Thời gian môn học này là 30 giờ Lý thuyết: 14 giờ; Thực hành, thí nghiệm, thảo luận, bài tập: 14 giờ, kiểm tra: 2 giờ Ban biên soạn chúng tôi xin chân thành cảm ơn sự hướng dẫn, chỉ đạo
MỘT SỐ KHÁI NIỆM VỀ CÔNG TÁC NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
Các khái niệm cơ bản trong nghiên cứu khoa học nông nghiệp
Thí nghiệm là quá trình nghiên cứu có kế hoạch nhằm thu thập dữ liệu mới, từ đó xác nhận hoặc bác bỏ kết quả của các thí nghiệm trước, kiểm tra các kết luận chưa thuyết phục, hoặc chứng minh giả thuyết thiếu bằng chứng rõ ràng.
3.2 Thể thức thí nghiệm là gì?
Thể thức thí nghiệm là một phương pháp thí nghiệm chuẩn trong đó các nghiệm thức được bố trí theo một cách xác định
Nghiệm thức, hay còn gọi là công thức thí nghiệm, là các yếu tố được đưa vào nghiên cứu trong quá trình thí nghiệm nhằm mục đích quan sát và phân tích.
3.4 Ô thí nghiệm là gì? Ô thí nghiệm là đơn vị thành phần của một thí nghiệm chứa đựng một lần lặp lại của một nghiệm thức và được dùng để thu thập số liệu cho một lần quan trắc
3.5 Yếu tố thí nghiệm là gì?
Yếu tố thí nghiệm, hay còn gọi là nhân tố thí nghiệm, là đối tượng nghiên cứu trong một thí nghiệm, được thiết lập với nhiều mức độ khác nhau để phân tích ảnh hưởng của chúng.
3.6 Yếu tố phi thí nghiệm là gì?
Yếu tố phi thí nghiệm, hay còn gọi là nhân tố phi thí nghiệm, là những yếu tố tham gia vào quy trình thí nghiệm nhưng không phải là đối tượng nghiên cứu chính Các yếu tố này được bố trí với một mức duy nhất, được duy trì đồng đều cho tất cả các ô thí nghiệm.
3.7 Đối chứng Đối chứng là nghiệm thức dùng làm chuẩn để so sánh hiệu quả của các nghiệm thức khác tham gia vào cùng một thí nghiệm
3.8 Đặc tính và chỉ tiêu theo dõi
Chỉ tiêu theo dõi là những đặc tính cung cấp thông tin cụ thể về cây trồng hoặc đối tượng nghiên cứu, như chiều cao cây, trọng lượng quả, số hoa, số rễ và số lá Trong thống kê, các chỉ tiêu này thường được gọi là biến và có thể chia thành chỉ tiêu theo dõi số lượng và chất lượng Chỉ tiêu theo dõi số lượng được đo đạc và thể hiện bằng số đo cụ thể như chiều cao cây, năng suất và trọng lượng củ Ngược lại, chỉ tiêu theo dõi chất lượng là những chỉ tiêu mà mỗi số liệu quan sát có thể thuộc về một trong vài nhóm loại trừ lẫn nhau.
Ví dụ: màu sắc hoa, mùi vị của trái,….
Câu hỏi ôn tập
1 Vai trò của nghiên cứu khoa học trong nông nghiệp? Nêu các bước tuần tự trong công tác nghiên cứu khoa học?
2 Thí nghiệm là gì? Nghiệm thức là gì? Ô thí nghiệm là gì? Các yếu tố khách quan ảnh hưởng đến thí nghiệm là gì?
3 Ô đối chứng là gì? Định nghĩa yếu tố thí nghiệm.
THIẾT KẾ VÀ TIẾN HÀNH THÍ NGHIỆM ĐỒNG RUỘNG
Yêu cầu khi thiết kế thí nghiệm đồng ruộng
Thí nghiệm đồng ruộng, theo Naidin (1968), là nghiên cứu trong điều kiện tự nhiên nhằm xác định ảnh hưởng của các yếu tố và biện pháp canh tác đến năng suất cây trồng Mỗi quá trình sinh học trong cây có mối liên hệ chặt chẽ với điều kiện ngoại cảnh, bao gồm các yếu tố khí hậu và đất đai Sự thay đổi của một yếu tố có thể ảnh hưởng đến các yếu tố khác và hoạt động sống của cây Khi cây trồng phát triển trong môi trường tự nhiên, các đặc trưng và tính chất của nó sẽ thể hiện rõ ràng, từ đó giúp các nhà khoa học đánh giá giá trị của các biện pháp canh tác và giống cây trước khi áp dụng vào sản xuất Do đó, thí nghiệm đồng ruộng cần tuân thủ các yêu cầu nghiêm ngặt để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.
1.1 Yêu cầu về tính đại diện
Thí nghiệm đồng ruộng phải mang tình đại diện và cơ sở của vấn đề này là:
- Mỗi một thành tựu nghiên cứu đều gắn liền với điều kiện kinh tế - xã hội nhất định
- Khi thay đổi điều kiện tự nhiên, điều kiện kinh tế - xã hội thì biện pháp kỹ thuật phải thay đổi theo
Tính đại diện được thể hiện qua hai mặt là:
Đại diện về điều kiện sinh thái yêu cầu thí nghiệm phải được thiết kế và thực hiện tại một vùng đất cụ thể, với khí hậu tương tự như điều kiện sẽ áp dụng sau này.
Điều kiện kinh tế - xã hội ảnh hưởng đến nhận thức và khả năng tiếp thu tiến bộ khoa học kỹ thuật của nông dân, do đó, các nhà nghiên cứu cần thu thập thông tin để xây dựng các biện pháp thí nghiệm phù hợp Sau khi nghiên cứu thành công, các biện pháp này có thể được áp dụng rộng rãi Kỹ thuật áp dụng phải cao hơn điều kiện sản xuất hiện tại, và mức độ này phụ thuộc vào từng địa phương, cộng đồng dân tộc và thời gian cụ thể, không có mức chung cho tất cả.
1.2 Yêu cầu về sai khác duy nhất
Trong lôgíc học, "suy luận" cho rằng nếu giữa hai trường hợp có và không có hiện tượng chỉ khác nhau ở tình hình, thì tình hình đó là nguyên nhân của hiện tượng Cụ thể, trong thí nghiệm, cần phân biệt giữa yếu tố thí nghiệm (yếu tố nghiên cứu) và yếu tố không thí nghiệm (nền thí nghiệm) Chỉ yếu tố thí nghiệm được phép thay đổi, trong khi yếu tố không thí nghiệm cần được giữ đồng nhất tối đa Việc tôn trọng nguyên tắc này là cần thiết để xác định rõ nguyên nhân gây ra sự khác biệt trong kết quả thí nghiệm Tuy nhiên, việc đạt được sự đồng nhất tuyệt đối trong thực nghiệm là điều không khả thi.
1.3 Yêu cầu về độ chính xác
Khi xây dựng nội dung nghiên cứu, nhà khoa học luôn mong muốn đạt được độ chính xác cao trong thí nghiệm, vì điều này ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả nghiên cứu và hiệu quả kinh tế Tuy nhiên, không thể áp dụng một tiêu chuẩn độ chính xác chung cho tất cả các phương pháp thí nghiệm, vì độ chính xác phụ thuộc vào nhiều khía cạnh khác nhau.
Các điều kiện tiến hành thí nghiệm có sự khác biệt rõ rệt giữa các môi trường khác nhau Thí nghiệm trong phòng thường được kiểm soát chặt chẽ về nhiệt độ và độ ẩm, trong khi thí nghiệm trong chậu khay hoặc nhà lưới lại phụ thuộc vào điều kiện ánh sáng và không khí tự nhiên Ngoài ra, thí nghiệm ngoài đồng mang đến những yếu tố môi trường thực tế, như sự biến đổi khí hậu và tương tác sinh thái, khác biệt hoàn toàn so với thí nghiệm trong phòng và chậu khay Việc hiểu rõ các điều kiện này là rất quan trọng để đảm bảo kết quả thí nghiệm chính xác và đáng tin cậy.
- Những sai khác về kỹ thuật khi thực hiện thí nghiệm
- Độ đồng đều của đất thí nghiệm
Vết thương cơ giới và tác hại do sâu bệnh là những vấn đề không thể tránh khỏi trong nông nghiệp Tuy nhiên, việc giảm thiểu sai khác là rất quan trọng, vì sai khác càng nhỏ thì kết quả càng chính xác Mỗi nhóm phương pháp thí nghiệm khác nhau sẽ cho độ chính xác khác nhau, điều này được thể hiện qua hệ số biến động CV% (Coefficient of Variation).
- Nhóm thí nghiệm trong phòng cho phép sai số thí nghiệm CV% ≤ 1%
- Nhóm thí nghiệm trong chậu, khay, nhà lưới CV% ≤ 5% - Nhóm thí nghiệm ngoài đồng cho phép sai số thí nghiệm:
+ Các thí nghiệm giống CV% từ 6% - 8 %
+ Các thí nghiệm phân bón từ 10 - 12%
+ Thí nghiệm bảo vệ thực vật (BVTV) từ 13 - 15%
+ Thí nghiệm cây ăn quả CV% ≤ 20% + Thí nghiệm về lúa CV% khoảng 10%
+ Các thí nghiệm điều tra thì thay đổi trong khoảng 20 - 30%
Người thực hiện thí nghiệm cần nắm vững quy trình và thường xuyên theo dõi thí nghiệm để đảm bảo tính chính xác Các cán bộ kỹ thuật phải thành thạo công việc và có trách nhiệm cao trong các nhiệm vụ được giao, đồng thời thiết kế thí nghiệm phù hợp với điều kiện thực tế Mặc dù sai số thí nghiệm thường được coi là sai số ngẫu nhiên, nhưng thực tế còn tồn tại hai loại sai số khác là sai số thô (hay sai lầm) và sai số hệ thống.
Khi gặp sai số thô, cần loại bỏ các số liệu không chính xác khỏi dãy kết quả nghiên cứu, chẳng hạn như số liệu đo sai, cân sai hoặc ghi nhầm Sai số thô không phải là hiện tượng phổ biến trong nghiên cứu.
Sai số hệ thống do dụng cụ thí nghiệm không đạt chuẩn gây ra, như cân không đúng trọng lượng, thước đo không chính xác, hoặc hóa chất pha chế không đúng theo hướng dẫn Mặc dù loại sai số này không ảnh hưởng đến việc so sánh kết quả giữa các công thức, nhưng nó làm giảm độ chính xác khi công bố các giá trị cụ thể Điều này có thể dẫn đến đánh giá sai lệch, ảnh hưởng tiêu cực đến việc chuyển giao kết quả nghiên cứu cho sản xuất Để tránh sai số này, cần điều chỉnh các dụng cụ và vật tư theo tiêu chuẩn đo lường trước khi thí nghiệm Nếu đã gặp sai số hệ thống, cần hiệu chỉnh giá trị quan sát về giá trị chuẩn.
Khả năng lặp lại của thí nghiệm là yếu tố quan trọng, cho phép thực hiện lại thí nghiệm với cùng công thức và điều kiện môi trường để đạt được kết quả tương tự Việc lặp lại thí nghiệm trong vài năm liên tiếp giúp xác định tính quy luật của vấn đề nghiên cứu Thí nghiệm có khả năng lặp lại cao sẽ dẫn đến những kết luận chắc chắn hơn về mối quan hệ giữa các yếu tố thí nghiệm và môi trường tác động đến cây trồng Ngược lại, thí nghiệm không lặp lại được sẽ không đủ cơ sở để xây dựng biện pháp kỹ thuật canh tác hoặc lý thuyết khoa học Do đó, việc lặp lại thí nghiệm ít nhất ba vụ là cần thiết để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của kết quả nghiên cứu.
1.5 Yêu cầu về lịch sử khu đất canh tác
Thí nghiệm cần được thực hiện trên các khu đất có lịch sử canh tác rõ ràng, điều này là yêu cầu thiết yếu cho mỗi thí nghiệm đồng ruộng Đất đai đóng vai trò là điều kiện hỗ trợ cho cây trồng, trong khi đó, một số biện pháp kỹ thuật có thể cải thiện hoặc làm suy giảm chất lượng đất Do đó, việc hiểu rõ quá trình canh tác của khu đất trước khi tiến hành thí nghiệm là rất quan trọng.
Các loại thí nghiệm đồng ruộng
Hiện nay có nhiều cách phân loại thí nghiệm đồng ruộng Thông thường có thể phân thành các loại sau:
Thí nghiệm sơ bộ, hay còn gọi là thí nghiệm khảo sát, nhằm mục đích xây dựng nhận thức ban đầu về đối tượng nghiên cứu trên đồng ruộng, từ đó tạo cơ sở cho các nghiên cứu chính sau này Loại thí nghiệm này thường được thực hiện trên diện tích nhỏ, lặp lại ít lần và có thể không cần lặp lại Một công thức có thể chỉ có một ô thí nghiệm, với số công thức ít và không đi sâu vào phân tích cây trồng và đất đai, chỉ tập trung vào quan sát và đánh giá các biểu hiện của cây trồng thông qua các biện pháp thí nghiệm, đồng thời theo dõi một số chỉ tiêu cơ bản về năng suất.
Nhóm thí nghiệm chủ yếu được thiết kế để giải quyết các vấn đề nghiên cứu cơ bản Để đảm bảo tính chính xác, thí nghiệm cần tuân thủ đúng thiết kế và yêu cầu đã đặt ra Tùy thuộc vào loại cây trồng (cây hàng năm hay cây lâu năm, cây hàng hẹp hay cây hàng rộng), cũng như mục đích nghiên cứu, thí nghiệm chính có thể được phân loại thành nhiều loại khác nhau dựa trên số lượng nhân tố, thời gian và khối lượng nghiên cứu.
2.2.1 Theo số lượng nhân tố thí nghiệm
Thí nghiệm một nhân tố là loại thí nghiệm chỉ sử dụng một yếu tố duy nhất để nghiên cứu tác động của nó đến kết quả Trong thí nghiệm này, yếu tố được thay đổi giữa các công thức nhằm đánh giá ảnh hưởng của nó đối với sự biến đổi của kết quả.
Thí nghiệm nhiều nhân tố là loại thí nghiệm nghiên cứu ảnh hưởng đồng thời của hai hoặc nhiều nhân tố đến cây trồng Đây là bước tiếp theo phức tạp hơn so với thí nghiệm một nhân tố, nhằm nâng cao độ chính xác trong kết quả Để đạt được điều này, cần chia nhỏ thí nghiệm thành các phần với hai, ba nhân tố riêng biệt và sắp xếp hợp lý ngoài đồng Việc này cho phép áp dụng các mô hình thống kê tương ứng, từ đó tăng cường tính chính xác trong phân tích kết quả.
2.2.2 Chia theo thời gian nghiên cứu
Thí nghiệm ngắn hạn, hay còn gọi là thí nghiệm ít năm, là loại nghiên cứu diễn ra trong thời gian ngắn và cho phép rút ra kết luận nhanh chóng Loại thí nghiệm này thường được áp dụng để nghiên cứu tác động của các biện pháp kỹ thuật cụ thể đối với cây trồng, chủ yếu là các loại cây hàng năm.
Thí nghiệm dài hạn, hay còn gọi là thí nghiệm lâu năm, là loại hình nghiên cứu đòi hỏi thời gian kéo dài hàng chục năm để thu thập dữ liệu và đưa ra kết luận chính xác Trong một số trường hợp đặc biệt, thí nghiệm này có thể kéo dài lên đến hàng trăm năm.
2.2.3 Theo khối lượng nghiên cứu
Thí nghiệm đơn độc (độc lập) là những thí nghiệm được thực hiện ở nhiều địa điểm khác nhau mà không có mối liên hệ nào với nhau Mặc dù kết quả của các thí nghiệm này thường có độ chính xác cao và phù hợp với một điều kiện cụ thể, nhưng tính phổ biến của chúng lại rất hạn chế, thậm chí có thể nói là rất hẹp.
Thí nghiệm hệ thống là những nghiên cứu được thực hiện ở nhiều địa điểm khác nhau, có mối liên hệ nhất định theo các khía cạnh do người chủ trì xác định Tuy nhiên, thí nghiệm này gặp phải nhược điểm như khối lượng lớn, tốn nhiều công sức và chi phí, đồng thời yêu cầu thời gian thực hiện dài Ngoài ra, các địa điểm thí nghiệm có thể cách xa nhau về mặt địa lý, khác nhau về điều kiện thời tiết, đất đai, cũng như tập quán và điều kiện kinh tế.
- xã hội Ưu điểm của nhóm này là thí nghiệm mang tính đa dạng và khi kết quả thành công có phổ áp dụng rộng rãi
2.3 Thí nghiệm làm trong điều kiện sản xuất
Thí nghiệm đồng ruộng, hay còn gọi là thực nghiệm khoa học, là một phần quan trọng trong lĩnh vực chọn giống và nhân giống Những thí nghiệm này cần được thực hiện trong điều kiện tự nhiên để thẩm định trước khi chuyển giao kỹ thuật sản xuất cho nông dân Khối lượng thí nghiệm có thể thay đổi tùy thuộc vào điều kiện kinh tế và đất đai Thay vì theo dõi chi tiết các chỉ tiêu sinh trưởng của cây, các nhà nghiên cứu chủ yếu quan sát tình hình sinh trưởng và mức độ nhiễm sâu bệnh để đưa ra nhận định chung về phản ứng của cây với môi trường Tuy nhiên, năng suất và hiệu quả kinh tế vẫn cần được chú trọng trong quá trình đánh giá.
Xây dựng qui trình (đề cương) thí nghiệm
3.1 Cơ sở để xây dựng thí nghiệm Đề cương nghiên cứu khoa học được xây dựng trên cơ sở đã xác định được một nội dung nghiên cứu của thí nghiệm Vì vậy, cơ sở để xây dựng đề cương dựa vào:
- Mục đích và yêu cầu mà nội dung nghiên cứu thí nghiệm đặt ra
- Kinh phí và thời gian nghiên cứu
3.2 Nội dung của đề cương nghiên cứu Để có được nội dung của đề cương nghiên cứu khoa học, người nghiên cứu phải xác định cho được tên của thí nghiệm nghiên cứu
- Yêu cầu của tên thí nghiệm là: phát biểu ngắn, gọn, song chính xác
- Trong đề cương nghiên cứu phải thể hiện rõ các vấn đề sau:
Để đảm bảo tính khả thi trong nghiên cứu, nội dung phải phản ánh đúng những yêu cầu từ thực tiễn sản xuất Mặc dù thực tế rất đa dạng và phong phú, người chủ trì đề tài cần phải biết lựa chọn những vấn đề cơ bản và thiết thực để tập trung nghiên cứu.
+ Phải biết kế thừa một cách chọn lọc và đặc biệt phải nêu rõ mục đích và yêu cầu thí nghiệm đặt ra
+ Phải thể hiện rõ quy hoạch và quy trình thí nghiệm
+ Thể hiện được sự phối hợp nghiên cứu giữa các cơ quan, phải hạch toán kinh phí, phải xác định rõ người chủ trì và người thực hiện
- Vì vậy, nội dung của một đề cương bao gồm các phần sau:
Tên thí nghiệm cần được ghi ngắn gọn và rõ ràng, tóm tắt mục tiêu của thí nghiệm Cần chỉ rõ tên và mã chuyên ngành hoặc mã ngành, cùng với tên người chủ trì và người thực hiện thí nghiệm.
+ Cơ quan quản lý khoa học của đề tài
+ Bố cục đề cương nghiên cứu thí nghiệm bao gồm các phần sau
1 Đặt vấn đề Ghi ngắn gọn nhằm nêu lên được tầm quan trọng của vấn đề nghiên cứu
2 Mục đích và yêu cầu của thí nghiệm a Mục đích Viết rõ ràng, không viết dài Đây sẽ là cơ sở để bố trí thí nghiệm được chặt chẽ và đầy đủ b Yêu cầu Phần này đòi hỏi viết thật cụ thể là đề tài nhằm đạt được những gì Phần thứ nhất: Nội dung và phương pháp nghiên cứu
1.1 Tổng quan về vấn đề nghiên cứu Phần này viết sơ lược những cơ sở lý luận và thực tiễn của đề tài và tình hình nghiên cứu trong nước và thế giới một cách ngắn gọn tóm tắt có liên quan tới vấn đề nghiên cứu
1.2.1 Địa điểm, thời gian và đối tượng nghiên cứu (nếu có thể ghi thêm giới hạn của vấn đề nghiên cứu)
1.2.2 Nội dung thí nghiệm Nêu số lượng và nội dung của các công thức thí nghiệm (viết rõ cho từng công thức, đây là yếu tố thí nghiệm)
Các biện pháp không thí nghiệm (nền thí nghiệm) cần được trình bày một cách chi tiết và rõ ràng, với các biện pháp chính được mô tả cụ thể Trong khi đó, các biện pháp thứ yếu nên được tóm tắt ngắn gọn để đảm bảo tính mạch lạc và dễ hiểu cho người đọc.
- Diện tích ô thí nghiệm (ghi cả diện tích và kích thước ô)
- Cách sắp xếp các công thức (nếu vẽ sơ đồ thí nghiệm thì càng tốt)
1.3 Phương pháp nghiên cứu Ghi cụ thể các phương pháp sử dụng trong nghiên cứu thí nghiệm
1.4 Chỉ tiêu nghiên cứu Ghi rõ tên, thời gian bắt đầu theo dõi, phương pháp theo dõi của từng chỉ tiêu, cách lấy mẫu và dung lượng mẫu lấy
1.5 Dự trù kinh phí nghiên cứu Gồm vật tư, công (hạch toán bằng tiền) Lưu ý các vật tư nên có cùng nguồn gốc và thời hạn sử dụng là tốt nhất
1.6 Phân công thực hiện và kế hoạch hợp tác Ghi rõ tên người thực hiện các công việc trong thời gian nào, cơ quan nào hợp tác nghiên cứu
Phần thứ hai: Dự kiến kết quả thu được
Đề cương cần phải đầy đủ và nghiêm túc, không được tuỳ tiện, nhưng cũng cần linh hoạt để thích ứng với những diễn biến do yếu tố khách quan như khí hậu và thời tiết gây ra.
Thiết kế (bố trí) các kiểu thí nghiệm phổ biến
4.1 Các thí nghiệm một nhân tố
4.1.1 Khái niệm Thí nghiệm một nhân tố (một yếu tố)
Thí nghiệm này chỉ có một nhân tố thay đổi trong khi tất cả các nhân tố khác được giữ nguyên Điều này có nghĩa là các công thức sẽ chứa các mức độ khác nhau của nhân tố đó, trong khi các nhân tố khác được áp dụng đồng nhất cho tất cả các công thức ở cùng một mức bắt buộc.
Trong các thí nghiệm thử nghiệm giống cây trồng, giống cây được coi là nhân tố thay đổi với các mức khác nhau, trong khi các yếu tố khác như quản lý, phân bón, và phòng trừ sâu bệnh phải được giữ nguyên Thí nghiệm một nhân tố có thể được thiết kế theo kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên (CRD), thường áp dụng khi có ít công thức và nhiều đơn vị thí nghiệm đồng nhất Các kiểu thiết kế khác bao gồm khối ngẫu nhiên đầy đủ (RCBD) và ô vuông Latin (LS).
4.1.2 Thí nghiệm thiết kế kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên (Completely Randomized
Một thí nghiệm được thiết kế kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên là khi các công thức được phân bổ ngẫu nhiên vào các ô thí nghiệm, đảm bảo rằng mỗi ô có cơ hội như nhau để nhận bất kỳ công thức nào Trong kiểu sắp xếp này, mọi sự khác biệt giữa các ô thí nghiệm (ngoài nhân tố thí nghiệm) được xem là sai số thí nghiệm Phương pháp này phù hợp nhất khi các đơn vị thí nghiệm hoàn toàn đồng nhất, thường áp dụng cho thí nghiệm trong phòng Ngược lại, trong thí nghiệm ngoài đồng, nơi có sự biến động lớn giữa các đơn vị, kiểu sắp xếp này ít khi được sử dụng.
4.1.3 Thí nghiệm sắp xếp theo kiểu khối ngẫu nhiên đầy đủ (Randomized
Kiểu sắp xếp RCBD (Randomized Complete Block Design) là phương pháp phổ biến trong nghiên cứu nông nghiệp, đặc biệt thích hợp cho các thí nghiệm ngoài đồng với số công thức không quá lớn Phương pháp này cho phép xác định rõ chiều hướng biến đổi độ phì nhiêu của đất trong khu thí nghiệm Đặc điểm nổi bật của kiểu sắp xếp này là việc tạo ra các khối có kích thước đồng nhất, mỗi khối chứa tất cả các công thức của một lần nhắc lại, giúp tăng tính chính xác và độ tin cậy của kết quả thí nghiệm.
4.1.4 Thí nghiệm sắp xếp kiểu ô vuông la tinh (Latin Square) Đặc trưng cơ bản của sắp xếp ô vông la tinh (LS) là khả năng xử lý cùng một lúc hai nguồn biến động đã biết giữa các đơn vị thí nghiệm Coi đó như hai khối độc là khối hàng và khối cột vuông góc nhau và được sắp xếp để đảm bảo cho mỗi công thức chỉ được có mặt một lần trong khối hàng và một lần trong khối cột Ta có thể ước lượng được biến động giữa các khối hàng cũng như khối cột và tách nó ra khỏi sai số thí nghiệm
4.2.1 Thiết kế theo kiểu khối ngẫu nhiên đầy đủ (RCBD)
Thường sử dụng kiểu thiết kế này khi phối hợp toàn bộ các nhân tố thành các công thức tổ hợp
4.2.2 Thiết kế kiểu chia ô lớn ô nhỏ hay lô chính lô phụ (Split Plot Design - SPD)
Kiểu thiết kế Split-plot cho thí nghiệm hai nhân tố phù hợp hơn so với kiểu khối ngẫu nhiên đầy đủ Trong thiết kế này, một trong hai nhân tố được gán vào ô chính, gọi là nhân tố ô chính, trong khi ô chính được chia thành ô phụ cho nhân tố thứ hai, gọi là nhân tố ô phụ Độ chính xác của số đo nhân tố ô chính được xem nhẹ để nâng cao độ chính xác của nhân tố ô phụ Kết quả đo hiệu quả của nhân tố ô phụ và tương tác với nhân tố ô chính có độ chính xác cao hơn so với thiết kế khối ngẫu nhiên đầy đủ Ngược lại, độ chính xác của số đo hiệu quả của nhân tố ô chính lại thấp hơn Việc xác định nhân tố nào vào ô chính hoặc ô phụ là rất quan trọng trong thiết kế thí nghiệm này.
Cách thu thập số liệu (áp dụng cho các cây trồng phổ biến)
Để đánh giá điều kiện tự nhiên tại cánh đồng thử nghiệm, cần chọn một số chỉ tiêu tối thiểu như lượng mưa, bức xạ, kết cấu đất, vị trí địa lý, địa hình và mực nước ngầm Những yếu tố này được lựa chọn dựa trên mức độ ảnh hưởng của chúng đến hiệu quả nông học của mô hình thử nghiệm.
5.2 Điều kiện kinh tế - xã hội:
Để đánh giá khả năng thích ứng của nông dân với mô hình chọn, cần xác định một số chỉ tiêu tối thiểu về điều kiện kinh tế - xã hội, bao gồm khả năng nhân lực, vốn đầu tư, điều kiện đất đai và năng lực quản lý Những thông số này đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định hiệu quả và bền vững của mô hình nông nghiệp được áp dụng.
Chọn ấn định các chỉ tiêu thông thường là năng suất kinh tế, tình hình sâu, bệnh, cỏ dại các số liệu ở hai ô nhỏ đặt trong ô to
5.4 Số liệu về nhu cầu tài nguyên gồm các chỉ tiêu sau:
Nhu cầu nhân lực, đất đai và nhu cầu về quản lý (giống, phân bón )
5.5 Số liệu về kinh tế:
Trong mô hình nông dân, việc định giá được thực hiện tại thời điểm nông dân đang áp dụng mô hình đó Đồng thời, các công thức xử lý được nghiên cứu và ghi chép trực tiếp trên đồng ruộng để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong quá trình canh tác.
5.6 Chọn các phương pháp đo lường:
Các loại số liệu được nêu cần phải đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy Đối với số liệu nông học, có thể áp dụng các biện pháp thông thường tại các trại thí nghiệm Riêng số liệu về nhu cầu tài nguyên, cần có quy định cụ thể để thống nhất trong việc đo lường.
5.7 Phương pháp chọn mẫu theo dõi
Mẫu nghiên cứu cần đảm bảo tính đại diện, khách quan và chính xác, dựa trên quan điểm toán học về xác suất thống kê Để đạt được điều này, việc kết hợp với kích thước mẫu nghiên cứu là rất quan trọng.
Chọn đất và chuẩn bị đất thí nghiệm
Hầu hết các thí nghiệm trong nông học đất không tập trung vào đất như một yếu tố nghiên cứu, mà xem đất là giá đỡ và môi trường cho các yếu tố khác tác động đến cây trồng Do đó, yêu cầu về đất trong thí nghiệm cần phải được xác định rõ ràng.
- Trong loại đất ấy phải biết được địa hình ra sao?
- Thành phần hoá tính, lý tính đất có đại diện cho vùng mà sau này thí nghiệm phục vụ không?
Để đảm bảo tính thực tiễn cao cho thí nghiệm, cần thu thập thông tin đầy đủ về đất trước khi tiến hành Các thông tin này bao gồm các nội dung thiết yếu liên quan đến đặc điểm và chất lượng của đất.
- Điều tra về địa hình
- Điều tra về lý tính và hoá tính
Tiến hành thí nghiệm đồng ruộng
7.1 Chia ô thí nghiệm Đây là việc chuyển thiết kế thí nghiệm trên sơ đồ đã xây dựng ra ngoài thực địa nơi làm thí nghiệm Vì vậy, phải thực hiện chính xác để tạo ra các ô thí nghiệm có diện tích và kích thước giống nhau, đảm bảo đúng các vị trí đã sắp xếp như thiết kế Tuy nhiên, mức chênh lệch cho phép về chiều dài mảnh có thể dao động từ 5 –
10 cm/100 m dài, đặc biệt 4 góc ruộng, góc ô phải vuông
7.2 Làm đất, bón phân và gieo cấy
Công việc này có thể được chia làm 2 dạng
Làm đất đồng nhất trên toàn bộ ruộng thí nghiệm là phương pháp phổ biến trong nghiên cứu các biện pháp kỹ thuật canh tác Phương pháp này thường được áp dụng để so sánh giống cây trồng, bón phân, mật độ gieo trồng và một số kỹ thuật gieo cấy khác nhằm tối ưu hóa hiệu quả sản xuất nông nghiệp.
Để đảm bảo độ đồng đều cho từng ô thí nghiệm, việc làm đất cần được thực hiện riêng biệt cho từng công thức Phương pháp này thường áp dụng trong các thí nghiệm về thời vụ và biện pháp làm đất, nhằm theo dõi tác động của phân bón đến sự thay đổi của đất Sau khi hoàn thành việc làm đất theo một trong hai dạng đã chọn, trước khi gieo cấy, cần phải cào lại hoặc san bằng bằng cào tay để đạt được mặt bằng phẳng nhất có thể.
7.2.2 Bón phân cho thí nghiệm
Yêu cầu đầu tiên trong công tác này là đảm bảo số lượng và chất lượng theo quy hoạch thí nghiệm đã định Để đạt được điều này, cần tính toán chính xác lượng phân bón cho từng ô thí nghiệm, đặc biệt là các loại phân có lượng nhỏ như phân công nghiệp, vì sai số lớn có thể xảy ra nếu không thực hiện đúng Tất cả các loại phân công nghiệp đều được quy đổi ra lượng nguyên chất, chẳng hạn như đạm, lân, kali (N; P205; K20)/ha.
7.2.3 Gieo, cấy thí nghiệm Đây là khâu cuối cùng của bố trí xong thí nghiệm Tuỳ theo yêu cầu của thí nghiệm mà có thể đưa ra:
- Gieo cấy giống nhau và đồng thời Kiểu này phải đảm bảo đồng thời (cùng thời gian) và đồng đều
Gieo cấy khác nhau và không đồng thời là phương pháp thí nghiệm quan trọng trong nghiên cứu thời vụ và mật độ gieo cấy Đối với kiểu cấy đồng thời và đồng đều, cần thực hiện một cách gọn gàng và hiệu quả Mỗi lần gieo cấy nên được thực hiện lần lượt, đảm bảo tất cả các công thức được nhắc lại đầy đủ trước khi chuyển sang giai đoạn tiếp theo Nếu có nhiều người tham gia vào quá trình gieo cấy, mỗi người nên đảm nhận một số lần nhắc lại nhất định để tránh tình trạng chỉ một người thực hiện một hoặc hai công thức trong các lần nhắc lại.
Để đảm bảo kết quả thí nghiệm chính xác, cần gieo cấy đúng quy định với khoảng cách hàng và cây đồng đều, thẳng hàng cả theo chiều ngang và dọc, đặc biệt là đối với cây trồng hàng rộng và lâu năm Cần chú ý mật độ sau khi gieo cấy và lấp hạt, đảm bảo số lượng dảnh hay hạt gieo cấy đồng đều Trong các thí nghiệm về giống, cần tránh tình trạng lẫn giống.
Trước khi gieo cấy, cần kiểm tra tên giống để đảm bảo đúng vị trí ô Đối với cây hàng rộng, đặc biệt là cây lâu năm, cần chú ý đến việc trồng giặm bổ sung ngay từ những ngày đầu sau khi gieo cấy nếu có cây chết, trong khoảng thời gian cho phép.
Với một số cây hàng năm nên tính toán thận trọng để có thể giặm hoặc tỉa định cây có kết hợp với chăm sóc càng sớm càng tốt
Bài tập thực hành này tập trung vào việc xây dựng đề cương và thiết kế thí nghiệm nhằm đánh giá ảnh hưởng của ba liều lượng phân đạm đến sự sinh trưởng và phát triển của giống bắp NK7328 Thí nghiệm sẽ được thực hiện trên vùng đất đỏ feralit tại thành phố Buôn Ma Thuột, nhằm tìm ra liều lượng phân đạm tối ưu cho giống bắp này.
1 Nêu các yêu cầu khi thiết kế thí nghiệm, các loại thí nghiệm đồng ruộng?
2 Các yêu cầu khi xây dựng đề cương? Các nội dung cần thiết trong đề cương?
3 Thí nghiệm hai nhân tố là thí nghiệm gì? Vẽ 1 sơ đồ bố trí thí nghiệm 2 yếu tố theo kiểu split-lot?
Câu hỏi ôn tập
1 Nêu các yêu cầu khi thiết kế thí nghiệm, các loại thí nghiệm đồng ruộng?
2 Các yêu cầu khi xây dựng đề cương? Các nội dung cần thiết trong đề cương?
3 Thí nghiệm hai nhân tố là thí nghiệm gì? Vẽ 1 sơ đồ bố trí thí nghiệm 2 yếu tố theo kiểu split-lot?
XỬ LÝ SỐ LIỆU THÍ NGHIỆM
Một số quy tắc về làm tròn số trong tính toán
Khi tính toán cần thiết phải có những nguyên tắc vừa đảm bảo tính chính xác vừa đảm bảo ý nghĩa của các giá trị ở mẫu đại diện
Sau khi xác định số chữ số có nghĩa, bước tiếp theo là làm tròn số Ví dụ, giá trị trung bình chiều cao cây là 234,1276 cm sẽ được làm tròn thành 234,1 cm, và trọng lượng quả 345,872 g sẽ trở thành 345,9 g Khi thực hiện làm tròn, cần đảm bảo sự thống nhất giữa các nghiệm thức khảo sát và các chỉ tiêu theo dõi.
Phân loại số liệu
Nghiên cứu thu thập được hai loại số liệu chính: số liệu định lượng, hay còn gọi là số lượng, và số liệu định tính.
Số liệu định lượng là những thông tin có thể được đo lường một cách chính xác và dễ dàng, bao gồm các chỉ số như chiều cao cây, khối lượng hạt và năng suất.
Số liệu định tính không được đo đếm mà được phân loại thành các nhóm cụ thể như lớp hoặc cấp Ví dụ về số liệu định tính bao gồm màu sắc của hạt, tình trạng sâu bệnh, và hình dạng của hạt.
Xử lý số liệu và nhận xét kết quả
Số liệu định lượng là những dữ liệu có thể đo đếm một cách dễ dàng và chính xác, bao gồm các thông tin như chiều cao cây, khối lượng hạt và năng suất.
Số liệu định tính là loại dữ liệu không được đo đếm mà được phân loại thành các nhóm hoặc cấp độ khác nhau Ví dụ về số liệu định tính bao gồm màu sắc của hạt, tình trạng sâu bệnh và hình dạng của hạt.
1.4 Các tham số đặc trưng của mẫu
1.4.1 Các tham số thống kê đại diện của mẫu
- Số trung vị (Median Me)
1.4.2 Các tham số đại diện cho sự phân tán của mẫu
- Hệ số biến động (CV%)
2 Xử lý số liệu và nhận xét kết quả
2.1 Áp dụng cho thí nghiệm bố trí theo kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên
Có 2 nguồn biến động trong N quan sát thu được từ thí nghiệm sắp xếp kiểu CRD Một nguồn là biến động do công thức, nguồn thứ 2 là sai số thí nghiệm (do các yếu tố ngẫu nhiên tác động) Độ lớn của 2 nguồn biến động này được so sánh để biết liệu sự khác nhau của các quan sát từ các công thức có thực sự hay chỉ là sự khác nhau ngẫu nhiên Sự khác nhau của các công thức là thực sự nếu biến động của các công thức đủ lớn hơn biến động của sai số thí nghiệm
Sắp xếp thí nghiệm này mang lại lợi ích là đơn giản hóa quá trình phân tích phương sai, đặc biệt khi số lần lặp lại của các công thức không đồng đều.
Bước 1: Xây dựng bảng kết quả thí nghiệm(như bảng trên)
Bước 2: Tính toán các đại lượng cần thiết
- Tính các tổng Ti của các công thức; tổng toàn bộ G và các trung bình của các công thức, tổng bình phương
Các công thức tính toán:
Bước 3: Lập bảng phương sai
Bước 4: Tính toán sai khác và so sánh năng suất
Tiến hành xét các trường hợp cụ thể
* Số lần nhắc lại bằng nhau
Bước 1: Xây dựng bảng kết quả thí nghiệm
Bước 2: Tính toán các đại lượng cần thiết
- Tính các bậc tự do (df)
Bậc tự do của toàn bộ: dfTo = N – 1 = (r x t) – 1
Bậc tự do của công thức: dfT = t – 1
Bậc tự do của sai số: df E = dfTo – dfT = N – t
N là tổng số ô thí nghiệm: N = r x t
- Tính chỉ số điều chỉnh (CF) và các loại tổng bình phương (SS) như sau:
- Tính trị số Ftn để kiểm tra mức ý nghĩa khác nhau của các công thức
2.2 Áp dụng cho thí nghiệm bố trí theo kiểu khối đầy đủ ngẫu nhiên
Có 3 nguồn biến động trong kiểu sắp xếp khối hoàn toàn ngẫu nhiên, đó là công thức, nhắc lại (khối) và sai số thí nghiệm
Bước 3 lập bảng phân tích phương sai
2.3 Áp dụng cho thí nghiệm bố trí theo kiểu hình vuông latin
Thực hành: Phân tích thống kê số liệu thí nghiệm trên máy tính tay
Thực hành phân tích thống kê số liệu thô của thí nghiệm được bố trí theo các thể thức khác nhau
3.1 Chuẩn bị dụng cụ và nguyên vật liệu
- Máy tính tay - GiấyA4 và Ao - Bút lông và bút bi - Thước kẻ - Một số dụng cụ và nguyên vật liệu khác
Here is a rewritten paragraph that complies with SEO rules:"Phân tích thống kê số liệu thô của thí nghiệm bố trí theo thể thức ngẫu nhiên hoàn toàn (CRD) là bước quan trọng để rút ra kết luận đáng tin cậy Trong đó, số lần lặp lại bằng nhau cho mọi nghiệm thức là điều kiện tiên quyết để đảm bảo tính khách quan và chính xác của kết quả Bằng cách phân tích số liệu thô, chúng ta có thể phát hiện ra các xu hướng, mối tương quan và các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả thí nghiệm, từ đó đưa ra các kết luận và đề xuất khoa học có giá trị."
Phân tích thống kê số liệu thô từ thí nghiệm bố trí theo thể thức ngẫu nhiên hoàn toàn (CRD) với số lần lặp lại không đồng nhất cho các nghiệm thức là một phương pháp quan trọng trong nghiên cứu khoa học Việc sử dụng CRD giúp đảm bảo tính ngẫu nhiên và giảm thiểu sai số trong quá trình thu thập dữ liệu Số lần lặp lại không bằng nhau cho các nghiệm thức có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả, do đó cần áp dụng các phương pháp thống kê phù hợp để phân tích và so sánh hiệu quả giữa các nghiệm thức Kết quả phân tích sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối quan hệ giữa các biến và hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định khoa học chính xác.
- Phân tích thống kê số liệu thô của thí nghiệm bố trí theo thể thức khối ngẫu nhiên đầy đủ (RCBD)
- Phân tích thống kê số liệu thô của thí nghiệm bố trí theo thể thức ô vuông la tinh (LS).
Kiểm tra thực hành
Phân tích thống kê dữ liệu thô từ thí nghiệm khảo sát hiệu quả của năm loại phân bón lá đối với chiều cao giống hoa cúc Đại Đóa tại Đà Lạt trong vụ hè thu năm 2012 đã được thực hiện Thí nghiệm được thiết kế theo phương pháp ô vuông Latin, như thể hiện trong bảng dưới đây.
Câu hỏi ôn tập
1 Nêu định nghĩa các số:
- Số trung vị (Median Me)
- Hệ số biến động (CV%)
TỔNG KẾT THÍ NGHIỆM
Phương pháp trình bày số liệu
Thông thường các số liệu được trình bày bằng bảng số liệu và có thể được minh hoạ qua đồ thị hoặc biểu đồ
1.1 Phương pháp trình bày bằng bảng số liệu Đây được coi là phương pháp cơ bản cho việc trình bày các số liệu nghiên cứu khoa học Cấu tạo của một bảng số liệu gồm các phần sau đây:
Số thứ tự trong bảng thường được đánh giá theo thứ tự 1, 2, 3, 4, với các chỉ số bổ sung như 2a, 3b Trong đó, số thể hiện nội dung chính, còn chữ cái biểu thị chi tiết về nội dung chính đó.
Tên bảng cần ngắn gọn và súc tích, nhưng phải phản ánh đầy đủ nội dung và số liệu trong bảng Chú ý rằng tên bảng có thể bao gồm đơn vị đo của số liệu, miễn là chúng đồng nhất trong toàn bộ bảng, đặc biệt khi bảng trình bày một loại chỉ tiêu cụ thể.
Thân bảng được cấu trúc với các hàng ngang thể hiện nguyên nhân ảnh hưởng và các cột dọc biểu thị kết quả của ảnh hưởng Để đảm bảo tính rõ ràng, số lượng cột dọc nên giới hạn từ 6 đến 8 cột Nếu cần nhiều hơn, nên tách thành các bảng phụ như 2a, 2b để dễ dàng theo dõi và phân tích.
Khi ghi chép số liệu trong bảng, cần chú ý đến cách trình bày các chỉ tiêu (kết quả) theo hàng ngang hoặc cột dọc Việc thống nhất phần số lẻ (số thập phân) là rất quan trọng; số thập phân có thể được điều chỉnh nhiều hay ít tùy thuộc vào loại chỉ tiêu nghiên cứu và độ chính xác cần thiết của các chỉ tiêu đó.
1.2 Phương pháp dùng đồ thị và biểu đồ
Trong báo cáo khoa học, đồ thị và biểu đồ được sử dụng để mô tả các hiện tượng hoặc quá trình phức tạp, giúp làm rõ những thông tin mà bảng thống kê khó truyền đạt Mặc dù đồ thị không thể hiện độ chính xác cụ thể của số liệu, nhưng chúng cung cấp cái nhìn tổng quát về xu hướng Nhiệm vụ chính của chúng là so sánh số liệu thống kê, thể hiện cấu trúc tổng thể và diễn đạt tình hình phân phối giữa các đơn vị Có nhiều loại biểu đồ như biểu đồ hình cột, hình bánh tròn và biểu đồ phân phối, trong khi đồ thị thường được gọi là đồ thị đường biểu diễn Khi vẽ đồ thị và biểu đồ, cần chú ý đến cách thức trình bày để đảm bảo tính rõ ràng và dễ hiểu.
Đồ thị đường biểu diễn là một công cụ hữu ích để thể hiện sự biến đổi của các hiện tượng theo thời gian, phản ánh quá trình phát triển và động thái của chúng Loại đồ thị này thường được sử dụng để minh họa tình hình biến đổi về số lượng của các hiện tượng, giúp người xem dễ dàng nhận diện các xu hướng và thay đổi quan trọng.
Đồ thị đường biểu diễn có trục hoành thể hiện thời gian, trong khi trục tung phản ánh kết quả của các chỉ tiêu nghiên cứu theo thời gian (đồ thị 1).
Trên đồ thị biểu diễn nhiều đường có thể dùng ký hiệu hoặc màu sắc khác nhau để vẽ mô tả giúp người đọc dễ dàng nhận biết
- Biểu đồ: Tuỳ thuộc vào loại chỉ tiêu biểu diễn mà có thể dùng cho phù hợp với biểu đồ sau:
Biểu đồ hình khối chữ nhật là một công cụ phổ biến để thể hiện kết quả cụ thể của một chỉ tiêu tại một thời điểm nhất định, chẳng hạn như năng suất cây trồng dựa trên các công thức nghiên cứu khác nhau.
Biểu đồ này chỉ đánh giá kết quả dựa trên độ cao của khối chữ nhật, do đó khi vẽ cần lưu ý đến chiều ngang của khối và khoảng cách giữa các công thức phải đều để đảm bảo tính chính xác và nhất quán trong kết quả.
+ Biểu đồ hình bánh tròn: Dạng này hay được dùng biểu diễn cơ cấu của một tổng thể (tính theo % tương đối)
Biểu đồ phân bố có thể được thể hiện qua biểu đồ hình bánh tròn, nhưng hình dạng của biểu đồ này không cụ thể Ngược lại, biểu đồ phân phối mang lại sự rõ ràng và cụ thể hơn cho việc trình bày dữ liệu.
Tổng kết và viết báo cáo thí nghiệm
Chính lý số liệu và tính toán thống kê các tham số đại diện là quy trình quan trọng trong việc xử lý dữ liệu Sử dụng các tiêu chuẩn thống kê giúp phân tích và rút ra những kết luận chính xác từ dữ liệu thu thập được.
Sau khi tính toán và xử lý số liệu thô thành số liệu tinh theo các tham số thống kê, việc sắp xếp chúng vào bảng và sử dụng đồ thị, biểu đồ để minh hoạ là rất quan trọng Quá trình này giúp dễ dàng đánh giá và so sánh kết quả, do đó cần thực hiện cẩn thận để tránh nhầm lẫn Ngoài việc so sánh kết quả trong cùng một bảng, cần so sánh số liệu giữa các bảng khác nhau để có cái nhìn toàn diện và khách quan hơn Đặc biệt, số liệu về năng suất thí nghiệm cần được chú trọng, vì đây là tiêu chí chính để đánh giá thành công của thí nghiệm Việc phân tích phương sai cũng cần được thực hiện kỹ lưỡng để đảm bảo độ tin cậy cao cho kết quả.
- Viết báo cáo khoa học
Viết báo cáo khoa học là quá trình trình bày kết quả nghiên cứu một cách khoa học và logic, đồng thời ngắn gọn Nội dung báo cáo thường bao gồm các vấn đề chính liên quan đến công trình nghiên cứu.
- Tên đề tài nghiên cứu (hay tên thí nghiệm) như đã trình bày trong đề cương nghiên cứu
- Tên tác giả, ghi rõ tên người chủ trì và các cộng tác viên
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm giải quyết những vấn đề cấp thiết trong lĩnh vực nghiên cứu, với mục đích làm rõ lý do và ý nghĩa khoa học cũng như thực tiễn của đề tài Việc xác định các vấn đề cần giải quyết sẽ góp phần nâng cao hiểu biết và ứng dụng trong thực tế, từ đó đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội.
Chương I: Tổng quan về vấn đề nghiên cứu, phần này nhấn mạnh cơ sở khoa học của đề tài, đồng thời tổng hợp các kết quả nghiên cứu liên quan từ các nhà khoa học trong và ngoài nước Cần trình bày thông tin và cơ sở khoa học dưới dạng trích dẫn tài liệu và tác giả để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy.
Chương II trình bày rõ ràng địa điểm, đối tượng, thời gian nghiên cứu, cùng với các phương pháp đã được áp dụng trong đề tài Đồng thời, chương này cũng nêu bật các nội dung và chỉ tiêu nghiên cứu mà đề tài hướng tới.
Chương III: Kết quả nghiên cứu và thảo luận đóng vai trò quan trọng trong báo cáo khoa học, yêu cầu sự sắp xếp kết quả một cách logic và khách quan Phần thảo luận nên được trình bày bằng câu bị động, hạn chế sử dụng các từ như "thì", "là", "mà", "cho nên", "tôi cho rằng", nhằm tăng tính khách quan và chuyên môn cho nội dung.
Phần phụ lục và tài liệu tham khảo Mục này gồm có 2 nội dung sau:
+ Phụ lục Nếu có các số liệu thống kê không cần thiết trình bày ở chương III (kết quả nghiên cứu) thì trình bày ở phụ lục
Cuối bản báo cáo khoa học, cần có mục lục tài liệu tham khảo được sắp xếp theo thứ tự chữ cái của tên tác giả Mỗi tài liệu phải bao gồm tên tác giả, tên sách hoặc bài báo, nhà xuất bản và năm xuất bản Đối với bài báo, cần ghi rõ trang của tạp chí, tên tạp chí và số tạp chí.
Vì vậy báo cáo khoa học cần phải đạt một số điều kiện sau:
Tính chính xác là yếu tố then chốt trong mọi nghiên cứu, đảm bảo rằng tất cả tài liệu, số liệu, bảng số liệu và đồ thị đều được trình bày một cách chuẩn xác và khách quan Để đạt được điều này, cần có các tiêu chuẩn đánh giá cụ thể (test) và quan trọng là phải xem xét độ tin cậy của sai số thí nghiệm.
- Tính khách quan: kết quả nghiên cứu cần phải phản ánh tính chất thực tế khách quan, không theo ý chủ quan của mình
- Tính ổn định: điều này có nghĩa là kết quả phải mang tính quy luật có như vậy thì tính thực tế sẽ hiệu quả và thiết thực
Tính sáng tạo là yếu tố cốt lõi trong mọi nghiên cứu khoa học, vì mục tiêu của khoa học là khám phá và phát triển những ý tưởng mới, vượt trội hơn so với những gì đã có Mức độ sáng tạo trong nghiên cứu phụ thuộc vào từng vấn đề cụ thể, cũng như ngân sách và thời gian thực hiện.
- Giám định kết quả thí nghiệm
Bài tập 1 yêu cầu trình bày số liệu thống kê từ thí nghiệm khảo sát ảnh hưởng của liều lượng phân đạm lên năng suất giống cà chua CX tại Đơn Dương trong vụ đông xuân năm 2012 Số liệu này cần được tổ chức dưới dạng bảng để dễ dàng phân tích và so sánh.
Kiểm tra kiến thức về vai trò, vị trí của thí nghiệm, nghiên cứu khoa học trong nông nghiệp
Thực hiện một số phép tính CV%, phương sai của 1 thí nghiệm
Viết 1 đoạn đặt vấn đề cho nghiên cứu đánh giá, so sánh sức sinh trưởng của
3 giống bắp lai NK7328, NK67, CP88