Đang tải... (xem toàn văn)
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIVIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ
GVHD: Cô Ngô Thu Giang
Sinh viên thực hiện:
Trang 21 Vấn đề nghiên cứu
Khảo sát các yếu tố tác động tới điểm học tập GPA của sinh viên đại học Bách Khoa kỳ 20222
2 Dữ liệu nghiên cứu
Dữ liệu cần thu thập để tiến hành nghiên cứu:
1 Thông tin về sinh viên
2 Tình hình học tập của sinh viên
3 Sự phân bổ thời gian của sinh viên
3 BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT
Trang 35 Thời gian tự học trung bình mỗi ngày (giờ) của bạn là? 6 Thời gian làm thêm trung bình mỗi ngày (giờ) của bạn là?
4 MẪU NGHIÊN CỨU
- Đối tượng nghiên cứu: Sinh viên đại học Bách Khoa Hà Nội - Nguồn dữ liệu là dữ liệu sơ cấp
- Cách thức lấy mẫu: Mẫu được lấy mẫu qua điều tra sinh viên qua khảo sát bằng cách sử dụng bảng hỏi
- Phương pháp chọn mẫu: Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên - Số lượng mẫu thu thập được: 53
Trang 45 BẢNG DỮ LIỆU THU THẬP ĐƯỢC
Thời gian tự học mỗingày (giờ) của bạn là?
Thời gian làm thêm mỗingày (giờ) của bạn là?
Trang 6Nữ 3.91 Kinh tế 17 6 0.0
Trang 76 BẢNG DỮ LIỆU THU THẬP ĐƯỢC (coding)
GPAGENDERFIELDCREDIT_NUMSTUDY_TIMEWORK_TIME
Trang 8Điểm GPA kỳ gần nhất của
Số tín chỉ bạn đăng ký kỳ
Thời gian tự học mỗi ngày
Thời gian làm thêm mỗi
Nhận xét: chúng em thấy có sự phân phối đồng đều về giới tính với nữ có 28/53
mẫu chiếm 53% và nam gồm 25/53 mẫu chiếm 47%
Trang 9Nhận xét: Về nhóm ngành thì nhóm ngành kinh tế có 26/53 mẫu chiếm 49%, nhóm
ngành kỹ thuật có 27/53 mẫu chiếm 51%
Trang 10- Điểm GPA cao nhất là 3.92 và thấp nhất là 1.91
- Trung bình điểm GPA của sinh viên ở mức khá là 3.08 - Ta thấy trung bình < trung vị nên dữ liệu lệch phải.
Trang 11Ta có biểu đồ Histogram:
Nhận xét:
- Số tín chỉ đăng ký cao nhất là 24 và thấp nhất là 10 (có thể là sinh viên năm cuối)
- Số tín chỉ đăng ký của sinh viên trung bình là 17.8 ~ 18 tín/kỳ - Ta thấy trung bình < trung vị nên dữ liệu lệch phải.
Trang 12Nhận xét:
- Thời gian tự học cao nhất là 6 giờ/ngày và thấp nhất là 0 giờ - Thời gian tự học của sinh viên trung bình là 2.92 giờ/ngày - Dữ liệu phân bố không theo quy luật rõ ràng
- Thời gian đi làm thêm cao nhất là 8 giờ/ngày và thấp nhất là 0 giờ - Thời gian đi làm thêm của sinh viên trung bình là 2.33 giờ/ngày - Dữ liệu lệch trái do trung bình lớn hơn trung vị.
8 THỐNG KÊ SUY DIỄN (ĐƠN BIẾN)
1 Giới tính có tác động tới điểm GPA
Gọi biến phụ thuộc Y là biến GPA; biến độc lập X là GENDER
Trang 13Phương trình hồi quy có dạng: GPA = b0 + b1.GENDER với b0 là hệ số chặn, b1 là
Ta được kết quả: GPA = 3.1408 - 0.09794.GENDER
H1: giới tính không có tác động tới điểm GPA Ta thấy rằng với độ tin cậy 95%, p-value = 0.47 > 0.05 nên bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1
Vì vậy nên giới tính không có tác động tới điểm GPA Phương trình hồi quy không có ý nghĩa.
2 Nhóm ngành có tác động tới điểm GPA
Gọi biến phụ thuộc Y là biến GPA; biến độc lập X là FIELD
Phương trình hồi quy có dạng: GPA = b0 + b1.FIELD với b0 là hệ số chặn, b1 là hệ số hồi quy
Chạy hồi quy trong excel ta có kết quả như sau:
Trang 14Ta được kết quả: GPA = 3.045 - 0.0864.FIELD
H1: nhóm ngành không có tác động tới điểm GPA Ta thấy rằng với độ tin cậy 95%, p-value = 0.52 > 0.05 nên bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1
Vì vậy nên nhóm ngành không có tác động tới điểm GPA Phương trình hồi quy không có ý nghĩa.
3 Số lượng tín chỉ đăng ký có tác động tới điểm GPA
Gọi biến phụ thuộc Y là biến GPA; biến độc lập X là CREDIT_NUMBER
Phương trình hồi quy có dạng: GPA = b0 + b1.CREDIT_NUMBER với b0 là hệ số
Trang 15Kiểm định giả thuyết: H0: Số lượng tín chỉ đăng ký có tác động tới điểm GPA H1: Số lượng tín chỉ đăng ký không có tác động tới điểm GPA Ta thấy rằng với độ tin cậy 95%, p-value = 0.47 > 0.05 nên bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1
Vì vậy nên Số lượng tín chỉ đăng ký không có tác động tới điểm GPA Phương trình hồi quy không có ý nghĩa.
4 Thời gian tự học có tác động tới điểm GPA
Gọi biến phụ thuộc Y là biến GPA; biến độc lập X là STUDY_TIME
Phương trình hồi quy có dạng: GPA = b0 + b1.STUDY_TIME với b0 là hệ số chặn,
Ta được kết quả: GPA = 2.4534 + 0.2173.STUDY_TIME
H1: Thời gian tự học không có tác động tới điểm GPA Ta thấy rằng với độ tin cậy 95%, p-value = < 0.05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0 Vì vậy nên thời gian tự học có tác động đồng biến tới điểm GPA (do hệ số = 0.21733 dương).
R Square = 0.8548 nên STUDY_TIME giải thích được 85.48% sự biến động của GPA
5 Thời gian đi làm thêm có tác động tới điểm GPA
Gọi biến phụ thuộc Y là biến GPA; biến độc lập X là WORK_TIME
Phương trình hồi quy có dạng: GPA = b0 + b1.WORK_TIME với b0 là hệ số chặn, b1 là hệ số hồi quy
Trang 16Chạy hồi quy trong excel ta có kết quả như sau:
Ta được kết quả: GPA = 3.4495 - 0.1543.WORK_TIME
Kiểm định giả thuyết: H0: Thời gian đi làm thêm có tác động tới điểm GPA H1: Thời gian đi làm thêm không có tác động tới điểm GPA Ta thấy rằng với độ tin cậy 95%, p-value = < 0.05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0 Vì vậy nên thời gian đi làm thêm có tác động nghịch biến tới điểm GPA (do hệ số = -0.15433 âm)
R Square = 0.8060 nên STUDY_TIME giải thích được 80.60% sự biến động của GPA
9 THỐNG KÊ SUY DIỄN (ĐA BIẾN)
- Gọi biến phụ thuộc Y là biến GPA; biến độc lập X1 X2 X3 X4 X5 lần lượt là là GENDER, FIELD, CREDIT_NUM, STUDY_TIME, WORK_TIME
- Phương trình hồi quy có dạng:
GPA = b0 + b1.GENDER + b2.FIELD + b3.CREDIT_NUM +b4.STUDY_TIME + b5.WORK_TIME
với b0 là hệ số chặn, b1, b2, b3,b4,b5 là hệ số hồi quy - Chạy hồi quy trong excel ta có kết quả như sau:
Trang 17- Kiểm định hệ số hồi quy riêng tương tự như hồi quy đơn biến ta thấy
+ Với độ tin cậy 95%, ta thấy rằng P-value của STUDY_TIME và WORK_TIME có giá trị nhỏ hơn 0.05, các biến còn lại lớn hơn 0.05
Vậy nên thời gian tự học và thời gian đi làm thêm có tác động tới điểm GPA của sinh viên.
+ Ta được phương trình hồi quy:
GPA = 2.9281 + 0.1318STUDY_TIME - 0.0726WORK_TIME
+ R Square = 0.9048 nên STUDY_TIME và WORK_TIME giải thích được 90.48% sự biến động của GPA
+ Như vậy ta có thể thấy rằng hồi quy đa biến có thể giải thích được nhiều hơn sự biến động của GPA so với hồi quy đơn biến.