ĐỀ CƯƠNG ÔN THI CUỐI KỲ (BÀI TẬP + LỜI GIẢI) MÔN QUẢN TRỊ SẢN XUẤT

Đề cương môn quản trị sản xuất theo chương + bài tập có lời giải trọng tâm. Chương 2: Dự báo Chương 3: Quyết định về sản phẩm, công nghệ, công suất Chương 4: Xác định địa điểm doanh nghiệp Chương 5: Bố trị mặt bằng Chương 7: Lập lịch trình sản xuất Chương 8: Quản trị hàng dự trữ

CÔNG THỨC + BÀI TẬP ÔN TẬP QUẢN TRỊ SẢN XUẤT

Đề cương Bài tập Quản trị sản xuất

Chương 2: Dự báo

1 Phương pháp dự báo bình quân di động Tính MAD.

2 Phương pháp dự báo bình quân di động có trọng số Tính MAD 3 Phương pháp dự báo san bằng số mũ Tính MAD.

4 Phương pháp dự báo san bằng số mũ có hiệu chỉnh Tính MAD.

5 Phương pháp dự báo hoạch định theo xu hướng (dự báo theo đường khuynh hướng): Có thể sử dụng đường thẳng thống kê hoặc đường thẳng thông thường Tính MAD.

6 Dự báo có tính đến biến động thời vụ Tính chỉ số thời vụ và dự báo có tính đến chỉ số thời vụ.

7 Phương pháp dự báo theo mối quan hệ tương quan tuyến tính Biểu diễn các giá trị trên đồ thị Vẽ đường dự báo trên đồ thị.

Chương 3: Quyết định về sản phẩm, công nghệ, công suất

1 Bảng quyết định: Lựa chọn quyết định trường hợp người chủ có tính mạo hiểu, người chủ rẩt sợ mạo hiểm, người chủ mong muốn trung hoà.

2 Sơ đồ cây quyết định: Lựa chọn quyết định dựa trên giá trị EMV

Chương 4: Xác định địa điểm doanh nghiệp

Xác định địa điểm doanh nghiệp theo đường tổng chi phí.

Chương 5: Bố trị mặt bằng

1 Vẽ sơ đồ trình tự thực hiện các công việc ban đầu (không cần thể hiện theo số nơi làm việc) 2 Vẽ sơ đồ trình tự thực hiện các công việc theo số nơi làm việc tối thiểu.

3 Tính chỉ tiêu hiệu quả của dây chuyền.

Chương 7: Lập lịch trình sản xuất

1 Áp dụng nguyên tắc Johnson sắp xếp thứ tự các công việc trên 2 máy Xác định tổng thời gian thực hiện các công việc trên 2 máy.

2 Áp dụng nguyên tắc Johnson sắp xếp thứ tự các công việc trên 3 máy Kiểm tra điều kiện Xác định tổng thời gian thực hiện các công việc trên 3 máy.

3 Bài toán phân công công việc (Lưu ý, trường hợp số công việc và số máy không bằng nhau thì thêm côngviệc ảo hoặc máy ảo để cân bằng Chi phí thực hiện trên máy ảo hoặc trên công việc ảo bằng 0)

Chương 8: Quản trị hàng dự trữ

1 Mô hình EOQ.

- Xác định sản lượng đơn hàng tối ưu - Xác định điểm đặt lại hàng.

- Xác định số lần đặt hàng trong năm (số đơn hàng kinh tế tối ưu) - Khoảng cách (Quãng cách) giữ hai lần đặt hàng.

- Tính tổng chi phí tồn kho (bao gồm chi phí tồn trữ và chi phí tồn kho)

2 Mô hình QD (Áp dụng quy trình 4 bước)

1

- Xác định sản lượng đơn hàng tối ưu - Xác định điểm đặt lại hàng.

- Xác định số lần đặt hàng trong năm (số đơn hàng kinh tế tối ưu) - Khoảng cách (Quãng cách) giữ hai lần đặt hàng.

- Tính tổng chi phí về hàng tồn kho (bao gồm chi phí tồn trữ, chi phí tồn kho và chi phí mua hàng)

(Chú ý trường hợp dữ kiện đề cho H hay I theo P)

3 Ứng dụng kỹ thuật phân tích biên tế để xác định lượng dự trữ tối ưu

CHƯƠNG 2: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 5

I CÔNG THỨC: 5

1 Dự báo theo dãy số thời gian 5

1.1 Phương pháp dự báo bình quân đơn giản 5

1.2 Phương pháp dự báo bình quân di động 8

1.3 Phương pháp dự báo bình quân di động có trọng số 9

1.4 Phương pháp dự báo san bằng số mũ 12

1.5 Phương pháp san bằng số mũ có hiệu chỉnh 14

2 Dự báo theo đường khuynh hướng 16

2.1 Phương pháp đường thẳng thống kê 16

2.2 Phương pháp đường thẳng thông thường 18

2.3 Phương pháp dự báo theo khuynh hướng có xét đến biến động thời vụ 18

3 Phương pháp dự báo theo các mối liên hệ tương quan 21

3.1 Dự báo trên cơ sở đường hồi quy tương quan tuyến tính 21

Bài 4.1 (Dạng 1 của tính dự báo thời vụ): 38

Bài 4.2 - 1 (Dạng 2 của tính dự báo thời vụ): 40

Bài 4.2 - 2 (Dạng 2 của tính dự báo thời vụ): 43

1 Sử dụng lý thuyết quyết định trong lựa chọn công suất 59

1.1 Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn: Sử dụng bảng quyết định 59

1.2 Ra quyết định trong điều kiện rủi ro 61

1.3 Sử dụng cây quyết định (Decision Tree) 62

Bài 1 (Đề thầy cho): 86

Bài 2 (Đề thầy cho): 88

3 ROP - Điểm đặt lại hàng 112

4 Mô hình khấu trừ theo số lượng (QD) 114

5 Ứng dụng kỹ thuật phân tích biên tế để xác định lượng dự trữ tồn kho tối ưu 117

CHƯƠNG 2: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM

* Dặn dò:

Khi làm bài tập thì: hoặc là ghi công thức vào bảng số liệu luôn hoặc là ghi đáp án trong bảng rồi xuống dưới ghi công thức tính toán từng cái.

Làm tròn 3 chữ số thập phân Nhớ ghi đơn vị

AD có tính ra bằng 0 thì vẫn tính vào với MAD bình thường

I CÔNG THỨC:

1 Dự báo theo dãy số thời gian

1.1 Phương pháp dự báo bình quân đơn giản

1.2 Phương pháp dự báo bình quân di động

1.3 Phương pháp dự báo bình quân di động có trọng số

1 Dự báo doanh thu tuần thứ 4 đến tuần thứ 11 bằng phương pháp bình quân di động 3 tuần một

2 Dự báo doanh thu tuần thứ 4 đến tuần thứ 11 bằng phương pháp bình quân di động 3 tuần có trọng số

1.4 Phương pháp dự báo san bằng số mũ

Ví dụ 5: Doanh thu 8 tháng đầu năm của doanh nghiệp Z được cho như bảng dưới Theo số liệu dự báo mà doanh nghiệp đã thực hiện, doanh thu tháng đầu tiên là 175 triệu đồng Hãy dự báo doanh thu cho tháng thứ 9 bằng phương pháp san bằng số mũ, với α = 0,1 Tính MAD

1.5 Phương pháp san bằng số mũ có hiệu chỉnh

Ví dụ 6: Một xí nghiệp sản xuất xi măng sử dụng phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh theo xu hướng để dự báo nhu cầu của khách hàng Số liệu thống kê về nhu cầu khách hàng trong 9 tháng gần nhất của xí nghiệp được thể hiện như bảng bên dưới Hệ số α = 0,2 và β = 0,4 và dự báo cho tháng 1 là 11 nghìn tấn và 𝑇 Hãy dự báo nhu cầu của khách hàng trong tháng 10 theo phương pháp san bằng số mũ có

2 Dự báo theo đường khuynh hướng2.1 Phương pháp đường thẳng thống kê

n: số lượng các số liệu có được trong quá khứ nhu cầu dự báo trong tương lai thời điểm t

Ví dụ 7: Doanh nghiệp A thống kê được số lượng hàng bán ra từ năm thứ nhất đến năm thứ chín như bảng dưới Hãy dùng phương pháp đường thẳng thống kê để dự báo nhu cầu cho 3 năm tiếp theo (năm thứ 10, 11

(Chú ý: năm nào thì lấy𝑋 năm đó để tính, không nhầm lẫn với số thứ tự năm ở trục hoành)

n: số lượng số liệu có được trong quá khứ

2.3 Phương pháp dự báo theo khuynh hướng có xét đến biến động thời vụ

: giá trị trung bình cộng của các thời kỳ i

* Bài tập ví dụ:

Ví dụ 8: Doanh nghiệp A thống kê được doanh số bán hàng của 12 tháng trong các năm 2008, 2009 và 2010 như bảng dưới Hãy tính chỉ số thời vụ cho các tháng?

3 Phương pháp dự báo theo các mối liên hệ tương quan3.1 Dự báo trên cơ sở đường hồi quy tương quan tuyến tính

* Bài tập ví dụ:

Ví dụ 9: Một công ty xây dựng nhận thấy doanh số sửa chữa nhà cửa của công ty phụ thuộc vào thu nhập của cư dân trong khu vực họ hoạt động Số liệu thống kê 6 năm qua về mối liên hệ tương quan này được trình bày trong bảng dưới.

a Hãy xác định phương trình dự báo.

b Giả sử trong năm 7, thu nhập của cư dân trong khu vực là 1 tỷ USD Hãy dự báo doanh số sửa chữa nhà cửa của Cty trong năm 7.

II BÀI TẬP:Bài 1:

Bệnh viện Trung Ương Huế muốn mua một xe cấp cứu mới, giám đốc bệnh viện dựa vào số cây số đã chạy trong 5 năm qua để dự báo lại nhu cầu.

1 Hãy dự báo số cây số xe chạy bằng phương pháp bình quân di động 2 năm một

Bài 2:

Hai ông phó giám đốc của một xí nghiệp đã dự báo số lượng sản phẩm bán ra trong 5 năm như sau:

2 Bình quân di động hai năm một có trọng số (0,75 và 0,25)

3 San bằng số mũ biết rằng dự báo cho năm thứ 4 là 3.000 và α = 0, 3 4 Dự báo theo đường khuynh hướng

2 Với PP bình quân di động hai năm một có trọng số (0,75 và 0,25):

4 PP dự báo theo đường khuynh hướng: PP đường thẳng thống kê

Phương trình dự báo số máy tính bán ra của công ty có dạng:

Trong đó xy là 2 chữ số trong ngày sinh của anh/chị (toi chọn 05)

a Sử dụng phương pháp dự báo bình quân di động 3 tháng một để xác định doanh thu dự báo cho các tháng 9, 10, 11 và 12

b Sử dụng phương pháp bình quân di động 3 tháng một có trọng số để xác định doanh thu dự báo tháng 9, 10, 11 và 12 biết các trọng số lần lượt là 0,5; 0,35 và 0,15.

c Sử dụng phương pháp san bằng số mũ để tìm nhu cầu dự báo từ tháng 8 đến tháng 12 với 2 hệ số san bằng số mũ làα = 0, 6 vàα = 0, 9; biết rằng doanh thu dự báo của tháng 7 là 1.300 triệu đồng Cho biết nàoα

Bài 3.2 (Đề giữa kỳ - N03 - 21/12/2023):

Một cửa hàng kinh doanh sản phẩm X thống kê số lượng hàng bán ra trong 6 tháng vừa qua như sau:

(Trong đó, x = 1 nếu sinh viên sinh tháng lẻ và x = 2 nếu sinh tháng chẵn)

Dự báo sản lượng hàng bán ra trong tháng 7 theo: a Phương pháp bình quân di động 3 tháng một

b Phương pháp bình quân di động có trọng số 3 tháng một với các trọng số lần lượt là 0,5; 0,3 và 0,2 c Phương pháp hoạch định theo xu hướng

d Theo anh/chị, phương pháp nào cho kết quả chính xác nhất.

Giải:

(Trong đó, x = 1 nếu sinh viên sinh tháng lẻ và x = 2 nếu sinh tháng chẵn)

a Biểu diễn các dữ liệu hàng tháng trên đồ thị.

b Dự báo sản lượng bán hàng tháng 9 sử dụng các phương pháp sau: - Phương pháp bình quân di động 5 tháng một

- Phương pháp bình quân di động 3 tháng một có trọng số biết rằng trọng số lần lượt là 0,6; 0,3 và 0,1 - Phương pháp hoạch định theo xu hướng và vẽ đường xu hướng lên đồ thị câu a.

- Phương pháp san bằng số mũ giản đơn với hệ số san bằng là 0,2 và giả sử lượng dự báo tháng 6 là 20 nghìn sản phẩm

- Phương pháp san bằng số mũ có hiệu chỉnh với hệ số san bằng số mũ là 0,4 Hệ số san bằng xu hướng là 0,6; lượng dự báo tháng 6 là 20 nghìn sản phẩm và lượng điều chỉnh theo xu hướng tháng 6 là 0.

Giải:

Bài 4.1 (Dạng 1 của tính dự báo thời vụ):

Cửa hàng bán xe máy có số thống kê doanh số bán ra trong 12 quý vừa qua như sau:

Bài 4.2 - 1 (Dạng 2 của tính dự báo thời vụ):

Số liệu về số quạt bàn bán được của một công ty qua các quý trong 5 năm qua được cho như sau:

a Từ tổng số quạt bàn bán được các năm, anh (chị) hãy dự báo nhu cầu quạt bàn bán ra của công ty năm thứ 6 theo phương pháp san bằng số mũ với hệ số san bằng là 0,5 và 0,9? Từ đó chọn kết quả dự báo tốt nhất dựa trên chỉ tiêu MAD? Biết rằng số dự báo của năm thứ 1 trùng với số thực tế của năm đó.

b Từ kết quả dự báo năm thứ 6 đã xác định ở câu a, hãy dự báo nhu cầu cho các quý trong năm này?

Ta có MAD củaα = 0, 5là 563,375 > MAD củaα = 0, 9là 381,941

6= 10165, 733 α = 0, 9

Giá trị trung bình theo quý:

41

Bài 4.2 - 2 (Dạng 2 của tính dự báo thời vụ):

Số liệu về sản phẩm X bán được của một công ty qua các quý trong 5 năm qua được cho như sau:

a Từ tổng số sản phẩm X bán được các năm, anh (chị) hãy dự báo nhu cầu sản phẩm X bán ra của công ty năm thứ 6 theo phương pháp san bằng số mũ với hệ số san bằng là 0,5 và 0,9? Từ đó chọn kết quả dự báo tốt nhất dựa trên chỉ tiêu MAD? Biết rằng số dự báo của năm thứ 1 trùng với số thực tế của năm đó.

b Từ kết quả dự báo năm thứ 6 đã xác định ở câu a, hãy dự báo nhu cầu sản phẩm X cho các quý trong năm này?

43

Bài 5:

Doanh số bán hàng của một cửa hàng trong 5 năm qua được cho như bảng sau:

Doanh số dự báo năm thứ nhất là 41 tỷ đồng.

1 Sử dụng phương pháp san bằng số mũ để dự báo doanh số từ năm thứ 2 đến năm thứ 6 với hệ số san bằngα = 0, 6vàα = 0, 9.

2 Sử dụng số bình quân di động ba năm để dự báo doanh số cho năm thứ 4, 5 và 6

3 Sử dụng phương pháp điều chỉnh theo xu hướng để xác định doanh số dự báo từ năm thứ 2 đến năm

Bài 7:

Một vùng ở tỉnh Quảng Bình có số liệu thống kê trong 5 năm qua về sự tương quan giữa lượng nước mưa và năng suất vụ Hè thu bảng dưới.

1 Hãy xác định hàm tương quan giữa năng suất lúa với lượng mưa?

2 Nếu mùa mưa thứ 6 có cột nước là 14,75cm thì hy vọng 1 ha thu hoạch được bao nhiêu trong năm thứ

Bài 8:

Doanh thu bán hàng của công ty nước khoáng Thanh Tân trong các năm trước tương ứng với số lần quảng cáo trên tivi được cho như bảng bên dưới.

1 Vẽ đồ thị biểu hiện mối quan hệ giữa doanh thu và số lần quảng cáo trên tivi 2 Xây dựng mô hình hồi quy phản ánh mối quan hệ trên và tính hệ số hồi quy?

3 Dự báo doanh thu của công ty nếu trong năm tới công ty tiến hành 10 lần quảng cáo trên tivi?

Y (tr.đ): Doanh thu của Cty X (lần): Số lần quảng cáo trên TV

Phương trình dự báo doanh thu của Cty là:

Bài 8.1 (Đề giữa kì - N01 - 22/12/2023)

Doanh thu bán hàng của Công ty ABC trong các năm trước tương ứng với số lần quảng cáo trên truyền hình được cho trong bảng sau:

(Trong đó, xy là 2 chữ số trong tháng sinh của anh/chị)

a Vẽ đồ thị biểu hiện mối quan hệ giữa hai biến doanh thu và số lần quảng cáo trên truyền hình? b Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính phản ánh mối quan hệ trên và tính hệ số tương quan? c Vẽ đường thẳng dự báo phản ánh mối quan hệ trên lên đồ thị ở câu a?

d Hãy dự báo doanh thu của công ty trong năm tới nếu trong năm này công ty tiến hành 15 lần quảng cáo trên truyền hình?

53

Bài 8.2 (Đề giữa kì - N03 - 23/12/2023)

Doanh thu bán hàng của Công ty ABC trong các năm trước tương ứng với số lần quảng cáo trên truyền hình được cho trong bảng sau:

(Trong đó, xy là 2 chữ số trong tháng sinh của anh/chị)

a Vẽ đồ thị biểu hiện mối quan hệ giữa hai biến doanh thu và số lần quảng cáo trên truyền hình? b Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính phản ánh mối quan hệ trên và tính hệ số tương quan?

c Hãy dự báo doanh thu của công ty trong năm tới nếu trong năm này công ty tiến hành 15 lần quảng cáo trên truyền hình?

55

Bài 8.3 (Đề giữa kì - N04 - 23/12/2023)

Doanh thu bán hàng của Công ty ABC trong các năm trước tương ứng với số lần quảng cáo trên truyền hình được cho trong bảng sau:

(Trong đó, xy là 2 chữ số trong tháng sinh của anh/chị)

a Vẽ đồ thị biểu hiện mối quan hệ giữa hai biến doanh thu và số lần quảng cáo trên truyền hình? b Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính phản ánh mối quan hệ trên và tính hệ số tương quan? c Vẽ đường thẳng dự báo phản ánh mối quan hệ trên lên đồ thị ở câu a?

d Hãy dự báo doanh thu của công ty trong năm tới nếu trong năm này công ty tiến hành 13 lần quảng cáo trên truyền hình?

57

CHƯƠNG 3: QUYẾT ĐỊNH VỀ SẢN PHẨM, CÔNG NGHỆ CÔNG SUẤT

I CÔNG THỨC:

1 Sử dụng lý thuyết quyết định trong lựa chọn công suất

1.1 Ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn: Sử dụng bảng quyết định

- Maximax (chỉ tiêu lạc quan): người có tính mạo hiểm

→ Chọn Max trong các Max

- Maximin (chỉ tiêu bi quan): người sợ mạo hiểm

→ Chọn Max trong Min

- May rủi ngang nhau: người mong muốn trung hoà

→ Chọn Max trong các giá trị trung bình cộng

* Bài tập ví dụ:

Ví dụ 2: Công ty Z đang xem xét việc mở một phân xưởng sản xuất sản phẩm gỗ nén xuất khẩu Có 3 phương án về công suất như sau:

S1 : Xây dựng một nhà máy lớn có công suất 250.000 tấn/năm S2 : Xây dựng một nhà máy vừa có công suất 100.000 tấn/năm S3 : Xây dựng một nhà máy nhỏ có công suất 50.000 tấn/năm

Tình hình thị trường về sản phẩm của công ty Z có thể là thuận lợi (nhu cầu ngày càng cao) hoặc không thuận lợi (nhu cầu thấp và ngày càng giảm)

Thuận lợi Không thuận lợi

59

1.2 Ra quyết định trong điều kiện rủi ro

1.3 Sử dụng cây quyết định (Decision Tree)

Dùng cây quyết định thể hiện các khả năng lựa chọn và các biến cố có thể xảy ra, thể hiện giá trị tiền tệ mong đợi EMV để ra quyết định lựa chọn tối ưu.

* Bài tập ví dụ:

Ví dụ 3: Cũng ví dụ trên, bộ phận Marketing của công ty ước lượng xác suất xảy ra của các trạng thái thị trường như bảng 3.8.

Phương án công suất Xác suất kcủa từng trạng thái thị trường Tổng xác suất Thuận lợi Không thuận lợi

Nhà máy công suất lớn

II BÀI TẬP:Bài 2:

Công ty A sau khi nghiên cứu thị trường có dự đoán nhu cầu trong thời gian tới theo 3 dự án sau: có nhu cầu thấp với xác suất 0,25; nhu cầu vừa với xác suất 0,40 và nhu cầu cao với xác suất 0,35 Công ty đề ra 3 phương án khác nhau để tăng công suất của mình: làm theo giờ, lấy thêm người và làm thêm ca Lợi nhuận đưa lại theo 3 phương án được cho như bảng dưới.

1 Lập bảng quyết định

2 Sử dụng sơ đồ cây quyết định để lựa chọn phương án tối ưu.

Các phương án

DỰ KIẾN NHU CẦU

- Người thích mạo hiểm thì sử dụng chỉ tiêu Maximax nên lựa chọn phương án làm thêm ca - Người sợ mạo hiểm thì sử dụng chỉ tiêu Maximin nên lựa chọn phương án làm thêm giờ.

- Người mong muốn trung hoà thì sử dụng chỉ tiêu May rủi ngang nhau nên lựa chọn phương án làm thêm ca.