Việc xác định các tiêu chí thành công có thể cung cấp cho các thành viên của dự án với các chỉ số để đạt được thành công cho các dự án D&B cho những mục đích so sánh và kiểm soát... Sa
Trang 1BÀI BÁO:
YẾU TỐ QUYẾT ĐỊNH THÀNH CÔNG CỦA NHỮNG DỰ
ÁN THIẾT KẾ & XÂY DỰNG Ở HỒNG KÔNG
MÔN HỌC: PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
1
Trang 2NỘI DUNG:
I Tóm tắt
II Giới thiệu
III Các mục tiêu nghiên cứu và phương pháp
IV Các chỉ tiêu thành công dự án D&G
V Phương pháp nguyên cứu
VI Kết quả nghiên cứu
VII.Ý nghĩa và hạn chế của nghiên cứu
VIII Kết luận
Trang 3TÓM TẮT:
Mỗi dự án xây dựng hầu hết đều bắt nguồn từ nhu cầu của khách hàng.
Để đáp ứng những yêu cầu đó về mặt thời gian, chi phí, chất lượng thì có nhiều phương thức đấu thầu để tăng cơ hội thành công cho chuỗi hoạt động phức tạp
Dự án D&B kết hợp được giữa thiết kế và xây dựng để khắc phục những rào cản vốn có trong phương pháp truyền thống là thiết kế - đầu thầu - xây dựng
Chuỗi phân tích hồi quy đó được ứng dụng để chỉ ra bản chất dự án, hiệu quả hoạt động quản lý dự án và sự thông qua việc tiếp cận quản lý mang tính cải tiến là những yếu tố thành công cho dự án D&B
Việc xác định các tiêu chí thành công có thể cung cấp cho các thành viên của
dự án với các chỉ số để đạt được thành công cho các dự án D&B cho những mục đích so sánh và kiểm soát
3
Trang 4GIỚI THIỆU:
Việc thông qua phương thức thiết kế - đầu thầu – xây dựng theo truyền thống
trong công nghiệp xây dựng đã trở thành truyền thống chung không thay đổi (Rowlinson và Walker 1995)
Tuy nhiên, chủ đầu tư đang dần không còn hài lòng với những hạn chế của việc mua bởi các hệ thống đấu thầu ngăn cách và lựa chọn
Kết quả những hệ thống mua thầu cải tiến bùng phát và những hợp đồng D&B ngày trở nên phổ biến với các dự án xây dựng
Phương pháp luận của nghiên cứu sẽ được trình bày đầu tiên Sau đó một nghiên cứu tài liệu toàn diện trên các tiêu chí và các yếu tố của sự thành công cho các dự án D&B sẽ được giới thiệu
Trang 5CÁC MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP:
Các mục tiêu nghiên cứu và phương pháp Mục tiêu của nghiên cứu là: (1) Xây dựng phương trình thành công của dự án để xác định chỉ số thành công của dự án; (2) xác định các yếu tố thành công cho các dự án ; (3) điều tra cho các mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố thành công quan trọng (CSFs) và các chỉ số thành công của dự án
Phân tích nhân tố được sử dụng để xác định các biến tiềm ẩn hoặc các yếu tố
để giải thích các mô hình của các mối tương quan trong một tập hợp các biến quan sát
Chuỗi phân tích hồi quy tuyến tính được tiếp tục sử dụng để thiết lập và phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một số biến độc lập
Kỹ thuật này có thể được sử dụng để liên hệ một số biến độc lập với biến phụ thuộc bằng cách nghiên cứu mối liên hệ giữa các biến
5
Trang 6CÁC TIÊU CHÍ THÀNH CÔNG CHO DỰ ÁN D& B
Thành công hay thất bại của bất kỳ dự án, bị ảnh hưởng rất nhiều bởi các khía cạnh chi phí, thời gian và chất lượng của dự án
Kết quả từ Songer và Molenaar (1996) chỉ ra rằng các tiêu chí thành công chính cho các dự án D&B là về ngân sách, đúng tiến độ, và tuân thủ kỳ vọng của người sử dụng mà tất cả đều phù hợp với các tiêu chí thành công của một
dự án xây dựng nói chung Hơn nữa, Chan (2000) đánh giá hiệu suất của một
dự án D&B tăng cường dựa trên các tiêu chí yêu cầu thời gian, chi phí, chất lượng, chức năng và an toàn Chan et al (2002) đã tổng kết các tiêu chí thành công cho các dự án D&B (Bảng 1)
Mối quan hệ giữa các thành viên dự án cũng thu hút sự chú ý của Rowlinson (1997) như một trong những nhân tố then chốt bởi vì một đội được tổ chức tốt
và gắn kết cho phép nhà thầu thực hiện việc quản lý tốt hơn
Trang 7TIÊU CHÍ THÀNH CÔNG CHO DỰ ÁN
7
Trang 8PHƯƠNG PHÁP NGUYÊN CỨU:
• Dữ liệu nghiên cứu
Các bảng câu hỏi đã được thử bằng kế hoạch thí điểm cho những người tham gia D&B mục tiêu trong ngành xây dựng Hồng Kông từ tháng 1 đến tháng 3 năm 2003, và một lời nhắc nhở đã được gửi trong thời gian 1 tháng trong trường hợp những người tham gia quên trả lời
Các bảng câu hỏi nghiên cứu đã được gửi đến 248 người tham gia D&B trong ngành xây dựng của Hồng Kông
21 bảng câu hỏi đã được trả lại do không được gửi đi vì những lý do như việc
dỡ văn phòng, do đó làm giảm số lượng, các phiếu điều tra được gửi tới 227 người Kết quả là 92 phản hồi hợp lệ đã được nhận và phân tích, đại diện cho
tỷ lệ phản hồi chung là 41%
Trang 9PHƯƠNG PHÁP NGUYÊN CỨU:
• Trong bảng câu hỏi, người trả lời được yêu cầu đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến việc thực hiện các dự án D&B của họ và đồng thời họ được yêu cầu đánh giá mức độ hài lòng của họ đối với các dự án đó Các biến này sẽ được phân tích tương ứng
• Kết quả là, các yếu tố dẫn đến một dự án D&B tốt hay xấu sẽ được xác định phù hợp Dữ liệu được thu thập từ những người trả lời cho mỗi thuộc tính của các cấu trúc tương ứng trên một thang đo Likert 7 điểm để cho biết mức độ bằng lòng, từ "1" là "hoàn toàn không đồng ý" đến "7" là "Đồng ý hoàn toàn, dữ liệu đưa vào SPSS và các kỹ thuật thống kê được sử dụng để phân tích dữ liệu
• Các tiêu chí này sau đó được liệt kê trong bảng câu hỏi điều tra cho người trả lời để ưu tiên theo mức độ hài lòng của họ trên thang điểm Likert 7 điểm dựa trên yêu cầu sau: "Hãy ưu tiên các tiêu chuẩn thành công cho một dự án D&B" Các bên liên quan dự án, cụ thể là chủ đầu tư, nhà thầu và tư vấn có kinh nghiệm trong việc chạy ít nhất một dự án D&B sẽ được mời trả lời các câu hỏi
9
Trang 10Chỉ số thành công dự án của những dự án D&G
Véc-tơ riêng có giá trị riêng cao nhất là thành phần chính của bộ dữ liệu và được xếp hạng từ cao đến thấp
Trang 11Phân tích các nhân tố thành công
Dùng kiểm tra Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) là thước đo lấy mẫu đầy đủ để so sánh cường độ của một phần các hệ số tương quan và biện pháp lấy mẫu an toàn so sánh độ lớn các hệ số thành phần
Chọn được 12 yếu tố đầu tiên ( chiếm 80% của tổng phương sai )
11
Trang 12PHƯƠNG PHÁP NGUYÊN CỨU
Chuỗi phân tích hồi quy tuyến tính được sử dụng để nghiên cứu các mối quan hệ giữa PSI-D&B (biến phụ thuộc) và các yếu tố (biến độc lập) thành công cho các dự án D&B Các bộ phương trình hồi quy có thể được thể hiện như sau:
Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + + βkXki + εi ; i = 1, ,N
Trong phương trình hồi quy, β0 đại diện cho phần bị chặn trong khi β1, β2, ˆk = hệ số hồi quy biểu thị sự thay đổi ước tính trong biến Y phụ thuộc cho một sự thay đổi đơn vị của các biến độc lập X2, X3, Xk, Các lỗi dự báo, ε, hoặc còn sót lại, là sự khác biệt giữa giá trị thực tế và dự đoán của biến phụ thuộc.
• Kết quả hồi quy về chỉ số thành công Dự án:
Trang 1313
Trang 14KẾT QUẢ NGUYÊN CỨU
PSI= 10.291+ 0.664× PJT-NTR + 0.602× EFF_PMA + 0.441× APP_IMA
• Và 54,9% phương sai của PSI có thể được giải thích bằng các biến số
• Để kiểm tra tính hợp lệ của mô hình, nghiên cứu thu thập 5 mẫu thí nghiệm từ ngành công nghiệp xây dựng Hồng Kông và các dữ liệu được thu thập để tính các điểm yếu tố để thay thế vào phương trình hồi quy nhiều biến
• Kết quả là các giá trị tính toán của phương pháp thành công (PSI-D &B) cho 5 mẫu thử nghiệm có thể được lấy từ việc thay thế các điểm yếu tố tương ứng vào phương trình thành công của dự án
Vì mức ý nghĩa của bài toán hai đuôi cho PSI-D & B lớn hơn 0,05 nên không có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không có sự khác biệt về dữ liệu kết hợp (tính
Trang 17Ý NGHĨA VÀ HẠN CHẾ CỦA NGHIÊN CỨU
Thiết kế-xây dựng tích hợp các thiết kế và xây dựng giai đoạn để giảm bớt sự phân mảnh đối đầu với các ngành công nghiệp xây dựng
Việc xác định tiêu chí thành công có thể cung cấp tham gia dự án với các chỉ số để đạt được thành công cho các dự án D & B của họ cho mục đích chuẩn bị và kiểm soát
Hiệu quả chiến lược có thể được đề xuất cho việc chuẩn bị hướng dẫn thủ tục dự án
để kiểm soát dự án, cũng như để thực hiện D & B hội thảo và biên soạn hướng dẫn
sử dụng nâng cao hiệu suất dự án tổng thể
Hạn chế:
Kích thước mẫu được sử dụng trong phân tích nhân tố đã thu hút nhiều sự chú ý
Mẫu nhỏ có thể làm tăng khả năng của các giải pháp nonconvergent
17
Trang 18KẾT LUẬN
Nghiên cứu là sự cần thiết để định lượng một khái niệm trừu tượng như vậy để tham gia dự án có thể so sánh mức độ thực hiện dự án của họ cho các mục đích chuẩn bị
Nghiên cứu trong tương lai có thể thực hiện trên phân tích các quan điểm khác nhau của khách hàng, các nhà thầu và tư vấn khi nhiều mẫu được thu thập
Phương pháp nghiên cứu khác như lý thuyết logic mờ và mạng nơron nhân tạo cũng có thể được áp dụng khi dữ liệu hơn được lượm lặt cho các nghiên cứu so sánh với nền tảng của các nghiên cứu hiện nay
Mô hình này có thể được sử dụng bởi những người tham gia dự án D & B để so sánh mức độ thành công trong các dự án D & B khác nhau bằng cách thay thế các điểm trên các tiêu chí thành công và so sánh điểm số kết quả PSI-D & B với dự án D
& B
Những phát hiện từ nghiên cứu có thể cung cấp một loạt các kiến nghị thiết thực