GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
Lí do chọn vấn đề nghiên cứu
Nghiên cứu về doanh thu bán thuốc của nhà thuốc cổng số 9 bệnh viện Thành phố Nha Trang Tỉnh Khánh Hòa là một quyết định chiến lược được đưa ra dựa trên nhiều lý do quan trọng Trước hết, ngành dược phẩm đã trải qua một sự biến đổi nhanh chóng và không ngừng phát triển Sự thay đổi không ngừng trong thị trường dược phẩm, cùng với việc người dân ngày càng tăng cường quan tâm đến sức khỏe và trạng thái của họ, đã làm cho cửa hàng thuốc trở thành một phần quan trọng trong việc cung cấp dịch vụ y tế cơ bản và hỗ trợ sức khỏe Do đó, nắm vững và tối ưu hóa doanh thu của cửa hàng thuốc trở thành một nhiệm vụ quan trọng để đảm bảo sự phát triển bền vững của ngành này.
Lý do tiếp theo liên quan đến môi trường kinh doanh cụ thể của nhà thuốc cổng số 9 bệnh viện Thành phố Tỉnh Khánh Hòa Thành phố Nha Trang nằm tại vùng duyên hải miền Trung Việt Nam, là một trung tâm du lịch quốc tế nổi tiếng Điều này đồng nghĩa với việc cửa hàng thuốc phải đối mặt với một lượng lớn khách du lịch có nhu cầu sức khỏe đặc biệt trong mùa cao điểm Là một điểm đến du lịch quyến rũ, cửa hàng thuốc số 9 có thể nhận thấy nhu cầu của khách hàng biến đổi một cách đột ngột theo mùa và sự kiện, điều này tạo ra môi trường kinh doanh động địa và phức tạp.
Bên cạnh đó, việc nghiên cứu doanh thu của cửa hàng thuốc cũng có ý nghĩa quan trọng trong bối cảnh ngành dược phẩm đang phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ các chuỗi cửa hàng thuốc lớn và sự phát triển của thương mại điện tử trong lĩnh vực này Hiểu rõ yếu tố nào ảnh hưởng đến doanh thu, cũng như cách cải thiện hiệu suất kinh doanh, có thể giúp quầy thuốc số 9 thích nghi với sự cạnh tranh này và phát triển một chiến lược kinh doanh
Đối tượng nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu của dự án này là doanh thu của cửa hàng thuốc số 9 tại Thành phố Nha Trang Cụ thể là tiến hành thu thập số liệu từ quản lý của quầy thuốc.
Phạm vi nghiên cứu
- Không gian nghiên cứu: Nghiên cứu sẽ tập trung vào cửa hàng thuốc số cổng số 9 tại Thành phố Nha Trang.
- Thời gian nghiên cứu: Thời gian thực hiện vấn đề nghiên cứu từ ngày
ĐIỀU TRA THỐNG KÊ
Loại điều tra gì?
Loại điều tra: Toàn bộ. Điều tra toàn bộ là cuộc điều tra tất cả các đơn vị thuộc đối tượng điều tra đều được thu thập thông tin Xét về mặt tính chất thì đây là loại điều tra chuyên đề Điều tra chuyên đề là điều tra tiến hành trên một số rất ít các đơn vị của tổng thể, nhưng lại đi sâu nghiên cứu nhiều khía cạnh của đơn vị đó.
Trong vấn đề nghiên cứu này, việc yêu cầu file excel từ quản lí quầy thuốc để nghiên cứu doanh thu theo ngày trong quý III/2023 của quầy thuốc số 9 là một ví dụ về điều tra toàn bộ, vì thu thập số liệu từ toàn bộ quầy thuốc và đi sâu vào nghiên cứu doanh thu trong cả quý III/2023, chứ không giới hạn chỉ một phần mẫu hoặc một số ít đơn vị trong quý.
Phương pháp thu thập số liệu và minh chứng về phương pháp
*Phương pháp thu thập số liệu: Phương pháp thu thập số liệu trong trường hợp này được thực hiện thông qua việc yêu cầu số liệu từ một nguồn sẵn có, tức là nhờ sự giúp đỡ của quản lý nhà thuốc cung cấp tệp Excel chứa thông tin về doanh thu quý III/2023 Đặc điểm của phương pháp này là hai bên không nhất thiết phải trực tiếp gặp mặt nhau, có thể giao tiếp thông qua trung gian. Phương pháp này đòi hỏi sự hợp tác từ nguồn cung cấp số liệu để có được thông tin cụ thể và chính xác nhất.
Sau khi có được số liệu, tác giả tiến hành xử lý số liệu Đầu tiên là kiểm tra tính toàn vẹn và chất lượng của số liệu, phải đảm bảo rằng số liệu trong tệp excel là hoàn chỉnh Sau đó tiến hành loại bỏ các số liệu không cần thiết Tiếp theo là sử dụng phần mềm SPSS, excel để xử lý số liệu và vẽ biểu đồ Kế đến là thực hiện phân tích dữ liệu để hiểu sâu hơn về doanh thu quý III/2023 của quầy thuốc số 9 Cuối cùng là phát triển kiến thức của bản thân bằng cách tính các chỉ tiêu thống kê mô tả khi đọc các Báo cáo Kinh tế - Xã hội.
*Minh chứng về phương pháp: Số liệu được xuất ra trực tiếp từ hệ
(Version RC1.0.7524), đồng thời kiểm tra và xác minh sự trùng khớp giữa số liệu trong tệp Excel và số liệu gốc trong hệ thống (Tệp 25KT - Lê Phạm Kim
Ngân - Minh chứng 1.xlxs được đính kèm).
*Lí do tại sao lại lấy số lượng đơn vị trong tổng thể là như vậy: Việc lựa chọn số lượng đơn vị trong tổng thể cho nghiên cứu về doanh thu bán thuốc của cửa hàng thuốc số 9 tại bệnh viện Thành phố Nha Trang đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng, và dựa trên một loạt các yếu tố quan trọng mà tác giả sẽ trình bày dưới đây:
- Tính đại diện và tổng quát: Số lượng đơn vị trong tổng thể được lựa chọn sao cho đủ lớn để đảm bảo tính đại diện cho toàn bộ quầy thuốc, nhưng đủ nhỏ để quản lý và phân tích một cách hiệu quả Việc này giúp đảm bảo rằng kết quả nghiên cứu có thể áp dụng rộng rãi và mang tính tổng quát.
- Hiệu quả nghiên cứu: Quá nhiều đơn vị có thể tạo ra một khối lượng dữ liệu quá lớn và khó quản lý Tuy nhiên, quá ít đơn vị có thể dẫn đến mất mát tính đại diện và không đủ dữ liệu để thực hiện phân tích thống kê có ý nghĩa Vì vậy, lựa chọn một số lượng hợp lý các đơn vị giúp đảm bảo hiệu quả của nghiên cứu.
- Tài nguyên có sẵn: Quá trình thu thập số liệu và phân tích thống kê yêu cầu tài nguyên như thời gian, công sức Số lượng đơn vị cần phải phù hợp với tài nguyên có sẵn để thực hiện nghiên cứu một cách hiệu quả.
- Khả năng đối tượng nghiên cứu: Trong trường hợp này, là cửa hàng thuốc số 9 tại cổng bệnh viện Thành phố Nha Trang, sự hạn chế về số lượng cửa hàng thuốc tại địa phương cụ thể có thể ảnh hưởng đến việc lựa chọn số lượng đơn vị trong tổng thể Việc nghiên cứu tất cả cửa hàng thuốc trong khu vực có thể không khả thi, do đó, số lượng đơn vị phải được lựa chọn cẩn thận để đại diện một cách tốt nhất.
*Nghiên cứu có số đơn vị trong tổng thể là 92 mẫu, minh chứng về mẫu điều tra: Tệp 25KT - Lê Phạm Kim Ngân - Minh chứng 1.xlxs được đính kèm.
TỔNG HỢP THỐNG KÊ
Các bước phân tổ thống kê
Bước 1: Lựa chọn tiêu thức phân tổ:
Tiêu thức phân tổ là tiêu thức được chọn làm căn cứ để tiến hành phân tổ thống kê Đối với nghiên cứu về doanh thu theo ngày trong quý của nhà thuốc cổng số 9 bệnh viện Thành phố Nha Trang Tỉnh Khánh Hòa quý III/2023, tiêu thức phân tổ là “doanh thu ngày” của nhà thuốc
Bước 2: Xác định tổ và khoảng cách tổ:
Sau khi chọn tiêu thức phân tổ thích hợp, vấn đề tiếp theo là xem xét cần phải chia hiện tượng nghiên cứu thành bao nhiêu tổ và căn cứ vào đâu để xác định số tổ cần thiết đó Số tổ cần thiết được xác định theo tiêu thức thuộc tính hay tiêu thức số lượng Vì tiêu thức doanh thu ngày trong quý là tiêu thức số lượng có 7 biểu hiện nên mỗi biểu hiện hình thành 1 tổ.
Bước 3: Sắp xếp các đơn vị vào trong các tổ:
Sau khi xác định số tổ và khoảng cách tổ, cần phân phối các đơn vị tổng thể vào trong các tổ tương ứng và tính toán trị số các chỉ tiêu giải thích: doanh thu ngày, tần số, tần suất, tần số tích lũy.
Kết quả phân tổ trình bày ở dạng Bảng thống kê
- Tính dải giá trị (range) = xmax - xmin= 78.372.600 – 9.866.400 = 68.506.200
- Tính kích thước mỗi tổ = Dải giá trị
Số tổ = 68.506.200 7 = 9.786.600 Tác giả muốn phân tổ thành 7 tổ nên tác giả đã quyết định làm tròn giá trị hi lên 10.000.000 để tạo ra một ngưỡng dễ quản lý trong việc phân chia dữ liệu thành các tổ Việc làm này giúp đơn giản hóa quá trình phân chia và dễ dàng nhìn thấy sự phân tán của dữ liệu Tác giả đã chọn giá trị 10.000.000 vì nó gần bằng với hi lẻ nhất là 9.786.000
* Bảng dữ liệu phân tổ:
DOANH THU THEO NGÀY TRONG QUÝ III/2023
Tần số tích lũy Cumulative frequency
Kết quả phân tổ trình bày ở dạng đồ thị thống kê từ phần mềm SPSS (kèm kết quả xuất ra ở Phụ lục 1)
*Biểu đồ cột: DOANH THU THEO NGÀY TRONG QUÝ III/2023
Nhận xét: Nhà thuốc cổng số 9 bệnh viện Thành phố Nha Trang thể hiện sự biến động rõ rệt trong doanh thu hàng ngày trong quý III/2023 Đáng chú ý,
30 ngày trong quý này, doanh thu duy trì ở khoảng từ 40 triệu đến 50 triệu, chiếm tỷ lệ lớn trong thống kê Điều này cho thấy quầy thuốc có một phần lớn ngày bán hàng ổn định trong mức này Hơn nữa, 24 ngày khác, doanh thu dao động từ 10 triệu đến 20 triệu, thể hiện sự đa dạng trong doanh thu ở mức này. Điều này có thể phản ánh sự biến động hàng ngày trong lượng khách hàng và mua sắm tại nhà thuốc Còn lại, 18 ngày có mức doanh thu vượt qua ngưỡng 50 triệu, đánh dấu những ngày đặc biệt với doanh thu cao hơn Tuy nhiên, cũng có
1 ngày doanh thu dưới 10 triệu, và 6 ngày có doanh thu vượt qua ngưỡng 60 triệu
Nhận xét: Trong quý III/2023, doanh thu theo ngày của cửa hàng thuốc cổng số 9 tại bệnh viện Thành phố Nha Trang đã có phân phối đa dạng Tần suất doanh thu dưới 10 triệu đồng chiếm tỷ lệ thấp, chỉ 1,09%, cho thấy sự yếu đuối trong phân khúc này Tần suất doanh thu từ 10 triệu đến 20 triệu đồng là29,09%, biểu thị sự ổn định ở mức trung bình Trong khoảng từ 20 triệu đến 30 triệu đồng, tần suất đạt 5,43%, thấp hơn so với các khoảng giá trị khác Tuy nhiên, có một điểm sáng là tần suất doanh thu từ 40 triệu đến 50 triệu đồng, cao đáng kể, lên đến 32,61%, cho thấy sự phát triển mạnh mẽ trong phân khúc này.Tần suất từ 50 đến 60 triệu đồng cũng cao, chiếm 19,56%, tỷ lệ không nhỏ Có một điểm cần lưu ý rằng tần suất doanh thu trên 60 triệu đồng chỉ đạt 6,52%,cho thấy tính hiếm hoi của các giao dịch có giá trị cao Tóm lại, cửa hàng thể hiện sự đa dạng trong doanh thu, với tiềm năng để tăng cường trong khoảng giá trị thấp và khám phá các cơ hội phát triển trong phân khúc có giá trị cao hơn.
PHÂN TÍCH VÀ DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ
Tính các chỉ tiêu: Giá trị bình quân, Mốt, Trung vị của lượng biến nghiên cứu và nhận xét
a Bản tính tay bằng word:
Tần số tích lũy tiến s i xifi
* Giá trị bình quân: x̅ = ∑ xifi
* Mốt (Mo): Mốt là lượng biến có tần số lớn nhất Vì các tổ có khoảng cách tổ bằng nhau hi = 10 và tổ (40 – 50) có tần số f = 30 lớn nhất nên đây là tổ chứa Mốt (Mo).
Mo = x Mo min + h Mo f Mo−f ( Mo−1)
* Số trung vị (Me): Là lượng biến tiêu thức của đơn vị đứng ở vị trí chính giữa trong dãy số lượng biến Vì các tổ có khoảng cách tổ bằng nhau hi = 10 và tổ (40 – 50) có tần số tích lũy s i = 68 > ∑ fi
2 nhất nên đây là tổ có chưa trung vị (Me).
2 − S( Me−1) fMe = 40 + 10 46−38 30 = 42.67 (triệu đồng/ngày) b Bản tính bằng phần mềm SPSS, đính kèm kết quả xuất ra ở Phụ lục 2.
Nhận xét: Cửa hàng có mức giá trị bình quân khá ổn định vào khoảng 38 triệu đồng/ngày, đây là một dấu hiệu tích cực về sự ổn định trong doanh thu hàng ngày Mốt (giá trị có tần số lớn nhất) gần với giá trị bình quân, cho thấy có sự phân phối đều đặn trong các mức doanh thu Trung vị thấp hơn giá trị bình quân, điều này cho thấy rằng có một số ngày có doanh thu rất cao, có thể là do các ngày đặc biệt như ngày cuối tuần hoặc ngày lễ.
Tóm lại, cửa hàng có mức doanh thu trung bình ổn định và phân phối đều đặn, tuy nhiên, có sự biến động về doanh thu trong các ngày khác nhau Điều này có thể hữu ích để cửa hàng quản lý và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh của họ.
Tính các chỉ tiêu đo độ biến thiên của tiêu thức lượng biến nghiên cứu và nhận xét
a Bản tính tay bằng word: x i
Doanh thu bình quân: x̅ = ∑ xifi
- Khoảng biến thiên: R = x max - x min = 65 – 5 = 60 (triệu đồng)
- Độ lệch tuyệt đối bình quân: e̅ = ∑ | Xi− x̅ | fi
- Phương sai: σ 2 = ∑∨ Xi− ∑ fi x̅ ∨² fi = 25747,8234 92 = 279,8676 (triệu đồng) 2
- Độ lệch tiêu chuẩn: σ = √ ∑∨ Xi− ∑ fi x̅ ∨² fi = √ 25747,8234 92 = 16,7292 (triệu đồng)
V σ = σ x̅ × 100 = 16,7292 38,0434 ×100 = 43,974% b Bản tính bằng phần mềm SPSS, đính kèm kết quả xuất ra ở Phụ lục 3.
Bản tính tay bằng excel
Tác giả đã thực hiện việc xử lý số liệu doanh thu theo ngày tại quầy thuốc số 9 trong quý III/2023 bằng cách sử dụng Excel Việc này được thực hiện để giải quyết sự phức tạp và kích thước lớn của số liệu, làm cho việc tính toán các chỉ tiêu nghiên cứu trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn Bằng việc áp dụng các công thức một cách cụ thể trong Excel, tác giả đảm bảo rằng quy trình tính toán sẽ giữ được tính nhất quán và có thể dễ dàng so sánh với kết quả từ SPSS.
Nhận xét: Khoảng biến thiên là 60 triệu đồng, cho thấy sự biến động trong doanh thu từ ngày này sang ngày khác Sự khác biệt giữa ngày có doanh thu cao nhất và ngày có doanh thu thấp nhất là lớn, điều này có thể xuất phát từ nhiều yếu tố như ngày cuối tuần, ngày lễ, hoặc chiến dịch khuyến mãi đặc biệt. Độ lệch tuyệt đối bình quân là 14,6882 triệu đồng, cho thấy mức biến động trung bình của doanh thu hàng ngày Giá trị này thấp hơn so với khoảng biến thiên (R), ngụ ý rằng một phần của biến động là do sự không đều đặn trong doanh thu Phương sai là 279,8676 (triệu đồng) 2 , cho thấy sự phân tán của doanh thu hàng ngày Sự biến động này có thể xuất phát từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm sự khác biệt trong mua sắm của khách hàng, hiệu ứng mùa và các yếu tố bên ngoài khác Độ lệch tiêu chuẩn là 16,7292 triệu đồng, đây là một đại lượng quan trọng để đo sự biến động trong doanh thu Sự biến động lớn hơn giá trị này có thể đề xuất mức độ không ổn định trong doanh thu Hệ số biến thiên là 38,6091%, cho thấy mức độ biến động so với giá trị bình quân Giá trị này có thể giúp đánh giá mức độ biến động tương đối của doanh thu trong quý III/2023.
Và với 43,974%, đo lường mức độ biến động so với độ lệch tiêu chuẩn Giá trị này có thể cho thấy mức độ không ổn định trong doanh thu so với sự kiểm soát và dự trù.
Các chỉ tiêu thống kê cho thấy sự biến động trong doanh thu của Nhà thuốc Cổng số 9 Mặc dù giá trị bình quân là 38,04 triệu đồng/ngày, sự biến động từ ngày này sang ngày khác có thể đáng kể Sự biến động lớn hơn giá trị bình quân và độ lệch tiêu chuẩn cao hơn cho thấy mức độ không ổn định trong doanh thu Cửa hàng có thể cần xem xét cách để ổn định hóa doanh thu và tối ưu hóa kế hoạch tài chính Mức biến động của doanh thu có thể phụ thuộc vào nhiều yếu tố, và việc hiểu và dự đoán các yếu tố này có thể giúp cửa hàng tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh và đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách hiệu quả.
Tóm lại, doanh thu của Nhà thuốc Cổng số 9 có sự biến động, việc hiểu và quản lý sự biến động này có thể giúp cửa hàng tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh và cung cấp giá trị tốt hơn cho khách hàng.
PHÁT TRIỂN KIẾN THỨC
Chọn đọc một Báo cáo kinh tế - xã hội và minh chứng nguồn số liệu
Tác giả đã tiến hành việc chọn đọc một Báo cáo Kinh tế - Xã hội từ nguồn Niên giám thống kê quốc gia Những số liệu này sẽ cung cấp cơ sở vững chắc cho các phân tích và nhận định của tác giả khi tính các chỉ tiêu thống kê mô tả trong bài tập lớn này.Minh chứng nguồn số liệu: (Tệp pdf: 25KT - Lê Phạm Kim
Ngân - Minh chứng 2 được đính kèm
Trong bộ dữ liệu ghi lại nhiệt độ không khí trung bình tại một số trạm quan trắc trong suốt 5 năm, tác giả muốn tập trung vào một năm cụ thể để thực hiện các phân tích thống kê Mục tiêu của tác giả là tìm hiểu và mô tả dữ liệu của một năm trong số 5 năm đó để hiểu rõ hơn về biến động của nhiệt độ không khí trung bình trong năm đó Cụ thể, tác giả sẽ chọn tính các chỉ tiêu thống kê mô tả trong năm 2019 tại một số trạm quan trắc.
Tính các chỉ tiêu: Giá trị bình quân, Mốt, Trung vị của lượng biến nghiên cứu và nhận xét
Tổng số giờ nắng tại một số trạm quan trắc năm 2018 (giờ).
Trạm Quan Trắc Nhiệt độ không khí trung bình (ºC) Đà Lạt 18,5
* Giá trị bình quân: x̅ = ∑ xi n 18,5+ 20,9+ 22,7+ 22,9+24,8 + 25+ 25,3+ 25,9+¿ 26,2+26,4 +27,3 + 27,9+ 28,1+ 28,1+ 28,2
* Mốt (Mo): Trong danh sách này, giá trị 28,1 ºC xuất hiện hai lần, trong khi các giá trị khác chỉ xuất hiện một lần Do đó, mode (mốt) 78% bởi vì nó là giá trị xuất hiện nhiều nhất.
* Số trung vị (Me): Là lượng biến tiêu thức của đơn vị đứng ở vị trí chính giữa trong dãy số lượng biến Và trong năm 2019, giá trị ở giữa là tại trạm quan trắc Hà Nội (Láng) với độ ẩm không khí là 25,9 (ºC).
*Nhận xét: Giá trị bình quân (x̅) là 25,2133 ºC Đây là giá trị trung bình của nhiệt độ không khí trung bình tại các trạm quan trắc trong năm 2019 Nó cho thấy mức độ nhiệt độ thông thường mà chúng ta có thể mong đợi trong năm. Mốt (Mo) là 28,1 ºC Đây là giá trị nhiệt độ xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu, nghĩa là nhiệt độ này xuất hiện thường xuyên hơn bất kỳ giá trị nhiệt độ nào khác Mốt là một chỉ số quan trọng để hiểu giá trị nhiệt độ phổ biến nhất Số trung vị (Me) là 25,9 ºC Đây là giá trị nhiệt độ ở vị trí giữa trong tập dữ liệu sau khi được sắp xếp theo thứ tự tăng dần Điều này cho thấy nhiệt độ trung bình tại trạm quan trắc nằm ở vị trí trung tâm của dữ liệu.
Từ các chỉ số trên, chúng ta có thể thấy sự biến đổi và đa dạng trong nhiệt độ không khí trung bình tại các trạm quan trắc Giá trị bình quân là 25,2133 ºC, nhưng sự biến đổi từ mốt (28,1 ºC) đến số trung vị (25,9 ºC) cho thấy rằng có sự chênh lệch lớn giữa giá trị phổ biến nhất và giá trị trung bình Điều này có thể phản ánh sự đa dạng về khí hậu và thời tiết tại các địa điểm khác nhau Ngoài ra, sự chênh lệch giữa mốt và số trung vị cũng thể hiện mức độ biến đổi trong dữ liệu nhiệt độ Nhiệt độ trung bình tại các trạm quan trắc có thể thay đổi mạnh từ ngày này qua ngày khác, và điều này có thể ảnh hưởng đến nhiều khía cạnh của cuộc sống, từ nông nghiệp đến hoạt động thể dục và giải trí.
Tóm lại, dữ liệu nhiệt độ không khí trung bình trong năm 2019 thể hiện một sự biến đổi đa dạng và đa chiều, là một phần quan trọng trong việc hiểu về khí hậu và thời tiết trong các vùng địa lý khác nhau.
Tính các chỉ tiêu đo độ biến thiên của tiêu thức lượng biến nghiên cứu và nhận xét
- Giá trị bình quân: x ̅ = ∑ xi n 18,5+ 20,9+ 22,7+ 22,9+24,8 + 25+ 25,3+ 25,9+¿ 26,2+26,4 +27,3 + 27,9+ 28,1+ 28,1+ 28,2
- Khoảng biến thiên: R = xmax - xmin = 28,2 – 18,5 = 9,7 (ºC)
- Độ lệch tuyệt đối bình quân: e̅ = ∑ | Xi− x̅ | fi
- Phương sai: σ 2 = ∑∨ Xi− ∑ fi x̅ ∨² fi = 115,5773 15 = 7,7052 (ºC) 2
- Độ lệch tiêu chuẩn: σ = √ ∑∨ Xi− ∑ fi x̅ ∨² fi = √ 115,5773 15 = 2,7758 (ºC)
Bản tính bằng phần mềm SPSS, đính kèm kết quả xuất ra ở Phụ lục 4
Nhận xét: Dựa trên các thống kê về nhiệt độ không khí trung bình tại các trạm quan trắc trong năm 2019, có thể thấy một cái nhìn tổng quan về biến động của nhiệt độ tại các vị trí khác nhau.
Trước hết, giá trị bình quân (x̅) là 25,2133 ºC, nghĩa là nhiệt độ trung bình được ghi nhận tại các trạm quan trắc trong năm 2019 là khoảng 25,21 ºC Tuy nhiên, những con số này chỉ là một phần của câu chuyện Khoảng biến thiên (R) là 9,7 ºC, cho thấy sự chênh lệch giữa nhiệt độ thấp nhất và nhiệt độ cao nhất ghi nhận tại các trạm Khoảng biến thiên này lớn, điều này có nghĩa là chúng ta có sự đa dạng lớn về nhiệt độ tại các trạm khác nhau Độ lệch tuyệt đối bình quân(e̅) là 2,1973 ºC, cho thấy mức độ biến đổi trung bình của nhiệt độ so với giá trị bình quân Điều này thể hiện sự chênh lệch đáng kể trong nhiệt độ giữa các trạm quan trắc Có sự biến đổi lớn về nhiệt độ, và các trạm ghi nhận nhiệt độ khác nhau so với giá trị trung bình Phương sai (σ²) là 7.7052 (ºC)², cho thấy mức độ biến đổi tổng thể của nhiệt độ Giá trị này thể hiện mức độ biến đổi và đa dạng trong dữ liệu nhiệt độ Độ lệch tiêu chuẩn (σ) là 2.7758 ºC, phản ánh mức độ tại các trạm quan trắc, và mức độ biến đổi là tương đối lớn Hệ số biến thiên (Ve̅) là 8.715%, và (Vσ) là 11.0093% Các hệ số này đo lường mức độ biến đổi so với giá trị bình quân và độ lệch tiêu chuẩn tương ứng Hệ số biến thiên cao hơn so với giá trị bình quân và độ lệch tiêu chuẩn, cho thấy sự biến đổi trong nhiệt độ lớn và biến đổi đáng kể so với giá trị trung bình và độ lệch tiêu chuẩn.
Tóm lại, dữ liệu nhiệt độ không khí trung bình trong năm 2019 tại các trạm quan trắc phản ánh sự biến đổi lớn và đa dạng Sự chênh lệch giữa các trạm quan trắc, cùng với mức độ biến đổi và đa dạng trong dữ liệu, có thể phản ánh sự đa dạng về khí hậu và thời tiết tại các địa điểm khác nhau Điều này làm cho dữ liệu nhiệt độ này trở nên quan trọng khi nghiên cứu và quản lý liên quan đến khí hậu và thời tiết Có thể thấy rằng nhiệt độ không khí không chỉ ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của con người mà còn đóng một vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như nông nghiệp, nguồn nước và môi trường tự nhiên Do đó,việc hiểu và theo dõi biến đổi trong nhiệt độ là quan trọng để xác định các tác động và ứng phó với thay đổi khí hậu.
/GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=DOANHTHUNGAY FREQUENCY MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO
DATA: DOANHTHUNGAY=col(source(s), name("DOANHTHUNGAY"), unit.category()) DATA: FREQUENCY=col(source(s), name("FREQUENCY"), unit.category())
GUIDE: axis(dim(1), label("DOANHTHUNGAY"))
ELEMENT: interval(position(DOANHTHUNGAY*FREQUENCY), shape.interior(shape.square))
/GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=Doanhthungày VAR00003
DATA: Doanhthungày=col(source(s), name("Doanhthungày"), unit.category()) DATA: VAR00003=col(source(s), name("VAR00003"))
GUIDE: legend(aesthetic(aesthetic.color.interior), label("Doanh thu ngày"))
SCALE: linear(dim(1), dataMinimum(), dataMaximum())
ELEMENT: interval.stack(position(summary.percent(VAR00003))), color.interior(Doanhthungày))
Mode 9866400 a a Multiple modes exist The smallest value is shown
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SUM /ORDER=ANALYSIS.