1. Trang chủ
  2. » Cao đẳng - Đại học

slide biến ngẫu nhiên

38 3 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Biến Ngẫu Nhiên
Người hướng dẫn TS. Dương Xuân Giáp
Trường học Viện Sư phạm tự nhiên
Năm xuất bản 2020
Định dạng
Số trang 38
Dung lượng 357,87 KB

Nội dung

Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Ngày 26 th¡ng 2 n«m 2020 gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.1. Giới thi»u v• bi‚n ng¤u nhi¶n gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.1. Giới thi»u v• bi‚n ng¤u nhi¶n Định nghĩa: Đ⁄i lưæng X gọi là bi‚n ng¤u nhi¶n (hay: đ⁄i lưæng ng¤u nhi¶n) n‚u nó nh“n gi¡ trị là sŁ thực nào đó mºt c¡ch ng¤u nhi¶n. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.1. Giới thi»u v• bi‚n ng¤u nhi¶n Định nghĩa: Đ⁄i lưæng X gọi là bi‚n ng¤u nhi¶n (hay: đ⁄i lưæng ng¤u nhi¶n) n‚u nó nh“n gi¡ trị là sŁ thực nào đó mºt c¡ch ng¤u nhi¶n. V‰ dụ 1: Mºt lớp học có 10 nam và 12 nœ. Chọn ng¤u nhi¶n 5 em. Gọi X là sŁ nœ đưæc chọn. Khi đó, X là bi‚n ng¤u nhi¶n. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.1. Giới thi»u v• bi‚n ng¤u nhi¶n Định nghĩa: Đ⁄i lưæng X gọi là bi‚n ng¤u nhi¶n (hay: đ⁄i lưæng ng¤u nhi¶n) n‚u nó nh“n gi¡ trị là sŁ thực nào đó mºt c¡ch ng¤u nhi¶n. V‰ dụ 1: Mºt lớp học có 10 nam và 12 nœ. Chọn ng¤u nhi¶n 5 em. Gọi X là sŁ nœ đưæc chọn. Khi đó, X là bi‚n ng¤u nhi¶n. V‰ dụ 2: Gọi Y là thời gian (đơn vị: phút) sinh vi¶n Nguy„n V«n A đi tł nhà tới trường. Khi đó, Y cũng là bi‚n ng¤u nhi¶n. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nLưu ý: Trong c¡c v‰ dụ tr¶n, X, Y là bi‚n ng¤u nhi¶n nhưng vi»c X, Y nh“n gi¡ trị cụ th” nào đó l⁄i là mºt bi‚n cŁ. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nLưu ý: Trong c¡c v‰ dụ tr¶n, X, Y là bi‚n ng¤u nhi¶n nhưng vi»c X, Y nh“n gi¡ trị cụ th” nào đó l⁄i là mºt bi‚n cŁ. Chflng h⁄n, X = 2, 1 < X ≤ 4, Y = 15 đ•u là c¡c bi‚n cŁ. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nLưu ý: Trong c¡c v‰ dụ tr¶n, X, Y là bi‚n ng¤u nhi¶n nhưng vi»c X, Y nh“n gi¡ trị cụ th” nào đó l⁄i là mºt bi‚n cŁ. Chflng h⁄n, X = 2, 1 < X ≤ 4, Y = 15 đ•u là c¡c bi‚n cŁ. Định nghĩa: Hai bi‚n ng¤u nhi¶n X; Y gọi là đºc l“p n‚u vi»c X nh“n gi¡ trị b‹ng bao nhi¶u không li¶n quan đ‚n Y và ngưæc l⁄i. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.2. Hàm ph¥n phŁi gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.2. Hàm ph¥n phŁi Định nghĩa: Gi£ sß X là mºt bi‚n ng¤u nhi¶n. Khi đó, hàm sŁ F (x) x¡c định bởi F (x) = P(X ≤ x); với mØi x 2 R gọi là hàm ph¥n phŁi cıa X. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.2. Hàm ph¥n phŁi Định nghĩa: Gi£ sß X là mºt bi‚n ng¤u nhi¶n. Khi đó, hàm sŁ F (x) x¡c định bởi F (x) = P(X ≤ x); với mØi x 2 R gọi là hàm ph¥n phŁi cıa X. Lưu ý: Khi cƒn ch¿ rª hàm ph¥n phŁi là cıa bi‚n ng¤u nhi¶n X, ta vi‚t là FX(x). gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: T‰nh ch§t 1: 0 ≤ F(x) ≤ 1 với mọi x 2 R. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: T‰nh ch§t 1: 0 ≤ F(x) ≤ 1 với mọi x 2 R. T‰nh ch§t 2: N‚u a < b th… F(b) − F(a) = P(a < X ≤ b): Do đó, F(x) là hàm không gi£m. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: T‰nh ch§t 1: 0 ≤ F(x) ≤ 1 với mọi x 2 R. T‰nh ch§t 2: N‚u a < b th… F(b) − F(a) = P(a < X ≤ b): Do đó, F(x) là hàm không gi£m. T‰nh ch§t 3: lim x+1 F(x) = 1 gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: T‰nh ch§t 1: 0 ≤ F(x) ≤ 1 với mọi x 2 R. T‰nh ch§t 2: N‚u a < b th… F(b) − F(a) = P(a < X ≤ b): Do đó, F(x) là hàm không gi£m. T‰nh ch§t 3: lim x+1 F(x) = 1 và lim x−1 F(x) = 0. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.3. Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c và b£ng ph¥n phŁi x¡c su§t gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.3. Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c và b£ng ph¥n phŁi x¡c su§t Định nghĩa: Mºt bi‚n ng¤u nhi¶n gọi là rời r⁄c n‚u nó ch¿ nh“n mºt sŁ hœu h⁄n hoặc đ‚m đưæc gi¡ trị. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.3. Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c và b£ng ph¥n phŁi x¡c su§t Định nghĩa: Mºt bi‚n ng¤u nhi¶n gọi là rời r⁄c n‚u nó ch¿ nh“n mºt sŁ hœu h⁄n hoặc đ‚m đưæc gi¡ trị. B£ng ph¥n phŁi: Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c X có th” đưæc bi”u di„n tr¶n mºt b£ng gồm: gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.3. Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c và b£ng ph¥n phŁi x¡c su§t Định nghĩa: Mºt bi‚n ng¤u nhi¶n gọi là rời r⁄c n‚u nó ch¿ nh“n mºt sŁ hœu h⁄n hoặc đ‚m đưæc gi¡ trị. B£ng ph¥n phŁi: Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c X có th” đưæc bi”u di„n tr¶n mºt b£ng gồm: DÆng thø nh§t ghi c¡c gi¡ trị có th” có cıa X: gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.3. Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c và b£ng ph¥n phŁi x¡c su§t Định nghĩa: Mºt bi‚n ng¤u nhi¶n gọi là rời r⁄c n‚u nó ch¿ nh“n mºt sŁ hœu h⁄n hoặc đ‚m đưæc gi¡ trị. B£ng ph¥n phŁi: Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c X có th” đưæc bi”u di„n tr¶n mºt b£ng gồm: DÆng thø nh§t ghi c¡c gi¡ trị có th” có cıa X: x1; x2; : : : ; xn; gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.3. Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c và b£ng ph¥n phŁi x¡c su§t Định nghĩa: Mºt bi‚n ng¤u nhi¶n gọi là rời r⁄c n‚u nó ch¿ nh“n mºt sŁ hœu h⁄n hoặc đ‚m đưæc gi¡ trị. B£ng ph¥n phŁi: Bi‚n ng¤u nhi¶n rời r⁄c X có th” đưæc bi”u di„n tr¶n mºt b£ng gồm: DÆng thø nh§t ghi c¡c gi¡ trị có th” có cıa X: x1; x2; : : : ; xn; DÆng thø hai ghi x¡c su§t đ” X nh“n c¡c gi¡ trị x1; x2; : : : ; xn tương øng. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nX x1 x2 : : : xn p p1 p2 : : : pn gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nX x1 x2 : : : xn p p1 p2 : : : pn T‰nh ch§t: gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nX x1 x2 : : : xn p p1 p2 : : : pn T‰nh ch§t: 1) pi ≥ 0 với mọi i = 1; 2; : : : ; n; gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nX x1 x2 : : : xn p p1 p2 : : : pn T‰nh ch§t: 1) pi ≥ 0 với mọi i = 1; 2; : : : ; n; 2) p1 + p2 + · · · + pn = 1. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nV‰ dụ 3: Mºt nhóm học sinh gồm 5 nam và 4 nœ. Chọn ng¤u nhi¶n 3 học sinh cıa lớp đó. Gọi X là sŁ học sinh nœ đưæc chọn. L“p b£ng ph¥n phŁi và t…m hàm ph¥n phŁi cıa X. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nV‰ dụ 4: Mºt lô s£n phm gồm 15 s£n phm lo⁄i I và 5 s£n phm lo⁄i II. Chọn ng¤u nhi¶n 3 s£n phm tł lô đó. MØi s£n phm lo⁄i I có gi¡ 20.000đ, mØi s£n phm lo⁄i II có gi¡ 15.000đ. Gọi X là tŒng gi¡ trị (đơn vị: ngh…n đồng) cıa 3 s£n phm đưæc chọn. L“p b£ng ph¥n phŁi x¡c su§t cıa X. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.4. Bi‚n ng¤u nhi¶n li¶n tục và hàm m“t đº x¡c su§t gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n1.4.4. Bi‚n ng¤u nhi¶n li¶n tục và hàm m“t đº x¡c su§t Định nghĩa: Mºt bi‚n ng¤u nhi¶n gọi là li¶n tục n‚u hàm ph¥n phŁi F(x) cıa nó là hàm li¶n tục và tồn t⁄i hàm sŁ p(x) sao cho 1) p(x) ≥ 0 với mọi x 2 R, 2) F(x) = R−1 x p(t)dt với mọi x 2 R. Hàm sŁ p(x) n¶u tr¶n gọi là hàm m“t đº x¡c su§t cıa X. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: T‰nh ch§t 1: 1R −1 p(x)dx = 1. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: T‰nh ch§t 1: 1R −1 p(x)dx = 1. T‰nh ch§t 2: F 0(x) = p(x) với mọi x mà p(x) li¶n tục. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: T‰nh ch§t 1: 1R −1 p(x)dx = 1. T‰nh ch§t 2: F 0(x) = p(x) với mọi x mà p(x) li¶n tục. T‰nh ch§t 3: P(a < X ≤ b) = bRa p(x)dx. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nT‰nh ch§t: T‰nh ch§t 1: 1R −1 p(x)dx = 1. T‰nh ch§t 2: F 0(x) = p(x) với mọi x mà p(x) li¶n tục. T‰nh ch§t 3: P(a < X ≤ b) = bRa p(x)dx. T‰nh ch§t 4: P(X = a) = 0 với a là sŁ thực b§t kỳ. gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nV‰ dụ 5: Cho bi‚n ng¤u nhi¶n li¶n tục X có hàm m“t đº p(x) = kx 0 2(1 − x) n‚u n‚u x x = 2 2 0 0; ; 1 1; : a) T…m h‹ng sŁ k? b) T…m hàm ph¥n phŁi F (x) cıa X. c) T‰nh P(0; 4 < X < 0; 6). gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶nV‰ dụ 6: Cho bi‚n ng¤u nhi¶n li¶n tục X có hàm m“t đº p(x) = k 0(4 − x2) n‚u n‚u tr¡i l⁄i. jxj ≤ 1; a) T…m h‹ng sŁ k? b) T…m hàm ph¥n phŁi F (x) cıa X. c) T‰nh P(−2 < X < 1 2 ). gi£ng vi¶n TS. Dương Xu¥n Gi¡p Vi»n Sư ph⁄m tự nhi¶n Chương 1: Cơ sở lý thuy‚t x¡c su§t 1.4. bi‚n ng¤u nhi¶n

Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên giảng viên TS Dương Xuân Giáp Viện Sư phạm tự nhiên Ngày 26 tháng năm 2020 giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên 1.4.1 Giới thiệu biến ngẫu nhiên giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên 1.4.1 Giới thiệu biến ngẫu nhiên Định nghĩa: Đại lượng X gọi biến ngẫu nhiên (hay: đại lượng ngẫu nhiên) nhận giá trị số thực cách ngẫu nhiên giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên 1.4.1 Giới thiệu biến ngẫu nhiên Định nghĩa: Đại lượng X gọi biến ngẫu nhiên (hay: đại lượng ngẫu nhiên) nhận giá trị số thực cách ngẫu nhiên Ví dụ 1: Một lớp học có 10 nam 12 nữ Chọn ngẫu nhiên em Gọi X số nữ chọn Khi đó, X biến ngẫu nhiên giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên 1.4.1 Giới thiệu biến ngẫu nhiên Định nghĩa: Đại lượng X gọi biến ngẫu nhiên (hay: đại lượng ngẫu nhiên) nhận giá trị số thực cách ngẫu nhiên Ví dụ 1: Một lớp học có 10 nam 12 nữ Chọn ngẫu nhiên em Gọi X số nữ chọn Khi đó, X biến ngẫu nhiên Ví dụ 2: Gọi Y thời gian (đơn vị: phút) sinh viên Nguyễn Văn A từ nhà tới trường Khi đó, Y biến ngẫu nhiên giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Lưu ý: - Trong ví dụ trên, X , Y biến ngẫu nhiên việc X , Y nhận giá trị cụ thể lại biến cố giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Lưu ý: - Trong ví dụ trên, X , Y biến ngẫu nhiên việc X , Y nhận giá trị cụ thể lại biến cố -Chẳng hạn, X = 2, < X ≤ 4, Y = 15 biến cố giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Lưu ý: - Trong ví dụ trên, X , Y biến ngẫu nhiên việc X , Y nhận giá trị cụ thể lại biến cố -Chẳng hạn, X = 2, < X ≤ 4, Y = 15 biến cố Định nghĩa: Hai biến ngẫu nhiên X, Y gọi độc lập việc X nhận giá trị không liên quan đến Y ngược lại giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên 1.4.2 Hàm phân phối giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên 1.4.2 Hàm phân phối Định nghĩa: Giả sử X biến ngẫu nhiên Khi đó, hàm số F (x) xác định F (x) = P(X ≤ x), với x ∈ R gọi hàm phân phối X giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên X x1 x2 p p p2 giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên xn pn Viện Sư phạm tự nhiên X x1 x2 p p p2 xn pn Tính chất: giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên X x1 x2 p p p2 xn pn Tính chất: 1) pi ≥ với i = 1, 2, , n; giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên X x1 x2 p p p2 xn pn Tính chất: 1) pi ≥ với i = 1, 2, , n; 2) p1 + p2 + · · · + pn = giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Ví dụ 3: Một nhóm học sinh gồm nam nữ Chọn ngẫu nhiên học sinh lớp Gọi X số học sinh nữ chọn Lập bảng phân phối tìm hàm phân phối X giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Ví dụ 4: Một lô sản phẩm gồm 15 sản phẩm loại I sản phẩm loại II Chọn ngẫu nhiên sản phẩm từ lơ Mỗi sản phẩm loại I có giá 20.000đ, sản phẩm loại II có giá 15.000đ Gọi X tổng giá trị (đơn vị: nghìn đồng) sản phẩm chọn Lập bảng phân phối xác suất X giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên 1.4.4 Biến ngẫu nhiên liên tục hàm mật độ xác suất giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên 1.4.4 Biến ngẫu nhiên liên tục hàm mật độ xác suất Định nghĩa: Một biến ngẫu nhiên gọi liên tục hàm phân phối F (x) hàm liên tục tồn hàm số p(x) cho 1) p(x) ≥ 0R với x ∈ R, x 2) F (x) = −∞ p(t)dt với x ∈ R Hàm số p(x) nêu gọi hàm mật độ xác suất X giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Tính chất: giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Tính chất: Tính chất 1: R∞ p(x)dx = −∞ giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Tính chất: Tính chất 1: R∞ p(x)dx = −∞ Tính chất 2: F (x) = p(x) với x mà p(x) liên tục giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Tính chất: Tính chất 1: R∞ p(x)dx = −∞ Tính chất 2: F (x) = p(x) với x mà p(x) liên tục Rb Tính chất 3: P(a < X ≤ b) = p(x)dx a giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Tính chất: Tính chất 1: R∞ p(x)dx = −∞ Tính chất 2: F (x) = p(x) với x mà p(x) liên tục Rb Tính chất 3: P(a < X ≤ b) = p(x)dx a Tính chất 4: P(X = a) = với a số thực giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Ví dụ 5: Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ  kx (1 − x) x ∈ [0, 1], p(x) = x ∈ / [0, 1] a) Tìm số k ? b) Tìm hàm phân phối F (x) X c) Tính P(0, < X < 0, 6) giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên Ví dụ 6: Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ  k(4 − x2 ) |x| ≤ 1, p(x) = trái lại a) Tìm số k ? b) Tìm hàm phân phối F (x) X c) Tính P(−2 < X < ) giảng viên TS Dương Xuân Giáp Chương 1: Cơ sở lý thuyết xác suất 1.4 biến ngẫu nhiên Viện Sư phạm tự nhiên

Ngày đăng: 27/12/2023, 16:57

w