Có hai hướng tiếp cận cơ bản trong thống kê mô tả: i tính các giá trị thống kê như trung bình, trung vị, yếu số, phương sai, độ lệch chuẩn...; ii xây dựng các biểu đồ như biểu đồ cành và
Một số khái niệm chung về thống kê
Bảng phân bố tần số
3 Biểu đồ phân bổ tần số
2 Chương 2: Các tham số và đặc trưng thống kê
1 Các giá trị trung tâm và số trung bình
2 Độ lệch chuẩn và các giá trị phân tán khác
Số TT Tên các chương, mục
Thực hành, thí nghiệm, thảo luận, bài tập
3 Chương 3: Nguyên tắc thí nghiệm
2 Các bước tiến hành một số thí nghiệm
4 Chương 4: Bố trí thí nghiệm
1 Thí nghiệm 1 số yếu tố
2 Thí nghiệm nhiều yếu tố
5 Chương 5: Cách viết báo cáo và điều tra bảng hỏi
Chương 1: Một số khái niệm chung về thống kê Giới thiệu:
Chương 1 giới thiệu cho người học những khái niệm cơ bản và chung nhất về thống kê, từ đó người học có thể nắm bắt được các khái niệm để phục vụ cho việc tiếp cận các chương sau này
- Trình bày được mốt số khái niệm về thống kê
- Biễu diễn được số liệu bằng bảng phân phố tần số và biểu đồ.
Biến (variable) là đặc tính của các cá thể, đối tượng nghiên cứu hoặc sự kiện, cho phép nhận các giá trị khác nhau Ví dụ, biến có thể bao gồm chiều dài thân chéo của bò (cm), vòng ngực của bò (cm), tăng trọng hàng ngày của lợn (g/ngày) và giới tính của gia cầm (trống/mái) Giá trị của biến có thể thay đổi giữa các cá thể, mà có thể được khái quát hóa là đơn vị thí nghiệm.
Tham số còn được gọi là tham biến hay thông số Tham số đo lường các giá trị của quần thể một cách định lượng (cân, đo)
Thống kê là tập hợp các kỹ thuật và quy trình nhằm phân tích, diễn dịch, và biểu diễn số liệu, từ đó đưa ra quyết định dựa trên kết quả phân tích.
1.3 Thống kê mô tả và thống kê suy diễn
-Thống kê mô tả (descriptive statistics) được sử dụng để tóm tắt một tập hợp số liệu theo một cách rõ ràng và dễ hiểu
Ví dụ một nghiên cứu tiến hành theo dõi khả năng sinh sản của lợn nái
Landrace đã được nghiên cứu trên 3000 lứa đẻ để cung cấp thông tin về khả năng sinh sản của lợn nái Do số lượng lứa đẻ quá lớn, kết quả không thể trình bày riêng lẻ mà chỉ có thể thống kê đại diện cho các lứa đẻ trong nghiên cứu.
Có hai hướng tiếp cận cơ bản trong thống kê mô tả:
(i) tính các giá trị thống kê như trung bình, trung vị, yếu số, phương sai, độ lệch chuẩn ;
(ii) xây dựng các biểu đồ như biểu đồ cành và lá hay biểu đồ hộp
- Thống kê suy diễn (Inferential statistics) được sử dụng để suy diễn kết quả ở quần thể từ các kết quả ở mẫu
Một nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc bổ sung β-glucan vào khẩu phần ăn của lợn con sau cai sữa có tác động tích cực đến tăng trưởng Cụ thể, lợn con được cho ăn với β-glucan tăng trọng trung bình 400 g/ngày, trong khi nhóm đối chứng không bổ sung chỉ đạt 350 g/ngày.
Câu hỏi đặt ra là liệu sự khác nhau đó là thực sự do ảnh hưởng của bổ sung β - glucan hay là do ngẫu nhiên
Quần thể là một tập hợp các đối tượng có những đặc điểm chung như giống loài, giới tính hoặc khu vực địa lý.
Quần thể lợn nái Móng Cái tại Thừa Thiên Huế có thể được phân tích thông qua các tham số thống kê như trung bình và độ lệch chuẩn Những tham số này được ước tính dựa trên các số liệu mẫu, giúp hiểu rõ hơn về phân bố của quần thể.
Mẫu là một phần của quần thể mà chúng ta quan tâm
1.5 Vật liệu thí nghiệm và đơn vị thí nghiệm
Vật liệu thí nghiệm là nguyên liệu cần thiết để tiến hành các thí nghiệm Đơn vị thí nghiệm được định nghĩa là tập hợp nhỏ nhất của vật liệu thí nghiệm, chịu tác động của yếu tố thí nghiệm và có khả năng hoạt động độc lập với các đơn vị khác Đơn vị thí nghiệm cần phải đại diện cho quần thể nghiên cứu, vì sự đồng nhất của nó sẽ giảm thiểu sai sót và nâng cao độ chính xác của thí nghiệm.
1.6 Nhân tố thí nghiệm và nghiệm thức
Nhân tố thí nghiệm, hay còn gọi là yếu tố thí nghiệm, là nguyên nhân ảnh hưởng đến các giá trị quan trắc và do người nghiên cứu quyết định Nhân tố thí nghiệm có thể được xem như biến độc lập, và trong một thí nghiệm, có thể có một hoặc nhiều nhân tố cùng tồn tại.
Nhân tố nghiên cứu bao gồm các mức mà người nghiên cứu xác định trước khi bắt đầu quá trình nghiên cứu Mỗi mức của nhân tố, còn được gọi là nghiệm thức, đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và đánh giá kết quả nghiên cứu.
- Nhân tố giống bò có thể có các nghiệm thức: bò Vàng, bò Red Sindhi, bò Brahman
- Nhân tố mức thức ăn tinh bổ sung vào khẩu phần bò có thể có các nghiệm thức: 0,5; 1; 1,5; 2% tính theo vật chất khô khối lượng cơ thể của bò
1.7 Lặp lại và nhắc lại
Số lần lặp lại trong thí nghiệm là số đơn vị thí nghiệm nhận cùng một tác động từ nghiệm thức Trong quá trình thực hiện thí nghiệm, số lần lặp lại có thể giống nhau hoặc khác nhau giữa các nghiệm thức.
Nhắc lại thí nghiệm là quá trình thực hiện lại các thí nghiệm trong điều kiện tương tự nhằm tăng cường độ chính xác của kết luận Việc lặp lại thí nghiệm thường được áp dụng trong cả nghiên cứu phòng thí nghiệm và nghiên cứu thực địa.
Trong quá trình thiết kế thí nghiệm, nhóm đối chứng được hình thành để so sánh với nhóm thí nghiệm Cả hai nhóm đều trải qua các tác động giống nhau, ngoại trừ sự khác biệt về mức độ của nhân tố nghiên cứu đang được khảo sát.
Một thí nghiệm có đối chứng điển hình trong lĩnh vực thú y là kiểm tra tác dụng của thuốc, trong đó các đơn vị thí nghiệm được chia thành hai nhóm: nhóm thí nghiệm sử dụng thuốc và nhóm đối chứng không sử dụng thuốc.
1.9 Quy tắc 3R trong thiết kế thí nghiệm
Một thí nghiệm yêu cầu phải đảm bảo ít nhất hai đặc tính: tính ngẫu nhiên (randomization) và tính lặp lại (replication)
Trong một số trường hợp ví dụ khi các đơn vị thí nghiệm không đồng đều thì đòi hỏi cần có khống chế sựsai khác ban đầu (restriction)
Trong thiết kế thí nghiệm, khối là một tập hợp các đơn vị thí nghiệm tương đồng
Các đơn vị thí nghiệm trong một khối tương đồng với nhau nhiều hơn so với các đơn vị thí nghiệm giữa các khối
Các tham số đặc trưng thống kê
Độ lệch chuẩn và các giá trị phân tán khác
Nguyên tắc thí nghiệm
Các bước tiến hành một số thí nghiệm
4 Chương 4: Bố trí thí nghiệm
1 Thí nghiệm 1 số yếu tố
2 Thí nghiệm nhiều yếu tố
5 Chương 5: Cách viết báo cáo và điều tra bảng hỏi
Chương 1: Một số khái niệm chung về thống kê Giới thiệu:
Chương 1 giới thiệu cho người học những khái niệm cơ bản và chung nhất về thống kê, từ đó người học có thể nắm bắt được các khái niệm để phục vụ cho việc tiếp cận các chương sau này
- Trình bày được mốt số khái niệm về thống kê
- Biễu diễn được số liệu bằng bảng phân phố tần số và biểu đồ.
Biến (variable) là đặc tính của các cá thể, đối tượng nghiên cứu hoặc sự kiện có thể nhận các giá trị khác nhau Ví dụ, các biến có thể bao gồm chiều dài thân chéo của bò (cm), vòng ngực của bò (cm), tăng trọng hàng ngày của lợn (g/ngày) và giới tính của gia cầm (trống/mái) Giá trị của biến có thể thay đổi giữa các cá thể, cho phép khái quát hóa các đơn vị thí nghiệm khác nhau.
Tham số còn được gọi là tham biến hay thông số Tham số đo lường các giá trị của quần thể một cách định lượng (cân, đo)
Thống kê là tập hợp các kỹ thuật và quy trình nhằm phân tích, diễn dịch và biểu diễn số liệu, từ đó đưa ra quyết định dựa trên kết quả phân tích.
Thuật ngữ "thống kê" có hai ý nghĩa chính: thứ nhất, nó chỉ môn học thống kê, và thứ hai, nó đề cập đến các giá trị đo lường bằng số được tính từ mẫu Trong ngữ cảnh này, thống kê được sử dụng để ước tính các tham số.
1.3 Thống kê mô tả và thống kê suy diễn
-Thống kê mô tả (descriptive statistics) được sử dụng để tóm tắt một tập hợp số liệu theo một cách rõ ràng và dễ hiểu
Ví dụ một nghiên cứu tiến hành theo dõi khả năng sinh sản của lợn nái
Landrace đã được nghiên cứu trên 3000 lứa đẻ để cung cấp thông tin về khả năng sinh sản của lợn nái Do số lượng lớn, không thể trình bày kết quả từng lứa đẻ riêng lẻ, mà chỉ có thể cung cấp các thống kê đại diện cho các lứa đẻ trong nghiên cứu.
Có hai hướng tiếp cận cơ bản trong thống kê mô tả:
(i) tính các giá trị thống kê như trung bình, trung vị, yếu số, phương sai, độ lệch chuẩn ;
(ii) xây dựng các biểu đồ như biểu đồ cành và lá hay biểu đồ hộp
- Thống kê suy diễn (Inferential statistics) được sử dụng để suy diễn kết quả ở quần thể từ các kết quả ở mẫu
Một nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc bổ sung β-glucan vào khẩu phần ăn của lợn con sau cai sữa có tác động tích cực đến tăng trọng, với lợn được bổ sung đạt 400 g/ngày so với 350 g/ngày ở nhóm đối chứng.
Câu hỏi đặt ra là liệu sự khác nhau đó là thực sự do ảnh hưởng của bổ sung β - glucan hay là do ngẫu nhiên
Quần thể là một tập hợp các đối tượng có những đặc điểm chung như giống loài, giới tính hoặc vùng địa lý.
Quần thể lợn nái Móng Cái tại Thừa Thiên Huế có thể được mô tả thông qua các tham số thống kê như trung bình và độ lệch chuẩn, được ước tính từ các dữ liệu mẫu.
Mẫu là một phần của quần thể mà chúng ta quan tâm
1.5 Vật liệu thí nghiệm và đơn vị thí nghiệm
Vật liệu thí nghiệm là nguyên liệu cần thiết để tiến hành các thí nghiệm Đơn vị thí nghiệm được định nghĩa là tập hợp nhỏ nhất của vật liệu, chịu tác động của yếu tố thí nghiệm và có khả năng độc lập với các đơn vị khác Đơn vị thí nghiệm cần phải đại diện cho quần thể nghiên cứu, và sự đồng nhất của các đơn vị này sẽ giúp giảm thiểu sai sót, từ đó nâng cao độ chính xác của thí nghiệm.
1.6 Nhân tố thí nghiệm và nghiệm thức
Nhân tố thí nghiệm, hay còn gọi là yếu tố thí nghiệm, là nguyên nhân ảnh hưởng đến các giá trị quan trắc trong nghiên cứu Đây là những yếu tố do người nghiên cứu quyết định và có thể được coi như biến độc lập Trong một thí nghiệm, có thể tồn tại một hoặc nhiều nhân tố thí nghiệm khác nhau.
Nhân tố nghiên cứu bao gồm các mức khác nhau, được xác định bởi người nghiên cứu trước khi tiến hành Mỗi mức của nhân tố, còn được gọi là nghiệm thức, đóng vai trò quan trọng trong quá trình nghiên cứu.
- Nhân tố giống bò có thể có các nghiệm thức: bò Vàng, bò Red Sindhi, bò Brahman
- Nhân tố mức thức ăn tinh bổ sung vào khẩu phần bò có thể có các nghiệm thức: 0,5; 1; 1,5; 2% tính theo vật chất khô khối lượng cơ thể của bò
1.7 Lặp lại và nhắc lại
Số lần lặp lại trong thí nghiệm là số đơn vị thí nghiệm nhận cùng một tác động từ một nghiệm thức Trong quá trình thực hiện thí nghiệm, số lần lặp lại có thể giống nhau hoặc khác nhau giữa các nghiệm thức.
Nhắc lại thí nghiệm là quá trình thực hiện lại các thí nghiệm trong điều kiện tương tự nhằm đảm bảo độ chính xác cao cho kết luận Việc lặp lại thí nghiệm thường được áp dụng trong cả nghiên cứu phòng thí nghiệm và nghiên cứu thực địa.
Trong quá trình thiết kế thí nghiệm, nhóm đối chứng được tạo ra để so sánh với nhóm thí nghiệm Cả hai nhóm này đều chịu tác động tương tự, chỉ khác nhau ở mức độ của nhân tố nghiên cứu đang được xem xét.
Một thí nghiệm có đối chứng đơn giản trong lĩnh vực thú y là kiểm tra tác dụng của thuốc, trong đó các đơn vị thí nghiệm được chia thành hai nhóm: nhóm thí nghiệm sử dụng thuốc và nhóm đối chứng không sử dụng thuốc.
1.9 Quy tắc 3R trong thiết kế thí nghiệm
Một thí nghiệm yêu cầu phải đảm bảo ít nhất hai đặc tính: tính ngẫu nhiên (randomization) và tính lặp lại (replication)
Trong một số trường hợp ví dụ khi các đơn vị thí nghiệm không đồng đều thì đòi hỏi cần có khống chế sựsai khác ban đầu (restriction)
Trong thiết kế thí nghiệm, khối là một tập hợp các đơn vị thí nghiệm tương đồng
Các đơn vị thí nghiệm trong một khối tương đồng với nhau nhiều hơn so với các đơn vị thí nghiệm giữa các khối
Bố trí động vật vào các nghiệm thức
3.1 Sự cần thiết của bố trí ngẫu nhiên
Sự thiên lệch trong việc phân chia động vật vào các nghiệm thức có thể xảy ra do yếu tố chủ quan, chẳng hạn như phân chia theo sở thích cá nhân hoặc sự khác biệt hệ thống giữa các nhóm đối chứng và thí nghiệm Điều này có thể dẫn đến việc không xác định được nguyên nhân của sự sai khác sau khi thí nghiệm kết thúc Để loại bỏ sự thiên lệch này, một phương pháp hiệu quả là sử dụng ngẫu nhiên hóa trong việc bố trí động vật vào các nghiệm thức, đảm bảo rằng động vật được phân chia một cách công bằng và khách quan.
- Tất cảđộng vật thí nghiệm đều có cơ hội phân về nghiệm thức bất kỳ
- Việc bố trí động vật thí nghiệm này không ảnh hưởng đến việc bố trí động vật thí nghiệm khác
- Nhà nghiên cứu không biết trước động vật nào được phân vào nghiệm thức nào trước khi tiến hành thí nghiệm Ưu điểm của bố trí ngẫu nhiên:
- Loại bỏ sự thiên lệch trong quá trình bố trí thí nghiệm
- Tạo sự giống nhau giữa các nhóm
3.2 Các phương pháp phân chia ngẫu nhiên a, Phân chia ngẫu nhiên đơn giản Đây là phương pháp phân chia ngẫu nhiên đơn giản không có sự phân biệt hoặc hạn chế Có thể sử dụng phương pháp cơ học như tung đồng xu hoặc ném con súc sắc để phân chia động vật về các công thức thí nghiệm Tuy nhiên phương pháp này kồng kềnh và chỉ áp dụng khi dung lượng mẫu bé Ngày nay dưới sự trợ giúp của các phần mềm thống kê, việc phân chia ngẫu nhiên được tiến hành thuận lợi hơn Ví dụ để phân
15 động vật thí nghiệm về 3 nghiệm thức A, B, C:
- Đánh số động vật thí nghiệm
- Bốc thăm ngẫu nhiên động vật về các nghiệm thức
Nghiệm thức A A A A A B B B B B C C C C C Động vật thí nghiệm 8 12 13 11 10 15 3 7 2 14 6 5 9 1 4 b, Phân chia ngẫu nhiên theo khối
Phương pháp phân chia ngẫu nhiên đơn giản được áp dụng khi động vật tham gia thí nghiệm đồng đều, với mỗi động vật có cơ hội như nhau Tuy nhiên, khi dung lượng mẫu lớn, phương pháp này cần điều chỉnh Dựa trên các tiêu chí cụ thể như lứa tuổi, khối lượng, hoặc đặc điểm khác, động vật sẽ được phân thành các nhóm đồng đều Sau đó, chúng sẽ được chia ngẫu nhiên vào các nghiệm thức trong cùng một nhóm, tạo nên phương pháp phân chia ngẫu nhiên theo khối.
Nghiên cứu tỷ lệ nhiễm bệnh viêm khớp ở chó được thực hiện bằng cách phân chia chó thành ba nhóm dựa trên khối lượng cơ thể: lớn, trung bình và nhỏ Mục tiêu là xác định ảnh hưởng của khối lượng cơ thể đến tỷ lệ mắc bệnh viêm khớp Phương pháp phân chia chó được thực hiện ngẫu nhiên theo nhóm hoặc theo chùm (Cluster) để đảm bảo tính khách quan và chính xác trong kết quả nghiên cứu.
Trong nghiên cứu chăn nuôi thú y, động vật thí nghiệm thường được xem là đơn vị thí nghiệm chính Tuy nhiên, một nhóm động vật cũng có thể được coi là một đơn vị thí nghiệm trong các nghiên cứu này.
Khi nuôi một nhóm động vật trong cùng một lứa hay trong cùng một chuồng, việc sử dụng thức ăn và thuốc cho tất cả các cá thể là rất quan trọng Trong trường hợp này, chúng ta có thể áp dụng kỹ thuật ngẫu nhiên hóa cho toàn bộ nhóm động vật hoặc thực hiện ngẫu nhiên hóa theo từng nhóm nhỏ.
Tất cả động vật thí nghiệm trong cùng một nhóm sẽ nhận được một nghiệm thức, do đó, nhóm động vật thí nghiệm này chỉ được coi là một đơn vị thí nghiệm.
Ví dụ 3.3: Nghiên cứu khả năng tiêu tốn thức ăn trên 1 kg tăng trọng của lợn
Mặc dù lý thuyết cho phép theo dõi khả năng tiêu thụ thức ăn của từng con lợn hàng ngày, việc này thực tế rất khó khăn Thay vào đó, chúng ta chỉ có thể theo dõi mức tiêu thụ thức ăn của một ô chuồng nuôi khoảng 20-30 con lợn, từ đó tính toán lượng thức ăn cần thiết cho mỗi kg tăng trọng Một ô chuồng được xem là đơn vị thí nghiệm, và việc nghiên cứu cần được thực hiện trên nhiều ô chuồng với sự phân chia ngẫu nhiên các công thức thí nghiệm.
Dung lượng mẫu cần thiết
Trong một thí nghiệm chúng ta phải giải quyết câu hỏi: Số lượng động vật thí nghiệm là bao nhiêu?
Số lượng động vật thí nghiệm cần thiết để đảm bảo các đặc tính riêng biệt không ảnh hưởng đến kết quả là một yếu tố quan trọng Nếu số lượng quá ít, độ tin cậy của kết quả sẽ thấp, trong khi số lượng quá nhiều có thể dẫn đến lãng phí Để đạt được kết quả chính xác, không nhất thiết phải sử dụng nhiều động vật, vì số lượng lớn có thể gây khó khăn trong việc theo dõi và tạo ra điều kiện đồng nhất cho thí nghiệm, như cho ăn và cân trọng lượng Điều này có thể làm giảm độ chính xác kỹ thuật của thí nghiệm.
Dung lượng mẫu phụ thuộc vào:
- Chất lượng động vật tham gia thí nghiệm: nếu động vật thí nghiệm càng đồng nhất thì càng giảm sốlượng động vật tham gia thí nghiệm
Khi lựa chọn loại vật nuôi, cần xem xét các đặc điểm riêng của từng loài Ví dụ, trong nghiên cứu đại gia súc, số lượng động vật thí nghiệm cần thiết thường ít hơn so với tiểu gia súc.
- Độ tuổi cũng đóng vai trò quan trọng trong quá trình chọn dung lượng mẫu Động vật càng non thì dung lượng mẫu càng lớn
- Tính chất của thí nghiệm: thí nghiệm quan sát hay thí nghiệm thực nghiệm
- Kết quả mong đợi của thí nghiệm (sự chênh lệch giữa các công thức thí nghiệm) cũng ảnh hưởng rất lớn đến dung lượng mẫu
Có thể phác thảo ra số lượng động vật tham gia thí nghiệm bị ảnh hưởng như sau:
Mặc dù không có công thức nào có thể đáp ứng tất cả các điều kiện nêu trên, các nhà khoa học đã đề xuất một số phương pháp để xác định dung lượng mẫu một cách hiệu quả.
* Cách tiếp cận thứ nhất dựa vào:
- Mức độ đồng đều của tính trạng nghiên cứu
- Sai lầm loại II (β) hoặc độ mạnh của phép thử (1-β)
- Chênh lệch bé nhất giữa hai giá trị trung bình để phát hiện sự sai khác nếu có
4.1 Đối với trường hợp ước tính một giá trị trung bình
Nếu không biết quần thểcho trước:
Trong đó: n: là dung lượng mẫu cần thiết
N: số lượng cá thể của quần thể cho trước σ 2 : Phương sai của nghiên cứu trước
Z: giá trị z tại mức tin cậy tương ứng d: sự sai khác mong đợi
Để ước tính năng suất sữa trong chu kỳ 305 ngày với độ tin cậy 95% và sai số ± 75kg so với giá trị thực, cần xác định số lượng bò sữa cần quan sát Sản lượng sữa được cho là có phân bố chuẩn.
Vậy cần quan sát 171 con bò sữa
Nhưng nếu trại chăn nuôi chỉ có 150 con bò thì chúng ta cần quan sát bao nhiêu con?
Nếu biết sốlượng quần thểcho trước:
4.2 Đối với trường hợp ước tính một tỷ lệ:
Trong đó: n: là dung lượng mẫu cần thiết
Z: giá trị z ở mức tin cậy tương ứng d: giá trị sai khác mong đợi
Tỷ lệ hiện hành được xác định từ tài liệu nghiên cứu trước hoặc từ kinh nghiệm và hiểu biết của nhà nghiên cứu Trong trường hợp không có thông tin về tỷ lệ lưu hành, chúng ta sẽ sử dụng giá trị p = 0,5.
Để xác định tỷ lệ nhiễm sán lá gan của bò trong một huyện với độ chính xác không quá 5%, cần phân tích một số mẫu phân bò Với tỷ lệ hiện hành là 0,4 (p) và mức độ tin cậy 95%, việc tính toán số mẫu cần thiết là rất quan trọng để đảm bảo kết quả đáng tin cậy.
Như vậy cần phân tích ít nhất 369 mẫu phân
Câu 1: Tại sao bất kỳ một thí nghiệm nào đều yêu cầu tính ngẫu nhiên và tính lặp lại?
Câu 2: Nêu các bước tiến hành bố trí thí nghiệm?
Câu 3: Nêu các biện pháp nâng cao độ chính xác của thí nghiệm?
Bố trí thí nghiệm
Thí nghiệm nhiều yếu tố
5 Chương 5: Cách viết báo cáo và điều tra bảng hỏi
Chương 1: Một số khái niệm chung về thống kê Giới thiệu:
Chương 1 giới thiệu cho người học những khái niệm cơ bản và chung nhất về thống kê, từ đó người học có thể nắm bắt được các khái niệm để phục vụ cho việc tiếp cận các chương sau này
- Trình bày được mốt số khái niệm về thống kê
- Biễu diễn được số liệu bằng bảng phân phố tần số và biểu đồ.
Biến (variable) là đặc tính của các cá thể, đối tượng nghiên cứu hoặc sự kiện, có khả năng nhận các giá trị khác nhau Ví dụ, các biến có thể bao gồm chiều dài thân chéo của bò (cm), vòng ngực của bò (cm), tăng trọng hàng ngày của lợn (g/ngày) và giới tính của gia cầm (trống/mái) Giá trị của biến có thể thay đổi giữa các cá thể, mà có thể được khái quát hóa là đơn vị thí nghiệm.
Tham số còn được gọi là tham biến hay thông số Tham số đo lường các giá trị của quần thể một cách định lượng (cân, đo)
Thống kê là tập hợp các kỹ thuật và quy trình nhằm phân tích, diễn dịch và biểu diễn dữ liệu, từ đó đưa ra quyết định dựa trên kết quả phân tích.
Thuật ngữ thống kê có thể hiểu là môn học nghiên cứu về số liệu Ngoài ra, thống kê còn đề cập đến các giá trị đo lường bằng số, được tính từ mẫu Trong ngữ cảnh này, thống kê được sử dụng để ước lượng các tham số.
1.3 Thống kê mô tả và thống kê suy diễn
-Thống kê mô tả (descriptive statistics) được sử dụng để tóm tắt một tập hợp số liệu theo một cách rõ ràng và dễ hiểu
Ví dụ một nghiên cứu tiến hành theo dõi khả năng sinh sản của lợn nái
Landrace đã được nghiên cứu trên 3000 lứa đẻ để đánh giá khả năng sinh sản của lợn nái Do số lượng lớn, kết quả không thể trình bày riêng lẻ cho từng lứa đẻ, mà chỉ có thể cung cấp các thống kê đại diện cho các lứa đẻ trong nghiên cứu.
Có hai hướng tiếp cận cơ bản trong thống kê mô tả:
(i) tính các giá trị thống kê như trung bình, trung vị, yếu số, phương sai, độ lệch chuẩn ;
(ii) xây dựng các biểu đồ như biểu đồ cành và lá hay biểu đồ hộp
- Thống kê suy diễn (Inferential statistics) được sử dụng để suy diễn kết quả ở quần thể từ các kết quả ở mẫu
Một nghiên cứu đã chỉ ra rằng việc bổ sung β-glucan vào khẩu phần ăn của lợn con sau cai sữa có ảnh hưởng tích cực đến tăng trọng Cụ thể, lợn con được cho ăn bổ sung β-glucan tăng trọng trung bình 400 g/ngày, trong khi nhóm đối chứng không bổ sung chỉ đạt 350 g/ngày.
Câu hỏi đặt ra là liệu sự khác nhau đó là thực sự do ảnh hưởng của bổ sung β - glucan hay là do ngẫu nhiên
Quần thể là tập hợp các đối tượng có đặc điểm chung, như giống, giới tính hoặc vùng địa lý, mà chúng ta quan tâm và quan sát.
Quần thể lợn nái Móng Cái tại Thừa Thiên Huế có thể được mô tả thông qua các tham số thống kê như trung bình và độ lệch chuẩn, được ước tính từ các mẫu dữ liệu.
Mẫu là một phần của quần thể mà chúng ta quan tâm
1.5 Vật liệu thí nghiệm và đơn vị thí nghiệm
Vật liệu thí nghiệm là nguyên liệu cần thiết để thực hiện các thí nghiệm Đơn vị thí nghiệm được định nghĩa là tập hợp nhỏ nhất của vật liệu, chịu tác động của yếu tố thí nghiệm và có khả năng hoạt động độc lập với các đơn vị khác Để đảm bảo tính chính xác, đơn vị thí nghiệm cần phải đại diện cho quần thể nghiên cứu Sự đồng nhất của đơn vị thí nghiệm sẽ giúp giảm thiểu sai sót và nâng cao độ chính xác của kết quả thí nghiệm.
1.6 Nhân tố thí nghiệm và nghiệm thức
Nhân tố thí nghiệm, hay còn gọi là yếu tố thí nghiệm, là nguyên nhân ảnh hưởng đến các giá trị quan trắc và được quyết định bởi người nghiên cứu Nó có thể được coi là biến độc lập trong một thí nghiệm Trong một nghiên cứu, có thể tồn tại một hoặc nhiều nhân tố thí nghiệm cùng lúc.
- Nhân tố giống bò có thể có các nghiệm thức: bò Vàng, bò Red Sindhi, bò Brahman
- Nhân tố mức thức ăn tinh bổ sung vào khẩu phần bò có thể có các nghiệm thức: 0,5; 1; 1,5; 2% tính theo vật chất khô khối lượng cơ thể của bò
1.7 Lặp lại và nhắc lại
Số lần lặp lại trong thí nghiệm là số đơn vị thí nghiệm nhận cùng tác động từ một nghiệm thức Trong quá trình thực hiện thí nghiệm, số lần lặp lại có thể giống nhau hoặc khác nhau giữa các nghiệm thức.
Nhắc lại thí nghiệm là quá trình thực hiện lại các thí nghiệm trong điều kiện tương tự nhằm đạt được độ chính xác cao hơn Việc lặp lại thí nghiệm thường được áp dụng trong cả nghiên cứu tại phòng thí nghiệm và nghiên cứu thực địa.
Trong thiết kế thí nghiệm, nhóm đối chứng được hình thành nhằm so sánh với nhóm thí nghiệm Cả hai nhóm đều chịu tác động giống nhau, chỉ khác biệt ở mức độ của nhân tố nghiên cứu đang được xem xét.
Một thí nghiệm có đối chứng đơn giản trong lĩnh vực thú y là kiểm tra tác dụng của thuốc Thí nghiệm này chia các đơn vị thí nghiệm thành hai nhóm: nhóm thí nghiệm, sử dụng thuốc, và nhóm đối chứng, không sử dụng thuốc.
1.9 Quy tắc 3R trong thiết kế thí nghiệm
Một thí nghiệm yêu cầu phải đảm bảo ít nhất hai đặc tính: tính ngẫu nhiên (randomization) và tính lặp lại (replication)
Trong một số trường hợp ví dụ khi các đơn vị thí nghiệm không đồng đều thì đòi hỏi cần có khống chế sựsai khác ban đầu (restriction)
Trong thiết kế thí nghiệm, khối là một tập hợp các đơn vị thí nghiệm tương đồng
Các đơn vị thí nghiệm trong một khối tương đồng với nhau nhiều hơn so với các đơn vị thí nghiệm giữa các khối
Cách viết báo cáo và điều tra bảng hỏi
Bố cục của một cuốn báo cáo tốt nghiệp
Nghiên cứu là một quá trình liên kết logic từ việc hình thành ý tưởng cho đến báo cáo kết quả Mặc dù có nhiều cách phân chia tiến trình nghiên cứu, nhưng nhìn chung, từ góc độ khoa học thuần túy, nghiên cứu có thể được chia thành bốn bước cơ bản.
Để xác định chủ đề nghiên cứu, đề tài cần đáp ứng ba yêu cầu cơ bản: tính khoa học, tính thực tiễn và tính cấp thiết Tác giả nên tham khảo nhiều tài liệu, đặc biệt là các tạp chí và kỷ yếu hội thảo, trong khi giáo trình cung cấp kiến thức nền tảng Các bài báo trong tạp chí giúp xác định các đề tài nghiên cứu mới và cần chú ý đến các lỗ hổng nghiên cứu từ những đề tài đã được thực hiện Lỗ hổng nghiên cứu (knowledge gap) là cơ sở quan trọng để xác định các đề tài nghiên cứu.
*Xây dựng đề cương nghiên cứu
Sau khi đã xác định đề tài nghiên cứu thì cần xây dựng đề cương nghiên cứu
Ảnh hưởng của mức protein trong khẩu phần đến khả năng sản xuất lợn thịt lai (Omega × Yorkshire) trong chăn nuôi công nghiệp là một chủ đề nghiên cứu quan trọng Mỗi cơ quan khoa học có quy định riêng về tiêu đề nghiên cứu; chẳng hạn, Tạp chí Chăn nuôi của Mỹ (Journal of Animal Sciences) yêu cầu tiêu đề không dài quá 12 từ.
Để bắt đầu nghiên cứu, cần xác định rõ ba yêu cầu chính của đề tài Việc đặt vấn đề không chỉ giúp định hình hướng đi cho nghiên cứu mà còn trả lời câu hỏi quan trọng: Tại sao cần tiến hành đề tài này? Sự rõ ràng trong mục tiêu nghiên cứu sẽ tạo nền tảng vững chắc cho các bước tiếp theo.
Mục tiêu nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu là hai khái niệm quan trọng trong đề cương nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu thường được trình bày ở đoạn cuối của phần đặt vấn đề, và cần phân biệt rõ giữa mục tiêu và mục đích nghiên cứu Mục đích nghiên cứu trả lời câu hỏi nghiên cứu nhằm làm gì, trong khi mục tiêu nghiên cứu xác định các hoạt động cụ thể cần thực hiện Giả thuyết nghiên cứu là kết luận sơ bộ và nghiên cứu được thực hiện để quyết định chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết H0.
Nội dung nghiên cứu là hoạt động nhằm đạt được các mục tiêu nghiên cứu cụ thể Để đảm bảo tính hiệu quả, nội dung nghiên cứu cần nêu rõ các chỉ số nghiên cứu liên quan.
Phương pháp nghiên cứu cần xác định rõ biến độc lập và biến phụ thuộc, cùng với cách xác định các biến này Đối tượng nghiên cứu và đơn vị thí nghiệm cần được mô tả chi tiết, bao gồm giống, tuổi, khối lượng ban đầu và số lượng đơn vị thí nghiệm Nếu nghiên cứu được thực hiện trên vật nuôi, cần cung cấp thông tin về điều kiện chăm sóc, nuôi dưỡng và quản lý Cuối cùng, số lần lặp lại của thí nghiệm cũng cần được nêu rõ.
Tổ chức, quản lý và phân tích các số liệu thu thập được như thế nào? Mô hình phân tích số liệu ra sao?
Kết quả dự kiến là một phần quan trọng trong nghiên cứu, mặc dù chưa tiến hành, tác giả cần hình dung rõ ràng về các kết quả có thể đạt được Các kết quả này nên được trình bày cụ thể thông qua bảng biểu và biểu đồ, phân bố hợp lý trong các mục của phần kết quả và thảo luận Trong những trường hợp đặc biệt, tác giả có thể sử dụng các giá trị quan trắc giả định, chẳng hạn như hàm randbetween(), để minh họa cho các kết quả dự kiến.
Để đảm bảo hiệu quả trong công tác giám sát và quản lý, đề cương nghiên cứu cần được xây dựng với một kế hoạch nghiên cứu rõ ràng và chi tiết.
* Tiến hành nghiên cứu thu thập số liệu quan trắc
Sau khi đề cương nghiên cứu được phê duyệt về nội dung và kinh phí, tác giả bắt đầu tiến hành thu thập các số liệu quan trắc cần thiết cho nghiên cứu.
*Báo cáo kết quả nghiên cứu
Khi có các số liệu quan trắc, tác giả tiến hành xử lý và báo cáo kết quả nghiên cứu Các số liệu thu thập có thể được xử lý theo hai hướng, hoặc kết hợp cả hai Thống kê mô tả sử dụng các tham số đặc trưng để thể hiện mức độ tập trung và phân tán, trong khi biểu đồ là công cụ hữu hiệu để mô tả kết quả Tác giả nên linh động trong việc sử dụng bảng biểu và biểu đồ Thống kê suy diễn được áp dụng để ước tính các chỉ số nghiên cứu và diễn giải các số liệu thu thập được.
Sau khi các số liệu đã được xử lý, tùy theo trường hợp mà tác giả có thể sử dụng các hình thức báo cáo sau:
- Bài báo khoa học đăng trên các tạp chí khoa học
- Kỷ yếu ở các hội nghị khoa học
- Bài trình bày tại các hội nghị khoa học
- Poster trong các hội nghị khoa học
- Báo cáo nghiệm thu đề tài
- Luận văn hoặc luận án tốt nghiệp
Điều tra bằng bản hỏi
Nghiên cứu điều tra bằng bản hỏi là phương pháp thu thập thông tin thông qua một bộ câu hỏi đã được chuẩn bị trước Phương pháp này giúp đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu trong quá trình nghiên cứu chính thức.
Bản kiểm và bản hỏi là hai công cụ quan trọng trong nghiên cứu điều tra, giúp thu thập thông tin hiệu quả Bản hỏi thu thập thông tin trực tiếp thông qua
Bản hỏi là một công cụ quan trọng gồm các câu hỏi được sắp xếp logic nhằm thu thập thông tin Người sử dụng bản hỏi có thể dễ dàng thu thập dữ liệu mà không cần hiểu sâu về mục tiêu hay nội dung nghiên cứu, chỉ cần lần lượt đặt các câu hỏi đã chuẩn bị và ghi nhận thông tin.
Bản kiểm là công cụ hữu ích để thu thập thông tin, với khả năng linh hoạt trong cách khai thác tùy thuộc vào người phỏng vấn và đối tượng phỏng vấn Khi người điều tra là người thiết kế nghiên cứu hoặc thành viên trong nhóm nghiên cứu, việc sử dụng bản kiểm là hợp lý Ngược lại, nếu người điều tra không phải là thành viên của nhóm nghiên cứu, bản hỏi sẽ là lựa chọn tốt hơn Sự linh hoạt trong việc sử dụng bản hỏi hoặc bản kiểm giúp nâng cao hiệu quả trong việc nhập và quản lý dữ liệu nghiên cứu.
2.2 Vị trí của nghiên cứu điều tra bằng bản hỏi trong hệ thống các nghiên cứu
Có ít nhất 8 quan điểm phân loại phương pháp nghiên cứu, trong đó nghiên cứu được chia thành hai loại chính: nghiên cứu điều tra và nghiên cứu thí nghiệm Nghiên cứu thí nghiệm tập trung vào việc thay đổi biến độc lập để quan sát sự thay đổi của biến phụ thuộc Ví dụ, việc điều chỉnh mức protein trong khẩu phần có thể giúp quan sát sự thay đổi khả năng tăng trọng, hay quyết định bổ sung DLMethionin vào khẩu phần để đánh giá hiệu quả chuyển hóa thức ăn Các loại nghiên cứu thí nghiệm cơ bản đã được đề cập trong chương trước.
Nghiên cứu điều tra là phương pháp nghiên cứu không tác động đến sự vật, giúp phản ánh bản chất của hiện tượng mà không thay đổi biến độc lập Mặc dù có thể có biến độc lập, nghiên cứu điều tra chủ yếu chia thành hai loại: nghiên cứu quan sát và nghiên cứu bằng bản hỏi Nghiên cứu bằng bản hỏi lại được
A Các chỉ tiêu nghiên cứu bao gồm quy mô, cơ cấu đàn theo giống, cơ cấu đàn theo tuổi, hiệu quả chăn nuôi Các kết quả nghiên cứu phản ánh số liệu tại một thời điểm đó là thời điểm điều tra
2.3 Các bước trong tiến hành nghiên cứu điều tra bằng bản hỏi
Sau khi đã xác định được vấn đề nghiên cứu, nghiên cứu điều tra bằng bản hỏi gồm có các bước cơ bản sau:
1 Xác định mục tiêu nghiên cứu
2 Xác định giả thuyết nghiên cứu
3 Xác định nhân tố nghiên cứu (nếu có)
4 Xác định chỉ số nghiên cứu
5 Xác định đối tượng và mức độ nghiên cứu
6 Lượng hóa các chỉ số
7 Xây dựng mô hình lý thuyết
2.3.1 Xác định mục tiêu nghiên cứu
Cần phân biệt rõ giữa mục đích và mục tiêu nghiên cứu Mục đích nghiên cứu trả lời câu hỏi "tiến hành nghiên cứu này để làm gì?", trong khi mục tiêu nghiên cứu cụ thể hơn, trả lời câu hỏi "nghiên cứu này làm cái gì?" Mục tiêu nghiên cứu cần được xác định rõ ràng, cụ thể, đo lường được và có thể đạt được theo tiêu chuẩn SMART Khi xác định mục tiêu nghiên cứu, cần chú ý đến nhu cầu nghiên cứu xuất phát từ đâu, có công trình nào đã được thực hiện chưa, và nếu có, thì lỗ hổng nghiên cứu là gì.
Khi tiến hành nghiên cứu điều tra bằng bản hỏi, việc xác định mục tiêu nghiên cứu rõ ràng là vô cùng quan trọng trước khi thực hiện các bước tiếp theo, vì chúng hoàn toàn phụ thuộc vào mục tiêu này, đặc biệt là trong việc xác định chỉ số nghiên cứu Một số ví dụ về mục tiêu nghiên cứu có thể được đưa ra để minh họa cho điều này.
1 Đánh giá khả năng sinh sản của lợn nái Móng Cái nuôi trong nông hộ tại huyện A tỉnh B
2 Đánh giá sự sai khác về khả năng và hiệu quả
Brahman) tại vùng sinh thái miền núi và đồng bằng của tỉnh A
3 Đánh giá hệ thống chăm sóc nuôi dưỡng bò tại huyện A
Trong các nghiên cứu sử dụng bản hỏi để đánh giá sự khác biệt giữa các mức của biến độc lập, chẳng hạn như giữa các vùng sinh thái và các hệ thống chăn nuôi khác nhau, việc xác định mục tiêu nghiên cứu cần phải thể hiện rõ cả biến độc lập lẫn biến phụ thuộc.
2.3.2 Xác định giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết trong nghiên cứu cần được trình bày rõ ràng, có thể kiểm tra và thể hiện mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trong một phạm vi nhất định Nó có thể được hiểu là kết luận sơ bộ hoặc câu trả lời dự đoán cho câu hỏi nghiên cứu Có hai loại giả thuyết: giả thuyết không khuynh hướng và giả thuyết có khuynh hướng, trong đó giả thuyết không khuynh hướng thường sử dụng các cụm từ trung lập.
Giả thuyết hai đuôi, còn được gọi là giả thuyết không chỉ ra khuynh hướng của sự sai khác, là một loại giả thuyết quan trọng trong nghiên cứu Nó liên quan đến việc phân tích sự bố trí trên hai đuôi, giúp hiểu rõ hơn về các biến thể trong dữ liệu.
Giả thuyết có khuynh hướng được xác định là một kết quả dự kiến, thường sử dụng các từ như giảm, tăng, thấp hơn hoặc cao hơn Loại giả thuyết này còn được gọi là giả thuyết một đuôi, có thể nằm ở bên phải hoặc bên trái.
2.3.3 Xác định nhân tố nghiên cứu
Nhân tố nghiên cứu là nguyên nhân ảnh hưởng đến các đặc điểm quan sát, trong đó bao gồm giống/tổ hợp lai bò và vùng sinh thái Ví dụ, nhân tố giống/tổ hợp lai bò có hai mức: giống bò Vàng và tổ hợp lai F1 Nhân tố có thể được phân loại thành định tính, như các tổ hợp bò lai, và định lượng, ví dụ như mức protein thô trong khẩu phần thức ăn cho bò.
2.3.4 Xác định chỉ số nghiên cứu
Chỉ số nghiên cứu thường được coi là biến phụ thuộc và có thể được phân loại dựa trên tính chất cũng như nghiên cứu tác động Dựa vào tính chất, chỉ số được phân chia thành các loại khác nhau.
- Chỉ sốđịnh lượng (Sốlượng, tần xuất, thời gian)
- Chỉ số định tính (ai, khi nào, cái gì, thế nào)
Dựa trên nghiên cứu tác động, chỉ số được phân ra
- Chỉ số kết quả (dài hạn)
- Chỉ số tác động (ngắn, trung hạn)
- Chỉ số quá trình (theo các hoạt động can thiệp)
- Chỉ số tiến trình (Đo chỉ số theo từng giai đoạn)
Ví d ụ : Một nhóm nghiên cứu quan tâm đến sự sai khác nhau về hiệu quảchăn ở vùng sinh thái đồng bằng và miền núi của tỉnh Bình Định
- Nhân tố nghiên cứu là: Giống/Tổ hợp lai; Vùng sinh thái
- Chỉ số nghiên cứu là: Hiệu quảchăn nuôi bò
2.3.5 Lượng hóa chỉ số nghiên cứu