nghiên cứu về doanh thu ngày trong quý iii năm 2023 của nhà thuốc cổng số 9 bệnh viện thành phố nha trang tỉnh khánh hòa

HỌC VIỆN NGÂN HÀNGPHÂN VIỆN PHÚ YÊN

PHẦN II: ĐIỀU TRA THỐNG KÊ 3

1 Loại điều tra gì? 3

2 Phương pháp thu thập số liệu và minh chứng về phương pháp: 3

PHẦN III: TỔNG HỢP THỐNG KÊ 5

1 Các bước phân tổ thống kê: 5

2 Kết quả phân tổ trình bày ở dạng Bảng thống kê 5

3 Kết quả phân tổ trình bày ở dạng đồ thị thống kê từ phần mềm SPSS (kèm kết quả xuất ra ở Phụ lục 1) 6

PHẦN IV: PHÂN TÍCH VÀ DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ 9

1 Tính các chỉ tiêu: Giá trị bình quân, Mốt, Trung vị của lượng biến nghiên cứu và nhận xét 9

1 Chọn đọc một Báo cáo kinh tế - xã hội và minh chứng nguồn số liệu 15

2 Tính các chỉ tiêu: Giá trị bình quân, Mốt, Trung vị của lượng biến nghiên cứu và nhận xét 16

3 Tính các chỉ tiêu đo độ biến thiên của tiêu thức lượng biến nghiên cứu và nhận xét 18

Lý do tiếp theo liên quan đến môi trường kinh doanh cụ thể của nhà thuốccổng số 9 bệnh viện Thành phố Tỉnh Khánh Hòa Thành phố Nha Trang nằm tạivùng duyên hải miền Trung Việt Nam, là một trung tâm du lịch quốc tế nổitiếng Điều này đồng nghĩa với việc cửa hàng thuốc phải đối mặt với một lượnglớn khách du lịch có nhu cầu sức khỏe đặc biệt trong mùa cao điểm Là mộtđiểm đến du lịch quyến rũ, cửa hàng thuốc số 9 có thể nhận thấy nhu cầu củakhách hàng biến đổi một cách đột ngột theo mùa và sự kiện, điều này tạo ra môitrường kinh doanh động địa và phức tạp.

Bên cạnh đó, việc nghiên cứu doanh thu của cửa hàng thuốc cũng có ýnghĩa quan trọng trong bối cảnh ngành dược phẩm đang phải đối mặt với sựcạnh tranh ngày càng gay gắt từ các chuỗi cửa hàng thuốc lớn và sự phát triểncủa thương mại điện tử trong lĩnh vực này Hiểu rõ yếu tố nào ảnh hưởng đếndoanh thu, cũng như cách cải thiện hiệu suất kinh doanh, có thể giúp quầy thuốcsố 9 thích nghi với sự cạnh tranh này và phát triển một chiến lược kinh doanhhiệu quả.

2 Đối tượng nghiên cứu:

Đối tượng nghiên cứu của dự án này là doanh thu của cửa hàng thuốc số 9tại Thành phố Nha Trang Cụ thể là tiến hành thu thập số liệu từ quản lý củaquầy thuốc.

3 Phạm vi nghiên cứu:

- Không gian nghiên cứu: Nghiên cứu sẽ tập trung vào cửa hàng thuốc số

cổng số 9 tại Thành phố Nha Trang.

- Thời gian nghiên cứu: Thời gian thực hiện vấn đề nghiên cứu từ ngày

01/07/2023 đến hết ngày 30/09/2023.

PHẦN II

ĐIỀU TRA THỐNG KÊ1 Loại điều tra gì?

Loại điều tra: Toàn bộ.

Điều tra toàn bộ là cuộc điều tra tất cả các đơn vị thuộc đối tượng điều trađều được thu thập thông tin Xét về mặt tính chất thì đây là loại điều tra chuyênđề Điều tra chuyên đề là điều tra tiến hành trên một số rất ít các đơn vị của tổngthể, nhưng lại đi sâu nghiên cứu nhiều khía cạnh của đơn vị đó.

Trong vấn đề nghiên cứu này, việc yêu cầu file excel từ quản lí quầythuốc để nghiên cứu doanh thu theo ngày trong quý III/2023 của quầy thuốc số 9là một ví dụ về điều tra toàn bộ, vì thu thập số liệu từ toàn bộ quầy thuốc và đisâu vào nghiên cứu doanh thu trong cả quý III/2023, chứ không giới hạn chỉ mộtphần mẫu hoặc một số ít đơn vị trong quý.

2 Phương pháp thu thập số liệu và minh chứng về phương pháp:*Phương pháp thu thập số liệu: Phương pháp thu thập số liệu trong

trường hợp này được thực hiện thông qua việc yêu cầu số liệu từ một nguồn sẵncó, tức là nhờ sự giúp đỡ của quản lý nhà thuốc cung cấp tệp Excel chứa thôngtin về doanh thu quý III/2023 Đặc điểm của phương pháp này là hai bên khôngnhất thiết phải trực tiếp gặp mặt nhau, có thể giao tiếp thông qua trung gian.Phương pháp này đòi hỏi sự hợp tác từ nguồn cung cấp số liệu để có được thôngtin cụ thể và chính xác nhất.

Sau khi có được số liệu, tác giả tiến hành xử lý số liệu Đầu tiên là kiểmtra tính toàn vẹn và chất lượng của số liệu, phải đảm bảo rằng số liệu trong tệpexcel là hoàn chỉnh Sau đó tiến hành loại bỏ các số liệu không cần thiết Tiếptheo là sử dụng phần mềm SPSS, excel để xử lý số liệu và vẽ biểu đồ Kế đến làthực hiện phân tích dữ liệu để hiểu sâu hơn về doanh thu quý III/2023 của quầythuốc số 9 Cuối cùng là phát triển kiến thức của bản thân bằng cách tính các chỉtiêu thống kê mô tả khi đọc các Báo cáo Kinh tế - Xã hội.

*Minh chứng về phương pháp: Số liệu được xuất ra trực tiếp từ hệ

(Version RC1.0.7524), đồng thời kiểm tra và xác minh sự trùng khớp giữa số

liệu trong tệp Excel và số liệu gốc trong hệ thống (Tệp 25KT - Lê Phạm KimNgân - Minh chứng 1.xlxs được đính kèm).

*Lí do tại sao lại lấy số lượng đơn vị trong tổng thể là như vậy: Việc

lựa chọn số lượng đơn vị trong tổng thể cho nghiên cứu về doanh thu bán thuốccủa cửa hàng thuốc số 9 tại bệnh viện Thành phố Nha Trang đòi hỏi sự cân nhắckỹ lưỡng, và dựa trên một loạt các yếu tố quan trọng mà tác giả sẽ trình bày dướiđây:

- Tính đại diện và tổng quát: Số lượng đơn vị trong tổng thể được lựa

chọn sao cho đủ lớn để đảm bảo tính đại diện cho toàn bộ quầy thuốc, nhưng đủnhỏ để quản lý và phân tích một cách hiệu quả Việc này giúp đảm bảo rằng kếtquả nghiên cứu có thể áp dụng rộng rãi và mang tính tổng quát.

- Hiệu quả nghiên cứu: Quá nhiều đơn vị có thể tạo ra một khối lượng dữ

liệu quá lớn và khó quản lý Tuy nhiên, quá ít đơn vị có thể dẫn đến mất máttính đại diện và không đủ dữ liệu để thực hiện phân tích thống kê có ý nghĩa Vìvậy, lựa chọn một số lượng hợp lý các đơn vị giúp đảm bảo hiệu quả của nghiêncứu.

- Tài nguyên có sẵn: Quá trình thu thập số liệu và phân tích thống kê yêu

cầu tài nguyên như thời gian, công sức Số lượng đơn vị cần phải phù hợp vớitài nguyên có sẵn để thực hiện nghiên cứu một cách hiệu quả.

- Khả năng đối tượng nghiên cứu: Trong trường hợp này, là cửa hàng

thuốc số 9 tại cổng bệnh viện Thành phố Nha Trang, sự hạn chế về số lượng cửahàng thuốc tại địa phương cụ thể có thể ảnh hưởng đến việc lựa chọn số lượngđơn vị trong tổng thể Việc nghiên cứu tất cả cửa hàng thuốc trong khu vực cóthể không khả thi, do đó, số lượng đơn vị phải được lựa chọn cẩn thận để đạidiện một cách tốt nhất.

*Nghiên cứu có số đơn vị trong tổng thể là 92 mẫu, minh chứng về

mẫu điều tra: Tệp 25KT - Lê Phạm Kim Ngân - Minh chứng 1.xlxs được đính

kèm.

PHẦN III

TỔNG HỢP THỐNG KÊ1 Các bước phân tổ thống kê:

Bước 1: Lựa chọn tiêu thức phân tổ:

Tiêu thức phân tổ là tiêu thức được chọn làm căn cứ để tiến hành phân tổthống kê Đối với nghiên cứu về doanh thu theo ngày trong quý của nhà thuốccổng số 9 bệnh viện Thành phố Nha Trang Tỉnh Khánh Hòa quý III/2023, tiêuthức phân tổ là “doanh thu ngày” của nhà thuốc

Bước 2: Xác định tổ và khoảng cách tổ:

Sau khi chọn tiêu thức phân tổ thích hợp, vấn đề tiếp theo là xem xét cầnphải chia hiện tượng nghiên cứu thành bao nhiêu tổ và căn cứ vào đâu để xácđịnh số tổ cần thiết đó Số tổ cần thiết được xác định theo tiêu thức thuộc tínhhay tiêu thức số lượng Vì tiêu thức doanh thu ngày trong quý là tiêu thức sốlượngcó 7 biểu hiện nên mỗi biểu hiện hình thành 1 tổ.

Bước 3: Sắp xếp các đơn vị vào trong các tổ:

Sau khi xác định số tổ và khoảng cách tổ, cần phân phối các đơn vị tổngthể vào trong các tổ tương ứng và tính toán trị số các chỉ tiêu giải thích: doanhthu ngày, tần số, tần suất, tần số tích lũy.

2 Kết quả phân tổ trình bày ở dạng Bảng thống kê.

- Tính dải giá trị (range) = xmax - xmin = 78.372.600 – 9.866.400 = 68.506.200- Tính kích thước mỗi tổ = Dải giá trịSố tổ = 68.506.2007 = 9.786.600

Tác giả muốn phân tổ thành 7 tổ nên tác giả đã quyết định làm tròn giá trịhi lên 10.000.000 để tạo ra một ngưỡng dễ quản lý trong việc phân chia dữ liệuthành các tổ Việc làm này giúp đơn giản hóa quá trình phân chia và dễ dàngnhìn thấy sự phân tán của dữ liệu Tác giả đã chọn giá trị 10.000.000 vì nó gầnbằng với hi lẻ nhất là 9.786.000

Nhận xét: Nhà thuốc cổng số 9 bệnh viện Thành phố Nha Trang thể hiện

sự biến động rõ rệt trong doanh thu hàng ngày trong quý III/2023 Đáng chú ý,30 ngày trong quý này, doanh thu duy trì ở khoảng từ 40 triệu đến 50 triệu,chiếm tỷ lệ lớn trong thống kê Điều này cho thấy quầy thuốc có một phần lớnngày bán hàng ổn định trong mức này Hơn nữa, 24 ngày khác, doanh thu daođộng từ 10 triệu đến 20 triệu, thể hiện sự đa dạng trong doanh thu ở mức này.Điều này có thể phản ánh sự biến động hàng ngày trong lượng khách hàng vàmua sắm tại nhà thuốc Còn lại, 18 ngày có mức doanh thu vượt qua ngưỡng 50triệu, đánh dấu những ngày đặc biệt với doanh thu cao hơn Tuy nhiên, cũng có1 ngày doanh thu dưới 10 triệu, và 6 ngày có doanh thu vượt qua ngưỡng 60triệu

*Biểu đồ tròn:

Nhận xét: Trong quý III/2023, doanh thu theo ngày của cửa hàng thuốc

cổng số 9 tại bệnh viện Thành phố Nha Trang đã có phân phối đa dạng Tần suấtdoanh thu dưới 10 triệu đồng chiếm tỷ lệ thấp, chỉ 1,09%, cho thấy sự yếu đuốitrong phân khúc này Tần suất doanh thu từ 10 triệu đến 20 triệu đồng là29,09%, biểu thị sự ổn định ở mức trung bình Trong khoảng từ 20 triệu đến 30triệu đồng, tần suất đạt 5,43%, thấp hơn so với các khoảng giá trị khác Tuynhiên, có một điểm sáng là tần suất doanh thu từ 40 triệu đến 50 triệu đồng, caođáng kể, lên đến 32,61%, cho thấy sự phát triển mạnh mẽ trong phân khúc này.Tần suất từ 50 đến 60 triệu đồng cũng cao, chiếm 19,56%, tỷ lệ không nhỏ Cómột điểm cần lưu ý rằng tần suất doanh thu trên 60 triệu đồng chỉ đạt 6,52%,cho thấy tính hiếm hoi của các giao dịch có giá trị cao Tóm lại, cửa hàng thểhiện sự đa dạng trong doanh thu, với tiềm năng để tăng cường trong khoảng giátrị thấp và khám phá các cơ hội phát triển trong phân khúc có giá trị cao hơn.

PHẦN IV

PHÂN TÍCH VÀ DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ

1 Tính các chỉ tiêu: Giá trị bình quân, Mốt, Trung vị của lượng biếnnghiên cứu và nhận xét.

a Bản tính tay bằng word:

Doanh thu ngày (triệu đồng)

Trị sốgiữa tổ

Tần số fi

Tần suất(%) di

Tần số tíchlũy tiến

* Mốt (Mo): Mốt là lượng biến có tần số lớn nhất Vì các tổ có khoảng

cách tổ bằng nhau hi = 10 và tổ (40 – 50) có tần số f = 30 lớn nhất nên đây là tổchứa Mốt (Mo).

[fMo−f(Mo−1)]+[ fMo−f(Mo+1)]

= 40 + 10 (30−8)+(30−18)30−8 = 46,4706 (triệu đồng)

* Số trung vị (Me): Là lượng biến tiêu thức của đơn vị đứng ở vị trí chính

giữa trong dãy số lượng biến Vì các tổ có khoảng cách tổ bằng nhau hi = 10 vàtổ (40 – 50) có tần số tích lũy si = 68 > ∑fi

2 = 46 và gần với ∑fi

2 nhất nên đâylà tổ có chưa trung vị (Me).

Nhận xét: Cửa hàng có mức giá trị bình quân khá ổn định vào khoảng 38

triệu đồng/ngày, đây là một dấu hiệu tích cực về sự ổn định trong doanh thuhàng ngày Mốt (giá trị có tần số lớn nhất) gần với giá trị bình quân, cho thấy cósự phân phối đều đặn trong các mức doanh thu Trung vị thấp hơn giá trị bìnhquân, điều này cho thấy rằng có một số ngày có doanh thu rất cao, có thể là docác ngày đặc biệt như ngày cuối tuần hoặc ngày lễ.

Tóm lại, cửa hàng có mức doanh thu trung bình ổn định và phân phối đềuđặn, tuy nhiên, có sự biến động về doanh thu trong các ngày khác nhau Điềunày có thể hữu ích để cửa hàng quản lý và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh củahọ.

2 Tính các chỉ tiêu đo độ biến thiên của tiêu thức lượng biến nghiên cứu và nhận xét

a Bản tính tay bằng word:

xifi(3) = (1) x (2)

|xi - x̅|(4)

|xi - x̅| × fi(5) = (4) x (2)

65 6 390 26,9566 161,7396 4359,9497

Doanh thu bình quân: x̅ = ∑xifi

∑fi = 3.50092 = 38,0434 (triệu đồng)

- Khoảng biến thiên: R = xmax - xmin = 65 – 5 = 60 (triệu đồng)

- Độ lệch tuyệt đối bình quân: e̅ = ∑|Xi−x̅|fi

∑ fi = 1351,3192 = 14,6882 (triệu đồng)

- Phương sai: σ2 = ∑∨ Xi−x̅∨² fi∑ fi = 25747,823492 = 279,8676 (triệu đồng)2

- Độ lệch tiêu chuẩn: σ = √∑∨Xi−x̅ ∨²fi

3 Bản tính tay bằng excel:

Tác giả đã thực hiện việc xử lý số liệu doanh thu theo ngày tại quầy thuốcsố 9 trong quý III/2023 bằng cách sử dụng Excel Việc này được thực hiện đểgiải quyết sự phức tạp và kích thước lớn của số liệu, làm cho việc tính toán cácchỉ tiêu nghiên cứu trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn Bằng việc áp dụng cáccông thức một cách cụ thể trong Excel, tác giả đảm bảo rằng quy trình tính toánsẽ giữ được tính nhất quán và có thể dễ dàng so sánh với kết quả từ SPSS.

Tệp: 25KT - Lê Phạm Kim Ngân - Minh chứng 1.xlxs (sheet: Phần 4 bản

Nhận xét: Khoảng biến thiên là 60 triệu đồng, cho thấy sự biến động

trong doanh thu từ ngày này sang ngày khác Sự khác biệt giữa ngày có doanhthu cao nhất và ngày có doanh thu thấp nhất là lớn, điều này có thể xuất phát từnhiều yếu tố như ngày cuối tuần, ngày lễ, hoặc chiến dịch khuyến mãi đặc biệt.

Độ lệch tuyệt đối bình quân là 14,6882 triệu đồng, cho thấy mức biến động

trung bình của doanh thu hàng ngày Giá trị này thấp hơn so với khoảng biếnthiên (R), ngụ ý rằng một phần của biến động là do sự không đều đặn trong

doanh thu Phương sai là 279,8676 (triệu đồng)2, cho thấy sự phân tán của doanhthu hàng ngày Sự biến động này có thể xuất phát từ nhiều nguồn khác nhau, baogồm sự khác biệt trong mua sắm của khách hàng, hiệu ứng mùa và các yếu tốbên ngoài khác Độ lệch tiêu chuẩn là 16,7292 triệu đồng, đây là một đại lượngquan trọng để đo sự biến động trong doanh thu Sự biến động lớn hơn giá trị nàycó thể đề xuất mức độ không ổn định trong doanh thu Hệ số biến thiên là38,6091%, cho thấy mức độ biến động so với giá trị bình quân Giá trị này cóthể giúp đánh giá mức độ biến động tương đối của doanh thu trong quý III/2023.Và với 43,974%, đo lường mức độ biến động so với độ lệch tiêu chuẩn Giá trịnày có thể cho thấy mức độ không ổn định trong doanh thu so với sự kiểm soátvà dự trù.

Các chỉ tiêu thống kê cho thấy sự biến động trong doanh thu của Nhàthuốc Cổng số 9 Mặc dù giá trị bình quân là 38,04 triệu đồng/ngày, sự biếnđộng từ ngày này sang ngày khác có thể đáng kể Sự biến động lớn hơn giá trịbình quân và độ lệch tiêu chuẩn cao hơn cho thấy mức độ không ổn định trongdoanh thu Cửa hàng có thể cần xem xét cách để ổn định hóa doanh thu và tối ưuhóa kế hoạch tài chính Mức biến động của doanh thu có thể phụ thuộc vàonhiều yếu tố, và việc hiểu và dự đoán các yếu tố này có thể giúp cửa hàng tối ưuhóa hiệu suất kinh doanh và đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách hiệu quả.Tóm lại, doanh thu của Nhà thuốc Cổng số 9 có sự biến động, việc hiểuvà quản lý sự biến động này có thể giúp cửa hàng tối ưu hóa hiệu suất kinhdoanh và cung cấp giá trị tốt hơn cho khách hàng.

trong bài tập lớn này.Minh chứng nguồn số liệu: (Tệp pdf: 25KT - Lê Phạm KimNgân - Minh chứng 2 được đính kèm

Trong bộ dữ liệu ghi lại nhiệt độ không khí trung bình tại một số trạmquan trắc trong suốt 5 năm, tác giả muốn tập trung vào một năm cụ thể để thựchiện các phân tích thống kê Mục tiêu của tác giả là tìm hiểu và mô tả dữ liệucủa một năm trong số 5 năm đó để hiểu rõ hơn về biến động của nhiệt độ không

khí trung bình trong năm đó Cụ thể, tác giả sẽ chọn tính các chỉ tiêu thống kêmô tả trong năm 2019 tại một số trạm quan trắc.

2 Tính các chỉ tiêu: Giá trị bình quân, Mốt, Trung vị của lượng biếnnghiên cứu và nhận xét.

Tổng số giờ nắng tại một số trạm quan trắc năm 2018 (giờ).

= 378,2 = 25,2133 (ºC)

* Mốt (Mo): Trong danh sách này, giá trị 28,1 ºC xuất hiện hai lần, trong

khi các giá trị khác chỉ xuất hiện một lần Do đó, mode (mốt) 78% bởi vì nó làgiá trị xuất hiện nhiều nhất.

* Số trung vị (Me): Là lượng biến tiêu thức của đơn vị đứng ở vị trí

chính giữa trong dãy số lượng biến Và trong năm 2019, giá trị ở giữa là tại trạmquan trắc Hà Nội (Láng) với độ ẩm không khí là 25,9 (ºC).

*Nhận xét: Giá trị bình quân (x̅) là 25,2133 ºC Đây là giá trị trung bình

của nhiệt độ không khí trung bình tại các trạm quan trắc trong năm 2019 Nócho thấy mức độ nhiệt độ thông thường mà chúng ta có thể mong đợi trong năm.Mốt (Mo) là 28,1 ºC Đây là giá trị nhiệt độ xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu,nghĩa là nhiệt độ này xuất hiện thường xuyên hơn bất kỳ giá trị nhiệt độ nàokhác Mốt là một chỉ số quan trọng để hiểu giá trị nhiệt độ phổ biến nhất Sốtrung vị (Me) là 25,9 ºC Đây là giá trị nhiệt độ ở vị trí giữa trong tập dữ liệu saukhi được sắp xếp theo thứ tự tăng dần Điều này cho thấy nhiệt độ trung bình tạitrạm quan trắc nằm ở vị trí trung tâm của dữ liệu.

Từ các chỉ số trên, chúng ta có thể thấy sự biến đổi và đa dạng trong nhiệtđộ không khí trung bình tại các trạm quan trắc Giá trị bình quân là 25,2133 ºC,nhưng sự biến đổi từ mốt (28,1 ºC) đến số trung vị (25,9 ºC) cho thấy rằng có sựchênh lệch lớn giữa giá trị phổ biến nhất và giá trị trung bình Điều này có thểphản ánh sự đa dạng về khí hậu và thời tiết tại các địa điểm khác nhau Ngoài ra,sự chênh lệch giữa mốt và số trung vị cũng thể hiện mức độ biến đổi trong dữliệu nhiệt độ Nhiệt độ trung bình tại các trạm quan trắc có thể thay đổi mạnh từngày này qua ngày khác, và điều này có thể ảnh hưởng đến nhiều khía cạnh củacuộc sống, từ nông nghiệp đến hoạt động thể dục và giải trí.

Tóm lại, dữ liệu nhiệt độ không khí trung bình trong năm 2019 thể hiệnmột sự biến đổi đa dạng và đa chiều, là một phần quan trọng trong việc hiểu vềkhí hậu và thời tiết trong các vùng địa lý khác nhau.

3 Tính các chỉ tiêu đo độ biến thiên của tiêu thức lượng biến nghiên