Đề tài: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời ki 1996_2003 và dự báo năm 2004. pot

46 458 0
Đề tài: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời ki 1996_2003 và dự báo năm 2004. pot

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BÁO CÁO TỐT NGHIỆP Đề tài Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích biến động kim ngạch xuất dệt may thời ki 1996_2003 dự báo năm 2004 Generated by Foxit PDF Creator â Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Lời mở đầu Trong phát triển kinh tÕ hiƯn nay, xu thÕ héi nhËp vµ toµn cầu hoá ngày phát triển lan rộng Sự thông thương dao dịch nước ngày mở rộng Điều tạo hội cho phát triển kinh tế,nhưng đồng thời củng tạo nhiều kho khăn cho nước phát triển Muốn phát triển kinh tế, phải mở rông giao lưu, buôn bán với nước ngoài, nắm bắt nhửng hội ,phát huy lợi ,tìm hướng phù hợp hạn chế nhửng khó khăn bối cảnh kinh tế giới tạo ra.Việt nam nước nghèo ,với điểm xuất phát thấp, lên từ kinh tế lạc hậu,chủ yếu nông nghiệp (hơn 70%lao động thuộc nông nghiệp) Tõ chun sang nỊn kinh tÕ thÞ tr­êng ,n­íc ta đả đạt nhiều thành tựu,đưa kinh tế thoát khỏi khủng hoảng,nâng cao đòi sống nhân dân ,và thoát khỏi cấm vận bao vây ,mở rộng quan hệ với nước giới đà góp phần không nhỏ phát triển kinh tế ,đặc biệt xuất Xuất góp phần thúc đẩy kinh tế phát triển thu hút nhửng máy móc thiết bị ,dây chuyền sản xuất đại ,công nghệ thông Ngoài xuất tăng thu ngân sách nhà nước,đáp ứng nhu cầu phát triển sơ hạ tầng đồng thời tạo việc làm cho người lao động Hàng dệt may nhửng mặt hàng xuất chủ yếu Việt Nam Thị trường xuất hàng dệt may ngày mở rộng thị trường :EU, Mĩ, Nhậtvà nhiều nước khác giới Với nhửng thuận lợi sẵn có ngành dệt may xuất phát triển, kim ngạch xuất ngày cao chiếm tỉ trọng lớn kim ngạch xuất nưóc Trước đóng góp ngành dệt may kinh tế quốc dân nên em chọn đề tài: Vận dụng phương pháp dÃy số thời gian để phân tích biến động kim ngạch xuất dệt may thời ki 1996_2003 dự báo năm 2004 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Đề án đuơc hoàn thành hướng dẩn cô giáo Trần phương Lan Em xin chân thành cảm ơn cô.Tuy trình độ em nhiều hạn chế nên không tránh khỏi sai sót,mong thầy cô bạn thông cảm Sinh viên thực Phạm Minh Hạnh Generated by Foxit PDF Creator â Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê CHƯƠNG i Một số vấn đề dÃy sè thêi gian I Kh¸i niƯm vỊ d·y sè thêi gian 1.1 Khái niệm Vật chất luôn vận động không ngừng theo thời gian Để nghiên cứu biến động cđa kinh tÕ x· héi, ng­êi ta th­êng sư dơng d·y sè thêi gian D·y sè thêi gian lµ d·y trị số tiêu thống kê xÒp theo thø tù thêi gian D·y sè thêi gian cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm biến động tượng theo thời gian vạch rõ xu hướng tính quy luật biến động, đồng thời dự đoán mức độ tượng tương lai 1.1 Kết cấu DÃy số gian gồm hai thành phần: thời gian tiêu tượng nghiên cứu +Thờt gian đo ngày, tháng, năm,tuỳ theo mục đích nghiên cứu Đơn vị thời gian phải đồng dÃy số thời gian Độ dài thời gian hai thời gian liền gọi khoảng cách thời gian + Chỉ tiêu tượng nghiên cứu tiêu xây dựng cho dÃy số thời gian Các trị số tiêu gọi mức độ dÃy số thời gian Các trị số tuyệt đối , tương đối hay bình quân 1.1.2 Phân loại Có số cách phân loại dÃy số thời gian theo mục đích nghiên cứu khác nhau.Thông thường, người ta vào đặc điểm tồn quy mô tượng theo thời gian để phân loại Theo cách này, dÃy số thời gian chia thành hai loại: dÃy số thời điẻm dÃy số thời kì DÃy số thời điểm biểu quy mô tượng nghiên cứu thời điểm định Do vậy, mức độ tượng thời điểm sau bao gồm toàn hay phận mức độ tượng thời điểm trước DÃy số thời kì biểu quy mô (khối lượng) tượng thời gian định Do đó, cộng mức độ liền để Generated by Foxit PDF Creator â Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê mức độ lớn khoảng thời gian dài Lúc này, số lượng số dÃy số giảm xuống khoảng cách thời gian lớn 1.1.3.Tác dụng DÃy số thêi gian cã hai t¸c dơng chÝnh sau: +Thø nhÊt, cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm xu hướng biến động tượng theo thời gian Từ đó, đề định hướng biện pháp xử lí thích hợp +Thứ hai, cho phép dự đoán mức độ tượng nghiên cứu có khả xảy tương lai Chúng ta nghiên cứu cụ thể hai tác dụng phần 1.1.4 Điều kiện vËn dơng §Ĩ cã thĨ vËn dơng d·y sè thêi gian cách hiệu dÃy số thời gian phải đảm bảo tình chất so sánh mức độ dÃy thời gian Cụ thể là: + Phải thống nội dung phương pháp tính + Phải thống phạm vi tổng thể nghiên cứu + Các khoảng thời gian dÃy số thời gian nên dÃy số thời kì Tuy nhiên, thực tế nhiều điều kiện bị vi phạm nguyên nhân khác nhau.Vì vậy, vận dụng đòi hỏi phải có điều chỉnh thích hợp để tiến hành phân tích đạt hiệu cao 1.1.5 yêu cầu: Yêu cầu xây dựng dÃy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh mức độ dÃy số Muốn nội dung phương pháp tính toán tiêu qua thời gian phải thống nhất, phạm vi hiên tượng nghiên cứu trước sau phải trí, khoảng cách thời gian dÃy số nên 1.2 Các tiêu phân tích dÃy số thời gian Để phân tích đặc điểm biến động tượng theo thời gian ng­êi ta th­êng sư dơng chØ tiªu chÝnh sau đây: 1.2.1.Mức độ bình quân theo thời gian Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại diện cho tất mức độ tuyệt đối dÃy số thời gian.Việc tính tiêu phải phụ thuộc vào dÃy số thời gian dÃy số thời điểm hay dÃy số thời kì 1.2.1.1.Đối với dÃy số thời kì: mức độ bình quân theo thời gian tính theo công th­c sau: y n  y i i 1 y1 y   y n  n n (1) Trong đó: yi(i=1,n) Các mức độ dÃy số thời kì n: Số lượng mức độ dÃy số 1.2.1.2.Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian nhau: áp dụng công thức: y1     y n y y n 1 2 y n (2) Trong đó: yi(i=1,n).Các mức độ dÃy số thời đIểm có khoảng cách thời gian 1.2.1.3.Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian không nhau: ¸p dơng c«ng thøc: y y1t1 y 2t 2  y nt n t1t 2 t n (3) Trong ®ã: yi(i=1,n).Các mức độ dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian không ti(i=1,n):Độ dài thời gian có mức độ: yi 1.2.2.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối tiêu dÃy số hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ tượng tăng trị số tiêu mang dấu (+) ngược lại mang dấu (-) Generated by Foxit PDF Creator â Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, chùng ta có lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn, định gốc hay bình quân 1.2.2.1.Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn: phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối mức độ nghiên cứu (yi )mức độ kì liền trước (yi-1) i=yi-yi-1 Công thức : Trong đó: (i=2,n) (4) i :Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn n:Số lượng mức độ dÃy thời gian 1.2.2.2.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Là mức độ chênh lệch tuyệt đối mức độ kì nghiên cứu yivà mức độ kì chọn làm gốc, thông thường mức độ kì gốc mức độ dÃy số (y1) Chỉ tiêu phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối khoảng thời gian dài Gọi lượng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc, ta có: i y i y1 i (i=2,n) (5) Giữa tăng giảm tuyệt đối liên hoàn tăng giảm tuyệt đối định gốc có mối liên hệ xác định theo công thức: n i (i=2,n) i (6) Công thức cho thấy lượng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc tổng đại số lượng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn Công thøc tỉng qu¸t:  n n  i i 2 (7) 1.2.2.3.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân mức bình quân cộng mức tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn Nếu kí hiệu lượng tăng (giảm)tuyệt đối bình quân, ta có công thức: n i y y   i  n  n n 1` n 1 n 1 (8) Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân ý nghĩa mức độ dÃy số xu hướng(cùng tăng giảm) hai xu hướng trái ngược triệt tiêu lẫn làm sai lệch chất tựơng 1.2.3.Tốcđộ pháp triển Tốc độ pháp triển tương đối phản ánh tốc độ xu hướng phát triển tượng theo thời gian Có tốc độ phát triển sau: 1.2.3.1.Tốc độ pháp triển liên hoàn( ti) phản ánh phát triển tượng hai thời gian liền ti= y (i=2,n) i yi (9) ti tính theo lần hay phần trăm(%) 1.2.3.2.Tốc độ phát triển định gốc(Ti phản ánh phát triển tượng khoảng thời gian dài Chỉ tiêu xác định cách lấy mức độ kì nghiên cứu ( yi )chia cho mức độ kì chon làm gốc, thường mức độ d·y sè ( yi ) C«ng thøc: Ti= y i y1 (i=2,n) (10) Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối quan hệ sau: +Thứ nhất, tích tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc:  t i T i (i=2,n) (11) +Thø hai,th­¬ng cđa hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hoàn hai thơì gian liỊn ®ã: t i Ti T i 1 (i=2,n) (12) Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Tốc độ phát triển định gốc tính theo số lần hay% 1.2.3.3.Tốc độ phát triển bình quân số bình quân nhân tốc độ phát triển liên hoàn, phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho tốc độ phát triển liên hoàn thời kì Gọi t tốc độ phát triển bình quân, ta có: t n t 1.t t n  n 1 n  ti i 2 (13) hay : t  n 1 T i n yn y1 (14) Công thức có đơn vị tính giống hai công thức trên.Tốc độ phát triển bình quân có hạn chế nên tính mức độ dÃy số thời gian biến động theo xu hướng định(cùng tăng giảm) 1.2.4.Tốc độ tăng (giảm) Chỉ tiêu phản ánh mức độ tượng nghiên cứu hai thời gian đà tăng (+) giảm (-) lần (hoặc %) Tương ứng với tốc độ phát triển, có tốc độ tăng giảm sau: 1.2.4.1.Tốc độ tăng giảm liên hoàn phản ánh biến động tăng(giảm) hai thời gian liền nhau, tỉ số lượng tăng(giảm) liên hoàn kì nghiên cứu () với mức độ kì liền trước dÃy số thời gian (yi-1) Gọi tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, ta có: Ai= = i yi 1 yy y i i 1 (i=2,n) (15) i Hay: =ti -1 (nếu tính theo đơn vị lần) (16) =ti -100 (nếu tính theo đơn vị %) (17) 1.2.4.2.Tốc độ tăng (giảm) định gốc tỷ số lượng tăng (giảm) định gốc nghiên cứu() với mức độ kì gốc, thường mức độ d·y(yi) C«ng thøc:  Ai=   y y  T i  1(100%) i yi i y1 (18) Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Trong : Ai:Tốc độ tăng (giảm ) định gốc tính theo lần hay% 1.2.4.3.Tốc độ tăng (giảm) bình quân số tương đối phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn thời kì nghien cứu Nếu kí hiệu a tốc độ tăng (giảm) bình qu©n , ta cã: (19) a  t 1 (20) a  t  100 Hay: a  n 1 yn 1(100%) y1 (21) Do tốc độ tăng (giảm) bình quân tính theo tốc độ phát triển bình quân nên có hạn chế áp dụng giống tốc độ phát triển bình quân 1.2.5.Giá trị tuyệt đối 1% tăng(giảm) Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng (giảm) tốc độ tăng(giảm) liên hoàn tương ứng với tỷ số tuyệt đối Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) xác định theo công thức : g Trong đó: i i (i=2,n) (22) gi :Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) ai:Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tính theođ đơn vị % tính theo c«ng thøc sau: g i  y i 1 100 (i=2,n) (23) *Chú ý:Chỉ tiêu náy tính cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, tốc độ tăng (giảm ) định gốc không tính kết số không đổi băng yi /100 ii /một số phương pháp biểu hiệN xu hướng biến độngvà thống kê ngắn hạn 2.1 Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Bảng4 Yt Pt : đường thẳng Pt : Parabol Yt ( Yt-Yt) Yt 181.16 1144.83 163.93 201.9 6094.42 188.04 222.7 6773 211.93 243.47 11348.55 8235.6 264.24 6849.2 259.05 285 21022.8 282.28 305.77 9845.36 308.29 326.54 30.745 328.08 347.3 7.218 350.65 368 2695.48 373 388.85 434.75 395.13 409.62 6339.2 417.04 430.39 1049 438.73 451.15 434.45 460.2 471.925 6843.4 481.45 492.7 32.42 502.48 513.46 340.85 523.29 534.23 15934.2 543.88 554.999 6256.65 564.25 575.77 3930.8 584.4 596.53 19470.46 604.33 617.3 3399.5 624.04 638.07 15516.08 643.53 658.84 40579 662.8 679.6 61311.2 681.85 700.38 11746.1 700.68 721.15 46592 719.29 741.9 52479.1 737.68 762.68 7623.8 755.85 783.45 59802.7 773.8 804.22 41525.2 701.53 824.99 6559.57 809.04 477021.03 215 280 305 350 347 430 405 321 350 420 368 330 398 472 389.2 487 495 408 475.9 513 457 559 502 457.4 432 592 937 971 850 1028 1008 744 (Yt-Yt) 2608.15 8456.64 8662.02 13087.36 7735.2 21821.2 9942.08 50.1264 0.4225 2209 736.04 7575.96 1658.93 139.24 8510 239.63 800.32 18463.37 7805.72 5097.96 21706.13 4230.2 20030.74 42169.16 42425 11811.34 47397.6 54438.2 8864.2 64617.64 46859.3 4230.2 514399.08 Pt : Hµm mđ Yt 212.2 222.6 233.52 244.96 256.96 269.56 288.76 296.6 311.15 326.4 342.3 359.2 376.77 395.23 415.6 434.91 466.23 478.58 502.03 526.63 552.43 579.5 607.9 637.69 668.93 701.7 736.095 772.16 810 849.7 891.32 935 (Yt-Yt) 7.84 3294.76 5109.4 11033.4 8708.2 25740.99 14942.6 594.4 1509 8760.87 655.6 850.97 450.68 5893.24 645.1 2712.92 1503.5 4981.55 682.8 185.78 9107.83 420.42 11214.8 32503.4 56137.6 12036.6 40362.7 39535.75 1600 31794.4 13613 36481 382470.1 1.3 Phương pháp biến động thêi vô yi  100 y0 y I 1  100 y0 Ii  ®ã : y1  215  347  350  398  495  457  432  850  443 31 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê 4  yij y0  j 1 i 1 y i 1  32 i  503,08 ta cã chØ sè thêi vô: I1  443  100  88,057 503,08 Từ tài liệu ta tính đượcmức xuất trung bình hàng quý yi (i=1,2,3,4) bảng: Mức xuất khÈu dƯt may(triƯu ®ång) yi 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 215 280 305 350 1150 347 430 405 321 1503 350 402 368 330 1450 398 472 389,2 487 1746,2 495 408 475,9 513 1891,9 457 559 502 457,4 1975,4 432 592 937 971 2752 850 1028 1008 744 3630 yi  100 yo 443 521,375 548,763 602,55 503,08 88,057 103,64 109,08 119,77 Tõ c¸c chØ sè thêi vơ cho thÊy kim ng¹ch xt khÈu cđa dƯt may tăng dần từ quý I đến quý IV thời kỳ 1996-2003.Rỏ tăng nhanh từ quý I đén quý II (~15,5%).Từ quý II đến quý III tăng giam lạicòn(5,44).Sau lại tăng nhanh trở lại(10,7%) II Phân tích thành phần dảy số thời gian Gồm ba thành phần là: xu ft ; thời vụ St;ngẩu nhiên Zt 2.1 Dạng cộng(bảng BB) yt f t  S t + Z t  y t  b + b1t + cj ®ã: 12  86376,7      16098,5  20,734 2 4  8(8  1)   16098,5 48 1 b0   20,734   160,396 48   1 c1  443  503,08  20,734  1   28,979    b1  32 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Quý I QuýII QuýIII QuýIV Ti i  Ti 1996 1997 1998 1999 2000 2001 215 347 350 398 495 457 280 430 402 472 408 559 305 405 368 389,2 475,9 502 350 321 330 478 513 457,4 1150 1503 1450 1746,2 1893,9 1975,4 1150 3006 4350 6984,8 9469,5 11852,4 2002 2003 Ti 432 850 3544 443 592 1028 471 521,375 937 1008 4390,1 548,763 971 744 2458,4 307,3 2932 3630 16098,5 20524 29040 S=86376,7 -28,979 28,662 35,316 -232,881 yj Cj y  503,08   28,979  28,662   yt  160,396  20,734t  c j   35,316  232,881 2 Dạng nhân: y f t  S t Z t tÝnh f f t  160,396  20,734t Sau ®ã tÝnh tû sè Yt/ft lập bảngtrung bình xén vàtính hiệu sồ điều chỉnh H  0,9558 0,98916  1,11375  1,08275  0,999125 S i  trung b×nh xÐn x H S1  0,98916  0,9558  0,9454 S  1,11375  0,9558  0,1,0645 S  1,08275  0,9558  1,0349 S  0,999125  0,9558  0,95496 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 TB xÐn 1,1868 QuýI 1,313 1,008 0,925 0,964 0,766 0,636 1,1145 0,98916 1,387 QuýII 1,509 1,141 1,046 0,764 0,906 0,845 1,312 1,11375 1,370 QuýIII 1,325 0,946 0,825 0,857 0,787 1,299 1,253 1,08275 1,438 QuýIV 0,983 0,806 0,970 0,891 0,694 1,309 0,902 0,999125 Sau tính St ta tính Zt theo công thức sau: 33 Generated by Foxit PDF Creator â Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thèng kª Zt  yt f t S t KÕt Zt thể bảng bảng t 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 Yt 215 280 305 350 347 430 405 321 350 420 368 330 398 472 389.2 478 495 408 475.9 513 457 559 502 457.4 432 592 937 971 850 1028 1008 744 Ft 181.16 201.9 222.7 243.47 264.24 285 305.77 326.54 347 368 388.85 409.62 430.39 451.15 471.925 4927 513.46 534.23 554.999 575.77 596.53 617.3 638.07 658.84 679.6 700.38 721.15 741.9 762.68 783.45 804.22 824.99 Yt/Ft 1.1868 1.387 1.37 1.438 1.313 1.509 1.325 0.983 1.008 1.141 0.946 0.806 0.925 1.046 0.825 0.970 0.964 0.764 0.857 0.891 0.766 0.906 0.787 0.694 0.636 0.845 1.299 1.309 1.1145 1.312 1.253 0.902 St 0.9454 1.0645 1.0349 0.95496 0.9454 1.0645 1.0349 0.95496 0.9454 1.0645 1.0349 0.95496 0.9454 1.0645 1.0349 0.95496 0.9454 1.0645 1.0349 0.95496 0.9454 1.0645 1.0349 0.95496 0.9454 1.0645 1.0349 0.95496 0.9454 1.0645 1.0349 0.95496 Zt 1.25534 1.30296 1.3238 1.5058 1.38883 1.41757 1.2803 1.0294 1.06621 1.07186 0.9083 0.844 0.9784 0.9826 0.7972 1.0157 1.01967 0.7177 0.8281 0.933 0.81024 0.8511 0.7605 0.7267 0.67273 0.7938 1.2552 1.3707 1.17887 1.2325 1.21074 0.9445 III Dự báo kin ngạch xuất dệt may VN năm 2004 3.1.Dự báo dựa vào lượng tăng (giảm ) tuyệt đối trung bình Như chương I ta có mô hình dự báo sau: TH1: y n h y n h (h=1,2 tầm dự báo) lượng tăng giảm uyệt đối trung bình   17,0645(TrUSD) 34 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê yn=744(triệu USD) (n=32) Dự báo quý I(h=1): y321  y 33  744  17,0645   761,0645 (triÖu USD)   quý II(h=2): y32  y34  744  17,0645   778,129 (triÖu USD)   quý III(h=3): y32 3  y35  744  17,0645   795,1935 (triÖu USD)   quý IV(h=4): y32  y36  744  17,0645   812,258 (triƯu USD) 3.2.§ù báo dựa vào tốc độ phát triển trung bình: Mô hình dự báo: TH1: y n h y n t h T:tốc độ phát triển tính phần t 1,04085 (lần) Hay t  104,085% yn=744(triÖu USD) (n=32)   quý I(h=1): y32 1  y 33  744  1,040851  744,3924 (triÖu USD)   quý II(h=2): y32   y34  744  1,040852  806,026 (triÖu USD)   quý III(h=3): y323  y 35  744  1,040853  838,952 (triÖu USD)   quý IV(h=4): y32   y36  744  1,040854  873,224 (triệu USD) SSE hai mô hình dự báo dựa vàotốc độ phát triển trung bình lượngtăng giảm tuyệt đối trung bình tính bảng 35 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê BảNG t Yt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 215 280 305 350 347 430 405 321 350 420 368 330 398 472 389.2 487 495 408 475.9 513 457 559 520 457.4 432 592 937 971 850 1028 1008 744 h -31 -30 -29 -28 -27 -26 -25 -24 -23 -22 -21 -20 -19 -18 -17 -16 -15 -14 -13 -12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 Mô hình Yt 223.78 232.92 242.44 252.34 262.65 273.35 284.55 296.17 308.27 320.86 333.97 347.61 361.81 376.6 391.98 407.99 424.66 442.0 460.06 478.85 498.41 518.77 539.96 562.02 584.98 608.88 633.75 659.64 686.6 714.63 744 ( Yt-Yt ) 3160.69 5195.52 11569.2 8960.52 28006.0 17323.8 1328.6 2897.67 12483.6 2222.18 15.761 2539.15 12141.8 158.76 9028.8 7570.74 277.56 1149.21 9.3636 212.87 3671.15 1.5129 6816.15 16905.2 49.28 107662.7 113737.6 36236.93 116553.96 86065.95 163952.23 Mô hình Yt 232.0645 249.129 266.1935 283.258 300.32 317.387 334.45 351.52 368.58 385.645 402.709 419.774 436.838 453.903 470.968 488.032 505.097 522.161 539.23 556.29 573.35 590.419 607.484 624.55 641.6125 658.677 675.74 692.806 709.87 726.935 744 (Yt-Yt) 2297.8 3121.57 7023.53 4063.04 16816.25 7676.04 180.943 2.29825 2643.96 311.346 5286.67 474.1 1236.33 4186.47 257.041 48.553 9427.73 2140.08 687.78 9858.5 206.051 4958.84 22525.0 37074.73 2461.4 77463.7 87177.58 24709.95 101206.4 78997.53 494076.37 SSE1=163952,23 SE1  SSE1 163952,23 73,926 32 30 Mô hình môhình dự báo dựa vào tốc độ phát triĨn trung b×nh SSE2=49407,37 SE2  SSE2  32  49407,37 128,33 30 Mô hình mô hình dự báo dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối TB 36 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Dự báo dựa vào hàm xu thế: Như phần  y t  202,3  1,049t  (t=33): y33  202,3  1,04933  980,814 Quý I (triÖu USD)  Quý II (t=34): y34  202,3  1,049 34  1028,875 (triÖu USD)  Quý III (t=35): Y35  202,3  1,049 35  1079,29 (triÖu USD)  Quý IV (t=36): y36  202,3  1,049 36  1132,175 (triệu USD) 3.3/ Dự báo dựa vào hàm xu biến động thời vụ: 3.3.1./ Dự báo dựa vào bảng B.B: Mô hình dự báo: yt ft  cj    28 ,979   y t  160 ,396  20 ,734 t  cj  28 , 662  35 ,316   232 ,881  Quý I (t=33) : Quý II (t=34): Quý III (t=35): Quý VI (t=36):  y33  160,396  20,734  33  28,979  85,639  y34  160,396  20,734  34  28,662  294,04  y35  160,396  20,734  35  35,316  921,402  y36  160,396  20,734  36 232,881 673,939 3.3.2/ Dự đóan dựa vào hàm xu kết hợp nhân : Mô hình dự b¸o: Yt  ft.St  0,9454  1,0645   Yt  ft.St = (160,396+20,734t *St   1,0394 0,95496   Quý I(t=33): y 33  (160,396  20,734  33) * 0,9454  798,5 (triÖu USD)  Quý II(t=34): y 34  (160,396  20,734  34) * 01,0645  921,176 (triÖu USD)  Quý III(t=35): y 35  (160,396  20,734  35) * 1,0349  917,01 (triÖu USD)  Quý VI(t=36): y 36  (160,396  20,734  36) * 0,95496  865,977 (triÖu USD) Trong hai phương pháp dự báo dựa vào hàm xu biến động thời vụ ta chon mô hình dự báo có SEmin Tính SE theo công thức sau: 37 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê SE= SSE , n p  SSE = ( yt y t ) SSE hai mô hình dự báo cho bảng t Yt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 215 280 305 350 347 430 405 321 350 420 368 330 398 472 389.2 478 495 408 475.9 513 457 559 502 457.4 432 592 937 971 850 1028 1008 744 Dạng nhân Yt 171.24 214.884 230.367 232.37 249.64 303.169 316.197 311.6 328.056 391.45 402.03 390.77 406.46 479.74 487.86 469.97 484.87 568.025 573.7 549.174 563.28 656.31 659.52 628.38 641.7 744.59 745.34 707.57 420.09 832.88 831.18 786.78 ( Yt-Yt) 1914.91 4240.66 5570.14 13836.27 9477.4 16085.95 7885.95 88.87 481.55 814.82 1157.88 3693.4 71.629 7.7403 9733.41 64.416 102.6 25608.2 9562.6 1308.6 11295.2 9469.45 24812.2 29232.5 43968.4 23285.67 36729.9 69392.36 16875.5 38073.1 31265.3 1829.81 447931.812 Mô hình dự báo dựa vào bảng B.B có : SE= Dạng cộng Yt 152.151 230.526 257.914 10.451 235.087 313.462 340.85 93.387 318.023 396.398 423.786 176.323 400.96 479.334 406.82 259.26 483.9 562.27 589.66 342.2 566.83 645.206 672.6 264.735 649.767 728.14 755.53 508.067 733.703 811.08 838.466 591 ( Yt-Yt) 3950 2447.68 2217.091 115293.523 12524.52 13581.1 4115.2 51807.68 1022.53 557.05 3112.08 23616.6 8.7616 53.7876 13811.42 47847.63 123.32 23799.233 12940.9 29174.35 12062.85 7431.47 29102.3 37119.8 47422.47 18534.6 32931.36 214306.96 13758.6 47055.15 28741.78 23408.08 873880.23 SE £  173,59 32 Mô hình dự báo dựa vào xu kết hợp nhân có: 38 Generated by Foxit PDF Creator â Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyÕt thèng kª SE= SSE  32  447931,812 124,28 29 Như mô hình dự báo MH dự báo dưa vào xu kết hợp nhân mô hình dự báo cho kết xác mô hình có SE (SE=124,28) áp dụng phương pháp san mũ: Chon 0,4 giá trị ban đầu y0 trung bình quý năm 96 1150 287,5 (triệu đồng)   Ta cã : y1  y  (1   ) y  Y0= =0,4.287,5+ (1-0,4).287,5=258,5 (triƯu ®ång)   y  y1  (1   ) y1  =0,4.215+(1-0,4).258,5=258,5 (triƯu ®ång)  y3  0,4.280  (1  0,4).258,5  267,1 (triÖu ®ång)  y  0,4.305  (1  0,4).267,1 282,26 (triệu đồng) Quá trình tiếp tục tính toán đến y 23 có y23 tiếp tơc tÝnh y34 … IV.NhËn xÐt kim ng¹ch xt khÈu dệt may năm 2004 4.1.Triển vọng năm 2004 Mặc dù xuất sang Mỷ năm 2004 bị áp đặt hạn ngạch ,nhưng dự báo triển vọng xuất hàng dệt maynăm 2004 nước ta thuận lợi kim ngạch đạt đến 4,1 tỷ USD.Trong xuất sang mỷ sẻ đạt khoảng 2,1tỷ USDsang EUđạt khoảng 800triệu USD bao gồm 10 nước thành viên kim ngạch xuất sang thị trường đạt khoảng1tỷ USD,sang Nhật Bản khoảng 500 triệu USD.Nhửng yếu tố thuận lợi phải kể đến xuất sang EU tiếp tục dược xuất tự động với hàm lượng hạn ngạch mà EU tăng cho Việt Nam ,dự báo năm 2004 doanh nghiệp xuất tối đa sang EU hầu CAT.ma không sợ hết hạn ngạch ,ngoµI viƯc kinh tÕ thÕ giíi ,nhÊt lµ kinh tế Mỹ nhật EU đà phục hồi vửng trở lạI ,củng cótác động tích cực tới xuất hàng dệt may ta.Bên cạnh đồng USD giá mạnh thị tr­êng thÕ giíi ,trong tØ gi¸ VND so víi USDtrong năm 2004 đươc dự báo sẻ tiếp tục xu hướng tăng nhẹ,đIũu sẻ làm tăng tính cạnh tranh cho hµng dƯt may xt khÈu cđa ta so với nước khác Đặc biệt lợi sẻ tăng lên trung quốc buộc phảI tăng giá đồng NDT,trước sức ép Mỷ ,nhật EU 4.2/Thách thức Mặc dù tương đối lạc quan triển vọng xuất năm 2004,nhưng xuất hàng dệt may ta phảI đối mặt với nhiều thách thức phía trước chế độ hạn ngạch bỏ dở vào năm 39 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê 2005.Thách thức sẻ lớn đến thời đIểm việt nam chưa gia nhập tổ chức thương maị giới Sau năm 2004 đối thủ lớn hàng dệt may nước ta phảI kể đến trung qc hiƯn rÊt nhiỊu n­íc trªn thÕ giíi tỏ lo ngạivề sư tràn ngập hàng dệt may trung quốc nhiều CAT,vốn mặt hàng xuất chủlực ta sang mỷ ,nh­ CAT 334/335, 338/339 ,347/348 ,638/639 ,647/648 trung quèc xuÊt sang mỉ phảI chịu phí hạn ngạch thuế nhập giá thành cao gấp đôI ta ,cho nên chế độ hạn ngạch bỏ dở thìhàng ta sẻ bị hàng trung quốc cạnh tranh gay gắt nguy thị trường đIều khó tránh khỏi.Bên cạnh trung quốc hàng dệt may ta phảI cạnh tranh với hàng ấn độ ,Pakítan,thai lanĐối với ấn độ ,mới phủ nước đà đặt mục tiêu cho ngành dệt may phảI đạt kim ngạch xuất 50 tỉ USD vào năm 2010so với 12tỉ USD tạI riêng kim ngạch ngành may phảI đạt 25tỉ USD NgoàI ,việc hình thành khu vực mậu dịch tự củng kinh tế tăng cường quan hệ thương mạI thông qua hiệp định tự thương mạI song phương ,củng thách thức lớn hàng dệt may nước ta Trong năm 2003 mỉ đả kí nhửng hiệp định thương mạI tự với rÊt nhiỊu n­íc nh­ singgapo, mét sè n­íc nam mØ… Ngµnh dƯt may lµ mét ngµnh kinh tÕ mđi nhän cđa n­íc ta ,mang tÝnh x· héi cao Hi väng với nổ lực doanh nghiệp ,sự định hướng đầu tư đắn củng trợ giúp từ phía phủ ,ngành dệt may nứoc ta sẻ vượt qua nhửng khó khăn để tiếp tục phát triển đóng góp to lớn vào tổng kim ngạch xuất củng tăng trưởng kinh tế chung đất n­íc 40 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Kết Luận 5.1.Kiến nghị 5.1.1.Một số giải pháp triển vọng ngành dệt may: Trong năm gần công nghiệp dệt may Việt nam đả có nhửng bước tiến vượt bậc,thể việc gia tăng kim ngạch xuất đáp ứng ngày tốt nhu cầu tiêu dùng nước Tuy nhiên sư lớn mạnh dược đánh giá chủ yếu nhờ đóng góp cđa kh©u may ,con kh©u dƯt ,ë mét chõng mùc vÃn đánh giá chậm phát triển không dáp ứng đòi hỏi củangành may ,đặc biệt lỉnh vực may mặc xuất Để ngành dệt may ngày phát triển ổn định tăng tốc số giảI phap đề xuất: Thứ nhất: tăng cường khả liên kết Phương châm sù ph¸t triĨn c¸c doanh nghiƯp thêi gian tíi chuyên môn hoá doanh nghiệp đa dạng hoá qui mô ngành Muốn trước hết cần Sắp xếp lạI hệ thống doanh nghiệp Phân công chuyên môn hoá sản xuất: lập doanh nghiểp trung tâm theo cụm , vùng vàphát triển hình thức sản xuất vệ tinh Tăng cường khả liên kết ngoàI ngành mối liên kết tập trung hai khâu : Đào tạo xúc tiến thương mại Thứ hai : Nâng cao lực sản xuất Để nâng cao lực sản xuất, phương hướng đấu tư thời gian tới cần theo định hướng sau: ë c¸c vïng tËp trung : Chđ u ph¸t triển liên kết dọc , xây dựng xí nghiệp liên hợp sợi ,dệt , nhuộm , quy mô nhỏ Thứ ba:Giảm chi phí sản xuất , tăng cường biện pháp giám sát định mức tiêu hao nâng cao chất lượng nguồn nhân lực Thứ tư: Ngành dêt may cần tiếp tục nhận hổ trợ nhà nước 41 Generated by Foxit PDF Creator â Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Tập trung vốn cho chiến lược tăng tốc , cho hai khâu sản xuất nguyên liệu tăng lực sản xuất Đổi số chế sách tín dụng thuế,đối với ngành như: cho phép dự án đầu tư chiến lược tăng tốc vay thương mạI,giảm thuế VAT cho sÃn phẩm sợi,dệt từ 10% xuống 5% miển giÃm thuế nhập số nguyên liệu hoá chất 5.1.2 Khi chế độ hạn ngạch bị bÃi bỏ:doanh nghiệp dệt may phảI làm để phát triển? Theo tổng công ty dệt may Việt Nam,bắt đầu từ 1/1/2005 rào cản 700 quota loạI hàng dệt may thị trường Mĩ, 239 quota thị trường Canada khoảng 165 quota thị trương EU đượ dở bỏ,đẩy doanh nghiệp dệt may nước phảI đối đầu với đối thủ cạnh tranh thực có máu mặt thị trường quốc tế như:Trung quốc,ấn độtrước thách thức nhận định lảnh đạo tổng công ty dệt may cho đến năm 2004 thị trường dệt may giới bị thay đổi bÃn ngành dệt may Việt Nam,sẽ không chuyện tăng trưởng vượt bậc thị trường Hoa Kì EU Theo nhà chuyên m«n vỊ lÜnh vùc dƯt may kÕ tõ 2005 trë ®I ngµnh dƯt may ViƯt Nam ®øng tr­íc vÊn đề nan giảI:thứ EU Hoa Kì loạI bỏ chế độ hạn ngạch Việt Nam chưa thể gia nhập WTO doanh nghiệp muốn tồn tạI phảI:giảm giá thành,tăng khà đáp ứng hàng nhanh,chú trọng chất lượng sÃn phẩm đồng thời tìm cách đẩy mạnh xuất hàng dệt may vào thị trường không bị hạn chế hạn ngạch Thứ hai:Nếu EU Hoa Kì bÃi bỏ chế độ hạn ngạch Việt Nam thành viên thức củaWTO vào năm 2005 hội lớn song thách thức không để cạnh tranh,buộc doanh nghiệp phảI đẩy mạnh công tác xúc tiến thương mại,cũng tiến hành đổi công nghệ cải tạo môI trường làm việc cho người lao động 42 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê 2.Kết luận Có kết xuất dệt may khả quan ngành dệt may đà tận dụng tốt lợi so sánh,đa dạng hoá đối tượng sản phẩm có giá trị xuất với chất lượng cao,giá rẻ khối lượng lớn làm cho sưc cạnh tranh ngành dệt may Việt Nam tăng đáng kể so với năm trước Các doanh nghiệp sÃn xuất đà tích cực đầu tư,nâng cao đIều kiện sÃn xuất,áp dụng tốt chương trình quản kí chất lượng sản phẩm.trong năm 2003 trước khó khăn hạn ngạch xuất khẩu,ngành dệt may đà thực số biện pháp nhằm giữ vửng phát triển kim ngạch xuất khẩu.ngoàI ra,ngành đẩy mạnh công tác xúc tiến thương mạI với việc tổ chức cho doanh nghiệp đI khảo sát thị trường tham gia hội chợ thương mạI tạI n­íc xt khÈu dƯt may nh­:MÜ,Trung Qc,NhËt Tuy nhiªn hiƯn nay,ngành dệt may tồn tạI nhiều khó khăn.đê đẩy mạnh xuất dệt may,nhăm đạt đến mục tiêu4,2 đến 4,5 tỷ USD vào năm 2004 cần phảI trọng đến vấn đề chất lượng ,tăng cường ý đến việc sử dụng thiết bị,máy móc,dây chuyền sản xuất đại.đặc biệt đa dạng hoá chủng loạI-vì ®IĨm u cđa hµng dƯt may ViƯt Nam vÈn ch­a khắc phục.ngoài phảI mỡ rộng thị trường xuất khẩu,nâng cao lực cạnh tranh sÃn phẩm thị trường quốc tế gồm cạnh tranh chất lượng,cạnh tranh giá bán hàng hoá,cạnh tranh giá trị gia tăng ngày cao chiến lươc hàng đầu mổi doanh nghiệp việt nam.để tăng sức cạnh tranh phát triển ngành Dệt May Việt Nam phải nhanh chóng rút kinh nghiệm năm thực chiến lược tăng tốc đầu tư.trong tương lai ngành may mặc nói chung doanh nghiệp may nói riêng cần có chiến lược mặt hang mủi nhọn sở bí công nghệ đặc thù,tăng suất lao động,giảm chi phí sản xuất nhằm khẳ tăng cậnh tranh cho sản phẩm bán sản phẩm với thiÕt kÕ mÈu mèt thêi trang mang nh·n hiÖu viÖt nam 43 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Mục lục Lời mở đầu Ch­¬ng I: Mét sè vÊn ®Ị vỊ d·y sè thêi gian I Kh¸i niƯm vÒ d·y sè thêi gian 1.1 Kh¸i niƯm 1.2 Các tiêu phân tích dÃy số thời gian II Mét số phương pháp biểu xu hướng biến động thống kê ngắn hạn 2.1 Một số phương pháp biểu xu hướng biến động tượng 2.2 Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn 15 Chương II: Những vấn đề chung ngµnh dƯt may 21 Thùc tr¹ng chung 21 Xt khÈu dƯt may vµ thị trường giới 22 Chương III: Vận dụng phương pháp dÃy số thời gian để phân tích xu biến động kim ng¹ch xt khÈu dƯt may thêi kú 1996 - 2003 dự báo năm 2004 25 ¸p dụng tiêu để phân tích biến động qua thêi gian cđa kim ng¹ch xt khÈu dƯt may cđa ViƯt Nam thêi kú 1996 - 2003 25 1.1 Phân tích tiêu dÃy số thời gian 25 1.2 Håi quy theo thêi gian 28 1.3 Phương pháp biến ®éng thêi vô 31 Phân tích thành phần dÃy số thêi gian 32 2.1 D¹ng céng (b¶ng BB) 32 2.2 Dạng nhân 33 Dự báo kim ngạch xuất dệt may Việt Nam 34 3.1 Dự báo dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình 34 3.2 Dự báo dựa vào tốc độ phát triĨn trung b×nh 35 3.3 Dự báo dựa vào hàm xu biến động thêi vô 37 44 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Nhận xét kim ngạch xuất dệt may năm 2004 39 4.1 Triển vọng năm 2004 39 4.2 Th¸ch thøc 39 KÕt luËn 41 45 ... triển, kim ngạch xuất ngày cao chiếm tỉ trọng lớn kim ngạch xuất nưóc Trước đóng góp ngành dệt may kinh tế quốc dân nên em chọn đề tài: Vận dụng phương pháp dÃy số thời gian để phân tích biến động. .. For evaluation only đề án lý thuyết thống kê Chương vận dụng phương pháp dÃy số thời gian để phân tích xu biến động kim ngạch xuất dệt may thời kỳ 1996-2003 dự báo năm 2004 Năm 1996 1997 1998... vấn đề chung ngành dệt may 21 Thùc tr¹ng chung 21 Xuất dệt may thị trường thÕ giíi 22 Ch­¬ng III: Vận dụng phương pháp dÃy số thời gian để phân tích xu biến động kim ngạch xuất

Ngày đăng: 21/06/2014, 17:20

Từ khóa liên quan

Trích đoạn

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan