Chuyên đề thực tập vận dụng phương pháp dãy sỗ thời gian trong phân tích biến động giá trị xuất khẩu thủy sản giai đoạn 2006 2014 và dự đoán cho năm 2015

34 3 0
Chuyên đề thực tập  vận dụng phương pháp dãy sỗ thời gian trong phân tích biến động giá trị xuất khẩu thủy sản giai đoạn 2006 2014 và dự đoán cho năm 2015

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Mục lục ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ Mục lục 5I KHÁI NIỆM VÀ CÁC THÀNH PHẦN CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN 51 1 KHÁI NIỆM DÃY SỐ THỜI GIAN 1 62 CÁC THÀNH PHẦN CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN 8II CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH ĐẶC ĐIỂ[.]

ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ Mục lục I KHÁI NIỆM VÀ CÁC THÀNH PHẦN CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN 1.1 KHÁI NIỆM DÃY SỐ THỜI GIAN 1.2 CÁC THÀNH PHẦN CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN .6 II CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH ĐẶC ĐIỂM BIẾN ĐỘNG CỦA HIỆN TƯỢNG QUA THỜI GIAN 2.1 MỨC ĐỘ BÌNH QUÂN THEO THỜI GIAN 2.2 LƯỢNG TĂNG, GIẢM TUYỆT ĐỐI 11 2.2.1 Lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối liên hoàn (hay kỳ):phản ánh biến động mức độ tuyệt đối hai thời gian liền tính theo cơng thức sau đây: 11 2.2.2 Lượng tăng (hoặc giảm ) tuyệt đối định gốc :Phản ánh biến động mức độ tuyệt đối khoảng thời gian dài tính theo công thức sau đây: 12 2.3 TỐC ĐỘ PHÁT TRIỂN 12 2.3.1, Tốc độ phát triển liên hoàn :Phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng thời gian sau so với thời gian liền trước tính theo cơng thưc sau đây: 12 2.3.2, Tốc độ phát triển định gốc :Phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng thời gian khoảng thời gian dài tính theo cơng thức sau đây: 13 2.3.3, Tốc độ phát triển bình quân :Phản ánh mức độ đại diện tốc độ phát triển liên hoàn 13 2.4 TỐC ĐỘ TĂNG (HOẶC GIẢM) .15 2.4.1, Tốc độ tăng (hoặc giảm ) liên hoàn :Phản ánh tốc độ tăng (hoặc giảm) thời gian I so với thời gian i-1 tính theo côg thức sau đây: .15 ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ 2.4.2,Tốc độ tăng (hoặc giảm ) định gốc : .15 2.4.3, Tốc độ tăng (hoặc giảm) bình quân : 15 2.5 GIÁ TRỊ TUYỆT ĐỐI CỦA 1% TĂNG LÊN 16 III PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIỆN XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CƠ BẢN CỦA HIỆN TƯỢNG 18 3.1 Phương pháp dãy số bình quân trượt 18 3.2 Phương pháp san mũ 21 3.3 Hàm xu 22 3.3.1Hàm xu tuyến tính: 22 3.3.2.Hàm xu parabol 22 3.3.3Hàm xu hypebol 23 3.3.4.Hàm xu mũ .23 IV PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIỆN BIẾN ĐỘNG THỜI VỤ 24 V DỰ ĐOÁN DỰA VÀO DÃY SỐ THỜI GIAN .25 5.1 LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ ĐOÁN .25 5.2 Lựa chọn hàm xu phù hợp : 26 5.3 Dự đoán giá trị sản lượng xuất thủy sản cho năm 2015: 29 5.3.1.Dự đoán giá trị xuất thủy sản dựa vào hàm xu : 29 5.3.2 Dự đoán giá trị xuất thủy sản quý năm 2015 dựa vào hàm xu tuyến tính kết hợp mùa vụ : 29 VI KẾT LUẬN VÀ GIẢI PHÁP 30 6.1.Kết luận: 30 6.2.Giải pháp 31 ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ LỜI NÓI ĐẦU Nếu GDP Việt Nam, ngành thủy sản đóng góp tương đối yếu, ngược lại, ngành có bù đắp đóng gớp mạnh mẽ vào kim ngạch xuất nước.Thủy sản Việt Nam ngành kinh tế mũi nhọn đất nước, có giá trị kim ngạch xuất tăng nhanh đem lại nguồn ngoại tệ lớn Vì vậy, để xây dựng kinh tế vững mạnh ổn định, Việt Nam cần đẩy mạnh phát triển xuất thủy sản, mặt tạo lợi nhuận cho nông dân nước, cải tiến kĩ thuật nuôi trồng nhằm đáp ứng nhu cầu cao nước khác Mỹ, EU… mặt khác nguồn ngoại tệ nguồn thu ngoại tệ quan trọng để trang trải chi phí nhập thánh toán nợ quốc tế Chiên lược xuất nước ta Đảng phủ cụ thể hóa ngành, ngành thủy sản không ngoại lệ Mục tiêu đến năm 2020, kim ngạch xuất thủy sản đạt 8-9 tỷ USD Để đánh giá tình hình doanh thu xuất thủy sản Việt Nam năm qua, từ đưa dự đốn cho năm tới, thực đề tài “Vận dụng phương pháp dãy sỗ thời gian phân tích biến động giá trị xuất thủy sản giai đoạn 2006-2014 dự đoán cho năm 2015” Phương hướng nghiên cứu đề tài dựa sở tài liệu dãy số thời gian, lý thuyết thống kê phương pháp thống kê mà lấy phương pháp dãy số thời gian làm chủ đạo Đối tượng nghiên cứu :quy mô giá trị xuất thủy sản Việt Nam Phạm vi nghiên cứu : Việt Nam Kết cấu đề án môn học Lý thuyết thống kê gồm chương: Chương I: Khái niệm thành phần cua dãy số thời gian ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ Chương II: Các tiêu phân tích đặc điểm tượng qua thời gian Chương III: Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng Chương IV: Phương pháp biểu biến động thời vụ Chương V: Dự đoán dựa vào dãy số thời gian Chương VI: Kết luận giải pháp Trong thực đề tài ,mặc dù có nhiều cố gắng song khơng tránh khỏi thiếu sót hạn chế ,em xin chân thành cảm ơn sự hướng dẫn tận tình của cô Trần Thị Kim Thu đã giúp em tìm sai sót q trình hồn đề án trùn đạt cho em kiến thức chuyên ngành để hoàn thành đề án lý thuyết thống kê này Em xin chân thành cảm ơn! Hà nội, ngày……tháng… năm 2015 Sinh viên thực hiện: Trần Thị Kim Dung ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ I KHÁI NIỆM VÀ CÁC THÀNH PHẦN CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN 1.1.KHÁI NIỆM DÃY SỐ THỜI GIAN Dãy số thời gian dãy giá trị số tiêu thống kê xếp theo thứ tự thời gian Một tượng bao gồm mặt lượng mặt chất, mặt lượng tượng thường xuyên biến động qua thời gian, việc nghiên cứu biến động thực sở phân tích dãy số thời gian Bảng 1: Sản lượng xuất thuỷ sản Việt Nam 2000-2005 theo quý theo tiêu số lượng Đơn vị: Năm quý Quý quý quý 2000 56392.7 70459.1 81768.2 83302.6 2001 81355.6 99107 107286.5 87741.4 2002 76838.7 121533.3 128752.7 131533.2 2003 86463.8 124445 109920.8 131237.2 2004 103395.3 127278 144635.3 156017.2 Nguồn: http://www.gso.gov.vn/ Bảng ví dụ dãy số thời gian số trị số tiêu sản lượng xuất thủy sản Việt Nam xếp theo thứ tự từ Quý đến Quý giai đoạn 2000-2005 Như ,qua phân tích dãy số thời gian cho phép nhận thức đặc điểm biến động tượng qua thời gian ,tính quy luật biến động ,từ tiến hành dự đốn mức độ tượng thời gian tới ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ Một dãy số thời gian có hai phận: thời gian mức độ dãy số Các mức độ dãy số trị số tiêu thống kê Các mức độ biểu số tuyệt đối, số tương đối số bình qn ln có đơn vị tình Với tiêu, sản lượng xuất thủy sản Việt Nam dãy số thuộc loại dãy số tuyệt đối Dãy số tuyệt đối phân thành loại: dãy số thời kỳ, dãy số thời điểm Dãy số thời kỳ dãy số mà mức độ số tuyệt đối thời kỳ, phản ánh quy mô (khối lượng) tượng tích lũy khoảng thời gian định Bảng dãy số thời kỳ, mức độ phản ánh khối lượng, quy mô sản lượng xuất thủy sản Việt Nam quý năm Dãy số thời điểm dãy số mà mức độ số tuyệt đối thời điểm, phản ánh quy mô (khối lượng) tượng thời điểm định 1.2.CÁC THÀNH PHẦN CỦA DÃY SỐ THỜI GIAN Thông thường, dãy số thời gian gốm có thành phần: - Xu (T) : Sự biến động sản lượng xuất dao động thay đổi mốc thời gian khác nhau, quan sát sản lượng năm, hay thời kì thấy tượng có xu biến động tăng lên qua năm Ví dụ bảng 1: ta thấy xu hướng sản lượng thủy sản xuất có xu hướng tăng lên từ năm 2000- 2004 cụ thể tăng từ 56392.7 quý I/2000 lên 156017.2 quý IV/2004 - Biến động thời vụ(S ): Sản lượng xuất thủy sản Việt Nam phụ thuộc phần lớn vào sản lượng thủy sản vào quý, tính chất đặc trưng ngành nơng nghiệp ( thời tiết, khí hậu ) , biến động sản lượng có tính chất lặp lặp lại thời gian định năm.Ví dụ bảng cho thấy sản lượng Sử dụng SPSS phân tích biến động thời vụ dãy số bảng cho ta kết sau: ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ Bảng: Chỉ số thời vụ theo mơ hình nhân sản lượng thủy sản xuất : (thực SPSS) Nhìn vào số thời vụ quý ta thấy, sản lượng thủy sản xuất có xu hương tăng vào quý cuối năm quý 2, 3,4 đó, sản lượng có xu hương tăng nhanh vào quý giảm vào quý - Biến động chu kỳ( C): số phản ảnh quy luật lặp lại dãy số trog khoảng thời gian định thường vài năm Chu kì tác động lên dãy số thời gian thường chu kỳ kinh tế hay kinh doanh chu kỳ suy thoái kinh tế (thường 4-5 năm lần), lạm phát, hay vòng đời sản phẩm Với dãy số thời gian có trị số sản lượng thủy sản xuất theo q chưa biết có biến động chu kỳ hay khơng Vì theo đặc điểm đặc thù dãy số (phụ thuộc vào khí hậu, thời tiết; mà khí hậu ngày phức tập; ngày khó đưa dự báo thời tiết) ; nên khó tìm được, hay tính tốn chu kì biến động dãy số trên.Mặt khác, để nghiên cứu biến động chu kỳ đòi hỏi dãy số thời gian có độ dài phù hợp, nhiên, với số liệu thu thập được, người ta - Biến động ngẫu nhiên: (I) yếu tố ngẫu nhiên gây Biến động ngẫu nhiên khó dự đốn, làm lu mờ tính quy luật biến động khác, làm cho việc dự đoán giá trị dãy số dựa vào biến động trở nên khó khăn ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ Các dãy số thông thường, thường giả sử dãy số khơng có thành phần chu kỳ, đó, dãy số có phần bản: xu thế, biến động thời vụ, biến động ngẫu nhiên.Trong nghiên cứu này, nghiên cứu biến động dãy số doanh thu xuất thủy sản giai đoạn 2006- 2014 nước ta,đồng thời từ dùng phương pháp thích hợp, đưa dự đoán doanh thu thủy sản xuất vào năm 2015 Như phân tích, dãy số gồm thành phần : Xu thế, biến động thời vụ, biến động ngẫu nhiên ; phân tích rõ phần sau nghiên cứu Sau phần phân tích đặc điểm biến động doanh thu xuất thủy sản thời kì 2006-2014 tiêu II CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH ĐẶC ĐIỂM BIẾN ĐỘNG CỦA HIỆN TƯỢNG QUA THỜI GIAN Để cung cấp thơng tin đầy đủ ,chính xác cần thiết phảI có nguồn số liệu đầy đủ xác Tồn thơng tin sử dụng đề án thu thập sử lí từ trang web thức tổng cục thống kê: http://www.gso.gov.vn/ ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ Bảng 2: Bảng giá trị thủy sản xuất nước ta giai đoạn 2006-2014 : Đơn vị: triệu USD Năm Quý I Quý Quý Quý 2006 532 877 916 1039 2007 678 970 1083 1061 2008 797 1093 1433 1239 2009 714 989 1324 1180 2010 861 1155 1412 1525 2011 1142 1447 1804 1714 2012 1265 1617 1582 1692 2013 1266 1595 1840 2033 2014 1621 1900 2193 2103 2.1.MỨC ĐỘ BÌNH QUÂN THEO THỜI GIAN Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại diện cho mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Tuỳ theo dãy số thời kỳ hay dãy số thời điểm mà công thức tính khác - Đối với dãy số thời kỳ,mức độ bình qn qua thời gian tính theo cơng thức sau đây: = = Trong :yi (i=1,2,…,n) mức độ dãy số thời kỳ ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ - Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian nhau, để tính mức độ bình qn qua thời gian ,cần phảI giả thiết :Sự biến động giá trị hàng hoá tồn kho ngày tháng xảy tương đối đặn Cơng thức để tính mức độ bình quân qua thời gian từ dãy số thời điểm có khoảng cách tổ là: = Trong đó:yi (i=1,2,…,n)là mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian -Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng mức độ bình qn qua thời gian tính theo cơng thức sau đây: = Trong : hi (i=1,2,…,n) khoảng thời gian có mức độ yi (i=1,2,…,n) Với trị số doanh thu xuất thủy sản, dãy số nhận định, dãy số thời kì, với khoảng cách thời kì Do đó, ta tính doanh thu xuất thủy sản bình quân giai đoạn 2006-2015 sau : = = Trong :yi (i=1,2,…,n) mức độ dãy số thời kỳ 10 ĐỀ ÁN LÝ THUYẾT THỐNG KÊ 11 1433 1107.666667 1096 12 1239 1255 1140.5 13 714 1128.666667 1119.75 14 989 980.6666667 1093.75 15 1324 1009 1066.5 16 1180 1164.333333 1051.75 17 861 1121.666667 1088.5 18 1155 1065.333333 1130 19 1412 1142.666667 1152 20 1525 1364 1238.25 21 1142 1359.666667 1308.5 22 1447 1371.333333 1381.5 23 1084 1224.333333 1299.5 24 1714 1415 1346.75 25 1265 1354.333333 1377.5 26 1617 1532 1420 27 1582 1488 1544.5 28 1692 1630.333333 1539 29 1266 1513.333333 1539.25 30 1595 1517.666667 1533.75 31 1840 1567 1598.25 32 2033 1822.666667 1683.5 33 1621 1831.333333 1772.25 34 1900 1851.333333 1848.5 35 2193 1904.667 1936.75 20 ... dự đốn cho năm tới, tơi thực đề tài ? ?Vận dụng phương pháp dãy sỗ thời gian phân tích biến động giá trị xuất thủy sản giai đoạn 2006- 2014 dự đoán cho năm 2015? ?? Phương hướng nghiên cứu đề tài dựa... 5.3 Dự đoán giá trị sản lượng xuất thủy sản cho năm 2015: 29 5.3.1 .Dự đoán giá trị xuất thủy sản dựa vào hàm xu : 29 5.3.2 Dự đoán giá trị xuất thủy sản quý năm 2015 dựa vào hàm xu tuyến tính... IV PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIỆN BIẾN ĐỘNG THỜI VỤ 24 V DỰ ĐOÁN DỰA VÀO DÃY SỐ THỜI GIAN .25 5.1 LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ ĐOÁN .25 5.2 Lựa chọn hàm xu phù hợp : 26 5.3 Dự đoán giá trị

Ngày đăng: 28/03/2023, 10:36

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan