CƠ SỞ LÝ LUẬN
Mô hình thị phần không đổi (CMS)
Theo Edith Skriner (2009), phân tích thị phần không đổi (CMS) đã trở nên phổ biến trong kinh tế học quốc tế, nhờ vào công trình tiên phong của Tyszynski (1951) Phương pháp này cho phép phân tách dữ liệu thương mại của một quốc gia trọng tâm và so sánh với dòng chảy thương mại toàn cầu Phân tích CMS dựa trên giả định rằng thị phần của một quốc gia trên thị trường thế giới sẽ giữ nguyên theo thời gian.
Theo John Gilbert (2017), phân tích CMS là kỹ thuật giúp phân tích sự tăng trưởng xuất khẩu của một quốc gia bằng cách phân chia thành các thành phần tương ứng, trong đó giữ thị phần không đổi ở các cấp độ khác nhau.
Thương mại của một quốc gia có thể tăng trưởng nhanh hoặc chậm hơn mức trung bình toàn cầu do cơ cấu xuất khẩu tập trung vào những mặt hàng có nhu cầu tăng trưởng nhanh hoặc chậm Sự ảnh hưởng này cũng có thể đến từ khu vực mà quốc gia đó nằm trong, nơi mà hoạt động xuất khẩu bị chi phối bởi các nước có tốc độ tăng trưởng nhanh hoặc chậm Điều này thường xảy ra khi nền kinh tế của quốc gia đó đang phát triển hơn hoặc ít cạnh tranh hơn, hoặc là do sự kết hợp của các yếu tố này.
1.1.2 Ưu điểm và nhược điểm của mô hình
Theo John Gilbert (2017), phương pháp phân tích thị phần không đổi (CMS) có những ưu điểm và nhược điểm sau:
- Ưu điểm: Đây là phương pháp tương đối đơn giản để phân tích các mô hình tăng trưởng phức tạp
Có nền tảng lý thuyết vững chắc (có thể được bắt nguồn từ Armington mô hình thương mại)
Tóm tắt chính xác các khía cạnh chính của một khối lượng lớn dữ liệu
Cung cấp những hiểu biết sâu sắc về khả năng cạnh tranh là rất quan trọng cho việc thiết kế chiến lược xuất khẩu và đánh giá tác động của các chiến lược, chính sách hiện tại.
Mô hình chỉ mang tính mô tả và không thể hiện mối quan hệ nhân quả Lỗi đo lường có thể ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả, do đó cần thận trọng khi áp dụng các chỉ số phù hợp Tỷ trọng thương mại có thể biến động hàng năm, đặc biệt trong giai đoạn phân tách, dẫn đến khả năng sai lệch trong kết quả.
Vấn đề này có thể được giảm thiểu bằng cách so sánh cổ phiếu trung bình trong một khoảng thời gian dài hơn hoặc thông qua việc xây dựng đường trung bình động cho hiệu ứng phân hủy.
1.1.3 Các dạng của mô hình
Theo Bonanno và Graziella (2014), bên cạnh trạng thái tĩnh của sản phẩm và thị trường, các tác động liên quan đến khả năng cạnh tranh và sự thích ứng cũng rất quan trọng Sự thay đổi về thị phần được thể hiện thông qua một phương trình cụ thể.
∆Q = PE + ME + CE + PEA + MEA (A1)
PE là ảnh hưởng của sản phẩm
ME là ảnh hưởng của thành phần địa lý
CE đại diện cho khả năng cạnh tranh
PEA và MEA lần lượt đại diện cho hiệu ứng thích ứng tương ứng với sản phẩm và thị trường
Ngô Thị Mỹ (2021) trong bài viết "Biến động của các yếu tố tác động đến xuất khẩu chè Việt Nam: Sử dụng mô hình thị phần không đổi (CMS)" đã áp dụng mô hình CMS để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự biến động kim ngạch xuất khẩu chè của Việt Nam tại một số thị trường cụ thể Mô hình này giúp đánh giá chính xác các yếu tố tác động đến xuất khẩu chè, từ đó đưa ra những nhận định quan trọng về thị trường.
∑∆ = ∑xi (∆M/M )+∑ xi[(∆Mi/Mi )− (∆M/M)] + ∑ xi[(∆xi/xi )− (∆Mi/Mi )] Trong đó:
Sự biến động về kim ngạch xuất khẩu chè của Việt Nam tại các thị trường nghiên cứu được thể hiện qua hai kỳ Kim ngạch xuất khẩu chè của Việt Nam sang các thị trường nghiên cứu cho thấy xu hướng tăng trưởng, trong khi kim ngạch nhập khẩu chè của các thị trường này cũng có sự thay đổi đáng kể.
M: Tổng kim ngạch nhập khẩu hàng hóa của các thị trường nghiên cứu.
Tổng quan về xuất khẩu hàng dệt may của Việt Nam
Ngành dệt may Việt Nam đã khẳng định vị thế vững chắc trong nhóm hàng xuất khẩu chủ lực, với tỷ trọng lớn và mức tăng trưởng trung bình đạt 15,6% trong những năm qua.
Hình 1.1 Tăng trưởng về kim ngạch xuất khẩu hàng dệt may của Việt
Năm 2000, tổng kim ngạch xuất khẩu hàng dệt may của Việt Nam đạt 1,89 tỷ USD, đứng đầu trong tổng kim ngạch xuất khẩu quốc gia Sau 23 năm, con số này đã tăng lên 37,57 tỷ USD vào năm 2022, xếp thứ 3 toàn cầu sau Trung Quốc và Bangladesh Mặc dù trào lưu tiêu dùng xanh gia tăng, chi tiêu toàn cầu cho hàng dệt may vẫn tiếp tục tăng Tăng trưởng xuất khẩu hàng dệt may của Việt Nam vượt trội so với mức tăng trưởng xuất khẩu hàng hóa chung, đạt đỉnh 38,3% vào năm 2002 Ngành dệt may đã có cơ hội lớn từ năm 2018 với mức tăng trưởng 16,7%, đạt 30,48 tỷ USD, nhờ vào những diễn biến chính trị toàn cầu, đặc biệt là cuộc chiến tranh thương mại Mỹ - Trung Quốc.
Mỹ áp thuế lên hàng hóa Trung Quốc đã tạo ra cơ hội cho Việt Nam, khi lợi thế cạnh tranh của Trung Quốc giảm sút, khiến các nhà đầu tư tìm kiếm địa điểm
Hậu đại dịch, giá bông đã giảm gần 1,5 lần so với mức cao 2700 USD/tấn vào tháng 8 năm ngoái, do sản lượng bông hồi phục sau hạn hán tại Mỹ và nhu cầu yếu do kinh tế toàn cầu ảm đạm Trung Quốc, quốc gia nhập khẩu bông lớn nhất, phục hồi chậm sau khi gỡ bỏ chính sách Zero Covid, dẫn đến hoạt động nhập khẩu kém tích cực Mặc dù giá bông ổn định có lợi cho Việt Nam, sự giảm mạnh và không có dấu hiệu hồi phục đã khiến doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc điều chỉnh chi phí sản xuất Việt Nam đang đối mặt với thách thức cạnh tranh không chỉ về giá nguyên liệu mà còn về các yếu tố nội tại trong sản xuất, khi lợi thế về nhân công giá rẻ đang dần suy yếu.
Mức lương trung bình trong ngành dệt may tại Việt Nam đạt 300 USD/người, cao hơn 200 USD/người so với mức trung bình toàn cầu Điều này cho thấy lương trong ngành dệt may Việt Nam gấp ba lần so với Bangladesh (95 USD) và Ấn Độ (145 USD), các quốc gia đang cạnh tranh trực tiếp với Việt Nam Ông Phạm Quang Anh, Giám đốc Trung tâm Tin tức Hàng hóa Việt Nam, nhận định rằng sự tăng trưởng lương trong lĩnh vực dệt may là tín hiệu tích cực cho đời sống công nhân và năng lực ngành, nhưng cũng có thể làm giảm sức cạnh tranh của Việt Nam trên thị trường quốc tế.
Ngành dệt may Việt Nam đang đối mặt với thách thức nhưng cũng nhận được động lực để nâng cao công nghệ sản xuất và chất lượng sản phẩm Với sự cải thiện trình độ nhân công, việc chuyển đổi đa dạng trong ngành là cần thiết để nhanh chóng tham gia lại vào cuộc đua cung ứng hàng dệt may Nhiều doanh nghiệp đã sẵn sàng cung cấp các đơn hàng nhỏ lẻ, chú trọng vào chất lượng và phát triển bền vững Ông Vũ Đức Giang, Chủ tịch Hiệp hội Dệt may Việt Nam, nhấn mạnh rằng “xanh hóa” trong sản xuất sẽ giúp doanh nghiệp đáp ứng yêu cầu từ thị trường châu Âu và thúc đẩy sự phát triển bền vững Trong những năm qua, nhiều doanh nghiệp như Vinatex và Tổng Công ty May 10 đã bắt đầu quá trình chuyển đổi “xanh”, mặc dù tiến trình còn chậm, nhưng hiện tại là thời điểm thuận lợi để các doanh nghiệp trong nước tập trung vào việc này nhằm nâng cao lợi thế cạnh tranh.
Ngành dệt may Việt Nam đã có những bước tiến mạnh mẽ trong 30 năm qua, từ việc xuất khẩu sang 30 quốc gia vào năm 1990 đến 66 quốc gia hiện nay, với các thị trường khó tính như EU, Mỹ và Nhật Bản chiếm tỷ trọng lớn trong kim ngạch xuất khẩu Mặc dù phải đối mặt với nhiều khó khăn, như hạn ngạch xuất khẩu sang Anh, Canada và Mỹ, ngành dệt may đã phát triển sau khi Canada và Anh gỡ bỏ hạn chế vào năm 2005, trong khi Mỹ vẫn duy trì cho đến khi Việt Nam gia nhập WTO vào năm 2007 Sự tham gia vào WTO đã mở ra cơ hội xuất khẩu không giới hạn và giúp Việt Nam thâm nhập sâu hơn vào thị trường quốc tế Việc điều chỉnh thuế nhập khẩu hàng dệt may Việt Nam vào các nước WTO đã thúc đẩy xuất khẩu hiệu quả, đặc biệt tại thị trường Mercosur, nơi mức thuế đã được điều chỉnh ngang bằng với các quốc gia khác, tạo điều kiện thuận lợi cho Việt Nam tiếp cận thị trường Nam Mỹ với hơn 500 triệu dân.
Việc tham gia WTO mang lại nhiều cơ hội nhưng cũng đặt ra thách thức lớn cho doanh nghiệp dệt may Việt Nam, khi phải cạnh tranh với hàng hóa từ Ấn Độ và Trung Quốc do thuế nhập khẩu giảm Ngành cần thay đổi để thu hút lao động và cạnh tranh với doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài mạnh mẽ Tuy nhiên, Việt Nam đã thích ứng tốt và trở thành quốc gia xuất khẩu dệt may lớn thứ ba thế giới, phát triển nhiều sản phẩm mới phản ánh văn hóa và phong tục tập quán Ngành dệt may được chia thành ba nhóm sản phẩm chính: sợi thô, vải và may mặc, trong đó quần áo may mặc chiếm tỷ trọng lớn nhất với kim ngạch xuất khẩu đạt 29,1 tỷ USD vào năm 2022, tương đương 70% tổng kim ngạch xuất khẩu.
Bảng 1.1 Một số thị trường nổi bật xuất khẩu hàng may mặc năm 2022
Thị trường Năm 2022 Tỷ trọng xuất khẩu
Xuất khẩu hàng may mặc của Việt Nam trong năm 2022 tăng trưởng mạnh mẽ, đặc biệt là sang các thị trường chủ lực như Mỹ, Nhật Bản và Hàn Quốc Tuy nhiên, so với trước dịch Covid-19, xuất khẩu sang một số thị trường, như Trung Quốc, vẫn chưa phục hồi và giảm 10,63% do ảnh hưởng của chính sách Zero Covid Mỹ tiếp tục là thị trường lớn nhất với kim ngạch đạt 17,36 tỷ USD, chiếm 46,21% tổng giá trị xuất khẩu Hà Lan và Canada ghi nhận mức tăng trưởng cao nhất lần lượt 46,64% và 40,34%, cho thấy sức hấp dẫn của thị trường EU vẫn được duy trì Việc tận dụng hiệu quả các hiệp định thương mại tự do (FTA) đã góp phần vào sự tăng trưởng của các thị trường như Hàn Quốc, Nhật Bản và khối EU, CPTPP Trong tương lai, ngành dệt may Việt Nam sẽ phát triển và hình thành các chuỗi cung ứng, nâng cao giá trị gia tăng và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp trong ngành.
Theo Bộ Công Thương, ngành dệt may toàn cầu dự kiến đạt trên 2 nghìn tỷ USD vào năm 2025, với sự dịch chuyển thị trường từ Mỹ và EU sang Trung Quốc và Ấn Độ Điều này dẫn đến việc Trung Quốc và Ấn Độ giảm xuất khẩu và trở thành thị trường nhập khẩu hàng may mặc, tạo cơ hội cho các nước như Việt Nam Ngoài ra, sự phát triển của công nghệ thông tin và dữ liệu lớn đã làm thay đổi thói quen tiêu dùng, với sự nổi bật của xu hướng thời trang nhanh và thời trang chậm, cũng như sự đa dạng hóa nguyên liệu và ứng dụng công nghệ mới trong sản phẩm dệt may Việc phân tích, dự báo và cập nhật thông tin thị trường là cần thiết để các doanh nghiệp trong nước nắm bắt xu hướng toàn cầu và thúc đẩy sự phát triển của ngành dệt may.
Tổng quan tình hình nghiên cứu
Nghiên cứu của Eve Chan, Kin Fan Au và Manas Sarkar (2008) về xuất khẩu dệt may của Ấn Độ từ 1985–2005 chỉ ra rằng tốc độ tăng trưởng xuất khẩu bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố quyết định như GDP, tỷ giá hối đoái, GDP bình quân đầu người và tốc độ tăng trưởng dân số của các nước nhập khẩu Tăng trưởng GDP dương ở Ấn Độ và thu nhập cao của các nhà nhập khẩu khuyến khích họ nhập khẩu nhiều sản phẩm dệt may hơn, trong khi sự mất giá của đồng Rupee Ấn Độ làm cho sản phẩm dệt may trở nên rẻ hơn và thúc đẩy xuất khẩu Tương tự, nghiên cứu của Yogananda.G và Jaganathan A.T (2013) cũng khẳng định mối quan hệ tích cực giữa GDP, tỷ giá hối đoái, lao động, vốn FDI và công nghệ với hiệu quả xuất khẩu ngành dệt may tại các nước đang phát triển Nghiên cứu này đề xuất rằng các nghiên cứu tương lai nên xem xét thêm các yếu tố như năng suất vốn và môi trường pháp lý để có cái nhìn toàn diện hơn.
Nghiên cứu của Xayphone Kongmanila và Yoki Takahashi (2009) phân tích mối quan hệ giữa đổi mới, hiệu quả xuất khẩu và khả năng sinh lời của các nhà máy may tại Lào, sử dụng phương trình cấu trúc để xử lý dữ liệu từ khảo sát ngành may mặc năm 2007 Kết quả cho thấy rằng đổi mới, bao gồm đổi mới sản phẩm và quy trình sản xuất, là yếu tố quyết định hiệu suất xuất khẩu và khả năng sinh lời cao Nghiên cứu cũng đưa ra các khuyến nghị chính sách cho các chủ sở hữu và quản lý công ty may mặc Lào về việc trở thành nhà đổi mới, cũng như cách các cơ quan công quyền có thể thúc đẩy đầu tư vào đổi mới trong ngành này.
Nghiên cứu của Rahul Dhiman (2016) đã phân tích các nghiên cứu liên quan đến xuất khẩu dệt may tại các nền kinh tế như Trung Quốc, Ấn Độ, Sri Lanka, Bangladesh và Pakistan Bài tổng quan chỉ ra rằng hầu hết các nghiên cứu tập trung vào việc xác định mối quan hệ giữa GDP, tỷ giá hối đoái, lao động, vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và công nghệ với hiệu quả xuất khẩu của ngành dệt may Kết quả cho thấy có mối quan hệ tích cực giữa các yếu tố này và hiệu suất xuất khẩu trong lĩnh vực dệt may.
Các nghiên cứu quốc tế cho thấy GDP, tỷ giá hối đoái và công nghệ là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng tích cực đến xuất khẩu dệt may, đặc biệt ở các nước đang phát triển Bên cạnh đó, các yếu tố khác như chi phí lao động, rào cản phi thuế quan và các vấn đề liên quan đến cung cấp như chậm trễ trong thủ tục và cơ sở hạ tầng yếu kém cũng đóng vai trò quan trọng.
Theo nghiên cứu của Võ Thành Danh (2008) sử dụng mô hình thị phần không đổi (CMS), khả năng cạnh tranh của hàng nông sản Việt Nam vào thị trường Trung Quốc đã giảm, dẫn đến giá trị xuất khẩu giảm sút Mặc dù vậy, sự gia tăng cầu từ thị trường Trung Quốc đã phần nào bù đắp cho sự giảm sút này, thúc đẩy xuất khẩu nông sản mà không phải do cải thiện khả năng cạnh tranh Đồng thời, tác động từ tăng trưởng thị trường Trung Quốc không phải là yếu tố chính ảnh hưởng đến xuất khẩu nông sản Việt Nam Do đó, Việt Nam cần tập trung vào xuất khẩu nông sản chất lượng cao thay vì sản phẩm giá rẻ Nghiên cứu của Ngô Thị Mỹ (2020) cũng áp dụng phương pháp CMS để phân tích tác động của yếu tố cung, cấu trúc và cạnh tranh đến kim ngạch xuất khẩu chè tại các thị trường châu Á, châu Âu và toàn cầu, cho thấy xu hướng biến động khác nhau giữa các thị trường Mặc dù nhu cầu tiêu dùng chè đang tăng, nhưng chè Việt Nam phải đối mặt với khó khăn lớn từ sự cạnh tranh và hàng rào phi thuế quan tại các quốc gia xuất khẩu chè.
Nghiên cứu của Vũ Bạch Diệp, Nguyễn Thị Phương Thảo và Ngô Hoài Thu (2018) áp dụng mô hình trọng lực mở rộng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến xuất khẩu hàng hóa của Việt Nam sang thị trường EU trong giai đoạn 2005-2015 Nghiên cứu này góp phần làm rõ các yếu tố kinh tế, chính trị và xã hội tác động đến hoạt động xuất khẩu, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà hoạch định chính sách nhằm thúc đẩy xuất khẩu sang thị trường châu Âu.
Năm 2017, kết quả mô hình cho thấy GDP, dân số, chất lượng thể chế và việc gia nhập WTO có tác động tích cực đến kim ngạch xuất khẩu, trong khi khoảng cách địa lý và công nghệ lại có tác động tiêu cực Mặc dù yếu tố "lịch sử" có ảnh hưởng âm, nhưng không có ý nghĩa thống kê Những phát hiện này cung cấp gợi ý cho chính phủ và các cơ quan thực thi chính sách nhằm thúc đẩy xuất khẩu sang thị trường EU Nghiên cứu của Đỗ Thị Hòa Nhã và Nguyễn Thị Thu Hà (2018) về xuất khẩu nông sản Việt Nam sang EU trong giai đoạn 2005-2016 cũng chỉ ra rằng GDP bình quân đầu người, dân số, chất lượng thể chế và việc gia nhập WTO có tác động tích cực, trong khi khoảng cách địa lý và công nghệ có tác động tiêu cực Nghiên cứu đã đề xuất các giải pháp nhằm phát huy tác động tích cực và hạn chế tác động tiêu cực để tăng cường xuất khẩu nông sản sang EU trong giai đoạn tới.
Khoảng trống nghiên cứu
Các nghiên cứu sử dụng mô hình CMS cho thấy xuất khẩu hàng hóa của một quốc gia phụ thuộc vào khả năng cạnh tranh và sự phát triển của thị trường xuất khẩu Tại Việt Nam, có ít nghiên cứu phân tích ảnh hưởng của công nghệ trong lĩnh vực này Nhóm tác giả đã sử dụng xếp hạng năng lực cạnh tranh của World Economic Forum (WEF) để đánh giá trình độ phát triển công nghệ của các quốc gia Bài tiểu luận này tập trung vào xuất khẩu may mặc của Việt Nam sang các thị trường lớn như Mỹ, Bỉ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Trung Quốc, Canada, Đức, Hà Lan, Pháp và Anh, nhằm cung cấp cái nhìn đa dạng hơn về ngành may mặc Mặc dù đã thực hiện phân tích tổng quan ngành dệt may đến thời điểm hiện tại, nhưng số liệu chỉ đầy đủ đến năm 2021 và chưa có nghiên cứu nào sử dụng mô hình này cho ngành dệt may tại Việt Nam Do đó, nhóm quyết định nghiên cứu trong khoảng thời gian từ năm 2000 đến 2021.
Nhóm nghiên cứu đã kết hợp với các nghiên cứu trước đó để phân tích tác động của GDP, tỷ giá hối đoái, dân số, tổng nhập khẩu của quốc gia i và công nghệ đối với xuất khẩu dệt may của Việt Nam sang quốc gia i.
MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Mô hình và giả thuyết nghiên cứu
Dựa trên nghiên cứu của các tác giả như Eve Chan, Kin Fan Au, Manas Sarkar (2008), Xayphone Kongmanila, Yoki Takahashi (2009), Rahul Dhiman (2016), Võ Thành Danh (2008), Vũ Bạch Diệp, Nguyễn Thị Phương Thảo và Ngô Hoài Thu (2018), nhóm nghiên cứu đã đề xuất mô hình thị phần không đổi (CMS) để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến xuất khẩu hàng dệt may của Việt Nam Nghiên cứu tập trung vào 6 biến số và áp dụng mô hình hồi quy đa biến không đổi trên dữ liệu bảng của 10 quốc gia trong giai đoạn 2010 – 2021.
Expi = β + β Timpi + β GDP + β Exrate + β Pop + β DGCI + u0 1 2 3 4 5 i
Trong đó: Β0: Hệ số chặn Βi: Hệ số góc, i=1,5 ui: Phần dư
Expi (USD): Xuất khẩu hàng dệt may sang quốc gia i
Timpi (USD): Tổng nhập khẩu của quốc gia i
GDP: Tổng sản phẩm nội địa
Exrate: Tỷ giá hối đoái của quốc gia i so với Việt Nam vào năm t
Pop: Tổng dân số của quốc gia i năm t
DGCI: Khoảng cách năng lực cạnh tranh toàn cầu của quốc gia i với Việt Nam
Giả thuyết 1 cho rằng tổng nhập khẩu có ảnh hưởng tích cực đến xuất khẩu dệt may Để phân tích giả thuyết này, chúng ta sẽ áp dụng các lý thuyết kinh tế học để làm rõ mối quan hệ giữa hai yếu tố này.
Lý thuyết cổ điển về lợi thế so sánh khẳng định rằng các quốc gia nên tập trung vào sản xuất những hàng hóa mà họ có chi phí cơ hội thấp nhất Trung Quốc, với lực lượng lao động lớn và chi phí thấp, có lợi thế so sánh trong ngành dệt may Quốc gia này nhập khẩu nhiều hàng hóa thâm dụng vốn như máy móc, điều này cho thấy sự chuyên môn hóa cao hơn dựa trên lợi thế so sánh Sự phát triển mạnh mẽ của ngành dệt may Trung Quốc đã dẫn đến việc mở rộng xuất khẩu.
Lý thuyết cạnh tranh nhập khẩu cho rằng việc tăng cường nhập khẩu sẽ dẫn đến sự cạnh tranh mạnh mẽ hơn cho các ngành công nghiệp trong nước, từ đó ảnh hưởng tiêu cực đến sản xuất nội địa Chẳng hạn, ngành dệt may Việt Nam đang đối mặt với khó khăn khi hàng dệt may giá rẻ từ Trung Quốc tràn vào thị trường do các rào cản thương mại được nới lỏng Mặc dù tổng nhập khẩu của Việt Nam gia tăng, nhưng sản lượng dệt may nội địa và xuất khẩu lại có xu hướng giảm.
Nhiều quốc gia đang tích cực thúc đẩy xuất khẩu thông qua các biện pháp như trợ cấp, ưu đãi thuế và khu chế xuất Bangladesh đã ghi nhận sự tăng trưởng đáng kể trong xuất khẩu dệt may, bất chấp việc tổng nhập khẩu cũng gia tăng Chính sách của Chính phủ đã tạo ra môi trường kinh doanh thuận lợi và thiết lập các khu chế xuất, từ đó kích thích sự phát triển của ngành dệt may Nhờ đó, xuất khẩu dệt may của Bangladesh vẫn mở rộng mặc dù tổng nhập khẩu tăng.
Tổng nhập khẩu của Ấn Độ tăng lên nhờ vào thu nhập và sức mua cao hơn, đặc biệt từ khi tự do hóa và tăng trưởng kinh tế diễn ra vào những năm 1990 Người tiêu dùng Ấn Độ hiện đang chi tiêu nhiều hơn cho hàng nhập khẩu ở mọi phân khúc, mặc dù thu nhập tăng cũng dẫn đến sự gia tăng chi tiêu cho hàng dệt may trong nước Hiệu ứng thu nhập này đã góp phần vào sự tăng trưởng đồng thời của cả tổng nhập khẩu và xuất khẩu dệt may của Ấn Độ.
Tóm lại, mối quan hệ giữa tổng nhập khẩu và xuất khẩu dệt may phụ thuộc vào điều kiện cụ thể của từng quốc gia và các chính sách chiến lược Lợi thế so sánh, sự hỗ trợ của chính phủ và hiệu ứng thu nhập có thể thúc đẩy xuất khẩu dệt may ngay cả khi nhập khẩu tăng Tuy nhiên, cạnh tranh từ nhập khẩu cũng có thể ảnh hưởng tiêu cực đến xuất khẩu dệt may.
Giả thuyết 2: Tổng sản phẩm nội địa có tác động cùng hoặc ngược chiều tới xuất khẩu dệt may
Theo lý thuyết lợi thế so sánh, các quốc gia nên chuyên môn hóa dựa trên năng suất tương đối Bangladesh có lợi thế so sánh trong sản xuất dệt may với nguồn lao động dồi dào Trong những năm 2000, khi GDP của Bangladesh tăng trưởng, nước này đã tập trung sâu hơn vào ngành dệt may, từ đó thúc đẩy xuất khẩu dệt may phát triển nhanh chóng.
Tăng trưởng GDP cao giúp các ngành công nghiệp mở rộng và đạt hiệu quả kinh tế theo quy mô Kể từ khi cải cách kinh tế, ngành dệt may Trung Quốc đã phát triển mạnh mẽ, đạt được quy mô kinh tế đáng kể Sự gia tăng này không chỉ nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn cho phép Trung Quốc mở rộng thị phần xuất khẩu dệt may trên toàn cầu.
Tăng trưởng GDP dẫn đến tăng thu nhập quốc dân và nhu cầu trong nước, đặc biệt trong ngành dệt may Sự phát triển của thị trường dệt may nội địa giúp doanh nghiệp mở rộng sản xuất và tận dụng quy mô, từ đó cải thiện hiệu quả và nâng cao khả năng cạnh tranh xuất khẩu khi các rào cản thương mại được gỡ bỏ.
Mối quan hệ giữa tăng trưởng GDP và xuất khẩu dệt may phụ thuộc vào các yếu tố cụ thể của từng quốc gia Lợi thế so sánh và quy mô kinh tế cho thấy rằng GDP cao hơn có thể thúc đẩy xuất khẩu hàng dệt may Tuy nhiên, sự phát triển của chu kỳ sản phẩm và nhu cầu có thể dẫn đến giảm sự phụ thuộc vào xuất khẩu dệt may khi GDP của các nước phát triển tăng lên.
Giả thuyết 3: Tỷ giá hối đoái có tác động ngược chiều tới xuất khẩu dệt may
Sự sụt giảm tỷ giá hối đoái của một quốc gia làm cho hàng xuất khẩu trở nên cạnh tranh hơn trên thị trường toàn cầu Chẳng hạn, khi đồng lira của Thổ Nhĩ Kỳ mất giá vào năm 2016, hàng dệt may xuất khẩu của nước này trở nên rẻ hơn và hấp dẫn hơn đối với người mua quốc tế Điều này đã hỗ trợ tăng trưởng xuất khẩu dệt may.
Ngành sản xuất dệt may phụ thuộc vào nguyên liệu thô và thiết bị nhập khẩu, dẫn đến chi phí cao hơn do sự khấu hao Điều này làm giảm tỷ suất lợi nhuận của các công ty dệt may và ảnh hưởng tiêu cực đến khả năng cạnh tranh xuất khẩu Hệ quả là xuất khẩu dệt may có thể bị tác động tiêu cực.
Mặc dù có nhiều lý thuyết với quan điểm khác nhau, thực tế cho thấy tỷ giá hối đoái ảnh hưởng đến hiệu quả xuất khẩu hàng dệt may Tuy nhiên, tác động này phụ thuộc vào các yếu tố cụ thể như thời gian, cấu trúc chi phí và khả năng điều chỉnh giá xuất khẩu.
Giả thuyết 4: Tổng dân số có tác động cùng chiều tới xuất khẩu dệt may
Phương pháp và dữ liệu nghiên cứu
Nhóm sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng với các biến sau:
− Biến phụ thuộc: Expi (USD): Xuất khẩu hàng dệt may sang quốc gia i
Timpi (USD): Tổng nhập khẩu của quốc gia i
GDP: Tổng sản phẩm nội địa
Exrate: Tỷ giá hối đoái của quốc gia i so với Việt Nam vào năm t
Pop: Tổng dân số của quốc gia i năm t
DGCI: Khoảng cách năng lực cạnh tranh toàn cầu của quốc gia i với Việt Nam
Nguồn số liệu: World Bank, WEF, Google Finance
Bài nghiên cứu sử dụng dữ liệu bảng: Gồm 220 quan sát
Không gian: 10 quốc gia Mỹ, Bỉ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Trung Quốc, Canada, Đức, Hà Lan, Pháp, Anh
Bảng 2.1 Tổng hợp các biến nghiên cứu
Vai trò Tên biến Ký hiệu Đơn vị
Xuất khẩu hàng dệt may sang quốc gia i
Tổng nhập khẩu của quốc gia i Timpi USD World
Tổng sản phẩm nội địa GDP USD World
Tỷ giá hối đoái của quốc gia i năm t so với Việt Nam
Tổng dân số của quốc gia i năm t Pop World
Khoảng cách năng lực cạnh tranh toàn cầu của quốc gia i với Việt Nam
Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Kết quả phân tích mô tả thống kê
Dựa trên dữ liệu thu thập từ 10 quốc gia phát triển trong giai đoạn 2000-2021, bài viết này trình bày thống kê về 6 biến số quan trọng, được thể hiện rõ ràng trong bảng dưới đây.
Bảng 3.1 Mô tả thống kê các biến
Biến Số quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Min Max
Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp
Lượng xuất khẩu hàng dệt may của Việt Nam đạt giá trị trung bình 1,46 tỷ USD, với mức xuất khẩu thấp nhất là 113 triệu USD và cao nhất là 17,2 tỷ USD Sự chênh lệch này phản ánh khả năng đáp ứng các điều kiện của Việt Nam trên thị trường quốc tế.
Tổng nhập khẩu quốc gia (Timpi) của Việt Nam đạt trung bình 9.14e+11, cho thấy sự phụ thuộc lớn vào hàng nhập khẩu Mức nhập khẩu thấp nhất ghi nhận là 1.61e+11, trong khi mức cao nhất lên tới 3.40e+12.
Tổng sản phẩm nội địa (GDP) trung bình đạt khoảng 4,05 triệu tỷ đồng, với mức thấp nhất ghi nhận là 237 tỷ đồng và mức cao nhất lên tới 23.300 tỷ đồng Các số liệu này được thu thập từ nhóm các quốc gia phát triển, do đó mức chênh lệch giữa các quốc gia không lớn.
Tỷ giá hối đoái (Exrate) trung bình đạt 0.006735 Các quốc gia có mức chênh lệch tỷ giá khá lớn khi mức thấp nhất là 0.00003 và mức lớn nhất là 0.0879
Tổng dân số trung bình ở khu vực nghiên cứu đạt 207 triệu, với độ lệch chuẩn 390 triệu, cho thấy sự phân phối dân số không đồng đều giữa các quốc gia Mức dân số thấp nhất ghi nhận là 637.000, trong khi mức cao nhất lên tới 1,41 tỷ Về năng lực cạnh tranh toàn cầu, chỉ số DGCI trung bình đạt 66, cho thấy các quốc gia trong phân tích đều có năng lực cạnh tranh mạnh mẽ Quốc gia có khoảng cách năng lực thấp nhất là 51 và cao nhất là 77.
3.1.2 Mô tả tương quan giữa các biến
Nhóm tác giả sử dụng phần mềm stata để thu được ma trận tương quan của các biến số trong thể hiện trong bảng dưới đây:
Bảng 3.2 Ma trận tương quan các biến
Expi Timpi GDP Exrate Pop DGCI
Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp
Hệ số tương quan giữa Expi và Timpi là 0.7683 Mức độ tương quan mạnh, mối quan hệ cùng chiều
Hệ số tương quan giữa Expi và GDP là 0.8390 Mức độ tương quan rất mạnh, mối quan hệ cùng chiều đúng như kỳ vọng
Hệ số tương quan giữa Expi và Exrate là -0.0125 Mức độ tương quan rất yếu, mối quan hệ ngược chiều đúng với kỳ vọng ban đầu
Hệ số tương quan giữa Expi và Pop là 0.1582 Mức độ tương quan yếu, mối quan hệ cùng nhiều như kỳ vọng ban đầu
Hệ số tương quan giữa Expi và DGCI là -0.0324 Mức độ tương quan rất yếu, mối quan hệ ngược chiều khác với kỳ vọng ban đầu.
Kết quả ước lượng và kiểm định mô hình
Nhóm nghiên cứu đã áp dụng ba phương pháp phân tích, bao gồm mô hình hồi quy gộp (POLS), mô hình tác động ngẫu nhiên (REM) và mô hình tác động cố định (FEM) cho dữ liệu bảng, nhằm xác định mô hình phù hợp cho nghiên cứu và đã trình bày bảng kết quả như dưới đây.
Bảng 3.3 Kết quả ước lượng
Kiểm định sử dụng mô hình gộp POLS
3.2.2 Kiểm định lựa chọn mô hình Để có thể chọn ra mô hình phù hợp, nhóm tác giả thực hiện hồi quy mô hình tác động ngẫu nhiên (RE) Kết quả hồi quy mô hình được thể hiện tại bảng trên
Nhóm tác giả thực hiện kiểm định để lựa chọn giữa hai mô hình POLS với RE bằng câu lệnh xttest0 Với cặp giả thiết:
H0: Ci=0 chọn mô hình POLS
H1: Ci≠0 không chọn mô hình POLS
Thực hiện kiểm định lựa chọn giữa 2 mô hình POLS và RE bằng câu lệnh xttest0, ta thấy P-value = 0.1505 > 0.05 Ta chấp nhận H0: Lựa chọn mô hình
POLS đồng nghĩa với việc sử dụng mô hình POLS
3.2.3 Kiểm định các khuyết tật của mô hình
Kiểm định tự tương quan
H0: Mô hình không mắc tự tương quan
H1: Mô hình mắc tự tương quan
Sử dụng kiểm định Wooldridge với lệnh xtserial Expi Timpi GDP ExRate
Pop DGCI ta được kết quả sau:
Wooldridge test for autocorrelation in panel data
Ta được kết quả P-value = 0.0000 < 0.05 nên bác bỏ giả thuyết H0, đồng thời khẳng định mô hình mắc khuyết tật tự tương quan
Kiểm định phương sai sai số thay đổi
H0: Mô hình có phương sai sai số không đổi
H1: Mô hình có phương sai sai số thay đổi
Thực hiện lệnh estat hettest trong Stata, ta thu được kết quả như sau:
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity
Variables: fitted values of Expi chi2(1)= 267.40
Ta được kết quả P-value=0.0000 < 0.05 nên bác bỏ giả thuyết H0, đồng thời khẳng định mô hình mắc phương sai sai số thay đổi
Ta sử dụng phương pháp ước lượng Robust để khắc phục khuyết tật trên, ta thu được kết quả sau:
Bảng 3.4 Khắc phục khuyết tật mô hình
Expi Hệ số góc Sai số chuẩn t P>t Khoảng tin cậy (95%) Timpi -0.0001931 0.0004282 -0.45 0.652 -0.0010372 0.000651 GDP 0.0005836 0.0000885 6.59 0.000 0.0004091 0.000758 Exrate 2.07e+10 5.17e+09 4.01 0.000 1.05e+10 3.09e+10 Pop -1.674064 0.3081491 -5.43 0.000 -2.281461 -1.066668 DGCI -1.30e+07 1.12e+07 -1.15 0.250 -3.51e+07 9196766 _cons 3.31e+08 7.79e+08 0.42 0.672 -1.21e+09 1.87e+09
Dựa vào kết quả thu được, mô hình hồi quy mẫu có dạng:
Trong điều kiện các nhân tố khác không thay đổi và đều bằng 0, lượng xuất khẩu hàng dệt may được ước lượng là 3.31e+08 Hệ số ước lượng này cho thấy một giá trị dương, đúng như kỳ vọng ban đầu.
𝜷 𝟏 =-0.0001931 thể hiện rằng rằng trong điều kiện các nhân tố khác không đổi tổng nhập khẩu tăng 1 thì xuất khẩu hàng dệt may giảm 0.0001931
Hệ số 𝜷 𝟐 = 0.0005836 cho thấy rằng, trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi tổng sản phẩm quốc nội tăng 1, xuất khẩu hàng dệt may sẽ tăng 0.0005836 Điều này khẳng định rằng hệ số ước lượng dương phù hợp với kỳ vọng ban đầu.
𝜷𝟑 =2.07e+10 thể hiện rằng rằng trong điều kiện các nhân tố khác không đổi tỷ giá hối đoái tăng 1 thì xuất khẩu hàng dệt may tăng 2.07e+10
Hệ số 𝜷 𝟒 = -1.674064 cho thấy rằng khi các yếu tố khác không thay đổi, việc tăng tổng dân số lên 1 sẽ dẫn đến việc xuất khẩu hàng dệt may giảm 1.674064 Điều này cho thấy sự khác biệt đáng kể so với kỳ vọng ban đầu về mối quan hệ giữa dân số và xuất khẩu.
Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi khoảng cách năng lực cạnh tranh toàn cầu tăng 1, xuất khẩu hàng dệt may sẽ giảm 1.30e+07 Hệ số ước lượng âm này cho thấy một kết quả trái ngược với kỳ vọng ban đầu.
GIẢI PHÁP NHẰM PHÁT TRIỂN NGÀNH DỆT MAY VIỆT NAM
Thảo luận kết quả nghiên cứu
Sau khi áp dụng mô hình sai số chuẩn mạnh để khắc phục khuyết tật, nhóm nghiên cứu đã đạt được giá trị R2 = 0.7725, cho thấy các biến trong mô hình có khả năng giải thích 77.25% sự biến động của tổng sản lượng xuất khẩu ngành dệt may Việt Nam.
Hệ số góc của biến GDP là 0.0005836 với P-value = 0,000, cho thấy có ý nghĩa thống kê tại mức 5% Các quan sát được thu thập từ nhóm các quốc gia phát triển, dẫn đến chênh lệch giữa các mức GDP không lớn Hệ số tương quan giữa xuất khẩu dệt may và GDP tại Việt Nam đạt 0.8390, cho thấy mối quan hệ rất mạnh và cùng chiều, như đã được dự kiến bởi Vũ Bạch Diệp, Nguyễn Thị Phương Thảo và Ngô Hoài Thu.
Xuất khẩu dệt may tại Việt Nam, bắt đầu từ năm 2018 và được nghiên cứu bởi Võ Thành Danh (2008), đã có tác động tích cực đến GDP Sự tăng cường xuất khẩu trong ngành này không chỉ tạo ra nguồn thu nhập lớn cho doanh nghiệp và công nhân mà còn thúc đẩy tiêu dùng và đầu tư trong nền kinh tế nội địa Điều này không chỉ cải thiện mức sống của người dân mà còn tạo ra nhiều cơ hội việc làm, giảm áp lực lên nguồn lực xã hội Hơn nữa, sự phát triển của xuất khẩu dệt may còn nâng cao khả năng cạnh tranh của Việt Nam trên thị trường quốc tế, góp phần vào sự gia tăng xuất khẩu và GDP.
Hệ số góc của biến Exrate là 2.07e+10 với P-value = 0,000 < 0.05 cho thấy mối quan hệ giữa tỷ giá hối đoái và tổng xuất khẩu ngành dệt may tại Việt Nam có ý nghĩa thống kê, mặc dù mức độ tương quan rất yếu và có xu hướng ngược chiều Kết quả này phù hợp với lý thuyết đường cong J, cho thấy sự mất giá ban đầu của đồng tiền có thể ảnh hưởng tiêu cực đến xuất khẩu do cần thời gian để thích nghi với biến động tỷ giá Nghiên cứu của Yogananda.G và Jaganathan A.T (2013) cũng như Rahul Dhiman (2016) đã xác nhận mối tương quan âm giữa tỷ giá hối đoái và xuất khẩu; khi tỷ giá hối đoái tăng, xuất khẩu có thể giảm do sản phẩm trở nên đắt hơn trên thị trường quốc tế Ngược lại, khi tỷ giá hối đoái giảm, xuất khẩu có khả năng tăng lên vì sản phẩm trở nên hấp dẫn hơn về mặt giá cả.
Hệ số góc của biến Pop là -1.674064 với P-value là 0,000, cho thấy sự gia tăng dân số có ảnh hưởng tiêu cực đến tổng lượng xuất khẩu ngành dệt may Việt Nam Hệ số tương quan giữa Expi và Pop là 0.1582, chỉ ra mối quan hệ yếu giữa hai biến này Kết quả nghiên cứu phù hợp với giả thuyết của 4 nhóm nghiên cứu và lý thuyết đường cong J, cho rằng sự tăng trưởng dân số ban đầu có thể tác động tiêu cực đến xuất khẩu hàng dệt may do cần thời gian để thích nghi với biến động tỷ giá hối đoái Nghiên cứu của Eve Chan, Kin Fan Au và Manas Sarkar (2008) cũng nhấn mạnh sự tương quan ngược chiều giữa Expi và Pop.
Nghiên cứu của Đỗ Thị Hòa Nhã và Nguyễn Thị Thu Hà (2018) chỉ ra rằng mối quan hệ ngược chiều giữa Expi và Pop có thể bị ảnh hưởng bởi quy mô dân số Cụ thể, dân số đông có khả năng tạo ra nhu cầu dệt may lớn hơn, từ đó giúp phát triển thị trường nội địa mạnh mẽ và tận dụng lợi thế kinh tế từ quy mô Hơn nữa, sự gia tăng lực lượng lao động và nguồn nhân tài cũng góp phần nâng cao khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực xuất khẩu.
Biến DGCI và Timpi có giá trị P-value lần lượt là 0.250 và 0.652, cả hai đều lớn hơn 0.05, cho thấy không có ý nghĩa thống kê giữa Khoảng cách năng lực cạnh tranh toàn cầu và tổng nhập khẩu quốc gia Do đó, nhóm tác giả chưa thể kết luận về tác động của hai biến số kinh tế này đến tăng trưởng tổng sản lượng xuất khẩu ngành dệt may Việt Nam thông qua mô hình nghiên cứu.
Kiến nghị
4.2.1 Về phía nhà nước Đóng góp lớn vào nền kinh tế, nhưng dệt may lại là ngành gây ô nhiễm môi trường hàng đầu Các nghiên cứu chỉ ra rằng để tạo ra 1 kg sợi, cần tới 200 lít nước Công đoạn có nhu cầu sử dụng nhiều nước trong quá trình sản xuất sợi bao gồm giặt sợi, tẩy màu, nhuộm màu và sau đó là làm sạch sản phẩm cuối cùng Mới đây, tại Tọa đàm "Giải pháp nâng cao hiệu quả quản trị doanh nghiệp ngành dệt may trong bối cảnh mới", Phó Giám đốc Trung tâm Xúc tiến, Đầu tư, Thương mại, Du lịch TP
Hà Nội (HPA) Lê Tự Lực cho biết, nhiều doanh nghiệp dệt may đang đầu tư vào nghiên cứu phát triển nguyên phụ liệu để giảm phụ thuộc vào nguồn nguyên liệu nhập khẩu và phục hồi sản xuất Chính phủ có thể hỗ trợ các doanh nghiệp thông qua các khoản vay ưu đãi và tài chính cho dự án năng lượng tái tạo, nâng cao hiệu suất năng lượng và thúc đẩy năng lượng sạch Đồng thời, khuyến khích đổi mới công nghệ và tiết kiệm năng lượng bằng cách tạo điều kiện cho ngân hàng cung cấp vốn với lãi suất thấp cho công nghệ xanh Các biện pháp thuế và miễn giảm phí cũng cần được áp dụng để khuyến khích đầu tư vào công nghệ này.
Cần nghiên cứu và điều chỉnh chính sách thuế để hỗ trợ doanh nghiệp sử dụng nguyên phụ liệu (NPL) trong nước cho sản xuất hàng xuất khẩu Hiện nay, doanh nghiệp phải nộp ngay thuế giá trị gia tăng 10% khi mua NPL nội địa, trong khi NPL nhập khẩu phục vụ gia công xuất khẩu lại được miễn thuế theo Luật Thuế xuất khẩu, thay vì phải trả thuế trước và hoàn thuế sau như trước đây.
Với nguồn lực hạn chế cho hoạt động xúc tiến thương mại, cần tập trung vào các thị trường nước ngoài trọng điểm Các cơ quan XTTM của Chính phủ cần chủ động cung cấp thông tin thị trường cho doanh nghiệp, thực hiện khảo sát và hỗ trợ xây dựng thương hiệu tại các thị trường có tiềm năng xuất khẩu Trong tương lai gần, cần tăng cường hoạt động XTTM, đặc biệt là đối với các quốc gia trong khối CPTPP.
EU - những nơi mà Việt Nam đã ký các FTA
Chính sách duy trì ổn định tỷ giá đồng Việt Nam ảnh hưởng đến khả năng cạnh tranh của sản phẩm dệt may Mặc dù giảm giá đồng nội tệ có thể hỗ trợ xuất khẩu và kiểm soát nhập khẩu, Việt Nam lại có hiệu ứng chuyển đổi tỷ giá hối đoái cao Do đó, việc duy trì sự ổn định tỷ giá là cần thiết để đảm bảo ổn định kinh tế và tài chính, không thể kỳ vọng vào chính sách giảm giá đồng nội tệ như ở một số quốc gia khác.
4.2.2 Về phía các doanh nghiệp Để xây dựng lợi thế cạnh tranh, các doanh nghiệp trong ngành dệt may Việt Nam cần tập trung vào bốn giá trị cốt lõi để đầu tư và phát triển: Năng suất, chất lượng, tiết kiệm năng lượng, bảo vệ môi trường
Hoạch định và thực hiện chiến lược sản xuất và kinh doanh trong ngành dệt may Việt Nam tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường quốc tế và tạo ra cơ hội xuất khẩu lớn hơn Chiến lược này cũng chú trọng đến việc nâng cao chất lượng sản phẩm, giúp xây dựng lòng tin của khách hàng và mở rộng thị trường, thu hút khách hàng mới Cuối cùng, nó thúc đẩy đổi mới công nghệ thông qua đầu tư vào công nghệ tiên tiến, tự động hóa sản xuất và ứng dụng công nghệ thông tin.
Một điểm yếu của ngành Dệt May Việt Nam là phụ thuộc vào hình thức gia công xuất khẩu, khiến nhiều sản phẩm chỉ được sản xuất và gia công ở Việt Nam trước khi được xuất khẩu ra thị trường quốc tế, dẫn đến giá trị gia tăng thấp và lợi nhuận hạn chế cho đất nước Để gia tăng giá trị gia tăng, các nhà sản xuất cần chuyển đổi sang hình thức "mua nguyên liệu, bán thành phẩm" để tận dụng các giai đoạn sản xuất và gia công, tạo ra giá trị gia tăng cao hơn và lợi nhuận tốt hơn cho doanh nghiệp và đất nước.
Đẩy mạnh ứng dụng E-marketing là cách hiệu quả để tiếp cận và tương tác với khách hàng Quá trình này bao gồm việc phân tích môi trường và hành vi người tiêu dùng, xác định thị trường mục tiêu, thiết lập các chiến dịch quảng cáo và quan hệ công chúng, cùng với phát triển kênh bán hàng trực tuyến nhằm tiếp cận cả khách hàng cuối cùng lẫn các doanh nghiệp.
Đẩy mạnh liên kết và hợp tác trong chuỗi cung ứng là yếu tố quan trọng giúp ngành dệt may tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm chi phí Thiết lập mối quan hệ chặt chẽ với các đối tác trong chuỗi cung ứng cho phép doanh nghiệp đảm bảo cung cấp nguyên liệu và sản phẩm đúng lúc, đủ số lượng, từ đó nâng cao hiệu suất sản xuất và giảm thiểu thất thoát Đồng thời, sự liên kết này với các nhà cung cấp nguyên liệu đầu vào cũng đảm bảo chất lượng sản phẩm cuối cùng, góp phần nâng cao niềm tin của khách hàng vào sản phẩm dệt may Việt Nam và cung cấp sản phẩm chất lượng cao với ít lỗi sản xuất.
Để nâng cao năng suất và chất lượng, các doanh nghiệp ngành dệt may Việt Nam cần cải tiến và áp dụng các hệ thống tiêu chuẩn quản lý, bao gồm hệ thống quản lý chất lượng ISO 9001:2000 và hệ thống quản lý môi trường ISO.
14000, hệ thống trách nhiệm xã hội SA8000, hệ thống quản lý phòng thí nghiệm ISO/IEC 17025…
Để nâng cao năng suất chất lượng ngành dệt may, bên cạnh việc áp dụng các công cụ năng suất, cần đầu tư vào việc đổi mới và cải tiến hệ thống máy móc thiết bị, quy trình công nghệ, cũng như hoàn thiện các phần mềm quản lý và thiết kế sản phẩm như Lectra, Gerber, và Optitex Hơn nữa, ngành dệt may cần chú trọng đến công tác đào tạo nâng cao năng lực nguồn nhân lực, quy hoạch cán bộ, và có cơ chế thu hút người lao động có trình độ quản lý, kỹ thuật và công nhân lành nghề.
Về tối ưu hoá tiết kiệm năng lượng:
- Sử dụng công nghệ hiện đại như in 3D trong thiết kế thời trang để đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng
- Tích hợp tự động hóa và số hóa vào quy trình sản xuất để
Về bảo vệ môi trường:
Các doanh nghiệp dệt may Việt Nam cần điều chỉnh cơ chế quản lý và sản xuất để phù hợp với định hướng phát triển bền vững và kinh doanh tuần hoàn từ nay đến năm 2030 Ngành này sẽ tập trung vào hiệu quả và sự bền vững, đồng thời hoàn thiện chuỗi giá trị trong nước và nâng cao vị thế trong chuỗi cung ứng toàn cầu Để thành công, doanh nghiệp cần nhận diện rõ các thách thức và cơ hội trong việc chuyển đổi mô hình kinh doanh, nhằm thúc đẩy tăng trưởng và giảm thiểu tác động đến môi trường.
Doanh nghiệp dệt may cần xây dựng cơ chế điều hành đặc thù và chính sách cụ thể về quỹ đất, đồng thời khuyến khích phát triển quỹ tài chính riêng cho môi trường Điều này giúp các doanh nghiệp theo hướng xanh dễ dàng tiếp cận nguồn quỹ, từ đó có được tài chính thuận lợi và giá cả hợp lý hơn Việc này sẽ đẩy nhanh quá trình đầu tư và nâng cao sức cạnh tranh của doanh nghiệp trên thị trường quốc tế.
Dựa trên dữ liệu mô hình, nhóm nghiên cứu đã phát hiện mối liên hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc trong nghiên cứu Cụ thể, tổng nhập khẩu, tổng sản phẩm nội địa và tổng dân số của quốc gia nghiên cứu đều có tác động tích cực, trong khi tỷ giá hối đoái lại ảnh hưởng tiêu cực đến tổng lượng xuất khẩu ngành dệt may Việt Nam trong giai đoạn được xem xét.