Khi xã hội ngày càng phát triển thì nhu cầu của con người về nghỉ ngơi, vui chơi, giải trí ngày càng cao và du lịch đã trở thành ngành dịch vụ cung cấp đầy đủ các nhu cầu đó cho con người. Xuất phát từ yêu cầu đó mà ngành du lịch ra đời và ngày càng trở thành một nhu cầu thiết yếu đối với đời sống con người.Từ khi ra đời, ngành du lịch không chỉ là ngành phục vụ mà nó còn trở thành ngành kinh tế mũi nhọn. Cũng như bao quốc gia khác...
LUẬN VĂN: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 dự đoán năm 2004-2005 Lời mở đầu Khi xã hội ngày phát triển nhu cầu người nghỉ ngơi, vui chơi, giải trí ngày cao du lịch trở thành ngành dịch vụ cung cấp đầy đủ nhu cầu cho người Xuất phát từ yêu cầu mà ngành du lịch đời ngày trở thành nhu cầu thiết yếu đời sống người.Từ đời, ngành du lịch không ngành phục vụ mà cịn trở thành ngành kinh tế mũi nhọn Cũng bao quốc gia khác giới, Du lịch Việt Nam trở thành ngành kinh tế mũi nhọn kinh tế Từ chuyển đổi kinh tế từ kế hoạch hoá tập trung sang kinh tế thị trường có điều tiết nhà nước theo định hướng xã hội chủ nghĩa, du lịch phát triển ngày mạnh mẽ khơng góp phần phát triển kinh tế xã hội mà đáp ứng yêu cầu cho giao lưu mở rộng quan hệ quốc tế Chính mà người ta coi du lịch biện pháp nhằm tăng cường tình đồn kết quốc tế, hiểu biết lẫn dân tộc Du lịch Việt Nam hình thành phát triển thời gian dài chưa phát huy hết khả vốn có ảnh hưởng nhiều nhân tố khách quan Chiến tranh tàn phá kéo theo lệnh cấm vận lực đế quốc, khủng hoảng kinh tế, nạn dịch bệnh nhiều nguyên nhân khách quan chủ quan khác kìm hãm phát triển du lịch Việt Nam Du lịch Việt Nam thực phát triển mạnh năm gần tương xứng với tiềm vốn có đất nước Cùng với q trình phát triển không ngừng giới kinh tế xã hội, Đảng Nhà nước ta có sách phát triển đắn phù hợp để phát triển du lịch, đưa du lịch trở thành ngành kinh tế mũi nhọn đất nước Cùng với trình lên du lịch nước, Thủ đô Hà nội có bước tiến quan trọng đóng góp khơng nhỏ vào kinh tế đất nước Với tiềm tài nguyên nhân văn tài nguyên thiên nhiên du lịch dồi Hà nội Đảng Nhà nước quan tâm đề nhiều sách thuận lợi cho phát triển du lịch Chính mà du lịch Hà nội năm gần gặt hái thành định, số lượng khách đến thăm quan du lịch ngày tăng, doanh thu du lịch khơng ngừng tăng đóng góp đáng kể vào GDP nước Để đánh giá thành tựu mà ngành du lịch Hà Nội đóng góp vào qua trình phát triển chung kinh tế đất nước, cần phải sâu nghiên cứu quy mô, nhu cầu thị trường, tốc độ tăng du lịch nhằm xây dựng chiến lược phát triển, định hướng sách hợp lý để đáp ứng yêu cầu khách, thu hút ngày nhiều du khách đến Hà Nội Chuyên đề : “ Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 dự đoán năm 2004-2005” đáp ứng phần việc đánh giá thành tựu, phát triển du lịch Hà Nội phát triển du lịch Hà Nội năm Nội dung chuyên đề bao gồm: + Chương I: Lý luận chung phương pháp dãy số thời gian + Chương II: Tổng quan hoạt động du lịch Hà nội năm gần việc vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch Hà Nội + Chương III: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động lượng khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 dự đoán cho giai đoạn 20042005 Chương I: Lý Luận chung phương pháp dãy số thời gian I Những vấn đề chung phương pháp dãy số thời gian Khái niệm chung dãy số thời gian Mặt lượng vật tượng thường xuyên có biến động qua thời gian Trong thống kê, để nghiên cứu biến động này, người ta thường dựa vào dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xếp theo thời gian Qua dãy số thời gian nghiên cứu đặc điểm biến động tượng, từ giúp ta vạch rõ xu hướng tính quy luật phát triển, đồng thời để đự đoán mức độ tương tương lai Mỗi dãy số thời gian cấu tạo hai thành phần thời gian tiêu tượng nghiên cứu Thời gian ngày, tuần, tháng, qúy, năm Độ dài hai thời gian liền gọi khoảng cách thời gian Chỉ tiêu tượng nghiên cứu số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân Trị số tiêu gọi mức độ dãy số Căn vào đặc điểm tồn quy mô tượng qua thời gian phân biệt dãy số thời kỳ dãy số thời điểm Dãy số thời kỳ biểu quy mô (khối lượng) tượng khoảng thời gian định Trong dãy số thời kỳ mức độ số tuyệt đối thời kỳ, độ dài khoảng cách thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến trị số tiêu cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tượng khoảng thời gian dài Dãy số thời điểm biểu quy mô (khối lượng) tượng thời điểm định Mức độ tượng thời điểm sau thường bao gồm toàn phận mức độ mức độ tượng thời điểm trước Vì việc cộng trị số tiêu không phản ánh quy mô tượng Yêu cầu xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số Muốn nội dung phương pháp tính toán tiêu qua thời gian phải thống nhất, phạm vi tượng nghiên cứu trước sau phải trí, khoảng cách thời gian dãy số nên (nhất dãy số thời kỳ) Trong thực tế nguyên nhân khác yêu cầu bị vi phạm , địi hỏi phải có chỉnh lý thích hợp để tiến hành phân tích Các tiêu phân tích dãy số thời gian Để phản ánh dặc điểm biến động qua thời gian tượng nghiên cứu người ta thường sử dụng tiêu sau: 2.1 Mức độ bình quân theo thời gian: Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại biểu cho tất mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Việc tính tiêu phải phụ thuộc vào dãy số thời gian, dãy số thời điểm hay dãy số thời kỳ Đối với dãy số thời kỳ, mức độ bình qn theo thời gian tính theo công thức sau n y1 y2 yn y= = n Trong đó: y i (i = 1, n ) yi i 1 n mức độ dãy số thời kỳ n : số lượng mức độ dãy số Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian nhau, áp dụng công thức: y y1 y2 n 2 y= n 1 Trong đó: y i (i = 1, n ) mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian công thức áp dụng là: n y= y1t1 y2t ynt n t1 t t n = y it i i n t i i1 Trong đó: y i (i = 1, n ) mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gin không ti (i = 1, n ) 2.2 độ dài thời gian có mức độ Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: Chỉ tiêu phản ánh thay đổi trị số tyuệt đối tiêu dãy số hai thời điểm nghiên cứu Nếu mức độ tượng tăng trị số tiêu mang dấu (+) ngược lại mang dấu (-) Tùy theo mục đích nghiên cứu, có lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn, định gốc hay bình qn Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hồn phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối mức độ kỳ nghiên cứu ( y i ) mức độ kỳ trước ( yi 1 ) Cơng thức: i = y i - yi 1 Trong đó: i (i = 2, n ) Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn n : Số lượng mức độ dãy số Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc mức chênh lệch tuyệt đối mức dộ kỳ nghiên cứu ( y i ) mức độ kỳ chọn làm kỳ gốc, thông thường mức độ kỳ gốc mức độ dãy số ( y i ) Chỉ tiêu phản ánh mức tăng giảm tuyệt đối khoảng thời gian dài Gọi i lượng tăng giảm tuyệt đối định gốc,ta có: i = y i - y1 (i = 2, n ) Giữa lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc có mối liên hệ xác dịnh theo công thức sau: i = i (i = 2, n ) Công thức cho thấy lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc tổng đại số lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hồn n Cơng thức: n = i i2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân mức bình qn cơng lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn Nếu ký hiệu lượng tăng giảm tuyệt đối bình qn, ta có cơng thức: n = i i2 n 1 = n y n y1 = n 1 n 1 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình qn khơng có nghĩa mức độ dãy khơng có xu hướng (cùng tăng giảm) hai xu hướng trái ngược tiêu tiêu diệt lẫn làm sai lệch chất tượng 2.3 Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển số tương đối phản ánh tốc độ xu hướng phát triển tượng theo thời gian Có loại tốc độ phát triển sau: a Tốc độ phát triển định gốc ( Ti ) Phản ánh phát triển tượng khoảng thời gian dài Chỉ tiêu xác định cách lấy mức độ kỳ nghiên cứu ( y i ) chia cho mức độ kỳ chọn làm kỳ gốc, thường mức độ dãy số ( Ti Công thức: = yi y1 y1 ) (i = 2, n ) Tốc độ phát triển định gốc tính theo số lần hay % b Tốc độ phát triển liên hoàn Tốc độ phát triển liên hoàn phản ( ti ) ánh phát triển tượng hai thời gian liền Công thức: ti ti = yi (i = 2, n ) yi1 tính theo số lần hay % Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối liên hệ sau: - Thứ nhất, tích tốc độ phát triển liên hồn tốc độ phát triển định gốc ti Ti (i = 2, n ) Thứ hai, thương hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hồn hai thời gian liền ti = Ti Ti 1 (i = 2, n ) c Tốc độ phát triển bình quân Tốc độ phát triển bình quân số bình quân nhân tốc độ phát triển liên hoàn, phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho tốc độ phát triển liên hồn thời kỳ Gọi t tốc độ phát triển bình qn ta có cơng thức: n t = n 1 t t t n n 1 t i i2 hay t = n 1 Tn n 1 yn y1 Với tốc độ phát triển bình quân sử dụng dãy số có xu hướng 2.4 Tốc độ tăng (giảm) Chỉ tiêu phản ánh mức độ tượng nghiên cứu hai thời gian tăng (+) giảm (-), lần (hoặc phần trăm) Tương ứng với tốc độ phát triển, cố mức độ tăng giảm sau: a Tốc độ tăng giảm liên hoàn Phản ánh biến động tăng (giảm) hai thời kỳ liền nhau, tỷ số lượng tăng (giảm) liên hoàn kỳ nghiên cứu ( i )với mức độ kỳ liền trước dãy số thời gian ( y i 1 ) Gọi tốc độ tăng (giảm) liên hồn ta có cơng thức: i y y i 1 i y i 1 y i 1 (i = 2, n ) Hay: = t i ( tính theo đơn vị lần) = ti 100 (nếu tính theo đơn vị %) b Tốc độ tăng (giảm) định gốc Tốc độ tăng giảm định gốc tỷ số lượng tăng (giảm) định gốc kỳ nghiên cứu ( i ) với mức độ kỳ gốc, thường mức độ dãy số ( yi ) Cơng thức: Ai Trong đó: i y i y1 Ti 1(100%) y1 y1 A i Tốc độ tăng (giảm) định gốc tính theo số lần hay % c Tốc độ tăng (giảm) bình quân Tốc độ tăng (giảm) bình quân số tương đối phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn thời kỳ nghiên cứu Nếu ký hiệu a tốc độ tăng giảm bình qn ta có: a = t -1 (nếu tính theo số lần) a = t 100 (nếu tính theo%) Do tốc độ tăng (giảm) bình qn tính theo tốc độ phát triển bình qn nên có hạn chế áp dụng giống tốc độ phát triển bình quân 2.5 Giá trị tuyệt đối % tăng (giảm) Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng (giảm) tốc độ tăng (giảm) liên hồn tương ứng với trị số tuyệt đối Giá trị tuyệt đối 1% tăng giảm xác định theo công thức: gi i (i = 2, n ) Trong đó: g i Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) tốc độ tăng (giảm) liên hồn tính theo đơn vị % gi cịn tính theo cơng thức sau: gi yi1 100 (i = 2, n ) Trên thực tế thường không sử dụng giá trị tuyệt đối 1% tăng giảm định gốc số Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng Mọi vật tượng ln ln có vận động biến đổi theo thời gian Sự biến động tượng qua thời gian chịu tác động nhiều nhân tố Ngòai nhân tố chủ yếu, định xu hướng biến động tượng, cịn có nhân tố ngẫu nhiên gây sai lệch khỏi xu hướng Xu hướng thường hiểu chiều hướng tiến triển chung đó, tiến triển kéo dài theo thời gian, xác định tính quy luật, biến động tượng theo thời gian Việc xác định xu hướng biến động tượng có ý nghĩa quan trọng nghiên cứu thống kê cần sử dụng phương pháp thích hợp, chừng mực định, loại bỏ tác động nhân tố ngẫu nhiên để nêu lên xu hướng tính quy luật biến động tượng 3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp sử dụng dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tương đối ngắn có nhiều mức độ mà qua chưa phản ánh xu hướng biến động tượng Do khoảng cách thời gian mở rộng ( chẳng hạn từ tháng sang qúy) nên mức độ dãy số tác động nhân tố ngẫu nhiên (với chiều Trong du lịch ln ln có tính thời vụ, đặc biệt điều kiện nước ta tính thời vụ thể rõ ràng, nước ta lễ hội truyền thống diễn thời gian định Ngồi Miền Bắc khí hậu có bốn mùa, nên có thời gian năm thích hợp với việc du lịch du khách Nghiên cứu tính thời vụ du lịch, nắm bắt tìm biện pháp thích hợp để chuẩn bị phục vụ, đáp ứng tốt u cầu, khơng để xảy sai sót Nêu nắm bắt tính thời vụ du lịch hạn chế ảnh hưởng nó, khơng để xảy tình trạng lúc dồn dập, khẩn trương, lúc nhàn rỗi, thu hẹp Phân tích bảng số liệu theo tháng từ năm 1997-2003: Năm 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 51595 45046 66624 73950 76560 80005 83805 68226.43 1.05 68793 60062 94192 104549 108246 113442 118955 95462.71 1.47 65927 57559 88066 97751 101194 105778 110717 89570.26 1.38 40130 45046 68921 76418 79207 82890 86719 68475.86 1.05 28664 35036 55137 61202 63353 66223 69242 54122.43 0.83 29810 25026 39438 43775 45323 47340 49541 40036.14 0.62 30384 26026 39055 43355 44870 46938 49106 39962 0.62 34397 26527 40204 44625 46202 48295 50535 41540.71 0.64 42995 30030 46714 51853 53680 56122 57820 48459.14 0.75 10 65927 37539 56669 62907 65125 68120 71348 61090.71 0.94 11 51595 57560 86535 96054 99410 103903 108724 86254.43 1.33 12 63062 55059 84238 93501 98602 103098 107912 86496 1.33 Tổng 573279 500516 765793 850000 880000 i Ii Tháng 1 922145 922145 1,1997 1,1998 1,1999 1, 2000 1, 2001 1, 2002 1, 2003 51595 45046 66624 73950 76560 80005 83805 68226.43 Tương tự ta có 2 95462.71 3 89570.25 4 68475.86 5 54122.43 6 40036.14 7 39962 8 41540.71 9 48459.14 10 61090.71 11 86254.43 12 86496 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 12 Thay số ta có: 0 64974.74 Chỉ số thời vụ: I 573279 1 1 0 95462.71 1.05 64974.74 Tương tự ta có I2=1.47 I3=1.38 I6= 0.62 I10=0.94 I4=1.05 I5=0.83 I7=0.62 I8=0.64 I11=1.33 I12=1.33 I9=0.75 Theo kết tính tốn ta thấy rõ lượng khách du lịch đến Hà Nội đông vào tháng 1, 2, 3, 11, 12, đặc biệt vào tháng lượng khách đông Vào tháng thời tiết mát mẻ, phù hợp với việc tham quan du lịch nghi ngơi Vào tháng 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 lượng khách thưa giảm dần tháng thời tiết nóng khơng thích hợp cho du lịch Hà nội, vào tháng thích hợp với du lịch vùng biển b Phân tích ảnh hưởng yếu tố đến biến động lượng khách đến Hà nội theo dạng cộng Ta có hàm su dạng: ˆ f s z t t t t mơ hình Zt khó xác định nên ta xét mơ hình: ˆ f s t t t hay Bảng số liệu tính tốn: ˆ t b0 b1 * t C j Năm 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 j j Tháng I 51595 45046 66624 73950 76560 80005 83805 477585 68226.43 68793 60062 94192 104549 108246 113442 118955 668239 95462.71 65927 57559 88066 97751 101194 105778 110717 626992 89570.29 40130 45046 68921 76418 79207 82890 86719 479331 68475.86 28664 35036 55137 61202 63353 66223 69242 378857 54122.43 29810 25026 39438 43775 45323 47340 49541 280253 40036.14 30384 26026 39055 43355 44870 46938 49106 279734 39962 34397 26527 40204 44625 46202 48295 50535 290785 41540.71 42995 30030 46714 51853 53680 56122 57820 340114 48587.71 10 65927 37539 56669 62907 65125 68120 71348 427635 61090.71 11 51595 57560 86535 96054 99410 103903 108724 603781 86254.43 12 63062 55059 84238 93501 98602 103098 107912 605472 86496 573279 500516 765793 849940 881772 922154 965324 5458778 i 573279 1001032 2297379 3399760 4408860 5532924 i 6757268 S=23970502 Y 51344.69 Ta ước lượng bo, b1 cj theo công thức: b1 12 23970502 * 5458778 529.61 12 * 7 12 * 12 b0 12 S n 1 *T m * n n 1 m * m T m*n 1 b1 * m*n 5458778 12 * 529.61 * 42477.03 12 * m 1 C j j b1 * j 12 C1 68226.43 51344.69 529.61 * 1 19794.55 Tương tự ta có C2= 46501.625 C2=46501.265 C3=40079.195 C4=18455.195 C5=3572.15 C6=11043.745 C7=-11647.495 C8=-10598.39 C9=-4209.575 C11=32526.495 C12=32238.455 C10= 7892.385 Từ kết tính tốn, cho hàm: ˆ 42477.03 529.61 * t C t j Trong 19794.55 46501.625 40079.195 18455.195 3572.155 11043.745 Cj 11647.495 10598.395 4209.575 7892.385 32526.495 32238.455 Như ta thấy chịu ảnh hưởng biến động thời vụ nên số lượng khách theo tháng không Dự đoán lượng khách đến Hà nội hai năm 2004-2005 a Dự đoán dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối bình qn( ) Mơ hình dự đốn : ˆ n h n * h (h= 1, 2, ) Dự đoán cho năm 2004: ˆ ˆ 2004 2003 1 2003 * 1010529 72875 * 1083404 Dự đoán cho năm 2005 ˆ ˆ 2005 2003 1010529 72875 * 1162279 Kết dự đoán cho thấy đến năm 2004 lượng khách du lịch đến Hà nội theo dự đoán 1083404 khách, tăng tưyệt đối so với năm 2003 72875 khách Năm 2005 lượng khách đến Hà nội 1162279 khách tăng tuyệt đối so với năm 2003 145750 khách b Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển bình quân hàng năm ( t ) Mơ hình dự đốn : h ˆ n h n * (t) Dự đoán cho năm 2004: 1 ˆ ˆ 2004 2003 1 2003 *(t ) 1010529 * (1.099)1 1110655 khách Dự đoán cho năm 2005: ˆ ˆ 2005 2003 2003 *(t ) 1010529 * (1.099) 1220518 khách Theo phương pháp dự đốn lượng khách năm 2004 1110655 khách tăng tuyệt đối so với năm 2003 100126 khách Lượng khách du lịch năm 2005 1220518 khách tăng tuyệt đối so với năm 2003 209989 khách c Dự đốn dựa vào phương trình hồi quy: Bảng số liệu : Năm 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Số lượng 573279 500516 765793 850000 880000 922145 1010529 Từ bảng số liệu ta xây dựng mơ hình: t b0 b1 * t Trong ti tương ứng theo năm t y t*y t2 573279 573279 500516 1001032 765793 2297379 850000 3400000 16 880000 4400000 25 922145 5532870 36 1010529 7073703 49 Tổng 5502262 24278263 140 Sử dụng phương pháp bình phương nhỏ để xác định hệ số b0, b1 Ta có hệ phương trình: y nbo b1 t ty b o t b1 t 5502262 * b0 28 * b1 24278263 28 * b0 140 * b1 Từ hệ phương trình ta tính b0= 461863.8 b1= 81043.4 ˆ 461863.8 81043.4 * t t Dự đoán cho năm 2004: t= ˆ 2004 461863.8 81043.4 * 1110211 khách Dự đoán năm 2005: t=9 ˆ 461863.8 81043.4 * 1191254 khách t Theo phương pháp dự đốn lượng khách năm 2004 1110211 khách, tăng so với năm 2003 99682 khách Lượng khách năm 2005 1191254 khách tăng tuyệt đối so với năm 2003 179725 khách d Dự đoán dựa vào hàm xu thếvà biến động thời vụ theo bảng BuysBallot kết hợp công Trong phương pháp phải dựa vào mơ hình có thành phần xu hướng biến động thời vụ, cịn thành phần ngẫu nhiên việc mơ hình khó khăn, khó tách biệt nên tính toán người ta cố gắng làm triệt tiêu thành phần Khi việc sử dụng Bảng Buys- Ballot cho mơ hình tuyến tính để dự đốn Dự đốn ˆ f t S t t Theo tính tốn ta có phương trình tuyến tính: 19794.55 46501.625 40079.195 18455.195 3572.155 ˆ t 42477.03 529.61 * t C j 11043.745 11647.495 10598.395 4209.575 7892.385 32526.495 32238.455 Các Cj tương ứng với j=1 12 Dự đoán cho năm 2004: Tháng 1: t= 85 ˆ 42477.03 529.61 * 85 19794.55 107288 85 Tháng 2: t=86 ˆ 42477.03 529.61 * 86 46501.625 134525 86 Tháng 3: t=87 ˆ 42477.03 529.61 * 87 40079.195 128632 87 Tháng 4: t=88 ˆ 42477.03 529.61 * 88 18455.195 107538 88 Tháng 5: t= 89 ˆ 42477.03 529.61 * 89 3572.155 93184 89 Tháng 6: t=90 ˆ 42477.03 529.61 * 90 11043.745 101186 90 Tháng 7: t= 91 ˆ 42477.03 529.61 * 91 11647.495 79024 91 Tháng 8: t= 92 ˆ 42477.03 529.61 * 92 10598.395 80603 92 Tháng 9: t=93 ˆ 42477.03 529.61 * 93 4209.575 87521 93 Tháng 10: t= 94 ˆ 42477.03 529.61 * 94 7892.385 100153 94 Tháng 11: t=95 ˆ 42477.03 529.61 * 95 32526.495 125316 95 Tháng 12: t=96 ˆ 42477.03 529.61 * 96 32238.455 125558 96 Dự đoán cho năm 2005 Tháng1: t= 97 ˆ 42477.03 529.61 * 97 19794.55 113644 97 Tháng 2: t=98 ˆ 42477.03 529.61 * 98 46501.265 140880 98 Tháng 3: t=99 ˆ 42477.03 529.61 * 99 40079.195 134988 99 Tháng 4: t=100 ˆ 42477.03 529.61 * 100 18455.195 113893 100 Tháng 5: t= 101 ˆ 42477.03 529.61 *101 3572.155 99540 101 Tháng 6: t= 102 ˆ 42477.03 529.61 *102 11043.745 85454 102 Tháng 7: t= 103 ˆ 42477.03 529.61 * 103 11647.495 85379 103 Tháng 8: t=104 ˆ 42477.03 529.61 *104 10598.395 86958 104 Tháng 9: t= 105 ˆ 42477.03 529.61 * 105 4209.575 93876 105 Tháng 10: t=106 ˆ 42477.03 529.61 *106 7892.385 106508 106 Tháng 11: t= 107 ˆ 42477.03 529.61 * 107 32526.495 131672 107 Tháng 12: t=108 ˆ 42477.03 529.61 * 108 32238.455 131913 108 Qua kết dự đoán ta thấy rõ xu hướng biến động lượng khách du lịch qua tháng Trong năm có thay đổi lượng khách ảnh hưởng biến động thời vụ, vào tháng năm(tháng 4,5,6,7,8,9) lượng khách đến Hà nội giảm đáng kể, vào tháng đầu năm cuối năm lượng khách du lịch tăng lên nhiều Kết luận-Kiến nghị: Trong du lịch việc nghiên cứu thống kê khách du lịch nhiệm vụ vô quan trọng việc phát triển ngành du lịch Thống kê du lịch cho thấy số lượng khách qua năm, lượng tăng giảm khách du lịch, tốc độ phát triển, nhu cầu khách du lịch dự đoán lượng khách tương lai để có sách hợp lý để phát triển Để đạt thành tốt phát triển du lịch, đưa du lịch trở thành ngành kinh tế mũi nhọn ngành thống kê cần có tổ chức hoạt động Cụ thể là: Tổ chức thống kê khách du lịch: Tổ chức tốt hoạt động thông tin thống kê sở kinh doanh du lịch, quan chức trách - Nhanh chóng xây dựng hoàn thiện hệ thống tiêu thống kê khách du lịch - Hiện đại hoá nâng cao chất lượng hệ thống thơng tin chun ngành du lịch có kết hợp chặt chẽ với ngành hữu quan để phối kết hợp đồng nhằm có thơng tin thống phải đầy đủ - Hình thành phận chuyên mơn có nhiệm vụ nghiên cứu thị trường để tổ chức phục vụ du khách, khai thác tối đa lượng khách du lịch - Phân tích dự đốn thống kê du lịch cách thường xuyên qua thu thập sử lý thông tin cách kịp thời giúp cho việc định cách đắn hợp lý Chiến lược phát triển du lịch Số lượng khách du lịch Hà nội tăng mạnh qua năm Để trì tăng số lượng khách du lịch, cần có biện pháp thích hợp nhằm khai thác tối đa nguồn khách chuẩn bị tốt cơng tác đón tiếp phục vụ khách Chính cần làm tốt vấn đề sau: Tận dụng triệt để lợi vốn có chúng ta, tích cực tun truyền, quảng cáo, nâng cao chất lượng dịch vụ, đáp ứng tốt nhu cầu khách Tiếp tục khai thác triệt để thị trường quen thuộc, tích cực mở rộng thị trường nhiều triển vọng, tăng cường hợp tác quốc tế, mở rộng quan hệ với nước Tăng cường đầu tư hướng, có hiệ vào tour, tuyến du lịch, nâng cấp sở vật chất kỹ thuật, đại hoá thiết bị nâng cao hiệu kinh doanh Tạo khu du lịch, khu vui chơi giải trí đại văn minh, đáp ứng tối đa nhu cầu khách du lịch Bảo vệ giữ gìn tơn tạo di tích thành phố khai thác lâu dài mà giữ nét truyền thống dân tộc Nâng cao chất lượng nguồn nhân lực ngành, tăng cường đội ngũ nhân viên có trình độ, đào tạo quy Ngành du lịch cần phải phối hợp chặt chẽ với ngành có liên quan như: Hải quan, cơng an, văn hố, mơi trường có việc khai thác du lịch thuận lợi, hiệu mà tạo yên tâm cho du khách Danh mục tài liệu tham khảO - Giáo trình lý thuyết thống kê - xuất 1998 - Chủ biên PGS.PTS Tơ Phi Phượng (trang 158-188) - Tạp chí Du lịch, Du lịch Việt Nam số 10, 11 năm 2003 - Tổng luận “ Một số giải pháp chủ yếu đưa du lịch Hà Nội trở thành ngành kinh tế mũi nhọn tình hình mới” - Niêm giám thống kê năm 1997-2003 - Báo cáo thống kê hàng năm Cục thống kê Hà nội Mục lục Lời mở đầu Chương I: Lý luận chung phương pháp dãy số thời gian I Những vấn đề chung phương pháp dãy số thời gian Khái niệm chung dãy số thời gian Các tiêu phân tích dãy số thời gian 2.1 Mức độ bình quân theo thời gian 2.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: 2.3 Tốc độ phát triển 2.4 Tốc độ tăng (giảm) 2.5 Giá trị tuyệt đối 1% (giảm) 10 Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng 10 3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian 11 3.2 Phương pháp hồi quy dãy số thời gian 11 3.3 Phương pháp dãy số trung bình trượt (di động) 13 3.4 Phương pháp biểu biến động thời vụ 14 Tương quan dãy số thời gian 18 4.1 Tự hồi quy tương quan 18 4.2 Tương quan dãy số thời gian 19 II Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn sở dãy số thời gian 21 Khái niệm 21 Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn 21 2.1 Ngoại suy mức độ bình quân 21 2.2 Ngoại suy bằn số bình quân trượt 23 2.3 Ngoại suy hàm xu 24 2.4 Ngoại suy theo số thời vụ 25 2.5 Ngoại suy theo bảng BUYS - BALOT 26 2.6 Phương pháp san mũ 26 Chương II: Tổng quan hoạt đông du lịch Hà Nội năm gần việc vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến đông khách du lịch Hà Nội 28 I Tổng quan hoạt đông du lịch địa bàn Hà Nội 28 Quá trình hình thành phát triển du lịch Hà Nội 28 Những thuận lợi khó khăn q trình phát triển du lịch Hà Nội 29 2.1 Thuận lợi 29 2.2 Khó khăn 37 II Vai trò, chức nhiệm vụ du lịch Hà Nội 38 III Việc vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động khách du lịch Hà Nội 39 Sự cần thiết việc vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động khách du lịch Hà Nội 39 Thực trạng việc vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích biến động khách du lịch Hà Nội 41 Chương III: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động lượng khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997 - 2003 dự đoán cho giai đoạn 2004 - 2005 43 I Đặc điểm nguồn tài liệu dùng vào trình phân tích dự đốn 43 II Phân tích xu hướng biến động số lượng khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997- 2003 43 Số khách du lịch đến bình quân hàng năm 45 Lượng tăng giảm tuyệt đối số khách du lịch đến Hà Nội 45 Tốc độ phát triển số khách du lịch đến Hà Nội 47 Tốc độ tăng giảm số lượng khách du lịch 49 Giá trị tuyệt đối 1% giảm tốc độ tăng giảm kỳ 50 IV Phân tích tổng hợp yếu tố ảnh hưởng đến biến động lượng khách đến Hà Nội giai đoạn 1997 - 2003 dự đoán cho giai đoạn 2004 - 2005 51 Phân tích ảnh hưởng yếu tố đến biến động lượng khách đến Hà Nội theo dạng cộng (dùng bảng Buys - ballot) 51 Dự đoán lượng khách đến Hà Nội hai năm 2004 - 2005 Kết luận 62 Tài liệu tham khảo 64 ... phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch Hà Nội + Chương III: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động lượng khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 dự. .. Chuyên đề : “ Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động khách du lịch đến Hà Nội giai đoạn 1997-2003 dự đoán năm 2004-2005? ?? đáp ứng phần việc đánh giá thành tựu, phát triển du lịch. .. đủ kinh doanh du lịch địa bàn Chương III : Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu biến động lượng khách du lịch đến Hà nội giai đoạn 1997-2003 dự đoán cho giai đoạn 2004-2005 I Đặc