Slide quản trị điều hành đề tài dự báo nhu cầu là gì các bước dự báo nhu cầu các phương pháp dự báo nhu cầu

Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo nhu cầu: Qualitative Methods: Phương pháp định tính - Phương pháp định tính sử dụng khi ít dữ liệu hoặc liên quan đến trực giác,

QUẢN TRỊ

ĐIỀU HÀNH

GVHD: Th.S Nguyễn Thị Ngọc HoaLớp: DHQTLOG17A

DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 13

Lê Hoàng Khan - 21055661 Trần Huỳnh Thủy Tiên - 21021681

Đỗ Trần Chương - 21022891 Trần Thị Thu Nguyệt - 21026201 Phạm Ngọc Thạch - 21116991 Huỳnh Thanh Trúc - 21024401

04.

Bước 1: Xác định mục tiêu dự báo

Bước 2: Xác định hạn mục dự báo

Bước 3: Xác định khung thời gian

Bước 4: Lựa chọn phương pháp dự

báo

Bước 5: Thu thập và điều chỉnh dữ

liệu

Bước 6: Ước tính và giải thích kết quả

2 Steps in Demand Forecasting: ( Các bước dự báo nhu cầu)

1 Definition of Demand Forecasting ( Định nghĩa về dự báo nhu cầu )

- Dự báo nhu cầu là quá trình

Ví dụ: Ford muốn xây dựng dự

báo thị trường cho Mustang

2018 V5.0 8 Chính xác thì họ

làm gì?

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo nhu cầu:

- Qualitative Methods: ( Phương pháp định tính )

- Quantitative Methods: ( Phương pháp định lượng )

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo nhu cầu:

Qualitative Methods: ( Phương pháp định tính )

- Phương pháp định tính sử dụng khi ít dữ liệu hoặc liên quan đến trực giác, kinh nghiệm

VD: Dự báo sản phẩm mới, công nghệ mới

• Kỹ thuật Delphi

• Ý kiến của lực lượng bán hàng

• Nghiên cứu thị trường

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo

- Dự báo kết quả sau đó lại được đưa ra bởi các chuyên gia và

quá trình này được lặp lại cho đến khi các chuyên gia đạt được

sự thống nhất

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo nhu cầu:

• Khách quan tránh được mối

quan hệ trực tiếp của các cá

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo nhu cầu:

Ý kiến của lực lượng bán hàng:

- Giám đốc bán hàng yêu cầu dữ liệu đầu

vào về dự báo nhu cầu từ mọi nhân viên

- Mỗi nhân viên bán hàng đánh giá khu

vực, danh mục sản phẩm tương ứng của

họ

-Giám đốc bán hàng tổng hợp tất cả các

nhu cầu và thiết lập phiên bản cuối cùng

của dự báo nhu cầu

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo

nhu cầu:

• Phát huy được ưu thế của

nhân viên bán hàng.

• Sát với nhu cầu khách hàng.

• Kết quả phụ thuộc vào đánh giá

chủ quan của người bán hàng.

• Nhân viên bán hàng thường

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo nhu cầu:

Nghiên cứu thị trường:

- Một Các cuộc khảo sát dành riêng cho khách hàng được sử dụng để tạo ra nhu cầu tiềm năng

- Các cuộc khảo sát thường dựa trên câu hỏi , trực tiếp tìm kiếm sở thích phân tích cá nhân và thông tin

về kinh tế

- Loại kỹ thuật này có thêt hữu ích cho các sản phẩm

có ít hoặc không có lịch sử nhu cầu

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo

nhu cầu:

• Hiểu rõ thêm yêu cầu của

khách hàng để hoàn thiện sản phẩm

• Mất nhiều thời gian và chi

phí

• Dự báo có thể thiếu chính

xác vì dự định mua hàng của khách hàng có thể thay đổi

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo nhu cầu:

Quantitative Methods: ( Phương pháp định lượng )

• Phương pháp dự báo xu hướng

• Kỹ thuật khí áp

• Kỹ thuật dự báo kinh tế lượng

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo

nhu cầu:

Phương pháp dự báo xu hướng:

- Có thể triển khai hiệu quả phương pháp dự báo

xu hướng cho các doanh nghiệp có lịch sử dữ liệu bán hàng lớn.

- Dữ liệu lịch sử này thiết lập một "chuỗi thời gian" minh họa doanh số bán hàng trong quá khứ và dự

báo nhu cầu cho một loại sản phẩm cụ thể trong điều kiện bình thường.

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo nhu cầu:

Kỹ thuật đo khí áp:

- Kỹ thuật Barometric dự báo nhu cầu dựa trên ghi lại các sự kiện trong hiện tại.

- Người dự báo sử dụng phân tích thống kê như

chuỗi dẫn đầu (leading series), chuỗi đồng thời

(concurrent series) hoặc chuỗi trễ (lagging series).

3 Methods of Demand Forecasting: Các phương pháp dự báo

nhu cầu:

Kỹ thuật dự báo kinh tế:

- Sử dụng phương pháp tự hồi quy kết hợp trung bình trượt

(ARIMA) và các phương trình toán học phức tạp để tạo ra mối

quan hệ giữa nhu cầu và các yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu

- Một phương trình được phát triển và tinh chỉnh phù hợp, sau

đó các giá trị dự báo của các biến ảnh hưởng được được vào

phương trình để đưa ra dự báo

4 Importance of Demand Forecasting: Tầm quan trọng của việc dự báo nhu cầu.

Mục tiêu của dự báo nhu cầu

4 Importance of Demand Forecasting: ( Tầm quan trọng của

việc dự báo nhu cầu )

Tối ưu hóa quy trình sản xuất

 Lập kế hoạch và điều chỉnh quy trình sản xuất một

 Xác định khối lượng nguyên vật liệu, lao động và các

tài sản khác cần thiết để đáp ứng nhu cầu sản xuất.

4 Importance of Demand Forecasting: ( Tầm quan trọng của

việc dự báo nhu cầu )

Đáp ứng nhu cầu khách hàng

 Đáp ứng nhu cầu của khách hàng hiệu quả

 Cung cấp đúng số lượng sản phẩm, dịch vụ và đảm bảo sự hài

lòng của khách hàng khi khách hàng cần

Định hướng phát triển và đầu tư

 Cung cấp thông tin quan trọng để định hướng phát triển và đầu tư

cho tương lai

 Đưa ra quyết định về việc mở rộng hoặc thay đổi quy mô sản xuất,

đầu tư vào công nghệ mới, nâng cao khả năng cung ứng và phục

vụ các thị trường mới

Câu 1: Có mấy bước đẻ dự báo nhu cầu

A 3 Bước B 4 Bước

Câu 2: Tầm quan trọng của việc dự báo nhu cầu

A Lập kế hoạch tài chính B Chính sách giá cả

C Mở rộng quy mô D Tất cả đều đúng

Câu 4: Đâu là ưu điểm của phương pháp dự báo nhu cầu lấy ý kiến từ chuyên gia

A Khách quan tránh được mối

quan hệ trực tiếp của các cá nhân B Hiệu quả lĩnh vực dự

báo công nghệ

C Nội dung có thể bị hiểu

theo nhiều kiểu khác

D A, B đều đúng

Câu hỏi: Có bao nhiêu chữ C trong câu sau đây:

Cơm, canh, cháo gì tớ cũng thích ăn!

C 5 chữ C D Không có chữ C nào