Tiểu Luận Học Phần Mô Phỏng Hoạt Động Kinh Doanh.pdf

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

TIỂU LUẬN HỌC PHẦNMÔ PHỎNG HOẠT ĐỘNG KINH DOANH

NHÓM 1

Bùi Minh Anh Anh.BM219399P@sis.hust.edu.vnPhạm Ngọc Lê Le.PN210250P@sis.hust.edu.vnNguyễn Hải Hưng Hung.NH210340P@sis.hust.edu.vnNguyễn Tiến Dung Dung.NT210317P@sis.hust.edu.vnVũ Thị Thu Phương Phuong.VTT210368P@sis.hust.edu.vn

Ngành Quản trị Kinh doanh

Giảng viên hướng dẫnTS Nguyễn Tiến DũngBộ mônQuản trị Kinh doanhViệnKinh tế và Quản lý

Hà Nội, 29/12/2023

Chữ ký của GVHD

Lời mở đầu

Trong bối cảnh ngày nay, em nhận thức rõ ràng về sự đối mặt của nền kinh tế với vấn đề phát tiểnvà những thách thức ngày càng phức tạp Cơ hội và rủi ro đối với doanh nghiệp trở nên u nhỏ nhưngđầy thách thức, và em cảm nhận rằng sự tiến bộ của công nghệ và khoa học đang mở ra những cánhcửa mới để có thể hiểu rõ và tận dụng một cách tối ưu những khía cạnh này Qua khóa học "Môphỏng hoạt động kinh doanh," em không chỉ tiếp cận với những bài toán thực tế phức tạp mà còn ápdụng những công cụ mô phỏng hiện đại để phân tích và đưa ra quyết định chiến lược trong môitrường kinh doanh biến động Bài tiểu luận này không chỉ là một bản tóm tắt lý thuyết, mà là kếtquả của sự tự học và ứng dụng kiến thức vào thực tế, là sự trưởng thành của em trong quá trình họctập Em muốn bày tỏ lòng biết ơn đặc biệt đến TS.Nguyễn Tiến Dũng, người đã hướng dẫn em quamột hành trình khám phá vững vàng, từ lý thuyết đến ứng dụng thực tế Sự tận tâm và sự chia sẻkiến thức chuyên môn của thầy đã góp phần quan trọng vào sự thành công của tiểu luận này Đồngthời, em cũng muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến các bạn học cùng lớp Sự giao lưu và hỗ trợ tậntâm từ mọi người đã tạo nên một môi trường học tập tích cực, thú vị và tràn đầy động lực cho sựphát triển chung của chúng em Chân thành cảm ơn!

MỤC LỤCPHẦN 1: Bài 1 Mô phKng kinh doanh với hàm RAND()

1 Xây dựng mô hình bài toán2 Chạy mô phỏng3 Nhận xét

PHẦN 2: Bài 2 Mô phKng kinh doanh với Crystal Ball

1 Phân phối đềua Hàm Randb Hàm Crystal Ball2 Phân phối chuẩn

a Hàm Randb Hàm Crystal Ball3 Phân phối tam giác

a Hàm Randb Hàm Crystal Ball

PHẦN 3: Bài 3 Mô phKng kinh doanh với SimQuick

PHẦN 4: Bài 4 Thiết kế và giải bài toTn mô phKng với SimQuick

PHẦN 1: Bài 1 Mô phKng kinh doanh với hàm RAND()Dịch đề bài

Điện tử Camden

Camden Electronics Inc là một công ty điện tử nhỏ sản xuất nhiều bộ chuyển đổi tương tự sang sốcó mục đích đặc biệt, được sử dụng chủ yếu để điều khiển quá trình Hoạt động kinh doanh củacông ty đã phát triển lên mức doanh thu 250.000.000 USD mỗi năm.

Bộ chuyển đổi tương tự sang số do công ty sản xuất là thiết bị chuyển đổi số đọc của các thiết bị đonhư nhiệt độ, áp suất, tốc độ dòng chảy và độ ẩm thành một bộ tín hiệu được đưa vào máy tính Sauđó, máy tính xử lý dữ liệu, tính toán hiệu chỉnh nếu cần và truyền lại hiệu chỉnh để quy trình có thểđược điều chỉnh.

Hầu hết các bộ chuyển đổi do Camden sản xuất đều sử dụng các thành phần bán dẫn có thiết kếtương đối phổ biến Trên thực tế, các thông số kỹ thuật của chất bán dẫn khá linh hoạt và đại lý thumua của Camden, Laura Greene, thường tìm kiếm những mặt hàng mua tốt theo lô linh kiện Bất cứkhi nào tìm được một món hàng có tiềm năng mua tốt, cô ấy sẽ lấy một bộ thông số kỹ thuật củamạch điện từ người bán và chuyển nó cho bộ phận điện tử Bộ phận kỹ thuật kiểm tra cả đặc tínhđiện tử và cấu trúc vật lý của các bộ phận để xác định xem liệu chúng có thể được sử dụng màkhông cần sửa đổi quá mức bộ chuyển đổi mà chúng sẽ được lắp đặt hay không.

Khá thường xuyên, bà Greene có thể mua các lô linh kiện đã được Bộ phận Linh kiện của Công tySản xuất Cynctron phân loại là phế phẩm.

Các lô này thường chứa tỷ lệ cao các linh kiện mà Camden Electronics có thể sử dụng được Ngoàidoanh số bán hàng công nghiệp, Bộ phận Linh kiện của Cynctron còn đóng vai trò là nguồn cungcấp điốt silicon, bộ vi xử lý, bộ phận tích hợp và mạch điện gắn trên thẻ cho Bộ phận Sản phẩm củaCynctron, bao gồm Bộ phận Sản phẩm Tiêu dùng, Bộ phận Truyền thông, Quân đội và Hàng khôngvũ trụ Phân công.

Mỗi bộ phận sản xuất nhiều loại sản phẩm với số lượng lớn Do khối lượng lớn nên việc lắp ráp hầuhết các sản phẩm đều có tính tự động hóa cao nên đòi hỏi độ chính xác cao ở vị trí tiếp xúc, điểmkết nối của các bộ phận Do đó, Bộ phận Linh kiện phải thực hiện các cuộc kiểm tra đều đặn cả đặctính điện tử và vật lý của các bộ phận.

Nếu kiểm tra cho thấy một số đặc tính của bộ phận được kiểm tra nằm ngoài dung sai khá nghiêmngặt cần thiết để sử dụng ở một trong các bộ phận sản phẩm của Cynctron, thì tất cả các bộ phậnđược sản xuất trong lô sẽ được đặt sang một bên và sau đó được bán bên ngoài công ty.

Một nghiên cứu được thực hiện tại Cynctron đã chỉ ra rằng việc kiểm tra và phân loại lô hàng trongBộ phận Sản phẩm là không khả thi về mặt kinh tế Cynctron luôn bán những sản phẩm bị loại nàytheo cùng một cách Một danh sách được lưu giữ gồm các đại lý mua hàng sẽ mua các bộ phận cóđặc điểm cụ thể; các đại lý mua hàng này sẽ được gửi email và thông báo khi có hàng loạt mối quan

tâm tiềm năng Nếu quan tâm, mỗi đại lý mua hàng sẽ đặt giá thầu kín và Cynctron sẽ bán lô linhkiện đó cho người chiến thắng Bà Greene gần đây đã được thông báo về sự sẵn có của một lô gồm100 thành phần được Cynctron xác định là MATS314Q.

Trong 2 năm qua, bà Greene đã đấu thầu 85 lô linh kiện này trước đó và giữ nguyên số đơn vị trúngthầu (Bảng 6.20).

Nhân viên bán hàng của Cynctron, Robert Williamson, luôn đưa ra ước tính về sản lượng các bộphận tốt trong mỗi lô Lợi ích tốt nhất của anh ấy là đưa ra một ước tính thận trọng vì về lâu dài, khảnăng bán hàng của anh ấy phụ thuộc vào việc cung cấp cho khách hàng của mình ít nhất số lượngsản phẩm như anh ấy ước tính.

Đối với lứa hiện tại, ông Williamson ước tính năng suất đạt 90% Dựa trên các tình huống trước đâykhi ông Williamson ước tính lợi suất là 90% và Camden đã thắng thầu, bà Greene ước tính rằng mộtnửa số lần lợi suất thực tế là trên 93%.

Hơn nữa, cô ước tính rằng 2/3 sản lượng thực tế nằm trong khoảng từ 91% đến 95%, và do đó côước tính sản lượng thực tế xấp xỉ mức bình thường trong phân phối của chúng Với thông tin từCynctron về đặc điểm của vật phẩm MATS314Q, bộ phận kỹ thuật đã thông báo cho bà Greenerằng Camden có thể sử dụng vật phẩm này ngay bây giờ Họ đã nhận được hợp đồng cung cấp 25thiết bị điều khiển và cảm biến áp suất, mỗi thiết bị sẽ yêu cầu bốn bộ phận này.

Để Camden sản xuất cùng một mạch điện bằng các phương pháp thông thường, chi phí thiết lập sẽlà 7500 USD cộng với chi phí 310 USD cho mỗi đơn vị được sản xuất Giá Cynctron dành choMATS314Q đã được thử nghiệm và bảo hành với số lượng 200 chiếc trở xuống là 550 USD mỗichiếc Camden không có những thành phần này trong kho.

Đơn vị

Hợp đồng giTthầu cho mỗi

đơn vịContract

Hợp đồng giTthầu cho mỗiđơn vịContract

Hợp đồng giTthầu cho mỗiđơn vị

1 Viết ra quy trình các bước chính cần làm để giải bài toán này bằng phương pháp mô phỏngvới RAND() trên Excel

2 Thực hiện mô phỏng và tối ưu hóa

3 Nhận xét về ý nghĩa quản trị của kết quả thu được.

Bài làm

1.Xây dựng mô hình bài toTn:

Với bảng số liệu mà Ms Greene ghi lại việc đấu giá trong 2 năm với 85 lần đấu giá thắng, ta lậpđược bảng phân phối tần số và tần suất tích lũy đối với giá đấu thầu thành công 8 khoảng từ 260→ 340

2 Chạy mô phKng:

Ta cho chạy mô phỏng với 10000 lần thử giá đấu thầu của đối thủ, dùng hàm rand() để tạo ngẫu

nhiên các giá trị phân đều từ 0→1 Xong từ bảng tần suất vừa tạo ta dùng hàm vlookup để tra cứuvô bảng mô phỏng mới, dùng công thức để tìm bid

Tỷ lệ thắng sẽ bẳng tổng số lần thắng / 10000 Để giải bài toán tối ưu ta tìm min của emv = tỷ lệthắng * chi phí thắng + tỷ lệ thua * chi phí thua Tức là tìm min của emv = Tỷ lệ thắng*(100*Giáthầu+(5 đến 9 sản phẩm lỗi)*Chi phí kiểm tra và bảo hành sản phẩm lỗi)+(1-Tỷ lệ thắng)*(ĐỊnhphí+Biến phí*100)

Tiếp đó ta dùng công cụ solver để giải bài toán tối ưu, tìm min của chi phí với biến thay đổi là giáthầu của Camden, biến thay đổi trong khoảng từ 260 đến $340.

3 Nhận xét:

Camden Electronics đang đối mặt với quyết định quan trọng về việc đặt giá thầu cho một lô linhkiện mới có tiềm năng Lô này bao gồm 100 thành phần MATS314Q, và để đưa ra quyết định thôngtin từ bảng giá thầu và ước lượng sản lượng cần được xem xét kỹ lưỡng.

Theo thông tin, ước lượng sản lượng của Camden là 90%, nhưng do kinh nghiệm trước đó, bàLaura Greene, người chịu trách nhiệm đấu thầu, ước tính rằng hiệu suất thực tế có thể cao hơn,khoảng 93% hoặc thậm chí lớn hơn Điều này là quan trọng khi tính toán giá thầu.

Bảng giá thầu cung cấp một loạt các giá thầu từ các đối thủ trong quá khứ Các giá này có sự biếnđộng lớn, từ khoảng 260 USD đến 340 USD Laura Greene nhận thấy rằng có vẻ các đối thủ đangđặt giá khoảng 300 USD cho mỗi đơn vị với hiệu suất ước tính là 90% Dựa trên quan sát này, bàước tính giá thầu của đối thủ cạnh tranh cho lô linh kiện này sẽ là khoảng 27,000 USD.

Tuy nhiên, để đưa ra quyết định đặt giá thầu, Laura cũng cần xem xét chi phí thiết lập và chi phícho mỗi đơn vị sản phẩm Chi phí thiết lập là 7,500 USD, và chi phí sản xuất cho mỗi đơn vị là 310USD Điều này cần được tính toán kỹ lưỡng để xác định mức giá thầu hợp lý.

Ngoài ra, cần xem xét cả ưu điểm của việc đặt giá thầu cho một lô lớn, nếu có Có thể có những lợiích về giá khi đặt giá thầu cho số lượng lớn hơn, và điều này cũng ảnh hưởng đến quyết định cuốicùng của Laura.

Laura cần đưa ra một quyết định cân nhắc giữa việc duy trì một giá thầu cạnh tranh để giữ chânkhách hàng và việc đảm bảo rằng mỗi đơn vị bán được sẽ mang lại lợi nhuận đủ cho công ty Quyếtđịnh này không chỉ ảnh hưởng đến doanh số bán hàng hiện tại mà còn đến hình ảnh thương hiệu vàlợi nhuận dài hạn của Camden Electronics.

PHẦN 2: Bài 2 Mô phKng kinh doanh với Crystal BallDịch đề bài

Một nhà bán lẻ trực tuyến/sổ sản phẩm sẽ bán ghế Adirondack trong mùa này Nhà bán lẻ mua ghếtừ nhà cung cấp với giá là $175 và sẽ bán chúng với giá là $250 Nhu cầu cho mùa này chưa biếtchắc chắn và có thể nằm trong khoảng từ (1+N)*1000 đến (3+N)*1000 ghế, trong đó N là số thứ tựcủa nhóm của bạn Cuối mùa, công ty sẽ có chương trình giảm giá một nửa để dọn dẹp hàng tồnkho.

Các yêu cầu như sau:

1 Giả sử phân phối đồng đều cho nhu cầu Xác định số lượng tối ưu ghế để đặt hàng thông qua (a)mô phỏng RAND(); (b) Crystal Ball So sánh hai kết quả.

2 Giả sử phân phối tam giác cho nhu cầu Xác định số lượng tối ưu ghế để đặt hàng thông qua (a)mô phỏng RAND(); (b) Crystal Ball Giả sử phân phối chuẩn cho nhu cầu Xác định số lượng tối ưughế để đặt hàng thông qua (a) mô phỏng RAND(); (b) Crystal Ball.

3 Số lượng ghế đặt hàng tối ưu có phải là trung bình của nhu cầu không? Tại sao hoặc tại saokhông?

4 Tại sao chỉ đơn giản tính trung bình của nhu cầu mô phỏng không đủ để xác thực mô phỏng?• Nhu cầu: Demand = 2000 + 3*1000 = 5000

• Nhu cầu nhỏ nhất Demand Min = 1000 + 3*1000 = 4000

• Nhu cầu lớn nhất Demand Max = 3000 + 3*1000 = 6000

- TH1: Bán hết hàng nhập nhưng thiếu hàng- TH2: Bán vừa đủ hết hàng

- TH3: Bán khống hết số lượng nhập và phải bán giải phóng

1 PHÂN PHỐI ĐỀU

DEMAND min + TRUNC(RAND()*(DEMAND max – DEMAND min+1))

- Lượng dư được tính là nếu như Nhu cầu nhỏ hơn Số lượng đặt hàng thì Lượng dư=số lượng đặt hàng - nhu cầu, nếu không sẽ bằng 0

- Công thức: IF(Nhu cầu < Số lượng đặt hàng, Số lượng đặt hàng – Nhu cầu,0)- Doanh thu = Giá bán P*min (Q,D) + Giá tiền giải phóng hàng Ps*Lượng dư

- Chi phí = Giá mua từ NCC VC * Q => Lợi nhuận = Doanh thu – Chi phíKết quả:

- Dùng Slover để tìm ra số lượng cần đặt để tối ưu hóa lợi nhuận

=> Vậy số lượng ghế cần đặt là 3000 ghế để tối ưu hóa lợi nhuậnb, Mô phỏng bằng Crystall Ball

- Do Nhu cầu là phân phối đều nên tại ô Nhu cầu (ô màu vàng) chọn Define AssumptionUniform với Min là 2000, Max = 4000

-Tại ô số lượng đặt hàng, chọn Define Decision (ô màu vàng) ở đây số lượng đặt hàng chính là bên quyết định

-Tại ô lợi nhuận chính là hàm mục tiêu, chọn Define Forecast, đặt đơn vị lợi nhuận là $

Sau đó sử dụng tính năng OptQuest với 500 mẫu thử chạy 100 lần trong 5 phútKết quả thu được

Đến phần tối ưu hóa ta chọn vào phần

Ở đây ta chọn phần Objectives -> Add Objectives để tối ưu hóa

Tại option chọn số lần mô phKng là 100 Sau đó chọn RUN để chạy sau đó được kết quả phân phối đều :

Vậy theo crystal ball thì số lượng ghế cần đặt để tối đa hóa lợi nhuận là 3195 ghếSo sánh giữa kết quả thu được hàm Rand là 3000 ghế và Crystal ball là 3195 ghế

2, PHÂN PHỐI CHUẨN

a, Mô phỏng bằng hàm RAND

Tóm tắt:

Độ lệch chuẩn của phân phối chuẩn: (b-a)/6=333.3333 - Trung bình có phân phối chuẩn : (a+b)/2=6000 -Lập bảng với 10000 mẫu thử với hàm Rand = RAND()- Demand = TRUNC(NORM.INV(RAND,6000,333.3333)-Lượng dư = IF(DEMAND<ODER,ODER-DEMAND,0) ượ ư

- Doanh thu và chi phí tính tưong tự như phân phối đều: TR= P*MIN(DEMAND,ORDER) + Ps * Lượng dư

TC= VC * Q

Lượng đặt hàng tối ưu sẽ sử dụng solver như sau:

Kết quả thu được

Vậy số lượng ghế cần đặt là 3080 ghế để lợi nhuận maxb Sử dụng Crystal ball

- Nhu cầu là phân phối chuẩn nên tại ô giá trị của Nhu cầu chọn Define Assumption -> Normal vớiMean = 3000, Std.Dev = 500

- Tại số lượng đặt hàng chọn Define Decision- Tại ô lợi nhuận hàm mục tiêu chọn Define Forecast

Sử dụng tính năng OptQuest với 100 lần chạy với 500 Trial trong thời gian 5 phútKết quả thu được:

Như vậy theo Crystall ball thì số lượng ghế cần đặt là 3071để lợi nhuận maxLúc này biểu đồ lợi nhuận như sau:

So sánh kết quả giữa RAND là 3080 và Crystall ball là 3071

3, PHÂN PHỐI TAM GIÁC

a, Mô phỏng bằng hàm RANDTóm tắt:

Lấy 10000 mẫu thử, RAND()

- Áp dụng công thức lý thuyết cho dữ liệu: Demand

Lượng dư = If (Demand<order, order- demand, 0)

Doanh thu , chi phí, lợi nhuận tính tương tự như 2 phân phối ở trênTR = P* min (Q,D) +Ps * Lượng dư

TC = VC *QLợi nhuận= TR-TCDo đó ta có bảng như sau

Sử dụng slover để tìm số lượng ghế cần đặt để tối đa hóa lợi nhuận

Kết quả thu được

Vậy kết quả thu được là 3100 ghếb, Sử dụng crystall ball

Vì nhu cầu có phân phối tam giác, nên tại ô giá trị nhu cầu chọn Defin Assumption-> Triangular

Tại số lượng đặt hàng và lợi nhuận làm tương tự như 2 phân phối trênSử dụng tính năng OptQuest với chạy 100 lần với 500 trial trong vòng 5 phútKết quả thu được

=> Như vậy cần đặt 3130 ghế để tối đa hóa lợi nhuậnLúc này biểu đồ lợi nhuận

So sánh RAND là 3100 ghế với Crystall ball là 3130 ghế

Nhận xét: Như vậy qua mô phỏng hàm Rand và Crystal ball thì ta thấy số lượng ghê mà nhà bán lẻ

cân đặt ở cả 3 trường hợp là phân phối đều, phân phối chuẩn và phân phối tam giác đều có giá trị ngang nhau ( do có sai số) và đều lớn hơn nhu cầu trung bình

Việc thực hiện mô phỏng bằng hàm Rand hay bằng Crystal ball ddeeud giúp cho nhà quản trị thầy được sự biến động ngẫu nhiên của các yếu tố đã vào từ đó đưa ra những quyết định tô hơn trong tương lai

4 Số lượng ghế đặt tối ưu có đáp ứng nhu cầu trung bình không? Vì lượng đặt tôi ưu lớn hơn lượng đặt hàng trung bình nên số lượng ghế tối ưu đáp ứng được nhu cầu trung bình

5 Tại sao chỉ tính toán mức trung bình của nhu câu mô phỏng để xác thực mô phỏng là không đủ? Nhu câu không phải lúc nào cũng tuân theo phân phối chuẩn, có thể có sự lệch lạc hoặc phân bố không đều trong nhu cầu của khách hàng Việc chỉ tính toán mức trung bình không cho phép chúng ta xét các khía cạnh phân bố này.Để đảm bảo dự đoán có độ tin cậy, cân xem xét sự biến động và phân phối của nhu câu Nếu chỉ dựa vào mức trung bình có thể bị thiếu hàng hoặc tồn kho lớn, điều