LUẬN VĂN: Dùng phương pháp dóy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004 .Lời mở đầu Trong xu thế hội nhập và toàn cầu hoá nền kinh tế ngày càng phát triển và mở rộng. Sự thông thương giao dịch giữa các nước cũng như các vùng trong một quốc gia ngày càng được mở rộng. Điều đó sẽ tạo ra nhiều cơ hội cho phát triển kinh tế, nhưng đồng thời cũng tạo ra nhiều thách thức mới cho các nước đang...
LUẬN VĂN: Dùng phương pháp dóy số thời gian để phân tích biến động tổng doanh thu cơng ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP dự báo năm 2004 Lời mở đầu Trong xu hội nhập tồn cầu hố kinh tế ngày phát triển mở rộng Sự thông thương giao dịch nước vùng quốc gia ngày mở rộng Điều tạo nhiều hội cho phát triển kinh tế, đồng thời tạo nhiều thách thức cho nước phát triển Muốn phát triển kinh tế phải mở rộng giao lưu bn bán với nước ngồi nước, nắm bắt hội, phát huy lợi thế, tỡm hướng phù hợp hạn chế khó khăn xu tồn cầu hố tạo Việt Nam nước phát triển, với dân số 70 triệu Thu nhập người dân ngày cao Tạo mức sống ngày khấm hơn, nhu cầu sinh hoạt, chăm sóc, bảo hiểm y tế phát triển mạnh Điều dẫn đến nhu cầu tiêu thụ mặt hàng phục vụ đời sống máy giặt, máy sấy… dùng sinh hoạt gia đình ngày cao Đầu tư vào ngành bn bán thiết bị phục vụ gia đình tạo hội thách thức lớn doanh nghiệp Trong năm gần đóng góp doanh nghiệp tư nhân vào phát triển kinh tế, chiếm tỷ trọng lớn Đứng trước đóng góp doanh nghiệp tư nhân phát triển kinh tế quốc dân Cho nên em chọn đề tài: " Dùng phương pháp dóy số thời gian để phân tích biến động tổng doanh thu cơng ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CƠNG NGHIỆP dự báo năm 2004" Chương khái niệm dãy số thời gian 1- Khái niệm dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xắp xếp theo tiêu thống kê Mặt lượng tượng thường xuyên biến động qua thời gian.trong thống kê,để nghiên cứu biến động này, người ta thường dựa vàodãy sồ thời gian Năm 1999 2000 2001 2001 10,0 10,5 11,2 12,0 Chỉ tiêu Gt sản xuất (tỷ đ) Qua dãy số thời gian nghiên cứu đặc điểm biến động tượng,vạch dõ xu hường tính quy luật phát triển,đồng thời đề da dự đoán mức độ tượng tương lai Một dãy số thời gian cấu tạo hai thành phần thời gian tiêu tượng nghiên cứu.thời gian là: Ngày, tuần, tháng, quý, năm… độ dài hai thời gian liền gọi khoảng cách thời gian Chỉ tiêu cề tượng nghiên cứu số tuyệt đối,số tương đối,số bình quân.trị số tiêu gọi mức độ dãy số Căn vào đặc điểm tồn quy mô tượng qua thời gian phân biệt dãy số thời kì dãy số thời điển Dãy số thời kỳ biểu quy mô (khối lượng)của tượng khoảng thời gian định Trong dãy số thoàI kỳ mức độ số tuyệt đối thời kỳ,do độ dài khoảng cách thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến trị số tiêu cộng trị số tiêu để phản ánh quy mô tượng khoảng thời gian dài Dãy sồ thời đIểm biểu quy mô(khối lượng ) tượng thời điểm định Mức độ tượng thời điểm sau thường bao gồm toàn phận mức độ tượng trước.vì việc cộng trị số tiêu không phản ánh quy mô tượng Yêu cầu xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh gữa mức độ dãy số Muốn thí nội dung phương pháp tính tốn tiêu qua thời gian phải thống nhất,phạn vi tượng nghiên cứu trước sau phải nhát trị,các khoảng cách thời gian dãy số nên nhau(nhất dãy số thời kỳ) Trong thực tế,do nguyên nhân khác nhau,các u cầu cố thể bị vi phạm,khi địi hỏi phải có chỉnh lí thích hơp để tiến hành phân tích.để kết thu ,phân tích nhận xét tượng cách xác sát thực 2_Các tiêu phân tích dãy sồ thời gian Để phản ánh đặc điểm biến động qua thời gian tượng nghiên cứu,người ta thường tính tiêu sau đây: 2.1 mức độ trung bình theo thời gian Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại biểu mức độ tuyệt đối dãy số thời gian.tuỳ theo dãy số thời kỳ thời điểm mà có cơng thức tính tốn khác Đối với dãy số thời kỳ,mức độ trung bình theo thơi gian tính theo cơng thức sau: n y= yy y n n y i 1 i n y (i 1,2,3 n) mức độ dãy số thời kỳ : i Đối với dãy số thời đIểm ó khoảng cách thời gian nhau.ta tính theo cơng thức sau: y y Trong y y y n 1 y n n 1 y (i 1,2,3 n) mức độ dãy sồ thời điểm có khoảng cách i thời gian Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng mức độ trung bình theo thời gian tính công thức sau n y= yt y t t t 1 2 t n y t yt n n = i 1 n i t i i i 1 t (i 1,2,3 n) độ dài thời gian có mức độ y i i 2.2 Lượng tăng ( giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay đổi mức độ tuyệt đối hai thời gian nghiên cứu,nếu mức độ tượng tăng lên trị số tiêu mang dấu dương(+) ngược lại ,mang dấu âm(-) Tuỳ theo mục đích nghien cứu,ta có tiêu lượng tăng (giảm) sau Lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối liên hoàn(hay kỳ)là dấu hiệu mức độ kỳ nghiên cứu ( y i ) mức độ đứng liền trước nó( y i 1 )chỉ tiêu phản ánh mức tăng (hoặc giảm)tuyệt đối hai kỳ liền nhau(thời gian i thời gian i ) Cơng thức tính sau: i i y y i i 1 ( i 2,3 n ) lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối liên hoàn Lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối định gốc (hay tính dồn) hiệu số mức độ kỳ nghiên cứu( y i )và mức độ kỳ chọn làm gốc,thường mức độ dãy số ( y1 )chỉ tiêu phản ánh mức tăng (hoậc giảm)tuyệt đối khoảng thời gian dài.nếu ký hiệu lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt i đối định gốc ta có: yy i i ( i 2,3 n) Dễ dàng nhận thấy n i 2 i i ( i 2,3, , n) Tức là,tổng lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn lượng tăng(hoặc giảm)tuyệt đối định gốc : Lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối trung bình mức trung bình lượng tăng(hoặc giảm)tuyệt đối liên hoàn.nếu ký hiệu lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối trung bình,ta có: n i i 2 n 1 n n 1 y y n n 1 2.3 Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển số tương đối (thường biểu lần hoặn 0 )phản ánh tốc độ xu hướngbiến động tượng qua thời gian tuỳ theo mục đích nghiên cứu,ta có loại tốc độ phát triển sau Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh biến động tượng hai thời gian liền nhau.công thức sau: t i y y i (i 2,3 , n) i 1 Trong t : tốc độ phát triển liên hoàn thời gian i so vời thời gian y : mức độ tượng thời gian i i i 1 i 1 y : mức độ tưọng thời gian i i Tốc độ phát triểng định gốc phản ánh biến động tượng khoảng thời gian dài.cơng thức tính sau: i y (i 2,3, n) y i Trong : : tốc độ phát triển định gốc y mức độ tượng thời gian i i i y :mức độ dãy số Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tố độ phát triển định gốc có mồi liên hệ sau đây: Thứ : tính tốc độ phát triển liên hoàn tốc dộ phát triển định gốc tức t t t hay n n t i i ( i 2,3 n ) Thứ hai : Thương hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hồn hai thời gian Tức là: i t i (i 2,3 n) i 1 Tốc độ phát triển trung bình trị số đại biểu tốc độ phát triển liên hồn.vì tốc độ phát triển liên hồn có quan hệ tích (như trinh bầy trên) để tính tốc độ phát triển bình qn,người ta sử dựng cơng thức số trung bình nhân ký hiệu t tốc độ phát triển trung bình,thì cơng thức tính sau t n 1 t t t n n 1 t i n t i n i2 y y n nên t n 1 y y n Từ cơng thức cho thấy :chỉ nên tính tiêu tốc độ phát triển trung bình nhữnh tượng biến động theo xu hướng định 2.4 Tốc độ (tăng) giảm Chỉ tiêu phản ánh mức độ tượng hai thời gian tăng (+)hoặc giảm(-)bao nhiêu lần (hoặc phần trăm).Tương ứng với tốc độ phát triển,ta có tốc độ tăng (hoặc giảm)sau Tốc độ tăng (hoặc giảm)liên hoan (hay ky)là tỉ số lượng tăng(hoặc giảm) liên hoàn với mức độ kỳ gố liên hoàn : ký hiệu tăng (hoặc giảm) liên hồn a i y i ( i 2,3 n) i 1 hay a i y y y i i 1 i 1 y y i i 1 y y i 1 i 1 a i ( i 2,3 n) tốc độ a t i Nếu t i i 1 tính phần trăm(%) a (%) t (%) 100 i i Tốc độ tăng (hoặc giảm)định gốc tỷ số lượng tăng (hoặc giảm )định gốc với mức độ kỳ gốc cố định.nếu ký hiệu (i 2,3 n) cá tốc độ tăng i (hoặc giảm) định gốc i y i ( i 2,3 n) hay 1 i i (%) (%) 100 i i tốc độ tăng (hoặc giảm)trung bình tiêu phản ánh tốc độ tăng (hoặc giảm)đại biểu xuốt thời gian nghiên cứu Nếu ký hiệu ( a ) tốc độ tăng (hoặc giảm) trung bình a t 1 a (%) t (%) 100 2.5 Giá trị tuyệt đối 1(%) tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu phản ánh 1(%) tăng (hoặc giảm) tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hồn tương ứng với mmột trị số tuyệt đối ký hiệu g ( i 2,3 n) i giá tri tuyệt đối 1(%) tăng (hoặc giảm) thì: g i i a (%) i ( i 2,3 .n) i Việc tính tốn tiêu đơn giản ta biến đổi công thức : g i y y y a (%) y y 100 100 y i i i i i 1 i 1 i 1 i 1 Chú ý : tiêu tính cho tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn, tốc độ tăng (hoặc giảm) định gốc khơng tính ln số khơng đổi y 100 3-Một số phương pháp biểu xu hướng biến đông tượng Sự biến động tượng qua thời gian chịu tác động nhiều nhân tố.Ngoài nhân tố chủ yếu, định xu hướng biến động tượng, cịn có nhân tố ngẫu nhiên gây sai lệch khỏi xu hướng.xu hướng thường biểu chiều hướng tiến triển chung đó, tiến triển kéo dài theo thời gian, xác định tính quy lụât biến động tượng theo thời gian Việc xác định xu hướng biến động cuỉa tương có ý nghĩa quan trọng nghiên cứu thống kê.vì cần sử dụng phương pháp thích hợp ,trong chừng mực định, loại bỏ tác động nhân tố ngẫu nhiên để nêu nên xu hướng tính quy luật biến động tượng Sau trình bầy số phương pháp thường sử dụng để biểu xu hướng biến động tượng 3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp sử dung dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tương đối ngắn có nhiều mức độ mà qua chưa phản ánh su hướng biến động tượng Người ta mở rộng khoảng cách thời gian tư tháng sang quý …do khoảng cách thời gian mở rộng nên mức độ dãy số tác động nhân tố ngẫu nhiên (với chiều hướng khác nhau) phần bù trừ (triệt tiêu) cho ta thấy xu hướng biến động tượng 3.2 Phương pháp số trung bình trượt (di động ) Số trung bình trượt (cịn gọi số trung bình di động )là só trung bình cộng nhóm định mức độ dãy số tính cách lấy loại dần mức độ đầu, đồng thời thêm vào mức độ tiếp theo,sao cho tổng số lượng cấc mức độ tham gia tính số trung bình khơng thay đổi Giả sử có dãy số thời gian: y , y , y , y tính trung bình trượt cho nhóm n 1 n ba mức độ ,ta có : y y = = y y y 3 y y y …… y = n 1 y n 2 y n 1 y n Từ ta có dãy số gồm số trung bình trượt y ,y ,…… y n 1 việc lựa trọn nhóm mức độ để tính trung bình trượt địi hỏi phải dựa vào đặc điểm biến động tượng số lượng mức độ dãy số thời gian Nếu biến động tượng tương đối đặn số lượng mức độ dãy số không nhiều tính trung bìng trượt từ ba mức độ Nếu biến động tượng lớn dãy số có nhiều mức độ tính trung bình trượt từ năm bẩy mức độ Trung bình trượt tính từ nhiều mức độ có tác dụng san ảnh hưởng nhân tố ngẫu nhiên.nhưng mặt khác lại làm giảm số lượng mức độ dãy trung bình trượt Nếu số lưọng mức độ dãy số trung bình trượt q ít,thì ảnh hưởng đền nghiên cứu xu hướng 3.3 Phương pháp hồi quy Trên sở dãy số thời gian,người ta tìm hàm sồ(gọi phương trình hồi quy) phản anh sư biến động tượng qua thời gian có dạng tổng quát sau: y t = f( t , a , a1, .a n) y đó: t : mức độ lý thuyết a , a , a a n : tham số t yt i i 29 258,00 -96,00 30 487,00 31 32 gi ti (%) Ti (%) (%) Ai (%) 198,00 72,88 430,00 -27,12 330,00 2,580 229,00 427,00 188,76 811,67 88,76 711,67 4,870 573,00 86,00 513,00 117,66 955,00 17,66 855,00 5,730 582,00 9,00 522,00 101,57 970,00 1,57 870,00 5,820 (triệu VNĐ) (Bảng 1) Nhận xét: Qua phân tích dãy số thời gian Cũng kết tính (bảng 1) cho thấy: Mức độ tổng doanh thu trung bình hàng quý giai đoạn (1996-2003) 239,2844 (triệu VNĐ) Tổng doanh thu trung bình hàng quý năm: 16,8387 (triệu VNĐ) Trung bình hàng quý giai đoạn (1996-2003) tốc độ phát triển trung bình 107,26% Giá trị tổng doanh thu tăng trung bình hàng quý 7,26% Như vậy, tình hình kinh doanh Cơng ty TNHH Thiết bị Giặt Đông khả quan, phát triển theo chiều hướng tốt 1.2 Hồi quy theo thời gian Sự biến động tượng theo thời gian chịu tác động nhiều nhân tố Các nhân tố tác động vào tượng xác lập xu hướng phát triển Có nhiều cách để xác định xu hướng phát triển tượng Sau phương pháp: Hồi quy theo thời gian Biểu diễn mức độ tổng doanh thu dãy số thời gian mơ hình hồi quy theo thời gian Để xác định giá trị cụ thể tham số mơ hình người ta thường dùng phương pháp bình phương nhỏ Có nhiều mơ hình hồi quy theo thời gian, để biểu diễn mức độ tổng doanh thu theo thời gian như: hàm bậc nhất, hàm xu bậc hai, hàm xu bậc ba, hàm xu mũ Do ta phải lựa chọn mơ hình biểu diễn tốt xác định xu hướng phát triển tổng doanh thu qua năm từ 1996 đến 2003 Công ty TNHH Thiết bị Giặt Đơng Mơ hình hồi quy theo thời gian tốt mơ hình có SEmin Qua số liệu tính tốn (bảng 2) Ta xây dựng mơ hình tuyến tính 1.2.1 Mơ hình tuyến tính T yt t2 t2*yt lg(y) T*lgy 60,00 60,00 1 60,00 1,7781 1,7781 120,00 240,0 16 480,00 2,0791 4,1582 118,00 354,00 27 81 1062,00 2,0718 6,2154 123,50 16 494,00 64 256 1976,00 2,0916 8,3664 70,00 25 350,00 125 625 1750,00 1,4851 9,2255 126,50 36 759,00 216 1296 4554,00 2,1021 12,6126 128,00 49 899,50 343 2401 6296,50 2,1089 14,7623 171,40 64 1371,20 512 4096 10969,60 2,234 17,8720 80,00 81 720,00 729 6561 6480,00 1,9031 17,1279 10 162,50 100 1625,00 1000 10000 16250,00 2,2108 22,108 11 171,10 121 1882,10 1331 14641 20703,10 2,2332 24,5652 12 159,50 144 1914,00 1728 20736 22968,00 2,2027 26,4324 13 103,00 169 1339,00 2197 28561 17407,00 2,0128 26,1664 14 145,00 19 2030,00 1744 38416 28420,00 2,1643 3,02582 15 203,50 225 3052,50 3375 50625 45787,50 2,3085 34,6275 16 207,00 256 3312,00 4096 65536 52992,00 2,3159 37,0544 17 108,00 289 1836,00 4913 83521 31212,00 2,0034 34,5678 18 227,00 324 4086,00 5832 10476 73548,00 2,356 42,408 19 206,00 361 3914,00 6859 130321 74366,00 2,3138 43,9622 20 232,60 400 4652,00 8000 160000 93040,00 2,3666 47,332 21 163,00 441 3423,00 9261 194481 71883,00 2,2121 46,4541 22 301,00 484 6622,00 10648 234256 145684,00 2,4785 54,527 23 404,00 529 9292,00 12167 279841 213716,00 2,6063 59,9449 24 407,00 576 9768,00 13824 331776 134432,00 2,6095 62,628 25 275,00 625 6425,00 15625 390625 171875,00 2,4393 60,9825 26 457,00 676 11882,00 17576 456976 308932,00 2,6599 69,1574 27 464,00 729 12528,00 19683 532441 338256,00 2,6665 71,9955 28 354,00 784 9912,00 21952 614656 277536,00 2,509 71,372 29 258,00 841 7482,00 24389 707281 216978,00 2,4116 69,9364 t*yt t3 t4 T yt t2 t3 t*yt t4 t2*yt lg(y) T*lgy 30 487,00 900 1460,00 27000 810000 438300,00 2,6875 80,625 31 573,00 961 17763,00 29791 923521 550653,00 2,7581 85,5011 32 582,00 1024 18624,00 32768 1048576 540672,00 2,7649 88,4768 528 7648,10 11440 163221,30 278874 7246096 4019238,70 73,572 1283,201 (Bảng 2) ŷt = a + bt Ta có: yt = n.a + bt 7648,1 = 32.a + 528.b t.yt = at + bt2 163221,3 = 528a + 11440.b Giải hệ phương trình ta được: a = 15,0474 Do đó: b = 13,5731 ŷt = 15,0474 + 13,5731.t Thay t vào mô hình, ta tính ŷt; yt - ŷt ; SSE1 (tính bảng 3) 1.2.2 Mơ hình Parabol bậc ŷt = a + bt + ct2 Ta có: yt = na + bt + ct2 7648,1 = 528b + 32a + 1140c t.yt = at + bt2 + ct3 163221,3 = 528a + 11440b + 278784c t2yt = a t2 + b t3 + c t4 4019238,7 = 11440a + 278784b + 7246096c Giải hệ phương trình ta được: b = 2,3432 a = 78,6819 c = 0,3403 Do đó:ŷt = 78,6818 + 2,3432t + 0,3403 t2 Thay tt vào mơ hình, ta tính ŷt ; yt - ŷt ; SE2 (tính bảng 3) 1.2.3 Mơ hình hàm mũ ŷt = abt Ta có: lg yt = n lga + lgb t 73,527 = 32lga + 528 lgb t lgyt = lga t + lgb t2 Giải hệ ta được: 1283,2012 = 528lga + 11440 lgb a = 74,868 1,0608t Thay t vào mơ hình, ta tính ŷt ; yt - ŷt ; SE3 P/trình đường thẳng P/trình Parabol P/trình hàm mũ t yt 60,00 28,6205 984,6730 81,3653 611,5453 79,4199 377,1354 120,00 42,1936 6053,8358 88,7741 975,0568 84,2487 1278,1548 118,00 55,7667 3872,9836 93,4994 600,2794 79,4222 1488,2620 123,50 69,3398 2933,3272 98,9053 604,8992 94,5743 836,6947 70,00 82,9128 166,7429 104,9918 1224,4260 100,5689 934,4588 126,50 96,4860 900,8401 84,7294 456,4760 106,6835 392,6932 128,50 110,0591 340,0667 14,7584 280,2644 113,1698 235,0129 171,40 123,6322 2281,7627 119,2075 2724,0570 120,0505 2636,7613 80,00 137,2053 3272,4463 127,3349 2240,5927 127,0400 2212,7702 10 162,50 150,7784 137,3959 136,1438 694,6492 135,0925 751,1692 11 171,10 164,3515 45,5422 145,6333 648,5528 143,3061 772,4976 12 159,50 177,9246 339,4658 155,8034 13,6648 152,0191 55,9627 13 103,00 191,4977 7831,8429 166,6541 4051,8444 161,2619 3394,4534 14 145,00 205,0708 3608,5010 190,3973 2060,9148 171,0666 679,4709 15 203,50 218,6439 229,3377 190,3973 171,6807 181,4675 485,4302 16 207,00 232,2170 635,8970 319,4680 12647,8813 192,5000 210,2284 17 108,00 245,7901 18986,1116 216,8629 11851,1310 192,5007 7140,3754 18 227,00 259,3632 1047,3767 231,1166 16,9463 216,6204 107,7352 19 206,00 272,9363 4480,4682 246,0509 1604,0745 229,7909 566,0098 20 232,60 286,5094 2906,2234 261,6478 843,7746 243,7622 124,5958 21 163,00 300,0825 18791,6118 277,9613 13216,1005 258,5829 9136,1092 22 301,00 313,6556 160,1642 294,9374 36,7551 274,3048 712,6314 23 404,00 327,2287 5893,8325 312,5941 8355,0385 290,9825 12772,9378 24 407,00 340,8018 4382,2016 330,9314 5786,4319 308,6743 9667,9397 25 275,00 354,3749 6300,3747 349,9493 5617,3957 327,4417 2750,1336 26 457,00 367,9480 7930,2587 369,6478 7630,4068 347,3501 12023,0846 27 464,00 381,5240 6802,7689 390,0269 5472,1195 368,4690 9126,1598 28 354,00 259,3632 8956,1239 411,0866 3258,8799 390,8719 1359,5430 ŷt (yt - ŷt)2 ŷt (yt - ŷt)2 ŷt (yt - ŷt)2 t P/trình đường thẳng yt (yt - ŷt)2 ŷt P/trình Parabol ŷt P/trình hàm mũ (yt - ŷt)2 (yt - ŷt)2 ŷt 29 258,00 408,6673 22700,6352 432,8269 30564,4449 414,6369 24535,1494 30 487,00 422,2404 4193,8057 455,2478 1008,2022 439,8469 2223,4121 31 573,00 435,8135 18820,1357 478,3493 8958,7550 466,5896 11323,1686 32 582,00 449,3866 17586,3138 502,1314 6378,9932 494,9582 7576,2626 528 7648,10 183572,9674 140886,2551 127886,4037 (bảng 3) Lúc để lựa chọn mơ hình xác ta so sánh SE Dựa vào bảng 3, ta có: SE = Error! Ta được: với SSE = (yt - ŷ32t)2 SE1 = 183572 9674;32 - = 78,2246 SE2 = 140886 2551;32 - = 69,7004 SE1 = 127886 4037;32 - = 65,2907 i=1 Như ba mơ hình hồi quy mơ hình mơ hình có SE nhỏ Vì ta chọn mơ hình Vậy có MH xu : ŷt = 74,868 1,0606t 1.3 Phân tích thành phần dãy số thời gian Có thành phần: (ft) xu , (St) thời vụ , (zt) ngẫu nhiên (ft): xu thế: nói lên xu hướng phát triển tượng kéo dài theo thời gian t (St): thời vụ: biến động mang tính chất lặp lặp lại thời gian định (thường năm) (zt): ngẫu nhiên 1.3.1 Phân tích thành phần kết hợp cộng (Bảng Buys-Ballof B-B) yt = ft + St + zt ŷt = b0 + b1t + S0t Sj (t = 1, 2, nxm) Từ tài liệu có, ta tính tham số (bảng 4) Quý (j) Năm i Quý I Quý II Quý III Quý IV Ti iTi 1996 60 120 118 123,5 421,5 421,5 1997 70 126,5 128,5 171,4 496,4 992,8 1998 80 162,5 171,1 159,5 573,1 1719,3 1999 103 145 203,5 207 658,5 2634 2000 108 227 206 232,6 773,6 3868 2001 163 301 404 407 1275 7650 2002 275 457 464 354 1550 10850 2003 258 487 573 582 1900 15200 Tj 1117 2026 2268,1 2237 T = 7648,10 S = 43335,60 yj 139,625 253,250 283,512 279,625 y = 239,003 (Bảng 4) Kết tính tốn từ bảng 4, ta có: b1 = Error! Error! - Error!* T = Error! Error! - Error! 7648,1 = 13,2725 (triệu VNĐ/tháng) b0 = Error! - b1 Error! = Error! - 13,2725 Error!= 20,0068 (triệu VNĐ) Sj = yj - y - b1 (j - Error!) S1 = yj - y - b1 (j - Error!) = 139,625 - 239,003 - 13,2725 (1 - Error!) = -79,4692 S2 = 253,250 - 239,003 - 13,2725 (2 - Error!) = 20,88325 (triệu VNĐ) S3 = 283,512 - 239,003 - 13,2725 (3 - Error!) = 37,87275 (triệu VNĐ) S4 = 279,625 - 239,003 - 13,2725 (4 - Error!) = 20,71325 (triệu VNĐ) S1 = -79,4692 (triệu VNĐ) Suy ra: ŷt = 20,0068 + 13,2725t + Si S2 = 20,88325 (triệu VNĐ) S3 = 37,87275 (triệu VNĐ) S4 = 20,71325 (triệu VNĐ) Nhận xét: S1 < , (S2; S3; S4) > Như vậy, tổng doanh thu q I nhìn chung giảm Cịn quý khác (quý II, quý III, quý IV) tổng doanh thu tăng 1.3.2 Phân tích thành phần kết hợp nhân yt = f(t) S(t) Z(t) Theo ta tìm hàm xu thế: f(t) = 20,0068 + 13,2725t (Xác định hàm xu f(t) Thường xây dựng dãy số trung bình trượt Trượt mức độ với tài liệu quý, trượt 12 mức độ với tài liệu tháng) Xác định thành phần thời vụ: St Zt = Error! Đi tính trung bình xén: Được tính cách loại bỏ giá trị Max Min tỷ số Error! Tính hệ số điều chỉnh: H = Error! Chỉ số thời vụ điều chỉnh thời gian j trung bình xén j x H Xác định Zt : Zt = Error! St (Các kết thể bảng bảng 6) y(t) t f(t) Error! S(t) S(t) 60,00 33,2793 1,8029 0,6525 2,7630 120,00 46,5518 2,5777 1,1083 2,3258 118,00 59,8243 1,9724 1,1582 1,7029 123,50 73,0968 1,6895 1,0806 1,5634 70,00 86,3693 0,8104 0,6525 1,2419 126,50 99,6418 1,2695 1,1083 1,1454 128,50 112,9143 1,1380 1,1582 0,9825 171,40 126,1868 1,3583 1,0806 1,2569 80,00 139,4593 0,5736 0,6525 0,879 162,50 10 152,7318 1,0639 1,1083 0,9599 171,10 11 166,0043 1,0306 1,1582 0,8898 159,50 12 179,2768 0,8896 1,0806 0,8232 103,00 13 192,5493 0,5349 0,6525 0,8197 145,00 14 205,8218 0,7044 1,1083 0,6355 203,50 15 219,0943 0,9288 1,1582 0,8019 207,00 16 232,3668 0,8908 1,0806 0,8243 108,00 17 245,6393 0,4369 0,6525 0,6737 227,00 18 258,9118 0,8767 1,1083 0,791 206,00 19 272,1843 0,7568 1,1582 0,7151 y(t) t f(t) Error! S(t) 232,00 20 285,4568 0,8127 1,0806 0,752 163,00 21 2987293 0,5465 0,6525 0,8375 301,00 22 312,0018 0,9647 1,1083 0,8704 404,00 23 325,2743 1,2420 1,1582 1,0723 407,00 24 338,5468 1,2021 1,0806 1,1124 275,00 25 351,8193 0,7816 0,6525 1,1978 457,00 26 365,0918 1,2517 1,1083 1,1293 464,00 27 378,3643 1,2263 1,1582 1,0587 354,00 28 391,6368 0,9038 1,0806 0,8363 258,00 29 404,9093 0,6371 0,6525 0,9763 487,00 30 418,1818 1,1645 1,1083 1,0507 573,00 31 431,4543 1,328 1,1581 1,1466 582,00 32 444,7268 1,1872 1,0806 1,0986 (bảng 5) S(t) Quý Quý I Quý II Quý III Quý IV 1996 1,8029 2,5777 1,9724 1,6895 1997 0,8104 1,2695 1,1380 1,3583 1998 0,5736 1,0693 1,0306 0,8896 1999 0,5349 0,7044 0,9288 0,8908 2000 0,4396 0,8767 0,7568 0,8127 2001 0,5465 0,9647 1,2420 1,2021 2002 0,7816 1,2517 1,2263 0,9038 2003 0,6371 1,1645 1,3280 1,1872 TB xén 0,64735 1,09940 1,14895 1,07196 Năm (bảng 6) Từ bảng ta tính hệ số điều chỉnh H = Error! = Error! = 1,0081 Tính số thời vụ: Sj = TB xén j H S1 = 0,64735 * 1,0081 = 0,65259 S2 = 1,09940 * 1,0081 = 1,10830 S3 = 1,14895 * 1,0081 = 1,15825 S4 = 1,07196 * 1,0081 = 1,08064 Nhận xét: Ta thấy S1 = 0,65259 < 0, (S2, S3, S4) > nên cho ta kết luận: Quý I tổng doanh thu nhìn chung giảm Còn quý II, quý III, quý IV có tổng doanh thu tăng Dự báo quý năm 2004 Như phần lý thuyết trình bày để dự báo quý nămt ới ta dựa vào phương pháp sau: - Dự báo dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình Song điều kiện để áp dụng MH lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hòan xấp xỉ Dựa vào (bảng 1), ta thấy không nên áp dụng mơ hình Dự báo dựa vào tốc độ phát triển trung bình Điều kiện áp dụng phương pháp tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ Dựa vào (bảng 1) ta thấy không nên áp dụng phương pháp Như ta nên áp dụng phương pháp hàm xu 2.1 Dự báo dựa vào hàm xu Theo phần trên, ta tìm MH hàm xu tốt ŷt = 74,868 1,0608t Mơ hình dự báo là: Quý I t = 33 : Quý II t = 34 : ŷ33 = 74,868 (1,0608)33 = 525,0517 ŷ34 = 74,868 (1,0608)34 = 556,9748 Quý III t = 35 : ŷ35 = 74,868 (1,0608)35 = 590,8389 Quý IV t = 36 : ŷ36 = 74,868 (1,0608)36 = 626,7619 2.2 Dự báo dựa vào hàm xu biến động thời vụ 2.2.1 Dự báo dựa vào bảng B.B (kết hợp cộng) Mơ hình: ŷt = ft + Sj S1 = -79,4692 ŷt = 20,0068 + 13,2725t + Sj S2 = 20,8832 S3 = 37,8727 S4 = 20,7132 Quý I: t = 33 - ŷ33 = 20,0068 + 13,2725 33 - 79,4692 = 378,5301 (triệu VNĐ) Quý II: t = 34- ŷ34 = 20,0068 + 13,2725 34 + 20,8832 = 492,1550 (triệu VNĐ) Quý III: t = 35-ŷ35 = 20,0068 + 13,2725 35 + 37,8727 = 522,4170 (triệu VNĐ) Quý IV:t = 36- ŷ36 = 20,0068 + 13,2725 36 + 20,7132 = 528,5300 (triệu VNĐ) 2.2.2 Dự báo dựa vào xu kết hợp nhân Mơ hình: ŷt = ft St 0,6525 Ta có: ŷt = (20,0068 + 13,2725t)*St 1,1083 1,1582 1,0806 Quý I: t = 33: ŷ33 = (20,0068 + 13,2725*33)*0,6525 = 298,8445 (triệu VNĐ) Quý II: t = 34: ŷ34 = (20,0068 + 13,2725*34)*1,1083 = 522,3105 (triệu VNĐ) Quý III: t = 35: ŷ35 = (20,0068 + 13,2725*35)*1,1582 = 561,199 (triệu VNĐ) Quý IV: t = 36: ŷ36 = (20,0068 + 13,2725*36)*1,0806 = 537,9408 (triệu VNĐ) Mơ hình t yt ŷt Mơ hình (yt - ŷt)2 ŷt (yt - ŷt)2 60,00 -46,1899 11276,2948 21,7147 1465,7640 120,00 67,4350 2763,0792 51,5933 4679,4766 118,00 97,6970 412,2118 69,2885 2372,8102 123,00 93,8100 852,0561 78,9884 1937,0209 70,00 6,9001 3981,5973 56,3559 186,1614 126,50 120,5250 35,7006 110,4330 258,1484 128,50 143,7870 233,6923 130,7773 5,1860 171,40 146,9000 600,2500 136,3790 1226,4704 80,00 59,9901 400,3960 90,9971 120,9362 10 162,50 173,6150 123,5432 169,2726 45,8681 11 171,10 203,8770 1074,3317 192,2661 448,0037 12 159,50 199,9900 1639,4401 193,7265 1171,4533 13 103,00 113,0801 101,6084 125,6384 512,4971 14 145,00 226,7050 6675,7070 228,1123 6907,6544 15 203,50 256,9670 2858,7200 253,7550 2525,5650 16 207,00 253,0800 2123,3664 251,0955 1944,4131 17 108,00 166,1701 3383,7605 160,2796 2733,1565 18 227,00 279,7950 2787,3120 286,9519 3594,2303 19 206,00 310,0570 10827,8592 20 232,60 306,1700 5412,5445 308,4646 5755,4375 21 163,00 219,2601 3165,1988 194,9208 1018,9374 22 301,00 332,8850 1016,6532 345,7915 2006,2784 23 404,00 363,1470 1668,9676 376,7326 743,5111 24 407,00 359,2600 2279,1076 365,8336 1694,6724 25 275,00 272,3501 7,0219 229,5620 2064,6118 26 457,00 385,9750 5044,5506 404,6312 2742,4912 27 464,00 416,2370 2281,3041 438,2215 664,5310 315,2438 11934,2078 Mơ hình t yt ŷt Mơ hình (yt - ŷt)2 ŷt (yt - ŷt)2 28 354,00 412,3500 3404,7225 423,2027 4789,0136 29 258,00 325,4401 4548,1670 264,2033 38,4809 30 487,00 439,0650 2297,7642 463,4708 553,6232 31 573,00 469,3270 10748,0909 499,7103 5371,3801 32 582,00 465,4400 13586,2336 480,5717 10287,7000 107341,2552 81799,6911 (Bảng 7) Trong phương pháp dự đoán ta có: Mơ hình cộng có: SE1 = Error!= Error! = 60,8393 Mơ hình nhân có: SE2 = Error! = Error! = 53,1100 Như mơ hình, mơ hình dự báo kết hợp nhân xác mơ hình có SE nhỏ Nhận xét: Có kết công ty tận dụng tốt lợi so sánh để phát triển cơng tiêu thụ sản phẩm, đa dạng hóa sản phẩm, liên tục nâng cao kỹ sản phẩm để đáp ứng thị hiếu khách hàng Đồng thời q trình quảng bá sản phẩm cơng ty đối tượng, nắm bắt nhu cầu khách hàng Bên cạnh nghiên cứu giá công ty hợp lý Làm cho sức cạnh tranh sản phẩm công ty đáng kể so với lúc thành lập cơng ty Cơng ty tích cực đầu tư, nâng cấp điều kiện phục vụ khách hàng, áp dụng tốt quy trình kinh doanh Trong năm 2003, trước khó khăn thách thức cơng ty không ngừng cải tổ phương thức kinh doanh nâng cao chiến dịch quảng bá sản phẩm công ty Như hàng năm công ty chi hàng tỷ đồng đẻ mở rộng sở, đại lý hàng cơng ty tồn tỉnh miền Bắc Ngồi cơng ty cịn liên tục hợp tác lưu thông nhập linh kiện, phụ tùng nước có thiết bị đại Mỹ, Trung Quốc, Nhật Bản Tuy nhiên nay, công ty gặp phải nhiều khó khăn Để đẩy mạnh việc tăng doanh thu, nhằm đạt tới mục tiêu 298,845 triệu VNĐ/quý I; 522,3105 triệu VNĐ vào quý II; 561,199 triệu VNĐ vào quý III 537,9408 triệu VNĐ vào quý IV vào năm 2003 tăng vào quý năm Công ty cần phải trọng vào vấn đề như: liên tục phải nâng cao tính năng, mẫu mã sản phẩm Đa dạng hóa chủng loại máy móc Giá phải hợp lý Cơng ty cần phải chủ động quy hoạch phát triển thị trường, trọng đề chiến lược Marketing phù hợp Các thị trường trọng yếu phải cân nhắc xem xét kỹ đưa định kinh doanh ... Dùng phương pháp dóy số thời gian để phân tích biến động tổng doanh thu cơng ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP dự báo năm 2004" Chương khái niệm dãy số thời gian 1- Khái niệm dãy số thời gian. .. : i y y i y số thời vụ thời gian t i : số trung bình mức độ thời gian tên i i y 0 : số trung bình tất mức độ dãy số Trường hợp biến động thời vụ qua thời gian định tham số số thời vụ tính theo... thứ tự thời gian số lẻ lấy thời gian , thời gian đứng đằng trước -1,-2 –3 ,,,và thời gian đứng sau 1,2,3,… Thứ hai : Nếu thứ tự thời gian số chẵn lấy hai thời gian đứng -1 1, cácthời gian đứng