Trang 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHTRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT--- ---BÁO CÁOMÔN: KINH TẾ LƯỢNGĐỀ TÀI: ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN MỨC ĐỘ ĐẦU TƯTIỀN ẢO CỦA SINH
ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT - - BÁO CÁO MÔN: KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN MỨC ĐỘ ĐẦU TƯ TIỀN ẢO CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT - ĐHQG TP.HCM Giảng viên hướng dẫn : Ths Võ Thị Lệ Uyển Lớp học phần : 222KT0229 TP Hồ Chí Minh, ngày 23 tháng 5 năm 2023 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM HỌ VÀ TÊN MSSV Nguyễn Cẩm Ly K214030202 Huỳnh Thị Thục Quyên K214031233 Trương Bảo Hân K214031512 Trần Ngọc Hiếu Ngân K214130895 BẢNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC ST Nhiệm vụ được phân công Có mặt làm Tự Nhóm Họ và Tên việc nhóm đánh trưởng giá đánh T Buổi 1 Buổi 2 giá 1 Nguyễn Cẩm Ly - Giải bằng phần mềm Stata 100% - Phát hiện và khắc phục các vi x x 100% 100% phạm 100% 2 Huỳnh Thị - Tạo câu hỏi x x 100% 100% Thục Quyên - Tính toán dựa trên Stata 3 Trương Bảo Hân - Báo cáo hoạt động nhóm (các biên bản họp, phân chia công x x 100% việc, ) - Hoàn thành bản Word 4 Trần Ngọc - Lý do chọn đề tài, kết luận x x 100% Hiếu Ngân - Đánh giá mô hình BIÊN BẢN LÀM VIỆC NHÓM - Thời gian làm việc nhóm: Bắt đầu lúc 19:00 ngày 12 tháng 5 năm 2023 Kết thúc lúc 21:00 ngày 12 tháng 5 năm 2023 - Địa điểm: họp online trên ứng dụng Google Meet - Số lượng thành viên tham gia: 4 người Nguyễn Cẩm Ly Huỳnh Thị Thục Quyên Trương Bảo Hân Trần Ngọc Hiếu Ngân - Đề tài họp nhóm: Thống nhất bài báo cáo, phân công công việc, đặt mục tiêu - Nội dung họp nhóm: Các thành viên của nhóm có mặt đúng giờ như dự kiến đã hẹn tại nhóm chat trên Zalo Nhóm chọn ra 1 bạn phân công công việc cho những thành viên còn lại Các thành viên còn lại phản hồi ý kiến và đóng góp vào nội dung Nhóm thống nhất chọn thành viên thuyết trình và thống nhất thành viên dự bị (Đề phòng việc lỗi mạng, đường truyền,…) Các thành viên thống nhất với nhau về thời gian rà soát và hoàn thiện đề tài sớm nhất Sau khi hoàn thành, nhóm sẽ kiểm tra lại bản Word một cách chặt chẽ để nộp cô - Đánh giá chất lượng buổi họp nhóm: Các thành viên đều có trách nhiệm, tham gia họp nhóm đúng giờ nên công việc diễn ra đúng hướng và giờ giấc nhóm dự tính Các thành viên mạnh dạn góp ý giúp đỡ lẫn nhau để chỉ ra sai sót và cùng nhau khắc phục Buổi họp nhóm diễn ra suôn sẻ, có sự phối hợp tương tác giữa các thành viên và buổi hợp thành công ngoài dự định MỤC LỤC I PHẦN MỞ ĐẦU .1 1 Tên đề tài .1 2 Lí do chọn đề tài 1 3 Mô tả các biến trong đề tài 2 II THỰC HÀNH STATA TÍNH TOÁN CÁC YÊU CẦU 3 1 Ước lượng hàm hồi quy mẫu .3 2 Viết hàm hồi quy mẫu và diễn giải ý nghĩa các hệ số 4 3 Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy 4 4 Tìm khoảng ước lượng của các hệ số hồi quy với độ tin cậy 90%, 95% và 99% 8 5 Kiểm định sự phù hợp của toàn bộ mô hình với mức ý nghĩa 1%, 5% và 10% 11 6 Kiểm định mô hình có xảy ra trường hợp thiếu biến với mức ý nghĩa 1%, 5% và 10% 12 7 Mở rộng: biến đổi các biến phụ thuộc và độc lập nhằm so sánh sự phù hợp của các mô hình và khắc phục vi phạm 12 8 Đánh giá mô hình và kết luận 14 I PHẦN MỞ ĐẦU 1 Tên đề tài Ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến mức độ đầu tư tiền ảo của sinh viên Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG TP.HCM 2 Lí do chọn đề tài Các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ đầu tư vào đồng tiền ảo của sinh viên UEL Tại Việt Nam, trong khoảng thời gian gần đây là thời kỳ nở rộ hoạt động tiền ảo bất chấp hiện nay tiền ảo đang có dấu hiệu chững lại; và đi xuống Thậm chí, tiền ảo đã góp phần xin ra các biến tướng theo mô hình kinh doanh đa cấp; gây ra những thiệt hại từ nhỏ đến những thiệt hại to lớn dành cho các nhà đầu tư cá nhân mong muốn đầu tư ít nhưng thu được lời to Việc sụp đổ của sàn tiền ảo trong nước; như một mũi tên lữa thúc đẩy các cơ quan có thẩm quyền của Việt Nam nỗ lực; và đưa ra một số đề xuất nhằm tăng cường quản lý; kiểm soát hoạt động đầu tư kinh doanh tiền ảo; tài sản ảo tại Việt Nam trong thời gian sắp tới Muốn có thêm thu nhập, một số sinh viên chọn phương án đầu tư vào tiền ảo, nhưng vẫn chưa rõ tính pháp lý cũng như độ rủi ro Việc này trở thành một điều đáng quan tâm, nhận thức được điều đó, nhóm chúng em quyết định lựa chọn chủ đề các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ đầu tư vào đồng tiền ảo của sinh viên trường Đại học Kinh tế-Luật Nghiên cứu này sẽ giúp mọi người có cái nhìn tổng quan về thực trạng của việc đầu tư vào dòng tiền ở sinh viên UEL, đưa ra các giải pháp để mức độ đầu tư vào đồng tiền ảo ở sinh viên không vượt ngoài tầm kiểm soát 1 3 Mô tả các biến trong đề tài STT Biến phụ thuộc Kí hiệu biến Biến độc lập Kí hiệu biến thunhap 1 Thu nhập gioitinh 2 Giới tính Nam: 0 Mức độ đầu tư Nữ: 1 vào đồng tiền ảo dautu của sinh viên UEL 3 Chi tiêu chitieu 4 Độ tuổi tuoi 5 Hình thức đầu tư hinhthuc Trực tiếp: 1 Gián tiếp, không đầu tư: 0 2 Document continues below Discover more fHrệomth:ống thông tin kinh doanh Trường Đại học… 346 documents Go to course [HTTTKD] Cau Hoi Trac Nghiem Co Da… 87 100% (3) Business Model Canvas 2 100% (2) Cauhoitnhttkd cuối kỳ tham khảo 41 Hệ thống 100% (1) thông tin… Slide BIS 2020 v2 Hệ thống 100% (1) 140 thông tin… 40c - 40c 100% (1) 8 Hệ thống thông tin… Key 10-11glish grade 9 100% (2) 22 Giao dịch II THỰC HÀNH STATA TÍNH TOÁN CÁCtYhÊưUơnCgẦ…U 1 Ước lượng hàm hồi quy mẫu Để ước lượng hàm hồi quy mẫu bằng cách thực hành STATA, ta tiến hành nhập lệnh: reg Dautu Gioitinh Tuoi Thunhap Hinhthuc Chitieu Sau khi nhập lệnh ta được bảng kết quả sau: Từ bảng trên, ta viết được các ước lượng của hàm hồi quy mẫu như sau: = - 0.2781308 = - 0.0011091 = 0.0056621 = 0.4929454 = - 0.0412201 = - 0.4464724 2 Viết hàm hồi quy mẫu và diễn giải ý nghĩa các hệ số a) Viết hàm hồi quy mẫu Từ bảng ước lượng tham số hồi quy mẫu ở trên, ta viết được hàm hồi quy mẫu (Mức độ đầu tư của sinh viên UEL phụ thuộc vào các yếu tố): = - 0.2781308 - 0.2781308*Gioitinh + 0.0056621*Tuoi + 0.4929454*Thunhap - 0.0412201*Hinhthuc - 0.4464724*Chitieu b) Diễn giải các ý nghĩa của hệ số: - Hệ số chặn = - 0.2781308, có nghĩa là nếu tất cả các yếu tố của biến độc lập không ảnh hưởng đến đầu tư thì mức độ đầu tư trung bình của sinh viên UEL sẽ giảm - 0.2781308 đơn vị 3 - Hệ số = - 0.0011091, có nghĩa là nếu các yếu tố khác không đổi, mức độ đầu tư của sinh viên nữ (=1) sẽ thấp hơn sinh viên nam (=0) là 0.0011091 đơn vị - Hệ số = 0.0056621, có nghĩa là nếu các yếu tố khác không đổi, khi Tuoi tăng lên 1 đơn vị thì mức độ đầu tư của sinh viên UEL sẽ tăng 0.0056621 đơn vị - Hệ số = 0.4929454, có nghĩa là nếu các yếu tố khác không đổi, Thunhap tăng lên 1 đơn vị thì mức độ đầu tư của sinh viên UEL sẽ tăng 0.4929454 đơn vị - Hệ số = - 0.0412201, có nghĩa là nếu các yếu tố khác không đổi, mức độ đầu tư của hình thức đầu tư trực tiếp (=1) sẽ thấp hơn mức độ đầu tư của hình thức gián tiếp hoặc không đầu tư (=0) là 0.0412201 đơn vị - Hệ số = - 0.4464724, có nghĩa là nếu các yếu tố khác không đổi, Chitieu tăng lên 1 đơn vị thì mức độ đầu tư của sinh viên UEL sẽ giảm 0.4464724đơn vị 3 Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy a) Kiểm định hệ số chặn Theo bảng trên ta có: = 0.722 - Với mức ý nghĩa 1%: > α (0.722 > 0.01) => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 1%, hệ số tự do không có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 5%: > α (0722 > 0.05) => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 5%, hệ số tự do không có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 10%: > α (0722 > 0.1) => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 10%, hệ số tự do không có ý nghĩa thống kê Kết luận: Với cả ba mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%, hệ số tự do đều không có ý nghĩa thống kê 4 b) Kiểm định hệ số “Gioitinh” Theo bảng trên ta có: = 0.985 - Với mức ý nghĩa 1%: > α (0.985 > 0.01) => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 1%, hệ số “Gioitinh” không có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 5%: > α (0.985 > 0.05) => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 5%, hệ số “Gioitinh” không có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 10%: > α (0.985 > 0.1) => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 10%, hệ số “Gioitinh” không có ý nghĩa thống kê Kết luận: Với cả ba mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%, hệ số “Gioitinh” đều không có ý nghĩa thống kê c) Kiểm định hệ số “Tuoi” Theo bảng trên ta có: = 0.883 - Với mức ý nghĩa 1%: > α (0.883 > 0.01) => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 1%, hệ số “Tuoi” không có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 5%: > α (0.883 > 0.05) => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 5%, hệ số “Tuoi” không có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 10%: > α (0.883 > 0.1) => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 10%, hệ số “Tuoi” không có ý nghĩa thống kê 5 Kết luận: Với cả ba mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%, hệ số “Tuoi” đều không có ý nghĩa thống kê d) Kiểm định hệ số “Thunhap” Theo bảng trên ta có: = 0.000 - Với mức ý nghĩa 1%: < α (0.000 < 0.01) => Bác bỏ => ≠ 0 => Với mức ý nghĩa 1%, hệ số “Thunhap” có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 5%: < α (0.000 < 0.05) => Bác bỏ => ≠ 0 => Với mức ý nghĩa 5%, hệ số “Thunhap” có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 10%: < α (0.000 < 0.1) => Bác bỏ => ≠ 0 => Với mức ý nghĩa 10%, hệ số “Thunhap” có ý nghĩa thống kê Kết luận: Với cả ba mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%, hệ số “Thunhap” đều có ý nghĩa thống kê e) Kiểm định hệ số “Hinhthuc” Theo bảng trên ta có: - Với mức ý nghĩa 1%: => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 1%, hệ số “Hinhthuc” không có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 5%: => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 5%, hệ số “Hinhthuc” không có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 10%: => Chấp nhận => = 0 => Với mức ý nghĩa 10%, hệ số “Hinhthuc” không có ý nghĩa thống kê 6 Kết luận: Với cả ba mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%, hệ số “Hinhthuc” đều không có ý nghĩa thống kê f) Kiểm định hệ số “Chitieu” Theo bảng trên ta có: = 0.000 - Với mức ý nghĩa 1%: < α (0.000 < 0.01) => Bác bỏ => ≠ 0 => Với mức ý nghĩa 1%, hệ số “Chitieu” có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 5%: < α (0.000 < 0.05) => Bác bỏ => ≠ 0 => Với mức ý nghĩa 5%, hệ số “Chitieu” có ý nghĩa thống kê - Với mức ý nghĩa 10%: < α (0.000 < 0.1) => Bác bỏ => ≠ 0 => Với mức ý nghĩa 10%, hệ số “Chitieu” có ý nghĩa thống kê Kết luận: Với cả ba mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%, hệ số “Chitieu” đều có ý nghĩa thống kê 4 Tìm khoảng ước lượng của các hệ số hồi quy với độ tin cậy 90%, 95% và 99% - Với độ tin cậy 90% 7 Theo bảng ta có khoảng ước lượng của các hệ số hồi quy lần lượt là: Hệ số chặn: ∈ (-1.575422; 1.019161) Hệ số Gioitinh: ∈ (-0.096163; 0.0939448) Hệ số Tuoi: ∈ (-0.0584228; 0.0697471) Hệ số Thunhap: ∈ (0.3937049; 0.5921859) Hệ số Hinhthuc: ∈ (-0.1254876; 0.0430473) Hệ số Chitieu: ∈ (-0.5614751; -0.3314698) - Với độ tin cậy 95% Theo bảng ta có khoảng ước lượng của các hệ số hồi quy lần lượt là: Hệ số chặn: ∈ (-1.830927; 1.27466) 8 Hệ số Gioitinh: ∈ (-0.1148841; 0.1126659) Hệ số Tuoi: ∈ (-0.0710445; 0.0823688) Hệ số Thunhap: ∈ (0.3741592; 0.6117316) Hệ số Hinhthuc: ∈ (-0.1420843; 0.059644) Hệ số Chitieu: ∈ (-0.5841251; -0.3088197) - Với độ tin cậy 99% Theo bảng ta có khoảng ước lượng của các hệ số hồi quy lần lượt là: Hệ số chặn: ∈ (-2.341698; 1.785436) Hệ số Gioitinh: ∈ (-1.1523087; 0.1500905) Hệ số Tuoi: ∈ (-0.0962761; 0.1076004) Hệ số Thunhap: ∈ (0.3350862; 0.6508046) 9 Hệ số Hinhthuc: ∈ (-0.1752621; 0.0928219) Hệ số Chitieu: ∈ (-0.6294041; -0.2635408) 5 Kiểm định sự phù hợp của toàn bộ mô hình với mức ý nghĩa 1%, 5% và 10% Ta có bài toán kiểm định Theo bảng ước lượng hàm hồi quy trên, ta có: Giá trị kiểm định: F = 15.03 - Với mức ý nghĩa 1%: Tra bảng FISHER, ta được = 3.34 Kết luận: F > => Bác bỏ => hàm hồi quy mẫu phù hợp - Với mức ý nghĩa 5%: Tra bảng FISHER, ta được = 2.368 Kết luận: F > => Bác bỏ => hàm hồi quy mẫu phù hợp - Với mức ý nghĩa 10%: Tra bảng FISHER, ta được = 1.946 Kết luận: F > => Bác bỏ => hàm hồi quy mẫu phù hợp Nhận xét: Với ba mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%, Hàm hồi quy mẫu đều phù hợp 10 6 Kiểm định mô hình có xảy ra trường hợp thiếu biến với mức ý nghĩa 1%, 5% và 10% Bài toán kiểm định: Để kiểm định bài toán trên, ta sử dụng lệnh estat ovtest, được bảng kết quả sau: Theo bảng ta có: p - value = 0.0010 - Với mức ý nghĩa 1%: p - value < a (0.0010 < 0.1) Kết luận: Bác bỏ => Mô hình thiếu biến - Với mức ý nghĩa 5%: p - value < a (0.0010 < 0.05) Kết luận: Bác bỏ => Mô hình thiếu biến - Với mức ý nghĩa 10%: p - value < a (0.0010 < 0.1) Kết luận: Bác bỏ => Mô hình thiếu biến Nhận xét: Với cả ba mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%, mô hình trên xảy ra trường hợp thiếu biến 7 Mở rộng: biến đổi các biến phụ thuộc và độc lập nhằm so sánh sự phù hợp của các mô hình và khắc phục vi phạm Ta có định nghĩa: Hệ số xác định bội bằng phần trăm sự thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình Có nghĩa là hệ số xác định giải thích được bao nhiêu phần trăm sự phù hợp của biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc Vì vậy, vấn đề đặt ra là sau khi ta biến đổi biến phụ thuộc và biến độc lập được mô hình mới thì so với mô hình trước đó, mô hình nào sẽ phù hợp hơn 11 Cụ thể sự biến đổi: Dautu (Đầu tư) => Biến độc lập Chitieu (Chi tiêu) => Biến phụ thuộc Sau khi biến đổi, ta tiến hành thực hiện chạy STATA để ước lượng các tham số hồi quy của mô hình mới (mô hình 2) bằng lệnh: reg Chitieu Dautu Gioitinh Tuoi Thunhap Hinhthuc Ta được bảng kết quả sau: Theo bảng kết quả ước lượng tham số hồi quy của mô hình mới (mô hình 2), ta thấy được hệ số xác định bội = 0.8857, có nghĩa là mô hình mới giải thích được 88.57% sự phù hợp của việc các yếu tố đầu tư; giới tính; độ tuổi; thu nhập, hình thức đầu tư có ảnh hưởng tới chi tiêu của sinh viên UEL Trong khi đó, với mô hình cũ (mô hình 1), ta thấy được hệ số xác định bội = 0.5401, có nghĩa là mô hình cũ (mô hình 1) giải thích được 54.01% Kết luận: Từ các kết quả trên, ta rút ra được: , có nghĩa là mô hình 2 giúp giải thích tốt hơn phần trăm sự phù hợp của các biến độc lập ảnh hưởng tới biến phụ thuộc 12 8 Đánh giá mô hình và kết luận Ở mô hình phân tích ban đầu, các biến giới tính, độ tuổi, hình thức không ảnh hưởng đến mức độ đầu tư vào đồng tiền ảo của sinh viên UEL Thu nhập, chi tiêu ảnh hưởng đến mức độ đầu tư vào đồng tiền ảo của sinh viên UEL Hệ số xác định bội = 0.5401 , có nghĩa là mô hình cũ (mô hình 1) chỉ giải thích được 54.01% độ phù hợp của mô hình Sau khắc phục, ta thấy được hệ số xác định bội = 0.8857, có nghĩa là mô hình mới giải thích được 88.57% sự phù hợp của việc các yếu tố đầu tư; giới tính; độ tuổi; thu nhập, hình thức đầu tư có ảnh hưởng tới chi tiêu của sinh viên UEL Mô hình hồi quy phù hợp để thấy được sự tương quan giữa các các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ đầu tư vào đồng tiền ảo của sinh viên UEL Mô hình bỏ sót một hoặc một số biến quan trọng để thấy được mức độ đầu tư vào đồng tiền ảo của sinh viên UEL còn phụ thuộc vào một hoặc một số yếu tố khác Đây là lỗi khá phổ biến trong quá trình xây dựng mô hình nghiên cứu Qua phân tích các yếu tố ảnh hưởng, để mức độ đầu tư vào đồng tiền ảo của sinh viên nằm trong tầm kiểm soát, sinh viên cần quản lí chi tiêu và thu nhập cho hợp lí, ước tính rủi ro khi đầu tư, nắm rõ các kiến thức kinh tế về đầu tư, cân nhắc về hình thức đầu tư, không nên quá mạo hiểm 13 More from: Hệ thống thông tin kinh doanh Trường Đại học… 346 documents Go to course [HTTTKD] Cau Hoi Trac Nghiem Co… 87 Hệ thống 100% (3) thông ti… Business Model Canvas 100% (2) 2 Hệ thống thông ti… Tiểu luận Mô hình kinh doanh số 18 Hệ thống 100% (1) thông ti… Slide BIS 2020 v2 Hệ thống 100% (1) 140 thông ti… Recommended for you [HTTTKD] Cau Hoi Trac Nghiem Co… 87 Hệ thống 100% (3) thông ti… Cauhoitnhttkd cuối kỳ tham khảo 41 Hệ thống 100% (1) thông ti… Slide BIS 2020 v2 140 Hệ thống 100% (1) thông ti… 40c - 40c 100% (1) Hệ thống 8 thông ti…