Slide Bài giảng Hướng dẫn Phân tích SMART PLS

Slide Bài giảng Hướng dẫn Phân tích SMART PLS: (i) Thống kê mô tả Frequencies trên SPSS (ii) Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha trên SPSS (iii) Phân tích nhân tố khám phá EFA trên SPSS (iv) Phân tích tương quan Pearson trên SPSS (v) Nhập liệu Vẽ Diagram trên SMART PLS (vi) Mô hình hồi đo lường Mô hình cấu trúc SEM trên SMART PLS

Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN (i) Thống kê mô tả Frequencies SPSS (ii) Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha SPSS (iii) Phân tích nhân tố khám phá EFA SPSS (iv) Phân tích tương quan Pearson SPSS (v) Nhập liệu & Vẽ Diagram SMART PLS (vi) Mơ hình hồi đo lường & Mơ hình cấu trúc SEM SMART PLS Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489 https://www.youtube.com/watch?v=46oJaJcwzb0 Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Lưu ý bước thực Mơ hình Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN Nội dung Biến dạng thang đo Biến dạng thang đo (Thứ tự bước thực Mô hình) Likert (Interval Scale) Ratio Scale (1) Thống kê mơ tả Frequencies ✓ ✓ (2) Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s alpha ✓ (3) Phân tích nhân tố khám phá EFA ✓ (4) Phân tích tương quan Pearson ✓ ✓ (5) Mơ hình đo lường & Mơ hình cấu trúc ✓ ✓ (6) Kiểm định Independent Sample T-Test & One Way ANOVA ✓ ✓ (có thể áp dụng) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Biến dạng thang đo Likert Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Biến dạng thang đo Ratio Scale Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Hoặc tiêu Lãi suất, Lạm phát, GDP, Chỉ tiêu tài chính,… Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KHOA HỌC Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Thống kê mơ tả Frequencies SPSS (Đọc & Giải thích kết sau thực Thống kê Frequencies SPSS) Đăng ký học trực tuyến 0905.39.2489 https://www.youtube.com/watch?v=46oJaJcwzb0 Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Mơ hình SEM SMART PLS Ví dụ minh họa Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Thống kê mô tả Frequencies Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Thống kê Frequencies dạng thống kê phổ biến nhà nghiên cứu sử dụng SPSS để thực thống kê liệu Kết phổ biến thực thống kê cho giá trị thống kê phổ biến thông dụng giá trị trung bình, giá trị trung vị, độ lệch chuẩn hay phương sai chí kết tần số, tần suất đánh giá/các đáp án lựa chọn biến Bên cạnh đó, thống kê Frequencies cho phép vẽ dạng đồ thị như: Bars charts (Đồ thị hình cột,) Pie charts (Đồ thị tỷ lệ %), Histograms (Đồ thị hình chuông, kiểm tra phân phối chuẩn) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Thống kê mô tả Frequencies Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Được dùng để tính tốn số thống kê như: ✓ Tần số (n), Tần suất (%), Vẽ đồ thị ✓ Các giá trị: + Mean (Trung bình), Median (Trung vị) + Mode (Tần suất hay xuất hiện), Sum (Tổng) + Min (Giá trị nhỏ nhất), Max (Giá trị lớn nhất) + Std (Độ lệch chuẩn), Var (Phương sai) + SE mean (Sai số trung bình) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Chuyên gia Phân tích liệu định lượng Dịch vụ Phân tích Đào tạo Phạm vi Tồn Quốc SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS 0905.39.2489 Hình thức Online Offline Big Data (R @ 2020) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Chuyên gia Phân tích liệu định lượng “Chúng tự hào đồng hành bạn việc tìm hiểu chia sẻ kiến thức Phân tích định lượng Đó ln ln nguồn cảm hứng cho hồn thiện thân chúng tôi!” Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Lý thuyết cần biết Các tiêu chí cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Các tiêu chí cần xem xét đánh giá mơ hình cấu trúc tuyến tính SMART PLS: ✓ Chất lượng biến quan sát Outer Loading (Dựa PLS Algorithm) ✓ Độ tin cậy thang đo Reliability (Dựa PLS Algorithm) ✓ Tính hội tụ Convergence (Dựa PLS Algorithm) ✓ Tính phân biệt Discriminant (Dựa PLS Algorithm) ✓ Hệ số tác động ý nghĩa mức động đường dẫn (Dựa PLS Bootstrapping) ✓ Hệ số VIF đánh giá đa cộng tuyến (Dựa PLS Algorithm) ✓ Hệ số R bình phương (Dựa PLS Algorithm) ✓ Hệ số f bình phương (Dựa PLS Algorithm) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Chất lượng biến quan sát Outer Loading Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Theo Hair cộng (2016) số Outer Loading nên ≥ 0,7 Tất hệ số > 0,7 Đạt yêu cầu Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Độ tin cậy thang đo & Tính hội tụ Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Độ tin cậy thang đo đánh giá thông qua tiêu chí: ✓ Độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha nên ≥ 0,7 trở lên (Henseler & Sarstedt, 2013) ✓ Độ tin cậy tổng hợp Composite Reliability nên ≥ 0,7 trở lên (Hair & cộng sự, 2010) Tính hội tụ đánh giá thông qua số phương sai trung bình trích Average Variance Extracted (AVE) nên ≥ 0,5 (Hock & Ringle, 2010) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Độ tin cậy thang đo & Tính hội tụ Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGÔ ĐỨC CHIẾN CB > 0,7 Đạt yêu cầu CR > 0,7 Đạt yêu cầu AVE > 0,5 Đạt yêu cầu Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Lý thuyết cần biết Tính phân biệt Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Giá trị phân biệt cho thấy tính khác biệt cấu trúc so sánh với cấu trúc khác mơ hình Cách tiếp cận truyền thống để đánh giá tính phân biệt sử dụng số bậc hai AVE Fornell Larcker (1981) đề xuất Căn bậc hai AVE > Tương quan biến tiềm ẩn (Fornell & Larcker, 1981) Các số tương quan biến nhỏ số đường chéo (0,890; 0,868; 0,818; 0,872): Đạt yêu cầu Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Tính phân biệt Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Henseler cộng (2015) sử dụng nghiên cứu mô để chứng minh giá trị phân biệt đánh giá cách tốt số HTMT mà họ phát triển Và theo đó, Kline (2015) cho số HTMT nên nhỏ 0,85 HTMT ≤ 0,85 (Kline, 2015) Các hệ số HTMT < 0,85: Đạt yêu cầu Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Hệ số hồi quy chuẩn hóa & Giá trị mức ý nghĩa Sig Lý thuyết cần biết Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Tùy theo giá trị mức ý nghĩa 1%, 5% hay 10%; kết mơ hình cho thấy mối quan hệ tác động biến/nhân tố có ý nghĩa thống kê hay không Mức ý nghĩa 5% mức phổ biến mà nhà nghiên cứu hay lựa chọn Nếu giá trị Sig mối quan hệ tác động biến/nhân tố nhỏ 5% (tức nhỏ 0,05) mối quan hệ tác động biến/nhân tố có ý nghĩa thống kê & ngược lại Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Lý thuyết cần biết Hệ số VIF Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Theo Hair cộng (2019): ✓ VIF ≥ 5: Xảy tượng đa cộng tuyến cao ✓ ≤ VIF ≤ 5: Có thể xảy tượng đa cộng tuyến ✓ VIF < 3: Không xảy tượng đa cộng tuyến Các hệ số VIF < 3: Đạt yêu cầu Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Lý thuyết cần biết R2 & R2 hiệu chỉnh Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Giá trị R2 (R Square), R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) Mức dao động giá trị từ đến 1, số tiến mơ hình có ý nghĩa, tiến ý nghĩa mơ hình yếu Thường chọn mức trung gian 0,5 để phân nhánh ý nghĩa mạnh/ý nghĩa yếu, từ 0,5 đến mơ hình tốt, bé 0,5 mơ hình chưa tốt Tuy nhiên, tùy vào dạng nghiên cứu dạng liệu, lúc bắt buộc mơ hình hồi quy phải đạt giá trị R2 hiệu chỉnh lớn 0,5 có ý nghĩa Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Lý thuyết cần biết Hệ số f bình phương Trình bày: NKH NGƠ ĐỨC CHIẾN Theo Cohen (1988): ✓ f Square < 0,02: mức tác động nhỏ khơng có tác động ✓ 0,02 ≤ f Square < 0,15: mức tác động nhỏ ✓ 0,15 ≤ f Square < 0,35: mức tác động trung bình ✓ f Square ≥ 0,35: mức tác động lớn TS->HL: Mức tác động lớn HT->TS: Mức tác động lớn TS->TT: Mức tác động lớn Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Mơ hình SEM SMART PLS Kết mơ hình Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Chuyên gia Phân tích liệu định lượng Dịch vụ Phân tích Đào tạo Phạm vi Tồn Quốc SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS 0905.39.2489 Hình thức Online Offline Big Data (R @ 2020) Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Chuyên gia Phân tích liệu định lượng “Chúng tơi tự hào đồng hành bạn việc tìm hiểu chia sẻ kiến thức Phân tích định lượng Đó ln ln nguồn cảm hứng cho hồn thiện thân chúng tơi!” Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Bản quyền thuộc về: Mr Corn’s Official Tư vấn nội dung: Trung tâm Đào tạo Phân tích SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Thiết kế & Trình bày ý tưởng: Trung tâm Đào tạo Phân tích SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Phụ trách truyền thơng: Phân tích SPSS 0905392489 (Youtube) Trân trọng cám ơn cộng sự! Đào tạo trực tuyến 0905.39.2489 SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS Chuyên gia Phân tích liệu định lượng THANK YOU!!! (1) Dịch vụ Phân tích Đào tạo trực tuyến SPSS, AMOS, STATA, SMART PLS (2) Hotline liên hệ: 0905.39.2489 (3) Theo dõi tại: https://www.youtube.com/watch?v=46oJaJcwzb0