Đề tài ứng dụng đánh giá tình trạng mụn trứng cá và gợi ý lộ trình hỗ trợ điều trị

Tùy tiện trong thói quen sinh hoạt, ăn uốngCuối cùng, sinh viên thường có thói quen ăn uống không lành mạnh, ăn uống các loại đồ ăn có thành phần đường huyết glycemic cao như cơm, đồ ngọ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ĐHQG-HCM

KHOA KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN ĐẠI HỌC

ĐỀ TÀI

ỨNG DỤNG ĐÁNH GIÁ TÌNH TRẠNG MỤN TRỨNG CÁ VÀ GỢI Ý LỘ TRÌNH

HỖ TRỢ ĐIỀU TRỊ

Giảng viên hướng dẫn: ThS Trần Ngọc Bảo Duy Giảng viên phản biện: TS Nguyễn Đức Dũng

Sinh viên thực hiện: 1712393 - Phạm Nguyễn Xuân Nguyên 1713214 - Trần Thị Thắm

1713217 - Đỗ Minh Thắng

TP HỒ CHÍ MINH - THÁNG 12 NĂM 2020

3 Định hướng nghiên cứu 15

3.1 Mục tiêu nghiên cứu 15

3.2 Nhiệm vụ nghiên cứu 15

3.3 Khách thể và đối tượng nghiên cứu 15

3.4 Phạm vi nghiên cứu 15

4 Kế hoạch thực hiện luận văn 16

II Kiến thức nền tảng 18 1 Kiến thức về mặt y học 18

2 Các công trình nghiên cứu liên quan 22

2.1 Medical Image Processing in Automatic Acne Detection for Medical Treatment 22

2.2 Automated facial acne assessment from smartphone images [2] 24 III Thiết kế kiến trúc đề tài 26 1 Các kiến thức sử dụng trong bài báo 26

2 Thiết kế kiến trúc 33

2.1 Mô-đun 1: Nhận diện điểm bất thường 34

2.2 Mô-đun 2: Phân loại điểm bất thường 35

2.3 Đánh giá phương pháp nhận diện điểm bất thường 39

DANH SÁCH HÌNH VẼ

1 Số phần trăm bạn gặp vấn đề về mụn 5

2 Chi phí các bạn bỏ ra để chăm sóc da mặt 5

3 Kiến thức chăm sóc da mặt khi bị mụn 6

4 Ý kiến về tình trạng da đủ để đi gặp bác sĩ da liễu 7

5 Ý kiến về việc đi bác sĩ da liễu 8

6 Máy Skin Scanner của Dior 8

7 Máy soi da và tóc kết nối vi tính 6100U 9

8 Web app Effaclar Spot Scan của La Roche-Posay 10

9 Tỉ lệ số người phân loại mụn 12

10 Khảo sát mong muốn, nhu cầu của người dùng về mụn trên khuôn mặt 13 11 Tỉ lệ người dùng quan tâm đến đề tài ứng dụng của nhóm 14

12 Các hình chuẩn về chấm điểm tình trạng mụn trong phương pháp Hayashi 21

13 Kỹ thuật nhận diện đốm [1] 27

14 Mô phỏng 68 điểm được định nghĩa trên khuôn mặt 28

15 Thực tế 68 điểm được định nghĩa trên khuôn mặt [2] 29

16 5 vùng trên khuôn mặt [2] 29

17 Kỹ thuật phân đoạn màu dùng CIE L*a*b* [2] 30

18 Kỹ thuật phân đoạn màu dùng HSV [1] 30

19 Quy trình nhận diện điểm bất thường 32

20 Lược đồ quy trình thực hiện 33

21 Ảnh mẫu tiêu chuẩn đầu vào 34

DANH SÁCH BẢNG

1 Bảng thống kê mụn nhân đầu trắng và đầu đen 18 2 Bảng thống kê mụn sân viêm đỏ, mụn mủ, mụn cục và mụn nang 19 3 Bảng so sánh giữa 2 phương pháp chấm điểm và đếm thương tổn 21 4 Bảng so sánh giữa kết quả nhận diện điểm bất thường và kết quả thực tế 37 5 Điều kiện và giải thích các giá trị trong ma trận nhầm lẫn (Confusion

matrix) 38 6 Bảng đánh giá precision recall của phương pháp nhận diện điểm bất

thường 39

4

Lời cam đoan

Nhóm cam đoan mọi điều được ghi trong báo cáo, cũng như mã nguồn là do nhóm tự thực hiện - trừ các kiến thức tham khảo có trích dẫn cũng như mã nguồn mẫu do chính nhà sản xuất cung cấp, hoàn toàn không sao chép từ bất cứ nguồn nào khác Nếu lời cam đoan trái với sự thật, nhóm xin chịu mọi trách nhiệm trước Khoa và Nhà trường.

Nhóm sinh viên thực hiện đề tài

Lời cảm ơn

Nhóm sinh viên thực hiện đề tài

2

Tóm tắt

Xã hội ngày càng phát triển, cuộc sống càng trở nên đầy đủ và tiện nghi hơn và con người càng biết chăm lo cho bản thân của mình hơn Nhưng việc xã hội phát triển cũng góp phần khiến cho con người trở nên bận rộn và ít cho thời gian chăm sóc cho bản thân mình, đặc biệt là học sinh, sinh viên và người mới bắt đầu đi làm Bản thân bác sĩ da liễu cũng trở nên bận rộn hơn trong thời đại này Việc có một ứng dụng để có giúp đỡ phần nào đó công việc những bác sĩ này hay góp phần cải thiện chất lượng cuộc sống của những người bận rộn là điều cần thiết.

Trong báo cáo này, nhóm đã nghiên cứu và đưa ra các khái niệm, đặc tính về các loại bệnh da liễu, cụ thể là các nhóm liên quan đến mụn trứng cá Ngoài ra, còn cung cấp các phương pháp đánh giá tình trạng mụn trên khuôn mặt và các công trình nghiên cứu liên quan đến đề tài luận văn này Dựa vào đó, nhóm đề xuất giải pháp nhận diện điểm bất thường, đó là bước đầu tiên trong việc hoàn thành ứng dụng.

I Giới thiệu 1 Thực trạng chung

1.1 Thực trạng về mặt xã hội

Mụn trứng cá là một vấn đề phổ biến ở tất cả mọi người, mọi chủng tộc Bác sĩ Hoàng Văn Minh, trưởng phòng khám da liễu Bệnh viên Đại học Y dược thành phố Hồ Chí Minh, cho biết có đến trên 90% trẻ ở tuổi dậy thì đều bị mụn Trong đó có khoảng 20% mụn tiếp tục tiến triển của tuổi thanh niên và kèo dài sau 30 tuổi [12].

Ngày nay, một số nhà khoa học trên thế giới và Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đã coi mụn trứng cá như là một bệnh mãn tính, chứ không chỉ là một vấn đề thẩm mỹ, bệnh dễ tái phát, ảnh hưởng đến tâm, sinh lý, gây giảm sút sự tự tin, tác động xấu đến đời sống xã hội của người bệnh Chúng ta cần có các biệt pháp để trị mụn phù hợp thay vì chờ mụn tự hết, bởi vì nếu không biết cách trị mụn, mụn sẽ dễ phát triển nặng hơn, viêm nhiễm, lây lan và để lại sẹo xấu khó điều trị [12].

Theo nghiên cứu, có bốn yếu tố chính liên quan đến việc sinh bệnh mụn trứng cá [13]:

1 Sự tăng tiết bả nhờn.

2 Sự phát triển và biệt hóa của nang lông bị thay đổi.

3 Vi khuẩn Propionibacterium acnes sinh ra khi nang lông bị bịt kín 4 Sự viêm nhiễm.

Nhóm đã thực hiện một cuộc khảo sát về tình trạng chăm sóc da mặt và mức độ hiểu biết về mụn Sau đây là bản mô tả của cuộc khảo sát:

−Số lượng người thực hiện: 195.

−Thời gian bắt đầu khảo sát: ngày 20/12/2020.

−Thời gian kết thúc khảo sát: ngày 27/12/2020.

−Độ tuổi: khoảng từ 18-24.

−Nghề nghiệp: sinh viên.

−Giới tính: Nam/Nữ

4

Hình 1: Số phần trăm bạn gặp vấn đề về mụn

−Hình thức câu hỏi: 16 câu hỏi trắc nghiệm và 2 câu hỏi điền đáp án Các vấn đề khó khăn sinh viên gặp phải khi bị mụn như sau: 1 Vấn đề kinh tế khi trị mụn

Hình 2: Chi phí các bạn bỏ ra để chăm sóc da mặt

Khác với những người đã đi làm có thể tự chủ tài chính và đủ điều kiện để chăm sóc da thường xuyên, sinh viên khi bị mụn sẽ phải đối mặt với thách thức rất lớn và vấn đề đó chính là kinh tế Phần đa sinh viên có kinh tế eo hẹp phụ thuộc vào gia đình, khả năng chi trả cho việc chăm sóc da là không lớn (Dưới 1 triệu/tháng (84.6%)) vì vậy không có đủ điều kiện để đi bác sĩ da liễu, và chăm sóc theo phác đồ điều trị khi bị mụn.

2 Vấn đề da mụn sinh viên bị tái phát

Sinh viên đối mặt với nhiều áp lực từ việc học, làm bài tập lớn, các cuộc thi Tình trạng thức khuya học bài, bỏ ăn uống là tình trạng thường xuyên xảy ra Áp lực này ảnh hướng lớn tới tình trạng mụn tái phát hoặc nặng hơn ở sinh viên 3 Thiếu hụt kiến thức về chăm sóc da

Hình 3: Kiến thức chăm sóc da mặt khi bị mụn

Khi bị mụn, sinh viên thường không nhận biết được mình đang bị loại mụn nào, từ đó tìm được cách điều trị phù hợp Phần đa sinh viên tự tìm hiểu trên mạng với nguồn Internet (57.9%) và mua sản phẩm điều trị theo số đông, bạn bè(28.2%) Việc sử dụng sản phẩm không phù hợp có thể khiến tình trạng da trở nên nặng hơn.

4 Tùy tiện trong thói quen sinh hoạt, ăn uống

Cuối cùng, sinh viên thường có thói quen ăn uống không lành mạnh, ăn uống các loại đồ ăn có thành phần đường huyết (glycemic) cao như cơm, đồ ngọt, bánh mì, mì gói và điều này dễ gây ra mụn[14].

Các phương pháp điều trị mụn trứng cá hiện có là [13]:

−Phương pháp 1: Thực hiện thói quen và phương pháp trị mụn trứng cá tại nhà Các phương pháp như tránh chạm da lên mặt, không tự ý nặn mụn, bảo vệ da khỏi ánh nắng mặt trời, rửa mặt sạch Những biện pháp này khi áp dụng mỗi ngày sẽ giúp hạn chế và ngăn ngừa sự xuất hiện của mụn trứng cá Tuy nhiên, phương pháp này không giúp giảm mụn khi tình trạng mụn của bạn từ nhẹ trở lên.

−Phương pháp 2: Sử dụng những thành phần hoạt chất điều trị mụn trứng cá: Các sản phẩm trị mụn thường có dạng gel, miếng dán, kem, lotion Chứa các

6

thành phần giúp trị một số loại mụn, tiêu diệt vi khuẩn, giảm tiết dầu, từ đó giúp giảm mụn Phương pháp này thường được các bạn sử dụng vì các sản phẩm có giá thành đa dạng, dễ dàng mua được sản phẩm vừa túi tiền Tuy nhiên, mỗi loại có thành phần khác nhau phù hợp với loại da và kiểu mụn khác nhau Nếu sử dụng sai sản phẩm sẽ khiến tình trạng mụn không giảm mà còn có hại cho da.

−Phương pháp 3: Phương pháp điều trị mụn trứng cá chuyên sâu hơn.

Phương pháp này được các bác sĩ sử dụng khi việc dùng phương pháp 1 và 2 không giúp cải thiện được tình trạng mụn Bác sĩ sẽ kê đơn các thuốc giúp giảm mụn, hoặc sử dụng liệu pháp ánh sáng và laser Những phương pháp này thường có hiệu quả nhanh hơn tuy nhiên tốn chi phí và có nhiều tác dụng phụ ảnh hưởng ví dụ như tác dụng phụ của thuốc hoặc làm da trở nên nhạy cảm hơn Phương pháp này thường chỉ được các bạn sinh viên cân nhắc khi tình trạng mụn nặng hoặc rất nặng vì phần đa sinh viên cho rằng việc này tốn tiền (93%).

Hình 4: Ý kiến về tình trạng da đủ để đi gặp bác sĩ da liễu

Có rất nhiều loại mụn: mụn đầu trắng, mụn bọc, mụn ẩn, Không phải tất cả các loại mụn đều có chung phương pháp điều trị vì vậy cần có sự nghiên cứu tìm hiểu về tình trạng da và phân biệt các loại mụn đang gặp phải để sử dụng phương pháp phù hợp 1.2 Thực trạng về mặt công nghệ

Cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ và nhu cầu chăm sóc, các nhà khoa học đã nghiên cứu và cho ra đời rất nhiều sản phẩm để phục vụ cho việc khám và đưa ra lộ trình phù hợp.

1 Hệ thống phân tích da 3D cụ thể ở Việt Nam hiện có máy Skin Scanner bằng cách chụp ảnh toàn mặt từ 2 góc độ: chính diện và góc nghiêng 45 độ với 3 chế độ

Hình 5: Ý kiến về việc đi bác sĩ da liễu

Hình 6: Máy Skin Scanner của Dior

ánh sáng, thiết bị này được phát triển bởi Dior nắm bắt được nhiều thông tin về làn da bao gồm cả những gì không thấy bằng mắt thường.

Ưu điểm là loại máy này soi da chỉ trong vòng 8 giây với các hình ảnh chuyển sâu thể hiện vấn đề da liễu và các chỉ số phần trăm để so sánh với mức độ lý tưởng.Dữ liệu sử dụng với hơn 50,000 hình ảnh các loại da khác nhau cùng với các thông số chuyên sâu, máy này mạng lại kết quả rất chính xác.

8

Nhược điểm là máy có số lượng giới hạn ở Việt Nam chỉ có ở tại một số cửa hàng lớn của nhãn hàng Dior, dẫn đến người dùng thông thường khó có cơ hội tiếp xúc, sử dụng Với nhiều thông số sử dụng và quy trình phức tạp, việc sử dụng đòi hỏi phải có sự giúp đỡ của kỹ thuật viên hoặc bác sĩ da liễu và đưa ra các giải thích kỹ càng Chi phí bỏ ra để mua được loại máy này là rất lớn 2 Máy soi da kết nối máy tính là một thiết bị chuyên dùng để hổ trợ phân tích, kiểm

Hình 7: Máy soi da và tóc kết nối vi tính 6100U

tra toàn diện trong lĩnh vực y khoa và thẩm mỹ May soi da kết nối máy tính cung cấp đầy đủ và chính xác chỉ số về loại da, độ ẩm, độ nhạy cảm, sắc tố da, Giúp người tư vấn chăm sóc da có đầy đủ cơ sở để đưa ra liệu trình chăm sóc da.

Ưu điểm: Giúp hiển thị hình ảnh sắc nét, độ phóng đại cao về vùng da được soi, nhìn rõ được nhược điểm dù là nhỏ nhất từ đó kiểm tra được loại da, tình trạng viêm da đang gặp phải, phát hiện tổn thương sâu bên trong da, phân tích nhanh, chính xác các vấn đề về da đang gặp phải, từ đó lựa chọn phương pháp điều trị

phù hợp.

Nhược điểm là các chỉ số khá khó hiểu với người không có kiến thức chuyên môn, chi phí bỏ ra mua sản phẩm là tốn kém khoảng 2 triệu đồng trở lên Nên người dùng thông thường chỉ có cơ hội được sử dụng khi đến các trung tâm spa, phòng khám da liễu.

3 Ứng dụng phân biệt loại mụn và giới thiệu sản phẩm

Hình 8: Web app Effaclar Spot Scan của La Roche-Posay

Hiện nay, có rất nhiều ứng dụng cá nhân hóa giúp phân tích tình trạng da, ghi lại lộ trình tiến bộ của làn da, trong đó nổi bật phải kể đến đó là ứng dụng Effaclar Spot Scan của La Roche-Posay Đây là một ứng dụng tiên phong trong việc sử dụng trí tuệ thông minh nhân tạo, phân tích làn da, từ đó giúp cải thiện làn da của người dùng thông qua việc chẩn đoán mụn; đưa ra quy trình chăm sóc da và theo dõi kết quả Ứng dụng phân tích những tấm ảnh selfie, đưa ra kết luận về mức độ mụn từ 0 đến 4+ thông qua việc đếm số lượng mụn và loại mụn trên da.

Ưu điểm: Ứng dụng này cho ra kết quả cực kỳ chính xác vì La Roche-Posay đã làm việc với các bác sĩ da liễu từ khắp nơi trên thế giới, tập dữ liệu phong phú với 6.000 hình với nhiều tình trạng mụn khác nhau Được kiểm chứng qua nghiên cứu lâm sàng Sản phẩm cũng đến tay được nhiều người dùng thử Việt Nam với 566 người tham gia sử dụng trong đợt sự kiện của La Roche-Posay trên facebook.

Nhược điểm: Ứng dụng được hiện thực trên web chưa tiện lợi lắm cho người dùng Bên cạnh đó, các thao tác trên app khó khăn vì để nhận diện được mụn,

10

người dùng phải chụp 3 bức ảnh trái, phải chính diện và điều chỉnh đúng chính xác vị trí mặt, ánh sáng Việc yêu cầu cao về điều kiện ảnh gây ảnh hưởng đến cảm nhận người dùng Bên cạnh đó, thời gian nhận diện mụn cũng khá lâu Tính năng giới thiệu sản phẩm vì đây ứng dụng của La Roche-Posay nên các sản phẩm được giới thiệu đều là của hãng này, không đa dạng lựa chọn và giá thành cũng khá cao Bên cạnh ứng dụng Effaclar Spot Scan, hiện cũng có nhiều ứng dụng về phân tích làn da như TroveSkin, Medgic và tại Việt Nam có VietSkin nhưng những ứng dụng này thường đánh giá các chỉ số như nếp nhăn, độ ẩm, sắc tố da mà không đi vào việc phân biệt các loại mụn.

2 Tính cấp thiết của đề tài

2.1 Tác hại của mụn

Trong cuộc sống, mặc dù mụn không ảnh hưởng cũng như tác động trực tiếp đến sức khỏe như các loại bệnh lý khác nhưng lại ảnh hưởng đến toàn bộ chất lượng cuộc sống của người bị mụn Và điều này nhiều người vẫn xem nhẹ, không đánh giá được hết tầm quan trọng của nó Mụn trên da mặt không còn là vấn đề xa lạ với nhiều người, nó thường xuất hiện ở độ tuổi dậy thì, và trong rất nhiều trường hợp mụn vẫn xuất hiện ở độ tuổi khác lớn hơn như tầm độ tuổi 25 tuổi Thực chất, mụn hình thành do tuyến tiết bã sản xuất ra nhiều chất nhờn, kết hợp với sự tấn công của các vi khuẩn sống trên bề mặt da gây nên tình trạng mụn trứng cá.

Từ dữ liệu của cuộc khảo sát được nhóm thực hiện Nhóm đã phân tích và nhận thấy rằng:

−11 người chỉ phân biệt được một loại mụn.

−44 người phân biệt được hai loại mụn.

−73 người phân biệt được ba đến bốn loại mụn.

−20 phân biệt được một trên năm loại mụn.

−9 người không có thể phân biệt bất cứ loại mụn.

Hình 9: Tỉ lệ số người phân loại mụn

Nếu như không có kiến thức để phân loại mụn, chúng ta có thể tự điều trị sai cách và dẫn đến mức độ nghiêm trọng hơn Khi phát hiện mụn sớm, chúng ta có thể

12

biết được mức độ nặng nhẹ của tình trạng mụn Từ đó, chúng giúp quá trình điều trị giảm thời gian, công sức và chi phí so với các trường hợp đã bị quá nặng, cũng như biết được nguyên nhân vì sao bị mụn hay hạn chế để lại xẹo vĩnh viễn và ngăn chặn các vết thâm sau khi sạch mụn, làm giảm chất lượng cuộc sống Mụn có thể gây ra nhiều tác động lên chất lượng cuộc sống và có thể gây ảnh hưởng đến tâm lý của một người, làm họ mất tự tin khi giao tiếp, khi phải gặp những người xung quanh Đây là một rào cản rất lớn của họ đối với xã hội [4].

2.2 Ý tưởng

nhất giúp các mọi người biết được loại da và hiện trạng da của mình cũng như tìm biện pháp trị liệu chúng Từ những nhu cầu và nhận thấy sự cấp thiết của vấn đề, nhóm đã đưa ra bảng khảo sát cho người dùng gồm các câu hỏi sau với 5 mức độ.

−Bạn mong muốn biết chính xác loại mụn mình đang gặp phải?

−Bạn mong muốn biết được tình trạng nặng nhẹ của da mặt mình?

−Bạn ngại đi da liễu khi tình trạng da không quá nặng?

−Bạn cảm thấy việc gợi ý sản phẩm phù hợp tình trạng mụn là cần thiết?

Hình 10: Khảo sát mong muốn, nhu cầu của người dùng về mụn trên khuôn mặt

Đề tài này sẽ phân tích dữ liệu từ hình ảnh khuôn mặt của người dùng, từ đó, phát hiện ra các điểm bất thường trên khuôn mặt Sau đó, phân loại từng mụn trên 4 loại mụn cơ bản (mụn đầu đen, mụn đầu trắng, sẩn viêm đỏ, mụn mủ) Và khi nhận diện

và phân loại được các loại mụn, nhóm sẽ đánh giá, đưa ra mức độ tình trạng mụn mà người dùng đang gặp phải Từ kết quả của việc đánh giá và mức độ tình trạng mụn, nhóm sẽ gợi ý và đưa ra một lộ trình điều trị phù hợp dựa trên kiến thức y khoa.

Hình 11: Tỉ lệ người dùng quan tâm đến đề tài ứng dụng của nhóm

Từ những mục tiêu và kế hoạch của đề tài, nhóm đã khảo sát được mức độ quan tâm của người dùng nếu như ứng dụng được triển khai và hoàn thành.

2.3 Lợi ích của ứng dụng

−Ứng dụng sẽ giúp người những đối tượng bận rộn có thể tiết kiện thời gian thay vì phải đặt lịch hẹn với bác sĩ da liễu, thì có thể tự mình kiểm tra tình trạng mụn trên da mặt mình ngay tại nhà, tại công ty, bất kì thời gian nào Thời gian phản hồi nhanh, chỉ cần qua vài bước chụp hình, đối tượng có thể nhận được kết quả về tình trạng mụn của mình.

−Đối với những đối tượng là học sinh, sinh viên cũng như những người có thu nhập thấp Việc đi gặp bác sĩ da liễu sẽ rất khó vì chi phí cho một lần điều trị thường rất cao so với chi phí sinh hoạt hàng tháng của họ Nên ứng dụng giúp tiết kiệm chi phí cho những đối tượng ở trên.

−Ứng dụng còn giúp người dùng có thể so sánh với kết quả đánh giá và phân loại mụn trước đó Từ đó, nó có thể biết được kết quả của việc điều trị đang không tốt hay đang tốt lên Ngoài ra, ứng dụng còn hiển thị thông tin về loại mụn mà người dùng mắc phải, giúp người dùng có thêm kiến thức cơ bản về mụn trên khuôn mặt của mình.

−Ứng dụng cũng gợi ý cho người dùng một lộ trình điều trị mụn hợp lý nhất, vì 14

mỗi người có một làn da khác nha cũng như mức độ mụn trên khuôn mặt cũng vậy Vậy nên việc mỗi người có một lộ trình điều trị riêng là điều cần thiết.

3 Định hướng nghiên cứu

3.1 Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài đó là việc tìm ra một phương pháp nhận diện mụn trứng cá thông thường một cách nhanh chóng và đạt được mức độ chính xác tương đối có thể chấp nhận bằng hình ảnh được chụp bằng điện thoại di động thông minh Từ đó, áp dụng vào ứng dụng thực tế để phổ biến rộng rãi cho các đối tượng sử dụng, góp phần cải thiện tình trạng mụn của bản thân mỗi người sử dụng.

3.2 Nhiệm vụ nghiên cứu

Đề tài tập trung vào các nhiệm vụ sau:

−Nghiên cứu cơ sở về mụn và cách nhận diện các loại mụn trứng cá thông thường.

−Nghiên cứu cơ sở về các tình trạng của mụn trứng cá.

−Đánh giá thực trạng các phương pháp nhận diện mụn hiện nay.

−Trên cơ sở phân tích thực trạng và cách nhận diện trên, đề xuất một phương pháp nhận diện mụn cải tiến phù hợp với tình trạng hiện nay của các đối tượng 3.3 Khách thể và đối tượng nghiên cứu

1 Khách thể nghiên cứu ở đây là các đối tượng đang có vấn đề về mụn trứng cá thông thường.

2 Đối tượng nghiên cứu là các dữ liệu hình ảnh chụp toàn vẹn khuôn mặt 2-D bằng điện thoại di động có chứa các loại mụn thông thường.

3.4 Phạm vi nghiên cứu

Luận văn tập trung nghiên cứu các phương pháp nhận diện, đánh giá tình trạng mụn và các phương pháp gợi ý lộ trình hỗ trợ điều trị.

1 Giới hạn về phạm vi nghiên cứu

Nghiên cứu các phương pháp nhận diện và đánh giá đối với các loại mụn trứng cá thông thường, cụ thể là mụn đầu trắng, mụn đầu đen, mụn nhọt và mụn mủ.

2 Giới hạn về khách thể nghiên cứu

Những học sinh, sinh viên đang ở độ tuổi dậy thì và những ngưưởi độ tuổi trưởng thành.

3 Giới hạn về đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu là các hình ảnh khuôn mặt 2-D được chụp bằng điện thoại di động có thể đảm bảo về chất lượng độ sáng, phải có đầy đủ các bộ phận của khuôn mặt như mặt, tóc, tai, mắt, mũi, miệng và có chứa các loại mụn thông thường.

4 Giới hạn về phương pháp gợi ý lộ trình hỗ trợ điều trị

Gợi ý lộ trình hỗ trợ điều trị đối với các trường hợp bị mụn trứng cá thông thường bằng cách phương pháp truyền thống và các sản phẩm phổ biến.

5 Giới hạn về thời gian nghiên cứu

Thời gian nghiên cứu trong vòng gần 1 năm kể từ lúc bắt đầu chọn đề tài nghiên cứu.

4 Kế hoạch thực hiện luận văn

Kế hoạch luận văn của nhóm được lên lịch trong vòng 6 tháng tới được với 6 giai đoạn sẽ được trình bày dưới dạng sơ đồ Gantt.

Sáu giai đoạn đó như sau:

−Giai đoạn 1: Đánh nhãn tập dữ liệu

−Giai đoạn 2: Nhận diện điểm bất thường

−Giai đoạn 3: Phân loại và đánh giá mụn

−Giai đoạn 4: Gợi ý lộ trình điều trị

−Giai đoạn 5: Hiện thực ứng dụng

−Giai đoạn 6: Thử nghiệm thực tế

16