Vận dụng dãy số thời gian nghiên cứu sự biến động kim ngạch xuất khẩu thuỷ sản việt nam giai đoạn 1997 2004 và dự báo đến năm 2006

Đề án môn học Lý thuyết thống kê Mở đầu Môn học lý thuyết thống kê môn học cung cấp cho sinh viên kiến thức phương pháp phân tích thống kê chung Với mục đích củng cố kiến thức học ứng dụng phương pháp vào việc phân tích tượng kinh tế xã hội thực tế, em chọn đề tài “ vận dụng dãy số thời gian nghiên cứu biến động kim ngạch xuất thuỷ sản Việt Nam giai đoạn 1997-2004 dự báo đến năm 2006” Ngồi mục đích nghiên cứu trên, việc lựa chọn phân tích kim ngạch xuất thuỷ sản cịn số lý sau: thứ nhất, ngành xuất chủ lực Việt Nam, có nguồn thu ngoại tệ lớn, giải nhiều việc làm cho lao động, tận dụng ưu tự nhiên ưu đãi cho Việt Nam Thứ hai, việc xuất thuỷ sản điểm nóng thu hút qan tâm dư luận với việc Hoa Kỳ tiến hành vụ kiện Việt Nam bán phá giá tôm cá basa vào thị trường Hoa Kỳ Vụ việc gây khó khăn đáng kể cho doanh nghiệp xuất thuỷ sản ảnh hưởng lớn tới việc nuôi trồng thuỷ sản nước ta Mặc dù doanh nghiệp xuất thuỷ sản có nỗ lực đáng kể việc chuyển hướng xuất sang thị trường khác gạp bất lợi thị trường Hoa Kỳ, xuất thuỷ sản gặp nhiều khó khăn Thứ ba, tài liệu nghiên cứu phong phú đáp ứng yêu cầu đề án Bố cục đề án chia làm ba phần: Phần I: Những vấn đề lý luận dãy số thời gian Phần cung cấp đầy đủ khái niệm, phương pháp tính tiêu phân tích dãy số thời gian, lý thuyết dự báo ngắn hạn Phần II: Phần ứng dụng lý thuyết dãy số thời gian dự báo ngắn hạn vào phân tích tiêu thống kê giá trị kim ngạch xuất thuỷ sản Việt Nam dự báo cho năm Đề án môn học Lý thuyết thống kê Phần III: Phần nêu lên số kiến nghị giải pháp nhằm tăng cường hoạt động xuất thuỷ sản Việt Nam năm tới Do việc hạn chế kiến thức thời gian nên đề án cịn nhiều thiếu sót dù có cố gắng giúp đỡ nhiệt tình thầy giáo hướng dẫn Em xin chân thành cảm ơn thầy giáo PGS.TS NGUYỄN CÔNG NHỰ giúp đỡ em hồn thành đề án mơn học Phần I: vấn đề lý luận dãy số thời gian 1.khái niệm dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian Ví dụ: có tài liệu giá trị kim ngạch xuất thuỷ sản Việt Nam năm sau: Đơn vi: triệu USD Năm 1997 Giá trị 782,0 xk 1998 858,0 1999 791,1 2000 1478, 2001 1816, 2002 2035, 2003 2217, 2004 2397,0 Đây dãy số theo năm với trị số kim ngạch xuất thuỷ sản hàng năm Qua dãy số thời gian nghiên cứu đặc điểm biến động tượng qua thời gian, vạch rõ xu hướng tính quy luật phát triển Do dự đốn mức độ tượng tương lai Về kết cấu dãy số thời gian, dãy số thời gian bao gồm hai thành phần: thời gian tiêu tượng nghiên cứu Thời gian ngày, tháng, quý, năm… Độ dài hai thời gian liền gọi khoảng cách thời gian Chỉ tiêu tượng nghiên cứu đươc biểu Đề án môn học Lý thuyết thống kê trị số Các trị số gọi mức độ dãy số thời gian Mức độ dãy số thời gian số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân Người ta chia dãy số thời gian thành loại khác theo tiêu thức phân chia khác Căn vào đặc điểm tượng qua thời gian, có hai loại: dãy số thời kỳ dãy số thời điểm Dãy số thời kỳ dãy số mà mức độ phản ánh quy mơ khối lượng tượng khoảng thời gian định Các mức độ dãy số thời kỳ số tuyệt đối thời kỳ, độ dài khoảng cách thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến trị số tiêu cộng tiêu để phản ánh quy mô tượng khoảng thời gian dài Dãy số thời điểm biểu quy mô tượng thời điểm định Mức độ tượng ỏ thời điểm sau thường bao gồm toàn phận mức độ tượng thời điểm trước Do khơng thể cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tượng thời gian dài Căn vào loại tiêu, người ta chia dãy số thời gian thành loại: Dãy số tiêu số tuyệt đối : trị số tiêu số tuyệt đối Dãy số số tương đối : trị số số tương đối Dãy số số bình qn : dãy số mà trị số số bình quân Khi xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo yêu cầu tính chất so sánh mức độ dãy số Muốn nội dung phương pháp tính tốn tiêu phải thống nhất, thống phạm vi tổng thể nghiên cứu, khoảng thời gian dãy số nên nhau(đặc biệt dãy số thời kỳ phải nhau) 2.Các tiêu phân tích dãy số thời gian 2.1 Mức độ trung bình qua thời gian Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại biểu tất mức độ dãy số hay phản ánh mức độ điển hình kỳ Đề án môn học Lý thuyết thống kê Tuỳ theo dãy số thời kỳ hay dãy số thời điểm mà ta có cách tính mức độ trung bình qua thời gian khác Đối với dãy số tuyệt đối thời kỳ, mức độ trung bình qua thời gian tính theo cơng thức sau: n y= y + y + .+ y n n ∑ yi = i =1 n Trong đó: yi (i= 1,2,3,…, n) mức độ dãy số thời kỳ Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian Với giả thiết lượng biến tiêu dãy số thời gian biến động tương đối đặn khoảng thời gian dãy số Từ ta tính mức độ trung bình qua thời gian dãy số là: y1 y + y + + y n−1 + n 2 y= n−1 Trong yi (i=1,2, ,n) mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng nhau, mức độ trung bình qua thời gian tính công thức sau: n y= y t + y t + + y n t n t +t + .+ t n ∑ yi t i = i=1 n ∑ ti i=1 Với ti ( i= 1,2…,n) độ dài thời gian có mức đọ yi 2.2 Lượng tăng ( giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối tiêu hai thời gian nghiên cứu Tuỳ theo mục đích nghiên cứư ta có tiêu lượng tăng (giảm) tuyệt đối sau đây: Đề án môn học Lý thuyết thống kê Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối hai thời gian liền Cơng thức tính: δ i= y i − y i−1 (i= 2,3,…n) Trong δ i lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu yi mức độ kỳ chọn làm gốc, thường mức độ dãy số yt Chỉ tiêu phản ánh thay đổi tuyệt đối khoảng thời gian dài Cơng thức tính: Δ i= y i − y ( i=2,3,…,n) Δ i lượng tăng( giảm) tuyệt đối định gốc Giữa lượng tăng( giảm) tuyệt đối liên hoàn lượng tăng( giảm) tuyệt đối định gốc có mối liên hệ: lượng tăng( giảm) tuyệt đối định gốc tổng lượng tăng( giảm) tuyệt đối liên hoàn n Δ n=∑ δ i i=2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân bình quân cộng lượng tăng( giảm) tuyệt đối liên hoàn, ký hiệu ¯δ lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân, ta có: n ∑ δi δ = i=2 n−1 Δn y n− y1 = n−1 = n−1 Chỉ nên tính lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân dãy số có xu hướng, khơng xu hướng phải phân tích với lượng tăng( giảm) tuyệt đối liên hồn 2.3 Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển số tương đối( biểu diễn số lần %), phản ánh xu hướng phát triển tượng qua thời gian Đề án môn học Lý thuyết thống kê Tuỳ theo mục đích nghiên cứu , ta có loại tốc độ phát triển sau: Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh phát triển tượng hai thời gian liền nhau, cơng thức tính: ti = yi y i−1 ( lần % ) với i= 2,3,…,n ti tốc độ phát triển liên hoàn thứ i Tốc độ phát triển định gốc phản ánh biến động tượng khoảng thời gian dài Cơng thức tính: Ti= yi y1 Ti tốc độ phát triển định gốc Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối liên hệ sau: tốc độ phát triển định gốc thời kỳ tích tốc độ phát triển liên hồn thời kỳ n Τ n=∏ t i Τ i =Πtt i từ có Ti ta lại có T i−1 =t i i=2 hay thương hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hồn hai thời gian ¯t ) phản ánh tốc độ phát triển đại Tốc độ phát triển bình quân ( ký hiệu diện cho thời kỳ dài trung bình nhân cac tốc độ phát triển liên hồn Cơng thức tính tốc độ phát triển bình qn: t= n−1 √ n−1 n √t t3 tn= ∏ t i i=2 Đề án môn học Lý thuyết thống kê tốc độ phát triển bình quân nên sử dụng dãy số có xu hướng biến động 2.4 Tốc độ tăng ( giảm) Chỉ tiêu phản ánh mức độ tượng nghiên cứu hai thời kì tăng lên hay giảm lần hoăc % Kí hiệu ( i= 2,3,…,n) tốc độ tăng ( giảm ) liên hồn ta có: = = δi y i−1 y i− y i −1 y i−1 = yi y i−1 − y i−1 y i−1 =ti −1 Tốc độ tăng( giảm) định gốc ( kí hiệu A i) tỷ số lượng tăng (hoặc giảm ) định gốc với mức độ kì gốc cố định Ai= Ai= Δi y1 ( với i= 2,3, ,n) yi − y1 y1 = yi y1 − y1 y1 =T i−1 Ai(%) = Ti(%) – 100 Tốc độ tăng (giảm) bình quân (kí hiệu la a¯ ) phản ánh nhịp điệu tăng (hoặc) giảm tượng thời kì định, tính thơng qua tốc độ phát triển bình quân: ¯a =¯t −1 ( lần) ¯a =¯t −100 ( %) 2.5 Giá trị tuyệt đối 1% tốc độ tăng ( giảm) Chỉ tiêu phản ánh kết hợp số tương đối số tuyệt đối, cụ thể biểu 1% tăng giảm tốc độ phát triển liên hồn tương ứng với trị số Đề án môn học Lý thuyết thống kê gi = δi a i (% ) gi giá trị tuyệt đối 1% tăng hoăc giảm liên hoàn gi = δi y i− yi−1 y = = i−1 a i ( % ) y i − y i−1 100 100 y i−1 Trên thực tế người ta không dùng giá trị tuyệt đối 1% tăng (hoặc giảm) định gốc ln số Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng Sự phát triển tượng qua thời gian không chịu ảnh hưởng nhân tố – nhân tố định xu hướng phát triển tượng Nó cịn chịu ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên làm cho tượng sai lệch so với xu hướng Vì cần sử dụng biện pháp thích hợp nhằm loại bỏ ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên Từ nêu rõ xu hướng tính quy luật phát triển tượng Sau vài phương pháp thường dùng để biểu xu hướng biến động tượng 3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp sử dụng dãy số thời kì có khoảng cách thời gian tương đối ngắn, nhiều mức độ chưa thấy rõ xu hướng phát triển tượng Do khoảng cách thời gian mở rộng nên mức độ dãy số tác động nhân tố ngẫu nhiên (với chiều hướng khác nhau) phần triệt tiêu lẫn ta thấy xu hướng biến động tượng nghiên cứu Tuy nhiên ghép nhiều khoảng thời gian thành nên số lượng mưc độ dãy số nhiều Đề án môn học Lý thuyết thống kê 3.2 Phương pháp số trung bình trượt Số bình quân trượt số bình quân nhóm định mức độ dãy số tính cách loại trừ dần mức độ đầu đồng thời thêm vào mức độ cho số lượng mức độ tham gia khơng đổi Dãy số bình qn trượt dãy số hình thành từ số bình quân trượt Giả sử có dãy số thời gian y1,y2,y3,… ,yn-2,yn-1,y Trung bình trượt cho nhóm mức độ , ta có: ¯y = y 1+ y 2+ y 3 ¯y = y + y 3+ y ¯y = y + y + y5 ¯y n−1 = y n−2 + y n−1 + y n Từ ta có dãy số gồm số trung bình trượt ¯y , ¯y ,…, ¯yn−1 So với phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian, số lượng mức độ dãy số thấy xu hướng rõ ràng Tuy nhiên việc xác định nhóm mức độ để tính bình qn trượt tuỳ thuộc vào tính chất biến động tượng, số lượng mức độ dãy số Nếu biến động tượng tương đối đặn số lượng mức độ dãy số khơng nhiều tính trung bình trượt cho nhóm mức độ Nếu biến động tượng lớn dãy số có nhiều mức độ tính trung bình trượt từ đến mức độ Trung bình trượt tính từ nhiều mức độ có tác dụng san ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên Nhưng lại làm giảm số lưọng mức độ dãy số trung bình trượt Đề án môn học Lý thuyết thống kê 3.3 Phương pháp hồi quy theo thời gian Hồi quy dãy số theo thời gian phương pháp toán học vận dụng đẻ biểu xu hướng phát triển tượng có nhiều dao động ngẫu nhiên Nội dung phương pháp: Từ dãy số thời gian vào đặc điểm biến động dãy số tìm phương trình hồi quy để xác định đồ thị đường xu có tính chất lý thuyết cho đường gấp khúc thực tế Hàm hồi quy gọi hàm xu Trong phương pháp ta có mơ hình hồi quy tổng qt sau ^y t =f ( t , a0 , a1 , , an ) với a0, a1,…,an tham số hàm xu Số lượng tham số tuỳ thuộc vào dạng hàm t : ( biến thời gian) thứ tự thời gian đóng vai trị biến số độc lập phương trình hồi quy Một số mơ hình hồi quy thường gặp Dạng bậc nhất: ^y t =a +a t Cách xác định tham số a0,a1 dùng phương pháp bình phương nhỏ theo a0,a1 thoả mãn hệ phương trình: {∑ y=na0+a1∑ t¿¿¿¿ Dạng bậc sử dụng lượng tăng( giảm) tuyệt đối liên hồn (cịn gọi sai phân bậc 1) xấp xỉ Dạng phương trình Parabol bậc 2: sử dụng sai phân bậc xấp xỉ nhau: ( 1) ∇ (2) i =∇ ( 1) −∇ i−1 i Phương trình parabol bậc là: ^y t =a +a t + a2 t Cách xác định tham số a0,a1,a2 sau: 10