Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời kỳ 1996- 2003

Đề tài : Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu dệt may thời kỳ 1996- 2003

đề án lý thuyết thống kê THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN Lời mở đầu Trong phát triển kinh tế nay, xu hội nhập toàn cầu hoá ngày phát triển lan rộng Sự thông thơng dao dịch nớc ngày mở rộng Điều tạo hội cho phát triển kinh tế,nhng đồng thời củng tạo nhiều kho khăn cho nớc phát triển Muốn phát triển kinh tế, phải mở rông giao lu, buôn bán với nớc ngoài, nắm bắt nhửng hội ,phát huy lợi ,tìm hớng phù hợp hạn chế đợc nhửng khó khăn bối cảnh kinh tế giới tạo ra.Việt nam nớc nghèo ,với điểm xuất phát thấp, lên từ kinh tế lạc hậu,chủ yếu nông nghiệp (hơn 70%lao động thuộc nông nghiệp) Từ chun sang nỊn kinh tÕ thÞ tr−êng ,n−íc ta đả đạt đợc nhiều thành tựu,đa kinh tế thoát khỏi khủng hoảng,nâng cao đòi sống nhân dân ,và thoát khái thÕ cÊm vËn bao v©y ,më réng quan hƯ với nớc giới đà góp phần không nhỏ phát triển kinh tế ,đặc biệt xuất Xuất góp phần thúc đẩy kinh tế phát triển thu hút đợc nhửng máy móc thiết bị ,dây chuyền sản xuất đại ,công nghệ thông Ngoài xuất tăng thu ngân sách nhà nớc,đáp ứng nhu cầu phát triển sơ hạ tầng đồng thời tạo việc làm cho ngời lao động Hàng dệt may nhửng mặt hàng xt khÈu chđ u cđa ViƯt Nam ThÞ tr−êng xt hàng dệt may ngày đợc mở rộng thị trờng nh :EU, Mĩ, Nhậtvà nhiều nớc khác giới Với nhửng thuận lợi sẵn có ngành dệt may xuất phát triển, kim ngạch xuÊt khÈu ngµy cµng cao vµ chiÕm mét tØ träng lớn kim ngạch xuất Trớc đóng góp ngành dệt may kinh tế quốc dân nên em chọn đề tài: Vận dụng phơng pháp dÃy số thời gian để phân tích biến động kim ngạch xuất dệt may thời ki 1996_2003 dự báo năm 2004 đề án lý thuyết thống kê THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN Đề án đuơc hoàn thành dới hớng dẩn cô giáo Trần phơng Lan Em xin chân thành cảm ơn cô.Tuy trình độ em nhiều hạn chế nên không tránh khỏi sai sót,mong thầy cô bạn thông cảm Sinh viên thực Phạm Minh Hạnh đề án lý thuyết thống kê THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN CHƯƠNG i Mét sè vÊn ®Ị vỊ d·y sè thêi gian I Kh¸i niƯm vỊ d·y sè thêi gian 1.1 Kh¸i niệm Vật chất luôn vận động không ngừng theo thời gian Để nghiên cứu biến động kinh tế x· héi, ng−êi ta th−êng sư dơng d·y sè thêi gian DÃy số thời gian dÃy trị số tiêu thống kê đợc xềp theo thứ tù thêi gian D·y sè thêi gian cho phÐp thèng kê học nghiên cứu đặc điểm biến động tợng theo thời gian vạch rõ xu hớng tính quy luật biến động, đồng thời dự đoán mức độ tợng tơng lai 1.1 Kết cấu DÃy số gian gồm hai thành phần: thời gian tiêu tợng đợc nghiên cứu +Thờt gian đo ngày, tháng, năm,tuỳ theo mục đích nghiên cứu Đơn vị thời gian phải đồng dÃy số thời gian Độ dài thời gian hai thời gian liền đợc gọi khoảng cách thời gian + Chỉ tiêu tợng đợc nghiên cứu tiêu đợc xây dựng cho dÃy số thời gian Các trị số tiêu đợc gọi mức độ dÃy số thời gian Các trị số tuyệt đối , tơng đối hay bình quân 1.1.2 Phân loại Có số cách phân loại dÃy số thời gian theo mục đích nghiên cứu khác nhau.Thông thờng, ngời ta vào đặc điểm tồn quy mô tợng theo thời gian để phân loại Theo cách này, dÃy số thời gian đợc chia thành hai loại: dÃy số thời điẻm dÃy số thời kì DÃy số thời điểm biểu quy mô tợng nghiên cứu thời điểm định Do vậy, mức độ tợng thời điểm sau cã thĨ bao gåm toµn bé hay mét bé phận mức độ tợng thời điểm trớc DÃy số thời kì biểu quy mô (khối lợng) tợng thời gian định Do đó, cộng mức độ liền để đề án lý thuyết thống kê THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN đợc mức độ lớn khoảng thời gian dài Lúc này, số lợng số dÃy số giảm xuống khoảng cách thời gian lớn 1.1.3.Tác dụng DÃy sè thêi gian cã hai t¸c dơng chÝnh sau: +Thø nhất, cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm xu hớng biến động tợng theo thêi gian Tõ ®ã, chóng ta cã thĨ ®Ị định hớng biện pháp xử lí thích hợp +Thứ hai, cho phép dự đoán mức độ tợng nghiên cứu có khả xảy tơng lai Chúng ta nghiên cứu cụ thể hai tác dụng phần 1.1.4 Điều kiƯn vËn dơng §Ĩ cã thĨ vËn dơng d·y sè thời gian cách hiệu dÃy số thời gian phải đảm bảo tình chất so sánh đợc mức độ dÃy thời gian Cụ thể là: + Phải thống đợc nội dung phơng pháp tính + Phải thống đợc phạm vi tổng thể nghiên cứu + Các khoảng thời gian dÃy số thời gian nên dÃy số thời kì Tuy nhiên, thực tế nhiều điều kiện bị vi phạm nguyên nhân khác nhau.Vì vậy, vận dụng đòi hỏi phải có điều chỉnh thích hợp để tiến hành phân tích đạt hiệu cao 1.1.5 yêu cầu: Yêu cầu xây dựng dÃy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh đợc mức độ dÃy số Muốn nội dung phơng pháp tính toán tiêu qua thời gian phải thống nhất, phạm vi hiên tợng nghiên cứu trớc sau phải trí, khoảng cách thời gian dÃy số nên 1.2 Các tiêu phân tích dÃy số thời gian Để phân tích đặc điểm biến động tợng theo thêi gian ng−êi ta th−êng sư dơng chØ tiªu sau đây: 1.2.1.Mức độ bình quân theo thời gian THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN đề án lý thuyết thống kê Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại diện cho tất mức độ tuyệt đối dÃy số thời gian.Việc tính tiêu phải phụ thuộc vào dÃy số thời gian dÃy số thời điểm hay dÃy số thời kì 1.2.1.1.Đối với dÃy số thời kì: mức độ bình quân theo thời gian đợc tính theo công thc sau: y= n y i i =1 y1+ y + + y n = n n (1) Trong đó: yi(i=1,n) Các mức độ dÃy số thời kì n: Số lợng mức độ dÃy số 1.2.1.2.Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian nhau: ¸p dơng c«ng thøc: y1 + + + + y n y y n −1 2 y= n (2) Trong đó: yi(i=1,n).Các mức độ dÃy số thời đIểm có khoảng cách thời gian 1.2.1.3.Đối với dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian không nhau: áp dụng công thức: y= y1t1+ y 2t + + y nt n t1+t + +t n (3) Trong đó: yi(i=1,n).Các mức độ dÃy số thời điểm có khoảng cách thời gian không ti(i=1,n):Độ dài thời gian có mức độ: yi 1.2.2.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh thay đổi trị số tuyệt đối tiêu dÃy số hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ tợng tăng trị số tiêu mang dấu (+) ngợc lại mang dÊu (-) THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN đề án lý thuyết thống kê Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, chùng ta có lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn, định gốc hay bình quân 1.2.2.1.Lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn: phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối mức độ nghiên cứu (yi )mức độ kì liền trớc (yi-1) Công thức : Trong đó: i=yi-yi-1 (i=2,n) (4) i :Lợng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn n:Số lợng mức độ dÃy thời gian 1.2.2.2.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Là mức độ chênh lệch tuyệt đối mức độ kì nghiên cứu yivà mức độ kì đợc chọn làm gốc, thông thờng mức độ kì gốc mức độ dÃy số (y1) Chỉ tiêu phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối khoảng thời gian dài Gọi lợng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc, ta có: i = y i y1 (i=2,n) i (5) Giữa tăng giảm tuyệt đối liên hoàn tăng giảm tuyệt đối định gốc có mối liên hệ đợc xác định theo công thøc: n ∑ (i=2,n) δi i =1 (6) C«ng thøc cho thấy lợng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc tổng đại số lợng tăng giảm tuyệt đối liên hoàn Công thức tổng quát: = n n i i =2 (7) 1.2.2.3.Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân mức bình quân cộng mức tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn Nếu kí hiệu lợng tăng (giảm)tuyệt đối bình quân, ta có công thức: n ∑δ i y −y δ = i =2 = ∆n = n n − ` n −1 n −1 (8) THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN ®Ị án lý thuyết thống kê Lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân ý nghĩa mức độ dÃy số xu hớng(cùng tăng giảm) hai xu hớng trái ngợc triệt tiêu lẫn làm sai lệch chất tựơng 1.2.3.Tốcđộ pháp triển Tốc độ pháp triển tơng đối phản ánh tốc độ xu hớng phát triển tợng theo thời gian Có tốc độ phát triển sau: 1.2.3.1.Tốc độ pháp triển liên hoàn( ti) phản ánh phát triển tợng hai thêi gian liÒn ti= yi y i −1 (i=2,n) (9) ti đợc tính theo lần hay phần trăm(%) 1.2.3.2.Tốc độ phát triển định gốc(Ti phản ánh phát triển tợng khoảng thời gian dài Chỉ tiêu đợc xác định cách lấy mức độ kì nghiên cứu ( yi )chia cho mức độ kì đợc chon làm gốc, thờng mức độ dÃy số ( yi ) Công thức: Ti= yi y1 (i=2,n) (10) Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối quan hệ sau: +Thứ nhất, tích tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc: t i =T i (i=2,n) (11) +Thứ hai,thơng hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hoàn hai thơì gian liền đó: t= i Ti T i −1 (i=2,n) (12) THƯ VIỆN ĐIỆN Tệ TRệẽC TUYEN đề án lý thuyết thống kê Tốc độ phát triển định gốc đợc tính theo số lần hay% 1.2.3.3.Tốc độ phát triển bình quân số bình quân nhân tốc độ phát triển liên hoàn, phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho tốc độ phát triển liên hoàn thời kì Gọi t tốc độ phát triển bình quân, ta có: t = n t 1.t t n = n −1 n ∏ ti i=2 (13) hay : t = n −1 T i = n yn y1 (14) Công thức có đơn vị tính giống hai công thức trên.Tốc độ phát triển bình quân có hạn chế nên tính mức độ dÃy số thời gian biến động theo xu hớng định(cùng tăng giảm) 1.2.4.Tốc độ tăng (giảm) Chỉ tiêu phản ánh mức độ tợng nghiên cứu hai thời gian đà tăng (+) giảm (-) lần (hoặc %) Tơng ứng với tốc độ phát triển, có tốc độ tăng giảm sau: 1.2.4.1.Tốc độ tăng giảm liên hoàn phản ánh biến động tăng(giảm) hai thời gian liền nhau, tỉ số lợng tăng(giảm) liên hoàn kì nghiên cứu () với mức độ kì liền trớc dÃy số thời gian (yi-1) Gọi tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, ta có: Ai= = i y i −1 y−y y i i −1 (i=2,n) (15) i Hay: =ti -1 (nếu tính theo đơn vị lần) (16) =ti -100 (nếu tính theo đơn vị %) (17) 1.2.4.2.Tốc độ tăng (giảm) định gốc tỷ số lợng tăng (giảm) định gốc nghiên cứu() với mức độ kì gốc, thờng mức độ d·y(yi) C«ng thøc: Ai= δ = i yi y i − y1 = T i − 1(100%) y1 (18) đề án lý thuyết thống kê THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN Trong : Ai:Tốc độ tăng (giảm ) định gốc tính đợc theo lần hay% 1.2.4.3.Tốc độ tăng (giảm) bình quân số tơng đối phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn thời kì nghien cứu Nếu kí hiệu a tốc độ tăng (giảm) bình quân , ta có: (19) a = t −1 (20) a = t − 100 Hay: a = n −1 yn − 1(100%) y1 (21) Do tèc độ tăng (giảm) bình quân đợc tính theo tốc độ phát triển bình quân nên có hạn chế áp dụng giống nh tốc độ phát triển bình quân 1.2.5.Giá trị tuyệt đối 1% tăng(giảm) Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng (giảm) tốc độ tăng(giảm) liên hoàn tơng ứng với tỷ số tuyệt đối Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) đợc xác định theo công thức : g Trong ®ã: i = δi (i=2,n) (22) gi :Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) ai:Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn tính theođ đơn vị % đợc tính theo công thức sau: g i = y i 100 (i=2,n) (23) *Chú ý:Chỉ tiêu náy tính cho tốc độ tăng (giảm) liên hoàn, tốc độ tăng (giảm ) định gốc không tính kết số không đổi băng yi /100 ii /một số phơng pháp biểu hiệN xu hớng biến độngvà thống kê ngắn hạn 2.1 Một số phơng pháp biểu xu hớng biến động tợng THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN đề án lý thuyết thống kê 2.1.1.Phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian Mở rộng khoảng cách thời gian ghép số khoảng thời gian gần lại thành khoảng thời gian dài với mức độ lớn hơn.Trớc ghép, mc độ dÃy số cha phản ánh đợc mức biến động tợng biểu cha rõ rệt Sau ghép, ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên triệt tiêu lẫn ảnh hởng chiều hớng trái ngợc mức độ bộc lộ rõ xu hớng biến động tợng Tuy nhiên, phơng pháp mở rộng khoảng cách thời gian có số nhợc điểm định +Thứ nhất, phơng pháp áp dụng dÃy số thời kì áp dụng cho dÃy số thời điểm, mức độ trở lên vô nghĩa +Thứ hai, nên áp dụng cho dÃy số tơng đối dài cha bộc lộ rõ xu hờng biến động tợng sau mở rộng khoảng cách thời gian,số lợng mức độ dÃy số giảm nhiều 2.1.2Phơng pháp bình quân trợt : Số bình quân trợt (còn gọi số bình quân di động) số bình quân cộng nhóm định mức độ dÃy số đợc tính cách lần lợt loại dần mức độ đầu thêm dần mức độ cho tổng số lợng mức độ tham gia tính số lần bình quân không đổi Có hai phơng pháp số bình quân trợt 2.1.2.1.Số bình quân trơt đơn giản Phơng pháp coi vai trò mức độ tham gia tính số bình quân trợt nh nhau.Thông thờng,số mức độ tham gia trợt lẻ (VD:3,5,7,,2n+1) để giá trị bình quân nằm giữ khoảng trợt Công thức tỉng qu¸t: y t+ p yi yi = ∑ m i =t − p p +1 i =t − m −1 t + m2−1 t = ∑ (24) Trong : yt :Số bình quân trợt thời gian t yi :Mức độ thời gian i m:Số mức độ tham gia trợt t:Thời gian có mức độ tính bình quân trợt Giả sử có dÃy số thời gian: y1 , y2 , , yn-1 , yn (gåm m møc ®é) 10 THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN đề án lý thuyết thống kê a = (32) y a t 2.1.3.2.Hàm xu dạng Parabol bậc hai Hàm Parabol đợc sử dụng sai phân bậc hai(tức sai phân sai phân bậc một) xấp xỉ Dạng hàm : y = a + a t + a t t víi a ,a ,a 1 (34) nghiệm phơng trình: 2 y = n a + a ∑ t + a ∑ t ∑ t y = a ∑ t + a ∑ t + a ∑ t ∑ t y = a ∑ t + a ∑ t + a ∑ t 2 2 (35) 2.1.3.3.Hàm mũ Phơng trình hàm mũ có dạng: y = a a t Hai tham sè a vµ a t nghiệm phơng trình: lg y = n lg a + lg a ∑ t ∑ t lg y = lg a ∑ t + lg a ∑ t Hàm xu dạng y = a a t t đợc vận dụng dÃy số thời gian có tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ 2.1.3.4.Hàm Hypecpol Phơng trình hàm xu Hypecpol có dạng: y =a t + a1 t Hàm xu đợc sử dụng dÃy số thời gian có mức độ ngày giảm chậm dần Các tham số a ,a đợc xác định theo hệphơng trình: 13 THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN đề án lý thuyết thống kª ∑ y = n a + a ∑ 1t 1 ∑ y = a ∑ + a ∑ t t t Trên số hàm xu hớng thờng gặp Sau xây dựng xong hàm xu thế, cần thiết phải đánh giá xem mức độ phù hợp dạng hàm có chấp nhận đợc hay không, hay mối liên hệ tơng quan có chặt chẽ hay không Đói với hàm xu dạng tuyến tính, ngời ta sư dơng hƯ sè t−¬ng quan r : r = ty − t y σ t σ víi = a1 σ t σ y σ t = σ y = y 2 t − (t ) 2 y ( y) Khi /r/ gần mối liên hệ tơng quan chặt chẽ r mang dấu (-) y t có mối liên hệ tơng quan nghịch, r mang dấu (+) y t có mối liên hệ tơng quan thuận Thông thờng /r/ > 0.9 chấp nhận đợc Ngoài ra, để đánh giá trình độ chặt chẽ mối liên hệ tơng quan y t hàm xu phi tuyến ngời ta sư dơng tØ sè t−¬ng quan η η = ∑ ( y − y t) − ∑ ( y y) Nếu gần mối liên hệ tơng quan chặt chẽ 2.1.4.Phơng pháp biểu biến động thời vụ Để xác định đợc tính chất mức độ biến động thời vơ, chóng ta ph¶i sư dơng sè liƯu nhiỊu năm theo nhiều phơng pháp khác Phơng pháp thông dơng nhÊt lµ sư dơng chØ sè thêi vơ Cã lo¹i chØ sè thêi vơ: +ChØ sè thêi vơ ®èi víi d·y sè thêi gian cã c¸c mËt ®é tơng đối ổn định 14 đề án lý thuyết thống kª THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN +ChØ sè thêi vơ ®èi víi d·y sè thêi gian cã xu h−íng biÕn ®éng râ rƯt * ChØ sè thêi vơ ®èi với dÃy số thời gian có mật độ tơng đối ổn định nghĩa kì, năm qua năm khác thay đổi rõ rệt, mức độ xấp xỉ nhau, số thời vụ đợc tính theo công thức sau: I Trong ®ã: I TV ( i ) y i y TV ( i ) = y y i 100% (i=1,n) :ChØ sè thêi vơ cđa k× thø i năm :Số bình quân cộng mức độ kì thứ i :Số bình quân cộng tất mức độ dÃy số *.Chỉ sè thêi vơ ®èi víi d·y sè thêi gian cã xu hớng biến động rõ rệt Trong trờng hợp này, phả đIều chỉnh phơng trình hồi quy ®Ĩ tÝnh c¸c møc ®é lÝ thut.Sau ®ã dïng c¸c mức độ để làm so sánh: y y 100% m m ∑ j =1 I TV (i ) = Trong ®ã: ij ij (i=1,n) yij : Møc độ thực tế kì thứ i năm j y ij : Mức độ lí thuyết kì thứ i năm j 2.2.Một số phơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn 2.2.1.Một số phơng pháp dự đoán thống kê ngắn hạn thờng dùng: 2.2.1.1.Ngoại suy mức độ bình quân Phơng pháp đợc sử dụng dÃy số thời gian không dài xây với dự đoán khoảng Vì vậy, độ xác theo phơng pháp không cao Tuy nhiên, phơng pháp đơn giản tính nhanh nên hay đợc dùng Có loại ngoại suy theo mức độ bình quân sau: 15 THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN đề án lý thuyết thống kê a Ngoại suy mức độ bình quân theo thời gian: Phơng pháp đợc sử dụng mức độ dÃy số thời gian xu hớng biến động rõ rệt (biến động không đáng kể) Mô hình dự đoán: ) y n+ L = y víi: n y ∑y n i =1 = i (36) Trong ®ã: y :Møc ®é bình quân theo thời gian n: Số mức độ dÃy số L:Tầm xa dự đoán ) y n+ L :Mức độ dự đoán thời gian (n+L) b.Ngoại suy lợng tăng (giảm ) tuyệt đối bình quân Phơng pháp đợc áp dụng trờng hợp dÃy số thời gian có lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ Nghĩa là, mức độ dÃy số tăng cấp số cộng theo thời gian Mô hình dự đoán: ) y n+ L = y + σ L n víi: n σ Trong ®ã: y n ∑σ n −1 i = i =1 = y −y ∆ = n −1 n −1 n n (37) :Møc ®é ci cïng cđa d·y sè thêi gian 16 THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN đề án lý thuyết thống kê i (i=1,n): Lợng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn c.Ngoại suy tốc độ phát triển bình quân Đây phơng pháp đợc áp dụng dÃy số thời gian có tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ Nghỉa mức độ tăng cấp số nhân theo thời gian Với t tốc độ phát triển bình quân, ta có mô hình dự đoán theo năm: ) y n+ L = y (t ) L (38) n Nếu dự đoán cho khoảng thời gian dới môt năm ( tháng ,quý ,mùa) th×: ) (t ) y =Y S j −1 i ij (j=n+L) t (39) Trong ®ã; ) y ij : Mức độ dự đoán kì thứ i.(i=1,m) năm j Yi: Tổng mức độ kì tên i Y= i n ∑ y ij j =1 (i=1,m) Yij:mức độ thực tế kì thứ i năm j S =1+ (t ) + (t ) + + (t ) n t 2.2.1.2.Ngoại suy số bình quân trợt Gọi M dÃy số bình quân trợt M=Mi (i=k,n) với k khoảng san Đối với phơng pháp này, ngời ta tiến hành dự đoán điểm hay dự đoán khoảng +Thứ nhất, dự đoán điểm, mô hình dự đoán có dạng: 17 THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN đề án lý thuyÕt thèng kª ) y n +1 = M (40) n Mn: Số bình quân trợt thứ n y$ n+ L : Mức độ dự đoán năm thứ n+L +Thứ hai, mô hình dự đoán khoảng có dạng: y$ n +1 − t α S$ 1+ ≤ y$ ≤ y$ k n +1 n +1 + t α S$ 1+ k (41) Trong đó: t :Giá trị bảng T-Student với bậc tự (k-1) xác xuÊt tin cËy (1- α ) S$ : Sai sè bình quân trợt: S$ = i= n ( y i − M i) i=k n− k (42) 2.2.1.3.Ngo¹i suy hàm xu Ngoại suy hàm xu phơng pháp dự đoán thông dụng, đợc xây dựng sở biến động tợng tơng lai tiếp tục xu hớng biến động đà hình thành khứ Mô hình dự ®o¸n ®iĨm: y$ = f (t + L) n+ L f(n+L) giá trị hàm xu thời điểm (n+L) Mô hình dự đoán khoảng: y$ t S p ≤ y$ n + L ≤ y$ n + L + t α S p n+ L Trong ®ã: Sp :Sai sè dù ®o¸n: 18 ®Ị ¸n lý thut thèng kª S =Se p THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN 3(n + L −1) 1+ + n n(n2 1) Se : Sai số mô hình: S= e n ∑ ( yt − y t) i =1 n− p p: sè c¸c tham sè mô hình Các dạng hàm xu dùng để dự đoán hàm xu có chất lợng cao sai số mô hình nhỏ hệ số tơng quan cao (xấp xỉ 1) 2.2.1.4.Ngoại suy theo bảng Bays-balot Nhờ việc phân tích thành phần dÃy số thời gian, xây dựng đợc mô hình chuẩn.Từ mô hình dự đoán mức độ cho tơng lai ) y = a +b(n + L) + C i +ε t + L n+ L Tuy nhiên,thành phần ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên khó xác định Hơn ,ảnh hởng thờng không lớn nên việc loại bỏ nhân tố này, mô hình trở nen đơn giản ) y = a +b(n + L) + C i n+ L Kết dự đoán phản ánh xác quy luật biến độngchung lẫn biến động mùa vụ.Tuy nhiên ,mô hình dự đoán có hạn chế vận dụng dự đoán mùa vụ có chung xu hớng biến động Nghĩa mùa vụ phải tăng (giảm) tốc độ phát triển 2.2.1.5.Phơng pháp san mũ Hầu hết mô hình dự đoán kể có chung nhợc điểm đánh giá vai trò møc ®é d·y sè thêi gian nh− Để khắc phục nhợc điểm này, ngời ta xây dựng mô hình dự đoán theo phơng pháp san mũ Phơng pháp dự đoán dựa sở mức độ dÃy số thời gian phải đợc xem xét cách không nh Các mức độ (càng cuối dÃy số) cần phải đợc ý nhiều Nhờ 19 đề án lý thuyết thống kê THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN vậy, mô hình dự đoán có khả thích nghi với biến động tợng dÃy số thời gian Gọi yt mức độ thực tế thời điểm t y :mức độ lí thuyết thời ®iÓm t t Ta cã møc ®é lÝ thuyÕt dù đoán thời điểm tiếp theo(t+1) là: ) ) y = y + (1 ) y t t +1 Đặt: β =1−α , ta cã: ) ) y t +1=α y + y t , hệ sè san b»ng n»m kho¶ng [0,1] Nh− vËy møc ®é dù ®o¸n thùc tÕ yt ) y t +1 mức độ dự đoán trung bình cộng gia quyền mức độ ) y t Sau loạt phép biến đổi, xây dựng đợc công thức tổng quát: n ) y =α ∑ β i y i −1+ β n y t +1 Trong ®ã: i =0 y0 : Møc độ đợc chọn làm điều kiện ban đầu Dự đoán phơng pháp san mũ chịu ảnh hởng mạnh mức độ giảm dần mức độ cáng đầu dÃy số Do cã sù tù diỊu chØnh kh«ng cã th«ng tin nên mức độ dự đoán luôn sát thÊy 20 ... mức độ tuyệt đối dÃy số thời gian. Việc tính tiêu phải phụ thuộc vào dÃy số thời gian dÃy số thời điểm hay dÃy số thời kì 1.2.1.1.Đối với dÃy số thời kì: mức độ bình quân theo thời gian đợc tính... quy mô tợng theo thời gian để phân loại Theo cách này, dÃy số thời gian đợc chia thành hai loại: dÃy số thời điẻm dÃy số thời kì DÃy số thời điểm biểu quy mô tợng nghiên cứu thời điểm định Do... đồng dÃy số thời gian Độ dài thời gian hai thời gian liền đợc gọi khoảng cách thời gian + Chỉ tiêu tợng đợc nghiên cứu tiêu đợc xây dựng cho dÃy số thời gian Các trị số tiêu đợc gọi mức độ dÃy số