Nghiên cứu thống kê kết quả xuất khẩu hàng thuỷ sản việt nam giai đoạn 2000 2008 (luận văn thạc sỹ)

ị ịl TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH tẽ' QUÕ C dân ĐỖ THỊ THUÝ ĐẠI HỌC KTQD TT THÔNG TIN THƯ VIỆN PHÒNG LUẬN ÁN-Tư LIỆU NGHIÊN cú u THỐNG KÊ KẾT QUẲ XUẤT KHẨU HÀNG THUỶ SÂN VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2000-2008 C h u y fin n g n h : T H Ô N G KẼ KINH TẼ LUẬN VĂN THẠC SỸ KINH tẽ' N g i h n g d ẫ n k h o a h ọ c : GS.TS PHẠM NGỌC KIÊM T tíS ;3 í4 é HÀ NỘI - 2009 h ' — 4W MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC BẢNG BIẺU DANH MỤC ĐỊ THỊ, s ĐỊ TĨM TẮT LUẬN VĂN MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: NHỮNG VẨN ĐÈ CHUNG VÈ HOẠT ĐỘNG XUẤT KHẨU HÀNG THUỶ SẢN VIỆT NAM 1.1 Một số vấn đề chung ngành Thuỷ sản 1.1.1 V trò n g n h T h ủ y sản đố i v i n ề n k in h tế q u ố c d ân củ a V iệ t N a m 1.1.2 H o t đ ộ n g th ủ y sản v i b ả o v ệ m ô i trư n g 1.2 Một số vấn đề chung xuất hàng thuỷ sản 10 1.2.1 K h n iệ m v ề x u ấ t k h ẩ u h n g h o v p h m v i x u ấ t k h ẩ u th u ỷ s ả n 10 1.2.2 V trò củ a x u ấ t k h ẩ u h n g th u ỷ sản V iệ t N a m 13 1.2.3 M ộ t số luận làm sở p h t huy lợi th ế xuất k h ẩu thuỷ sản V iệt N a m 16 1.2.4 N ộ i d u n g h n g th u ỷ sản x u ấ t k h ẩ u 20 1.2.5 Đ ặc đ iểm h àn g th u ỷ sản x u ấ t k h ẩ u v n h ân tố tá c đ ộ n g đ ến x u ất k h ẩ u h n g th u ỷ sản V iệ t N a m .23 1.2.6 N h ữ n g th u ậ n lợ i v k h ó k h ă n tro n g x u ấ t k h ẩu h n g th u ỷ sản V iệ t N am g ia n h ậ p W T O 30 1.2.7 Đ ịn h h n g p h t triể n c ủ a N h n c đố i v i h o t đ ộ n g x u ấ t k h ẩu h àn g th u ỷ sản tro n g th i g ian tớ i 33 CHƯƠNG 2: HỆ THỐNG CHỈ TIÊU VÀ LựA CHỌN MỘT SĨ PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ XUẤT KHẨU HÀNG THUỶ SẢN 36 2.1 Sự cần thiết xây dựng hệ thống tiêu thống kê xuất hàng thuỷ sản Việt Nam 36 2.2 Những nguyên tắc xây dựng hệ thống tiêu thống kê xuất hàng thuỷ sản .36 2.3 Xây dựng hệ thống tiêu thống kê xuất hàng thuỷ sản 38 2.3.1 N h ó m ch ỉ tiê u p h ả n án h k ế t q u ả x u ấ t k h ẩ u h n g th u ỷ s ả n 38 2.3.3 N h ó m tiê u n g h iê n c ứ u c ấu h n g th u ỷ sản x u ấ t k h ẩ u 43 2.3.4 N h ó m ch ỉ tiê u n g h iê n c ứ u n ă n g lự c x u ấ t k h ẩu h n g th u ỷ s ả n .45 2.3.5 N h ó m ch ỉ tiê u n g h iê n u h iệ u q u ả x u ấ t k h ẩ u h n g th u ỷ s ả n .47 2.3.6 N h ó m tiê u đ án h g iá k h ả n ă n g c ạn h tra n h củ a h n g th u ỷ sản x u ất k h ẩ u 50 2.4 Lựa chọn phương pháp thống kê phân tích dự báo kết xuất hàng thuỷ sản 52 2.4.1 Sự cần thiết lựa chọn ph n g pháp p h ân tích v dự báo thống k ê 52 2.4.2 Đ ặc đ iểm v ậ n d ụ n g p h n g p h p p h â n tíc h th ố n g k ê x u ất k h ẩu h àn g th u ỷ s ả n 53 2.4.3 Đ ặc đ iểm v ậ n d ụ n g p h n g p h áp d ự b áo th ố n g k ê x u ấ t k h ẩu h àn g th u ỷ s ả n 59 CHƯƠNG 3: VẬN DỤNG MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP THĨNG KÊ ĐẺ PHÂN TÍCH KÉT QUẢ XUẤT KHẨU HÀNG THUỶ SẢN VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2000-2008 VÀ D ự BÁO ĐẾN NĂM 2010 62 3.1 Đặc điểm nguồn sổ liệu thống kê xuất hàng thuỷ sản 62 3.2 Phân tích tổng quan kết xuất hàng thuỷ sản Việt Nam giai đoạn 2000-2008 64 3.2.1 P h ân tíc h ch u n g k ế t q u ả x u ấ t k h ẩ u h n g th u ỷ sản tro n g tổ n g k im n g ạch x u ấ t k h ẩu h n g h o V iệ t N a m .64 3.2.2 P h â n tíc h b iế n đ ộ n g k im n g c h x u ấ t k h ẩ u h n g th u ỷ s ả n 66 3.2.3 P h â n tíc h b iến đ ộ n g x u ấ t k h ẩ u th u ỷ sản ản h h n g n h ân tố 84 3.2 P h â n tíc h tiề m n ă n g x u ấ t k h ẩ u th u ỷ sản V iệ t N a m 86 3.3 Dự báo tình hình xuất hàng thuỷ sản Việt Nam đến năm 2010 90 3.3.1 D ự b áo d ự a v o lư ợ n g tă n g (g iả m ) tu y ệ t đ ố i b ìn h q u ân (m h ìn h ) 90 3.3.2 D ự b o d ự a v o tố c đ ộ p h t triể n b ìn h q u ân (m h ìn h ) 91 3.3.3 D ự b áo d ự a v o m ô h ìn h h i q u y th e o th i g ian (m h ìn h ) .91 3.3.4 D ự b o d ự a v p h n g p h p san b ằ n g m ũ c ủ a H o lt - M h ìn h x u th ế tuyến tín h k h n g th i v ụ (m h ìn h ) 91 3.3.5 D ự b o d ự a v o p h n g p h p tự h i q u y - tru n g b ìn h trư ợ t củ a B o x Jenkin - k ý h iệ u A R IM A (p, d, q) (m h ìn h ) 92 3.3.6 L ự a chọ n m h ìn h d ự b áo tố t từ m ô h ình đ ã p h ân tích tr ê n 94 3.4 Kiến nghị 95 3.4.1 G iải p h p h o n th iệ n th ố n g k ê x u ấ t k h ẩ u h n g th u ỷ s ả n 95 3.4.2 M ột số biện ph áp n ân g cao hiệu q u ả xuất kh ẩu hàn g thuỷ sản V iệt N a m 97 KÉT LUẬN 102 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 103 PHỤ LỤC SÓ LIỆU 105 D A N H M Ụ C C Á C T Ừ V IÉ T T Ắ T TT Nội dung Tên viết tắt H ệ th ố n g T ài k h o ả n q u ố c g ia SN A T ổ n g sản p h ẩ m tro n g n c GDP C ô n g n g h iệ p h o - H iệ n đại h o T ổ ch ứ c th n g m ại th ế giớ i H iệp h ộ i n c Đ ô n g N a m Á D iễ n đ àn h ợ p tá c Á -  u C ộ n g đ n g c h u n g ch âu  u Q u y chế tố i h u ệ q u ố c H ệ th ố n g p h â n tíc h m ố i n g u y v k iể m so át đ iểm tớ i h ạn HACCP 10 H iệp hội ch ế b iể n v x u ấ t k h ẩ u th u ỷ sản V A SEP 11 N g â n h n g T h ể g iớ i WB 12 T ổ ch ứ c L n g th ự c v N ô n g n g h iệ p L iên H ợ p Q u ố c FA O 13 D iễ n đ àn H ọ p tác K in h tế c h â u Á - T h B ìn h D n g A PEC 14 G iá trị g ia tă n g C N H -H Đ H W TO A SEAN ASEM EU M FN VA D A N H M U C B Ả N G B IỂ U B ả n g 1.1: D ự k iến nhu cầu th u ỷ sản thể g iớ i năm củ a F A O 19 B ả n g 1.2: L ộ trình v m ứ c g iả m th u ế cam k ết v i W T O m ặt h àn g thu ỷ s ả n 28 B ả n g 3.1: K im n gạ ch v tỷ trọn g k im n gạ ch xu ất h àn g h o V iệ t N a m phân th eo n h óm h àn g g ia i đ oạn 0 -2 0 65 B ả n g 3.2 : K im n g ch v tố c đ ộ tăn g k im n gạ ch xu ất h àn g thủ y sản V iệt N a m g ia i đ oạn 0 - 0 68 B ả n g 3.3: B iế n đ ộ n g ch u n g k im n gạ ch xu ất h àn g th u ỷ sản V iệ t N a m giai đ oạn 0 -2 0 70 B ả n g 3.4: C cấu k im n gạ ch xu ất h àn g thủ y sản th eo lo ại h àn g củ a V iệt N a m g ia i đ oạn 0 - 0 72 B ả n g 3.5: K im n gạ ch v tỷ trọn g k im n g ch xu ất h àn g thu ỷ sản V iệ t N a m phân th eo thị trư n g ch ủ y ể u g ia i đ oạn 0 -2 0 76 B ả n g 3.6: K im n g ch xu ất th u ỷ sản V iệ t N a m giai đ oạn 0 - 0 82 B ả n g 3.7: R v S E th eo cá c m h ìn h 82 B ả n g 3.8: L ợ n g v tố c đ ộ tăn g củ a k im n gạ ch xuất h àn g thủ y sản V iệ t N a m giai đ oạn 0 -2 0 d o ảnh h n g củ a g iá v lư ợ n g 85 B ả n g 3.9: C ác n c xu ất th u ỷ sản ch ín h th ế g iớ i g ia i đ oạn 0 -2 0 B ả n g : G iá cá tra/basa, p h ilê, b ỏ da, đ ô n g lạnh thị trường M ỹ (g iá bán b u ôn k h o, U S D /p a o ; oz: đ ơn v ị đ o lư n g lo z = gr = m l) 88 B ả n g 1 : D iệ n tích v sản lư ợ n g th ủ y sản V iệ t N a m g ia i đ oạn 0 - 0 89 B ả n g 12: B ả n g tín h S S E củ a m h ìn h H o lt 92 B ả n g 3 : B ả n g tín h tốn S E th eo m ô h ìn h A R IM A (p , d, q ) 93 B ả n g 14: S o sán h S E v S S E củ a cá c m ô h ìn h th eo cá c p h n g pháp dự b o D A N H M Ụ C S Đ Ồ , Đ Ồ TH Ị S đ 1.1: C ác h ìn h th ứ c v đ ối tư ợ n g n u ôi trồn g th u ỷ s ả n 22 S đ : N g u y ê n tắc lự a ch ọn h ệ th ố n g ch ỉ tiêu th ố n g k ê 37 Đ thị 3.1: K im n gạ ch xu ất h àn g th ủ y sản V iệ t N a m th eo tháng cá c năm 0 , 0 69 Đ thị 3.2: K im n g ch v tố c đ ộ phát triển đ ịnh g ố c k im n gạ ch xu ất h àn g th u ỷ sản V iệ t N a m g ia i đ oạn 0 -2 0 71 Đ thị 3.3: K im n gạ ch xu ất th eo lo ại h àn g th ủ y sản ch ín h củ a V iệ t N a m g ia i đ oạn 0 -2 0 (triệu U S D ) 74 Đ thị 3.4: K im n g ch xu ất k hẩu th u ỷ sản V iệ t N a m san g m ột số thị trường ch ín h giai đ oạn 0 -2 0 (triệu U S D ) 76 Đ thị 3.5: X u thể b iến đ ộ n g th eo th i gian củ a K im n gạ ch xu ất th u ỷ sản V iệ t N a m g ia i đ oạn 0 - 0 82 Đ thị 3.6: Đ thị b iểu d iễn ch ỉ số k im n gạ ch , ch ỉ số g iá v lư ợ n g xu ất thu ỷ sản V iệ t N a m g ia i đ oạn 0 -2 0 (% ) 84 T R Ư Ờ N G Đ Ạ I H Ọ C K IN H TE Q U Õ C D Ẵ N Đ Ỗ THỊ TH U Ý NGHIÊN cú u THỐNG KÊ KẾT QUẢ XUẤT KHẨU HÀNG THUỶ SẢN VIỆT NAM GIAI BOẠN 0 - 0 C h u y S n n g n h : T H Ố N G KẼ K INH TẼ TÓ M TẮT LUẬN VẪN t h c SỸ HÀ NỘI - 2009 MỞ ĐẦU Sự cần thiết nghiên cứu Sau h ơn n ăm đ ổi m i v i v iệ c áp d ụ n g ch ín h sách cải cách , m cử a n ền k in h tể th ế g iớ i, V iệ t N a m đạt đ ợ c n h ữ n g thành tựu k inh tế quan trọng T ch ỗ hầu n h k h ơn g c ó tăn g trư ởng tron g giai đ oạn -1 san g g ia i đ oạn -1 9 n ền k in h tế c ó dấu h iệu p h ụ c h i v phát triển, tố c đ ộ tăn g tổ n g sản p h ẩm n c b ìn h quân g ia i đ oạn 0 -2 0 đạt 7,51% , tham g ia v o cá c th ể ch ế k inh tế khu v ự c v q u ốc tế n h A S E A N , A P E C , A S E M , W T O , đ ón g g ó p quan trọn g v o thành cô n g đ ỏ k h ô n g th ể k h n g n ó i đ ến n g u n n g o i tệ đ em lại th ô n g qua v iệ c xu ất h àn g h oá, g ia i đ oạn 0 -2 0 tổ n g k im n g ch xuất h àn g h oá đạt 7 triệu U S D , tron g đ ó xu ất th u ỷ sản đ ó n g g ó p 8 ,3 triệu U S D , trung b ìn h ch iếm 9,55% tổ n g k im n gạ ch xu ất h àn g h oá củ a nư ớc L iên tục tron g n h ữ n g n ăm gần đ ây k im n gạ ch xu ất th u ỷ sản lu ôn th eo xu h n g tăn g cao , n h iên m ứ c g ia tăn g n ày th n g ch a ổn đ ịnh, phụ th u ộc v o n h iều y ế u tố như: b iến đ ộ n g g iá m ặt h àn g n ày thị trường th ế g iớ i, th iên tai, lũ lụ t, V ì v ậ y, đ ể đánh g iá tổ n g quan k ết xu ất h àn g thu ỷ sản củ a V iệt N a m g ia i đ oạn 0 -2 0 v c ó cách n h ìn k hái qt v ề m ứ c b iến đ ộn g k im n gạ ch xuất th u ỷ sản tron g n h ữ n g năm tớ i, h ọ c v iê n lự a ch ọ n n g h iên u đ ề tài: “N g h iê n u th ố n g k ê k ết xu ất h àn g th u ỷ sản V iệt N a m g ia i đ oạn 0 -2 0 ” Tình hình nghiên cứu nước H oạ t đ ộ n g xu ất h àn g th ủ y sản tron g n h ữ n g năm qua đ ợ c n h iều nhà n g h iên u , nhà k in h tế h ọ c, cá c h ọ c v iê n quan tâm lự a ch ọn đánh g iá v phân tích M ộ t số n gh iên u đ ợ c xu ất thành sách như: “X u ất thuỷ sản V iệ t N am : thự c trạng v g iả i ph áp ”, “T h u ỷ sản V iệ t N a m - P hát triển v h ội nhập” T rên g ó c đ ộ n g h iên u củ a cá c h ọ c v iê n cá c ch u y ên n gàn h k h ác nhau, c ó m ột số luận v ă n đ ề cập đến như: P h ân tích ảnh h n g củ a tỷ g iá đ ối v i xu ất thu ỷ sản V iệ t N am ; n ân g cao n ăn g lự c cạnh tranh xu ất th u ỷ sản V iệ t N a m tron g đ iều 110 C oefficients Standardized Unstandardized Coefficients B Case Sequence std Error t Beta Sig 9.872 65.706 027 150 885 34.301 6.408 969 5.353 002 1563.143 143.099 10.923 000 Case Sequence ** (Constant) Coefficients Method Cubic - Hàm bậc Model Summary R R Square 998 Adjusted R std Error of the Square Estimate 994 996 79.094 ANOVA Sum of Squares Regression Mean Square 7878515.156 2626171.719 31279.324 6255.865 7909794.480 Residual Total df F Sig 419.794 000 C oefficients Standardized Unstandardized Coefficients B std Error Coefficients t Beta Sig Case Sequence 363.398 140.225 1.001 2.592 049 Case Sequence ** -49.606 31.744 -1.401 -1.563 179 Case Sequence ** 5.594 2.095 1.438 2.670 044 1193.954 171.008 6.982 001 (Constant) P h ụ l ụ c 6: B ả n g t í n h s a i s ô c h u â n c ủ a b a m h ì n h Mơ hình Năm Mơ hình Mơ hình Y, Ỷ, (y - ỷ.) (y, - ỳJ Ỳ, (y, - ỹ.) (y, - Ỳ, ĩ t Ỳ, (y, - Ý, (y , - ỳ ,)! 2000 1478,5 -8 7541,7 -6063,2 36762394,2 -8 1478,6 -0,1 0,0 1287,2 191,3 36605,6 2001 1816,4 -7 7162,75 -5346,35 28583458,3 -7 1699,8 116,6 13607,0 1640,1 176,3 31097,2 2002 2021,7 -6 6783,8 -4762,1 22677596,4 -6 1954,0 67,7 4581,0 1992,9 28,8 827,3 2003 2199,6 -5 6404,85 -4205,25 17684127,6 -5 2246,3 -46,7 2182,6 2345,8 -146,2 21380,3 2004 2408,1 -4 6025,9 -3617,8 13088476,8 -4 2582,3 -174,2 30361,3 2698,7 -290,6 84449,5 2005 2732,5 -3 5646,95 -2914,45 8494018,8 -3 2968,6 -236,1 55761,1 3051,6 -319,1 101814,6 2006 3358 -2 5268 -1910 3648100,0 -2 3412,7 -54,7 2993,9 3404,5 -46,5 2159,1 2007 3763,4 -1 4889,05 -1125,65 1267087,9 -1 3923,2 -159,8 25544,0 3757,3 6,1 36,6 2008 4510,1 4510,1 0,0 4510,1 0,0 0,0 4110,2 399,9 159896,0 SSE 132205260,1 135030,9 438266,2 SE 4345,9 138,9 250,2 112 Phụ lục 7: Mơ hình Holt ExSmooth MODEL: MOD R esults of EXSMOOTH procedure fo r V ariable KNXK MODEL= HOLT (Linear trend, no seaso n ality ) I n i t i a l values: Series 1289.02500 Trend 378 95000 DFE = The 10 sm allest SSE's are: Alpha 7000000 8000000 8000000 9000000 9000000 9000000 6000000 7000000 0 0 0 0 0 0 Gamma 0 0 0 0 0 0 8000000 8000000 0 0 0 6000000 0 0 0 8000000 6000000 8000000 SSE 255812.98942 256457.65374 268187.30569 273305.86755 285559.05800 288262.93030 289707.38923 290825.25145 293420.43594 303635.71176 The following new v a ria b le s are being created: NAME LABEL FIT_1 ERR_1 F it for KNXK from EXSMOOTH, MOD_l HO A 70 G1.00 E rror fo r KNXK from EXSMOOTH, MOD_l HO A 70 G1.00 ExSmooth MODEL: MOD_2 R esults of EXSMOOTH procedure for V ariable KNXK MODEL= HOLT (Linear trend, no seaso n ality ) I n i t i a l values: DFE = The SSE is : Series 1289.02500 Alpha 7000000 Gamma 1.000000 Trend 378.95000 SSE 255812.98942 The follow ing new v a ria b le s are being created: NAME LABEL FIT_2 ERR_2 F it for KNXK from EXSMOOTH, MOD_2 HO A 70 G1.00 E rror for KNXK from EXSMOOTH, MOD HO A 70 G1.00 new cases have been added 113 Phụ lục 8: Mô hình ARIMA Arima MODEL: MOD_l Model D escription: V ariable: KNXK R egressors: NONE Non-seasonal d ifferen c in g : No seasonal component in model Param eters: MAI < value o rig in a tin g from estim ation > 95.00 percent confidence in te rv a ls w ill be generated S p lit group number: S eries length: No missing d ata M elard's algorithm w ill be used for estim ation Termination c r i t e r i a : Parameter ep silon: 001 Maximum Marquardt constant: 1.00E+09 SSQ Percentage: 001 Maximum number of ite r a tio n s : 10 I n i t i a l values: MAI -.98059 Marquardt constant = 001 Adjusted sum of squares = 957410.24 I te r a tio n I te r a tio n H istory: Adj Sum of Squares Marquardt Constant 957071.77 951697.24 928751.33 928500.16 926759.80 926680.17 926129.75 1000.0000 100.0000 10.0000 100.0000 10.0000 100.0000 10.0000 Conclusion of estim ation phase Estim ation term inated a t ite r a tio n number because: All param eter estim ates changed by le s s than 001 FINAL PARAMETERS: Number of re sid u a ls Standard e rro r Log lik elih o o d AIC SBC 348.86449 -57.993639 117.98728 118.06672 Analysis of Variance: 114 DF Adj Sum of Squares Residuals Residual Variance 926103.67 V ariables in the Model: B SEB MAI -.69851556 83614316 121706.43 T-RATIO -.83540188 APPROX PROB .43107821 Covariance Matrix: MAI MAI 69913538 C orrelatio n Matrix: MAI MAI 1.0000000 The follow ing new v a ria b le s are being created: Name Label FITJL F it for KNXK from ARIMA, MOD_l NOCON ERR_1 E rror for KNXK from ARIMA, MOD_l NOCON LCL_1 95% LCL for KNXK from ARIMA, MOD_l NOCON UCL_1 95% UCL for KNXK from ARIMA, MOD_l NOCON SEP_1 SE of f i t for KNXK from ARIMA, MOD_l NOCON Arima MODEL: MOD_2 Model D escription: V ariable: KNXK Regressors: NONE Non-seasonal d ifferen c in g : No seasonal component in model Param eters: MAI MA2 < value o rig in a tin g from estim ation > < value o rig in a tin g from estim ation > 95.00 percent confidence in te rv a ls w ill be generated S p lit group number: S eries length: No missing data M elard's algorithm w ill be used for estim ation Termination c r i t e r i a : Parameter ep silon: 001 Maximum Marquardt constant: 1.00E+09 SSQ Percentage: 001 Maximum number of ite r a tio n s : 10 I n i t i a l values: MAI -.56675 MA2 -.94064 Marquardt constant = 001 Adjusted sum of squares = 564678.97 I te r a tio n I te r a tio n H istory: Adj Sum of Squares Marquardt Constant 115 561142.93 559915.82 557859.80 556999.45 556087.03 555594.70 555204.56 554918.84 554754.81 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 '10.00000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Conclusion of estim ation phase E stim ation term inated a t ite r a tio n number 10 because: Maximum number of ite r a tio n s was exceeded FINAL PARAMETERS: Number of re sid u a ls Standard e rro r Log lik elih o o d AIC SBC R esiduals MAI MA2 250.81418 -55.957121 115.91424 116.07312 Analysis of Variance: DF Adj Sum of Squares 554583.90 Residual Variance 62907.754 V ariables in the Model: B SEB T-RATIO -.12978095 -.74385981 5.731656 15.804486 -.06093214 -.96300120 Covariance Matrix: MAI MAI 32.85188 MA2 89.99758 MA2 89.99758 249.78178 C o rrelatio n Matrix: MAI MAI 1.0000000 MA2 9935056 MA2 9935056 1.0000000 APPROX PROB .90098128 95339219 >Warning # 16567 Command name: ARIMA >Our t e s ts have determined th a t the estim ated model l ie s close to the >boundary of the i n v e r t i b i l i t y region Although the moving average >parameters are probably c o rre c tly estim ated, th e ir standard e rro rs and >covariances should be considered suspect The follow ing Name FIT_2 ERR_2 LCL_2 UCL_2 SEP Arima MODEL: MOD new v a ria b le s are being created: Label F it for KNXK from ARIMA, MOD_2 NOCON E rror for KNXK from ARIMA, MOD_2 NOCON 95% LCL for KNXK from ARIMA, MOD_2 NOCON 95% UCL for KNXK from ARIMA, MOD_2 NOCON SE of f i t for KNXK from ARIMA, M0D_2 NOCON 116 Model D escription: V ariable: KNXK R egressors: NONE Non-seasonal d ifferen cin g : No seasonal component in model Param eters: AR1 < value o rig in a tin g from estim ation > 95.00 percent confidence in te rv a ls w ill be generated S p lit group number: S eries length: No missing data M elard's algorithm w ill be used fo r estim ation Termination c r i t e r i a : Parameter epsilon: 001 Maximum Marquardt constant: 1.00E+09 SSQ Percentage: 001 Maximum number of ite r a tio n s : 10 I n i t i a l values: AR1 66892 Marquardt constant = 001 Adjusted sum of squares = 539062.96 I te tio n H istory: Adj Sum of Squares Marquardt Constant 414627.13 0 0 409890.38 0 0 0 409654.14 0 0 0 409427.15 0 0 0 Conclusion of estim ation phase Estim ation term inated a t ite r a tio n number because: A ll parameter estim ates changed by le s s than 001 Ite r a tio n FINAL PARAMETERS: Number of re sid u a ls Standard e rro r Log lik e lih o o d AIC SBC Residuals AR1 214.98613 -54.745088 111.49018 111.56962 A nalysis of Variance: DF Adj Sum of Squares 409407.49 Residual Variance 46219.038 V ariables in the Model: B SEB T-RATIO 92081942 16571172 5.5567549 Covariance Matrix: AR1 AR1 02746037 C o rrelatio n Matrix: AR1 AR1 1.0000000 APPROX PROB .00085382 117 The f o l l o w i n g Name FIT_3 ERR_3 LCL_3 UCL_3 SEP new v a r i a b l e s a r e b e i n g c r e a t e d : Label F i t f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_3 NOCON E r r o r f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_3 NOCON 95% LCL f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_3 NOCON 95% UCL f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_3 NOCON SE o f f i t f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_3 NOCON Arima MODEL: MOD_4 Model D e s c r i p t i o n : V ariable: KNXK R e g r e s s o r s : NONE N on-seasonal d iffe re n c in g : No s e a s o n a l c o m p o n e n t i n m o d e l P aram eters: AR1 < value o r ig in a tin g MAI < value o r ig in a tin g 95.00 percent confidence in terv als from e s t i m a t i o n from e s t i m a t i o n w i l l be g e n e te d S p l i t g ro u p number: S eries length: No m i s s i n g d a t a M e la rd 's a lg o rith m w i l l be used fo r e s tim a tio n T erm ination c r i t e r i a : P a r a m e t e r e p s i l o n : 001 Maximum M a r q u a r d t c o n s t a n t : 0 E + SSQ P e r c e n t a g e : 0 Maximum n u m b e r o f i t e r a t i o n s : 10 In itial AR1 MAI values: 91730 -.00642 M a rq u a rd t c o n s t a n t = 001 A d j u s t e d sum o f s q u a r e s = 1 I te r a tio n H istory: Iteratio n A d j Sum o f S q u a r e s M arquardt C onstant 401195.17 370925.47 370646.20 370113.33 10.000000 1.000000 100000 1.000000 C onclusion o f e s tim a tio n phase E s t i m a t i o n t e r m i n a t e d a t i t e r a t i o n number b e c a u s e : A l l p a r a m e t e r e s t i m a t e s c h a n g e d b y l e s s t h a n 001 FINAL PARAMETERS: Number o f r e s i d u a l s S tandard e r r o r Log l i k e l i h o o d AIC 218.70006 -54.322067 112.64413 > > 118 SBC 112.80302 A nalysis of V arian ce: DF Adj Sum o f S q u a r e s 370101.50 R esiduals AR1 MAI R esidual V ariance 47829.714 V a r i a b l e s i n t h e Model: B SEB T-RATIO 96462885 12903638 7.4756345 32063072 56031879 5722291 APPROX PROB .00029580 ^58794984 C ovariance M atrix: AR1 MAI AR1 01665039 04898297 MAI 04898297 31395714 C o rre la tio n M atrix: AR1 AR1 MAI 1.0000000 MAI 6774820 6774820 1.0000000 The f o l l o w i n g new v a r i a b l e s Name FIT_4 ERR_4 LCL_4 UCL_4 SEP_4 are being c reated : Label F i t f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_4 NOCON E r r o r f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_4 NOCON 95% LCL f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_4 NOCON 95% UCL f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_4 NOCON SE o f f i t f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD NOCON Alima MODEL: MOD_5 Model D e s c r i p t i o n : V ariable: KNXK R e g r e s s o r s : NONE N on-seasonal d iffe re n c in g : No s e a s o n a l c o m p o n e n t i n m o d e l P aram eters: AR1 MAI MA2 95.00 p e r c e n t < value < value < value confidence o rig in atin g o riginating o rig in atin g in terv als from e s t i m a t i o n from e s t i m a t i o n from e s t i m a t i o n w i l l be g e n e te d S p l i t group number: S e r i e s l e n g t h : No m i s s i n g d a t a M e la rd 's a lg o rith m w i l l be u sed f o r e s tim a tio n T erm ination c r i t e r i a : P a r a m e t e r e p s i l o n : 001 Maximum M a r q u a r d t c o n s t a n t : 1.00E+09 > > > 119 SSQ P e r c e n t a g e : 0 Maximum n u m b e r o f i t e r a t i o n s In itial AR1 MAI MA2 valu es: 64644 -.01823 -.45544 M a rq u a rd t c o n s t a n t = 001 A d j u s t e d sum o f s q u a r e s = 9 I te r a tio n H istory: Iteratio n A d j Sum o f S q u a r e s M arquardt C onstant 337294.00 322583.23 322359.78 322160.58 322154.43 1000000 1.0000000 1000000 1.0000000 1000000 C onclusion of e s tim a tio n phase E s t i m a t i o n t e r m i n a t e d a t i t e r a t i o n number b e c a u s e : Sum o f s q u a r e s d e c r e a s e d b y l e s s t h a n 0 p e r c e n t FINAL PARAMETERS: Number o f r e s i d u a l s S tandard e r r o r Log l i k e l i h o o d AI C SBC 211.93131 -53.787849 113.5757 113.81402 A n aly sis of V ariance: DF A d j Sum o f S q u a r e s R esiduals AR1 MAI MA2 R esidual V ariance 322151.39 44914.879 V ariables B 90036204 24795118 56885130 i n t h e Model SEB T-RATIO 32181451 2.7977670 41434267 5984206 82396728 -.6903809 C ovariance M atrix: AR1 AR1 10356458 MAI 07558998 MA2 20216480 MAI 07558998 17167985 11968987 MA2 20216480 11968987 67892207 C o rre la tio n M atrix: AR1 AR1 1.0000000 MAI 5668902 MA2 7624124 MAI 5668902 1.0000000 3505805 MA2 7624124 3505805 1.0000000 The f o l l o w i n g new v a r i a b l e s Name Label are being APPROX PROB .03809388 57563417 52068605 created: 120 FIT_5 ERR_5 LCL_5 UCL_5 SEP_5 F i t f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_5 NOCON E r r o r f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_5 NOCON 95% LCL f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_5 NOCON 95% UCL f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_5 NOCON SE o f f i t f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD^_5 NOCON Arima MODEL: MOD_6 Model D e s c r i p t i o n : V ariable: KNXK R e g r e s s o r s : NONE N on-seasonal d iffe re n c in g : No s e a s o n a l c o m p o n e n t i n m o d e l P aram eters: AR1 AR2 95.00 percent < value < value confidence o riginating o riginating in terv als from e s t i m a t i o n > from e s t i m a t i o n > w i l l be g e n e te d S p l i t group number: S e r i e s l e n g t h : No m i s s i n g d a t a M e la rd 's a lg o rith m w i l l be used fo r e s tim a tio n T erm ination c r i t e r i a : P a r a m e te r e p s i l o n : 001 Maximum M a r q u a r d t c o n s t a n t : 0 E + SSQ P e r c e n t a g e : 0 Maximum n u m b e r o f i t e r a t i o n s : 10 In itial AR1 AR2 values: 46778 30069 M a rq u a rd t c o n s t a n t = 001 A d j u s t e d sum o f s q u a r e s = Ite r a tio n H istory: Iteratio n Adj Sum o f S q u a r e s M arquardt C onstant 100000 404703.10 1.000000 342151.88 10.000000 341223.08 341147.38 1.000000 340924.33 10.000000 1.000000 340825.54 100000 340389.80 C onclusion of e stim a tio n phase E s t i m a t i o n t e r m i n a t e d a t i t e r a t i o n number b e c a u s e : A l l p a r a m e t e r e s t i m a t e s c h a n g e d b y l e s s t h a n 001 FINAL PARAMETERS: Number o f r e s i d u a l s Standard e rro r Log l i k e l i h o o d A IC SBC A nalysis 208.30541 -53.985437 111.97087 112.12976 of V ariance: 121 R esiduals DF A d j Sum o f S q u a r e s 340350.31 V ariables B 47980681 46640084 AR1 AR2 C ovariance M atrix: AR1 AR1 18203928 AR2 -.18759753 R esid u al V ariance 43391.142 in t h e Model: T-RATIO SEB 1.1245632 2666062 1.0120299 6085678 APPROX PROB 30374055 35058118 AR2 -.18759753 21238897 C o rre la tio n M atrix: AR1 1.0000000 AR1 AR2 -.9540664 AR2 -.9540664 1.0000000 The f o l l o w i n g new v a r i a b l e s Name FIT_6 ERR LCL~6 UCL_6 SEP~6 are being created: Label F i t f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_6 NOCON E r r o r f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_6 NOCON 95% LCL f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_6 NOCON 95% UCL f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_6 NOCON SE o f f i t f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_6 NOCON Arima MODEL: MOD_7 Model D e s c r i p t i o n : V ariable: KNXK R e g r e s s o r s : NONE N on-seasonal d iffe re n c in g : No s e a s o n a l c o m p o n e n t i n m o d e l P aram eters: < value o r ig in a tin g AR1 < value o rig in a tin g AR2 < value o r ig in a tin g MAI 95.00 percent confidence in terv als from e s t i m a t i o n from e s t i m a t i o n from e s t i m a t i o n w i l l be g e n e te d S p l i t g ro u p number: S e r i e s l e n g t h : No m i s s i n g d a t a M e la rd 's a lg o rith m w i l l be used fo r e s tim a tio n T erm ination c r i t e r i a : P a r a m e t e r e p s i l o n : 001 Maximum M a r q u a r d t c o n s t a n t : 0 E + SSQ P e r c e n t a g e : 0 Maximum n u m b e r o f i t e r a t i o n s : 10 In itial AR1 AR2 values: -.0 66913 > > > 122 MAI -.65270 M a rq u a rd t c o n s t a n t = 001 A d j u s t e d s um o f s q u a r e s = Iteratio n H istory: Iteratio n A d j Sum o f S q u a r e s M arquardt C onstant 417939.79 10.00000 394775.28 1.00000 344290.83 10000 343725.32 100.00000 339482.46 10.00000 335920.45 1.00000 332541.25 10.00000 331172.64 1.00000 330578.23 10.00000 C onclusion of e s tim a tio n phase E s t i m a t i o n t e r m i n a t e d a t i t e r a t i o n n u m b e r 10 b e c a u s e : Maximum n u m b e r o f i t e r a t i o n s w a s e x c e e d e d FINAL PARAMETERS: Number o f r e s i d u a l s Standard e r r o r Log l i k e l i h o o d AI C SBC R esiduals AR1 AR2 MAI 216.34221 -53.889891 113.77978 114.01811 A naly sis of V ariance: DF Adj Sum o f S q u a r e s 68 V a r i a b l e s i n t h e Model: B 14229136 79806917 34412488 SEB 8527660 7862772 1.0478572 R esidual V ariance 46803.951 T-RATIO 1668586 0149973 3284082 APPROX PROB .87401943 35667760 75591058 C ovariance M atrix: AR1 AR1 7272099 AR2 -.6538436 MAI 8205104 AR2 -.6538436 6182318 -.7238947 MAI 8205104 -.7238947 1.0980047 C o rre la tio n M atrix: AR1 AR2 MAI -.9751431 1.0000000 -.8786130 9182313 -.8786130 1.0000000 AR1 AR2 MAI 1.0000000 -.9751431 9182313 The f o l l o w i n g new v a r i a b l e s Name FIT_7 ERR_7 LCL_7 UCL_7 are being created: Label F i t f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_7 NOCON E r r o r f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_7 NOCON 95% LCL f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_7 NOCON 95% UCL f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD_7 NOCON 123 SEP_7 SE o f f i t f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_7 NOCON Arima MODEL: MOD_8 Model D e s c r i p t i o n : V ariable: KNXK R e g r e s s o r s : NONE Non-seasonal d iffe re n c in g : No s e a s o n a l c o m p o n e n t i n m o d e l P aram eters: < value o r ig in a tin g AR1 < value o r ig in a tin g AR2 < value o rig in a tin g MAI < value o r ig in a tin g MA2 95.00 percent confidence in terv als from from from from estim estim estim estim ation ation ation ation w i l l be g e n e te d S p l i t g ro u p number: S e r i e s l e n g t h : No m i s s i n g d a t a M e la rd 's a lg o rith m w i l l be used f o r e s tim a tio n T erm ination c r i t e r i a : P a r a m e t e r e p s i l o n : 001 Maximum M a r q u a r d t c o n s t a n t : 0 E + SSQ P e r c e n t a g e : 0 Maximum n u m b e r o f i t e r a t i o n s : 10 I n i t i a l values: AR1 25599 AR2 35815 MAI -.2 MA2 -.23350 M a r q u a r d t c o n s t a n t = 001 A d j u s t e d sum o f s q u a r e s = 1 I te r a tio n H istory: Iteratio n A d j Sum o f S q u a r e s M arquardt C onstant 353491.34 1000000 304200.10 1.0000000 303204.17 1000000 299743.65 1.0000000 298798.00 1000000 298399.38 1.0000000 298043.12 1000000 298015.85 1.0000000 297962.53 1000000 C onclusion of e s tim a tio n phase E s t i m a t i o n t e r m i n a t e d a t i t e r a t i o n n u m b e r 10 b e c a u s e : Maximum n u m b e r o f i t e r a t i o n s w as e x c e e d e d FINAL PARAMETERS: Number o f r e s i d u a l s Standard e rro r L og l i k e l i h o o d AIC SBC 216.49031 -53.550579 115.10116 115.41892 > > > > 124 R esiduals AR1 AR2 MAI MA2 A n aly sis of V ariance: DF A dj Sum o f S q u a r e s 297959.39 V ariables B 24780164 62570420 37542159 58664488 R esidual V ariance 46868.054 in t h e M odel: SEB T-RATIO 1.4183877 17470656 1.4684335 42610320 1.6096771 -.23322789 1.3389353 -.43814281 APPROX PROB .86979665 69196147 82703345 68390520 C ovariance M atrix: AR1 2.0118236 AR1 -2.0078868 AR2 2.1988775 MAI -.2165582 MA2 AR2 -2.0078868 2.1562968 -2.1739428 5954676 MAI 2.1988775 -2.1739428 2.5910602 -.0433599 MA2 -.2165582 5954676 -.0433599 1.7927478 C o rre la tio n M atrix: AR1 1.0000000 AR1 AR2 -.9640288 MAI 9630910 -.1140303 MA2 AR2 -.96 8 1.0000000 -.9197188 3028616 MAI 9630910 -.9197188 1.0000000 -.0201182 MA2 -.1140303 3028616 -.0201182 1.0000000 The f o l l o w i n g Name FIT_8 ERR_8 LCL_8 UCL_8 SEP new v a r i a b l e s a r e b e i n g c r e a t e d : Label F i t f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_8 NOCON E r r o r f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_8 NOCON 95% LCL f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_8 NOCON 95% UCL f o r KNXK f r o m ARIMA, M0D_8 NOCON SE o f f i t f o r KNXK f r o m ARIMA, MOD NOCON ... Nghiên cứu thong kê kết xuất hàng thuỷ sản Việt Nam giai đoạn 2000- 2008 để đánh giá khái quát kết xuất hàng thuỷ sản Việt Nam giai đoạn Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu luận văn kết. .. tích kết xuất hàng thuỷ sản + Phân tích kết xuất hàng thuỷ sản Việt Nam giai đoạn 2000- 2008 - Nghiên cứu phạm vi kết xuất toàn ngành thuỷ sản Việt Nam - Phạm vi thời gian: giai đoạn 2000- 2008. .. hiệu xuất thuỷ sản thời gian tới Kết cấu luận văn 7.1 Tên đề tài luận văn: ? ?Nghiên cứu thống kê kết xuất hàng thuỷ sản Việt Nam giai đoạn 2000- 2008? ?? 7.2 Kết cấu luận văn gồm: Ngoài phần mở đầu, kết