Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời ki 1996_2003 và dự báo năm 2004

Lời mở đầu 1 Chương I: Một số vấn đề về dãy số thời gian 3 I. Khái niệm về dãy số thời gian 3 1.1. Khái niệm 3 1.2. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian 4 II. Một số phương pháp biểu hiện xu h

Lời mở đầu

Trong sự phát triển kinh tế hiện nay, xu thế hội nhập và toàn cầu hoá ngàycàng phát triển và lan rộng Sự thông thơng dao dịch giữa các nớc ngày càngmở rộng Điều đó tạo cơ hội cho phát triển kinh tế,nhng đồng thời củng tạo ranhiều kho khăn cho các nớc đang phát triển Muốn phát triển kinh tế, phải mởrông giao lu, buôn bán với nớc ngoài, nắm bắt nhửng cơ hội ,phát huy lợithế ,tìm ra hớng đi phù hợp và hạn chế đợc nhửng khó khăn do bối cảnh kinhtế thế giới tạo ra.Việt nam là một nớc nghèo ,với điểm xuất phát thấp, đi lên từmột nền kinh tế lạc hậu,chủ yếu là nông nghiệp (hơn 70%lao động thuộc nôngnghiệp) Từ khi chuyển sang nền kinh tế thị trờng ,nớc ta đả đạt đợc nhiềuthành tựu,đa nền kinh tế thoát khỏi khủng hoảng,nâng cao đòi sống nhândân ,và thoát khỏi thế cấm vận bao vây ,mở rộng quan hệ với các nớc trên thếgiới đã góp phần không nhỏ trong sự phát triển nền kinh tế ,đặc biệt là xuấtkhẩu Xuất khẩu góp phần thúc đẩy kinh tế phát triển thu hút đợc nhửng máymóc thiết bị ,dây chuyền sản xuất hiện đại ,công nghệ thông Ngoài ra xuấtkhẩu còn tăng thu ngân sách nhà nớc,đáp ứng nhu cầu phát triển cơ sơ hạ tầngđồng thời tạo ra việc làm cho ngời lao động

Hàng dệt may là một trong nhửng mặt hàng xuất khẩu chủ yếu của ViệtNam Thị trờng xuất khẩu hàng dệt may ngày càng đợc mở rộng ở các thị tr-ờng nh :EU, Mĩ, Nhật…và nhiều nvà nhiều nớc khác trên thế giới Với nhửng thuận lợisẵn có ngành dệt may xuất khẩu ngay càng phát triển, kim ngạch xuất khẩungày càng cao và chiếm một tỉ trọng lớn trong kim ngạch xuất khẩu của cả n-óc

Trớc những đóng góp của ngành dệt may đối với nền kinh tế quốc dân nên

em chọn đề tài: Vận dụng phơng pháp dãy số thời gian để phân tích sự

biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời ki 1996_2003 và dự báonăm 2004.

Đề án này đuơc hoàn thành dới sự hớng dẩn của cô giáo Trần phơng Lan.Em xin chân thành cảm ơn cô.Tuy vậy do trình độ của em còn nhiều hạn chếnên không tránh khỏi những sai sót,mong thầy cô và các bạn thông cảm.

Sinh viên thực hiện

Phạm Minh Hạnh

CHƯƠNG i

Một số vấn đề về dãy số thời gian

I Khái niệm về dãy số thời gian.

1.1 Khái niệm.

Vật chất luôn luôn vận động không ngừng theo thời gian Để nghiêncứu biến động của kinh tế xã hội, ngời ta thờng sử dụng dãy số thời gian Dãy số thời gian là dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê đợc sắp xềptheo thứ tự thời gian Dãy số thời gian cho phép thống kê học nghiên cứu đặcđiểm biến động của hiện tợng theo thời gian vạch rõ xu hớng và tính quy luậtcủa sự biến động, đồng thời dự đoán các mức độ của hiện tợng trong tơng lai.1.1 1 Kết cấu.

Dãy số thì gian gồm hai thành phần: thời gian và chỉ tiêu của hiện tợngđợc nghiên cứu.

+Thờt gian có thể đo bằng ngày, tháng, năm,…và nhiều ntuỳ theo mục đích nghiêncứu Đơn vị thời gian phải đồng nhất trong dãy số thời gian Độ dài thời giangiữa hai thời gian liền nhau đợc gọi là khoảng cách thời gian.

+ Chỉ tiêu về hiện tợng đợc nghiên cứu là chỉ tiêu đợc xây dựng cho dãy sốthời gian Các trị số của chỉ tiêu đợc gọi là các mức độ của dãy số thời gian.Các trị số này có thể là tuyệt đối , tơng đối hay bình quân.

1.1.2 Phân loại.

Có một số cách phân loại dãy số thời gian theo các mục đích nghiên cứukhác nhau.Thông thờng, ngời ta căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô củahiện tợng theo thời gian để phân loại Theo cách này, dãy số thời gian đợcchia thành hai loại: dãy số thời điẻm và dãy số thời kì.

Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô của hiện tợng nghiên cứu tại nhữngthời điểm nhất định Do vậy, mức độ của hiện tợng ở thời điểm sau có thể baogồm toàn bộ hay một bộ phận mức độ của hiện tợng ở thời điểm trớc đó.

Dãy số thời kì biểu hiện quy mô (khối lợng) của hiện tợng trong từngthời gian nhất định Do đó, chúng ta có thể cộng các mức độ liền nhau để đợcmột mức độ lớn hơn trong một khoảng thời gian dài hơn Lúc này, số lợng cácsố trong dãy số giảm xuống và khoảng cách thời gian lớn hơn.

1.1.3.Tác dụng.

Dãy số thời gian có hai tác dụng chính sau:

+Thứ nhất, cho phép thống kê học nghiên cứu các đặc điểm và xu hớngbiến động của hiện tợng theo thời gian Từ đó, chúng ta có thể đề ra định hớnghoặc các biện pháp xử lí thích hợp.

+Thứ hai, cho phép dự đoán các mức độ của hiện tợng nghiên cứu cókhả năng xảy ra trong tơng lai.

Chúng ta sẽ nghiên cứu cụ thể hai tác dụng này trong các phần tiếp theo.

1.1.4 Điều kiện vận dụng.

Để có thể vận dụng dãy số thời gian một cách hiệu quả thì dãy số thờigian phải đảm bảo tình chất có thể so sánh đợc giữa các mức độ trong dãy thờigian.

1.1.5 y êu cầu : Yêu cầu cơ bản khi xây dựng một dãy số thời gian là phải đảmbảo tính chất có thể so sánh đợc giữa các mức độ trong dãy số Muốn vậy thìnội dung và phơng pháp tính toán chỉ tiêu qua thời gian phải thống nhất, phạmvi hiên tợng nghiên cứu trớc sau phải nhất trí, các khoảng cách thời gian trongdãy số nên bằng nhau.

1.2 Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian.

Để phân tích đặc điểm biến động của hiện tợng theo thời gian ngời tathờng sử dụng 5 chỉ tiêu chính sau đây:

1.2.1.Mức độ bình quân theo thời gian.

Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đại diện cho tất cả các mức độ tuyệt đốitrong dãy số thời gian.Việc tính chỉ tiêu này phải phụ thuộc vào dãy số thờigian đó là dãy số thời điểm hay dãy số thời kì.

1.2.1.1.Đối với dãy số thời kì: mức độ bình quân theo thời gian đợc tính theo

12 1

(1).Trong đó:

yi(i=1,n) Các mức độ của dãy số thời kì n: Số lợng các mức độ trong dãy số

1.2.1.2.Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau: chúng

1 (3).Trong đó:

yi(i=1,n).Các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời giankhông bằng nhau.

ti(i=1,n):Độ dài thời gian có mức độ: yi.1.2.2.L ợng tăng (giảm) tuyệt đối

Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về trị số tuyệt đối của chỉ tiêu trongdãy số giữa hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ của hiện tợng tăng thì trị sốcủa chỉ tiêu mang dấu (+) và ngợc lại mang dấu (-).

Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, chùng ta có các lợng tăng (giảm ) tuyệtđối liên hoàn, định gốc hay bình quân.

1.2.2.1.Lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn: phản ánh mức chênh lệch tuyệt

đối giữa mức độ nghiên cứu (yi )mức độ kì liền trớc đó (yi-1) Công thức : i=yi-yi-1 (i=2,n) (4).Trong đó: i :Lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn n:Số lợng các mức độ trong dãy thời gian.

1.2.2.2.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Là mức độ chênh lệch tuyệt đối

giữa mức độ kì nghiên cứuyivà mức độ của một kì đợc chọn làm gốc, thôngthờng mức độ của kì gốc là mức độ đầu tiên trong dãy số (y1) Chỉ tiêu nàyphản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài

Gọi ilà lợng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc, ta có:

  i y yi 1

(i=2,n) (5).

Giữa tăng giảm tuyệt đối liên hoàn và tăng giảm tuyệt đối định gốc cómối liên hệ đợc xác định theo công thức:

Công thức này cho thấy lợng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc bằng tổng đại số ợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn.

l-Công thức tổng quát:

 

 

2 (7).

1.2.2.3.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân là mức bình quân cộng của các

mức tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn.

Nếu kí hiệu là lợng tăng (giảm)tuyệt đối bình quân, ta có công thức:

(i=2,n) (9)

ti có thể đợc tính theo lần hay phần trăm(%).

1.2.3.2.Tốc độ phát triển định gốc(Ti phản ánh sự phát triển của hiện tợngtrong những khoảng thời gian dài Chỉ tiêu này đợc xác định bằng cách lấymức độ của kì nghiên cứu ( yi )chia cho mức độ của một kì đợc chon làm gốc,thờng là mức độ đầu tiên trong dãy số ( yi ).

Công thức:

1 (i=2,n) (12).

Tốc độ phát triển định gốc cũng đợc tính theo số lần hay%.

1.2.3.3.Tốc độ phát triển bình quân là số bình quân nhân của các tốc độ phát

triển liên hoàn, phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho các tốc độ phát triểnliên hoàn trong một thời kì nào đó

Gọi t là tốc độ phát triển bình quân, ta có:

1 2

.

(13) hay :

1.2.4.Tốc độ tăng (giảm).

Chỉ tiêu này phản ánh mức độ của hiện tợng nghiên cứu giữa hai thờigian đã tăng (+) hoặc giảm (-) bao nhiêu lần (hoặc bao nhiêu %) Tơng ứng vớimỗi tốc độ phát triển, chúng ta có các tốc độ tăng giảm sau:

1.2.4.1.Tốc độ tăng giảm liên hoàn phản ánh sự biến động tăng(giảm) giữa hai

thời gian liền nhau, là tỉ số giữa lợng tăng(giảm) liên hoàn kì nghiên cứu () vớimức độ kì liền trớc trong dãy số thời gian (yi-1).

Gọi ai là tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, ta có:

Ai= y

1.2.4.2.Tốc độ tăng (giảm) định gốc là tỷ số giữa lợng tăng (giảm) định gốc

nghiên cứu() với mức độ kì gốc, thờng là mức độ đầu tiên trong dãy(yi).

 (18)

Trong đó : Ai:Tốc độ tăng (giảm ) định gốc có thể tính đợc theo lần hay%.

1.2.4.3.Tốc độ tăng (giảm) bình quân là số tơng đối phản ánh tốc độ tăng

(giảm) đại diện cho các tốc độ tăng (giảm) liên hoàn trong cả thời kì nghiencứu

Nếu kí hiệu a là tốc độ tăng (giảm) bình quân , ta có:

a t 1 (19) a t 100 (20)

Hay: 11(100%)

an (21)

Do tốc độ tăng (giảm) bình quân đợc tính theo tốc độ phát triển bìnhquân nên nó cũng có hạn chế khi áp dụng giống nh tốc độ phát triển bìnhquân.

1.2.5.Giá trị tuyệt đối của 1% tăng(giảm).

Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (giảm) của tốc độ tăng(giảm) liên hoànthì tơng ứng với một tỷ số tuyệt đối là bao nhiêu.

Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm) đợc xác định theo công thức :

aii

gi (i=2,n) (22).Trong đó: gi :Giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm).

ai:Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tính theođ đơn vị % còn đợc tính theo công thức sau:

100yi1

gi (i=2,n) (23).

*Chú ý:Chỉ tiêu náy chỉ tính cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, đối với tốcđộ tăng (giảm ) định gốc thì không tính vì kết quả luôn là một số không đổi vàbăng yi /100.

ii /một số phơng pháp biểu hiệN xu hớng biến độngvà thống kê ngắn hạn

2.1 Một số phơng pháp biểu hiện xu hớng biến động của hiện tợng

2.1.1.Ph ơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian

Mở rộng khoảng cách thời gian là ghép một số khoảng thời gian gầnnhau lại thành một khoảng thời gian dài hơn với mức độ lớn hơn.Trớc khighép, các mc độ trong dãy số cha phản ánh đợc mức biến động cơ bản củahiện tợng hoặc biểu hiện cha rõ rệt Sau khi ghép, ảnh hởng của các nhân tốngẫu nhiên triệt tiêu lẫn nhau do ảnh hởng của các chiều hớng trái ngợc nhauvà các mức độ mới bộc lộ rõ xu hớng biến động cơ bản của hiện tợng.

Tuy nhiên, phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian còn có một sốnhợc điểm nhất định

+Thứ nhất, phơng pháp này chỉ áp dụng đối với dãy số thời kì vì nếu ápdụng cho dãy số thời điểm, các mức độ mới trở lên vô nghĩa.

+Thứ hai, chỉ nên áp dụng cho dãy số tơng đối dài và cha bộc lộ rõ xuhờng biến động của hiện tợng vì sau khi mở rộng khoảng cách thời gian,số l-ợng các mức độ trong dãy số giảm đi nhiều

2.1.2Ph ơng pháp bình quân tr ợt :

Số bình quân trợt (còn gọi là số bình quân di động) là số bình quâncộng của một nhóm nhất định các mức độ của dãy số đợc tính bằng cách lầnlợt loại dần các mức độ đầu và thêm dần các mức độ tiếp theo sao cho tổng sốlợng các mức độ tham gia tính số lần bình quân không đổi.

Có hai phơng pháp số bình quân trợt cơ bản.2.1.2.1.Số bình quân tr ơt đơn giản.

Phơng pháp này coi vai trò của các mức độ tham gia tính số bình quântrợt là nh nhau.Thông thờng,số mức độ tham gia trợt là lẻ (VD:3,5,7,…và nhiều n,2n+1)để giá trị bình quân nằm giữ khoảng trợt.

pti

Giả sử có dãy số thời gian: y1 , y2 , , yn-1 , yn (gồm m mức độ).

Nếu tính bình quân trợt cho nhóm ba mức độ, chúng ta triển khai công thứcnh sau:

3321

 (27).

2.1.2.2.Số bình quân tr ợt gia quyền.

Cơ sở của phơng pháp là gắn hệ số vai trò cho các mức độ tham gia tínhbình quân trợt Các mức độ này càng gần mức độ tính thì hệ số càng cao vàcàng xa thì hệ số càng nhỏ Các hệ số vai trò đợc lấy từ các hệ số của tam giácPascal.

1 1 1 1 2 1 1 3 3 1

Tuỳ theo mức độ tham gia tính bình quân trợt, chúng ta chọn dòng hêsố tơng ứng Chẳng hạn, số mức độ tham gia là 3, công thức là:

1 24 23

y    (29) 2 24 1

 (30).

Phơng pháp này cho chúng ta hiệu quả cao hơn phơng pháp trên.Tuynhiên cách tính phức tạp hơn nên ít đợc sử dụng.

2.1.3.Ph ơng pháp hồi quy.

Hồi quy là phơng pháp của toán học đợc vận dụng trong thống kê đểbiểu hiện xu hớng biến động cơ bản của hiện tợng theo thời gian Những biếnđộng này có nhiều giao động ngẫu nhiên và mức độ tăng (giảm) thất thờng.

Hàm xu thế tổng quát có dạng: yt f(t,a0,a1, ,an)

Trong đó: yt : Hàm xu thế lí thuyết

t: Thứ tự thời gian tơng ứng với một mức độ trong dãy số.

a0, a1, , an :Các tham số của hàm xu thế ,các tham số này thờng đợcxác định bằng phơng pháp bình phơng nhỏ nhất.

t-Một số dạng hàm xu thế thờng gặp là:2.1.3.1.Hàm xu thế tuyến tính

yt a0a1t

Hàm xu thế tuyến tính đợc sử dụng khi dãy số thời gian có các lợngtăng (giảm) liên hoàn tuyệt đối xấp xỉ nhau.Theo phơng pháp bình phơng nhỏnhất, chúng ta biến đổi đợc hệ phơng trình:

y na0a1.t

ty at at210

ytyta tytty

 (31).

a0y  a1t (32).2.1.3.2.Hàm xu thế dạng Parabol bậc hai.

Hàm Parabol đợc sử dụng khi các sai phân bậc hai(tức là sai phâncủa sai phân bậc một) xấp xỉ nhau.

Dạng hàm :

yt aatat

0 .

 (34).với a0, a1, a2 là các nghiệm của phơng trình:

Hai tham số a0 và a1 là nghiệm của phơng trình:

Hàm xu thế này đợc sử dụng khi dãy số thời gian có các mức độ ngàycàng giảm chậm dần.

Các tham số a0,a1 đợc xác định theo hệphơng trình:

Trên đây là một số hàm xu hớng thờng gặp Sau khi xây dựng xong hàmxu thế, chúng ta cần thiết phải đánh giá xem mức độ phù hợp của dạng hàm cóchấp nhận đợc hay không, hay mối liên hệ tơng quan có chặt chẽ hay không.Đói với hàm xu thế dạng tuyến tính, ngời ta sử dụng hệ số tơng quan r :

t tyay

với

Khi /r/ càng gần 1 thì mối liên hệ tơng quan càng chặt chẽ r mangdấu (-) khi y và t có mối liên hệ tơng quan nghịch, còn r mang dấu (+) khi yvà t có mối liên hệ tơng quan thuận Thông thờng /r/ > 0.9 thì chúng ta có thểchấp nhận đợc.

Ngoài ra, để đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ tơng quan giữa y và ttrong các hàm xu thế phi tuyến ngời ta sử dụng tỉ số tơng quan .

Có 2 loại chỉ số thời vụ:

+Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có các mật độ tơng đối ổnđịnh.

+Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có xu hớng biến động rõ rệt.

* Chỉ số thời vụ đối với dãy số thời gian có các mật độ tơng đối ổn định nghĩalà trong cùng một kì, năm này qua năm khác không có sự thay đổi rõ rệt, cácmức độ xấp xỉ nhau, khi đó chỉ số thời vụ đợc tính theo công thức sau:

.100%

Trong trờng hợp này, chúng ta phả đIều chỉnh bằng phơng trình hồiquy để tính các mức độ lí thuyết.Sau đó dùng các mức độ này để làm căn cứso sánh:

Phơng pháp này đợc sử dụng khi dãy số thời gian không dài và khôngphải xây với các dự đoán khoảng Vì vậy, độ chính xác theo phơng pháp nàykhông cao Tuy nhiên, phơng pháp đơn giản và tính nhanh nên vẫn hay đợcdùng.

Có các loại ngoại suy theo các mức độ bình quân sau:

a Ngoại suy bằng mức độ bình quân theo thời gian:

Phơng pháp này đợc sử dụng khi các mức độ trong dãy số thời giankhông có xu hớng biến động rõ rệt (biến động không đáng kể).

(36).Trong đó:

y :Mức độ bình quân theo thời gian.

n: Số mức độ trong dãy số.L:Tầm xa của dự đoán.

yn L :Mức độ dự đoán ở thời gian (n+L)

b.Ngoại suy bằng lợng tăng (giảm ) tuyệt đối bình quân.

Phơng pháp này đợc áp dụng trong trờng hợp dãy số thời gian có các ợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau Nghĩa là, các mức độ trongdãy số tăng cấp số cộng theo thời gian.

Trong đó: yn:Mức độ cuối cùng của dãy số thời gian.

i (i=1,n): Lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn.c.Ngoại suy bằng tốc độ phát triển bình quân.

Đây là phơng pháp đợc áp dụng khi dãy số thời gian có các tốc độ pháttriển liên hoàn xấp xỉ nhau Nghỉa là các mức độ tăng cấp số nhân theo thờigian.

Với t là tốc độ phát triển bình quân, ta có mô hình dự đoán theo năm:

n LnL

(i=1,m).Yij:mức độ thực tế kì thứ i của năm j.

St 1( ) ( ) ( )tt 2 t n1

2.2.1.2. Ngoại suy bằng số bình quân tr ợt. Gọi M là dãy số bình quân trợt.

M=Mi (i=k,n)với k là khoảng san bằng

Đối với phơng pháp này, ngời ta có thể tiến hành dự đoán điểm hay dự đoánkhoảng

+Thứ nhất, đối với dự đoán điểm, mô hình dự đoán có dạng:

yn Mn

(40) Mn: Số bình quân trợt thứ n

yn L

: Mức độ dự đoán năm thứ n+L.+Thứ hai, mô hình dự đoán khoảng có dạng:

t :Giá trị trong bảng T-Student với bậc tự do (k-1) và xác xuất tin cậy

(1- ).

Ngoại suy hàm xu thế là phơng pháp dự đoán thông dụng, đợc xây dựngtrên cơ sở sự biến động của hiện tợng trong tơng lai tiếp tục xu hớng biếnđộng đã hình thành trong quá khứ và hiện tại Mô hình dự đoán điểm:

Se : Sai số mô hình:

2.2.1.4. Ngoại suy theo bảng Bays-balot.

Nhờ việc phân tích các thành phần của dãy số thời gian, chúng ta xâydựng đợc mô hình khá chuẩn.Từ mô hình này chúng ta có thể dự đoán cácmức độ cho tơng lai.

yn L  a b n L C() it L

Tuy nhiên,thành phần ảnh hởng của nhân tố ngẫu nhiên khó xác định.

Hơn nữa ,ảnh hởng này thờng không lớn nên việc loại bỏ nhân tố này, môhình sẽ trở nen đơn giản hơn.

yn L  a b n L C() i

Kết quả dự đoán phản ánh khá chính xác cả quy luật biến độngchunglẫn biến động mùa vụ.Tuy nhiên ,mô hình dự đoán này có hạn chế là chỉ vậndụng dự đoán khi các mùa vụ có chung xu hớng biến động Nghĩa là các mùavụ phải cùng tăng (giảm) và cùng tốc độ phát triển.

Gọi yt là mức độ thực tế tại thời điểm t.

yt :mức độ lí thuyết tại thời điểm t.

Ta có mức độ lí thuyết dự đoán tại thời điểm tiếp theo(t+1) là:

yt y yt

Đặt: 1

, ta có:

yt1yyt

 ,

là các hệ số san bằng nằm trong khoảng [0,1].

Nh vậy mức độ dự đoán yt1 là trung bình cộng gia quyền của các mức độ

Trong đó: y0 : Mức độ đợc chọn làm điều kiện ban đầu.

Dự đoán bằng phơng pháp san bằng mũ chịu ảnh hởng mạnh nhất củamức độ mới nhất và giảm dần đối với các mức độ ở cáng đầu dãy số Do cósự tự diều chỉnh khi không có thông tin mới nhất nên mức độ dự đoán luônluôn sát thấy.

Chơng II

Những vấn đề chung về ngành dệt may1 Thực trạng chung

11 Thời cơ và thách thứcvới ngành may mặc Viêt Nam hiện nay

Trong quá trình hội nhập thị trờng khu vc và thế giới con đờng phát triển bềnvững của các doanh nghiệp Việt nam là phải đầu t đổi mới thiết bị công nghệvà hoàn thiện quản lý để nâng cao năng lực cạnh tranh Đối thủ cạnh tranhgiờ đây không chỉ là các doanh nghiệp trên cùng lãnh thổ mà đả mở rộng rakhắp thế giới Biên giới quốc gia chỉ còn ý nghĩa về mặt địa lý

Với u điểm ít vốn công nghệ đơn giản thời gian thu hồi vốn nhanh ít rủi ro,ngành may mặc là một ngành kinh tế quan trọng.Ngành may mặc là mộtngành kinh tế quan trọng ngành may mặc việt nam thực sự khởi sắc từ đầuthập niên chín mơi, và có tốc độ tăng trởng khá nhanh.trên thị trờng quốc tế,hàng may xuất xứ Việt nam đợc đánh giá cao về chất lợng, nhờ lơng giờthấp,hàng may mặc việt nam có khả năng cạnh tranh trên thị trờng.

Nhửng năm gần đây, sản phẩm dệt may việt nam đã xâm nhập vào nhiềuthị trờng khó tính và thị phần tăng nhanh ,nhờ những thế mạnh và cơ hội củamình đó là nguồn nhân công dồi dào , có trình độ , phơng tiện gửi hành và vậnchuyển quốc tế thuận lợi và có chi phí thấp miển thuế nhập khẩu đối với cácchủ doanh nghiệp mặt khác đội ngủ công nhân lành nghề có khả năng kinhdoanh và đang chuyển sang hình thức tiếp cận trực tiéep với khách hàng.Ngoài ra ,cơ hội nâng cao hiệu quả và kỉ năng tiếp thị trong gia công đêchuyển sang xuất FOB Tỉ giá hối đoái thực tế của vnđ trên một số thị trờngđang yếu đi làm tăng khả năng xuất khẩu hàng vào các thị trờng đó một sốcông ty đả thành công trong phát triển các sản phẩm đặc biệt tạI thị trờngngách trên cơ sở xuất FOB.

Bên cạnh nhửng thuận lợi ngành dệt may đã gặp phải không ít khó khănbởi nhửng điểm yếu của mình Giá trị gia tăng trong nớc thấp do duy trì quálâu hình thức gia công.cha chủ động tạo đợc nguồn nguyên liệu trong nớc phùhợp với nhu cầu sản xuất hàng xuất khẩu Sự liên kết với khách hàng kém pháttriển ,quá phụ thuộc vào các đối tác nớc ngoài, ít mối quan hệ với khach hàngcuối cùng Bí quyết tiếp thị hạn chế, đặc biêt trong việc đột phá thị trờng mới.Và hàu nh chha có thơng hiệu riêng và chủng loại sản phảm hạn chế Dó đóngành dệt may của Việt Nam đã gặp phải thách thức cạnh ở tát cả các thị tr-ờng.đồng thời AFTA sẽ giảm các hàng rào thơng mại ở châu ávà khuyếnkhích cạnh tranh khu vực nhân công trong một số nớc trong khu vực rẻ hơnnh Bangladet.và chi phí cho các dịch vụ thuộc kết cấu hạ tầngcao, cớc phí địênthoại ,dịch vụ viển thông,giá đIửn giá nuớc…và nhiều n Cạnh tranh khốc liệt từ phíatrung quốc do ở đó công nghiệp dệt và phụ liệu đã phát triển ,có nguồn nhâncông rẻ hơn,năng suất lao động cao hơn,thêm vào đó là hiệp định dệt mayViệt nam –Mỷ quy định việc khống ché hạn ngạnh nhập hàng dệt may từViệt nam vào mỷ.

Tuy nhiên ,với những khó khăn trên ngành dệt may luôn tìm cách khắcphục ,hoàn thành và vợt mức các chỉ tiêu đặt ra.

1.2 Xu thế biến động

có thể nói hoạt động sản xuất của các doanh nghiệp hàng tiêu dùng xuấtkhẩu việt nam bắt đầu tăng trởng từ sau năm 1985 Những ngành mủi nhọnxuất khẩu nh dệt may , da dày hảI sản là những ngành đạt kim ngạch xuấtkhẩu cao

Sau năm 1985 ngành dệt may mới bắt đầu có các sản phẩm tiêu dùng xuấtkhẩu nh: quần áo bảo hộ lao động, mủ vảI ,áo sơ mi,xuất khẩu sang các thị tr-ờng balan,liên xô, tiệp khắc thị trờng dệt may sau sự biến động của thị trờngliên xô, và một số nớc đông âu đến nay đã phát triển mạnh mẻ trong khu vựcvà quốc tế hàng dẹt may việt nam đợc xuất khâura hai khu vực thị trờng cóhạn ngạch và không có hạn ngạch thị trờng có hạn ngạchdo các nớc EU (đức,hà lan,anh , ý.)áp đặt.

Từ năm 1993kim ngạch xuầt khẩu hàng dệt may vào EU tăng lên 25%so vớinăm 1985 trong nữa đầu năm 1997,kim ngạch xuât khẩu vào Eucủa ngànhdệt may tăng 42%so với cùng kỳ năm 1996 Các doanh nghiệp địa phơng cómức xuất khẩu ổn định(chiếm tỷ trọng từ 37,9% - 38% tổng kim ngạch xuấtkhẩu vàoEU Các doanh nghiệp phía n am luôn dẩn đầu về tốc độ tăng tỷtrọng xuất khẩu hàng may mặcvào EU (chiếm tỷ trọng70%tổng kim ngạchxuất khẩuvào EU)Năm2001 giá trị may mặcđạt mức 1,9754 tỷ USD,tăng