tiểu luận đề tài 2 hướng dẫn giải bài toán kinh tế lượng trên phần mềm eviews cho lớp

DANH SÁCH NHÓM 2Tìm hiểu và thực hành phần mềmEview, chia công việc, chốt vàchỉnh sửa phần nội dung, hỗ trợword và hỗ trợ người thuyết trình,giám sát tiến độ của nhóm hướngdẫn và người t

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

EVIEWS CHO LỚP

-NHÓM THỰC HIỆN: Nhóm 2 LỚP HỌC PHẦN: DHKTTN18A

MÃ LỚP HỌC PHẦN: 420300367210

GIẢNG VIÊN: ThS Nguyễn Tấn Minh

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 9, năm 2023

DANH SÁCH NHÓM 2

Tìm hiểu và thực hành phần mềmEview, chia công việc, chốt vàchỉnh sửa phần nội dung, hỗ trợword và hỗ trợ người thuyết trình,giám sát tiến độ của nhóm hướngdẫn và người thuyết trình

100%

2 Đỗ Nguyễn Hương Bình 22700271

Tìm hiểu và thực hành thành thạophần mềm Eview để hướng dẫnchính các bạn vào ngày thuyết

trình

100%

3 Phan Tịnh Duyên 22709251

Tìm hiểu và thực hành thành thạophần mềm Eview để hướng dẫnchính các bạn vào ngày thuyết

trình

100%

4 Bùi Ngọc Bảo Kim 22708691 Tìm hiểu, thực hành phần mềmEview và thực hiện hoàn thành

5 Đỗ Thị Ngọc Thảo 22686361 Tìm hiểu, thực hành phần mềmEview và thực hiện hoàn thành

nội dung cho word

100%

6 Hồ Thị Thuý Oanh 22701061

Tìm hiểu và thực hành thành thạophần mềm Eview để hướng dẫnchính các bạn vào ngày thuyết

trình

100%

7 Dương Minh Thành 22710761

Tìm hiểu và thực hành thành thạophần mềm Eview để hướng dẫnchính các bạn vào ngày thuyết

trình

100%

8 Lê Nguyễn Anh Thư 22699181

Tìm hiểu và thực hành phần mềmEview, hỗ trợ sửa và chốt nộidung, hoàn thành word nộp báo

cáo

100%

9 Nguyễn Thị Như Quỳnh 22715641 Tìm hiểu, thực hành phần mềm 100%

Eview và thực hiện hoàn thànhnội dung cho word.

10 Nguyễn Thị Tường Vi 22717151 Tìm hiểu, thực hành phần mềmEview và thực hiện hoàn thành

nội dung cho word

100%

LỜI CẢM ƠN

"Để hoàn thành tiểu luận này, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến

Ban giảm hiệu trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh đã tạo điều kiện về cơ sở vật chất, thư viện với những cuốn sách bổ ích, tài liệu đa dạng đáp ứng mọi thắc mắc trong quá trình nghiên cứu và tìm kiếm thông tin.

Nhóm em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Nguyễn Tấn Minh - giảng viên môn Kinh tế lượng, người luôn lắng nghe, đóng góp ý kiến, giải thích và chia sẻ kinh nghiệm cũng như trau đồi kiến thức cho chúng em hết sức tận tình , cung cấp đủ những nền tảng để chúng em có thế hoàn thành bài tiểu luận này.Thầy luôn định hướng và đưa ra những lời khuyên vô cùng bổ ích để nhóm em có thể hoàn thành đề tài của nhóm một cách tốt nhất.

Có lẽ kiến thức là vô hạn và khả năng tiếp nhận, tiếp thu của mỗi người là hữu hạn.

Do đó, trong quá trinh làm bài sẽ không tránh khỏi những sai sót kính mong nhận được sự chỉ bảo và đóng góp ý kiến của thầy.

Một lần nữa, nhóm 2 chúng em xin chân thành cảm ơn và mong nhận được sự chỉ bảo của thầy để đề tài được hoàn chỉnh hơn”

NHÓM 2

Too long to read on your phone? Save

to read later on your computer

Save to a Studylist

MỤC LỤC

PHẦN 1: NHẬP SỐ LIỆU VÀO PHẦN MỀM

1.1: Tạo Workfile 1

2.2:Nhập số liệu 2

PHẦN 2: VẼ ĐỒ THỊ

PHẦN 3: ƯỚC LƯỢNG

PHẦN 4: KIỂM ĐỊNH

4.1.Kiểm định hàm hồi quy mẫu 5

4.2.Kiểm định hệ số hồi quy mẫu β1,β 62 4.3.Kiểm định hệ số hàm hồi quy 7

4.4.Kiểm định sự phù hợp của hàm số hồi quy (F – Test) 9

PHẦN 5 : DỰ BÁO

5.1 Dự báo điểm 9

5.2 Dự báo khoảng ( Tính ydb= Y0 , se( Y0 ) = se2) 12

PHẦN 6 :TÍNH Ln(X)

PHẦN 7 : ĐỌC KẾT QUẢ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Thời gian: 20h ngày 26/08/2023 Tất cả thành viên nhóm 2

19h ngày 13/09/2023 Thành viên hướng dẫn và thuyết trình

I NỘI DUNG

1 Mục tiêu

- Phân công nhiệm vụ công bằng và hợp lí, đúng tiến độ công việc

- Hiểu rõ về cách sử dụng và tính toán trên phần mềm EVIEWS

2 Phân công nhiệm vụ

Đề tài nhóm thực hiện: Hướng dẫn giải bài toán kinh tế lượng trên phần mềmEVIEWS

+ Thứ 6 lúc 20h ngày 26/08/2023 tại phòng họp trực tuyến MS Teams những thànhviên đã tìm kiếm dữ liệu, tổng hợp

+ Thứ 4 lúc 19h ngày 13/09/2023 tại phòng họp Google meet những thành viên thuyếttrình và hướng dẫn cho lớp tập trình bày.

+ Thứ 6 lúc 12h30h ngày 22/09/2023 tại phòng học những thành viên đã thuyết trình

và hỗ trợ hướng dẫn cho lớp

Tìm hiểu và thực hành phần mềmEview, chia công việc, chốt vàchỉnh sửa phần nội dung, hỗ trợword và hỗ trợ người thuyết trình,giám sát tiến độ của nhóm hướngdẫn và người thuyết trình

2 Đỗ Nguyễn Hương Bình 22700271 Thuyết trình

Tìm hiểu và thực hành thành thạophần mềm Eview để hướng dẫnchính các bạn vào ngày thuyết

trình

3 Phan Tịnh Duyên 22709251 Hướng dẫn

Tìm hiểu và thực hành thành thạophần mềm Eview để hướng dẫnchính các bạn vào ngày thuyết

trình

4 Bùi Ngọc Bảo Kim 22708691 Nội dung

Tìm hiểu, thực hành phần mềmEview và thực hiện hoàn thànhnội dung cho word

5 Đỗ Thị Ngọc Thảo 22686361 Nội dung

Tìm hiểu, thực hành phần mềmEview và thực hiện hoàn thànhnội dung cho word

6 Hồ Thị Thuý Oanh 22701061 Hướng dẫn

Tìm hiểu và thực hành thành thạophần mềm Eview để hướng dẫnchính các bạn vào ngày thuyết

trình

7 Dương Minh Thành 22710761 Hướng dẫn

Tìm hiểu và thực hành thành thạophần mềm Eview để hướng dẫnchính các bạn vào ngày thuyết

trình

8 Lê Nguyễn Anh Thư 22699181 Hoàn thành

word

Tìm hiểu và thực hành phần mềmEview, hỗ trợ sửa và chốt nội

dung, hoàn thành word nộp báo

cáo

9 Nguyễn Thị Như Quỳnh 22715641 Nội dung Tìm hiểu, thực hành phần mềmEview và thực hiện hoàn thành

nội dung cho word

10 Nguyễn Thị Tường Vi 22717151 Nội dung

Tìm hiểu, thực hành phần mềmEview và thực hiện hoàn thànhnội dung cho word

3 Các thành viên đề xuất ý kiến

- Họp và quay lại quá trình họp để xem lại cách sử dụng

- Tất cả thành viên đã cùng thảo luận và đồng ý với ý kiến trên

- Trong quá trình thực hiện nhiệm vụ, có thắc mắc hay khó khăn sẽ gửi trên nhómzalo để các thành viên cùng nhau thảo luận và tìm ra phương hướng giải quyếtvấn đề

- Nhóm trưởng thông qua nội dung biên bản

- Cuộc họp kết thúc lúc 21h ngày 26/08/2023 và 20h ngày 13/09/2023

Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 23 tháng 09 năm 2023

Nhóm trưởng

Kiều Gia Bảo

CHO BẢNG SỐ LIỆU:

Công ty Phú Gia muốn thực hiện giảm giá thành sản phẩm trong năm tới, nhưng để biếtchi phí nào tác động đến giá thành sản phẩm công ty tiến hành nghiên cứu giá thành sản phẩm ( triệu đồng) với chi phí nguyên vật liệu (triệu đồng) cho kết quả sau:

- Khởi động phần mềm, chọn File – New – Workfile

- Trong cửa sổ Workfile Create điền lựa chọn thích hợp:

Dated – regular frequency : Dữ liệu thời gian

Multi – year: Số liệu nhiều năm

Annual: Số liệu năm

Semi – Annual: Số liệu nửa năm

Quarterly: Số liệu theo quý

Monthly: Số liệu theo từng tháng

Bimonthly: Mỗi tháng 2 lần/2 tháng 1 lần

Fortnight: Hai tuần lễ/15 ngày…

Unstructure / Undate : Dữ liệu chéo

1

Banlanced panel: Dữ liệu hỗn hợp

- Ở ô Workfile structure type, chọn Unstructure / Undate

- Xuất hiện ô Observations, gõ số: 10

- Ở ô Workfile name , chọn tên tùy ý, nhập Page là 1 => nhấn OK

2.2:Nhập số liệu

- Chọn : Quick → Empty Group (Edit Series).

2

- Khai báo các biến và nhập số liệu ở cửa sổ Group.

nhập sai dữ liệu, chọn Edit ở của sổ Group

PHẦN 2: VẼ

ĐỒ THỊ

số Eviewschọn Quick –

=> Cột Coefficient: Giá trị các hệ số hồi quy ^β 1 và ^β 2.

• Ý nghĩa hàm hồi quy mẫu:

Giá thành sản phẩm = 101.2895 + 1.6579 * chi phí nguyên vật liệu

4.1.Kiểm định hàm hồi quy mẫu

- Tại cửa số Equation, R – Squared: Hệ số xác định (R )2

4

- R > 0,8 : Hàm hồi quy mẫu sử dụng được

- rxy=√𝑅2>0,8: X và Y quan hệ chặt chẽ

4.2.Kiểm định hệ số hồi quy mẫu β 1 ,β 2

- Tại cửa số Equation, cột Std Error: Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy

- Độ lệch chuẩn của hệ số nhỏ nhất (tiến gần về 0) thì các hệ số hồi quy mẫu có ý nghĩa thống

kê => ^ β 2 có ý nghĩa thống kê.

5

4.3.Kiểm định hệ số hàm hồi quy

* Khoảng tin cậy của β1,β2

- Từ cửa sổ Equation chọn View →Coefficient Diagnostics→Confidence Intervals…

- Bảng xuất hiện là kết quả ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy tổng thể ứng với

độ tin cậy 90%, 95% và 99%

6

*Phương pháp kiểm định ý nghĩa T-test

Với mức ý nghĩa α = 0.05

Quy tắc:

- Kiểm định giả thiết β 1 Prob.< =0.05=> Bác bỏ H𝜶 0

- Giả thiết: : = 0 ( không có ý nghĩa thống kê )H 0 β1 β1

H 1 : β1 ≠ 0 ( có ý nghĩa thống kê )β1

-Ta có prob = 0.0000 < α => Bác bỏ H 0, β1 có ý nghĩa thống kê

- Kiểm định giả thiết β2

· Giả thiết: : = 0 ( không có ý nghĩa thống kê )H 0 β2 β2

H 1 : β2 ≠ 0 ( có ý nghĩa thống kê )β2

· Ta có prob = 0.0000 < α => Bác bỏ H 0, β2 có ý nghĩa thống kê

7

4.4.Kiểm định sự phù hợp của hàm số hồi quy (F – Test)

- Màn hình xuất hiện Ở ô quan sát (Observations) ta điều chỉnh 10 thành 11.

- Nhấp OK Từ bảng Group Ta chọn Edit+/- , sau đó nhập X= 25 vào hàng số 11 có chữ NA

9

- Từ bảng Equation Chọn forecast , màn hình xuất hiện, ô Forecast name ta đổi Yf thành

YDB , ô S.E (optional) ta gõ SE1 Nhấn OK

- Tắt đồ thị dự báo Ở cửa số Workfile, biến YDB xuất hiện, nháy đúp vào để

xem giá trị đã được dự báo

10

5.2 Dự báo khoảng ( Tính ydb= ^Y0 , se(^Y0 ) = se2)

Làm lại tương tự các bước như dự báo điểm, rồi tiếp tục làm theo các bước nhưsau:

- Từ bảng Workfile Chọn Genr và gõ lệnh như sau rồi nhấn OK

se2=SQR((se1) 2 - ) 2

với = 1.9801647

Giải thích công thức:

11

- Từ bảng Workfile Chọn Genr và gõ lần lượt từng lệnh như sau rồi nhấn Ok.

cantren=ydb+@qtdist(1- 0.05/2 , n-2)*se2 canduoi=ydb-@qtdist(1-0.05/2 , n-2)*se2

12

- Mở cửa sổ Group chứa hai biến canduoi và cantren để xem kết quả dự báo khoảng của Y

13

PHẦN 6 :TÍNH Ln(X)

- Từ bảng Workfile Chọn Genr và gõ hàm tính Ln(X):

X1=LOG(X)

14

-Trên cửa sổ Workfile xuất hiện biến vừa nhập, nháy đúp vào để xem kết quảx1

15

-1 số hàm tính toán trong Eview

PHẦN 7 : ĐỌC KẾT QUẢ

- Dependent Variable : Tên biến phụ thuộc

- Method: Least Squares : Phương pháp bình phương tối thiểu (nhỏ nhất).

- Date – Time : Ngày giờ thực hiện

- Sample : Số liệu mẫu 1 – 10

- Included observations : Cỡ mẫu là 10 (số các quan sát)

- Cột Variable : Các biến giải thích có trong mô hình (trong đó C là hệ số bị chặn)

- Cột Coefficient : Giá trị các hệ số hồ quy

- Cột Std Error : Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy

- Cột t – Statistic : Giá trị thống kê t tương

- Cột Prob : Giá trị xác suất (p – value) của thống kê t

- R – Squared : Hệ số xác định mô hình ( R2 )

- Adjusted R – Squared : Hệ số xác định có hiệu chỉnh

- S.E of regression : σ (sai số chuẩn của hồi quy)

- Sum squared resid : Tổng bình phương các sai lệch (phần dư) ( RSS )

- Log likelihood : Tiêu chuẩn ước lượng hợp lý (Logarit của hàm hợp lý)

- Durbin – Watson stat : Thống kê Durbin – Watson

- Mean dependent var : Giá trị trung bình mẫu của biến phụ thuộc

- S.D dependent var : Độ lệch chuẩn mẫu của biến phụ thuộc

- Akaike info criterion : Tiêu chuẩn Akaike

- Schwarz info criterion : Tiêu chuẩn Schwarz

- F – Statistic : Giá trị của thống kê F

- Prob (F – Statistic) : Giá trị xác suất (p-value) của thống kê F

16

-Muốn thể hiện đường hồi quy Từ bảng Equation View Representations

17

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Giáo trình Kinh tế lượng

18