Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu
- Đưa ra các giải pháp nhằm phát triển và thúc đẩy việc sử dụng ví điện tử ShopeePay của người tiêu dùng tại Hà Nội
Câu hỏi nghiên cứu
- Lý thuyết các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ?
- Những nhân tố nào ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay của người tiêu dùng tại Hà Nội ?
- Đo lường mức độ tác động của các yếu tố đến ý định sử dụng
- Những đề xuất giúp thúc đẩy và phát triển việc sử dụng ví điện tử ShopeePay
Giới hạn của cuộc nghiên cứu
Cuộc nghiên cứu được thực hiện từ cuối tháng 6/2020 đến cuối tháng 10/2021, với thời gian khoảng 9 tuần để thiết kế bảng hỏi, thu thập mẫu, phân tích dữ liệu và trình bày báo cáo.
Nghiên cứu được thực hiện trên toàn bộ địa bàn Hà Nội, tuy nhiên do nhóm sử dụng phương pháp lấy mẫu tiện lợi, phạm vi thu thập dữ liệu bị giới hạn chủ yếu ở một số trường đại học trong khu vực này.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý thuyết
Ví điện tử, theo Pachpande và Kamble (2018), là một loại thẻ điện tử cho phép thực hiện giao dịch trực tuyến qua máy tính hoặc điện thoại thông minh, tương tự như thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ Theo Thông tư hướng dẫn về dịch vụ thanh toán trung gian của NHNN, dịch vụ ví điện tử cung cấp cho khách hàng một tài khoản điện tử định danh, được tạo lập bởi các tổ chức cung ứng dịch vụ trên các thiết bị như chip điện tử, sim điện thoại di động, hay máy tính Tài khoản này cho phép lưu giữ giá trị tiền tệ tương đương với số tiền được chuyển từ tài khoản thanh toán của khách hàng tại ngân hàng vào tài khoản đảm bảo thanh toán của tổ chức cung ứng dịch vụ ví điện tử theo tỷ lệ 1:1, và được sử dụng như một phương tiện thanh toán không dùng tiền mặt.
Ví điện tử bao gồm hai thành phần chính: phần mềm và phần thông tin Phần mềm có chức năng lưu trữ thông tin cá nhân và cung cấp hệ thống bảo mật thông qua mã OTP và mã hóa dữ liệu Trong khi đó, phần thông tin là cơ sở dữ liệu chi tiết do người dùng cung cấp, bao gồm tên, địa chỉ, phương thức thanh toán, số tiền phải trả, và thông tin thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ.
2.1.2 Lợi ích của việc sử dụng ví điện tử
So với phương thức trả tiền mặt truyền thống, ví điện tử mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho khách hàng Đầu tiên, sự thuận tiện là một điểm nổi bật, giúp người dùng hạn chế mang theo tiền mặt và tiết kiệm thời gian trong quá trình thanh toán Chỉ cần một chiếc điện thoại thông minh, khách hàng không còn lo lắng về việc quên ví hay thiếu tiền lẻ Bên cạnh đó, ví điện tử cũng hỗ trợ người dùng quản lý chi tiêu hiệu quả, cho phép họ theo dõi các khoản chi và nhận biết những khoản tốn kém nhất, từ đó cân bằng thu chi một cách hợp lý hơn.
Sử dụng ví điện tử mang lại ưu điểm vượt trội về an toàn và bảo mật so với các phương thức thanh toán truyền thống như tiền mặt hay thẻ tín dụng Nhiều khách hàng thường đưa thẻ ngân hàng cho nhân viên thanh toán, điều này tiềm ẩn nguy cơ mất thông tin cá nhân khi nhân viên ghi lại các thông tin như số thẻ, tên chủ tài khoản, ngày hết hạn và số CVV Những thông tin này có thể bị lạm dụng để thực hiện thanh toán trực tuyến hoặc tạo thẻ giả Ngược lại, ví điện tử mã hóa toàn bộ thông tin cá nhân, đảm bảo rằng ngay cả khi điện thoại bị sử dụng bởi người khác, thông tin của chủ thẻ vẫn được bảo mật.
Mất tiền hoặc thẻ tín dụng gây ra nhiều phiền toái cho khách hàng Tích hợp thẻ tín dụng vào ví điện tử trên điện thoại giúp người dùng có thể để thẻ vật lý ở nhà và thực hiện thanh toán dễ dàng Nếu mất điện thoại, các nền tảng bảo mật cho phép xóa tài khoản từ xa, đảm bảo an toàn cho thẻ và thông tin liên quan.
Khi lựa chọn ví điện tử, bảo mật là yếu tố hàng đầu mà khách hàng quan tâm Các công ty phát triển sản phẩm chú trọng đến vấn đề này, thường trang bị từ 2 đến 3 lớp bảo mật như đăng nhập, xác nhận mật khẩu, mã OTP và xác thực vân tay Nhờ nhiều tầng bảo mật, người dùng có thể yên tâm ngay cả khi mất điện thoại hoặc lộ mật khẩu Ngoài ra, ví điện tử còn mang lại lợi ích cho chủ cửa hàng và chuỗi bán lẻ, giúp họ theo dõi thu nhập, bảo vệ tiền an toàn hơn, giảm chi phí kiểm kê tiền mặt và giải quyết vấn đề thiếu tiền lẻ.
Ví AirPay, một ứng dụng thanh toán trực tuyến phát triển bởi Công ty Cổ phần Phát triển Thể thao Điện tử Việt Nam (VED), đã được cấp giấy phép bởi Ngân hàng Nhà nước từ tháng 12 năm 2015 Đến ngày 8 tháng 6 năm 2021, ứng dụng này chính thức đổi tên thành ví Shopee Pay, nhằm phục vụ tốt hơn lợi ích của khách hàng và tạo ra sự mới mẻ cho Shopee.
Hiện nay, ShopeePay đang là đối tác của hầu hết các ngân hàng lớn tại Việt Nam, trừ một số ngân hàng nước ngoài như Shinhan, HSBC, Standard chartered
Hình 2: Một số ngân hàng liên kết với ví điện tử ShopeePay
2.1.4 Lợi ích của ví điện tử ShopeePay Thanh toán nhanh chóng, dễ dàng và vô cùng bảo mật
Kể từ khi ví ShopeePay (trước đây là ví Airpay) được tích hợp trực tiếp trên ứng dụng Shopee, người dùng đã có trải nghiệm mua sắm không tiền mặt tiện lợi, không còn lo lắng về tiền mặt hay tiền lẻ khi nhận hàng Ngoài ra, ShopeePay còn mang đến những tính năng đặc trưng của một ví điện tử thông thường.
- Chuyển tiền, nạp và rút tiền từ tài khoản Ví ShopeePay về tài khoản/thẻ ngân hàng.
- Mua thẻ, nạp tiền điện thoại, nạp gói data 3G/4G
- Thanh toán hóa đơn điện, nước, internet, truyền hình cáp
- Đặt thức ăn trên Now vô cùng tiện lợi.
- Mua sắm trực tuyến, tận hưởng nhiều ưu đãi, thanh toán dễ dàng với Shopee
Nhận được nhiều ưu đãi hấp dẫn
Ví điện tử ShopeePay mang lại nhiều lợi ích nổi bật cho người dùng, bao gồm ưu đãi khi thanh toán hóa đơn, mua vé máy bay, vé xem phim, nạp tiền điện thoại và mua gói data Người dùng có thể sử dụng tính năng Scan & Pay Voucher để thanh toán tại các cửa hàng đối tác của Shopee Nhờ liên kết trực tiếp với Shopee, ví ShopeePay cung cấp nhiều ưu đãi hấp dẫn cho các dịch vụ như ShopeeMall, ShopeeFood và ShopeeMart Đặc biệt, khách hàng mới sẽ nhận được nhiều đặc quyền như giảm 100.000 đồng cho đơn hàng đầu tiên trên Shopee, hoàn 50.000 Shopee Xu cho lần đầu nạp thẻ và giảm 10.000 đồng khi nạp điện thoại lần đầu, cùng nhiều mã miễn phí vận chuyển khác.
Nâng cao trải nghiệm thanh toán trực tuyến
Trải nghiệm người dùng là yếu tố quan trọng mà ShopeePay đang tập trung phát triển Khách hàng có thể sử dụng ví ShopeePay trực tiếp trên ứng dụng Shopee hoặc tải ứng dụng ShopeePay từ Google Play và App Store, tương tự như các ứng dụng thanh toán trực tuyến khác như Momo hay ZaloPay.
Người dùng có thể dễ dàng cập nhật thông tin về các voucher khuyến mãi trực tiếp trên nền tảng Shopee mà không cần mở ứng dụng ví điện tử ShopeePay Thông tin tài khoản và ưu đãi sẽ luôn được đồng bộ giữa hai ứng dụng, giúp người dùng không lo lắng về việc bỏ lỡ bất kỳ thông tin ưu đãi nào khi thanh toán bằng ShopeePay.
2.2 Đề xuất mô hình và giả thuyết nghiên cứu
Hình 3: Mô hình nghiên cứu
Sau khi nghiên cứu và điều chỉnh nội dung liên quan đến đề tài “Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay của người tiêu dùng tại Hà Nội”, tác giả đã xác định được 5 biến chính tác động đến “ý định sử dụng” Những biến này bao gồm: “nhận thức tính tiện lợi, độ tin cậy, sự an toàn, khuyến mãi hấp dẫn và trải nghiệm người dùng”.
Nhận thức danh tiếng của nhà cung cấp dịch vụ
Nhận thức an toàn bảo mật Ảnh hưởng xã hội
Nhận thức tính dễ sử dụng Nhận thức tính hữu ích Ý định sử dụng
Đề xuấ mô hình và giả thuyết nghiên cứu
Các giả thuyết ban đầu:
Giả thuyết 1: “Nhận thức tính hữu ích’’ có tương quan đồng biến đến ‘’Ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay’’
Giả thuyết 2: “Nhận thức tính dễ sử dụng’’ có tương quan đồng biến đến ‘’Ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay’’
Giả thuyết 3: “Nhận thức danh tiếng của nhà cung cấp dịch vụ’’ có tương quan đồng biến đến ‘’Ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay’’
Giả thuyết 4: “Nhận thức an toàn bảo mật’’ có tương quan đồng biến đến ‘’Ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay’’
Giả thuyết 5: “Ảnh hưởng xã hội’’ có tương quan đồng biến đến ‘’Ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay’’
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp thu thập số liệu
Dữ liệu thứ cấp cho nghiên cứu này được thu thập từ sách, báo cáo và website từ năm 2018 đến 2021, tập trung vào ý định sử dụng ví điện tử Nghiên cứu này nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến "ý định sử dụng ví điện tử" và các kiến thức lý thuyết liên quan.
3.2.2 Thu thập dữ liệu sơ cấp
Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua khảo sát online, nhắm đến người tiêu dùng từ 18 đến 65 tuổi tại Hà Nội, đặc biệt tập trung vào nhóm tuổi 18 đến 22, vì đây là độ tuổi có khả năng thích ứng và sử dụng công nghệ cao nhất.
Phương pháp lấy mẫu được áp dụng trong nghiên cứu này là phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên, cụ thể là lấy mẫu tiện lợi, nhằm tối ưu hóa nguồn lực và thời gian hạn chế cho cuộc nghiên cứu.
Xác định kích thước mẫu
Sau khi tham khảo ý kiến giảng viên hướng dẫn, tác giả đặt hạn mức tối thiểu 100 mẫu nghiên cứu
Bảng hỏi được xây dựng dựa trên tài liệu tham khảo và khảo sát trước đây, kết hợp với mô hình nghiên cứu đã chọn Nội dung bảng hỏi chia thành hai phần chính: Phần 1 thu thập thông tin chung của người tham gia khảo sát, trong khi Phần 2 bao gồm các câu hỏi đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay của người tiêu dùng tại Hà Nội.
Phần 1 là câu trả lời ngắn, các câu trắc nghiệm một lựa Phần 2 được xây dựng dựa trên thang đo Likert 5 điểm, đánh giá các nhận định theo các mức độ từ 1 = “ Hoàn toàn không đồng ý”; 2 = “Không đồng ý”; 3 = “Trung lập”; 4 = “Đồng ý”; 5 = “Hoàn toàn đồng ý”
Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập dữ liệu thứ cấp, chúng được tổng hợp và phân loại, đồng thời áp dụng phương pháp phân tích hệ thống và so sánh để đánh giá thông tin Mục tiêu là tìm ra các thông tin hữu ích nhằm hoàn thiện cơ sở lý luận và nền tảng lý thuyết cho dịch vụ ví điện tử Các nghiên cứu liên quan cũng được tổng hợp để xây dựng một mô hình hợp lý cho đề tài.
3.3.2 Phân tích dữ liệu sơ cấp
Tác giả sử dụng phần mềm IBM SPSS Statistics phiên bản 22.0 và Microsoft Excel 2013 để phân tích dữ liệu Các bước thực hiện được trình bày cụ thể dưới đây.
Mã hóa dữ liệu giới tính được thực hiện với (1) đại diện cho “Nam” và (2) cho “Nữ” Đối với độ tuổi, các giá trị được quy ước như sau: “Từ 18 đến 22 tuổi” là 1 và “Từ trên 22 đến 26 tuổi” là 2.
Trong nghiên cứu, nhóm tuổi từ 26 đến 30 được đánh giá là 3, trong khi nhóm trên 30 tuổi được đánh giá là 4 Những người đã từng sử dụng ví điện tử ShopeePay được mã hóa là 1, còn những người chưa từng sử dụng được kí hiệu là 2 Các câu hỏi khảo sát về nhận định các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua thực phẩm đóng hộp online được thiết kế theo thang Likert 5 điểm, với các mức độ từ 1 (Hoàn toàn không đồng ý) đến 5 (Hoàn toàn đồng ý).
Thống kê đặc điểm chung của mẫu nghiên cứu
Dữ liệu thống kê các đặc điểm nhân khẩu học như tuổi, giới tính và thu nhập bình quân, đồng thời đánh giá độ tin cậy của thang đo.
Phân tích Cronbach’s Alpha là công cụ quan trọng để đánh giá độ tin cậy của thang đo trong nghiên cứu Để đảm bảo tính chính xác, hệ số Cronbach’s Alpha cần đạt ≥ 0,6, đồng thời hệ số tương quan biến tổng phải lớn hơn 0,3 Những điều kiện này là thiết yếu cho các biến khảo sát.
Phân tích nhân tố khám phá – EFA
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá được đánh giá dựa trên các tiêu chí như hệ số KMO, kiểm định Bartlett, hệ số tải nhân tố, eigenvalues và phương sai trích Những tiêu chí này giúp tổng hợp các nhóm nhân tố chính một cách hiệu quả.
Các đánh giá trung bình về biến khảo sát trong phần này nhằm xác định mức độ đồng ý của người tiêu dùng đối với các yếu tố ảnh hưởng và ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay.
Hệ số tương quan Pearson là công cụ quan trọng trong việc đánh giá mối liên hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng và ý định sử dụng ShopeePay của người tiêu dùng Việc áp dụng hệ số này giúp xác định mức độ tương quan giữa các nhân tố, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về thói quen và sự lựa chọn của người tiêu dùng khi sử dụng dịch vụ thanh toán điện tử ShopeePay.
Phân tích hồi quy và kiểm định giả thuyết
Phân tích hồi quy tuyến tính tổng quát và phân tích hồi quy với kỹ thuật mean centering được thực hiện để kiểm định các giả thuyết đưa ra
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Đặc điểm chung của mẫu nghiên cứu
Sau khi tiến hành khảo sát, tác giả đã thu thập được 121 đơn, trong đó có 15 đơn không hợp lệ do không đúng đối tượng khảo sát hoặc thông tin cá nhân bị sai lệch Sau khi loại bỏ các đơn không hợp lệ, kích thước mẫu được xác định là
4.1.1 Giới tính và độ tuổi
Các tiêu chí khảo sát Phần trăm
Bảng 1: Cơ cấu giới tính và độ tuổi
Sự mất cân bằng trong cơ cấu giới tính và độ tuổi khi lựa chọn mẫu khảo sát là một nhược điểm của phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên Điều này dẫn đến việc kết quả nghiên cứu không phản ánh đầy đủ tính đại diện của toàn bộ đối tượng nghiên cứu.
Nghiên cứu của Olson và cộng sự (2011) cho thấy người lớn tuổi sử dụng công nghệ ít hơn so với người trẻ, với sự khác biệt rõ rệt về kiến thức công nghệ giữa hai nhóm Người lớn tuổi thường chậm chạp trong việc áp dụng công nghệ mới và ít sử dụng các công nghệ gần đây Tại Việt Nam, nhóm tuổi dưới 18 thường thiếu điều kiện hỗ trợ như tài khoản ngân hàng và smartphone để sử dụng ví điện tử Trong khi đó, thanh niên từ 18-24 tuổi có khả năng thích ứng và sử dụng công nghệ cao hơn Do đó, nghiên cứu tập trung vào nhóm tuổi 18-30, với 63,2% mẫu nghiên cứu thuộc nhóm 18-22 tuổi, phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.
Hình 5: Cơ cấu thu nhập bình quân
Việc sử dụng ví điện tử rất dễ dàng với chỉ một chiếc điện thoại thông minh và không tốn chi phí Thanh toán qua ví điện tử, như ShopeePay, rất đa dạng ở mọi mức giá, cho thấy thu nhập bình quân ảnh hưởng ít đến việc sử dụng Tuy nhiên, trong khảo sát, đa số người tham gia có thu nhập thấp (dưới 5 triệu), điều này có thể do phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên tiện lợi chưa đa dạng, chủ yếu tập trung vào độ tuổi 18 – 22 và phần lớn dựa vào chu cấp từ gia đình.
4.2 Thực trạng sử dụng ví điện tử ShopeePay 4.2.1 Phân theo giới tính
Giới tính Phần trăm đã sử dụng Phần trăm chưa sử
Bảng 2:Cơ cấu đã sử dụng dựa theo giới tính
Theo khảo sát, trong số 106 người tham gia, có đến 91 người đã sử dụng ví điện tử ShopeePay, chiếm khoảng 85,5% tổng số Điều này cho thấy việc thanh toán qua ShopeePay đang trở nên phổ biến, đặc biệt trong giới trẻ, nhóm đối tượng chiếm tỉ lệ lớn trong khảo sát Trong số người sử dụng, có 53 người nữ và 38 người nam, cho thấy không có sự chênh lệch đáng kể giữa hai giới.
4.2.2 Phân theo độ tuổi Độ tuổi Phần trăm đã sử dụng Phần trăm chưa sử dụng
Bảng 3: Cơ cấu đã sử dụng dựa theo độ tuổi
Trong số 91 người sử dụng ví điện tử ShopeePay, phần lớn (54.7%) thuộc độ tuổi từ 18 đến 22, trong khi chỉ có 12 người từ 26 đến 30 tuổi và 1 người trên 30 tuổi Sự chênh lệch này cho thấy người trẻ có hiểu biết về công nghệ vượt trội hơn so với người lớn tuổi, giúp họ dễ dàng tiếp cận các nền tảng thanh toán và mua sắm online Do đó, doanh nghiệp nên tập trung vào việc thu hút nhóm đối tượng từ 18-26 tuổi để tăng cường sử dụng ví điện tử ShopeePay.
Kiểm định độ tin cậy
Khi phân tích khảo sát, các nhà nghiên cứu thường áp dụng hệ số Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua phương pháp nhất quán nội tại Tiêu chí phổ biến trong việc đánh giá giá trị của Cronbach’s Alpha là rất quan trọng để xác định tính chính xác của các thang đo.
- 0,7 – 0,8: thang đo sử dụng được.
- 0,6 – 0,7 là có thể sử dụng trong trường hợp chủ đề nghiên cứu là mang tinh mới cao hoặc là mới đối với bối cảnh của nghiên cứu.
Thêm vào đó, để tăng độ tin cậy cronbach's alpha, ta có thể tiến hành loại biến dựa trên các tiêu chí:
- Hệ số tương quan biến tổng bé hơn 0,3
- Hệ số “Cronbach's alpha if item deleted” lớn hơn hệ số Cronbach hiện tại.
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến Hệ số Cronbach’s
Yếu tố nhận thức tính hữu ích (Cronbach’s Alpha =0.808)
Yếu tố nhận thức tính dễ sử dụng (Cronbach’s Alpha =0.820)
Yếu tố ảnh hưởng xã hội (Cronbach’s Alpha =0.681)
Yếu tố nhận thức danh tiếng của nhà cung cấp dịch vụ (Cronbach’s Alpha =0.765)
Yếu tố nhận thức an toàn bảo mật (Cronbach’s Alpha =0.8)
BM4 11.21 3.145 0.717 0.698 Ý định sử dụng (Cronbach’s Alpha =0.78)
Bảng 4: Kết quả tổng hợp kiểm định độ tin cậy của thang đo
Từ bảng trên có thể nhận định, thang đo đa phần đạt độ tin cậy khá cao, có thể sử dụng trong những phân tích tiếp theo
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Tác giả đã thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang đo, bao gồm giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
4.4.1 Phân tích biến độc lập
Biến quan sát Nhóm nhân tố
Bảng 5: Tổng hợp các hệ số phân tích nhân tố EFA biến độc lập
Theo bảng KMO, giá trị đạt 0,878, lớn hơn 0,5, cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu Kết quả kiểm định Bartlett với sig = 0,000 cho thấy dữ liệu có ý nghĩa thống kê và các biến quan sát có tương quan với tổng thể.
Hệ số tải nhân tố của bốn nhóm nhân tố đều lớn hơn 0,5, với tổng phương sai trích đạt 64,381%, cho thấy các nhân tố này giải thích một phần lớn biến đo lường Giá trị hệ số Eigenvalues của cả bốn nhóm cũng đều lớn hơn 1, khẳng định rằng biến quan sát ban đầu đã hội tụ thành bốn nhóm nhân tố rõ ràng.
Hai nhóm biến "Nhận thức an toàn bảo mật" và "Nhận thức danh tiếng của nhà cung cấp" đã được gộp lại do sự tương quan giữa chúng Việc nhận thức về danh tiếng của nhà cung cấp có thể làm tăng cảm giác an toàn về bảo mật Để đánh giá ảnh hưởng của các biến này, tác giả đã tạo ra nhóm nhân tố mới mang tên "Nhận thức danh tiếng và an toàn bảo mật của nhà cung cấp" và tiến hành kiểm tra độ tin cậy của nhóm nhân tố này Kết quả của quá trình đánh giá sẽ được trình bày trong bảng dưới đây.
Biến Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến Hệ số Cronbach’s
Yếu tố nhận thức an toàn bảo mật và danh tiếng của nhà cung cấp
Bảng 6: Kết quả kiểm định độ tin cậy của nhóm nhân tố mới.
Theo các tiêu chí kiểm định độ tin cậy đã nêu, tất cả các biến quan sát đều được giữ lại Những biến này có mối tương quan cao với biến tổng, đạt tiêu chuẩn thang đo tốt với hệ số Cronbach's Alpha lớn hơn 0,8 Các đo lường này có sự liên kết chặt chẽ và góp phần vào việc mô tả tổng thể của nhóm nhân tố.
Sau quá trình phân tích này, có bốn nhóm nhân tố được xác định để tiến hành thực hiện các phân tích tiếp theo, bao gồm:
- Nhận thức tính hữu ích (HI1, HI2, HI3, HI4)
- Nhận thức tính dễ sử dụng (DD1, DD2, DD3, DD4)
- Ảnh hưởng xã hội (XH1, XH2, XH3)
- Nhận thức danh tiếng và an toàn bảo mật của nhà cung cấp (BM1, BM2, BM3, BM4, DT1, DT2, DT3)
4.4.2 Phân tích biến phụ thuộc
Biến quan sát Hệ số tải
Bảng 7: Tổng hợp hệ số phân tích nhân tố EFA biến phụ thuộc
Kết quả thu được cho thấy các biến quan sát đều tải về một nhân tố, với hệ số tải nhân tố vượt quá 0,5 Hệ số KMO đạt 0,653, lớn hơn 0,5, và giá trị Sig là 0,000 Phương sai trích đạt 69,622%, cho thấy các điều kiện cần thiết đều được thỏa mãn.
Sau khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá cho cả biến phụ thuộc và biến độc lập, kết quả cho thấy các thang đo được chọn đều đáp ứng yêu cầu và có tính hội tụ, cho phép sử dụng trong các bước phân tích tiếp theo.
Phân tích mô tả
Các biến quan sát được đo lường bằng thang đo Likert 5 cấp bậc, cho phép người khảo sát thể hiện quan điểm cụ thể với các mức độ từ (1) “Hoàn toàn không đồng ý” đến (5) “Hoàn toàn đồng ý” Tác giả đã tổng hợp các đặc điểm của các biến quan sát trong bảng dưới đây.
Nhóm Biến Nội dung Giá trị Độ lệch Trung nhân tố quan sát trung bình chuẩn bình nhóm thức tínhNhận hữu ích
HI1 Tôi thấy ví điện tử ShopeePay hữu ích trong cuộc sống hàng ngày của tôi 3.86 0.659
HI2 Tôi nghĩ rằng việc thanh toán thuận tiện hơn khi sử dụng ví điện tử ShopeePay 3.98 0.699
HI3 Tôi nghĩ rằng tôi có thể tiết kiệm thời gian khi sử dụng ví điện tử ShopeePay trong quá trình thanh toán các dịch vụ của Shopee 3.92 0.687
HI4 Sử dụng ví điện tử ShopeePay giúp tôi thanh toán nhanh hơn so với tiền mặt 4.05 0.639 thức tínhNhận dễ sử dụng
DD1 Tìm hiểu cách sử dụng ví điện tử ShopeePay dễ dàng đối với tôi 3.80 0.734
DD2 Tôi thấy ví điện tử ShopeePay dễ dàng sử dụng 3.93 0.757
DD3 Tôi thấy giao diện tương tác của ví điện tử
ShopeePay rõ ràng và dễ hiểu khi tương tác 3.81 0.682
DD4 Tôi không cần tốn nhiều công sức để sử dụng thành thạo ví điện tử ShopeePay 3.97 0.674 hưởng xãẢnh hội
XH1 Gia đình và người thân khuyến khích tôi nên sử dụng ví điện tử ShopeePay 3.34 0.778
XH2 Bạn bè, đồng nghiệp khuyến khích tôi nên sử 3.56 dụng ví điện tử ShopeePay 3.69 0.645
XH3 Những người trên mạng xã hội (Facebook,
Instagram, Zalo ) chia sẻ nên sử dụng ví điện tử ShopeePay 3.67 0.790
Nhậnthức tiếng vàdanh an toàn bảo mật của nhà cung cấp
DT1 Tôi tin tưởng nhà cung cấp dịch vụ ví điện tứ
ShopeePay có uy tín bởi sự trung thực 3.78 0.696
DT2 Tôi tin tưởng những thông tin được ví điện tử
ShopeePay cung cấp cho tôi 3.84 0.703
DT3 Tôi tin rằng ví điện tử ShopeePay sẽ đặt lợi ích của người dùng lên hàng đầu 3.63 0.755
BM1 Tôi tin tưởng vào công nghệ bảo mật mà nhà cung cấp dịch vụ ví điện tử ShopeePay đang sử dụng 3.82 0.693
BM2 Tôi tin rằng ví điện tử ShopeePay luôn có kế hoạch chuẩn bị để đối phó với rủi ro và đảm bảo an ninh dữ liệu 3.81 0.788
BM3 Tôi tin rằng thông tin cá nhân của tôi sẽ không được sử dụng cho mục đích khác 3.57 0.762
Tôi tin tưởng rằng thông tin cá nhân của mình sẽ được bảo vệ khi thực hiện giao dịch qua dịch vụ thanh toán của ví điện tử ShopeePay.
YD1 Tôi có ý định sử dụng ví điện tử ShopeePay trong tương lai gần 3.99 0.723
YD2 Ý định của tôi là sẽ sử dụng ví điện tử 3.77
ShopeePay hơn là sử dụng bất kỳ giải pháp thay thế nào khác 3.67 0.746
YD3 Tôi sẽ đề nghị những người khác sử dụng ví điện tử ShopeePay 3.66 0.778
Bảng 8: Thống kê mô tả các biến quan sát.
Kết quả khảo sát cho thấy quan điểm của người tham gia rất đa dạng, từ "không đồng ý" đến "hoàn toàn đồng ý" ở tất cả các biến quan sát Tuy nhiên, độ lệch chuẩn của các biến này không lớn (đều