN 2
LỜI CẢM ƠN 3
LỜI CAM ĐOAN 4
MỤC LỤC 5
DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT 5
LỜI MỞ ĐẦU 7
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ AI 10
CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG LOGISTICS 19
CHƯƠNG III: THỰC TRẠNG SỬ DỤNG AI TRONG LOGISTICS 23
CHƯƠNG IV: GIẢI PHÁP, CHIẾN LƯỢC PHÁT TRIỂN, BÀI HỌC 31
CHƯƠNG V: KẾT LUẬN 35
Trang 6DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
AI Artificial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo)
GDP Gross domestic product (tổng sản phẩm nội địa)
ANI Artificial Narrow Intelligence (Trí tuệ nhân tạo hẹp)
AGI Artificial General Intelligence (Trí tuệ nhân tạo tổng quát)
ASI Artificial Super intelligence ( Siêu trí tuệ nhân tạo)
ASR Automatic speech recogition ( nhận diện giọng nói tự động)NLP Neuro-linguistic programming (Lập trình ngôn ngữ tư duy)CIO Chief Information Officer Giám đốc thông tin)(
IoT Internet of Things Internet Vạn Vật, hay cụ thể hơn là Mạng lưới (
vạn vật kết nối Internet )
ML Machine Learning (học máy)
LED Light-emitting diode (diode phát sáng)
e-Port Cảng điện tử
ATM Automatic Teller Machine (Máy rút tiền tự động)
eDO Electronic Delivery Order ( lệnh giao hàng điện tử)
Trang 7AGV Automation Guided Vehicle (xe tự lái)
VLA Vietnam Logistics Business Association (Hiệp hội Doanh nghiệp
Dịch vụ Logistics Việt Nam)
LSP Logistics Service Provider( đơn vị cung cấp dịch vụ Logistics)FMS Fleet Management Software (Phần mềm Quản lý Đô ki xe)
UPS United Parcel Service (là một công ty quản lý chuỗi cung
ứng và vận chuyển hàng hoá đa quốc gia của Hoa Kỳ.)
Trang 8LỜI MỞ ĐẦU
1 Tính cấp thiết của đề tài:
Ngày nay, toàn cầu hóa không đơn thuần chỉ còn là khái niệm về tương lai, nó đang diễn ra một cách mạnh mẽ và len lỏi vào nền kinh tế của hầu hết các đất nước trên thế giới không phân biệt đó là quốc gia phát triển, đang phát triển hay kém phát triển Thế kỷ
21 là thời đại của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4, hiểu đơn giản thì đây là kỷ nguyên của công nghệ máy móc và trí tuệ nhân tạo AI Điển hình cho đặc điểm của ngành công nghiệp 4.0 trong kinh tế là
sự bùng nổ của chuỗi cung ứng toàn cầu, nhất là các quy trình quản trị trong hệ thống Logistics hiện nay Việc phát triển dịch vụ logistics là một nhu cầu cấp bách, vì đó là một ngành dịch vụ đem lại giá trị gia tăng cao, gắn kết các dịch vụ logistic với phát triển hàng hóa, xuất nhập khẩu và thương mại, phát triển
hạ tầng giao thông vận tải và các lĩnh vực, ngành nghề khác Tương lai gần, việc các công ty logistics không áp dụng AI sẽ có nguy cơ tụt hậu, lỗi thời đối với các đối thủ cạnh tranh khác có áp dụng AI
Theo Hiệp hội doanh nghiệp dịch vụ logistics Việt Nam,
tỷ lệ chi phí logistics so với GDP quốc gia của Việt Nam là 18% GDP, trong khi con số này ở các nước phát triển chỉ có 9-14% Trong tổng chi phí logistics thì chi phí vận tải chiếm 60%, chi phí xếp dỡ chiếm 21%, chi phí kho bãi chiếm 12% Chi phí logistics của Việt Nam vẫn còn khá cao so với các quốc gia, như Trung Quốc, Thái Lan, Nhật Bản và khối EU do hạn chế về kết cấu hạ tầng cảng biển gắn liền với dịch vụ sau cảng; công tác quy hoạch hạ tầng
logistics, gồm cảng biển, cảng cạn, trung tâm
logistics, bãi đậu xe tải, xe container… chưa hiệu quả
Trang 9Điều này cho thấy nhu cầu và chi phí của các doanh nghiệp đối với dịch vụ Logistics là rất lớn Do đó, ứng dụng công nghệ số hóa, trí tuệ nhân tạo là yêu cầu cần thiết để cắt giảm chi phí trong chuỗi Logistics, giúp quá trình sản xuất trở nên hợp lý và hiệu quả hơn Giảm chi phí sản xuất, hợp lý hóa quy trình kinh doanh, hiệu quả sản xuất được cải thiện góp phần nâng cao khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trên thị trường Bài luận này đề cập đến các nội dung về trí tuệ nhân tạo AI được ứng dụng trong ngành
logistics nói chung và bối cảnh tại Việt nam nói riêng Cái mới của nghiên cứu là định hướng được sự phát triển của ứng dụng AI trong ngành logistics Việt Nam trong giai đoạn tới cũng như đề xuất các chính sách mới cho ngành logistics tại Việt Nam
2 Mục tiêu:
Nghiên cứu: Tìm hiểu về vai trò của AI trong ngành logistics
3 Đối tượng nghiên cứu:
Đối tượng nghiên cứu là ứng dụng của trí tuệ nhân tạo(AI) trong công ty ngành logistics
4 Phương pháp nghiên cứu: phân tích tổng hợpPhương pháp thu thập dữ liệu:
o Đề tài sử dụng phương pháp thu thập dữ liệuthứ cấp: các báo cáo, tài liệu, hình ảnh, video có liên quan tới đề tài nhằm đưa ra một số kiến thức tổng quan về việc ứng dụngcông nghệ số vào kinh doanh nhà hàng khách sạn cao cấp
o Nguồn dữ liệu thu thập là các công trình khoa học tại Việt Nam và các tạp chí khoa học, công nghệ của nước ngoài
Trang 10o Cách thức thu tập dữ liệu là thông qua mạngInternet, báo điện tử, kênh truyền hình.Phương pháp phân tích dữ liệu
o Đề tài sử dụng phương pháp tổng hợp dữ liệu
từ nhiều nguồn khác nhau, tạo tầm nhìn tổngquan về ứng dụng trí tuệ nhân tạo(AI) trong logistic
5 Ý nghĩa khoa học, ý nghĩa thực tiễn của đề tài5.1 Ý nghĩa khoa học
Nghiên cứu, nắm vững về trí tuệ nhân tạo.Vận dụng trí tuệ nhân tạo để ứng dụng trong lĩnh vực logistics
5.2 Ý nghĩa thực tiễn: Đưa ra những chiến lược phù hợp sử dụng AI trong logistics trong thời đại hiện nay
6 Kết cấu bài nghiên cứu
Ngoài phần giới thiệu, mục lục và kết luận thì đề tài được chia làm 4 chương:
Chương 1: Tổng quan về AI
Chương 2: Ứng dụng của AI trong ngành logistics Chương 3: Thực trạng sử dụng AI trong logistics Chương 4: Giải pháp, chiến lược và bài học
Trang 11CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ AI
1.1 Định nghĩa
Trí tuệ nhân tạo hay Artificial Intelligence có thể được nhìn nhận theo nhiều cách khác nhau, chưa có định nghĩa nào được thừa nhận một cách chính xác Trên thế giới hiện có nhiều quan điểm về AI:
"[The automation of] activities that we associate with human thinking, activities such as decision-making, problem solving, learning " (Bellman, 1978)
"AI is concerned with intelligent behavior in artifacts." (Nilsson, 1998)
Đơn giản hóa, chúng ta có thể hiểu trí tuệ nhân tạo là một trong những ngành tiên tiến nhất thế giới, là một nhánh củakhoa học máy tính liên quan đến sự tự động hóa hành vi thông minh dựa trên những nền tảng lý thuyết vững chắc
Trang 12có khả năng suy nghĩ hay không?” Để trả lời câu hỏi này, ông đã đưa ra khái niệm “phép thử bắt chước” mà sau này người ta gọi là “phép thử Turing” Phép thử được thực hiện dưới dạng một trò chơi Theo đó, có ba đối tượng tham gia trò chơi (gồm hai người và một máy tính) Một người (người thẩm vấn) ngồi trong một phòng kín tách biệt với hai đối tượng còn lại Người này đặt các câu hỏi và nhận các câu trả lời từ người kia (người trả lời thẩm vấn) và từ máy tính Cuối cùng, nếu người thẩm vấn không phân biệt được câu trả lời nào là của người, câu trả lời nào là của máy tính thì lúc đó có thể nói máy tính đã có khả năng “suy nghĩ” giống
1990 và đầu thế kỷ 21, AI đã đạt được những thành tựu to lớn nhất, AI được áp dụng trong logic, khai phá dữ liệu, chẩnđoán y học và nhiều lĩnh vực ứng dụng khác trong công nghiệp Sự thành công dựa vào nhiều yếu tố: tăng khả năngtính toán của máy tính, tập trung giải quyết các bài toán con cụ thể, xây dựng các mối quan hệ giữa AI và các lĩnh vực khác giải quyết các bài toán tương tự, và một sự chuyển giao mới của các nhà nghiên cứu cho các phương pháp toán học vững chắc và chuẩn khoa học chính xác
Ngày nay, sự phát triển mạnh mẽ của khoa học công nghệ, cùng những bộ dữ liệu phong phú, các công cụ phát triển phần mềm miễn phí hoặc giá rẻ đã hỗ trợ rất nhiều cho các nhà nghiên cứu Từ đó thúc đẩy sự phát triển các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, giúp cho mảnh đất AI thu hút đông đảo các ông lớn như: Facebook, Google, Microsoft tham
Trang 13gia nghiên cứu, phát triển sản phẩm và mở ra kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo.
1.3 Phân loại
Ta có thể phân loại AI dựa theo sự phát triển:
1.3.1 ANI
Trang 14Thực tế hiện nay, ngành Logistics Việt Nam đang tồn tại môhình trung tâm điển hình về ứng dụng công nghệ đó là:Trung tâm Logistics, cảng cạn quốc tế ứng dụng trí tuệ nhântạo (AI) và kết nối công nghệ 4.0 Điển hình như:
Năm 2016, Tổng công ty Tân Cảng Sài Gòn đã pháttriển hệ thống cảng điện tử (e-Port) nhằm cung cấpcông cụ cho khách hàng thực hiện các giao dịch thanhtoán trực tuyến qua thẻ thanh toán nội địa (ATM) cánhân và tài khoản ngân hàng của doanh nghiệp(internet banking), phát hành hóa đơn điện tử, đồngthời triển khai lệnh giao hàng điện tử (eDO) với cáchãng tàu Từ đó, giúp khách hàng chủ động khai báothông tin giao nhận đối với các lô hàng và kết nốithanh toán trực tuyến một cách linh hoạt với các hệthống ngân hàng, đồng thời giúp khách hàng và hãngtàu giảm được các công đoạn di chuyển, nhận chứng
từ, quản lý giấy tờ thủ công; điện tử hóa quy trình làmviệc, giảm ách tắc giao thông khi sản lượng hàng hóagiao nhận tăng cao, tiết kiệm chi phí cho chủ hàng,hãng tàu và cảng
Trang 15Năm 2018, Công ty TNHH Công nghệ Logivan đã kếtnối hơn 22.000 đối tác vận tải, 10.000 chủ hàng đăng
ký trên hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo, thuật toán
so khớp xe tải và giá cả nhằm tối ưu hóa việc sử dụngcác xe tải trống
Năm 2019, Tập đoàn T&T Group quyết định hợp tác vớiTập đoàn YCH (Singapore) đầu tư phát triển Trung tâmLogistics và cảng cạn quốc tế ứng dụng trí tuệ nhântạo (AI) và kết nối công nghệ 4.0 tại Việt Nam Điềunày nhằm cung cấp toàn bộ giải pháp chuỗi cung ứngcho khách hàng, doanh nghiệp có nhà máy sản xuấttại Việt Nam, cung cấp giải pháp toàn diện cho tất cảcác khâu, giúp cho các công việc tại cảng cạn trở nênhiệu quả hơn trong quá trình vận hành Đặc biệt, Trungtâm còn tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chuỗi cung ứng
để tự động hóa toàn bộ quy trình hoạt động (gồm thiết
bị bay không người lái và AGV - xe tự động khôngngười lái)
Năm 2019, Công ty Ô tô Trường Hải (Thaco) đã đầu tưphát triển Chu Lai Logistic - Trung tâm dịch vụ Logisticshàng đầu miền Trung nhằm từng bước hoàn thiện toàn
bộ hệ thống kinh doanh theo định hướng mô hình giaonhận - vận chuyển thông minh đảm bảo đồng bộ với
hệ thống quản trị số hóa của sản xuất - kinh doanh ô
tô, thương mại điện tử, phù hợp với xu thế công nghệmới; cung cấp dịch vụ logistics trọn gói với giải pháptối ưu, chi phí hợp lý cho khách hàng
3.3.2 Đánh giá
Trong bối cảnh ngành logistics Việt Nam còn nhiều tồn tại,chưa phát huy được hết tiềm năng, ảnh hưởng đến sự cạnhtranh của các doanh nghiệp, việc xây dựng Trung tâmLogistics và cảng cạn ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và kếtnối công nghệ 4.0 độc đáo, mới lạ tại Việt Nam được coi là
"điểm sáng" trong bức tranh toàn cảnh ngành logistics Lựachọn trí tuệ nhân tạo sẽ giúp logistic Việt Nam dễ dàng kếthợp các công nghệ từ đó nâng cao độ bảo mật của thôngtin, tăng tốc độ các giao dịch Tuy vậy, hiện nay việc ápdụng AI trong logistics ở Việt Nam còn chưa phát triển
Trang 16tương xứng với tiềm năng Bởi mức độ ứng dụng công nghệcủa các doanh nghiệp logistics Việt Nam còn ở mức độ thấp,quy mô doanh nghiệp còn nhỏ và vừa, cùng sự hạn chế vềkhả năng tài chính của doanh nghiệp, do đó gặp nhiều ràocản trong chuyển đổi số Sự hạn chế về tài chính còn khiếncác doanh nghiệp logistics gặp nhiều khó khăn về đầu tư hệthống kho bãi để quản trị lưu kho và dự trữ hàng hóa Ngoài
ra, nguồn nhân lực phục vụ trong ngành Logistic Việt Namtuy trẻ nhưng số lượng còn ít, trình độ chuyên môn sâu cònyếu, kinh nghiệm làm việc chưa có, đặc biệt là sự hạn chế
về khả năng ngoại ngữ đã khiến việc đẩy mạnh ứng dụngcông nghệ thông tin vào hoạt động gặp khó khăn
3.4 Cơ hội và và thách thức trong việc áp dụng AI
trong Logistics
3.4.1 Cơ hội
Theo Trung tâm Thông tin Công nghiệp và Thương mại (Bộ Công Thương), có thể thấy dịch vụ logistics được đánh giá làmột trong những lĩnh vực nhiều có tiềm năng lớn và khả năng bứt phá mạnh nhất tại Việt Nam trong năm 2021 Đặc biệt, trong bối cảnh nền kinh tế hội nhập sâu rộng hơn và quá trình dịch chuyển, tái cơ cấu các chuỗi cung ứng quốc
tế đang diễn ra ngày càng rõ nét đã mở ra không ít cơ hội:-Việc tạo lập một nền tảng hạ tầng và dịch vụ logistics vữngchắc được coi là một trong những thành tố đặc biệt quan trọng trong quá trình “dọn tổ đón đại bàng” cũng như tạo lập cơ sở cho các doanh nghiệp sản xuất, kinh doanh, xuất nhập khẩu hội nhập với tâm thế chủ động, hiệu quả và bền vững hơn
Tiếp cận được thị trường logistics rộng lớn hơn với những ưu đãi thương mại để thúc đẩy tiêu thụ sản phẩm, dịch vụ
Phát huy lợi thế địa lý - chính trị trong phát triển cơ sở
hạ tầng logistics như phát triển cảng nước sâu, sân bay quốc tế, hệ thống đường sắt xuyên Á, các trung tâm logistics
Trang 17Hội nhập logistics tạo cơ hội cho Việt Nam phát triển quan hệ đối tác, thị trường xuất khẩu được mở rộng, góp phần cơ cấu lại nền kinh tế và đổi mới mô hình tăng trưởng
Nhờ những triển vọng sáng về ngành mà cổ phiếu ngành cảng biển cũng theo đà đi lên
3.4.2 Khó khăn
Bên cạnh những cơ hội, nỗ lực chuyển đổi số trong lĩnh vực logistics hiện nay cho thấy một số khó khăn, thách thức cơ bản Theo khảo sát năm 2018 của Hiệp hội Doanh nghiệp dịch vụ Logistics Việt Nam (VLA), mức độ ứng dụng khoa học công nghệ tại các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ logistics (LSP) còn chưa cao 30% các ứng dụng công nghệ thông tin hiện đang được sử dụng tại các LSP là các ứng dụng cơ bản như hệ thống quản lý giao nhận, kho bãi, trao đổi dữ liệu điện tử, quản lý vận tải và khai báo hải quan (được ứng dụng nhiều nhất 75% - 100%) Khó khăn chính trong việc chuyển đổi số đối với LSP được chỉ ra là: tài chính, cơ sở hạ tầng, lựa chọn công nghệ thích hợp và yếu
tố con người
Khó khăn về tài chính, cơ sở hạ tầng: Chi phí đầu tư cho chuyển đổi số rất lớn: từ hàng trăm triệu đến hàngchục tỷ đồng cho việc triển khai các giải pháp số trongngành logistics Mà hiện nay, thị trường logistics Việt Nam đang có sự tham gia của khoảng hơn 5.000 doanh nghiệp Trong đó, 89% doanh nghiệp Việt Nam
có quy mô vừa và nhỏ; 10% là doanh nghiệp liên doanh và 1% doanh nghiệp 100% có vốn nước ngoài cung cấp dịch vụ logistics xuyên quốc gia, với các tên tuổi lớn trong danh sách 50 công ty logistics lớn nhất thế giới như: Kuehne + Nagel, DHL Supply Chain & Global Forwarding, DSV, DB Schenker…Vì là các doangnghiệp vừa và nhỏ, nguồn lực tài chính còn yếu cho nên các đơn vị thường thiếu vốn đầu tư, không dám chi mạnh tay cho giải pháp công nghệ quản lý doanh