Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian nghiên cứu biến động kim ngạch xuất gạo việt nam giai đoạn 1995-2004 dự báo giai đoạn 2005-2007 Mục lục Lời mở đầu Phần I Những vấn đề lý luận d·y sè thêi gian I Phơng pháp dÃy số thời gian Kh¸i niƯm vỊ d·y sè thêi gian gian 1.1 Mỗi dÃy số thời gian 1.2 Yêu cầu xây dựng dÃy số thêi gian .5 2.C¸c tiêu phân tích dÃy số thời gian 2.1.Mức độ trung bình qua thêi gian 2.2.Tốc độ phát triển 2.3.Lợng tăng giảm tuyệt ®èi .6 2.4.Tốc độ tăng giảm 2.5.Gía trị tuyệt đối 1% tăng giảm .8 3.Một số phơng pháp biểu xu hớng biến động tợng 3.1.Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian 3.2.Phơng pháp hồi quy theo thời gian 3.3 Phơng pháp số trung bình trợt 10 3.4 Phơng pháp biến động thời vụ 11 4.phân tích thành phÇn cđa d·y sè thêi gian .12 4.1 Phân tích thành phần theo dạng cộng 12 4.2.Phân tích thành phần dới dạng nhân .14 II Phơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn 14 Kh¸i niệm dự đoán thống kê ngắn hạn 14 1.2 Khả dự đoán thèng kª .15 1.3 Đặc điểm dự đoán thống kê 15 1.4.Các loại dự đoán thống kê .15 1.5 Các phơng pháp dự đoán: .15 1.6 Mét sè thuËt ng÷ .16 Một số phơng pháp dự đoán đơn giản 16 2.1.Dự đoán dựa vào lợng tăng giảm tuyệt đối trung bình 16 2.2.Dự đoán dựa vào hàm xu thÕ .16 2.3.Dù đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình 16 Dự đoán dựa vào hàm xu biến động thời vụ 17 Dự phơng pháp san mũ 17 4.1.Mô hình giản đơn 17 4.2.Mô hình xu tuyến tính không biến động thời vụ 18 4.3.Mô hình tuyến tính kết hợp biến động thời vụ 19 4.3.1.Kết hợp nhân ( mô hình WINTER) 19 4.3.2.KÕt hỵp céng 19 Phần II Vận dụng dÃy số thời gián để phân tích biến động giá trị kim ngạch xuất gạo Việt Nam giai đoạn 1995-2004 dự báo giai đoạn 20052007 20 I Xuất gạo ViƯt Nam –vÊn ®Ị chung 20 1.Thùc tr¹ng xuÊt nhËp g¹o ë VN 20 Những thuận lợi khó khăn 20 3.XuÊt khÈu vµ sù biƯn ®éng 23 Thị trờng xuất gạo 24 II Vận dụng lý thuyết dÃy số thới gian để phân tích biến động kim ngạch xuất VN giai ®o¹n 1995 ®Õn 2004 27 1.1.Phân tích tiêu dÃy sè thêi gian 27 1.1.1.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối 27 1.1.2.Tốc độ phát triển 28 1.1.3.Tốc độ tăng (giảm) 28 1.1.4.Gía trị tuyệt đối 1% tăng(giảm) tốc độ tăng (giảm) kì 28 1.2 Håi quy theo thêi gian 31 1.2.1 Mô hình tuyến tính 32 1.2.2 Mô hình Parabol 33 1.2.3 Mô hình hàm mũ .34 Dù b¸o 34 2.1 Một số phơng pháp dự báo đơn giản 34 2.1.1.Dự báo dựa vào lợng tăng giảm tuyệt đối trung bình .34 2.1.2.Dự báo dựa vào tốc độ phát triển trung bình 35 2.1.3.Dự báo dựa vào hàm xu 35 2.2 Dù b¸o phơng pháp san mũ .36 2.2.1 Mô hình giản đơn 36 2.2.2 Mô hình tuyến tính biến động thời vụ ( mô hình HOLT) 36 Kết kuận 39 Tài liệu tham khảo .40 Lời mở đầu Từ bao đời , lúa đà trở thành ngời bạn thân thiết ngời nông dân đất Vịêt Nông nghiệp đợc coi ngành nghề truyền thống , đóng góp vai trò quan trọng kinh tế nớc nhà với điều kiện tự nhiên thuận lợi , thiên nhiên u đÃi với nông nghiệp lâu đời nên nông nghiệp đà trở thành ngành kinh tế mũi nhọn Hàng năm , sản lợng lơng thực từ hai đồng Sông Cửu Long đông Sông Hồng cung cấp đủ nhu cầu lơng thực nớc mà cho việc xuất Ngày với phát triển mạnh mẽ cách mạng khoa họckĩ thuật với trình độ cao làm tăng nhanh lực lợng sản xuất quốc tế hoá kinh tế đời sống xà hội giới Xu ảnh hởng lớn , tạo thời lớn cho phép độ phát triển tất dân tộc , nhng đặt nhng thử thách lớn nớc nghèo kinh tế cha phát triển nh Việt Nam (80% nông nghiệp) Trớc tình hình Đảng nhà nớc coi trọng phát triển công nghiệp hoá , đại ho¸ ,thùc hiƯn nhÊt qu¸n chÝnh s¸ch ph¸t triĨn kinh tế nhiều thành phần Đặc biệt phải biết tận dụng ngành kinh tế mũi nhọn để nâng cao khẳ cạnh tranh Gạo đợc coi mạnh cđa níc ta Chóng ta kh«ng chØ xt khÈu gạo cho nhu cầu nớc mà xuất gạo khối lợng lớn gạo nớc Cho đến Việt Nam nớc xuất gạo đứng thứ giới sau Thái Lan Tuy nhiên , chất lợng gạo cha cao cha có nhiều công nghệ xử lý cha phát huy hết mạnh cạnh tranh Chính sau học xong môn lý thuyết thống kê em đà định chọn vấn đề : phân tích biến động kim ngạch xuất gạo dựa vào dÃy số thời gian giai đoạn 1995-2004 dự báo giai đoạn 2004-2007 , để làm đề tài đề án môn học Lý thuyết thống kê đề án gồm hai phần : Phần I : Những lý luận dÃy số thời gian Phần II : Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian để phân tích biến động giá trị kim ngạch xuất nhập hàng dệt may dự báo cho năm 2004-2007 Chơng I Những vấn đề lý luận dÃy số thời gian dự báo thống kê ngắn hạn I Phơng ph¸p d·y sè thêi gian Kh¸i niƯm vỊ d·y số thời gian Khái niệm: DSTG dÃy trị số tiêu thống kê đợc xắp xếp theo thø tù thêi gian VÝ dơ: cã tµi liƯu giá trị kim gạch xuất gạo Việt Nam nh sau: Năm 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Kim ng¹ch g¹o 3825 3476 3721 3236 3810 3932 Qua dÃy số thời gian nghiên cứu đặc ®iĨm vỊ sù biÕn ®éng cđa sù biÕn ®éng cđa tợng ,vạch rõ xu hớng tính quy luật phát triển ,đồng thời để dự báo mức độ tợng tơng lai 1.1 Mỗi dÃy số thời gian đợc cấu tạo hai thành phần thời gian tiêu tợng đợc nghiên cứu Thời gian ngày ,tuần tháng quý ,nămĐộ dài giữaĐộ dài hai thời gian liền đợc gọi khoảng cách thời gian Chỉ tiêu tợng đợc nghiên cứu số tuyệt đối ,số tơng đối ,số bình quân Trị số tiêu gọi mức độ dÃy số Căn vào đặc điểm tồn quy mô tợng qua thời gian có thĨ ph©n biƯt d·y sè thêi kú d·y sè thêi ®iĨm D·y sè thêi kú lµ d·y sè mµ mức độ phản ánh quy mô tợng độ dài ,khoảng thời gian định.Các mức độ dÃy số thời kỳ số tuyệt đối thời kỳ ,do độ dài khoảng cách thời gian ảnh hởng trực tiếp đến trị số tiêu cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tợng khoảng thời gian dài DÃy số thời điểm biểu quy mô tợng thời điểm định Mức độ tợng thời điểm sau thờng bao gồm toàn phận mức độ tợng tai thời điểm trớc Vì việc cộng trị số tiêu không phản ánh quy mô tợng Căn vào loại tiêu đợc chia loại : - DÃy số tiêu tuyệt đối :là dÃy số trị số tiêu số tuyệt đối - DÃy số tơng đối :là dÃy số mà trị số tơng đối - DÃy số bình quân :là dÃy số mà trị số tiêu số bình quân 1.2 Yêu cầu xây dựng dÃy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh đợc , møc ®é d·y sè, thĨ: - Thèng nhÊt nội dung phơng pháp tính tiêu qua thời gian - Phải thống phạm vi tổng thể nghiên cứu kỳ) - Các khoảng cách thời gian dÃy số nên ( đặc biệt dÃy số thời Các tiêu phân tích dÃy số thời gian 2.1 Mức độ trung bình qua thời gian Chỉ tiêu phản ánh độ dài đại biểu cđa møc ®é tut ®èi mét d·y sè thêi gian Tïy theo d·y sè thêi k× hay d·y sè thời điểm mà ta có công thức tính khác Đối với dÃy số thời kì , mức độ trung bình theo thời gian đợc tính theo công n thức sau : y + y + y + + y n ∑ y= = i=1 n n yi Trong ®ã : y i (i = 1,2,3 n) mức độ dÃy số thời kì Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian Ta giả thiết lợng biến tiêu dÃy số thời gian biến động tơng đối đặn khoảng thời gian dÃy số Từ ta có công thức để tính mức ®é trung b×nh theo thêi gian tõ mét d·y sè thời điểm có khoảng cách thời gian là: y1 y + y + y + + n 2 ¯y = n−1 Trong ®ã: y i (i = 1,2,3 n) mức độ dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian không mức độ trung bình theo thời gian đợc tính công thức sau đây: n ¯y = y t + y t + + y n t n t +t + .+ t n ∑ yi t i = i =1n ∑ ti i=1 Trong ®ã: ti (i=1,2, n) độ dài thời gian có mức độ y i 2.2 Lợng tăng ( giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay đổi mức độ tuyệt đối hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ tợng tăng lên trị số tiêu mang dấu (+) ngợc lại mang dấu âm (-) Tuỳ theo mục đích nghiên cứu , ta có tiêu số lợng tăng (giảm) sau đây: Lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn (hoặc kì ):Là hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu y i mức độ kỳ đợc chọn làm gốc thờng mức độ dÃy số y i mức độ đứng liền trớc y i1 Chỉ tiêu phản ánh mức tăng (giảm ) tuyệt đối hai thời gian liỊn nhau: δ i= y i − y i−1 hoµn (i:=2,3 n), đó: i lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên Lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc ( hay tính dồn): Là hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu y i mức độ kỳ đợc chọn làm gốc thờng mức độ đầu y i Chỉ tiêu đợc phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối định gốc khoảng thời gian dài Nếu ký hiệu i lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc, ta có: tiên d·y sè Δ i= y i − y (i=2,3 n) n ∑ δi =Δi gèc DÔ nhËn thÊy : i =2 Tức tổng lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn lợng tăng(giảm) định Lợng tăng( giảm) tuyệt đối trung bình: Là mức trung bình lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn Nếu kí hiệu lợng tăng (giảm) tuyệt đối trung b×nh, ta cã: n ∑ δi Δ y − y ¯ δ = i=2 = i = n n−1 n1 n1 2.3 Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển số tơng đối (thơng xuyên đợc biểu lần %)phản ánh tốc độ xu hớng biến động tợng qua thời gian Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, ta có loại tốc độ phát triển sau đây: Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh biến động tợng hai thêi gian liÒn nhau: y ti = i y i1 Trong : ti : tốc độ phát triển liên hoàn thời gian i so với thời gian i-1 y i1 Mức độ tợng nghiên cứu ë thêi gian i-1 y i Møc ®é cđa hiƯn tợng nghiên cứu thời gian i Tốc độ phát triển định gốc: Phản ánh biến động tợng khoảng thời gian dài y T= i y1 Trong : T: tốc độ phát triển định gốc y 1, : mức độ dÃy số y i : mức độ tợng qua thời gian i sau : Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối liên hệ a> Tích độ phát triển liên hoàn băng tốc độ phát triển định gốc hay t1 t t n =T n Πtt i=T i b> Thơng tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hoàn hai thêi gian ®ã Ti =t T i−1 i (i=2,3Độ dài giữan) Tốc độ phát triển trung bình: Là trị số đai biểu tốc độ phát triển liên hoàn.Vì tốc độ phát triển liên hoàn có quan hệ tích ,nên để tính tốc phát triển bình quân,ta phải sử dụng công thức số trung bình quân ¯t = n−1 √ n−1 n √ t1 t .t n = ∐ t i i=2 ¯t : tốc độ phát triển trung bình Từ công thức ta thấy: nên tính tiêu tốc độ phát triển trung bình tợng biến ®éng theo mét xu híng nhÊt ®Þnh 2.4 Tèc độ tăng ( giảm ) Chỉ tiêu phản ánh mức độ tợng thời gian đà tăng ( giảm) liên hoàn với mức độ kì gốc liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn Nếu kí hiệu (i=2,3 ,n) tốc độ tăng (giảm) liên hoàn thì: = i y i1 CT: (i=2,3 n) y −y y y = i i−1 = i − i−1 y i−1 y i−1 y i−1 Hay: hc: =t 1−1 (%)=t i (%)−100 Tốc độ tăng (giảm)định gốc: Là tỷ số lợng tăng (giảm) định gốc với mức độ kỳ gốc cố định Nếu kí hiệu Ai (i=2,3Độ dài giữan)là tốc độ tăng (giảm) định gốc thì: A i= i y i (i=2,3 n) Hay: Ai= yi− y1 yi y1 = − yi y1 y1 A i =T −1 Hoặc A i (%)=Ti(%)-100 Tốc độ tăng (giảm) trung bình: Là tiêu phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại biĨu st thêi gian nghiªn cøu NÕu ký hiƯu a tốc độ tăng(giảm) trung bình : a =t a ( %)=t (%)100 2.5 Giá trị tuyệt đối 1% tăng( giảm ) Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng(hoặc giảm) tốc độ tăng giảm liên hoàn tơng ứng với trị số tuyệt đối lần i g i= a i (%) (i=2,3Độ dài giữan) gi giá trị tuyệt đối 1%tăng (giảm) g i= Hoặc i a i (% ) = y i − y i−1 y i − y i−1 100 y i−1 = y i 100 Chỉ tiêu tính cho tốc độ tăng giảm liên hoàn ,đối với mức độ tăng (giảm) yi định gốc không tính số không đổi 100 Một số phơng pháp biểu xu hớng biến động tợng Sự biến động tợng qua thời gian chịu tác động nhiêù nhân tố, có loại nhân tố là: Những nhân tố tác đông vào tợng,quyết định xu hớng phát triển tợng ( biĨu hiƯn tÝnh quy lt cđa hiƯn tỵng ) Những nhân tố ngẫu nhiên tác động vào tợng thời gian khác theo chiều hớng khác mức độ không giống gây sai lệch khỏi xu hớng Nhiệm vụ nghiên cứu thống kê tìm đợc xu hớng biến động tợng Vì ,cần sử dụng nhiều phơng pháp thích hợp để phần loại bỏ tác động nhân tố ngẫu nhiên để nêu lên xu hớng tính quy luật biến động tợng Sau số phơng pháp thờng đợc sử dụng để biểu xu hớng biến động tợng 3.1 Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phơng pháp đợc sử dụng dÃy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tơng đối ngắn có nhiều mức độ mà qua cha phản ánh đợc xu hớng biến động tợng Do khoảng cách thời gian đợc mở rộng nên mức độ dÃy số tác động nhân tố ngẫu nhiên ,với chiều hớng khác phần đà đợc bù trừ , triệt tiêu ta thấy rõ đợc xu hớng biến động tợng đợc nghiên cứu Ta mở rộng khoảng cách thời gian từ tuần sang tháng, quý, năm, t quý sang nămĐộ dài 3.2.Phơng pháp hồi quy theo thời gian Phản ánh biến động tợng qua thời gian có dạng tỉng qu¸t nh sau: ^y =f (t , b ,b1 , bn ) Trong ®ã: ^y møc ®é lý thuyết b0 ,b1 , b n :các cặp tham số t: thứ tự thời gian Để lựa chọn đắn dạng phơng trình hồi quy đòi hỏi phải phân tích đặc điểm biến động hiên tợng qua thời gian ,đông thời kết hợp với số phơng pháp đơn giản khác nh : d dựa vào đồ thị , dựa vào độ tăng giảm tuyệt đối , dựa vào tốc độ phát triển Độ dài Các tham sè bi (i=1,2, ,n) nhá nhÊt: ∑ ( y t y t ) =min thờng đợc xác định băng phơng pháp bình phơng Sau số dạng phơng trình hồi quy đơn giản thờng đợc sử dụng : Phơng trình đờng thẳng ^y t =b 0=bt t Phơng trình đờng thẳng đợc sử dụng lợng tăng, giảm tuyệt đối liên hoàn (còn gọi sai phân bậc một) xấp sỉ nhau, áp dụng phơng pháp bình phơng nhở có phơng trình sau để xác định giá trị tham số b0 vµ b1 : ∑ y =nb0 +b1 ∑ t ty=b t+ b1 t Phơng trình parabal bËc : ^y =b +b t+ b2 t Phơng trình parabol bậc đợc sử dụng sai phân bậc ( tức sai ph©n cđa sai ph©n bËc mét )xÊp xØ Các tham số b0 ,b1 ,b2 , đợc xác định hệ phơng trình nh sau : y=nb0+b1∑ t+b2∑ t2 ¿¿∑ t2 y=b ∑t2+b ∑t3+b ∑ t4 ¿¿ 2 ∑ty=b0∑ t+b1∑t +b2¿∑ t t Phơng trình hàm mũ: ^y =b b Phơng trình hàm mũ đợc sử dụng tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ b ,balignl¿1 ¿ ¿ C¸c tham sè ¿ đợc xác định hệ phơng trình sau: lg y=n lgb 0+lgb 1∑ t ∑ t lg y=lg b0 ∑ t+lg b1 ∑ t BiÕn t biến thứ tự thời gian (t=1,2,3Độ dài giữa,n) để việc tính toán đơn giản, nh ng đảm b¶o tÝnh thø tù , ta cã thĨ thay thÕ b»ng t’ Cã hai trêng hỵp sau: TH1: Thø tù thời gian số lẻ lấy thời gian đứng ,các thời gian đứng trớc -1,-2,-3, thời gian đứng sau lần lợt 1,2,3Độ dài TH2: Thứ tự thời gian số chẵn lấy hai thời gian đứng -1và 1, thời gian lần lợt -3,-5,-7Độ dài giữavà thời gian đứng sau lần lợt 3,5,7Độ dài 3.3 Phơng pháp số trung bình trợt (di động) Số trung bình trợt số trung bình cộng nhóm mức độ dÃy số đợc tính cách lần lợt loại dần mức độ , đồng thời thêm vào mức độ ,sao cho tổng số lợng mức độ tham gia tính số trung bình không thay đổi Gi¶ sư cã d·y sè thêi gian : y , y , y n−2 , y n−1 , y n y 1+ y 2+ y 3+ y ¯y = y 2+ y + y + y y n−3 + y n−2 + y n−1 + y n ¯y n−2 = ¯y = ¯y , ¯y , , ¯y n−2 Tõ ®ã ta cã mét d·y sè gồm số trung bình trờng là: Việc lựa chọn mức độ để tính trung bình trợt đòi hỏi phải dựa vào đặc điểm biến động tợng số lợng mức độ d·y sè thêi gian NÕu sù biÕn ®éng cđa hiƯn tợng tơng đối đặn số lợng mức độ dÃy số không nhiều tính trung bình trợt cho nhóm ba bốn mức độ Nếu biến động tợng lớn dÃy số có nhiều mức độ tính trung bình trợt từ đến mức độ Trung bình trợt đợc tính từ nhiều mức độ có tác dụng san ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên Nhng , mặt khác lại làm giảm số lợng mức độ dÃy số trung bình trợt 3.4 Phơng pháp biến động thời vụ