Thảo luận nhóm TMU NGHIÊN cứu các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến QUYẾT ĐỊNH THAM GIA các KHÓA học bổ TRỢ CHO CHUYÊN NGÀNH của SINH VIÊN đại học THƯƠNG mại

Bối cảnh nghiên cứu

Ngày nay, sự phát triển xã hội đặt ra yêu cầu cao về kỹ năng cho sinh viên Để theo kịp thời đại, sinh viên cần trang bị những kỹ năng cơ bản liên quan đến ngành học, nhằm nâng cao chất lượng học tập và tăng cường cơ hội việc làm trong tương lai.

Việc học các khóa học bổ trợ chuyên ngành là rất quan trọng, giúp sinh viên chuẩn bị tốt cho việc học tập và tìm kiếm việc làm sau khi ra trường Tuy nhiên, nhiều sinh viên vẫn chưa chú trọng đến việc trau dồi kỹ năng bổ trợ Để giúp sinh viên đưa ra quyết định đúng đắn về các khóa học này, chúng tôi thực hiện nghiên cứu "Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại." Mục tiêu của nghiên cứu là xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia các khóa học bổ trợ, từ đó đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả tham gia của sinh viên hiện nay.

Tổng quan nghiên cứu

Tổng quan lý thuyết là quá trình chọn lọc tài liệu liên quan đến chủ đề nghiên cứu, bao gồm thông tin, ý tưởng, dữ liệu và bằng chứng được trình bày từ một quan điểm nhất định Mục đích của việc này là để đạt được các mục tiêu đã đề ra và đánh giá hiệu quả các tài liệu dựa trên mối liên hệ với nghiên cứu đang tiến hành.

Phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu

1 “Các yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tiếng Anh của sinh viên không chuyên”,

(Nguyễn Đình Như Hà; Trần

“Nhu cầu học TACN” có thể là yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tiếng Anh của sinh viên không

- Nghiên cứu bằng phương pháp định lượng.

- 102 sinh viên được phát bảng hỏi.

Các yếu tố giảng viên giảng dạy TACN, môi trường học tập và tài liệu học tập, tự học, nghề nghiệp và nhu cầu học

Quốc Thao 2019), Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh. chuyên.

“Giảng viên giảng dạy TACN” có thể là yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tiếng Anh của sinh viên không chuyên.

“Môi trường học và tài liệu học tập” có thể là yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tiếng Anh của sinh viên không chuyên.

GT4: Yếu tố “Tự học của sinh viên” có thể là yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tiếng Anh của sinh viên không chuyên.

“Nghề nghiệp tương lai” có thể là yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu học tiếng Anh của sinh viên không chuyên.

- Xử lý bằng phần mềm SPSS. tiếng Anh có ảnh hưởng đến nhu cầu học tiếng Anh của sinh viên không chuyên Tuy nhiên yếu tố

“Tự học” chưa ảnh hưởng lớn đến việc hình thành và xác định nhu cầu học tiếng Anh của sinh viên.

2 “Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chọn theo học chương trình

“Nhóm tham khảo” có thể là yếu tố ảnh hưởng

- Nghiên cứu bằng phương pháp hỗn hợp.

Các yếu tố nhóm tham khảo đóng vai trò quan trọng trong việc xác định sự phù hợp giữa sở thích, năng lực cá nhân và chương trình đào tạo có yếu tố nước ngoài tại Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế Nghiên cứu này giúp sinh viên lựa chọn đúng ngành học, tối ưu hóa cơ hội nghề nghiệp và phát triển bản thân trong môi trường quốc tế.

Nguyễn Thị Minh Hòa (2017) đã nghiên cứu về quyết định của sinh viên trong việc chọn theo học các chương trình đào tạo có yếu tố nước ngoài tại Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế Nghiên cứu này được công bố trên Tạp chí Khoa học của Đại học Huế.

Yếu tố "Sự phù hợp với sở thích và năng lực cá nhân" có thể ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn chương trình đào tạo quốc tế tại Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế.

Danh tiếng của chương trình đào tạo nước ngoài tại Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế có thể ảnh hưởng đáng kể đến quyết định của sinh viên trong việc chọn theo học.

Lợi ích học tập, danh tiếng chương trình, cơ hội nghề nghiệp, chi phí học tập và hoạt động truyền thông của Đại học Kinh tế Huế đều là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định chọn theo học chương trình đào tạo có yếu tố nước ngoài tại Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế.

Bên cạnh đó, so với các nhóm nhân tố khác,

Lợi ích học tập là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định theo học của sinh viên Sinh viên thường chọn các chương trình đào tạo có yếu tố nước ngoài tại Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế vì những lợi ích này.

Cơ hội nghề nghiệp là một trong những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định theo học chương trình đào tạo quốc tế tại Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế Việc lựa chọn chương trình có yếu tố nước ngoài không chỉ giúp sinh viên nâng cao kiến thức chuyên môn mà còn mở rộng cơ hội việc làm trong môi trường toàn cầu.

Chi phí học tập là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định theo học chương trình đào tạo quốc tế tại Trường Đại học Kinh tế - Đại học Huế.

Hoạt động truyền thông của Trường Đại học Kinh tế Huế có thể ảnh hưởng đáng kể đến quyết định của sinh viên trong việc lựa chọn theo học các chương trình đào tạo quốc tế.

3 “Những yếu tố ảnh hưởng đến việc học tiếng anh của SV VN”,

(Trương Công Bằng 2017), Trường Đại học Kinh Tế – Luật – ĐHQG TP HCM.

GT1: Yếu tố “Gia đình” có phải là yếu tố ảnh hưởng đến việc học tiếng anh của SV VN GT2: Yếu tố

“Giới tính” có phải là yếu tố ảnh hưởng đến việc học tiếng anh của

SV VN GT3: Yếu tố

“Hữu dụng” có phải là yếu tố ảnh hưởng đến việc học tiếng anh của

“Yêu thích” có phải là yếu tố ảnh hưởng đến việc học tiếng anh của

“Khả năng thành công” có phải là yếu tố ảnh hưởng đến việc học tiếng anh của SV VN GT6: Yếu tố

“Tương Lai” có phải là yếu tố ảnh

-Bảng câu hỏi khảo sát, câu hỏi phỏng vấn nhóm.

-Dữ liệu từ bảng câu hỏi khảo sát được dùng chương trình thống kê SPSS để phân tích

-Dữ liệu từ phỏng vấn được mã hóa và phân loại theo quy trình hai giai đoạn của Saldana (2009)

Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng niềm tin của sinh viên vào khả năng học thành công môn tiếng Anh là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến kết quả học tập Ngoài ra, niềm tin vào giá trị lợi ích và giá trị quan trọng cũng đóng vai trò liên quan đến sự tham gia của sinh viên trong các khóa học tiếng Anh.

“Điểm cuối kỳ” có phải là yếu tố ảnh hưởng đến việc học tiếng anh của SV VN

4 “Thực trạng và nhu cầu đào tạo kỹ năng mềm của sinh viên khoa kinh tế và quản trị kinh doanh Trường Đại học Lâm Nghiệp”,

(Nguyễn Bá Huân; Bùi Thị Ngọc Thoa 2018), Tạp chí khoa học và công nghệ lâm nghiệp.

GT1 “Kỹ năng thuyết trình” có là kỹ năng sinh viên mong muốn học.

GT2 “Kỹ năng làm việc nhóm” có là kỹ năng sinh viên mong muốn học.

GT3 “Kỹ năng phỏng vấn xin việc” có là kỹ năng sinh viên mong muốn học.

GT4 “Kỹ năng quản lý thời gian” có là kỹ năng sinh viên mong muốn học.

GT5 “Kỹ năng giao tiếp” có là kỹ năng sinh viên mong muốn học.

GT6 “Kỹ năng học và tự học” có là kỹ năng sinh viên mong muốn học.

- Bảng câu hỏi khảo sát và phỏng vấn trực tiếp.

- PP thống kê mô tả và pp thống kê so sánh

- Tìm ra nhu cầu và thực tế hiện tại của sinh viên trường ĐH Lâm Nghiệp.

- Đề ra các giải pháp nhằm nâng cao kỹ năng mềm cho sinh viên.

GT7 “Kỹ năng đàm phán” có là kỹ năng sinh viên mong muốn học.

GT8 “Kỹ năng lập kế hoạch và tổ chức CV”có là kỹ năng sinh viên mong muốn học.

GT9 “Kỹ năng giải quyết vấn đề” có là kỹ năng sinh viên mong muốn học.

5 “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định học cao học chuyên ngành quản trị du lịch của sinh viên khoa Du lịch trường Đại học Tài cính – Marketing”,

(Đoàn Liêng Diễm; Nguyễn Phạm Hạnh Phúc;

Phùng Vũ Bảo Ngọc; Huỳnh Đặng Mỹ Dung

2021), Tạp chí Nghiên cứu Tài chính –

GT1: “Thái độ đối với hành vi” và Ý định hành vi có mối tương quan cùng chiều.

GT2: “Chuẩn chủ quan” và Ý định hành vi có mối tương quan cùng chiều.

GT3: “Nhận thức kiểm soát hành vi” và Ý định hành vi có mối tương quan cùng chiều.

GT4: “Trung thành thương hiệu” và Ý định hành vi có mối tương quan cùng chiều.

- Nghiên cứu bằng phương pháp định tính và định lượng.

- Phỏng vấn 50 sinh viên và

239 sinh viên được phát bảng câu hỏi.

- Xử lý bằng phần mềm SPSS.

Nghiên cứu cho thấy ý định theo học cao học chuyên ngành Quản trị du lịch của sinh viên Khoa Du lịch – Trường Đại học Tài chính – Marketing được xác định bởi 5 yếu tố chính: Thái độ đối với hành vi, Chuẩn chủ quan, Nhận thức kiểm soát hành vi, Trung thành thương hiệu và Nhu cầu xã hội.

GT5: “Nhu cầu xã hội” và Ý định hành vi có mối tương quan cùng chiều.

“kỹ năng mềm”, nhận thức, mong muốn và các yếu tố tác động đến việc học “kỹ năng mềm” của sinh viên hiện nay”,

(Phạm Thị Lan Hương; Lê Thị Thương 2005), Đại học Quốc gia

Sinh viên hiện nay ngày càng nhận thức rõ tầm quan trọng của kỹ năng mềm trong việc tìm kiếm việc làm và cơ hội trong cuộc sống Tuy nhiên, trình độ kỹ năng mềm của họ vẫn còn thấp, dẫn đến mong muốn mạnh mẽ trong việc học hỏi và nâng cao những kỹ năng này.

Tuy nhiên sinh viên vẫn chưa chủ động tìm đến các khóa học kĩ năng mềm.

Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc học kỹ năng mềm của sinh viên, bao gồm khả năng tiếp cận thông tin về đào tạo kỹ năng mềm, chất lượng của các cơ sở đào tạo, và đặc thù của từng ngành học.

Nghiên cứu bằng phương pháp định lượng.

Đa số sinh viên nhận thức rõ tầm quan trọng của kỹ năng mềm trong việc tạo ra cơ hội trong cuộc sống và đều mong muốn được đào tạo các kỹ năng này Kỹ năng mềm của sinh viên chủ yếu được hình thành qua quá trình tự học hỏi và phát triển cá nhân.

Mục tiêu nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu

- Tìm ra các yếu tố tác động đến quyết định tham gia học khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên trường Đại học Thương mại.

- Đề xuất giải pháp cho các trung tâm dạy khóa học bổ trợ thu hút sinh viên đến học.

Giúp gia đình nắm rõ hơn về quyết định chọn khóa học của con cái sẽ tạo điều kiện cho những lời khuyên hữu ích, từ đó hỗ trợ sinh viên trong việc lựa chọn các khóa học phù hợp với nhu cầu và định hướng nghề nghiệp của mình.

Để giúp sinh viên đưa ra những quyết định đúng đắn về việc tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành, cần thiết lập một hệ thống tư vấn học tập hiệu quả, cung cấp thông tin chi tiết về các khóa học và lợi ích của chúng Sinh viên nên được khuyến khích tham gia các buổi hội thảo, tọa đàm để tìm hiểu về xu hướng ngành nghề và nhu cầu thị trường lao động Bên cạnh đó, việc tạo ra các nhóm học tập và mạng lưới kết nối giữa sinh viên và cựu sinh viên sẽ giúp họ có thêm góc nhìn và kinh nghiệm thực tiễn Cuối cùng, việc đánh giá và lựa chọn khóa học dựa trên sở thích cá nhân và mục tiêu nghề nghiệp cũng là yếu tố quan trọng giúp sinh viên đưa ra quyết định chính xác hơn.

 Xác định vấn đề nghiên cứu

 Nghiên cứu các tài liệu liên quan đến đề tài

 Xác định câu hỏi, mô hình, giả thuyết nghiên cứu

 Xác định phương pháp nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu

 Tiến hành thu thập và phân tích dữ liệu

 Trình bày kết quả nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu

- Các yếu tố tác động đến quyết định tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên trường Đại học Thương mại.

Câu hỏi nghiên cứu

Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn học khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên trường Đại học Thương Mại cho thấy rằng có nhiều yếu tố quan trọng, bao gồm sở thích cá nhân, nhu cầu thị trường lao động, và sự tư vấn từ giảng viên Mức độ tác động của những yếu tố này khác nhau, với sở thích cá nhân thường chiếm ưu thế, trong khi nhu cầu thị trường lao động có thể thúc đẩy sinh viên lựa chọn các khóa học thực tiễn hơn Sự tư vấn từ giảng viên cũng đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng và khuyến khích sinh viên.

Yếu tố “Quy chuẩn chủ quan” có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại Nhiều sinh viên có xu hướng lựa chọn các khóa học dựa trên quan điểm cá nhân và sự đánh giá của bạn bè, gia đình Điều này cho thấy rằng quy chuẩn xã hội và sự kỳ vọng từ môi trường xung quanh có thể tác động mạnh mẽ đến sự phát triển nghề nghiệp và học tập của sinh viên.

Chi phí là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định tham gia các khóa học bổ trợ chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại Nhiều sinh viên cân nhắc khả năng tài chính trước khi đăng ký, và chi phí cao có thể làm giảm động lực tham gia Do đó, việc hiểu rõ tác động của chi phí đến quyết định học tập là cần thiết để cải thiện cơ hội học tập cho sinh viên.

Yếu tố "Sở thích" đóng vai trò quan trọng trong quyết định tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại Nghiên cứu cho thấy rằng khi sinh viên có đam mê và hứng thú với lĩnh vực học tập, họ sẽ có xu hướng tìm kiếm và đăng ký các khóa học phù hợp để nâng cao kiến thức và kỹ năng Do đó, sở thích không chỉ ảnh hưởng đến sự lựa chọn khóa học mà còn góp phần vào sự phát triển nghề nghiệp của sinh viên trong tương lai.

Yếu tố “Lợi ích” đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định tham gia các khoá học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại Sinh viên thường cân nhắc các lợi ích mà khoá học mang lại, như nâng cao kiến thức chuyên môn, cải thiện kỹ năng nghề nghiệp và tăng cường cơ hội việc làm trong tương lai Do đó, việc hiểu rõ các lợi ích này sẽ giúp sinh viên đưa ra quyết định đúng đắn hơn khi lựa chọn các khoá học phù hợp với nhu cầu và mục tiêu nghề nghiệp của mình.

Thời gian và chất lượng giảng dạy là hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại Sinh viên thường cân nhắc thời gian biểu của mình để đảm bảo rằng họ có thể tham gia các khóa học mà không ảnh hưởng đến lịch học chính Đồng thời, chất lượng giảng dạy cũng đóng vai trò quyết định, vì sinh viên mong muốn nhận được kiến thức và kỹ năng tốt nhất từ các khóa học bổ trợ.

Xu hướng và chuyên ngành là hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định tham gia các khoá học bổ trợ cho sinh viên Đại học Thương Mại Xu hướng hiện tại có thể tác động mạnh mẽ đến sự lựa chọn của sinh viên, trong khi chuyên ngành của họ cũng đóng vai trò quyết định trong việc xác định các khoá học phù hợp Việc hiểu rõ mối liên hệ giữa các yếu tố này sẽ giúp sinh viên đưa ra những quyết định học tập hiệu quả hơn.

Giả thuyết và mô hình nghiên cứu

Mô hình nghiên cứu

Hình 1.4.2 Mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng“Quyết định tham gia các khoá học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại”

- Biến phụ thuộc là: “Quyết định tham gia các khoá học bổ trợ cho chuyên ngành của sv ĐHTM”.

- Biến độc lập là: “Quy chuẩn chủ quan”, “Chi phí”, “Sở thích”, “Lợi ích”,

“Thời gian”, “ Chất lượng giảng dạy”, “ Xu hướng”, “ Chuyên ngành”.

Giả thuyết nghiên cứu

Quy chuẩn chủ quan có thể đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến quyết định tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại Sự nhận thức và kỳ vọng cá nhân của sinh viên về giá trị của các khóa học này có thể tác động đến sự lựa chọn học tập của họ Việc hiểu rõ các quy chuẩn này giúp sinh viên đưa ra quyết định phù hợp hơn trong việc nâng cao kỹ năng và kiến thức chuyên môn.

Giả thuyết cho rằng “chi phí” là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định của sinh viên Đại học Thương Mại trong việc tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của họ Việc xem xét chi phí sẽ giúp sinh viên đánh giá khả năng tài chính và lợi ích từ việc nâng cao kiến thức chuyên môn.

Quyết định tham gia các khoá học bổ trợ cho chuyên ngành của sv ĐHTM.

Giả thuyết cho rằng "sở thích" đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại Sở thích không chỉ ảnh hưởng đến sự lựa chọn môn học mà còn tác động đến mức độ cam kết và hiệu quả học tập của sinh viên Việc hiểu rõ sở thích của sinh viên có thể giúp các giảng viên và nhà quản lý thiết kế các chương trình học phù hợp hơn, từ đó nâng cao chất lượng giáo dục và sự hài lòng của sinh viên.

Lợi ích là yếu tố quan trọng có thể ảnh hưởng đến quyết định của sinh viên Đại học Thương Mại khi tham gia các khoá học bổ trợ cho chuyên ngành Việc nhận thức rõ ràng về những lợi ích từ các khoá học này giúp sinh viên đưa ra lựa chọn hợp lý, từ đó nâng cao kỹ năng và kiến thức chuyên môn cần thiết cho sự nghiệp tương lai.

Giả thuyết cho rằng "thời gian" có thể là yếu tố quyết định ảnh hưởng đến việc sinh viên Đại học Thương Mại tham gia các khoá học bổ trợ cho chuyên ngành của mình Việc quản lý thời gian hiệu quả sẽ giúp sinh viên tối ưu hóa cơ hội học tập và nâng cao kỹ năng chuyên môn.

Chất lượng giảng dạy có thể đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên tại Đại học Thương Mại Sự ảnh hưởng này thể hiện qua việc sinh viên tìm kiếm những khóa học có giảng viên uy tín và phương pháp giảng dạy hiệu quả để nâng cao kiến thức và kỹ năng của mình.

Giả thuyết H7 cho rằng "xu hướng" có thể đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến quyết định của sinh viên Đại học Thương Mại khi tham gia các khoá học bổ trợ cho chuyên ngành của họ.

Giả thuyết H8 cho rằng "chuyên ngành" có thể đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến quyết định tham gia các khóa học bổ trợ của sinh viên tại Đại học Thương Mại Việc lựa chọn các khóa học này không chỉ giúp sinh viên nâng cao kiến thức chuyên môn mà còn hỗ trợ họ phát triển kỹ năng cần thiết cho nghề nghiệp tương lai Do đó, chuyên ngành học có thể là yếu tố quyết định trong việc định hình lộ trình học tập của sinh viên.

Ý nghĩa của nghiên cứu (Mục đích nghiên cứu)

Đề tài này khảo sát các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ của sinh viên Đại học Thương Mại, nhằm cung cấp giải pháp giúp sinh viên đưa ra lựa chọn đúng đắn Đồng thời, các trung tâm dạy khóa học bổ trợ có thể hiểu rõ hơn về nhu cầu và suy nghĩ của sinh viên, từ đó cải thiện chương trình đào tạo Ngoài ra, gia đình cũng sẽ nắm bắt được các yếu tố tác động đến quyết định học tập của con em mình, giúp họ đưa ra những gợi ý và lời khuyên phù hợp.

Thiết kế nghiên cứu

- Phạm vi thời gian: Từ tháng 8/2021 đến tháng 11/2021.

- Phạm vi không gian: Trường Đại học Thương Mại.

- Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu hỗn hợp (kết hợp giữa 2 phương pháp là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng).

Trong chương 1, nhóm chúng em đã trình bày 7 mục nhỏ, bao gồm vấn đề nghiên cứu, tổng quan nghiên cứu, giả thuyết, mục tiêu, đối tượng nghiên cứu, mô hình, và ý nghĩa cũng như cách thiết kế nghiên cứu Mục đích là cung cấp cái nhìn tổng quát về đề tài và nhấn mạnh sự cần thiết của nghiên cứu này Chúng em cũng đã liệt kê các yếu tố cần kiểm định như quy chuẩn chủ quan, lợi ích, chi phí, thời gian, sở thích, chất lượng giảng dạy, xu hướng, và chuyên ngành, nhằm xác định xem những yếu tố này có ảnh hưởng đến quyết định tham gia các khóa học bổ trợ của sinh viên ĐHTM hay không Trong các chương tiếp theo, nhóm sẽ tiến hành phân tích đề tài nghiên cứu một cách chi tiết hơn.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Khái niệm

Nghiên cứu khoa học là quá trình tìm hiểu và quan sát dựa trên dữ liệu thu thập được, nhằm phát hiện bản chất và quy luật của sự vật, hiện tượng Qua đó, nghiên cứu có thể hướng tới việc phát hiện kiến thức mới trong nghiên cứu cơ bản hoặc phát triển ứng dụng kỹ thuật và mô hình mới có giá trị thực tiễn trong nghiên cứu ứng dụng.

Phương pháp nghiên cứu khoa học là quy trình thu thập thông tin và dữ liệu cần thiết cho các quyết định nghiên cứu Các phương pháp này bao gồm nghiên cứu lý thuyết, phỏng vấn, khảo sát và các nghiên cứu kỹ thuật khác, sử dụng cả thông tin hiện tại và quá khứ.

- Phân loại nghiên cứu khoa học : 1.Ngiên cứu cơ bản và nghiên cứu ứng dụng

Nghiên cứu cơ bản (nghiên cứu hàn lâm)

Nghiên cứu ứng dụng Đặc trưng

Nghiên cứu hệ thống hướng tới sự phát triển tri thức hay sự hiểu biết về các khía cạnh cơ bản của hiện tượng.

Là một hình thức điều tra có hệ thống liên quan đến ứng dụng thực tế của khoa học.

Tập trung vào xây dựng, khẳng định hoặc bác bỏ lý thuyết để giải thích hiện tượng quan sát được.

Tạo ra những ý tưởng mới có thể áp dụng ngay lập tức, bằng cách ứng dụng lý thuyết vào việc phân tích thực tiễn tại các đơn vị, ngành nghề và địa phương cụ thể, nhằm mục tiêu cải thiện chất lượng cuộc sống con người.

2.Nghiên cứu diễn dịch và nghiên cứu quy nạp

Nghiên cứu diễn dịch và quy nạp là hai phương pháp quan trọng trong khoa học Suy luận dựa trên cách tiếp cận giả thuyết cho phép xây dựng và đánh giá các giả thuyết so với thực tế để xác định tính hợp lý của chúng Ngược lại, suy luận quy nạp giúp đưa ra kết luận phỏng đoán từ các quan sát lặp đi lặp lại, từ đó rút ra sự tồn tại của các hiện tượng chưa được chứng minh nhưng có liên quan Quá trình này diễn ra từ cái riêng (quan sát) đến cái chung (quy luật) và từ cái chung (lý thuyết) đến cái riêng (giả thuyết) để kiểm chứng tính chính xác của các giả thuyết.

3.Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu định tính Nghiên cứu định lượng Dựa vào bản chất dữ liệu Dữ liệu” không phải số” Dữ liệu dạng số

Dự vào định hướng nghiên cứu

Xây dựng lý thuyết mới/giải thích hiện tượng Kiểm định lại lý thuyết Dựa vào tính chủ quan/khách quan Mang tính chủ quan Mang tính khách quan

Dựa vào tính linh hoạt

Phương pháp phỏng vấn mang lại tính linh hoạt cao hơn, với số lượng người phỏng vấn ít, cho phép điều chỉnh câu hỏi theo diễn biến và dễ dàng thu thập thêm thông tin nếu cần Ngược lại, phương pháp khảo sát ít linh hoạt hơn do số lượng người điều tra lớn, khiến việc sửa đổi khi phát hiện sai sót trở nên khó khăn, và câu hỏi trong phiếu khảo sát là cố định, không thể thay đổi.

Những khái niệm có liên quan khác

2.2.1 Những khái niệm có liên quan khác

Khóa học bổ trợ là lựa chọn lý tưởng cho từng cá nhân, giúp nâng cao kỹ năng, kiến thức và kinh nghiệm chuyên ngành, đồng thời cung cấp tri thức thực tiễn cần thiết.

Quy chuẩn chủ quan đề cập đến nhận thức của cá nhân về hành vi nên hoặc không nên thực hiện, dựa trên ý kiến của những người tham khảo quan trọng như cha mẹ, bạn bè và người thân Sự phán xét từ những người này có ảnh hưởng lớn đến quyết định và hành động của cá nhân.

Chi phí được đánh giá từ nhiều khía cạnh khác nhau, bao gồm toàn bộ hao phí lao động, hao phí từ công cụ lao động và hao phí vật chất, tất cả đều được quy đổi thành tiền để thực hiện việc chi trả cho cá nhân trước khi bắt đầu khóa học.

Sở thích là những hoạt động thường xuyên hoặc theo thói quen mang lại niềm vui và sự phấn khởi cho con người trong thời gian thư giãn Nó thể hiện sự hứng thú và thái độ ham thích đối với một đối tượng nhất định, giúp tâm tư con người trở nên thoải mái và hạnh phúc Đồng thời, sở thích còn có thể tạo ra động lực lớn để con người theo đuổi những mục tiêu trong cuộc sống.

Lợi ích là một cam kết hoặc nghĩa vụ liên quan đến một vai trò xã hội cụ thể, mang lại giá trị tích cực cho một đối tượng nhất định.

Thời gian là yếu tố quan trọng trong việc mô tả trình tự xảy ra và các biến cố liên quan đến khóa học bổ trợ chuyên ngành Nó không chỉ bao gồm thời gian diễn ra của khóa học mà còn cả khoảng thời gian mà người học dành cho việc tham gia và hoàn thành khóa học đó.

Chất lượng giảng dạy: phản ánh qua năng lực, phương pháp giảng dạy của giảng viên và hiệu quả đầu ra của sinh viên khi hoàn thành khóa học.

Xu hướng là một trào lưu nổi bật, thu hút sự quan tâm và chú ý của đông đảo người dân trong một khoảng thời gian nhất định.

Chuyên ngành: một phần kiến thức và kỹ năng chuyên môn được phát triển sâu có tính độc lập trong một ngành nghề cụ thể.

2.2.2 Cơ sở lý thuyết phương pháp phân tích số liệu:

Thống kê mô tả bao gồm các đại lượng như giá trị trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn, kết hợp với các công cụ như bảng tần số và đồ thị Những công cụ này được sử dụng để mô tả đặc điểm của đối tượng phỏng vấn và thực trạng của sinh viên tại Đại học Thương mại.

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha được sử dụng để kiểm tra độ tin cậy của thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên Các yếu tố không đạt yêu cầu độ tin cậy sẽ bị loại khỏi tập dữ liệu Phân tích nhân tố khám phá (EFA) bắt đầu bằng việc sử dụng hệ số KMO và kiểm định Bartlett để đánh giá mối quan hệ giữa các biến và tính phù hợp của phân tích Các biến số có ý nghĩa khi hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 và các nhân tố được rút ra có Eigenvalue lớn hơn 1 Cuối cùng, các yếu tố có mối tương quan chặt chẽ sẽ được gom nhóm để xác định các nhân tố tác động đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên ĐHTM.

Hồi quy tuyến tính bội được áp dụng để kiểm định giả thuyết trong nghiên cứu và xác định ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định chọn khóa học bổ trợ chuyên ngành của sinh viên đại học Thương Mại Mô hình hồi quy được coi là hợp lệ khi giá trị sig của kiểm định Chi bình phương nhỏ hơn mức ý nghĩa đã định, đồng thời tỷ lệ dự đoán chính xác của mô hình cao.

B 0 : sai số ngẫu nhiên của hàm hồi quy tổng thể.

B 1 …B k : các hệ số hồi quy riêng

Phần 2 của bài viết tập trung vào các khái niệm quan trọng trong quá trình nghiên cứu và mô hình nghiên cứu, nhằm phân tích các thang đo định tính và định lượng Mô hình nghiên cứu được xây dựng với 8 giả thuyết chính, tác động đến quyết định lựa chọn khóa học bổ trợ chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương mại, bao gồm 33 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Tiếp cận nghiên cứu

Nhằm hoàn thiện nghiên cứu, nhóm đã áp dụng phương pháp hỗn hợp, tập trung khảo sát đối tượng là sinh viên đang theo học tại trường Đại học Thương Mại.

Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua phỏng vấn dựa trên lý thuyết và mô hình nghiên cứu liên quan, nhằm xây dựng mô hình và thang đo cho quyết định lựa chọn khóa học bổ trợ chuyên ngành của sinh viên Đại học Thương Mại Kỹ thuật thảo luận nhóm và phương pháp chuyên gia được áp dụng để khảo sát, điều chỉnh và bổ sung thang đo các khái niệm Thông tin thu thập từ tài liệu, bài báo, và thảo luận nhóm với sinh viên giúp xác định các yếu tố tác động đến quyết định này Cuối cùng, thang đo được đánh giá sơ bộ bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng câu hỏi định tính

Trong quá trình học tập, bạn đã tham gia khóa học bổ trợ nào cho chuyên ngành của mình chưa? Nếu có, bạn đang theo học khóa học bổ trợ về kỹ năng gì?

Khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của bạn có thể được biết đến qua nhiều nguồn khác nhau, như bạn bè, giảng viên, hoặc thông qua các trang web học trực tuyến Việc tham gia khóa học này là rất cần thiết, vì nó giúp nâng cao kiến thức chuyên môn và kỹ năng cần thiết cho sự nghiệp của bạn.

Theo anh/chị, yếu tố QUY CHUẨN CHỦ QUAN có ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành không?

3.1 Theo anh/chị những ai tác động tới quyết định tham gia khóa học bổ trợ chuyên ngành của mình?

3.2 Theo anh/chị tác động từ những người xung quanh có ảnh hưởng ít hay nhiều tới quyết định tham gia khóa học bổ trợ của mình? Câu hỏi 4 Yếu tố CHI PHÍ có ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ anh/chị không?

4.1 Anh chị có thu nhập riêng không? Chi phí cho các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành phần lớn do ai chi trả? Khó khăn anh chị gặp phải là gì?

4.2: Anh/chị sẵn sàng chi trả ở mức bao nhiêu cho khóa học bổ trợ?

Yếu tố SỞ THÍCH có ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ của anh chị không?

Sở thích của anh/chị có liên quan đến khóa học bổ trợ không? Việc tham gia khóa học bổ trợ phù hợp với sở thích cá nhân có phải là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định của anh/chị hay không?

Có ý kiến là: “Yếu tố LỢI ÍCH ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ” Anh/chị có đồng ý với ý kiến đó không?

6.1: Anh/chị mong muốn điều gì khi tham gia khóa học bổ trợ là gì? 6.2: Anh/chị đã đạt được những gì sau khi tham gia khóa học bổ trợ đó?

Yếu tố THỜI GIAN có ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ của anh/chị không?

7.1: Anh/chị đã sắp xếp thời gian của mình như thế nào để cân bằng giữa việc việc tham gia khóa học bổ trợ và công việc khác của mình? 7.2: Anh/chị thường cần bao nhiêu thời gian/tuần để tham gia khóa học bổ trợ? Với khoảng thời gian như thế anh/chị muốn có kết quả như thế nào sau khi tham gia khóa học bổ trợ đó?

7.3: Việc tham gia khóa học bổ trợ ảnh hưởng nhiều đến việc học chính khóa của anh/chị không ?

Theo anh/chị yếu tố CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY có ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của anh/chị không?

8.1: Chất lượng giảng dạy của một khóa học bổ trợ như thế nào sẽ thu hút anh/chị?

8.2:Lấy ví dụ về 1 khóa học mà anh chị cảm thấy hài lòng nhất và chia sẻ điều thú vị về khóa học này?

Yếu tố XU HƯỚNG đã ảnh hưởng đến quyết định gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của anh/chị như thế nào?

9.1: Anh/chị đánh giá như thế nào nếu sinh viên tham gia các khóa học bổ trợ theo xu hướng?

9.2: Theo anh/chị, những khóa học xuất hiện theo xu hướng thì anh/chị có đánh giá cao chất lượng?

Yếu tố CHUYÊN NGÀNH có ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ của anh/chị không?

10.1: Chuyên ngành của anh/chị có đề cao kỹ năng về khóa học bổ trợ đó không?

10.2: Lấy ví dụ khóa học bổ trợ chuyên ngành của của anh chị? Khóa học bổ trợ đó tác động đến việc học môn chuyên ngành của anh/chị như thế nào?

Câu hỏi 11 Theo anh/chị, còn có yếu tố nào khác ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn khóa học bổ trợ của mình không?

Bạn có hài lòng với quyết định chọn khóa học bổ trợ của mình không? Bạn sẽ áp dụng những kiến thức đã học vào công việc và cuộc sống của mình ra sao?

Câu hỏi 13 Nếu có thể, anh/chị muốn học thêm khóa học bổ trợ nào nữa? Vì sao?

Nghiên cứu định lượng được thực hiện bằng cách phát bảng câu hỏi cho sinh viên trường Đại học Thương Mại, nhằm kiểm định thang đo và mô hình nghiên cứu Mục tiêu là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn khóa học bổ trợ chuyên ngành của sinh viên, sử dụng thang đo 5 mức độ để đo lường cảm nhận của đối tượng quan sát về từng yếu tố tác động.

Hoàn toàn không đồng ý Không đồng ý

Trung lập Đồng ý Hoàn toàn đồng ý

Dựa trên cơ sở dữ liệu thu thập được, nghiên cứu tiến hành phân tích mẫu và kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phương pháp phân tích nhân tố EFA thông qua phần mềm SPSS 22.0, với tổng số 353 phiếu khảo sát hợp lệ được sử dụng để phân tích dữ liệu.

Sau đó tiến hành kiểm định mô hình bằng phương pháp hồi quy đa biến với mức ý nghĩa Sig < 5%, xác định các nhân tố ảnh hưởng.

▲ Các thang đo trong nghiên cứu định lượng:

Thang đo quy chuẩn chủ quan

- Bạn bè ủng hộ tôi tham gia khóa học đó.

- Bố mẹ tôi muốn mình hoàn thiện bản thân qua khóa học bổ trợ đó.

- Thầy cô và các anh chị khuyên tôi nên tham gia khóa học vổ trợ đó.

- Khóa học bổ trợ đó không có nhiều chi phí phát sinh trong quá trình tôi tham gia.

- Tôi ưu tiên những khóa học bổ trợ có học phí mà tôi/ gia đình tôi có khả năng chi trả.

- Mức chi trả để mua tài liệu, thiết bị học tập ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ.

- Yêu thích môi trường học tập năng động đã ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ đó của tôi.

- Tôi thích được khám phá khả năng bản thân về kỹ năng mềm qua khóa học bổ trợ.

- Tôi thích mở rộng mối quan hệ của mình qua khóa học bổ trợ đó.

Thang đo về lợi ích

- Cơ hội việc làm của tôi tăng cao sau khi kết thúc khóa học bổ trợ.

- Khóa học bổ trợ giúp tôi hoàn thành công việc dễ dàng hơn.

- Tôi hoàn thành bài thảo luận nhanh hơn nhờ vận dụng tốt kiến thức từ khóa học bổ trợ.

- Tôi mở rộng nhiều mối quan hệ hơn qua khóa học bổ trợ

- Khóa học bổ trợ đó giúp tôi có sự tự tin hơn

Thang đo về thời gian

- Thời lượng học khóa học bổ trợ đó không mất quá nhiều thời gian

Ngoài việc học tập tại trường, tôi cũng muốn tận dụng thời gian rảnh để tham gia các khóa học bổ trợ Tôi có khả năng sắp xếp thời gian hợp lý để tham gia những khóa học này.

- Tham gia khóa học bổ trợ có ảnh hưởng hưởng đến thời gian học của tôi.

Thang đo về chất lượng giảng dạy

- Khóa học đó cung cấp thêm kiến thức cho tôi

- Bên cung cấp khóa học cam kết tôi rằng nếu không học trực tiếp do dịch bệnh, thì các giảng viên vẫn hỗ trợ tôi qua việc học online

- Đội ngũ giảng viên của khóa học bổ trợ năng động, giàu kinh nghiệm thôi thúc tôi tham gia khóa học bổ trợ.

- Tôi được khóa học đó cam kết chất lượng đầu ra.

Thang đo về xu hướng

- Xu hướng hiện nay của sinh viên là tham gia khóa học bổ trợ để phục vụ học tập và công việc.

- Hầu hết sinh viên đều có trang bị kiến thức bổ trợ cho bản thân trước khi ra trường

- Sự quan trọng của kiến thức bổ trợ ảnh hưởng đến quyết định theo học của tôi.

- Các nhà tuyển dụng hiện nay, ngoài kiến thức chuyên ngành thì họ đặt biệt chú ý đên các kiến thức bổ trợ.

Thang đo về chuyên ngành

- Chuyên ngành tôi yêu cầu kiến thức bổ trợ đó.

- Một số khóa học bổ trợ giúp tôi thực hiện các dự án liên quan đến chuyên ngành tôi đang học

- Khóa học bổ trợ giúp tôi dễ dàng phát triển toàn diện trong chuyên ngành của mình hơn.

Thang đo về quyết định lựa chọn khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của bạn

- Tôi hài lòng với quyết định tham gia khóa học bổ trợ của mình.

- Tham gia khóa học bổ trợ đó là một quyết định đúng đắn của tôi.

- Tôi sẽ ứng dụng những kiến thức mình học vào công việc, học tập thật tốt.

- Tôi sẽ giới thiệu cho bạn bè mình tham gia khóa học này.

Phương pháp chọn mẫu, thu thập thông tin, dữ liệu

- Mô tả mẫu: Sinh viên có nhu cầu đăng ký khóa học bổ trợ chuyên ngành

Kích thước mẫu là yếu tố quan trọng mà các nhà nghiên cứu cần xem xét kỹ lưỡng, vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến độ tin cậy của các tham số thống kê Mỗi phương pháp phân tích thống kê đều yêu cầu kích thước mẫu khác nhau để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của kết quả nghiên cứu.

Hiện nay để xác định kích thước mẫu người ta thường dựa vào các công thức kinh nghiệm (Nguyễn Đình Thọ, 2011) Theo Hair & , Anderson, Tatham và Black

Theo quy luật tổng quát năm 1998, cỡ mẫu tối thiểu cho phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích hồi quy đa biến cần gấp 5 lần số biến quan sát Với 29 biến quan sát trong mô hình nghiên cứu, kích thước mẫu tối thiểu cần khảo sát là 145 mẫu.

Số lượng mẫu tối thiểu thường được đề xuất là 10 nhân (x) số biến, nhưng kích thước mẫu cần thiết có thể khác nhau tùy vào phương pháp xử lý Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), kích thước mẫu tối thiểu nên là 50, tốt hơn là 100, với tỷ lệ quan sát/biến đo lường tối thiểu là 5:1 Trong nghiên cứu này, kích thước mẫu đạt n = 353, đáp ứng tiêu chuẩn cho mô hình nghiên cứu, và phương pháp lấy mẫu thuận tiện đã được sử dụng để thu thập dữ liệu.

3.2.2 Phương pháp thu thập thông tin, dữ liệu

Nghiên cứu này kết hợp hai nguồn dữ liệu thứ cấp và sơ cấp để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định chọn khóa học bổ trợ chuyên ngành của sinh viên Chúng tôi tiến hành thu thập và phân tích dữ liệu để rút ra kết luận chính xác.

Để thu thập dữ liệu sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng bảng câu hỏi khảo sát trên Google Form nhằm thu thập thông tin từ sinh viên ĐHTM hiện tại và những người đang tham gia khóa học bổ trợ chuyên ngành.

Đối với dữ liệu thứ cấp, chúng tôi thu thập thông tin từ các nguồn như giáo trình, luận án, internet, website của Trường Đại học Thương Mại, cùng với các công trình nghiên cứu và luận văn liên quan.

Sau khi thu thập, dữ liệu sẽ được nhập vào phần mềm SPSS để làm sạch và xử lý Các bước phân tích dữ liệu trong nghiên cứu sẽ được thực hiện theo quy trình cụ thể.

Bước 1: Lập bảng tần số thống kê để mô tả mẫu Bước 2: Đánh giá độ tin cậy thang đo

Phương pháp này giúp loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế biến rải rác trong nghiên cứu, đồng thời đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha Các biến có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại, và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đạt trên 0,6 (Nguyễn Đình Thọ, 2011) Thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,7 đến 0,8 được coi là sử dụng được, trong khi thang đo có độ tin cậy từ 0,8 trở lên gần 1 được xem là tốt nhất.

Bước 3: Phân tích nhân tố khám phá EFA

Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và loại bỏ các biến không đạt yêu cầu, các biến còn lại sẽ được sử dụng để tiến hành phân tích nhân tố.

Phân tích nhân tố là phương pháp thống kê hiệu quả giúp khám phá mối quan hệ giữa nhiều biến số Phương pháp này cho phép giải thích các biến này thông qua các nhân tố ẩn, từ đó làm rõ cấu trúc dữ liệu và các yếu tố tiềm ẩn ảnh hưởng đến chúng.

Phân tích nhân tố khám phá là một kỹ thuật quan trọng giúp thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu trong nghiên cứu Kỹ thuật này rất hữu ích khi có nhiều biến nghiên cứu, thường có mối tương quan với nhau, và cần được rút gọn để dễ dàng quản lý.

Tiêu chuẩn lựa chọn trong phân tích nhân tố bao gồm Hệ số tải nhân tố (factor loading) phải đạt ≥ 0,5 và tổng phương sai trích (Cumulative %) cần ≥ 50% Để thực hiện phân tích EFA, cần kiểm tra hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ≥ 0,5 và Eigenvalue ≥ 1 Ngoài ra, phương pháp trích Principal component và phép quay Varimax nên được áp dụng trong các trường hợp cần thiết (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).

Bước 4: Phân tích hồi quy bội

Mô hình hồi quy bội thể hiện mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến độc lập định lượng và một biến phụ thuộc định lượng (Nguyễn Đình Thọ, 2012) Các biến độc lập định lượng được sử dụng trong nghiên cứu này được lấy từ phép xoay Varimax và kiểm định EFA.

Theo Nguyễn Đình Thọ (2012), để ước lượng trọng số hồi quy βi trong mô hình hồi quy bội, phương pháp bình phương bé nhất được áp dụng Hệ số xác định R là thước đo phổ biến cho sự phù hợp của mô hình tuyến tính, với giá trị gần 1 cho thấy mô hình thích hợp hơn, trong khi gần 0 cho thấy mô hình kém thích hợp (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) Hệ số R này không giảm khi thêm biến độc lập vào mô hình, nhưng không đồng nghĩa với việc nhiều biến phụ thuộc sẽ làm tăng độ phù hợp R có thể là ước lượng lạc quan cho sự phù hợp của mô hình, do đó R hiệu chỉnh được sử dụng để phản ánh chính xác hơn mức độ phù hợp trong hồi quy tuyến tính đa biến R hiệu chỉnh không nhất thiết tăng khi thêm biến mới, do đó việc sử dụng nó để đánh giá mô hình là an toàn hơn Đối với các câu trả lời phỏng vấn, tác giả tìm ra điểm chung trong các câu trả lời và hỏi sâu để xác định nguyên nhân.

Quy trình thu thập thông tin vẽ bằng sơ đồ:

Nghiên cứu chính thức Điều chỉnh

- Loại các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ.

- Kiểm tra độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha.

- Loại các biến cố có trọng số EFA nhỏ

- Kiểm tra nhân tố trích được

Phân tích nhân tố khám phá EFA

- Kiểm định giả thuyếtPhân tích hồi quy

Phương pháp xử lý và phân tích thông tin

Theo phương pháp nghiên cứu định tính, việc xử lý dữ liệu được thực hiện tại bàn thông qua việc nghe và đọc lại các câu trả lời phỏng vấn Từ đó, thông tin đáp ứng tiêu chí được lựa chọn và tổng hợp những nội dung quan trọng nhằm phục vụ cho quá trình đánh giá.

Theo phương pháp nghiên cứu định lượng, dữ liệu từ khảo sát được thu thập qua Google Form và Excel, sau đó được phân tích bằng phần mềm SPSS để đưa ra kết quả cuối cùng.

Xây dựng bảng câu hỏi và đánh giá sơ bộ các thang đo

3.4.1 Xây dựng bảng câu hỏi

Trong nghiên cứu định lượng, bảng câu hỏi khảo sát là công cụ chính để thu thập dữ liệu, với các câu hỏi chủ yếu là câu hỏi đóng được đo lường theo thang đo 5 cấp độ (Nguyễn Đình Thọ, 2011; Saris & Gallhoffer, 2007; Schuman & Presser, 1981) Một bảng câu hỏi hiệu quả giúp tăng cường độ tin cậy của dữ liệu thu thập Nhóm nghiên cứu đã xây dựng bảng câu hỏi với nhiều mục hỏi xoay quanh các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn học khóa học bổ trợ chuyên ngành, đồng thời bao gồm các câu hỏi về thông tin cá nhân của người được khảo sát (không yêu cầu họ tên) Bảng câu hỏi chi tiết được trình bày ở cuối luận văn Tác giả áp dụng thang đo Likert với giá trị từ 1 đến 5 để đánh giá cảm nhận của đối tượng khảo sát về tác động của 9 nhóm yếu tố đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ chuyên ngành.

Thang đo của các biến với 5 mức độ:

Sau khi tham khảo ý kiến của cán bộ hướng dẫn, bảng hỏi sẽ được điều chỉnh bằng cách loại bỏ các mục hỏi chưa rõ ràng và không phù hợp Phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA sẽ được sử dụng để hiệu chỉnh các thang đo Các biến có hệ số tương quan giữa các biến - tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại bỏ, và chỉ giữ lại nếu hệ số Cronbach alpha tổng lớn hơn 0,6 và hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn 0,3 Một thang đo được coi là có độ tin cậy tốt khi nằm trong khoảng 0,7 – 0,8, trong khi Cronbach’s Alpha ≥ 0,6 cho thấy thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (Nunnally & Bernstein, 1994; Nguyễn Đình Thọ, 2011) Tiếp theo, các biến quan sát có hệ số tải nhân tố dưới 0,5 trong EFA sẽ bị loại bỏ, và tổng phương sai trích cần đạt ≥ 50% Cuối cùng, các biến còn lại sẽ được sử dụng trong bảng câu hỏi cho nghiên cứu định lượng chính thức.

Phần 3 gồm phương pháp nghiên cứu, thu thập và xử lý thông tin Nghiên cứu được sử dụng phương pháp hỗn hợp gồm phương pháp chọn mẫu, công cụ thu thập thông tin và xử lý thông tin Chọn mẫu dựa vào nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy Từ đó cho ra 353 phiếu hợp lệ cho phương pháp định lượng và 20 phiếu hợp lệ cho phương pháp định tính Thu thập thông tin đối với phương pháp định lượng dựa vào bảng khảo sát, tiến hành thu thập và xử lý; đối với phương pháp định tính dựa vào phỏng vấn, thảo luận nhóm từ đó thống kê số phiếu phỏng vấn qua Google form và xử lý Xử lý dữ liệu đối với phương pháp định tính thu thập phiểu phỏng vấn, từ đó thu thập thông tin và xử lý; với phương pháp định lượng thu thập thông tin qua bảng hỏi khảo sát rồi chạy SPSS cho ra kết quả cuối cùng.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Phân tích thống kê mô tả

4.1.1 Mô tả mẫu 4.1.1.1 Kích thước mẫu

Kết quả từ 353 mẫu khảo sát cho thấy, trong số sinh viên trường Đại học Thương mại, chỉ có 53,5% (189 sinh viên) đã tham gia các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành, trong khi 46,5% (164 sinh viên) vẫn chưa tham gia Điều này cho thấy số lượng sinh viên tham gia các khóa học này còn thấp, phản ánh xu hướng ít ỏi trong việc nâng cao kiến thức chuyên môn tại ĐHTM.

Anh/chị đã tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành chưa?

Tần số Phần trăm quan sát hợp lệ (%) Phần trăm tích lũy (%)

Nguồn: Xử lý số liệu SPSS 22.0

Biểu đồ 4.1: Biểu đồ thể hiện sự đánh giá mức độ cần thiết về học khóa học bổ trợ

H c khóa h c b tr có cầần thiếết ọ ọ ổ ợ

Theo biểu đồ, đa số sinh viên ĐHTM đều nhận thức rõ tầm quan trọng của việc tham gia các khóa học bổ trợ nhằm nâng cao kỹ năng cá nhân, phục vụ hiệu quả cho quá trình học tập và công việc sau này.

Theo kết quả thống kê từ 353 phiếu khảo sát tại trường Đại học Thương mại, có 51 sinh viên nam chiếm 14,4% và 27% trong số quan sát hợp lệ, trong khi số sinh viên nữ là 138 người, đạt 39,1% và chiếm 73% quan sát hợp lệ Điều này cho thấy tỷ lệ nữ sinh cao hơn so với nam sinh.

Bảng 4.2: Giới tính GIỚI TÍNH

Phần trăm quan sát hợp lệ (%)

Nguồn: xử lý số liệu SPSS 22.0

Trong quá trình khảo sát, nhóm chúng tôi đã thu thập dữ liệu về cấp bậc sinh viên Kết quả cho thấy sinh viên năm nhất có 6 phiếu, chiếm 1,7% tổng số phiếu khảo sát và 3,2% khảo sát hợp lệ Sinh viên năm hai chiếm số lượng lớn nhất với 158 phiếu, đạt 44,8% tổng số phiếu và 83,6% khảo sát hợp lệ Sinh viên năm ba có 21 phiếu, chiếm 5,9% tổng số phiếu và 11,1% khảo sát hợp lệ Cuối cùng, sinh viên năm bốn chỉ có 4 phiếu, chiếm 1,1% tổng số phiếu và 2,1% khảo sát hợp lệ Sự chênh lệch này chủ yếu do nhóm chúng tôi có mối quan hệ quen biết với sinh viên năm hai.

Tần số Phần trăm (%) Phần trăm khảo sát hợp lệ (%)

Biểu đồ 4.3: Sinh viên năm

Kết quả khảo sát tại trường Đại học Thương mại cho thấy sự chênh lệch lớn về số lượng sinh viên tham gia giữa các chuyên ngành Cụ thể, chuyên ngành Marketing Thương mại dẫn đầu với 107 phiếu khảo sát, chiếm 30.3% tổng số phiếu và 56.6% tổng số phiếu hợp lệ Ngược lại, các chuyên ngành Kinh tế Luật, Hệ thống thông tin quản lý và Tài chính ngân hàng chỉ có 1 sinh viên tham gia mỗi chuyên ngành, tương ứng với 0.3% và 0.53% trong tổng số phiếu hợp lệ.

Phần trăm khảo sát hợp lệ (%)

Logistics và quản lý chuỗi cung ứng

Biểu đồ 4.4: Mô tả “Chuyên ngành”

Biểu đồ 4.5: Khóa học sinh viên ĐHTM đang theo học

Khóa h c đã/ đang tham gia ọ

Theo biểu đồ, số lượng sinh viên theo học khóa học Tiếng Anh chiếm ưu thế, có thể do những lợi ích vượt trội mà khóa học này mang lại, đặc biệt là cơ hội nghề nghiệp cao trong tương lai Điều này dẫn đến việc khóa học Tiếng Anh trở nên phổ biến và thu hút đông đảo sinh viên từ nhiều độ tuổi và chuyên ngành khác nhau.

4.1.2 Thống kê mô tả các biến nghiên cứu

Bảng 4.5: Mô tả thống kê các biến nghiên cứu

Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn

QCCQ: QUY CHUẨN CHỦ QUAN

QCCQ1 Tôi tham gia khóa học bổ trợ với sự ủng hộ từ bạn bè 1,0 5,0 3,471 1,0082

Bố mẹ khuyến khích tôi hoàn thiện bản thân thông qua các khóa học bổ trợ, trong khi thầy cô và các anh chị cũng đồng ý rằng việc tham gia những khóa học này là rất cần thiết.

CP1 Khóa học bổ trợ đó không có nhiều chi phí phát sinh trong quá trình tôi tham gia.

CP2 Tôi ưu tiên những khóa học bổ trợ có học phí mà tôi/ gia đình tôi có khả năng chi trả.

CP3 Mức chi trả để mua tài liệu, thiết bị học tập ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên nhanh của tôi.

ST1 Yêu thích môi trường học tập năng động đã ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ của tôi.

ST2 Tôi thích được khám phá khả năng bản thân về kỹ năng mềm qua khóa học bổ trợ.

ST3 Tôi thích mở rộng mối quan hệ của mình qua khóa học bổ trợ đó 1,0 5,0 3,741 1,07

Sau khi hoàn thành khóa học bổ trợ, cơ hội việc làm của tôi tăng cao, giúp tôi dễ dàng hoàn thành công việc hơn Tôi cũng nhận thấy mình hoàn thành các bài thảo luận nhanh hơn nhờ vào việc áp dụng tốt kiến thức từ khóa học.

LI4 Tôi mở rộng nhiều mối quan hệ hơn qua khóa học bổ trợ 1,0 5,0 3,672 ,9387 LI5 Khóa học bổ trợ đó giúp tôi có sự tự tin hơn 1,0 5,0 3,921 ,9391

Tôi có thể dễ dàng sắp xếp thời gian để tham gia khóa học bổ trợ, vì thời lượng học không quá dài và không chiếm nhiều thời gian của tôi Bên cạnh việc học ở trường, tôi cũng muốn tận dụng thời gian rảnh rỗi để tham gia khóa học này.

TG4 Tham gia khóa học bổ trợ có ảnh hưởng hưởng đến thời gian học của tôi.

CLGD: CHẤT LƯỢNG GIẢNG DẠY

CLGD1 Khóa học đó cung cấp thêm kiến thức cho tôi 1,0 5,0 3,762 ,9234

CLGD2 cam kết cung cấp khóa học chất lượng, đảm bảo rằng nếu không thể học trực tiếp do dịch bệnh, các giảng viên sẽ hỗ trợ học viên thông qua hình thức học online.

CLGD3 Đội ngũ giảng viên của khóa học bổ trợ năng động, giàu kinh nghiệm thôi thúc tôi tham gia khóa học bổ trợ.

CLGD4 Tôi được khóa học đó cam kết chất lượng đầu ra 1,0 5,0 3,873 ,9591

XH1 Xu hướng hiện nay của sinh viên là tham gia khóa học bổ trợ để phục vụ học tập và công việc.

XH2 Hầu hết sinh viên đều có trang bị kiến thức bổ trợ cho bản thân trước khi ra trường.

XH3 Sự quan trọng của kiến thức bổ trợ ảnh hưởng đến quyết định theo học của tôi.

XH4 Các nhà tuyển dụng hiện nay, ngoai kiến thức chuyên ngành họ đặc biệt chú ý đến các kiến thức bổ trợ.

CN1 Chuyên ngành của tôi yêu cầu có kiến thức bổ trợ 1,0 5,0 3,762 ,9573

CN2 Một số khóa học bổ trợ giúp tôi thực hiện các dự án liên quan đến chuyên ngành tôi đang học.

CN3 Khóa học bổ trợ giúp tôi dễ dàng phát triển toàn diện trong chuyên ngành của mình hơn

QUYETDINH: QUYẾT ĐỊNH THAM GIA KHÓA HỌC BỔ TRỢ CHO CHUYÊN NGÀNH

Quyetdinh1 Tôi hài lòng về quyết định tham gia khóa học bổ trợ của mình 1,0 5,0 3,725 ,8803

Tham gia khóa học bổ trợ là một quyết định đúng đắn của tôi, giúp tôi có thêm kiến thức và kỹ năng cần thiết Sau khi hoàn thành khóa học, tôi sẽ ứng dụng những kiến thức mình đã học vào công việc và học tập thật tốt, nhằm nâng cao hiệu quả và đạt được mục tiêu của mình.

Quyetdinh4 Tôi sẽ giới thiệu cho bạn bè tôi tham gia khóa học này 1,0 5,0 3,561 ,9636

Kết quả thống kê cho thấy thang đo nhận được đánh giá tích cực từ sinh viên, với giá trị trung bình của tất cả các biến nghiên cứu đạt từ 3.233 trở lên trên thang đo Likert 5 mức độ Điều này chứng tỏ rằng các biến quan sát có ảnh hưởng đáng kể đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ chuyên ngành của sinh viên ĐHTM Tuy nhiên, các biến đo lường trong khái niệm QCCQ và TG có giá trị trung bình tương đối thấp, dao động từ 3.233 đến 3.667, cho thấy sự ảnh hưởng của các biến thuộc QCCQ cần được xem xét kỹ lưỡng hơn.

TG chỉ ảnh hưởng nhỏ đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ của sinh viên ĐHTM, do họ ít quan tâm đến ý kiến người khác và không có nhiều thời gian Các biến đo lường CN, XH có giá trị trung bình cao từ 3.624-3.921, với biến “Khóa học bổ trợ giúp tôi dễ dàng phát triển toàn diện trong chuyên ngành của mình hơn” đạt 3.921, cho thấy tác động lớn đến quyết định tham gia Biến đo lường ST, LI cũng có giá trị trung bình cao từ 3.55-3.931, thể hiện nhận thức về sở thích và lợi ích từ khóa học, đặc biệt là biến “Cơ hội việc làm của tôi tăng cao sau khi kết thúc khóa học bổ trợ” đạt 3.931 Yếu tố CLGD, CP có giá trị trung bình từ 3.471-3.873, cho thấy sinh viên chú ý đến chất lượng giảng dạy và chi phí khi quyết định tham gia Cuối cùng, biến “Quyết định tham gia khoa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên ĐHTM” đạt giá trị trung bình từ 3.561-3.926, cho thấy họ khá hài lòng với quyết định của mình.

Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

Hệ số Cronbach’s Alpha là công cụ thống kê quan trọng để kiểm tra tính chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát, giúp loại bỏ biến xấu trước khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA Các biến chỉ được chấp nhận nếu có hệ số tương quan biến – tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 (Nunnally, 1978; Peterson 1994; Slater, 1995) Sau khi thu thập phiếu khảo sát, nhóm nghiên cứu đã tiến hành kiểm tra độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha và ghi nhận kết quả cụ thể.

Bảng 4.6: Kết quả phân tích hệ số tin cậy thang đo “Quy chuẩn chủ quan”

Tên biến Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Alpha nếu loại bỏ biến

Thang đo "Quy chuẩn chủ quan" bao gồm 3 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng từ 0.641 đến 0.662, vượt ngưỡng 0.3, và hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.805, cao hơn 0.6 Do đó, cả 3 biến quan sát này đều được giữ lại để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 4.7: Kết quả phân tích hệ số tin cậy thang đo “Chi phí”

Thang đo "Chi phí" với ba biến quan sát có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.779, vượt mức 0.6 và gần 0.7, cho thấy độ tin cậy tốt Hệ số tương quan giữa các biến và tổng nằm trong khoảng 0.601-0.645, đều lớn hơn 0.3, do đó toàn bộ các biến quan sát của thang đo này sẽ được giữ lại để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 4.8: Kết quả phân tích hệ số tin cậy với thang đo “Sở thích”

Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo "Sở thích" cho thấy hệ số Cronbach's Alpha đạt 0,842, vượt ngưỡng 0,8, chứng tỏ độ tin cậy của thang đo này là rất tốt Đồng thời, hệ số tương quan biến tổng nằm trong khoảng 0,684-0,746, cao hơn ngưỡng 0,3, do đó tất cả các biến quan sát của thang đo này đều được giữ lại để thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 4.9: Kết quả phân tích hệ số tin cậy với thang đo “Lợi ích”

Thang đo “Lợi ích” với 5 biến quan sát cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.87, vượt mức 0.6 và 0.8, cùng với hệ số tương quan biến tổng từ 0.642 đến 0.740, đều lớn hơn 0.3 Điều này chứng tỏ thang đo có độ tin cậy rất tốt, do đó tất cả các biến quan sát sẽ được giữ lại để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 4.10: Kết quả phân tích hệ số tin cậy với thang đo “Thời gian”

Thang đo “Lợi ích” bao gồm 4 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.689, vượt ngưỡng 0.6, và hệ số tương quan biến tổng nằm trong khoảng 0.334-0.544, lớn hơn 0.3 Do đó, tất cả các biến quan sát của thang đo này được giữ lại cho phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 4.11: Kết quả phân tích hệ số tin cậy với thang đo “Chất lượng giảng dạy ”

Thang đo “Chất lượng giảng dạy” với 4 biến quan sát cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.885, vượt mức 0.6, cho thấy độ tin cậy rất tốt Hệ số tương quan giữa các biến tổng đạt từ 0.715 đến 0.780, đều lớn hơn 0.3, cho phép giữ lại tất cả các biến quan sát để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 4.12: Kết quả phân tích hệ số tin cậy với thang đo “Xu hướng”

Thang đo "Xu hướng" với 4 biến quan sát cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.857, vượt mức 0.6, cho thấy độ tin cậy rất tốt Hệ số tương quan biến tổng nằm trong khoảng 0.669-0.733, đều lớn hơn 0.3, vì vậy tất cả các biến quan sát đều được giữ lại để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 4.13 Kết quả phân tích hệ số tin cậy với thang đo “Chuyên ngành”

Thang đo “Chuyên ngành” bao gồm 3 biến quan sát và có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.865, cho thấy độ tin cậy rất tốt Hệ số tương quan biến tổng nằm trong khoảng 0.726-0.766, vượt mức 0.3, do đó tất cả các biến quan sát của thang đo này sẽ được giữ lại để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Bảng 4.14 Kết quả phân tích hệ số tin cậy với thang đo “Quyết định tham gia”

Trung bình thang đo nếu loại biến

Thang đo "Quyết định tham gia" với 4 biến quan sát cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.888, vượt mức 0.6, cho thấy độ tin cậy rất tốt Hệ số tương quan giữa các biến tổng đạt từ 0.718 đến 0.767, đều lớn hơn 0.3, khẳng định rằng tất cả các biến quan sát đều được giữ lại để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.

Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory FactorAnalysis)

4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA với biến độc lập

Phương pháp kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) và Bartlett được sử dụng để đo lường sự tương thích của mẫu khảo sát, với KMO trong khoảng 0,5 đến 1 cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp Nếu giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, điều này cho thấy các biến có mối tương quan trong tổng thể Giá trị Eigenvalue xác định số lượng nhân tố cần giữ lại, chỉ những nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được xem xét, vì chúng tóm tắt thông tin tốt hơn biến gốc Đồng thời, cần giữ lại các nhân tố có tổng phương sai trích (Total Variance Explained) lớn hơn 50% để đảm bảo tính phù hợp của mô hình EFA Trong quá trình phân tích, tác giả đã áp dụng phương pháp trích nhân tố là Principal Components Analysis với phép xoay Varimax, loại bỏ các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 (Hair & ctg, 1998).

 Kết quả phân tích EFA lần 1

Bảng 4.15: Chỉ số KMO và kiểm định Bartlett’s lần 1 Chỉ số KMO và kiểm định Bartlett’s

Kiểm định Bartlett's Thống kê Chi-bình phương

Chỉ số KMO đạt 0.94, nằm trong khoảng từ 0.5 đến 1, cùng với mức ý nghĩa (sig) là 0.000, nhỏ hơn 0.05, cho thấy các biến quan sát có sự tương quan với nhau Do đó, việc phân tích các biến quan sát này là hoàn toàn hợp lý.

Bảng 4.16: Bảng trích xuất phương sai lần 1

Eigenvalues ban đầu Trích xuất tổng của tải bình phương Tổng % phương sai % tích lũy

Tổng % phương sai % tích lũy

Kết quả trích xuất cho thấy có 5 nhân tố với Eigenvalues lớn hơn 1, đồng nghĩa với việc những nhân tố này sẽ được giữ lại trong mô hình Tổng phương sai trích của nhân tố thứ 5 đạt 65.936%, vượt mức 50%, cho thấy mô hình EFA với 5 nhân tố này là phù hợp, phản ánh 65.936% sự biến thiên của các biến quan sát đã được đưa vào.

Bảng 4.17: Bảng phân tích ma trận xoay lần 1 Rotated Component Matrix a

Extraction Method: Principal Component Analysis

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 8 iterations.

Phương pháp Varimax được sử dụng để xoay các nhân tố, giúp tối thiểu hóa số lượng nhân tố với hệ số tải lớn, từ đó nâng cao khả năng giải thích các nhân tố (Trọng, Ngọc, 2005) Theo Hair & ctg (2009, 116), nếu hệ số tải nhân tố đạt 0,5, biến quan sát sẽ có ý nghĩa thống kê tốt với kích thước mẫu n=53 Trong bảng ma trận xoay, biến TG2 không có hệ số tải phù hợp, trong khi LI1 và LI5 xuất hiện hai hệ số tải với độ chênh lệch lần lượt là 0.021 và 0.002, đều nhỏ hơn 0.3 Do đó, TG2, LI1 và LI5 không đảm bảo tính hội tụ và phân biệt trong phân tích EFA và cần được loại bỏ.

 Kết quả phân tích lần 2

Bảng 4.18: Chỉ số KMO và kiểm định Bartlett’s lần 2

Chỉ số KMO và kiểm định Bartlett’s

Kiểm định Bartlett's Thống kê Chi-bình phương 3052.775

Chỉ số KMO đạt 0.936, nằm trong khoảng 0.5-1, cùng với mức ý nghĩa (sig) là 0.000, nhỏ hơn 0.05, cho thấy các biến quan sát có mối tương quan với nhau Do đó, việc phân tích các biến quan sát này là hoàn toàn hợp lý.

Eigenvalues ban đầu Trích xuất tổng của tải bình phương

Tổng % tích lũy Tổng % tích lũy Tổng

Bảng 4.20: Bảng phân tích ma trận xoay lần 2

Phương pháp rút trích Principal Components kết hợp với phép xoay Varimax lần 2 đã cho ra 4 nhóm nhân tố với tổng phương sai đạt 63.932%, vượt mức yêu cầu 50% Tuy nhiên, hệ số nhân tố tải của CP2 không được tải lên, trong khi biến quan sát LI2 có hai hệ số tải chênh lệch nhau là 0.054, nhỏ hơn 0.3 Do đó, cần loại bỏ biến CP2 và LI2 để đảm bảo tính hội tụ và phân biệt trong phân tích EFA.

 Kết quả phân tích lần 3

Bảng 4.21: Chỉ số KMO và kiểm định Bartlett’s lần 3

Chỉ số KMO đạt 0.933, nằm trong khoảng từ 0.5 đến 1, cùng với mức ý nghĩa (sig) là 0.000, nhỏ hơn 0.05, cho thấy các biến quan sát có mối tương quan với nhau, do đó việc phân tích các biến này là hoàn toàn hợp lý.

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Bảng 4.23: Bảng phân tích ma trận xoay lần 3

Phân tích nhân tố bằng phương pháp rút trích Principal Components và phép xoay Varimax đã xác định được 4 nhóm nhân tố, với tổng phương sai đạt 64.804%, vượt mức yêu cầu 50% Hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5, đảm bảo giá trị hội tụ và phân biệt trong phân tích EFA Tuy nhiên, có sự xáo trộn giữa các nhân tố, cho thấy một số câu hỏi của nhân tố này bị lẫn lộn với câu hỏi của nhân tố khác.

4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA với biến phụ thuộc

Bảng 4.24: Chỉ số KMO và kiểm định Bartlett’s biến phụ thuộc

Bảng 4.25: Kết quả phân tích EFA của biến phụ thuộc Biến quan sát Nhân tố

Quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành

Hệ số KMO đạt 0,836, lớn hơn 0,5, cùng với mức ý nghĩa Sig là 0,000, nhỏ hơn 0,05, cho thấy các biến quan sát có mối tương quan chặt chẽ, điều này khẳng định tính phù hợp của việc phân tích nhân tố.

Kết quả phân tích EFA cho thấy thang đo Quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành được gom vào một yếu tố với Eigenvalue = 2.999, bao gồm 4 biến quan sát có chỉ số KMO là 0,836 Tất cả các biến quan sát đều có Factor loading lớn hơn 0,50 (dao động từ 0,626 đến 0,860) Phương sai trích đạt 68.099%, cho thấy 4 nhân tố này giải thích 74.969% biến thiên của dữ liệu Phân tích EFA đã hoàn tất với độ tin cậy thống kê cao, cho phép thang đo được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.

Sau khi thực hiện kiểm định độ tin cậy thang đo bằng Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA), thang đo đã được điều chỉnh cho phù hợp Mô hình và giả thuyết nghiên cứu đã được tinh chỉnh, giảm từ 8 biến độc lập xuống còn 4 biến độc lập, bao gồm Tiêu chí lựa chọn tham gia, Sở thích, Quy chuẩn chủ quan và Thời gian, cùng với một biến phụ thuộc là Quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành.

4.4 Kiểm định mô hình nghiên cứu bằng phân tích hồi quy

4.4.1 Điều chỉnh mô hình nghiên cứu

Như đã phân tích kết quả ở 4.3, mô hình nghiên cứu sẽ từ 8 biến độc lập thành 4 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc Cụ thể như sau:

Bảng 4.26: Thành phần mới được rút trích từ EFA STT Ký hiệu Tên biến Danh sách các biến ban đầu

1 TCI Tiêu chí lựa chọn tham gia

CN3, CLGD3, CN1, CLGD1, CLGD4, XH3, CN2, XH2, XH4, XH1, CLGD2, TG1

2 ST Sở thích ST1, ST2 ST3, LI3, LI4

3 QCCQ Quy chuẩn chủ quan QCCQ1, QCCQ2, QCCQ3, CP1

4 TG Thời gian TG3, TG4

Mô hình nghiên cứu điều chỉnh

Bảng 4.27: Bảng tóm tắt các giả thuyết cho mô hình nghiên cứu sau khi nghiên cứu định tính và phân tích EFA

1 “ Tiêu chí lựa chọn” có thể là yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên ĐHTM

2 “Sở thích” có thể là yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên ĐHTM

3 “Quy chuẩn chủ quan” có thể là yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên ĐHTM

4 “Thời gian” có thể là yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của sinh viên ĐHTM

Phương trình nghiên cứu hồi quy tuyến tính bội được xây dựng như sau:

Quyetdinh= β1*TCI + β2*ST + β3*QCCQ + β4*TG + β0

Quyetdinh: Quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành.

Các biến độc lập trong nghiên cứu bao gồm: TCI (Tiêu chí lựa chọn), ST (Sở thích), QCCQ (Quy chuẩn chủ quan), và TG (Thời gian) Các hệ số hồi quy được ký hiệu là β1, β2, β3, β4, trong khi β0 đại diện cho sai số của mô hình.

4.4.2 Phân tích tương quan Pearson (r)

Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến Nếu giá trị sig của một mối tương quan nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy có mối quan hệ tuyến tính giữa các cặp biến Hệ số tương quan r nằm trong khoảng từ -1 đến 1, với giá trị r càng gần 1 hoặc -1 thì mối tương quan tuyến tính càng mạnh.

Bảng 4.28: Bảng tương quan Pearson

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Trong bảng tương quan Pearson, giá trị sig < 0.05 cho thấy tất cả các cặp biến đều có quan hệ tương quan tuyến tính Hệ số tương quan Pearson dao động từ 0.322 đến 0.830, cho thấy khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các cặp biến độc lập Đặc biệt, tiêu chí và sở thích có hệ số tương quan Pearson là 0.694, cho thấy khả năng đa cộng tuyến cao nhất.

Bảng 4.29: Đánh giá sự phù hợp của mô hình

Hệ số R Hệ số R 2 R 2 hiệu chỉnh Ước lượng sai số độ lệch chuẩn

Giá trị R và R hiệu chỉnh dao động trong khoảng 0-1, với R hiệu chỉnh đạt 0.737, cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội có độ phù hợp 73,7% Điều này có nghĩa là 73,7% sự biến thiên của biến "Quyết định tham gia khóa học bổ trợ cho chuyên ngành" được giải thích bởi 4 biến độc lập Như vậy, mô hình hồi quy này phù hợp với dữ liệu và có thể được sử dụng hiệu quả.

Bảng 4.30: Phân tích phương sai

Mô hình Tổng bình phương

So sánh kết quả định tính, định lượng

Qua khảo sát và phỏng vấn, chúng tôi nhận thấy sinh viên Đại học Thương mại rất quan tâm đến các khóa học bổ trợ cho chuyên ngành của mình Họ chú trọng đến chất lượng giảng dạy, thời gian, quy chuẩn chủ quan, sở thích và lợi ích Tuy nhiên, trong phỏng vấn định tính, sinh viên còn quan tâm đến xu hướng lựa chọn học, lợi ích, chuyên ngành và chi phí khóa học Phân tích hồi quy trong khảo sát định lượng cho thấy bốn yếu tố chính: tiêu chí lựa chọn, sở thích, thời gian và quy chuẩn chủ quan có ảnh hưởng lớn đến quyết định tham gia khóa học bổ trợ của sinh viên ĐHTM Sự khác biệt này xuất phát từ nhiều yếu tố khác nhau.

- Số mẫu phỏng vấn của định tính nhỏ, chất lượng câu trả lời chưa được tốt

- Do số lượng câu hỏi định lượng chúng tôi đưa ra khá dài, làm nản chí người được phỏng vấn khi điền phiếu

Chúng tôi nhận thấy rằng trong bảng khảo sát định lượng, việc sử dụng nhiều biến độc lập chưa được tối ưu Cụ thể, các biến như Xu hướng và Chuyên ngành có thể được gộp lại để nâng cao hiệu quả phân tích.

Tiêu đề	Nghiên Cứu Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Quyết Định Tham Gia Các Khóa Học Bổ Trợ Cho Chuyên Ngành Của Sinh Viên Đại Học Thương Mại
Trường học	Trường Đại Học Thương Mại
Chuyên ngành	Marketing
Thể loại	bài thảo luận
Năm xuất bản	2021
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	74
Dung lượng	2,3 MB